Perancangan Sistem Pengaturan Temperatur Menggunakan PI-Fuzzy Pada HE
|
|
- Sonny Widjaja
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 PERANCANGAN SISTEM PENGATURAN TEMPERATUR FLUIDA MENGGUNAKAN PI- FUZZY PADA HEAT EXCHANGER TIPE SHELL AND TUBE Irdra Bayunanda Yanottama S1 Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Surabaya irdraby@gmail.com M. Syariffuddien Zuhri S1 Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Surabaya zuhrie.syarif@gmail.com Abstrak Heat Exchanger adalah suatu alat perpindahan panas yang mempunyai peranan yang sangat penting di berbagai bidang terutama di bidang industri dan teknologi. Pada proses perpindahan panas tersebut memerlukan beberapa persyaratan kebutuhan temperatur tertentu untuk sistemnya, sehingga sistem yang terdapat pada proses tersebut dapat berjalan dengan baik sesuai dengan yang direncanakan. Kontroler yang digunakan dalam penelitian ini adalah Kontroler PI-Fuzzy merupakan metode pengendali yang tersusun dari pengendali konvensional dan kecerdasan buatan. Pada pengendali konvensional terdapat kontroler PI yang terdiri dari Kontrol Proporsional (K p ) bahwa salah satu memiliki error dan juga perubahan error input, dan Kontrol Integral (K i ) kebutuhan hanya untuk mengintegrasikan output dari kontroler. Sedangkan, pada kecerdasan buatan terdapat kontroler Fuzzy yang memiliki sifat mampu bekerja menirukan logika manusia. Pada jurnal ini dilakukan penelitian tentang perancangan sistem pengaturan temperature fluida menggunakan PI-Fuzzy pada Heat Exchanger. Simulasi dilakukan menggunakan simulink pada software Matlab.Hasil dari pengujian bahwa penerapan kontroler yang disimulasikan pada penelitian ini berhasil, karena output respon sesuai set point sebesar 85 0 C dengan settling time t s (± 2%) sebesar 212s, delay time (t d) sebesar 21s, rise time t r (5%-95%) sebesar 21s dan terdapat overshoot mencapai C. Kata Kunci: Pengaturan Temperatur, Heat Exchanger, Kontroler PI-Fuzzy. Abstract Heat Exchanger is a heat transfer tool that has a very important role in various fields especially in the fields of industry and technology. In the heat transfer process requires several requirements specific temperature for the system, so the system is contained in the process can run well as planned. Controller used in this experiment is PI-Fuzzy controller. PI-Fuzzy controller is a controller method that composed of conventional controller and artificial intelligence. In conventional controller, PI controller consist of proportional control (Kp) that one has error ang also change of the input error, and integral control (Ki) used to integrate the output of controller. Meanwhile in artificial intelligence, Fuzzy Controller is capable to imitate human logic. In this journals research on the fluid temperature control system design using PI - Fuzzy on the Heat Exchanger. The simulation was performed using the software Matlab Simulink The results of the testing that the application of the controller simulated in this study is successful, because the output response of the appropriate set point by 85 0 C with a settling time ts ( ± 2 % ) of 212s, delay time ( td ) 21s, rise time tr ( 5 % -95 % ) of 21s and there is overshoot reached C. Keywords: Temperature Control, Heat Exchanger, PI-Fuzzy Controller. PENDAHULUAN Proses perpindahan panas adalah salah satu bentuk dari transformasi energi dan mempunyai peranan yang sangat penting di berbagai bidang terutama di bidang industri dan teknologi. Pada proses perpindahan panas tersebut memerlukan beberapa persyaratan kebutuhan temperatur tertentu untuk sistemnya, sehingga sistem yang terdapat pada proses tersebut dapat berjalan dengan baik sesuai dengan yang direncanakan. Pada proses industri di dalamnya terdapat proses yang berlangsung secara dinamik, yaitu variabel-variabel yang menentukan terjadinya proses itu berubah-ubah terhadap waktu. Sistem 29
2 Jurnal Teknik Elektro. Volume 05 Nomor 03 Tahun 2016, 0-35 dinamik salah satunya yaitu sistem termal. Sistem termal adalah sistem yang melibatkan perpindahan kalor dari satu zat ke zat yang lain (Katsuhiko Ogata, 1985). Dengan adanya hal tersebut, untuk mengatur perpindahan panas yang terjadi diperlukan suatu alat yaitu alat penukar kalor atau disebut juga heat exchanger, heat Exchanger bekerja dalam prinsip tiga metode konduksi, konveksi, dan radiasi (Manikandan R. dan Vinodha R., 2016). Prinsip kerja heat exchanger adalah Dalam suatu shell and tube heat exchanger, fluida yang satu mengalir dalam pipa-pipa kecil (tube) dan fluida yang lain mengalir melalui selongsong (shell). Perpindahan panas dapat terjadi di antara kedua fluida, dimana panas akan mengalir dari fluida bersuhu lebih tinggi ke fluida bersuhu lebih rendah. Umumnya, aliran fluida dalam shell and tube heat exchanger adalah paralel atau berlawanan. Untuk membuat aliran fluida dalam shell-and-tube heat exchanger menjadi cross flow biasanya ditambahkan penyekat atau baffle. Dari proses perpindahan panas tersebut terjadi keterlambatan terhadap respon plant, sehingga error yang cukup besar terjadi pada saat awal sistem dijalankan (Rr. Rahmawati Putri Ekasari, 2014). Proses transfer panas pada heat exchanger perlu untuk dikendalikan agar diperoleh temperatur fluida sesuai dengan kriteria yang diinginkan, sehingga pemanfaatan sumber energi yang tersedia akan lebih optimal. Pengendali PI-fuzzy memberikan pengendalian yang sangat baik dibandingkan metode lainnya. Pada proses heat exchanger adanya masalah time delay dalam proses pengukuran sinyal respon dari heat exchanger membuat model dengan system control yang biasa tidak lagi dapat bekerja dengan hasil maksimal pada plant tersebut (Rr. Rahmawati Putri Ekasari, 2014), karenanya perlu digunakan kontroler yang berbasis pada logika fuzzy. Didalam dunia industri heat exchanger terkadang harus bekerja pada beban bervariasi yang akan menyebabkan terjadinya perubahan parameter-parameter dari plant tersebut, oleh karena itu diperlukan suatu sistem kontrol yang dapat beradaptasi jika model pada plant berubahubah. Kontroler PI-Fuzzy merupakan metode pengendali yang tersusun dari pengendali konvensional dan kecerdasan buatan. Pada pengendali konvensional terdapat kontroler PI yang terdiri dari kontrol proporsional (K p ) dan kontrol integral (K i ) yang berfungsi menghasilkan respon sistem yang memiliki kesalahan keadaan stabil nol. Sedangkan, pada kecerdasan buatan terdapat kontroler Fuzzy yang memiliki sifat mampu bekerja menirukan logika manusia. Dengan latar belakang permasalahan tersebut diambil penelitian dengan judul Perancangan Sistem Pengaturan Temperatur Fluida Menggunakan PI-Fuzzy Pada Heat Exchanger Tipe Shell And Tube. KAJIAN PUSTAKA Heat Exchanger (HE) Heat Exchanger (HE) adalah suatu alat yang memungkinkan perpindahan panas dan bisa berfungsi sebagai pemanas maupun sebagai pendingin. Biasanya, medium pemanas dipakai uap lewat panas (super heated steam) dan air biasa sebagai air pendingin (cooling water). Penukar panas dirancang sebisa mungkin agar perpindahan panas antar fluida dapat berlangsung secara efisien seperti terlihat pada Gambar 1. Berdasarkan prinsip kerja Heat Exchanger yang paling efektif adalah mengambil fluksi panas (jumlah panas yang berpindah antara dua fluida) sebagai variabel yang dikontrol, akan tetapi ini tidak mungkin dilakukan mengingat dalam praktiknya fluksi panas tersebut sulit diukur (Fathimah Ekasari M, 2014). Pertukaran panas terjadi karena adanya kontak, baik antara fluida terdapat dinding yang memisahkannya maupun keduanya bercampur langsung begitu saja. Penukar panas sangat luas dipakai dalam industri seperti kilang minyak, pabrik kimia maupun petrokimia, industri gas alam, refrigerasi, pembangkit listrik. Gambar 1. Proses Pada Heat Exchanger Model Matematika Heat Exchanger Model matematika sangat penting karena memberikan informasi untuk memprediksi sifat dan karakteristik suatu sistem (Gayatri Kuchi, Valery Ponyavin, Yitung Chen, Steven Sherman, Anthony Hechanova, 2008), untuk energy balance (Carlos A. Smith, 2002) (Fazlur Rahman, M.H.R. and Devanathan, R, 1994) pada heat exchanger dapat dilihat pada persamaan dibawah, tingkat akumalasi energi = energi flow yang masuk energi flow yang keluar + heat transfer (Belinda Chong dan Mohd Nor B, 2010). de = H in - H out + Q(t).....(1) Di mana de adalah laju perubahan terhadap waktu dari energi didalam sistem, H in adalah energi flow yang masuk, H out adalah energi flow yang keluar pada sistem dan Q(t) adalah heat transfer dari sistem. Dengan asumsi bahwa heat exchanger terisolasi dengan baik plant, panas yang tidak penting hilang di
3 sekitarnya. Dengan menggunakan hubungan termodinamika : de = ρ V C dt pout p...(2) Di mana ρ adalah kepadatan cairan produk, dalam kg/lt, V adalah volume dari penukar panas, C p adalah kapasitas panas dari cairan produk, dalam kcal/kg dan dt pout Dimana : adalah laju perubahan temperatur pada fluida. H in = ρ C p F i (T pin - T ref )..(3) H out = ρ C p F i (T pout (t) - T ref )...(4) Di mana H in adalah energi flow yang masuk dalam sistem, H out adalah energi flow, F i adalah flow yang masuk ke dalam heat exchanger, T pin adalah temperatur input fluida, T pout (t) adalah temperature fluida output, dan T ref adalah temperatur referensi. Dari penurunan rumus diatas, didapatkan rumus perpindahan panas pada tube and shell sebagai berikut: Shell ρ s V s C ps dt s,n Tube ρ t V t C pt dt t,n i 0 = C ps F s T s,n - C ps F s T s,n + Q n...(5) i 0 = C pt F t T t,n - C pt F s T t,n - Q n.(6) Sehingga diperoleh persamaan tiap-tiap bagian zona shell and tube sebagai berikut : Zona 1 dt s1 dt t1 = α 1 (T s1 + T s2 ) α 1 (T s1 + T s0 ) + Q 1 (7) = β 1 (T t1 + T t0 ) β 1 (T t1 + T t2 ) Q 1.(8) Q 1 = U A 1 (T t1 T s1 ).(9) Zona 2 dt s2 dt t2 = α 1 (T s2 + T s3 ) α 1 (T s2 + T s1 ) + Q 2.(10) = β 1 (T t2 + T t1 ) β 1 (T t2 + T t3 ) Q 2..(11) Q 2 = UA 2 (T t2 T s2 ).(12) Zona 3 dt s3 dt t2 = α 1 (T s3 + T s4 ) α 1 (T s3 +T s2 ) + Q 3...(13) = β 1 (T t3 + T t2 ) β 1 (T t3 + T t4 ) Q 3...(14) Q 3 = UA 3 (T t3 T s3 ).(15) Zona 4 dt s4 dt t4 = α 1 (T s4 + T s5 ) α 1 (T s4 + T s3 ) + Q 4...(16) = β 1 (T t4 + T t3 ) β 1 (T t4 + T t5 ) Q 4...(17) Q 4 = UA 4 (T t4 T s4 )...(18) Zona 5 dt s5 = α 1 (T s5 + T s6 ) α 1 (T s5 + T s4 ) + Q 5.(19) dt t5 = β 1 (T t5 + T t4 ) β 1 (T t5 + T t6 ) Q 5...(20) Q 5 = UA 5 (T t5 T s5 )..(21) METODE PENELITIAN Parameter Plant Tabel 1 Parameter Heat Exchanger Konstanta Nilai Satuan Keterangan U Kcal/( m 2 min o Overall Heat Transfer C) Dit m Diameter internal tube Det m Diameter eksternal tube Dis m Diameter internal shell L 9.04 m Total panjang pipa ρ s 1 Kg/Lt Massa jenis shell C ps 1 Kcal/ Kg o C Kapasitas kalor shell ρ t 1 Kg/Lt Massa jenis tube C pt 1 Kcal/ Kg o C Kapasitas kalor tube Delta L m Panjang masing-masing pipa V t m 3 Volume tube V s m 3 Volume shell Desain Kontroler PI Kontroler proporsional ditambah integral (PI) merupakan kontroler yang aksi kontrolernya mempunyai sifat proporsional dan integral terhadap sinyal kesalahan. Pada bagian ini akan dibahas mengenai prosedur perancangan kontroler proporsional ditambah integral untuk diterapkan pada plant orde pertama. Dengan menentukan nilai penguatan proporsional Kp dan waktu integral τi yang tepat diharapkan respon plant orde pertama sesuai dengan spesifikasi performansi dalam domain waktu yang diinginkan. Gabungan aksi kontrol proporsional dan aksi kontrol integral membentuk aksi kontrol proporsional plus integral (controller PI). Gabungan aksi ini mempunyai keunggulan dibandingkan dengan masing-masing penyusunnya. Keunggulan utamanya adalah diperolehnya keuntungan dari masing-masing aksi kontrol dan kekurangan aksi kontrol yang satu dapat diatasi. Dengan kata lain elemenelemen kontroler P dan I secara keseluruhan bertujuan untuk mempercepat reaksi sebuah sistem dan menghilangkan ess. 31
4 Jurnal Teknik Elektro. Volume 05 Nomor 03 Tahun 2016, 0-35 Identifikasi Statis Yss = 85 Xss = 2 Sehingga, K = Yss Xss = 85 2 = 42.5 Rule Base Rule base yang digunakan dalam jurnal ini menggunakan format tubular. Gambar 3 memperlihatkan rule base yang dipakai pada kontroler fuzzy. Rule base untuk membership function seperti gambar 2 menggunakan aturan seperti yang ditunjukan oleh Gambar 3. C(τ) = x steady state = x 85 = τ = τ = τ konstanta = = Permisalan : τ = τ i τ i τ = KxK p K p = τ i Kxτ = x = K i = K p τ i = = 9.72 Desain Kontroler Fuzzy Langkah-langkah perancangan kontroler fuzzy antara lain fuzzyfikasi, rule base, dan defuzzyfikasi. Fuzzyfikasi Fuzzyfikasi dalam penelitian ini menggunakan metode triangular. Masukkan pada kontroler fuzzy berupa error*kp dan Integral Of Eror*KI dari temperatur. Input digunakan untuk mendapatkan derajat keanggotaan. Membership function pada masing-masing antecedent (error*kp dan Integral Of Eror*KI) terdiri dari 7 fuzzy set (domain). Nama-nama fuzzy set tersebut adalah Negative Big (NB), Negative Medium (NM), Negative Small (NS), Zero (Z), Positive Small (PS), Positive Medium (PM), dan Positive Big (PB). Gambar 3 Rule Base kontroler PI-fuzzy (Sumber : Fuzzy Controller ) Defuzifikasi Defuzzyfikasi adalah proses memetakan besaran dari himpunan fuzzy ke dalam bentuk nilai crisp. Pada defuzifikasi input berupa derajat keanggotaan dalam bentuk luasan dan keluarannya berupa sebuah nilai dengan jumlah fuzzy set yang digunakan sebuah 7 buah, yaitu NB, NM, NS, Z, PS, PM, dan PB dengan tange output -50 sampai 50 seperti yang ditunjukan pada Gambar 4. Gambar 4. Membership Function dari Defuzifikaasi Perancangan Kontroler PI-Fuzzy Kontroler PI-Fuzzy merupakan metode pengendali yang tersusun dari pengendali konvensional dan kecerdasan buatan. Pada pengendali konvensional terdapat kontroler PI yang terdiri dari kontroler proporsional (K p ) yg mempunyai keluaran error*kp dan kontroler integral (K i ) yang mempunyai keluaran Integral Of Eror*KI.Sedangkan, pada kecerdasan buatan terdapat kontroler Fuzzy yang memiliki sifat mampu bekerja menirukan logika manusia. Pada jurnal ini dirancang sebuah kontroler PI-Fuzzy dan disimulasikan pada Heat Exchanger serta hasilnya akan dianalisa. Gambar 2. Membership Function dari fuzifikaasi
5 Simulasi heat exchanger dengan menggunakan kontroler PI-Fuzzy dengan range eror*kp ((-40)-40), integral of eror*ki ((-40)-40) dan output ((-10)-10). Gambar 5 Simulasi Sistem Dengan Kontroler PI Fuzzy HASIL DAN PEMBAHASAN Simulasi heat exchanger dengan menggunakan kontroler PI-Fuzzy dengan range eror*kp ((-80)-80), integral of eror*ki ((-40)-40) dan output ((-50)-50). Gambar 6 Hasil Simulasi Sistem Dengan Kontroler PI- Fuzzy Dengan Range Eror*KP ((-80)-80), Integral Of Eror*KI ((-40)-40) dan Output ((-50)-50) Pada Gambar 6 merupakan hasil simulasi dari kontroler PI-Fuzzy dengan range eror*kp ((-80)-80), integral of eror*ki ((-40)-40) dan output ((-50)-50), dari hasil tersebut didapatkan analisa sebagai berikut, dengan menggunakan kontroler PI-Fuzzy dengan set point tetap respon plant sangat mudah mengikuti set point yang sudah ditetapkan yaitu 85 0 C karena tidak adanya gangguan atau beban pada plant tersebut, pada Gambar 6 terdapat overshoot mencapai C dan turun mendekati set point yang sudah ditetapkan dengan konstanta waktu ( ) sebesar 24s, waktu tunak atau settling time (t s) dengan t s (± 2%) sebesar 212s, waktu tunda atau delay time (t d) sebesar 21s, waktu naik atau rise time (t r) dengan t r (5%-95%) sebesar 21s dan dengan menggunakan kontroler PI-Fuzzy dengan range eror*kp ((-80)-80), integral of eror*ki ((- 40)-40) dan output ((-50)-50) kontroler mumpunyai range kontrol antara suhu C. Gambar 7 Hasil Simulasi Sistem Dengan Kontroler PI- Fuzzy Dengan Range Eror*KP ((-40)-40), Integral Of Eror*KI ((-40)-40) dan Output ((-10)-10) Pada Gambar 7 merupakan hasil simulasi dari kontroler PI-Fuzzy dengan range eror*kp ((-40)-40), integral of eror*ki ((-40)-40) dan output ((-10)-10), dari hasil tersebut didapatkan analisa sebagai berikut, dengan menggunakan kontroler PI-Fuzzy dengan set point tetap respon plant terlalu lama untuk mengikuti set point yang sudah ditetapkan yaitu 85 0 C,pada Gambar 7 terdapat overshoot mencapai C dan turun mendekati set point yang sudah ditetapkan dengan konstanta waktu ( ) sebesar 80s, waktu tunak atau settling time (t s) dengan t s (± 2%) sebesar 874s, waktu tunda atau delay time (t d) sebesar 68s, waktu naik atau rise time (t r) dengan t r (5%-95%) sebesar 84s dan dengan menggunakan kontroler PI- Fuzzy dengan range eror*kp ((-80)-80), integral of eror*ki ((-40)-40) dan output ((-50)-50) kontroler mumpunyai range kontrol antara suhu C. Analisa Simulasi Dengan Set Point Bervariasi Menggunakan Kontroler PI-Fuzzy. Analisa kontroler pada heat exchanger dengan set point bervariasi bertujuan untuk mengetahui seberapa baik kontroler dapat beradaptasi dengan input yang berubahubah sebelum dilakukannya analisa terhadap perubahan beban. Pada Gambar 8 menunjukkan hasil simulasi sistem dengan kontroler PI-Fuzzy dengan set point yang bervariasi. 33
6 Jurnal Teknik Elektro. Volume 05 Nomor 03 Tahun 2016, 0-35 Gambar 8 Hasil Simulasi Sistem Dengan Kontroler PI- Fuzzy Dengan Set Point Bervariasi Pada Gambar 8 merupakan hasil simulasi dari kontroler PI-Fuzzy dengan set point bervariasi dengan nilai random antara 68 0 C C, dari hasil tersebut didapatkan analisa sebagai berikut, dengan menggunakan kontroler PI-Fuzzy dengan set point bervariasi respon plant dapat mengikuti set point karena tidak adanya gangguan atau beban pada plant tersebut menunjukkan bahwa dengan memberi set point yang bervariasi kontroler masih dapat bekerja dengan baik, pada Gambar 8 terdapat overshoot mencapai C dan turun mendekati set point sebesar C dengan konstanta waktu ( ) sebesar 24s, waktu tunak atau settling time (t s) dengan t s (± 2%) sebesar 248s, waktu tunda atau delay time (t d) sebesar 21s dan waktu naik atau rise time (t r) dengan t r (5%-95%) sebesar 22s dan pada saat terjadi berubahan set point antara C C memerlukan waktu 61s untuk mencapai t s (± 2%) menunjukkan bahwa kontroler berjalan cukup cepat pada saat terjadi perubahan set point. Analisa Simulasi Dengan Perubahan Beban Menggunakan Kontroler PI-Fuzzy. Analisa kontroler pada heat exchanger dengan perubahan beban bertujuan untuk mengetahui seberapa baik kontroler dapat beradaptasi dengan perubahan beban. Pada Gambar 9 menunjukkan hasil simulasi sistem dengan kontroler PI-Fuzzy dengan perubahan beban. Gambar 9 Hasil Simulasi Sistem Dengan Kontroler PI- Fuzzy Dengan Perubahan Beban Pada Gambar 9 merupakan hasil simulasi dari kontroler PI-Fuzzy dengan diberikan perubahan beban dari hasil tersebut didapatkan analisa sebagai berikut, dengan menggunakan kontroler PI-Fuzzy dengan terjadinya perubahan beban respon plant tetap dapat mengikuti set point awal,dari Gambar 9 menunjukkan bahwa dengan memberi perubahan beban kontroler masih dapat bekerja dengan baik, pada Gambar 9 pada saat terjadi berubahan beban aliran fluida panas m 3 /menit menjadi 3 m 3 /menit memerlukan waktu 151s untuk mencapai t s (± 2%) menunjukkan bahwa kontroler berjalan cukup cepat pada saat terjadi perubahan beban. PENUTUP Simpulan Dari hasil perancangan sistem pengaturan temperature pada Heat Exchanger dapat diambil kesimpulan sebagai berikut : Sistem Pengaturan temperatur fluida mengguanakan PI-Fuzzy pada heat exchanger tipe shell and tube dapat bekerja dengan baik, dapat dijelaskan dari hasil analisa pada setpoint tetap menunjukkan respon mencapai steady state pada temperatur 85 0 C dengan waktu tunak atau settling time (t s) sebesar 212s,pada set point bervariasi respon plant juga dapat mengikuti set point dengan baik dengan waktu 61s pada saat terjadi perubahan set point dan pada saat terjadi perubahan beban memerlukan waktu 151s untuk kembali ke keadaan steady state. Pada pengaturan kontroler fuzzy range membership function sangat berpengaruh terhadap hasil output dari fuzzy tersebut seperti pada kontroler PI-Fuzzy dengan range eror*kp ((-80)-80), integral of eror*ki ((-40)-40) dan output ((-50)-50) kontroler mumpunyai range kontrol antara suhu C mempunyai waktu steady state sebesar 212s sedangkan kontroler PI-Fuzzy dengan range eror*kp ((-40)-40), integral of eror*ki ((-40)-40) dan output ((-10)-10) kontroler mumpunyai range kontrol lebih besar antara suhu C tetapi mempunyai waktu steady state lebih lambat sebesar 874s Saran Saran untuk penelitian selanjutnya diharapkan dilakukan dengan menggunakan real plant dengan proses identifikasi terlebih dahulu sedangkan dari segi kontrolnya dapat ditambahkan kontrol adaptif agar kontroler dapat beradaptasi dengan kondisi apapun.
7 DAFTAR PUSTAKA Belinda dan Mohd Nor B Modelling of A Hot Water Drum and Heat Exchanger Process Kontrol Training System,Control Automation Robotics & Vision (ICARCV), pp , Carlos A. Smith, Automated Continuous Process Control, John Wiley & Sons, Inc. 2002, pp Ekasari, Rr Rahmawati Putri Pengendalian Temperatur Fluida pada Heat Exchanger Dengan Menggunakan Jarian Saraf Tiruan Prediktif Tugas Akhir Jurusan Elektro FT ITS. Fazlur Rahman, M.H.R. and Devanathan, R, Modelling a Dynamic Feedback Linearisation of a Heat Exchanger Model, Proceedings of IEEE International Conference on Control and applications Vol. 3 pp , Aug Flores T, Antonio Modelling of a Dynamic Countercurrent Tubular Heat Exchanger. Gayatri Kuchi, Valery Ponyavin, Yitung Chen, Steven Sherman, Anthony Hechanova, Numerical modeling of high-temperature shell-and tube heat exchanger and chemical decomposer for hydrogen production, International Journal of Hydrogen Energy. Elsevier Ltd pp Manikandan R. dan Vinodha R. Multiple Model Based Adaptive Control for Shell and Tube Heat Exchanger Process International Journal of Applied Engineering Research ISSN Volume 11, Number 5 (2016) pp Masturi, Fathimah Ekasari Pengendalian Temperatur Fluida pada Heat Exchanger Dengan Menggunakan Algoritma Model Predictive Contol (MPC) Tugas Akhir Jurusan Elektro FT ITS. Nainggolan, Jannus Maurits. Logika Fuzzy (Fuzzy Logic) : Teori dan Penerapan Pada Sistem Daya (Kajian Pengaruh Induksi Medan Magnet). ( n/fuzzy%20logic%20paper.doc Kamis, 10 Maret 2016). Ogata, Katsuhito Modern Control Engineering rd 3 Edition. Prentice Hall : New Jersey. Reznik, Leonid Fuzzy Controllers. Australia : Newnes. 35
PENGENDALI TEMPERATUR FLUIDA PADA HEAT EXCHANGER DENGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN PREDIKTIF
PENGENDALI TEMPERATUR FLUIDA PADA HEAT EXCHANGER DENGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN PREDIKTIF Rr.rahmawati Putri Ekasari, Rusdhianto Effendi AK., Eka Iskandar Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknologi
Lebih terperinciPengendali Temperatur Fluida Pada Heat Exchanger Dengan Menggunakan Algoritma Model Predictive Control (MPC)
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 3, No. 1, (2014) ISSN: 2337-3539 (2301-9271 Print) A-134 Pengendali Temperatur Fluida Pada Heat Exchanger Dengan Menggunakan Algoritma Model Predictive Control (MPC) Fathimah
Lebih terperinciPENGENDALI TEMPERATUR FLUIDA PADA HEAT EXCHANGER DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA MODEL PREDICTIVE CONTROL (MPC)
PENGENDALI TEMPERATUR FLUIDA PADA HEAT EXCHANGER DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA MODEL PREDICTIVE CONTROL (MPC) Fathimah Ekasari M, Rusdhianto Effendi AK., Eka Iskandar Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknologi
Lebih terperinciPENERAPAN FUZZY LOGIC CONTROLLER UNTUK MEMPERTAHANKAN KESETABILAN SISTEM AKIBAT PERUBAHAN DEADTIME PADA SISTEM KONTROL PROSES DENGAN DEADTIME
PENERAPAN FUZZY LOGIC CONTROLLER UNTUK MEMPERTAHANKAN KESETABILAN SISTEM AKIBAT PERUBAHAN DEADTIME PADA SISTEM KONTROL PROSES DENGAN DEADTIME Mukhtar Hanafi Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik
Lebih terperinciDESAIN SISTEM KENDALI TEMPERATUR UAP SUPERHEATER DENGAN METODE FUZZY SLIDING MODE CONTROL
J. Math. and Its Appl. ISSN: 1829-605X Vol. 13, No. 1, Mei 2016, 37-48 DESAIN SISTEM KENDALI TEMPERATUR UAP SUPERHEATER DENGAN METODE FUZZY SLIDING MODE CONTROL Mardlijah 1, Mardiana Septiani 2,Titik Mudjiati
Lebih terperinciTabel 1. Parameter yang digunakan pada proses Heat Exchanger [1]
1 feedback, terutama dalam kecepatan tanggapan menuju keadaan stabilnya. Hal ini disebabkan pengendalian dengan feedforward membutuhkan beban komputasi yang relatif lebih kecil dibanding pengendalian dengan
Lebih terperinciIMPLEMENTASI MICROKONTROLLER UNTUK SISTEM KENDALI KECEPATAN BRUSHLESS DC MOTOR MENGGUNAKAN ALGORITMA HYBRID PID FUZZY
Implementasi Microkontroller untuk Sistem Kendali Kecepatan (Kristiyono dkk.) IMPLEMENTASI MICROKONTROLLER UNTUK SISTEM KENDALI KECEPATAN BRUSHLESS DC MOTOR MENGGUNAKAN ALGORITMA HYBRID PID FUZZY Roedy
Lebih terperinciDesain Kendali pada Sistem Steam Drum Boiler dengan Memperhitungkan Control Valve
Desain Kendali pada Sistem Steam Drum Boiler dengan Memperhitungkan Control Valve ROFIKA NUR AINI 1206 100 017 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH
Lebih terperinciSISTEM PENGATURAN MOTOR DC MENGGUNAKAN PROPOTIONAL IINTEGRAL DEREVATIVE (PID) KONTROLER
SISTEM PENGATURAN MOTOR DC MENGGUNAKAN PROPOTIONAL IINTEGRAL DEREVATIVE (PID) KONTROLER Nursalim Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Sains dan Teknik, Universitas Nusa Cendana Jl. Adisucipto-Penfui Kupang,
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. Penelitian sebelumnya berjudul Feedforward Feedback Kontrol Sebagai
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Studi Pustaka Penelitian sebelumnya berjudul Feedforward Feedback Kontrol Sebagai Pengontrol Suhu Menggunakan Proportional Integral berbasis Mikrokontroler ATMEGA 8535 [3].
Lebih terperinciBAB III DINAMIKA PROSES
BAB III DINAMIKA PROSES Tujuan Pembelajaran Umum: Setelah membaca bab ini diharapkan mahasiswa dapat memahami Dinamika Proses dalam Sistem Kendali. Tujuan Pembelajaran Khusus: Setelah mengikuti kuiah ini
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM PENGENDALIAN PEMBAKARAN PADA DUCTBURNER WASTE HEAT BOILER (WHB) BERBASIS LOGIC SOLVER
PERANCANGAN SISTEM PENGENDALIAN PEMBAKARAN PADA DUCTBURNER WASTE HEAT BOILER (WHB) BERBASIS LOGIC SOLVER Oleh : AMRI AKBAR WICAKSONO (2406 100 002) Pembimbing: IBU RONNY DWI NORIYATI & BAPAK TOTOK SOEHARTANTO
Lebih terperinciPERANCANGAN KONTROLER KASKADE FUZZY UNTUK PENGATURAN TEKANAN PADA PRESSURE CONTROL TRAINER
TUGAS AKHIR TE 091399 PERANCANGAN KONTROLER KASKADE FUZZY UNTUK PENGATURAN TEKANAN PADA PRESSURE CONTROL TRAINER 38-714 Nur Muhlis NRP 2208 100 662 JURUSAN TEKNIK ELEKTRO Fakultas Teknologi Industri Institut
Lebih terperinciStudi Pemodelan Bond Graph dan Perancangan Pengontrol Proportional + Integral untuk Level Boiler dan Temperatur Penukar Kalor pada Sistem Miniplant
Studi Pemodelan Bond Graph dan Perancangan Pengontrol Proportional Integral untuk Level Boiler dan Temperatur Penukar Kalor pada Sistem Miniplant Abstrak Nur Havid Yulianto, Parsaulian I. Siregar, Edi
Lebih terperinciOleh : Rahman NRP : Jurusan Teknik Fisika Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya
Oleh : Rahman NRP : 2406 100 081 Pembimbing I: Imam Abadi ST, MT. NIP. 19761006 199903 1002 Pembimbing II: Ir. M.Ilyas H. S. NIP. 19490919 197903 1002 Jurusan Teknik Fisika Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Penelitian Terkait Perkembangan teknik pengendalian di dunia industri dewasa ini sangat pesat. Banyak penelitian yang telah dilakukan dalam rangka menemukan teknik kendali baru
Lebih terperinciPENGENDALIAN PROSES EVAPORASI PADA PABRIK UREA MENGGUNAKAN KENDALI JARINGAN SARAF TIRUAN
PENGENDALIAN PROSES EVAPORASI PADA PABRIK UREA MENGGUNAKAN KENDALI JARINGAN SARAF TIRUAN Nazrul Effendy 1), Masrul Solichin 2), Teuku Lukman Nur Hakim 3), Faisal Budiman 4) Jurusan Teknik Fisika, Fakultas
Lebih terperinciDesain PI Controller menggunakan Ziegler Nichols Tuning pada Proses Nonlinier Multivariabel
Desain PI Controller menggunakan Ziegler Nichols Tuning pada Proses Nonlinier Multivariabel Poppy Dewi Lestari 1, Abdul Hadi 2 Jurusan Teknik Elektro UIN Sultan Syarif Kasim Riau JL.HR Soebrantas km 15
Lebih terperinciKONTROL CASCADE GENERALIZED PREDICTIVE UNTUK BOILER DRUM LEVEL BY ASTRIATONO ( )
KONTROL CASCADE GENERALIZED PREDICTIVE UNTUK BOILER DRUM LEVEL BY ASTRIATONO (2210105028) PERMASALAHAN PERUBAHAN JUDUL Pergantian judul hanya mengubah metode kontrol yang digunakan dikarenakan plant boiler
Lebih terperinciJURUSAN TEKNIK FISIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER
Rancang Bangun Kontrol Logika Fuzzy-PID Pada Plant Pengendalian ph (Studi Kasus : Asam Lemah dan Basa Kuat) Oleh : Fista Rachma Danianta 24 08 100 068 Dosen Pembimbing Hendra Cordova ST, MT. JURUSAN TEKNIK
Lebih terperinciTUGAS AKHIR RESUME PID. Oleh: Nanda Perdana Putra MN / 2010 Teknik Elektro Industri Teknik Elektro. Fakultas Teknik. Universitas Negeri Padang
TUGAS AKHIR RESUME PID Oleh: Nanda Perdana Putra MN 55538 / 2010 Teknik Elektro Industri Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Negeri Padang PROPORSIONAL INTEGRAL DIFERENSIAL (PID) Pendahuluan Sistem
Lebih terperinciBAB VI PENGUJIAN SISTEM. Beberapa skenario pengujian akan dilakukan untuk memperlihatkan
BAB VI PENGUJIAN SISTEM 6.1 Tahap Persiapan Pengujian Beberapa skenario pengujian akan dilakukan untuk memperlihatkan performansi sistem kontrol yang dirancang. Namun perlu dipersiapkan terlebih dahulu
Lebih terperinciHerry gunawan wibisono Pembimbing : Ir. Syamsul Arifin, MT
PERANCANGAN SISTEM PENGENDALIAN DAYA REAKTOR NUKLIR MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY DI PUSAT TEKNOLOGI NUKLIR BAHAN DAN RADIOMETRI BADAN TENAGA NUKLIR NASIONAL (PTNBR BATAN) BANDUNG Herry gunawan wibisono 2406
Lebih terperinciTUNING PARAMETER PID DENGAN METODE CIANCONE PADA PLANT HEAT EXCHANGER
POLITEKNOLOGI VOL.12 NO.-- JANUARI 2013 TUNING PARAMETER PID DENGAN METODE CIANCONE PADA PLANT HEAT EXCHANGER ABSTRACT MURIE DWIYANITI 1,KENDI MORO N 2 1,2 Polteknik Negeri Jakarta, Jurusan Teknik Elektro,
Lebih terperinciIr.Muchammad Ilyas Hs DONY PRASETYA ( ) DOSEN PEMBIMBING :
Perancangan Sistem Pengendalian Rasio Aliran Udara dan Bahan Bakar Pada Boiler Di Unit Utilitas PT. Trans Pacific Petrochemical Indotama (TPPI) Tuban Dengan Menggunakan Sistem Pengendali PID -Fuzzy OLEH
Lebih terperinciSimulasi Kontrol Temperatur Berbasis Fuzzy Logic untuk Tabung Sampel Minyak Bumi pada Metode Direct Subsurface Sampling
Abstrak Simulasi Kontrol Temperatur Berbasis Fuzzy Logic untuk Tabung Sampel Minyak Bumi pada Metode Direct Subsurface Sampling 1Irkhos dan 2 Suprijadi Departemen Fisika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan
Lebih terperinciAdaptive Fuzzy Untuk Menala Parameter PID pada Sistem Pengaturan Berjaringan. Nastiti Puspitosari L/O/G/O NETWORKED CONTROL SYSTEM (NCS)
L/O/G/O NETWORKED CONTROL SYSTEM (NCS) Adaptive Fuzzy Untuk Menala Parameter PID pada Sistem Pengaturan Berjaringan Nastiti Puspitosari 2208100039 BIDANG STUDI TEKNIK SISTEM PENGATURAN - ITS TOPIK PEMBAHASAN
Lebih terperinciHamzah Ahlul Fikri Jurusan Tehnik Elektro, FT, Unesa,
Pengendalian Kecepatan Motor Induksi Tiga Fasa Menggunakan Kontrol Fuzzy Logic Hamzah Ahlul Fikri Jurusan Tehnik Elektro, FT, Unesa, email: fikrihamzahahlul@gmail.com Subuh Isnur Haryudo Jurusan Tehnik
Lebih terperinciBAB III PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM. Gambar 3. 1 Diagram Blok Sistem Kecepatan Motor DC
BAB III PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM Bab ini menjelaskan tentang perancangan dan pembuatan sistem kontrol, baik secara software dan hardware yang akan digunakan untuk mendukung keseluruhan sistem yang
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Penelitian Terkait Dalam perkembangannya penelitian CSTR telah banyak dilakukan. Dimulai dengan pengendalian CSTR menggunakan pengendali konvensional PID untuk mengendalikan
Lebih terperinciPerancangan Sistem Pengendalian Level Pada Steam drum dengan Menggunakan Kontroller PID di PT Indonesia Power Ubp Sub Unit Perak-Grati
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2014) 1-6 1 Perancangan Sistem Pengendalian Level Pada Steam drum dengan Menggunakan Kontroller PID di PT Indonesia Power Ubp Sub Unit Perak-Grati Rian Apriansyah,
Lebih terperinciPengaturan Kecepatan Motor DC Menggunakan Kendali Hybrid PID-Fuzzy
ABSTRAK Pengaturan Kecepatan Motor DC Menggunakan Kendali Hybrid PID-Fuzzy Felix Pasila, Thiang, Oscar Finaldi Jurusan Teknik Elektro Universitas Kristen Petra Jl. Siwalankerto 121-131 Surabaya - Indonesia
Lebih terperinciRESPON SISTEM DITINJAU DARI PARAMETER KONTROLER PID PADA KONTROL POSISI MOTOR DC
RESPON SISTEM DITINJAU DARI PARAMETER KONTROLER PID PADA KONTROL POSISI MOTOR DC Dwiana Hendrawati Prodi Teknik Konversi Energi Jurusan Teknik Mesin Politeknik Negeri Semarang Jl. Prof. H. Sudarto, SH.,
Lebih terperinciWATER TO WATER HEAT EXCHANGER BENCH BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Tujuan Pengujian
1.1 Tujuan Pengujian WATER TO WATER HEAT EXCHANGER BENCH BAB I PENDAHULUAN a) Mempelajari formulasi dasar dari heat exchanger sederhana. b) Perhitungan keseimbangan panas pada heat exchanger. c) Pengukuran
Lebih terperinciSadra Prattama NRP Dosen Pembimbing: Dr. Bambang Lelono Widjiantoro, ST, MT NIP
PRESENTASI SEMINAR TUGAS AKHIR Perancangan Sistem Pengendalian Level Pada STRIPPERPV 3300 Dengan Metode FEEDBACK FEEDFORWARD di PT. JOB Pertamina-PetroChina East Java Sadra Prattama NRP. 2406.100.055 Dosen
Lebih terperinciIDENTIFIKASI DAN DESAIN CONTROLLER PADA TRAINER FEEDBACK PRESSURE PROCESS RIG Satryo Budi Utomo, Universitas Jember
IDENTIFIKASI DAN DESAIN CONTROLLER PADA TRAINER FEEDBACK PRESSURE PROCESS RIG 38 714 Abstrac Satryo Budi Utomo, Universitas Jember Satryo.budiutomo@yahoo.com Pressure Process Control of Trainer studying
Lebih terperinciPipa pada umumnya digunakan sebagai sarana untuk mengantarkan fluida baik berupa gas maupun cairan dari suatu tempat ke tempat lain. Adapun sistem pen
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Unit penukar kalor adalah suatu alat untuk memindahkan panas dari suatu fluida ke fluida yang banyak di gunakan untuk operasi dan produksi dalam industri proses, seperti:
Lebih terperinciSimulasi Control System Design dengan Scilab dan Scicos
Simulasi Control System Design dengan Scilab dan Scicos 1. TUJUAN PERCOBAAN Praktikan dapat menguasai pemodelan sistem, analisa sistem dan desain kontrol sistem dengan software simulasi Scilab dan Scicos.
Lebih terperinciDESAIN PENGENDALIAN KETINGGIAN AIR DAN TEMPERATUR UAP PADA SISTEM STEAM DRUM BOILER DENGAN METODE SLIDING MODE CONTROL (SMC)
DESAIN PENGENDALIAN KETINGGIAN AIR DAN TEMPERATUR UAP PADA SISTEM STEAM DRUM BOILER DENGAN METODE SLIDING MODE CONTROL (SMC) OLEH : Teguh Herlambang (1206 100 046) DOSEN PEMBIMBING: Dr. Erna Apriliani,
Lebih terperinciPerancangan dan Simulasi MRAC PID Control untuk Proses Pengendalian Temperatur pada Continuous Stirred Tank Reactor (CSTR)
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 3, No. 1, (2014) ISSN: 2337-3539 (2301-9271 Print) A-128 Perancangan dan Simulasi MRAC PID Control untuk Proses Pengendalian Temperatur pada Continuous Stirred Tank Reactor (CSTR)
Lebih terperinciPENGATURAN TEMPERATUR PADA HEAT EXCHANGER DENGAN MENGGUNAKAN NEURO-FUZZY GENERALIZED PREDICTIVE CONTROL (NFGPC)
TUGAS AKHIR TE141599 PENGATURAN TEMPERATUR PADA HEAT EXCHANGER DENGAN MENGGUNAKAN NEURO-FUZZY GENERALIZED PREDICTIVE CONTROL (NFGPC) Wahyu Eko Phasa NRP 2213106060 Dosen Pembimbing Ir. Ali Fatoni, MT.
Lebih terperinciMateri 9: Fuzzy Controller
Materi 9: Fuzzy Controller I Nyoman Kusuma Wardana Sistem Komputer STMIK STIKOM Bali Introduction to Fuzzy Logic Kusuma Wardana, M.Sc. 2 Logika Fuzzy dapat diterapkan sebagai algoritma dalam sistem kontrol
Lebih terperinciMODEL KONTROL PREDIKSI BERBASIS ANFIS PADA HEAT EXCHANGER
MODEL KONTROL PREDIKSI BERBASIS ANFIS PADA HEAT EXCHANGER Ruslim Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Borneo Tarakan ruslim_s@yahoo.co.id ABSTRAKS Model dinamik dari sistem Heat Exchanger
Lebih terperinciSTUDI PERFORMANSI SISTEM PENGENDALIAN TEMPERATUR, RELIABILITY DAN SAFETY PADA HEAT EXCHANGER PT. PETROWIDADA GRESIK
STUDI PERFORMANSI SISTEM PENGENDALIAN TEMPERATUR, RELIABILITY DAN SAFETY PADA HEAT EXCHANGER PT. PETROWIDADA GRESIK NOVAN YUDHA ARMANDA 2409 105 032 DOSEN PEMBIMBING: IR. RONNY DWI NORIYATI M.KES IMAM
Lebih terperinciJURNAL TEKNIK POMITS Vol. 2, No. 1, (2013) ISSN: ( Print) 1
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 2, No. 1, (2013) ISSN: 2337-3539 (2301-9271 Print) 1 Model Based Controller Dengan Menggunakan Internal Model Control (IMC) Yang Ditunning Berdasarkan Perubahan Set Point dan
Lebih terperinciPEMODELAN SISTEM PENGENDALI PID DENGAN METODE CIANCONE BERBASIS MATLAB SIMULINK PADA SISTEM PRESSURE PROCESS RIG
Jurnal Teknik dan Ilmu Komputer PEMODELAN SISTEM PENGENDALI PID DENGAN METODE CIANCONE BERBASIS MATLAB SIMULINK PADA SISTEM PRESSURE PROCESS RIG 38-714 SYSTEM MODELLING WITH PID CONTROLLER APPLYING CIANCONE
Lebih terperinciJurnal MIPA 39 (1)(2016): Jurnal MIPA.
Jurnal MIPA 39 (1)(2016): 40-44 Jurnal MIPA http://journal.unnes.ac.id/nju/index.php/jm PENGENDALIAN KELAJUAN KENDARAAN MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC CONTROLLER (FLC) PADA SISTEM CRUISE KONTROL Susanto, Sunarno
Lebih terperinciDosen Pembimbing : Hendro Nurhadi, Dipl. Ing. Ph.D. Oleh : Bagus AR
Dosen Pembimbing : Hendro Nurhadi, Dipl. Ing. Ph.D. Oleh : Bagus AR 2105100166 PENDAHULUAN LATAR BELAKANG Control system : keluaran (output) dari sistem sesuai dengan referensi yang diinginkan Non linear
Lebih terperinciIMPLEMENTASI ADAPTIVE SWITCHING FUZZY LOGIC CONTROLER SEBAGAI PENGENDALI LEVEL AIR PADA TIGA BEJANA BERINTERAKSI
IMPLEMENTASI ADAPTIVE SWITCHING FUZZY LOGIC CONTROLER SEBAGAI PENGENDALI LEVEL AIR PADA TIGA BEJANA BERINTERAKSI Satryo Budi Utomo ), Rusdhianto ), Katjuk Astrowulan ) ) Fakultas Teknik,Jurusan Teknik
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM KENDALI BOILER MENGGUNAKAN ALGORITMA PID PADA PLC (PROGRAMMABLE LOGIC CONTROLLER) OMRON
PERANCANGAN SISTEM KENDALI BOILER MENGGUNAKAN ALGORITMA PID PADA PLC (PROGRAMMABLE LOGIC CONTROLLER) OMRON DESIGN CONTROL SYSTEM BOILER USING PID ALGORITHM ON PLC (PROGRAMMABLE LOGIC CONTROLLER) OMRON
Lebih terperinciPerancangan Kontroler Pi-Fuzzy Untuk Sistem Pengendalian Level Fluida Pada Coupled Tank
PERANCANGAN KONTROLER PI-FUZZY UNTUK SISTEM PENGENDALIAN LEVEL FLUIDA PADA COUPLED TANK Akbar Hariputra S1 Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Surabaya e-mail :akbarhariputra@gmail.com
Lebih terperinciKontroler Fuzzy-PI untuk Plant Coupled-Tank
Kontroler Fuzzy-PI untuk Plant Coupled-Tank Mochamad Nur Qomarudin 1 Surabaya, 4 Mei 2013 Abstrak Saya awali dokumen ini dengan Nama Alloh, Tuhan Semesta Alam, Sang Maha Pengasih dan Maha Penyayang. Sebagian
Lebih terperincioleh : Rahmat Aziz ( ) Reza Sofyan Arianto ( )
PENGENDALIAN TEMPERATUR OUTLET HEAT EXCHANGER NETWORKS(HENs) PENGENDALIAN TEMPERATUR OUTLET HOT STREAM DENGAN PADA COOLING MODEL WATER PREDICTIVE NETWORK CONTROL (CWN) DENGAN (MPC) MELALUI MODEL SIMULASI
Lebih terperinciSyahrir Abdussamad, Simulasi Kendalian Flow Control Unit G.U.N.T Tipe 020 dengan Pengendali PID
Syahrir Abdussamad, Simulasi Kendalian Control Unit G.U.N.T Tipe dengan Pengendali PID MEDIA ELEKTRIK, Volume 4 Nomor, Juni 9 SIMULASI KENDALIAN FLOW CONTROL UNIT G.U.N.T TIPE DENGAN PENGENDALI PID Syahrir
Lebih terperinciSedangkan untuk hasil perhitungan dengan parameter tuning PID diperoleh :
4.2 Self Tuning PID Controller Untuk lebih memaksimalkan fungsi controller maka perlu dilakukan tuning lebih lanjut terhadap parameter PID pada controller yaitu pada nilai PB, Ti, dan Td. Seperti terlihat
Lebih terperinciPhysics Communication
Phys. Comm. 1 (1) (2017) Physics Communication http://journal.unnes.ac.id/nju/index.php/pc Simulasi kendali proportional integral derivative dan logika fuzzy pada sistem eksitasi automatic voltage regulator
Lebih terperinciSISTEM KENDALI POSISI MOTOR DC Oleh: Ahmad Riyad Firdaus Politeknik Batam
SISTEM KENDALI POSISI MOTOR DC Oleh: Ahmad Riyad Firdaus Politeknik Batam I. Tujuan 1. Mampu melakukan analisis kinerja sistem pengaturan posisi motor arus searah.. Mampu menerangkan pengaruh kecepatan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. kendali dengan campur tangan manusia dalam jumlah yang sangat kecil.
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Perkembangan teknologi pada saat ini mulai bergeser kepada otomatisasi sistem kendali dengan campur tangan manusia dalam jumlah yang sangat kecil. Banyaknya penemuan
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM PENGENDALIAN TEMPERATUR MENGGUNAKAN ALGORITMA PID SELF TUNING
PERANCANGAN SISTEM PENGENDALIAN TEMPERATUR MENGGUNAKAN ALGORITMA PID SELF TUNING BERBASIS FUZZY LOGIC PADA DESUPERHEATER DI UNIT UTILITAS TRANS PASIFIC PETROCHEMICAL INDOTAMA (TPPI) TUBAN ( Dicky Eka Andriansyah,
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM KONTROL DAN SAFETY YANG TERINTEGRASI PADA STEAM SEPARATOR
1 PERANCANGAN SISTEM KONTROL DAN SAFETY YANG TERINTEGRASI PADA STEAM SEPARATOR MENGGUNAKAN METODE FUZZY-PID DI PT PERTAMINA GEOTHERMAL ENERGY KAMOJANG, JAWA BARAT Arief Rakhman, dan Dr. Bambang L. Widjiantoro
Lebih terperinciStudi Aplikasi Decoupling Control untuk Pengendalian Komposisi Kolom Distilasi
Studi Aplikasi Decoupling Control untuk Pengendalian Komposisi Kolom Distilasi Lindawati, Agnes Soelistya, Rudy Agustriyanto Jurusan Teknik Kimia, Fakultas Teknik Universitas Surabaya Jl.Raya Kalirungkut,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Sistem kendali PID paling banyak digunakan dalam pengendalian di industri. Keberhasilan pengendali PID tergantung ketepatan dalam menentukan konstanta (penguatan) PID
Lebih terperinciJURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2013) 1-6 1
JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No., (23) -6 Pengendalian Rasio Bahan Bakar dan Udara Pada Boiler Menggunakan Metode Kontrol Optimal Linier Quadratic Regulator (LQR) Virtu Adila, Rusdhianto Effendie AK, Eka
Lebih terperinciPENGENDALIAN OPTIMAL PADA SISTEM STEAM DRUM BOILER MENGGUNAKAN METODE LINEAR QUADRATIC REGULATOR (LQR) Oleh : Ika Evi Anggraeni
PENGENDALIAN OPTIMAL PADA SISTEM STEAM DRUM BOILER MENGGUNAKAN METODE LINEAR QUADRATIC REGULATOR (LQR) Oleh : Ika Evi Anggraeni 206 00 03 Dosen Pembimbing : Dr. Erna Apriliani, M.Si Hendra Cordova, ST,
Lebih terperinciSimulasi Perpindahan Panas pada Lapisan Tengah Pelat Menggunakan Metode Elemen Hingga
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 4, No.2, (2015) 2337-3520 (2301-928X Print) A-13 Simulasi Perpindahan Panas pada Lapisan Tengah Pelat Menggunakan Metode Elemen Hingga Vimala Rachmawati dan Kamiran Jurusan
Lebih terperinciPerancangan Graphical User Interface untuk Pengendalian Suhu pada Stirred Tank Heater Berbasis Microsoft Visual Basic 6.0
JURNAL ILMIAH ELITE ELEKTRO, VOL. 3, NO. 2, SEPTEMBER 2012: 89-95 89 Perancangan Graphical User Interface untuk Pengendalian Suhu pada Stirred Tank Heater Berbasis Microsoft Visual Basic 6.0 Muhammad Rozali
Lebih terperinciMakalah Seminar Tugas Akhir
Makalah Seminar Tugas Akhir APLIKASI KENDALI MENGGUNAKAN SKEMA GAIN SCHEDULING UNTUK PENGENDALIAN SUHU CAIRAN PADA PLANT ELECTRIC WATER HEATER Ahmad Shafi Mukhaitir [1], Iwan Setiawan, S.T., M.T. [2],
Lebih terperinciJURNAL TEKNOLOGI INFORMASI & PENDIDIKAN ISSN : VOL. 4 NO. 1 SEPTEMBER 2011
PERANCANGAN DAN PENALAAN PENGENDALI PROPORTIONAL INTEGRAL DERIVATIF MENGGUNAKAN SIMULINK Hastuti 1 ABSTRACT This paper describes how to design and to adjust parameters of the PID Controller in order to
Lebih terperinciStabilisasi Robot Pendulum Terbalik Beroda Dua Menggunakan Kontrol Fuzzy Hybrid
Stabilisasi Robot Pendulum Terbalik Beroda Dua Menggunakan Kontrol Fuzzy Hybrid Made Rahmawaty, Trihastuti Agustinah Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
Lebih terperinciPEMBELAJARAN PERANCANGAN SISTEM KONTROL PID DENGAN MENGGUNAKAN SOFTWARE MATLAB
ISSN : 1978-6603 PEMBELAJARAN PERANCANGAN SISTEM KONTROL PID DENGAN MENGGUNAKAN SOFTWARE MATLAB Ahmad Yani STT HARAPAN MEDAN E-mail : ahmad_yn9671@yahoo.com Abstrak Abstrak Pembelajaran sistem kontrol
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM KESEIMBANGAN BALL AND BEAM DENGAN MENGGUNAKAN PENGENDALI PID BERBASIS ARDUINO UNO. Else Orlanda Merti Wijaya.
PERANCANGAN SISTEM KESEIMBANGAN BALL AND BEAM DENGAN MENGGUNAKAN PENGENDALI PID BERBASIS ARDUINO UNO Else Orlanda Merti Wijaya S1 Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Surabaya e-mail : elsewijaya@mhs.unesa.ac.id
Lebih terperincipengendali Konvensional Time invariant P Proportional Kp
Strategi Dalam Teknik Pengendalian Otomatis Dalam merancang sistem pengendalian ada berbagai macam strategi. Strategi tersebut dikatakan sebagai strategi konvensional, strategi modern dan strategi berbasis
Lebih terperinciRANCANG BANGUN SELF TUNING PID KONTROL PH DENGAN METODE PENCARIAN AKAR PERSAMAAN KARAKTERISTIK
RANCANG BANGUN SELF TUNING PID KONTROL PH DENGAN METODE PENCARIAN AKAR PERSAMAAN KARAKTERISTIK JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2012) 1-6 1 Rancang Bangun Self Tuning PID Kontrol ph Dengan Metode
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Destilasi merupakan suatu cara yang digunakan untuk memisahkan dua atau
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Permasalahan Destilasi merupakan suatu cara yang digunakan untuk memisahkan dua atau lebih komponen cairan berdasarkan perbedaan titik didihnya. Uap yang dibentuk
Lebih terperinciDINAMIKA PROSES PENGUKURAN TEMPERATUR (Siti Diyar Kholisoh)
DINAMIKA PROSES PENGUKURAN TEMPERATUR (Siti Diyar Kholisoh) ABSTRACT Process dynamics is variation of process performance along time after any disturbances are given into the process. Temperature measurement
Lebih terperinciRancang Bangun Self Tuning PID Kontrol ph Dengan Metode Pencarian Akar Persamaan Karakteristik
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2012) 1-6 1 Rancang Bangun Self Tuning PID Kontrol ph Dengan Metode Pencarian Akar Persamaan Karakteristik Muhammad Riza Alaydrus, Hendra Cordova ST, MT. Jurusan Teknik
Lebih terperinciJURNAL TEKNIK POMITS Vol. 3, No. 1, (2014) ISSN: ( Print) B-58
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 3, No. 1, (214) ISSN: 2337-3539 (231-9271 Print) B-58 Swing-up dan Stabilisasi pada Sistem Pendulum Kereta menggunakan Metode Fuzzy dan Linear Quadratic Regulator Renditia Rachman,
Lebih terperinciDISAIN KOMPENSATOR UNTUK PLANT MOTOR DC ORDE SATU
DISAIN KOMPENSATOR UNTUK PLANT MOTOR DC ORDE SATU TUGAS PAPER ANALISA DISAIN SISTEM PENGATURAN Oleh: FAHMIZAL(2209 05 00) Teknik Sistem Pengaturan, Teknik Elektro ITS Surabaya Identifikasi plant Identifikasi
Lebih terperinciKata kunci : Governor, load frequency control, fuzzy logic controller
ABSTRAK Sistem tenaga listrik yang baik merupakan suatu sistem yang dapat melayani permintaan beban secara berkelanjutan serta tegangan dan frekuensinya stabil. Kondisi sistem yang stabil sebenarnya tidak
Lebih terperinciVERIFIKASI ULANG ALAT PENUKAR KALOR KAPASITAS 1 kw DENGAN PROGRAM SHELL AND TUBE HEAT EXCHANGER DESIGN
VERIFIKASI ULANG ALAT PENUKAR KALOR KAPASITAS 1 kw DENGAN PROGRAM SHELL AND TUBE HEAT EXCHANGER DESIGN Harto Tanujaya, Suroso dan Edwin Slamet Gunadarma Jurusan Teknik Mesin, Fakultas Teknik, Universitas
Lebih terperinciIMPLEMENTASI KONTROLER NEURAL FUZZY PADA PENGATURAN KECEPATAN MOTOR INDUKSI 3 FASA
IMPLEMENTASI KONTROLER NEURAL FUZZY PADA PENGATURAN KECEPATAN MOTOR INDUKSI 3 FASA Ratna Ika Putri 1, Mila Fauziyah 2 1 Politeknik Negeri Malang 2 Politeknik Negeri Malang E-mail: Ikaputri_ratna@yahoo.com,
Lebih terperinciDISAIN DAN IMPLEMENTASI PENGENDALI FUZZY BERBASIS DIAGRAM LADDER PLC MITSUBISHI Q02HCPU PADA SISTEM MOTOR INDUKSI
DISAIN DAN IMPLEMENTASI PENGENDALI FUZZY BERBASIS DIAGRAM LADDER PLC MITSUBISHI Q02HCPU PADA SISTEM MOTOR INDUKSI Syarif Jamaluddin a, Ir. Aries Subiantoro, M.Sc. b a,b) Departemen Elektro Fakultas Teknik,
Lebih terperinciTeknik Sistem Pengaturan Teknik Elektro - Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Teknik Sistem Pengaturan Teknik Elektro - Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Sepuluh Nopember Perancangan Kontroler Fuzzy PD untuk Kontrol Toleransi Kesalahan Sensor Oleh Moch Hafid [2211 106
Lebih terperinciPerancangan Sistem Kontrol Laju Aliran Bahan Bakar Serta Rasio Pembakaran Berdasarkan Nilai Steam Quality Pada Steam Generator
1 Perancangan Sistem Kontrol Laju Aliran Bahan Bakar Serta Rasio Pembakaran Berdasarkan Nilai Steam Quality Pada Steam Generator Andi Saehul Rizal, Dr.Bambang Lelono W., itri Adi Iskandarianto Jurusan
Lebih terperinciJURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2012) 1-6 1
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (212) 1-6 1 Perancangan Sistem Pengendalian Tekanan dan Laju Aliran pada Pipa Bahan Bakar untuk Kebutuhan Awal Pembakaran Gas Turbin di Pembangkit Listrik Tenaga Gas
Lebih terperinciKontrol Fuzzy Takagi-Sugeno Berbasis Sistem Servo Tipe 1 Untuk Sistem Pendulum Kereta
Kontrol Fuzzy Takagi-Sugeno Berbasis Sistem Servo Tipe Untuk Sistem Pendulum Kereta Helvin Indrawati, Trihastuti Agustinah Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Lebih terperinciProceeding Tugas Akhir-Januari
Proceeding Tugas Akhir-Januari 214 1 Swing-up dan Stabilisasi pada Sistem Pendulum Kereta menggunakan Metode Fuzzy dan Linear Quadratic Regulator Renditia Rachman, Trihastuti Agustinah Jurusan Teknik Elektro,
Lebih terperinciPerancangan Sistem Kendali Cascade pada Deaerator Berbasis Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS)
Perancangan Sistem Kendali Cascade pada Deaerator Berbasis Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) Rayjansof Chairi 1, Fitria Hidayanti 1, Idris Kusuma 1,2 1 Program Studi Fisika Teknik, Fakultas
Lebih terperinciPENINGKATAN UNJUK KERJA KETEL TRADISIONAL MELALUI HEAT EXCHANGER
PENINGKATAN UNJUK KERJA KETEL TRADISIONAL MELALUI HEAT EXCHANGER Rianto, W. Program Studi Teknik Mesin Universitas Muria Kudus Gondangmanis PO.Box 53-Bae, Kudus, telp 0291 4438229-443844, fax 0291 437198
Lebih terperinciSIMULATOR RESPON SISTEM UNTUK MENENTUKAN KONSTANTA KONTROLER PID PADA MEKANISME PENGENDALIAN TEKANAN
SIMULATOR RESPON SISTEM UNTUK MENENTUKAN KONSTANTA KONTROLER PID PADA MEKANISME PENGENDALIAN TEKANAN Dwiana Hendrawati Prodi Teknik Konversi Energi Jurusan Teknik Mesin Politeknik Negeri Semarang Jl. Prof.
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Landasan Teori 2.1.1 Pengertian Heat Exchanger (HE) Heat Exchanger (HE) adalah alat penukar panas yang memfasilitasi pertukaran panas antara dua cairan pada temperatur yang berbeda
Lebih terperinciMODEL PREDICTIVE CONTROL (MPC) BERBASIS MODEL FUZZY TAKAGI SUGENO UNTUK PENGATURAN TEMPERATUR PADA HEAT- EXCHANGER
TUGAS AKHIR TE141599 MODEL PREDICTIVE CONTROL (MPC) BERBASIS MODEL FUZZY TAKAGI SUGENO UNTUK PENGATURAN TEMPERATUR PADA HEAT- EXCHANGER Febrian Fathoni NRP 2213106058 Dosen Pembimbing Ir. Ali Fatoni, MT.
Lebih terperinciPERANCANGAN MODEL PREDICTIVE TORQUE CONTROL (MPTC) UNTUK PENGATURAN KECEPATAN MOTOR INDUKSI 3 PHASA DENGAN ROBUST STATOR FLUX OBSERVER
PERANCANGAN MODEL PREDICTIVE TORQUE CONTROL (MPTC) UNTUK PENGATURAN KECEPATAN MOTOR INDUKSI 3 PHASA DENGAN ROBUST STATOR FLUX OBSERVER Halim Mudia 1), Mochammad Rameli 2), dan Rusdhianto Efendi 3) 1),
Lebih terperinciLAPORAN KERJA PRAKTEK 1 JURUSAN TEKNIK KIMIA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA
BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Alat penukar kalor (Heat Exchanger) merupakan suatu peralatan yang digunakan untuk menukarkan energi dalam bentuk panas antara fluida yang berbeda temperatur yang
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM PENGENDALIAN SUHU PADA PROTOTYPE GREEN HOUSE BERBASIS KENDALI LOGIKA FUZZY
PERANCANGAN SISTEM PENGENDALIAN SUHU PADA PROTOTYPE GREEN HOUSE BERBASIS KENDALI LOGIKA FUZZY Mulkan Azizi *), Sumardi **), Munawar Agus R ***) Jurusan Teknik Elektro, Universitas Diponegoro Semarang Jl.
Lebih terperinciSimulasi Aplikasi Kendali Multi-Model pada Plant Kolom Distilasi ABSTRAK
Simulasi Aplikasi Kendali Multi-Model pada Plant Kolom Distilasi Galih Aria Imandita / 0322146 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik Universitas Kristen Maranatha Jl. Prof. Drg. Suria Sumantri 65, Bandung
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA Pada bab ini akan dijabarkan mengenai penukar panas (heat exchanger), mekanisme perpindahan panas pada heat exchanger, konfigurasi aliran fluida, shell and tube heat exchanger,
Lebih terperinciJURNAL TEKNIK POMITS Vol. 3, No. 2, (2014) ISSN: ( Print) B-192
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 3, No. 2, (2014) ISSN: 2337-3539 (2301-9271 Print) B-192 Studi Numerik Pengaruh Baffle Inclination pada Alat Penukar Kalor Tipe Shell and Tube terhadap Aliran Fluida dan Perpindahan
Lebih terperinciPerancangan Sistem Kontrol PID Untuk Pengendali Sumbu Azimuth Turret Pada Turret-gun Kaliber 20mm
A512 Perancangan Sistem Kontrol PID Untuk Pengendali Sumbu Azimuth Turret Pada Turret-gun Kaliber 20mm Danu Wisnu, Arif Wahjudi, dan Hendro Nurhadi Jurusan Teknik Mesin, Fakultas Teknik Industri, Institut
Lebih terperinciSISTEM BOILER DENGAN SIMULASI PEMODELAN PID
SISTEM BOILER DENGAN SIMULASI PEMODELAN PID Wisnu Broto *), Ane Prasetyowati R. **) Prodi Elektro Fakultas Teknik Univ. Pancasila, Srengseng Sawah Jagakarsa, Jakarta, 12640 Email: *) wisnu.agni@gmail.com
Lebih terperinci