BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM

Transkripsi

1 BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISEM III.1. Analisa Sistem Analisa berguna untuk mengetahui kebutuhan perangkat lunak dalam sistem pakar yang dibangun. Dalam tahap ini dilakukan pencarian dan pengumpulan data serta pengetahuan yang diperlukan oleh sistem pakar. Sehingga pada akhirnya didapatkan hasil analisa berupa sebuah sistem yang strukturnya dapat didefenisikan dengan baik dan jelas. Pada umumnya sistem pakar mendeteksi penyakit burung puyuh masih berjalan saat ini dilakukan secara manual, yaitu burung mengalami penyakit yang terkadang tidak terlihat oleh pemiliknya, dikarenakan penyakit penyakit tersebut tidak langsung diketahui unsur dan penyebab burung puyuh itu sakit. Maka dari itu perlu dievaluasi penyebab sakit, gejala sakit dan cara pengobatannya melalui ahlinya. III.1.1 Analisa Input Dalam mengidentifikasi penyakit burung, para ahli akan mencatat data penyakit ke dalam pembukuan data penyakit dan pada saat burung puyuh mengalami penyakit. Hasil data penyakit juga akan disimpan dalam bentuk arsip atau file data sehingga apabila burung puyuh membutuhkan pengobatan lebih lanjut. Maka pengobatan dan pencegahan bisa dilakukan dengan menganalisa penyakit tersebut. Dengan mengarsipkan setiap data maka penyakit burung puyuh 42

2 43 dapat diketahui. Dengan aplikasi ini kita hanya memutuhkan tempat penyimpanan data tanpa harus membuat ruangan atau memakan ruangan kerja kita. III.1.2 Analisa Proses Pakar akan mencari beberapa pertanyaan kepada peternak burung sehingga keluhan yang dialami bisa diketahui oleh pakar. Pada umumnya sistem yang akan dibangun masih harus mengumpulkan data penyakit yang sering dialami oleh burung, sehingga mempermudah peternak untuk mengatasi penyakit terhadap burung tersebut. Semua jawaban nantinya akan dicerna dan diidentifikasi oleh pakar sehingga dapat diketahui jenis penyakit yang dialami burung. Dengan proses yang seperti ini apabila kita berada disuatu tempat yang sulit menemukan tenaga medis maka akan berdapak serius bagi burung, namun aplikasi ini dapat digunakan dimana saja untuk berkonsultasi. III.1.3 Analisa Output Aplikasi sistem pakar yang dibangun memiliki cara kerja untuk menghasilkan suatu keluaran atau output dan cara kerja dari sistem pakar ini, pertama kali user diharuskan memilih salah satu topik permasalahan yang sedang dialami oleh user. Setelah dipilih salah satu topik permasalahan, sistem akan memunculkan pertanyaan-pertanyaan dimana user harus memberikan jawabanjawaban yang sesuai dengan apa yang user rasakan. Setiap pilihan jawaban yang dipilih oleh user akan mengarah pada pertanyaan berikutnya atau langsung menampilkan hasil diagnosa yang berisi kemungkinan penyebab dan tindakan

3 44 atau penanggulangan yang dapat dilakukan oleh user baik penanganan secara mandiri maupun penanganan yang membutuhkan pertolongan medis. III.2. Evaluasi Sistem Setelah penulis melakukan analisa terhadap sistem mendeteksi penyakit burung dalam saat ini maka perlu adanya evaluasi dalam beberapa hal antara lain : 1. Proses diagnosis penyakit burung pada saat ini masih manual terlihat dari proses pengolahan data untuk penyakit. 2. Proses untuk mengetahui beberapa penyakit yang dialami oleh burung puyuh masih bersifat manual, tidak dilakukan uji tes dilab. 3. Sistem mendeteksi penyakit burung ini, masih terlihat sederhana. Karena pakar tidak bisa melakukan pencarian beberapa penyakit yang sering timbul terbaru. Maka dari itu penyakit yang sering terinveksi virus dan bakteri masih diketahui lewat peternak burung puyuh. Berdasarkan pemaparan diatas maka diperlukan perbaikan sistem untuk memecahkan permasalahan yang ada. Untuk itu penulis akan membuat sistem pakar untuk mendeteksi penyakit burung puyuh dan pengobatannya menggunakan obat obatan dan pembersihan tempatnya. Sehingga permasalahan yang dihadapi saat ini dapat teratasi. Dengan menggunakan sistem pakar ini pengguna dapat dengan mudah dan cepat mengidentifikasi penyakit dalam tanpa harus berkonsultasi langsung dengan dokter atau ahli. Sistem ini diyakini mampu memberikan kontribusi positif bagi peternak, sehingga proses mendeteksi relatif lebih cepat.

4 45 III.3. Studi Kasus Desain sistem merupakan penggambaran dan pendefinisian dari kebutuhan-kebutuhan sistem. ujuan dari Desain sistem adalah untuk merancang sistem informasi yang baru, mengkonversikan spesifikasi sistem ke dalam sebuah desain yang handal dan dapat dipelihara. Sebelum mendesain sistem terlebih dahulu penulis akan menguraikan spectrum table yang akan digunakan, antara lain: abel III.1 abel Penyakit Kode Penyakit Nama Penyakit Nilai B P001 Radang Usus 0.7 P002 etelo 0.6 P003 Berak Putih 0.5 P004 Batuk Darah 0.6 P005 Salesma Burung 0.8 P006 Kolera Burung 0.6 P007 Gumboro Disease 0.6 P008 Produksi elur 0.6 P009 Produksi Awal 0.7 P010 Flu Burung 0.6 abel III.2 Daftar Gejala Kode Gejala Nama Gejala Nilai B G001 Nafsu Makan Berkurang 0.8 G002 Nafas Sesak 0.8 G003 Nafas Ngorok 0.8 G004 Nafas Cepat 0.7 G005 Bersin-bersin 0.7 G006 Batuk 0.6 G007 Badan Kurus 0.5 G008 Bulu Kusam dan berkerut 0.7 G009 Diare 0.8 G010 Produksi telur menurun 0.7 G011 Kualitas telur jelek 0.8 G012 Kelihatan Ngantuk dan bulu berdiri 0.6

5 46 G013 Kedinginan 0.8 G014 ampak lesu 0.8 G015 Mencret kehijau-hijauan 0.6 G016 Mencret keputih-putihan 0.7 G017 Mencret bercampur darah 0.8 G018 Ingin buang air terus menerus 0.6 G019 Banyak minum 0.8 G020 Muka pucat 0.6 G021 Nampak membiru 0.8 G022 Sempoyongan 0.6 G023 Jengger membegkak merah 0.6 G024 Jengger pucat 0.8 G025 Kaki bengkak 0.7 G026 Kaki meradang lumpuh 0.7 G027 Kaki pincang 0.7 G028 Kelopak mata kemerahan 0.6 G029 Keluar cairan berbusa dari mata 0.8 G030 Keluar cairan dari mata dan hidung 0.8 abel III.3 abel Solusi Kode Solusi S001 S002 S003 S004 S005 S006 S007 Kode Penyakit P001 P002 P003 P004 P005 P006 P007 Solusi Memperbaiki tata laksana pemeliharaan, serta memisahkan burung puyuh yang sehat dari yang telah terinfeksi. Berikan Vitamin secukupnya untuk membantu kondisi tubuh burung puyuh Berikan Master Coliprim dosis: 1 gr/1 ltr air selama 3-4 hari (1/2 hari) berturut-turut. setelah itu berikan Master Vit-Stress selama 3-4 hari untuk membantu proses penyembuhan Berikan vitamin Master Vit-Stress dosis: 1 gr/1 ltr air untuk membantu memperbaiki kondisi tubuh Berikan Master Cyprosyn-Plus dosis: 1 gr/1 ltr air selama 3-4 hari berturut-turut. selama pengobatan berikan vitamin Master Vit-Stress dosis: 1 gr/3 ltr air untuk membantu proses pengobatan. Berikan Master Kolericid dosis: 1 gr/1 ltr air selama 3-4 hari berturut-turut. berikan Master Vit-Stress dosis: 1 gr/3 ltr air untuk membantu proses penyembuhan Air gula gr/ltr air dan ditambah Master Vit-Stress dosis: 1 gr/2 ltr air untuk meningkatkan kondisi tubuh.

6 47 S008 P008 Berikan vitamin untuk membantu kondisi tubuh. S009 S010 P009 P010 BerikanM-10 dosis: 9 gr/100 kg makanan dan M- Poultry Formula dengan Antigerm-77 dosis: 2 st/3,8 ltr air. Dianjurkan untuk disingkirkan dan dimusnakan dengan cara dibakar dan bangkainya dikubur. Contoh perhitungan B abel III.4 Contoh Perhitungan No Gejala Penyakit Nilai B 1 Nafas Sesak Radang Usus 0,7 2 Nafas Ngorok Radang Usus 0,6 3 Nafas Cepat Radang Usus 0,5 4 Nafsu makan berkurang Radang Usus 0,5 adalah: Jika probabilitas gejala-gejala dengan memperhatikan penyakit yang terjadi 1. Nafas sesak : 0,7 2. Nafas Ngorok : 0,6 terjadi adalah: Jika probabilitas gejala-gejala dengan memperhatikan penyakit yang 1. Nafas Sesak : 0,5 2. Nafas Ngorok : 0,5 Perhitungan nilai bayes: P (Perikondritis Nafas Sesak) = P(Nafas sesak Perikondritis)*P(Perikondritis) P(Nafas Sesak Perikondritis)*P(Nafas Ngorok Perikondritis)

7 48 P (Perikondritis Nafas Sesak) = (0,5)*(0,7) (0,5)*(0,5) = 0,35 1 P (Perikondritis Nafas Sesak) = 0,35 P (Perikondritis Nafas Ngorok) P(Nafas sesak Perikondritis)*P(Perikondritis) = P(Nafas sesak Perikondritis)*P(Nafas Ngorok Perikondritis) P (Perikondritis Nafas Ngorok) = (0,5)*(0,6) (0,5)*(0,5) = 0,3 1 P (Perikondritis Nafas Ngorok) = 0,3 otal bayes = bayes 1 + bayes bayes n; = 0,35 + 0,3 = 0,65 Jadi total bayes penyakit perikondritis adalah 0,65 abel III.5 Aturan Spektrum Penyakit dan Gejala Kode Gejala Kode Penyakit P001 P002 P003 P004 P005 P006 P007 P008 P009 P010 G001 * G002 * G003 * G004 * G005 * G006 * G007 * G008 * G009 * G010 * G011 *

8 49 G012 * G013 * G014 * G015 * G016 * G017 * G018 * G019 * G020 * G021 * G022 * G023 * G024 * G025 * G026 * G027 * G028 * G029 * G030 * Setiap spektrum diatas akan dibuat kombinasi untuk setiap kemungkinan gejala terpenuhi dan disesuaikan dengan jenis penyakitnya. Berikut ini akan digambarkan dalam pohon keputusan:

9 50 G1 G8 G2 G3 G5 G7 G6 PO2 END G10 G4 P01 PO3 G9 P04 G11 G13 G25 P02 G16 G4 G17 G12 G24 END G18 P08 G29 G25 G14 G27 G25 G28 P06 G26 P09 G23 END G23 G21 G19 G20 G23 G15 P07 G22 END A IDAK PO5 END G30 / :Gejala A \ :Gejala IDAK Gambar III.1.Pohon Keputusan Sistem Pakar Burung Puyuh

10 51 III.4. Desain Sistem Desain sistem pada penelitian ini dibagi menjadi dua desain, yaitu desain sistem secara global untuk penggambaran model sistem secara garis besar dan desain sistem secara detail untuk membantu dalam pembuatan sistem. III.4.1. Desain Sistem Secara Global Pada sub bab ini penulis akan membahas tentang perancangan secara umum menggunakan bahasa pemodelan yang berorientasi objek Unified Modelling Language (UML) yaitu Use Case Diagram, Class Diagram, Activity Diagram, dan Sequence Diagram. III Use Case Diagram Berikut ini merupakan bentuk use case diagram dari sistem pakar mendeteksi penyakit burung puyuh :

11 52 Login Macam Penyakit <<include>> Konsultasi Pakar Data Gejala Data Penyakit <<include>> <<include>> <<include>> Hasil Diagnosa User <<include>> Data Aturan Logout Gambar III.2. Use Case Diagram Sistem Pakar Burung Puyuh Keterangan : 1. Actor a. Pakar : Admin yang bertindak sebagai pengelola sistem pakar. b. User : Pengguna sistem pakar 2. Usecase a. Daftar : Sebelum masuk kehalaman kerja pakar, seorang pakar harus terlebih dahulu mendaftar sebagai anggota dengan mengisi form yang disediakan.

12 53 b. Login : Sebelum masuk kehalaman kerja pakar, seorang pakar harus login terlebih dahulu dengan cara mengisi Username dan Password sesuai dengan ketentuan. c. Konsultasi : User yang akan melakukan konsultasi harus mengisi data user. Kemudian menjawab pertanyaan dari sistem mengenai gejala-gejala penyakit burung puyuh. Sistem akan memberikan hasil diagnose penyakit yang diderita user berdasarkan jawaban user. d. Penyakit : Setelah login, pakar memiliki berbagai hak akses. Salah satu hak aksesnya adalah pengelolahan penyakit. Pengolahan penyakit berupa pengubahan, penghapusan dan penambahan data penyakit. e. Gejala : Olah gejala berupa pengubahan, penghapusan dan penambahan gejala. f. Relasi : Input relasi digunakan untuk menghubungkan antara gejala dengan jenis penyakit yang telah diinputkan sebelumnya. g. Daftar : user harus memasukkan nama untuk dapat berkonsultasi III Class Diagram puyuh: Berikut ini Merupakan Class diagram sistem pakar penyakit burung

13 54 Anggota 1 Autocode PK Nama_abel Value 1 Admin PK Username Password PK Kode_Anggota 1 Jenis_Kelamin 1 anggal_lahir M Penyakit Alamat PK Kode_Konsul 1 Username Gejala Kode_Anggota Password PK Kode_Gejala Kode_Gejala 1 Hasil 1 Nama_Gejala Bobot Kode_Hasil anggal 1 PK Kode_Hasil Kode_Penyakit M M M Nilai Konsultasi 1 PK Kode_Konsul Kode_Anggota M Aturan Kode_Gejala PK Kode_aturan Kode_Hasil Kode_Gejala anggal 1 a idak Gambar III.3. Class Diagram Sistem Pakar Burung Puyuh III Activity Diagram Berikut ini merupakan activity diagram untuk menggambarkan logika program pada perancangan sistem pakar penyakit burung puyuh : 1. Diagram Activity Login Pakar Berikut ini rancangan diagram activity untuk login pakar :

14 Gambar III.4. Diagram Activity Login Pakar 55

15 56 2. Diagram Activity User Berikut ini rancangan diagram activity User : idak Valid Gambar III.5. Diagram Activity Login User

16 57 3. Diagram Activity Konsultasi Berikut ini rancangan diagram activity konsultasi : Konsultasi User Sistem Login Pilih Menu Konsultasi Form Pertanyaan Gejala Jawab Pertanyaan Gejala Baca Jawaban Pertanyaan Hasil Diagnosa Pilih Pertanyaan Gambar III.6. Diagram Activity Konsultasi

17 58 4. Diagram Activity Penyakit Berikut ini rancangan diagram activity Penyakit : Data Penyakit Admin Sistem Database Akses Data Penyakit ambah a Masukan Data Penyakit Baru ekan ombol Simpan idak Ubah a Pilih Data Penyakit yang diubah Ubah Data Penyakit idak Hapus a Pilih Data Penyakit yang akan dihapus Simpan Perubahan Data idak Hapus Data Simpan Penyakit Gambar III.7. Diagram Activity Penyakit

18 59 5. Diagram Activity Gejala Berikut ini rancangan diagram activity penambahan data gejala : Data Gejala Admin Sistem Database Akses Data Gejala ambah a Masukan Data Gejala Baru ekan ombol Simpan idak Ubah a Pilih Data Gejala yang diubah Ubah Data Gejala idak Hapus a Pilih Data Gejala yang akan dihapus Simpan Perubahan Data idak Hapus Data Simpan Gejala Gambar III.8. Diagram Activity Gejala

19 60 6. Diagram Activity Relasi Berikut ini rancangan diagram activity relasi antara gejala dengan penyakit: Gambar III.9. Diagram Activity Relasi

20 61 III Diagram Sequence 1. Diagram Sequence Login Pakar Untuk medapatkan hak akses di halama kerja pakar, maka pakar harus login terlebih dahulu. Username dan Password yang diinputkan saat login akan diperiksa validasinya oleh database. Pakar Form Login Database Menu Pakar Login Validasi Login Username atau Password Salah Result 2. Diagram Sequence Konsultasi Gambar III.10. Diagram Sequence Login Pakar Berikut ini adalah bentuk diagram sequence konsultasi user pada sistem pakar Burung puyuh : Username dan Password Benar User Cetak Input Data Konsultasi Database Nama User Baca NamaUser Hasil Cetak Jawaban Pertanyaan Gejala Hasil Diagnosa Baca Data Gejala Gejala dan Penyakit yang Dijawab Gambar III.11. Diagram Sequence Konsultasi

21 62 3. Diagram Sequence Penyakit Pakar mengolah data penyakit ke form penyakit, kemudian data penyakit yang diolah akan disimpan di database aplikasi. Pakar Menu Pakar Penyakit Database Input, edit, hapus data penyakit Simpan data penyakit ampilan Informasi data penyakit yang diinput, edit, hapus Gambar III.12. Diagram Sequence Penyakit 4. Diagram Sequence Gejala Pakar mengolah data gejala ke form Gejala, kemudian data gejala yang telah diolah akan disimpan di database aplikasi. Pakar Menu Pakar Gejala Database Input, edit, hapus data gejala Simpan data gejala ampilan Informasi data gejala yang diinput, edit, hapus Gambar III.13. Diagram Sequence Gejala

22 63 5. Diagram Sequence Rule Pakar mengolah data rule ke form rule, kemudian data rule yang telah diolah akan disimpan di database aplikasi. Pakar Menu Pakar Rule Database tambah, edit, hapus data rule Simpan data Rule ampilan Informasi data Rule yang diinput, edit, hapus Gambar III.14. Diagram Sequence Rule 6. Diagram Sequence Relasi Pakar mengolah data relasi ke form relasi, kemudian data relasi yang telah diolah akan disimpan di database aplikasi. Pakar Menu Pakar Relasi Database tambah, edit, hapus data relasi Simpan relasi ampilan Informasi data relasi yang ditambah, edit, hapus Gambar III.15. Diagram Sequence Relasi

23 64 III.4.2 Desain Sistem Secara Detail Desain sistem secara detail atau terinci ini berfungsi untuk memberikan gambaran sistem yang akan diusulkan agar dapat dilihat secara lebih detail berdasarkan pada gambaran sistem keseluruhan yang terdapat pada desain global. III Desain Output ampilan atau output adalah hasil dari sistem informasi yang dapat dilihat. Dalam tahapan desain output ini berupa tampilan di layar. Berikut ini adalah desain output sistem pakar yang dirancang: 1. Desain ampilan Hasil Konsultasi Berikut ini merupakan tampilan rancangan hasil konsultasi : Gambar III.16. Desain ampilan Hasil Konsultasi

24 65 2. Desain ampilan Cetak Hasil Konsultasi Berikut ini merupakan tampilan rancangan cetak hasil konsultasi dalam bentuk pdf: Hasil Konsultasi Nama : Gejala Penyakit ingkat Kepastian anggal Konsultasi Solusi : : Gambar III.17. Desain ampilan Cetak Hasil Konsultasi III Desain Input Desain input merupakan masukan yang penulis rancang guna lebih memudahkan dalam entry data. Entry data yang dirancang akan lebih mudah dan cepat dan meminimalisir kesalahan penulisan dan memudahkan perubahan.

25 66 1. Desain ampilan Login User Halaman Konsultasi Berikut ini merupakan rancangan tampilan halaman konsultasi : Gambar III.18. Desain ampilan Halaman Konsultasi 2. Desain ampilan Halaman Awal User Gambar III.19.Desain ampilan Halaman Awal User

26 67 3. Desain ampilan Daftar Pertanyaan Konsultasi Berikut ini merupakan rancangan tampilan daftar pertanyaan konsultasi : Gambar III.20. Desain ampilan Daftar Pertanyaan Konsultasi 4. Desain ampilan Halaman Login Pakar Berikut ini desain tampilan halaman login pakar : Gambar III.21. Desain ampilan Halaman Login Pakar

27 68 5. Desain ampilan Halaman Utama Pakar Berikut ini merupakan rancangan tampilan halaman utama pakar : HEADER Home Macam Penyakit Selamat Datang xxxxxxxxxxxx Data Gejala Data Penyakit Data Aturan Logout : : FOOER Gambar III.22. Desain ampilan Halaman Utama Pakar 6. Desain ampilan Halaman Menu Gejala Berikut ini desain tampilan halaman menu gejala: Gambar III.23. Desain ampilan Halaman Menu Gejala

28 69 7. Desain ampilan Halaman Ubah Gejala Berikut ini desain tampilan halaman ubah gejala: HEADER Home Macam Penyakit Data Gejala Data Penyakit Data Aturan Logout Data Gejala Kode Gejala xxxx Nama Gejala xxxxxx Bobot xx Ubah Reset : Kode Gejala Nama Gejala Bobot Aksi : xxxx xxxxxx xx Edit Delete FOOER Gambar III.24. Desain ampilan Halaman Ubah Gejala 8. Desain ampilan Halaman Menu Penyakit Berikut ini desain tampilan halaman menu penyakit: HEADER Home Macam Penyakit Data Gejala Data Penyakit Data Penyakit Kode Penyakit Nama Penyakit Solusi xxxx Data Aturan Logout Simpan : : Kode Penyakit Nama Penyakit Solusi Aksi xxxx xxxxxx xxxxxxx Edit Delete FOOER Gambar III.25. Desain ampilan Halaman Menu Penyakit

29 70 9. Desain ampilan Halaman Ubah Penyakit Berikut ini desain tampilan halaman ubah penyakit: HEADER Home Macam Penyakit Data Gejala Data Penyakit Data Penyakit Kode Penyakit Nama Penyakit Solusi xxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx Data Aturan Logout Ubah Reset : Kode Penyakit Nama Penyakit Solusi Aksi xxxx xxxxxx xxxxxxx Edit Delete FOOER Gambar III.26. Desain ampilan Halaman Edit Penyakit 10. Desain ampilan Halaman Relasi Gejala dan Penyakit Berikut ini desain tampilan halaman relasi gejala dan Penyakit: HEADER Home Macam Penyakit Data Gejala Data Penyakit Data Aturan / Rule Gejala a idak Gejala Penyakit Gejala Penyakit Data Aturan Logout Simpan : Kode Gejala Nama Gejala a idak Aksi xxxx xxxxxx xxxx xxxx Edit Delete FOOER Gambar III.27. Desain ampilan Halaman Relasi Gejala dan Penyakit

30 71 III Desain Database Desain struktur database adalah untuk menentukan file database yang digunakan seperti field, tipe data, ukuran data. Sistem ini dirancang dengan menggunakan database MySQL. III Kamus Data Kamus data merupakan uraian yang menjelaskan tentang tabel data atau entitas serta field-field yang terdapat pada entitas yang ada. Kamus data digunakan sebagai acuan dalam pembangunan suatu database dan sebagai panduan bagi pemakai sistem maupun untuk keperluan pengembangan sistem database. Adapun tabel data atau entitas yang dibentuk adalah seperti berikut ini : 1. Penyakit + Nama_Penyakit + Solusi 2. Gejala 3. Aturan = {Kode_Aturan + Kode_Gejala+a+idak} 4. Admin = username + password username = *username pakar yaitu admin* passid = *password pakar yaitu 12345* 5. Hasil = Kode_Hasil + Kode_Penyakit + Nilai 6. Konsultasi=@Kode_Konsul+Kode_Aggota+ Kode_Gejala+Kode_Hasil+anggal 7. Anggota=@Kode_Anggota+Nama+Jenis_kelamin+anggal_Lahir+Alamat+ Username+password

31 72 III Desain abel Berikut adalah desain tabel dari sistem yang dirancang. 1. abel Penyakit abel yang berisi seluruh data mengenai penyakit. Nama Database Nama abel Primary Key : Sp_Burung_puyuh : Penyakit : Kode_penyakit abel III.6. Struktur abel Penyakit Nama Field ipe Data Ukuran Kode_Penyakit varchar 10 Nama_penyakit varchar 100 Solusi text - 2. abel Gejala abel yang berisi seluruh data mengenai gejala-gejala dari suatu penyakit. Nama Database Nama abel Primary Key : Sp_Burung_puyuh : Gejala : Kode_gejala abel III.7. Struktur abel Gejala Nama Field ipe Data Ukuran Kode_gejala varchar 10 Nama_gejala varchar 100 Bobot double

32 73 3. abel Aturan abel relasi merupakan tabel aturan yang merelasikan antara penyakit dengan gejalanya. Nama Database Nama abel Primary Key : Sp_Burung_puyuh : Aturan : Kode_Aturan abel III.8. Struktur abel Relasi Nama Field ipe Data Ukuran Kode_aturan Int 10 Kode_gejala varchar 10 a varchar 10 idak varchar abel Admin abel pakar digunakan sebagai tabel untuk login pakar Nama Database Nama abel Primary Key : Sp_Burung_puyuh : Admin : Username abel III.7. Struktur abel Admin Nama Field ipe Data Ukuran Username varchar 30 Password varchar abel Hasil abel Solusi digunakan untuk menampung hasil kansultasi pasien. Nama Database Nama abel Primary Key : Sp_Burung_puyuh : Hasil : Kode_hasil

33 74 abel III.9. Struktur abel Analisa Hasil Nama Field ipe Data Ukuran Kode_hasil Int 10 Kode_penyakit varchar 10 Nilai double 6. abel Konsultasi abel konsultasi berisi data dari para pasien yang berkonsultasi. Nama Database Nama abel Primary Key : Sp_Burung_puyuh : konsultasi : kode_konsultasi abel III.10. Struktur abel Nilai Konsultasi Nama Field ipe Data Ukuran Kode_konsultasi Int 11 Kode_anggota Varchar 10 Kode_gejala Varchar 10 Kode_hasil Varchar 10 anggal Date 7. abel Anggota abel komentar merupakan tabel untuk menampung saran yang dimasukkan oleh user. Nama Database Nama abel Primary Key : Sp_Burung_puyuh : anggota : Kode_anggota

34 75 abel III.11. Struktur abel Anggota Nama Field ipe Data Ukuran Kode_anggota Int 11 Nama varchar 30 Jensi_kelamin varchar 10 anggal_lahir Date Alamat text Username varchar 30 Password varchar 30 Rumus eorema Bayes p(e H) p(h) p(h E) = p(e) Gejala yang dialami pasien: 1. Nafsu Makan berkurang(0,8)=p(e H1) 2. Nafas Sesak (0,8)= P(E H2) 3. Nafas Ngorok(0,8)= P(\ H3) 4. Nafas cepat (0,7)= P(\ H4) Mencari semesta dengan Menjumlahkan dari Hipotesa diatas: 0,8+0,8+0,8+0,7=3,1 Menghitung Nilai Semesta Sebagai Berikut: P(H1)= = 0,25806 P(H2)= = 0,25806 P(H3)= = 0,25806 P(41)= = 0, 22581

35 76 Nilai P(H1) diketahui,probabilitas hipotesis H tanpa Memandang Evidence apapun,maka langakah selanjutnya adalah : P(HI)*P(E\H1) =P(H1)*P(E H1)+ P(H2)*P(E H2)+ P(H3)*P(E H3)+ P(H4)*P(E H4) =(0,25806*0,8)+ (0,25806*0,8)+ (0,25806*0,8)+(0,22581*0,7) =0, , , ,15807 =0,77742 Mencari Nilai P(H1\E) atau probabilitas hipotesis Hi benar jika diberikan Evidence E: P(H1\E)= =0,26556 P(H1\E)= =0,26556 P(H1\E)= =0,26556 P(H1\E)= =0,20333 Setelah Seluruh Nilai P(H1\E) diketahui,maka jumlahkan seluruh niali bayesnya dengan rumus Sebagai Berikut: Bayes = Bayes1+Bayes2+Bayes3+Bayes4 = 0,8*0, ,8*0, ,8*0, ,7*0,20333 =0, , , ,14233 =0,77968*100% =77,968 Nilai Kepastiannya=78%.