perhitungan variabilitas pada tiap stage. Sehingga hasil yang didapat nantinya menipakan standar ukuran variansi untuk semua rangkaian permintaan yang

Transkripsi

1 BABV PEMBAHASAN 5.1 AnalisisData Analisis perhitungan pertama pada stage 1 Perhitungan pada stage ini menipakan perhitungan paling rinci terhadap perhitungan variabilitas pada tiap stage. Sehingga hasil yang didapat nantinya menipakan standar ukuran variansi untuk semua rangkaian permintaan yang ada. Pada perhitungan untuk tiap produk per tiap retailer, didapat: 1. Pada retailer satu dalam hal ini Alfa Retailindo variabilitas penninaan yang cukup tinggi terjadi pada produk VitaPlus,Lactamil Ibu Hamil, Lactamil Ibu Menyusui dengan koeflsien variansu» masing-masing 0.43, 1.77, dan Pada produk VitaPlus terjadi inventor! yang cukup besar karena selisih antara koeflsien variansi dikurangi 1lebih dari kecil dari 0.5. Terjadi sebaliknya untuk dua produk yang lainnya, yaitu Lactamil Ibu Hamil dan Lactamil Ibu Menyusui. Dengan selisih yang lebih besar dari 0.5 berarti terjadi Dout yang berlebihan dari pada Din. 2. Pada retailer dua dalam hal ini Apollo Swalayan variabilitas pennintaan yang cukup tinggi terjadi pada produk Vitalag 1dengan koeflsien variansi Hal ini menyebabkan pertambahan produk yang disimpan digudang. 48

2 49 3. Pada retailer tiga dan empat dalam hal ini Cemara Tujuh dan Gelael Supemiarket tidak terjadi varibilitas permintaan yang cukup tinggi untuk tiap produknya. 4. Pada retailer lima dalam hal ini Golden Campus Swalayan Variabilitas permintaan yang cukup tinggi tejadi pada produk Vitalag 2 dengan koefisen variansi Pada retailer enam, tujuh, delapan, sembilan, sepuluh seperti pada retailer tiga dan empat tidak terjadi veriabilitas pennintaan yang cukup tinggi untuk tiap produknya. Bahkan untuk produk SGM 1pada supemiarket sembilan dalam hal ini Inti Cakrawala Citra tidak terjadi variabilitas pennintaan. 6. Pada retailer sebelas dalam hal ini Lion Superindo 2terjadi variabilitas pennintaan yang cukup tinggi pada produk Lactamil Ibu Hamil dengan koeflsien Variabilitas Pada retailer dua belas, tiga belas, empat belas, sampai dengan sembilan belas juga tidak terjadi variabilitas pennintaan yang cukup tinggi pada tiap produknya.bahkan untuk produk SGM 3 pada supemiarket delapan belas tidak terjadi variabilitas pennintaan. Secara umum pada perhitungan pertama untuk stage 1ini didapat rata-rata koeflsien variansi (co,) sebesar 0.97.

3 Analisis perhitungan kedua pada stage 1 Pada perhitungan untuk tingkat produk ini, variabilitas pennintaan tertinggi terjadi' pada produk Vitalag 3dengan koeflsien variansi yang berarti terjadi penumpukan produk digudang. Rata-rata dari koeflsien variansi pennintaan pada tingkat produk(<y2) ini adalah sebesar Analisis perhitungan ketiga pada stage 1 Pada perhitungan untuk tingkat retailer, variabilitas permintaan tertinggi terjadi pada Supemiarket lima dalam hal ini Golden Kampus Swalayan dengan koeflsien variansi pennintaan(a,) sama dengan Berarti jumlah pennintaan yang keluar jauh lebih besar dari pada pennintaan yang masuk. Kemudian pada swalayan pertama, Alfa Retailindo, terjadi hal sebaliknya, dengan koeflsien variansi pennintaan sebesar 0.47 terjadi jumlah pennintaan yang masuk lebih besar dari pada permintaan yang keluar. Pada supermarket sebeias,lion Superindo 2dengan koeflsien variansi 1.00 tidak terjadi variabilitas pennintaan Analisis perhitungan keempat pada stage 1 Perhitungan keempat pada stage 1 merupakan pengukuran variabilitas permintaan yang mewakili pihak distributor. Sehingga hasil perhitungan variansi permintaan dibandingkan dengan rata-rata hasil perhitungan pertama. Dimana jika variansi rata-rata perhitungan pertama^) lebih besar dibandingkan dengan variansi perhitungan keempau>4) maka terjadi Bullwhip effect pada rantai pasokan dari distributor keretailer.

4 51 Berdasarkan hasil perhitungan diketahui bahwa co, sama dengan 0.97 sedangkan co4 sama dengan 0.93, berarti pada rantai pasokan dari distrbutorke retailer terjadi amphfikasi variabilitas pennintaan pada stage ini Analisis perhitungan pertama dan kedua pada stage 2 Dalam kasus ini hanya terdapat satu distributor yang mensupply produk jadi ke retailer supermarket, berarti perhitungan pertama dan kedua pada stage 2 mempakan satu perhitungan yang sama. Pada pengukuran ini didapat bahwa, variabilitas terbesar terjadi pada produk SGM 1dengan koeflsien variansi permintaan(<y)sebesar ini berarti Dm yang terjadi lebih besar dari pada Dou( yang keluar. Hal yang sebaliknya terjadi pada produk Lactamil Ibu Hamil, dengan co sebesar 1.29 berarti telah terjadi Doul yang lebih besar dari pada Dm. Dari 10 perhitungan didapat rata-rata koeflsien variansi pennintaan( co,) sebesar Analisis perhitungan ketiga pada stage 2 Perhitungan untuk satu distributor ini didapat variansi pennintaan sebesar berarti terjadi Dm yang lebih besar dari pada Dout Analisis perhitungan keempat pada stage 2 Perhitungan keempat pada stage 2 mempakan pengukuran variabilitas permintaan yang mewakili pihak produsen. Sehingga hasil perhitungan variansi permintaan dibandingkan dengan rata-rata hasil perhitungan pertama. Dimana jika variansi rata-rata perhitungan pertama( co,) lebih besar dibandingkan dengan

5 52 variansi perhitungan keempat<>4) maka terjadi' bullwhip effect pada rantai pasokan dari produsen ke distributor. Berdasarkan hasil perhitungan diketahui bahwa cox sama dengan 0.99 sedangkan a>4 sama dengan 0.896, berarti pada rantai pasokan dari distrbutor ke retailer terjadi amplifikasi variabilitas permintaan pada stage! ini. 5.2 Identifikasi Penyebab Bardasarkan hasil perhitungan, diketahui bahwa terjadi amplifikasi variabilitas pennintaan dari distributor ke retailer dan dari produsen ke distributor, yang berarti juga terjadi amplifikasi variabilitas pennintaan disepanjang rantai pasokan. Pada umumnya baik pihak Produsen maupun pihak Distributor selalu memberikan harga khusus pada partai besar pembelian produk. Seperti pada kasus ini pihak Distributor memberikan potongan 10% pada partai pembelian diatas 50 dus produk dan berikut dengan kelipatannya. Begitu juga dalam hal ini pihak Produsen, selalu memberikan bonus pejualan jika ternyata pihak Distributor bisa menjual produk diatas target yang telah ditetapkan. Sehingga sangat memungkinkan jika pihak Retailer demi mendapatkan potongan harga membeli produk diatas kebutuhannya yang nantinya akan tersimpan sementara di gudang. Dalam hal ini pihak retailer berspekulasi terhadap pembelian barang yang dilakukannya, dan tidak lagi membeli barang sesuai dengan kebutuhannya. Dengan pembelian berspekulasi dan menumpuk barang digudang maka secara

6 53 langsung pihak Retailer telali dengan sengaja memperbesar koefisien variansi permintaan, dengan membeli barang diatas kebutuhannya. Untuk produk Vitalag 3misalnya, distributor terlihat melakukan spekulasi pembelian diawal, sepanjang tahun. Terbukti dengan koefisien variansi sebesar 0.53, yang menunjukan terjadinya penumpukan barang digudang akibat dari spekulasi pembelian produk Adanya kebijakan harga, dengan memberi potongan harga dan pemberian bonus sehingga terjadi fluktuasi harga, yang menyebabkan adanya pembelian diawal dan spekulasi pembelian. Begitu juga dengan waktu pemesanan produk. Pemesanan produk tidak dilakukan pada waktu-waktu tertentu tapi pemesanan produk dapat dilakukan sewaktu-waktu jika stock digudang telali habis. Hal ini berlaku untuk Retailer maupun Distributor. Pihak Distributor misalnya, jika stok digudang telah habis maka pemesanan langsung dilakukan, pihak Distributor dalam memesan barang tidak memperhitungkan kebutuhannya dalam satu periode pemesanan tertentu, tidak berdasarkan suatu perhitungan yang memperhitungkan tingkat inventory ataupun peningkatan pesanan dari Retailer pada suatu waktu tertentu. Kebijakan waktu pemesanan yang tidak ditentukan ini menyebabkan selalu banyak barang disimpan digudang, karena jauh sebelum pemakaiannya barang sudah dibeli. Jika ingin memesan kembali, pihak Distributor selalu membeli barang dengan jumlah besar untuk memanfaatkan potongan harga dan bonus dari produsen. Jelas hal ini bertentangan dengan konsep Bullwhip effect yang menginginkan jumlali barang barang yang tepat pada waktu yang tepat.

7 54 Pihak Produsen menentukan tingkat supply ke Distributor berdasarkan peramalan pennintaan dengan menggunakan data tahun yang lain, tidak berdasarkan pennintaan aktual konsiunen atau distributor dibawalmya. 5.3 Alternatifsolusi Dengan melihat nilai koefisien variansi dan penyebab terjadi Bullwhip effect pada rantai' pasokan dalam kasus ini, dapat dihasilkan suatu solusi untuk meminimalkan terjadinya fluktuasi pennintaan yang tinggi, adalah: 1. Mendapatkan informasi yang sebenarnya tentang besarnya pennintaan diberbagai stage pada supply chain. Salah satunya dengan cara upstream menyediakan data EPOS (Electronic Point Of Scale), dimana pihak Produsen dan Distributor dapat mengetahui secara pasti besarnya pennintaan, jumlah penjualan, banyaknya produk ditingkat Retailer. Hal ini juga merupakan kemajuan teknologi baik bagi Produsen maupun Distributor yang tentu saja akan membutuhan investasi yang besar nantinya. 2. Membuat jadwal pengiriman produk dari tingkat Distributor ke Retailer untuk setiap bulannya, hal ini dilakukan untuk menghindari terjadinya kekurangan ataupim kelebihan stok yang mengakibatkan kemgian, dan meminimasi keterlambatan pengiriman. Jadwal dibuat dengan kondisi yang lebih baik antara chanel-chanel distribusi. 3. Pihak produsen menentukan tingkat supply ke Distributor berdasarkan peramalan dari data histories pennintaan dan penjualan produk, hal ini

8 55 untuk mengurangi kekurangan stok atau kelebihan stok yang mengakibatkan kemgian. Tetapi supply yang dilakukan tetap berdasarkan pennintaan dari Distributor. 4. Memperbaiki kebijakan harga, dengan tidak memberikan potongan harga dan pemberian bonus pada distributor maupun Retaier yang memesan produk dalam jumlah yang melebihi kebutuhannya, karena akan menimbulkan terjadinya fluktuasi permintaan yang tinggi. Hal yang dapat dilakukan adalah dengan pemberian bonus dan potongan harga pada Distributor ataupun Retailer yang memesan produknya dalam jumlah yang tetap dan terns menerus, sehingga fluktuasi permintaan dapat diperhalus.