ANALISA HUBUNGAN SISTEM ERP DAN KINERJA SCM DI INDUSTRI MANUFAKTUR INDONESIA

Transkripsi

1 ANALISA HUBUNGAN SISTEM ERP DAN KINERJA SCM DI INDUSTRI MANUFAKTUR INDONESIA Yesica Novrita Devi 1) dan Iwan Vanany 2) 1) Program Studi MMT, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya, 2) Jurusan Teknik Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya, ABSTRAK Sistem ERP bisa menjadi alat yang berguna bagi perusahaan untuk membangun informasi yang kuat infrastruktur sistemnya dan untuk memungkinkan manajemen untuk melakukan keputusan yang lebih baik, keputusan berdasarkan informasi yang akurat dan tepat waktu. Selain itu, sistem ini meningkatkan kualitas produk dan respon pelanggan dan juga meningkatkan berbagi informasi dan kualitas informasi antar departemen yang berbeda dalam perusahaan, serta melampaui batas-batas perusahaan kepada pemasok, pelanggan, dan mitra lain dalam rantai pasokan. Pada akhirnya, ini akan meningkatkan bisnis secara keseluruhan kinerja, terutama kinerja manajemen rantai pasokan ( SCM ), membantu mencapai keunggulan kompetitif dalam ekonomi global, dan meningkatkan jangka panjang profitabilitas ( Klaus et al, 2000;. Akkermans et al, 2000; Hsu dan Chen, 2004). Dengan mengetahui seberapa pentingnya peran sistem pengukuran kinerja yang dapat terintegrasi dengan baik dan sistem pengukuran kinerja juga harus memiliki alat ukur yang bisa digunakan untuk memonitor kinerja, bukan hanya di dalam suatu organisasi tetapi juga antar organisasi di dalam rantai pasok. Adapun permasalahan yang akan dibahas pada penelitian ini yaitu adakah hubungan antara modul integrasi, perencanaan produksi, manajamen material dan distribusi penjualan dengan kinerja SCM. Dimana tujuan dan manfaat dari penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor apa saja dari sistem ERP yang mempengaruhi kinerja SCM. Dan didapatkan hasil dari penelitian ini bahwa faktor yang paling dominan pada sistem ERP yaitu modul integrasi yang paling berpengaruh dan kedua meskipun tidak secara signifikan namun juga memberikan pengaruh yaitu modul manajemen material dan distribusi penjualan dalam meningkatkan kinerja SCM di industri manufaktur Indonesia. Sedangkan untuk modul perencanaan produksi cenderung kurang memiliki pengaruh terhadap kinerja SCM di industri manufaktur Indonesia. Kata kunci : sistem ERP, kinerja SCM, rantai pasok PENDAHULUAN Latar Belakang Salah satu aspek fundamental dalam manajemen rantai pasok adalah manajemen kinerja dan perbaikan secara berkelanjutan. Untuk menciptakan manajemen kinerja yang efektif diperlukan sistem pengukuran yang mampu mengevaluasi kinerja rantai pasok secara holistik. Sistem pengukuran kinerja diperlukan untuk : i). Melakukan monitoring dan pengendalian; ii). Mengkomunikasikan tujuan organisasi ke fungsi-fungsi pada rantai pasok; iii). Mengetahui di mana posisi suatu organisasi relatif terhadap pesaing maupun terhadap tujuan yang hendak A-21-1

2 dicapai, dan iv). Menentukan arah perbaikan untuk menciptakan keunggulan dalam bersaing. (Pujawan dan Mahendrawathi, 2010). Sistem ERP bisa menjadi alat yang berguna bagi perusahaan untuk membangun informasi yang kuat infrastruktur sistemnya dan untuk memungkinkan manajemen untuk melakukan keputusan yang lebih baik, keputusan berdasarkan informasi yang akurat dan tepat waktu.dengan mengetahui seberapa pentingnya peran sistem pengukuran kinerja yang dapat terintegrasi dengan baik dan sistem pengukuran kinerja juga harus memiliki alat ukur yang bisa digunakan untuk memonitor kinerja, bukan hanya di dalam suatu organisasi tetapi juga antar organisasi di dalam rantai pasok. Berdasarkan referensi pada penelitian sebelumnya dimana hubungan antara sistem ERP dengan kinerja SCM yang telah dibahas oleh peneliti sebelumnya, namun masih ada modul-modul ERP yang belum dibahas yaitu modul distribusi pemasaran dimana pada modul ini merupakan elemen yang penting didalam sistem rantai pasok. Disamping itu, dalam konteks Indonesia, masih sedikit penelitian yang menganalisis keterkaitan antara sistem ERP dengan kinerja SCM terutama pada industri manufaktur. Maka dari itu dibuatlah penelitian tentang hubungan sistem ERP dengan kinerja SCM pada perusahaan manufaktur di Indonesia dengan menambahkan modul distribusi pemasaran. Perumusan Masalah Beradasarkan latar belakang diatas, penelitian ini akan melakukan studi survey terkait dengan keterkaitan hubungan antara beberapa faktor penting dari ERP (integrasi, manajemen material, perencanaan produk dan sales distribution dengan kinerja SCM). Adapun detail tujuan yang spesifik adalah sebagai berikut: 1. Apa hubungan antara integrasi dan kinerja SCM? 2. Apa hubungan antara manajemen material dan kinerja SCM? 3. Apa hubungan antara perencanaan produksi dan kinerja SCM? 4. Apa hubungan antara distribusi pemasaran dan kinerja SCM? Tujuan Penelitian Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara faktor-faktor sistem ERP khususnya dari modul-modul yang ada pada sistem ERP yang mendukung kinerja SCM yaitu integrasi, manajemen material, perencanaan produksi, pengendalian dan distribusi pemasaran. Batasan Masalah Adapun batasan masalah dalam penelitian ini yaitu sebagai berikut penelitian hanya ditujukan pada perusahaan yang telah mengimplementasikan sistem ERP pada perusahaan manufaktur. Manfaat Penelitian Kontribusi dari adanya penelitian ini bagi para praktisi adalah sebagai berikut : 1. Mengetahui faktor-faktor apa yang mempengaruhi peningkatan kinerja SCM. 2. Mengetahui bahwa modul mana pada sistem ERP yang sangat dominan mempengaruhi kinerja SCM, 3. Mengetahui pada atribut mana yang perlu diperhatikan untuk meningkatkan modul tersebut dan untuk meningkatkan kinerja SCM dari modul tersebut. A-21-2

3 METODOLOGI PENELITIAN Desain Penelitian Desain penelitian adalah kerangka kerja yang digunakan untuk melaksanakan riset hubungan sistem ERP dengan kinerja SCM di perusahaan manufaktur Indonesia. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh dari sumber-sumber resiko rantai pasokan (independent variables) pada praktik resiko rantai pasokan (dependent variables) dan untuk memeriksa juga dampak dari praktik resiko rantai pasokan terhadap kinerja resiko rantai pasokan ( outcomes). Berdasarkan pada platform ini, penelitian ini menerapkan studi korelasional daripada studi kausal sebagai tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan antara variabel atau menggunakan hubungan dalam membuat prediksi. Unit yang dianalisis dalam penelitian ini adalah perusahaan manufaktur di Indonesia yang terdiri dari berbagai sektor. Informasi yang dikumpulkan melalui kuesioner survei akan mencakup sumber resiko rantai pasokan, praktik rantai pasokan, peran sistem ERP yang digunakan oleh perusahaan, dan kinerja rantai pasokan. Dalam pengujian analisa pada penelitian ini menggunakan uji validitas, reliabilitas, faktor analisis, regresi linier berganda. Karena pada penelitian ini memiliki jumlah responden yang sedikit yaitu kurang dari 100, maka dari itu tidak menggunakan SEM dalam pengujian analisanya. ANALISIS DAN PEMBAHASAN Uji Validitas Dan Reliabilitas Sebelum melakukan analisis data lebih lanjut dan penyebaran kuesioner terhadap semua sampel yang menjadi sasaran penelitian, yaitu dari 55 kuesioner yang disebarkan 35 kuesioner yang sudah direspon, dari jumlah populasi sebesar 127 industri manufaktur di Indonesia. Dimana 35 kuesioner itu dijadikan jumlah sampel yang akan diteliti, maka dari itu perlu dilakukan uji validitas dan reliabilitas terhadap responden uji coba. Pada penelitian ini untuk melakukan uji reliabilitas yaitu menggunakan metode Cronbach s Alpha dengan bantuan aplikasi IBM SPSS Statistics 20. Dengan cara membandingkan nilai Cronbach s Alpha dengan nilai rtabel (0,430). Jika nilai Cronbach s Alpha positif dan lebih besar daripada rtabel, maka instrumen tersebut Reliabel. Pada nilai validitas dan reliabilitas dari setiap indikator-indikator pertanyaan/pernyataan pada setiap faktor dalam konstruk, dimana pada penelitian ini dijelaskan ada 2 konstruk yaitu dimensi sistem ERP dan dimensi kinerja SCM. Pada konstruk dimensi sistem ERP terdapat beberapa faktor yaitu integration, production planning, material management dan sales & distribution. Dan pada konstruk dimensi kinerja SCM terdapat satu faktor yaitu kinerja scm. Dan hasil output uji validitas dan reliabilitas diatas menunjukkan bahwa nilai r-hitung positif dan lebih besar daripada r-tabel maka dapat dinyatakan bahwa instrumen pada semua indikator pada setiap faktor dalam konstruk masing-masing ini Valid dan Reliabel karena nilainya lebih besar dari rtabel = 0,430. Dan dilihat dari rata-rata nilai korelasi yang dimiliki oleh instrumen pada semua indikator pada setiap faktor dalam konstruk masing-masing menunjukkan bahwa termasuk kedalam kriteria berkorelasi kuat. Analisa Demografi Profil Responden Analisa profil responden dilakukan untuk mengetahui profil industri yang diteliti, dimana responden itu sendiri terdiri dari beberapa bidang bisnis manufaktur yang berbeda-beda. A-21-3

4 Langkah untuk mengetahui dan mengerti profil industri akan sangat berguna dalam penelitian Analisa Hubungan Antara Sistem ERP dan Kinerja SCM di Industri Manufaktur. Berdasarkan hasil pengolahan data kuesioner menunjukan demografi profil responden yang dapat dianalisis sebagai berikut : responden pada variabel kepemilikan perusahaan dengan kategori lokal dan asing dari jumlah total 35 perusahaan yang diteliti, menunjukkan bahwa perusahaan lokal yang lebih besar yaitu 66% daripada perusahaan asing 34% yang menjadi responden dimana perusahaan ini sudah mengimplementasikan sistem ERP diperusahaan untuk menunjang kinerja SCMnya. Karena yang menjadi fokus utama bahan pada penelitian analisa hubungan sistem ERP dan kinerja SCM untuk analisa demografi responden adalah perusahaan/industri manufaktur maka yang menjadi kategori dari variabel tipe perusahaan yaitu perusahaan manufaktur. responden pada variabel bidang bisnis memiliki jumlah responden yang terbesar yaitu perusahaan atau industri manufaktur yang berada pada bidang bisnis kertas dan pulp sebesar 23%, bidang bisnis rokok sebesar 14%, bidang bisnis makanan dan minuman sebesar 11%, dan bidang bisnis semen sebesar 11%. responden pada variabel jumlah karyawan didominasi oleh perusahaan yang memiliki jumlah karyawan lebih dari 500 karyawan dengan nilai prosentase sebesar 83%. responden pada variabel batasan geografi didominasi oleh batasan geografi operasi perusahaan di wilayah worldwide yaitu sebesar 57%. responden pada variabel jumlah konsumen didominasi oleh perusahaan yang memliki jumlah konsumen lebih dari 150 konsumen dengan nilai prosentase sebesar 88%. responden pada variabel jumlah supplier didominasi oleh perusahaan yang memiliki jumlah supplier lebih dari 150 supplier dengan nilai prosentase sebesar 66%. responden pada variabel ERP provider didominasi oleh perusahaan yang menggunakan SAP sebagai ERP providernya dengan nilai prosentase sebesar 68%. Dan lainnya ada juga yang menggunakan ERP Provider yang open source atau develop program aplikasi sendiri menyesuaikan kebutuhan dan budget perusahaan. responden pada variabel awal penggunaan sistem ERP didominasi oleh perusahaan yang sudah mengimplementasikan sistem ERP di perusahaannya selama lebih dari 5 (lima) tahun. Dengan nilai prosentase sebesar 60%. responden pada variabel Alasan menggunakan sistem ERP didominasi oleh perusahaan yang memilih alasan menggunakan sistem ERP di perusahaannya yaitu digunakan untuk meningkatkan keseluruhan kinerja bisnis, meningkatkan performa manajemen rantai pasok, meningkatkan pengambilan keputusan, persaingan, mengurangi biaya. Dengan nilai prosentase sebesar 20%. A-21-4

5 Analisa Distribusi Kinerja SCM Berdasarkan analisa distribusi kinerja SCM menunjukkan bahwa dominasi responden menjawab meningkatnya on-time delivery, penurunan biaya-biaya persediaan pada rantai pasokan perusahaan, kualitas hubungan kedekatan antara pemasok dan penyalur terjalin dengan baik, kemampuan supply chain untuk secara konsisten memenuhi janji sesuai yang diharapkan, kemampuan supply chain untuk menyediakan produk pada waktu yang diperlukan. Dengan nilai prosentase masing-masing sebesar 15%, 14%, 11%,10%. Dimana hal ini menunjukkan bahwa kinerja SCM perusahaan berpengaruh terhadap item-item tersebut. Analisis Faktor Analisis faktor adalah analisis yang bertujuan mencari faktor-faktor utama yang paling mempengaruhi variabel dependen dari serangkaian uji yang dilakukan atas serangkaian variabel independen sebagai faktornya. Oleh karena itu prinsip utama analisis faktor adalah korelasi, maka asumsi-asumsi terkait dengan korelasi harus memenuhi antara lain: besar korelasi atau korelasi antar variabel harus cukup kuat. Uji Asumsi Analisis Faktor Pada bagian metode penelitian telah disebutkan bahwa analisis faktor membutuhkan terpenuhinya serangkaian asumsi. Pada Hasil uji Kaiser-Mayer-Olkin Measure of Sampling Adequacy dan Barlett s Test of Sphericity pada masing modul yaitu modul Intergration, Production Planning, Material Management, Sales & Distribution dan Kinerja SCM. Dimana dapat dilihat bahwa dari semua nilai hasil uji Kaiser-Mayer-Olkin Measure of Sampling Adequacy pada setiap modul memiliki nilai lebih besar dari 0,5, maka analisis faktor pada modul Intergration, Production Planning, Material Management, Sales & Distribution dan Kinerja SCM dapat dilakukan proses analisis ke tahap selanjutnya. Pada Anti-Image Matrices pada kolom Anti-image Correlation, nilai korelasi pada semua modul Intergration, Production Planning, Material Management, Sales & Distribution adalah bernilai lebih dari 0,5. Sehingga analisis faktor pada semua modul sistem ERP dapat dilakukan analisis lebih lanjut. Sedangkan pada tabel Anti-Image Matrices pada kolom Anti-image Correlation, nilai korelasi pada kinerja SCM terdapat beberapa variabel/indikator yang memiliki nilai kurang dari 0,5, maka dari itu perlu dilakukan uji ulang dengan cara membuang variabel yang memiliki nilai kurang dari 0,5 yaitu variabel k5,k6,k11. Sehingga dapat dihasilkan tabel Anti-Image Matrices pada kolom Anti-image Correlation yang baru dengan nilai korelasi yang terdapat tanda a (arah diagonal) pada kinerja SCM bernilai lebih dari 0,5, maka analisis faktor kinerja SCM dapat dilakukan ke tahap lebih lanjut. Ekstraksi Variabel Pada Analisis Faktor Setelah dilakukan penyeleksian terhadap variabel-variabel, selanjutnya dilakukan proses utama dari analisis faktor, yaitu melakukan ekstraksi terhadap kumpulan variabel yang ada, sehingga terbentuk satu faktor atau lebih. Dalam melakukan proses ekstraksi pada penelitian ini metode yang digunakan adalah Principal Component Analysis. Jumlah faktor yang terbentuk dilihat dari nilai Eigen values dari component variable, dengan kriteria bahwa angka eigen values di bawah angka 1 (satu) tidak digunakan dalam menghitung jumlah faktor yang terbentuk. Pada Total Variance Explained pada modul Integration, Production Planning dan Material Management menunjukkan bahwa dari 4 variabel hanya terdapat 1 faktor yang A-21-5

6 terbentuk, dimana angka eigen value diatas 1 (satu). Sedangkan pada tabel Total Variance Explained pada modul Sales & Distribution menunjukkan bahwa dari 5 variabel hanya terdapat 1 faktor yang terbentuk, dimana angka eigen value diatas 1 (satu). Dan juga pada tabel Total Variance Explained pada Kinerja SCM menunjukkan bahwa dari 9 variabel terdapat 2 faktor yang terbentuk, dimana angka eigen value diatas 1 (satu). Componen Matrix Componen Matrix merupakan proses penentuan penyesuaian variabel yang sesuai dengan faktornya, yaitu dilakukan dengan cara membandingkan besar nilai korelasi Factor Loadings pada setiap baris terhadap masing-masing faktor yang terbentuk, dan diambil nilai factor loadings yang terbesar serta mempunyai perbedaan yang jelas pada masing-masing variabel. Faktor-faktor Yang Memiliki Keterkaitan Hubungan Antara Sistem ERP dan Kinerja SCM Berdasarkan hasil yang diperoleh dari uji analisa faktor, pada tabel Component Matrix menunjukkan hasil faktor yang terbentuk diperoleh dari kumpulan variabel-variabel yang memiliki keterkaitan hubungan antara sistem ERP dan kinerja SCM. Dapat dijelaskan bahwa pada masing-masing modul sistem ERP ( Integration, Production Planning, material management dan Sales & Distribution) terdapat 1 faktor terbentuk dengan nilai factor loading lebih dari 0,5. Dan pada kinerja SCM terdapat 2 faktor terbentuk dengan nilai factor loading lebih dari 0,5 dengan variabel yang berbeda. Dimana pada faktor 1 terdiri dari 9 variabel dan pada faktor 2 terdiri dari 2 variabel. Berdasarkan hasil Component Transformation Matrix. Baik Faktor 1 maupun faktor 2 memiliki korelasi sebesar 0,792 yang artinya cukup kuat karena 0,792 > 0,5. Dengan demikian Faktor 1 dan Faktor 2 dapat dikatakan tepat untuk merangkung ke-9 variabel independen. Pada analisis Rotated Component Matrix telah diperoleh bahwa ada 2 faktor yang terbentuk yaitu Faktor 1 dan Faktor 2. Sebagai berikut : Faktor 1 terdiri dari variabel independen sebagai berikut : Penurunan biaya-biaya persediaan pada rantai pasokan perusahaan. Biaya operasional telah dikurangi dalam rantai pasokan perusahaan. Kemampuan supply chain untuk secara konsisten memenuhi janji sesuai yang diharapkan. Kemampuan supply chain untuk menyediakan produk pada waktu yang diperlukan. Kualitas hubungan kedekatan antara pemasok dan penyalur terjalin dengan baik. Meningkatnya on-time delivery Faktor 2 terdiri dari variabel independen sebagai berikut : Kualitas hubungan kedekatan antara pemasok dan penyalur terjalin dengan baik. Kualitas produk telah diperbaiki dalam rantai pasokan perusahaan. Permintaan waktu respon pelanggan dan tingkat pemenuhan secara tepat waktu Kepuasan pelanggan telah meningkat Sehingga faktor-faktor yang terbentuk dapat dideskripsikan sebagai berikut : Faktor 1 disebut perbaikan kinerja SCM didalam perusahaan. Faktor 2 disebut perbaikan kinerja SCm diluar perusahaan (customer & supplier). Analis Regresi Linier Berganda Pada penelitian ini memiliki satu variabel dependen Y yaitu kinerja SCM yang perlu dianalisa keterkaitannya dengan sistem ERP pada beberapa modul (variabel independen X) A-21-6

7 untuk menunjang kinerja SCM di Industri Manufaktur Indonesia. Model tersebut adalah regresi liner berganda ( Mulitivariate Linear Regression). Hasil dari analisis regresi adalah berupa koefisien untuk masing-masing variabel independen. Perhitungan statistik disebut signifikan secara statistik apabila nilai uji statistiknya berada dalam daerah kritis (daerah dimana Ho ditolak) dan tidak signifikan apabila berada dalam daerah Ho diterima. Berikut ini akan dijelaskan langkah dan hasi uji analisis regresi linier berganda. Koefisien Determinasi (R 2 ) Koefisien determinasi pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai koefisien determinasi adalah antara nol dan satu. Nilai R 2 yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen sangat terbatas. Berdasarkan hasil diatas menunjukkan bahwa nilai Adjusted R Square adalah 0,691 atau 69,1%, memberikan makna bahwa proporsi keragaman dalam variabel Kinerja SCM (Y) yang dijelaskan oleh ke-empat variabel bebas di dalam model regresi adalah sebesar 69,1%. Uji Signifikansi Simultan (Uji Statistik F) Uji statistik F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independen atau bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependen. Berdasarkan output data yang dihasilkan bahwa nilai F hitung yaitu 20,033, sedangkan nilai F tabel dapat diperoleh dengan menggunakan tabel F dengan derajat bebas (df) Residual yaitu 30 sebagai df penyebut dan df Regression yaitu 4 sebagai df pembilang dengan tarap signifikan 0,01, sehingga diperoleh nilai F tabel yaitu 4,02. Karena F hitung (20,033) lebih besar dari F tabel (4,02) dan signifikansi 0,000 kurang dari 0,01, maka dapat dikatakan SD, PP, MM dan INT berpengaruh secara simultan terhadap Y. Uji Signifikan Parameter Individual (Uji Statistik t) Uji statistik t menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel penjelas secara individual dalam menerangkan variasi variabel dependen. H0 yang hendak diuji adalah apakah suatu parameter (β1) sama dengan nol, atau H0 : β1 = 0. Dari hasil output menunjukkan bahwa nilai probabilitas yang lebih kecil dari alpha adalah dari variabel int (Modul Integration). Sedangkan pada variabel pp (Modul Production Planning), mm (Modul Material Management ), sd (Modul Sales & Distribution) memberikan nilai probabilitas yang lebih besar dari alpha. Maka dapat disimpulkan bahwa peningkatan yang terjadi pada variabel int memberikan pengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja SCM. Sedangkan pada variabel pp, mm dan sd memberikan pengaruh yang tidak signifikan terhadap perubahan kinerja SCM (Y). Namun, tidak signifikan bukan berarti tidak berpengaruh. Berdasarkan tingkat signifikansi juga dapat dilihat bahwa modul material management berada pada tingkat kedua yang memberikan pengaruh untuk peningkatan kinerja SCM, yang kemudian modul sales & distribution dan production planning. Jadi fungsi yang terbentuk jika di tulis dalam persamaan yaitu menjadi seperti berikut ini : Y = -0, ,846int 0,065pp + 0,107mm + 0,085sd Berdasarkan persamaan diatas dapat dijelaskan bahwa : pada variabel/faktor yang memiliki nilai positif cenderung memiliki pengaruh untuk meningkatkan kinerja SCM di perusahaan/industri. Pada variabel/faktor yang memiliki nilai negatif cenderung kurang berpengaruh dalam meningkatkan kinerja SCM di perusahaan/industri. A-21-7

8 Perbedaaan yang mencolok dapat dilihat antara variabel INT dengan MM & SD. Hal ini berarti menunjukkan bahwa variabel/faktor yang dominan pada sistem ERP adalah modul integrasi. Ini berarti bila perusahaan akan lebih baik bila mengimplementasi semua modul pada sistem ERP yaitu INT,PP,MM,dan SD dengan integrasi yang lengkap akan cenderung dapat meningkatkan kinerja SCM. Namun apabila perusahaan hanya mengimplementasikan beberapa modul saja dan tidak terintegrasi secara lengkap maka akan cenderung menyebakan kinerja SCM tidak meningkat. Bila melihat dari atribut pada variabel/faktor modul integrasi berdasarkan analisa demografi responden pada variabel kepemilikan perusahaan lokal dan asing menunjukkan bahwa yang memiliki nilai tertinggi pada atribut ketiga dalam variabel/faktor modul integrasi yaitu Integrasi Perusahaan telah meningkatkan kualitas informasi dalam rantai pasok perusahaan. Kelinieran Dan berikut ini adalah diagram plot untuk melihat kelinieran hasil uji regresi linier berganda dapat dilihat pada gambar 4.12 dibawah ini. Gambar 4.12 Diagram Plot Regresi Linier Berganda Berdasarkan diagram plot ini menunjukkan bahwa jika residual berasal dari distribusi normal, maka nilai-nilai sebaran data akan terletak sekitar garis lurus, terlihat bahwa sebaran pada gambar diatas ini masih berada di sekitar sumbu normal, maka dapat dikatakan bahwa pernyataan normalitas terpenuhi. KESIMPULAN Berdasarkan hasil pengolahan data dan analisa data pada penelitian ini dapat ditarik kesimpulan menjadi beberapa poin dibawah ini : 1. Dari segi sistem ERP pada analisa demografi pada penelitian ini yang didominasi oleh perusahaan lokal yang sudah banyak menerapkan sistem ERP di perusahaannya dengan berbagai jenis bidang bisnis manufaktur, dimana pada penelitian ini responden pada bidang bisnis didominasi oleh industri manufaktur kertas dan pulp, jumlah karyawan lebih dari 500 (lima ratus) karyawan, kawasan operasi industri skala worldwide, jumlah konsumen dan supplier lebih dari 150 (seratus lima puluh), ERP provider yang digunakan yaitu SAP, waktu pengimplementasian lebih dari 5 tahun dan alasan utama dalam mengimplementasikan sistem ERP yaitu digunakan untuk meningkatkan keseluruhan kinerja bisnis, meningkatkan performa manajemen rantai pasok, meningkatkan pengambilan keputusan, persaingan, mengurangi biaya. A-21-8

9 2. Dari segi kinerja SCM pada analisa distribusi kinerja SCM di penelitian ini didominasi responden menjawab meningkatnya on-time delivery, penurunan biaya-biaya persediaan pada rantai pasokan perusahaan, kualitas hubungan kedekatan antara pemasok dan penyalur terjalin dengan baik, kemampuan supply chain untuk secara konsisten memenuhi janji sesuai yang diharapkan, kemampuan supply chain untuk menyediakan produk pada waktu yang diperlukan. Dengan nilai prosentase masing-masing sebesar 15%, 14%, 11%,10%. 3. Dan dari segi analisa hasil pengolahan data disimpulkan bahwa sistem ERP yang memiliki pengaruh terbesar untuk menunjang kinerja SCM di industri manufaktur Indonesia yaitu modul Integration. Karena modul ini mencakup keseluruhan informasi data yang diperlukan dalam menunjang kinerja SCM di dalam industri/perusahaan. Yaitu meliputi perencanaan produksi, manajemen material, penjualan dan pemasaran, hingga finansial harus terhubung dengan baik, supaya dapat membantu meningkatkan kinerja SCM di industri manufaktur. Dan dari penelitian sebelumnya juga di dapatkan hasil bahwa modul Integration memiliki keterkaitan yang sangat kuat untuk menunjang kinerja SCM. 4. Atribut pada modul integrasi yang paling mendominasi dalam mendukung pengaruh modul integrasi terhadap kinerja SCM yaitu Integrasi Perusahaan telah meningkatkan kualitas informasi dalam rantai pasok perusahaan. 5. Modul sales & distribution meskipun dari tingkat signifikan tidak memenuhi, namun juga memberikan pengaruh yang cukup besar nomor tiga dari modul integration, material management dalam peningkatan kinerja SCM di industri manufaktur Indonesia. DAFTAR PUSTAKA Akkermans et al.(2000) The impact of ERP on Supply Chain Management : Exploratory Findings from A European Delphi Study.Eindhoven University of Technology.Netherland. B Imam Saudi.(2010) Analisis Hubungan Rata-rata IPK dan Lama Studi Mahasiswa ITS Dengan Menggunakan Analisis Faktor. Djarwanto.(2001) Mengenal Beberapa Uji Statistik Dalam Penelitian.Universitas Sebelas Maret.Surakarta. Gunasekaran et al.(2004) A Framework for supply chain performance measurement. International journal of production economics 87 (2002) Jamshidi Mohammad Javad.(2013) Developing A Model For Supply Chain Management Using Information Technology. Technical Journal of Engineering and Applied Sciences / ,Iran Kevin B, Vinod R, Dan Jeff K.(2005) The impact of enterprise system on corporate performance : A study of ERP, SCM, and CRM System Implementations. Marija J.(2011) IBM SPSS Statistics 19 Guide to Data Analysis. Prentice Hall Inc. A-21-9