Volume : XI, Nomor : 1, September 2016 Informasi dan Teknologi Ilmiah ISSN: X

Transkripsi

1 ANALISA PERAMALAN JUMLAH PENDUDUK KABUPATEN PAKPAK BHARAT PADA TAHUN 2017 MENGGUNAKAN METODE REGRESI ( STUDI KASUS : BADAN PUSAT STATISTIK SUMATERA UTARA ) Hikmah Khairani Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika STMIK Budi Darma Medan JL.Sisingamangaraja No.338 Simpang Limun Medan http : // :hikmahkhairani06@gmail.com ABSTRAK Untuk peramalan penulis menggunakan metode Regresi. Regresi ini terbagi dua, yaitu Regresi Linear berganda dan Regresi Linear Sederhana. Dan penulis mengambil metode Regresi linear sederhana, dengan Rumus Ŷ = a + bx. Analisa regresi linear sederhana merupakan salah satu metode uji regresi yang dapat dipakai sebagai alat inferensi statistik untuk menentukan pengaruh sebuah variabel bebas ( independen ) terhadap variabel terikat ( dependen ). Pada analisa regresi sederhana dengan menggunakan SPSS ada beberapa asumsi dan persyaratan yang perlu diperiksa dan diuji, model regresi dinyatakan layak jika angka signifikan pada ANOVA sebesar < 0.05, prediktor yang digunakan sebagai variabel bebas harus layak. Kelayakan ini dikelatuhi jika angka Standard Error of Estimasi < Standard Deviation. Koefisien regresi harus signifikan, pengujian dilakukan dengan Uji T. Koefesien regresi signifikan jika T hitung > T table (nilai kritis). Tujuan peramalan ini adalah untuk memperkirakan apa yang terjadi di masa yang akan datang, dan melihat situasi dan kondisi yang terjadi, dengan memperkirakan dari 11 Tahun yang lampau. Untuk menghitung jumlah penduduk pada tahun 2017 di Kabupaten pakpak Bharat yang akan datang, serta pendapatan dan pengeluaran di Kabupaten pakpak Bharat. Metode permalan ini adalah suatu cara memperkirakan atau memprediksi apa yang akan terjadi masa depan berdasarkan data yang relevan pada masa lampau. Kata Kunci : Peramalan, Regresi, SPSS 1. Pendahuluan 1.1 Latar Belakang Masalah Masalah kependudukan sudah merupakan masalah serius yang bukan saja dihadapi oleh negara-negara karena banyak menyangkut segi kehidupan. Bahkan tahun-tahun belakangan ini para ahli ekonomi telah memusatkan perhatiannya kepada hubungan antara pembangunan ekonomi pertumbuhan penduduk. perencanaan pembangunan ini dituangkan dalam upaya meningkatkan kesejahteraan rakyat baik di daerah perkotaan maupun di daerah pedesaan dimana kependudukan perlu dipertimbangkan sebagai tolak ukur pembangunan masyarakat. Untuk dapat memahami keadaan penduduk di suatu daerah maka perlu didalami kajian demografi karena kependudukan sangat erat kaitannya dengan demografi, dan demografi merupakan gambaran mengenai jumlah penduduk. Pertumbuhan penduduk merupakan keseimbangan yang dinamis antara kekuatan-kekuatan yang menambah dan kekuatan-kekuatan yang mengurangi jumlah penduduk. Dimana pertumbuhan penduduk secara terus menerus akan dipengaruhi oleh jumlah kelahiran (menambah jumlah penduduk). Dengan jumlah penduduk yang begitu besar, dihadapkan pada masalah kependudukan yang sangat serius, di dalam perekonomian dan pekerjaan masyarakat di Kabupaten Pakpak Bharat seperti penyebaran pada daerah daerah perkotaan. Jumlah penduduk yang besar selain menjadi potensi pembangunan juga dapat menjadi ancaman kehidupan berbangsa dan bernegara apabila tidak dikelola dengan baik. Untuk peramalan penulis menggunakan metode Regresi. Regresi ini terbagi dua, yaitu Regresi Linear berganda dan Regresi Linear Sederhana. Dan penulis mengambil metode Regresi linear sederhana, dengan Rumus Ŷ = a + bx Analisa regresi linear sederhana merupakan salah satu metode uji regresi yang dapat dipakai sebagai alat inferensi statistik untuk menentukan pengaruh sebuah variabel bebas ( independen ) terhadap variabel terikat ( dependen ). Dan regresi linear sederhana memiliki tujuan yaitu, menghitung nilai estimasi rata-rata dan nilai variabel terikat berdasarkan pada nilai variabel bebas dan meramalkan nilai rata-rata variabel bebas dengan didasarkan pada nilai variabel bebas diluar jangkauan simple. 1.1 Rumusan Masalah Berdasarkan uraian pada latar belakang di atas maka yang menjadi perumusan masalah adalah sebagai berikut : 1. Bagaimana tingkat pertumbukan penduduk di Kabupaten Pakpak Bharat pada masa yang lampau dan pada masa yang akan datang? 2. Bagaimana dampak yang bertambah di penduduk yang tidak merata dan terkonsentrasi Kabupaten Pakpak Bharat? 23

2 3. Bagaimana menerapkan metode Regresi dalam peramalan jumlah penduduk? 1.3 Batasan Masalah Sesuai dengan topik yang ditingkatkan dalam penelitian ini maka pembatasan masalah yang akan dibahas hanya meliputi : 1. Aplikasi peramalan ini dibuat dengan berbasis metode Regresi guna untuk menganalisa penjumlahan penduduk di Kabupaten Pakpak Bharat. 2. Aplikasi perangkat lunak yang digunakan didalam analisa peramalan dalam penjumlahan penduduk di Kabupaten Pakpak Bharat menggunakan Statistical Product and Service Solution (SPSS). 3. Penelitian menghitung jumlah Kabupaten Pakpak Bharat dilakukan pada Badan Pusat Statistik Sumatera Utara. 1.4 Tujuan dan Manfaat Penelitian Tujuan Penelitian Adapun tujuan dari penelitian ini adalah: 1. Untuk menerapkan metode regresi yang akan membantu peneliti memberi gambaran berapa kenaikan jumlah penduduk apabila diproyeksikan pada tahun Untuk memberi gambaran berapa besar kenaikan jumlah penduduk apabila diproyeksikan pada tahun Untuk menganalisa peramalan dengan menggunakan aplikasi perangkat lunak Statistical Product and Service Solution (SPSS) Manfaat Penelitian Adapun manfaat dari hasil penelitian ini adalah : 1. Sebagai salah satu alternatif untuk membantu perhitungan penduduk pada Kabupaten Pakpak Bharat. 2. Menentukan apa yang dibutuhkan dalam mempopulasikan dan meramalkan Kabupaten Pakpak Bharat dengan menerapkan metode Regresi. 3. Membantu perhitungan dalam penjumlahan menggunakan aplikasi Statistical Product and Service Solution (SPSS) dalam menganalisa Kabupaten Pakpak Bharat. 2. Landasan Teori 2.1 Analisa Analisa berasal dari kata Yunani Kuno analusis yang berarti melepaskan. Analusis terbentuk dari dua suku kata yaitu ana yang berarti kembali dan luein yang berarti melepas. Sehingga pengertian analisa yaitu suatu usaha dalam mengamati secara detail pada suatu hal atau benda dengan cara menguraikan komponenkomponen pembentuknya atau menyusun komponen tersebut untuk dikaji lebih lanjut. Kata analisa atau analisis banyak digunakan dalam berbagai bidang ilmu pengetahuan, baik ilmu bahasa, alam dan ilmu sosial. Didalam semua kehidupan ini sesungguhnya semua bisa dianalisa, hanya saja cara dan metode analisanya berbedabeda pada tiap bagian kehidupan. Untuk mengkaji suatu permasalahan, dikenal dengan suatu metode yang disebut dengan metode ilmiah. 2.2 Pengertian adalah orang yang tinggal menetap dalam satu wilayah negara selama jangka waktu tertentu. Dengan demikian semua orang yang berada dalam wilayah Republik Indonesia dalam jangka waktu tertentu dapat disebut sebagai penduduk negara Republik Indonesia. Namun, tidak semua orang yang berada dalam wilayah Republik Indonesia dapat disebut sebagai warga negara Indonesia karena pengertian penduduk berbeda dengan pengertian warga negara. Indonesia adalah orang-orang yang berada dalam wilayah negara Republik Indonesia dalam jangka waktu tertentu dan memenuhi syaratsyarat yang telah ditentukan oleh peraturan negara Republik Indonesia sehingga diperbolehkan tinggal di wilayah negara Republik Indonesia. Hal ini juga diutarakan dalam Pasal 26 ayat (2) UUD 1945 yang berbunyi penduduk Indonesia adalah warga negara Indonesia dan warga negara asing yang bertempat tinggal di Indonesia. (Sri Murtono, 2005) Oleh karena itu, penduduk dapat dibagi menjadi dua bagian: 1. dengan status warga negara Indonesia 2. dengan status warga negara asing 2.3 Pengertian Peramalan (forecasting) Dalam melakukan analisa ekonomi atau analisa kegiatan perusahaan, haruslah diperkirakan apa yang akan terjadi dalam bidang ekonomi atau dalam dunia usaha pada masa yang akan datang. Kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang kita sebut dengan apa yang disebut peramalan (forecasting). Peramalan (forecasting) adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi dimasa yang akan datang. Sedangkan ramalan adalah suatu situasi atau kondisi yang diperkirakan akan terjadi pada masa yang akan datang. Ramalan tersebut dapat didasarkan atas bermacam-macam cara, diantaranya adalah Metode PemulusanExponensial atau Rata-Rata Bergerak dan Metode Box Jenkins. Metode Peramalanmerupakan cara untuk memperkirakan secara kuantitatif apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan data dasar yang relevan pada masa lalu. Dengan kata lain metode paramalan ini digunakan dalam peramalan yang bersifat objektif. Setiap kebijakan ekonomi maupun kebijakan perusahan tidak akan 24

3 terlepas dari usaha untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat dan juga untuk kemajuan perusahaan itu sendiri dalam mencapai tujuan di masa yang akan datang. Oleh karena itu perlu dilihat dan dikaji situasi dan kondisi pada saat kebijakan tersebut dilaksanakan. Usaha untuk melihat dan mengkaji situasi serta kondisi tersebut tidak terlepas dari kegiatan peramalan. (Freddy Rangkuti, 2005, p95) 2.4 Pengertian Metode Regresi Linier Sederhana Di dalam analisa ekonomi dan bisnis, dalam mengolah data sering digunakan analisa regresi dan dan korelasi telah dikembangkan untuk mempelajari pola dan mengukur hubungan statistik antara dua atau lebih variabel. Namun karena bab ini hanya membahas tentang regresi linier sederhana, maka hanya dua variabel yang digunakan. Analisa ini akan memberikan hasil apakah antara variabel variabel yang sedang diteliti atau sedang dianalisa terdapat hubungan, baik saling berhubungan, saling mempengaruhi dan seberapa besar tingkat hubungannya. Pada dasarnya analisa ini menganalisa hubungan dua variabel dimana membutuhkan dua kelompok hasil observasi atau pengukuran sebanyak n ( data). (Ir. M. Iqbal Hasan 1999:246) Data hubungan antara variabel X dan Y berdasarkan pada dua hal yaitu : 1. Penentuan bentuk persamaan yang sesuai guna meramalkan rata-rata Y melalui X atau rata-rata X melaluiny dan menduga keselahan selisih peramalan. Hal ini menitik beratkan pada observasi variabel tetentu, sedangkan varibel-variabel lain dikonstantir pada berbagai tingkat atau keadaan,hal inilah yang dinamakan Regresi. 2. Pengukuran derajat kesetaraan antara variabel X dan Y. Derajat ini tergantung pada pola variasi atau interelasi yang bersifat simultan dari variabel X dan Y. Pengukuran ini disebut korelasi. Hubungan antara variabel X dan Y kemungkinan merupakan hubungan dependen sempurna dan kemungkinan merupakan hubungan independen sempurna. Variabel X dan Y dapat dikatakan berasosiasi atau berkorelasi secara statistik jika terdapat batasan antara dependen dan independen sempurna. Metode analisa ini juga digunakan untuk mengestimasi datau menduga besarnya suatu variabel yang lain telah diketahui nilainya. Salah satu contoh adalah untuk menganalisa hubungan antara tingkat pendapatan dan tingkat konsumsi. Bentuk-bentuk model umum regresi sederhana adalah hubungan variabel-variabel X dan Y sebagai berikut : Persamaan regresi linier sederhana: Y = a + b (X) Dimana : a = konstanta b = koefisien regresi Y = Variabel dependen ( variable tak bebas ) X = Variabel independen ( variabel bebas ) 3. Analisa Dan Pembahasan 3.1Analisa dan Pembahasan Analisa dari pembahasan penelitian data ini akan diperoleh hasil yang sesuai dengan yang diinginkan. Untuk menganalisa data yang akan diolah, penulis harus memperoleh nilai m periode ke depan sebagai perbandingannya terhadap data tahun sebelumnya. Dalam bab ini penulis akan membahas tentang peramalan jumlah penduduk di Kabupaten Pakpak Bharat serta menghitung jumlah penduduk di tahun 2017 mendatang menurun atau malah menaik, dan permasalahan perekonomian di Kabupaten Pakpak Bharat. Untuk peramalan penulis menggunakan metode Regresi. Regresi ini terbagi dua, yaitu Regresi Linear berganda dan Regresi Linear Sederhana. Dan penulis mengambil metode Regresi linear sederhana, dengan Rumus Ŷ = a + bx Analisa regresi linear sederhana merupakan salah satu metode uji regresi yang dapat dipakai sebagai alat inferensi statistik untuk menentukan pengaruh sebuah variabel bebas ( independen ) terhadap variabel terikat ( dependen ). Dan regresi linear sederhana memiliki tujuan yaitu, menghitung nilai estimasi rata-rata dan nilai variabel terikat berdasarkan pada nilai variabel bebas dan meramalkan nilai rata-rata variabel bebas dengan didasarkan pada nilai variabel bebas diluar jangkauan simple. Pada analisa regresi sederhana dengan menggunakan SPSS ada beberapa asumsi dan persyaratan yang perlu diperiksa dan diuji, model regresi dinyatakan layak jika angka signifikan pada ANOVA sebesar < 0.05, prediktor yang digunakan sebagai variabel bebas harus layak. Kelayakan ini dikelatuhi jika angka Standard Error of Estimasi < Standard Deviation. Koefisien regresi harus signifikan, pengujian dilakukan dengan Uji T. Koefesien regresi signifikan jika T hitung > T table (nilai kritis). 3.2 Model Peramalan Pertambahan atau peramalan jumlah penduduk dapat mempengaruhi kesejahteraan daerah atau negara yang bersangkutan dalam analisa ini menggunakan model sistematis yang sesuai dipergunakan untuk memperkirakan jumlah penduduk dan perekonomian di Kabupaten Pakpak Bharat pada tahun Model yang digunakan adalah Regresi Linier Sederhana. Rumus yang digunakan adalah sebagai berikut : Ŷ = a + bx Dimana : Ŷ = Variabel terikat X = Variabel bebas a = Parameter Intercept 25

4 regresi variabel bebas b = Parameter koefisien menu file, pilih New, maka akan muncul jendela editor, kemudian klik data. Dari rumus tersebut dapat dicari nilai a dan b. Cara mencari nilai a dan b adalah sebagai berikut : a = ƩXi2 ƩYi ƩXiYi nʃxi 2 (ƩXi) 2 nʃxiyi ƩXiYi b = nʃxi 2 (ƩXi) Regresi Linier Sederhana Hubungan antara variabel X dan Y kemungkinan merupakan hubungan dependen sempurna dan kemungkinan merupakan hubungan independen sempurna. Variabel X dan Y dapat dikatakan berasosiasi atau berkorelasi secara statistik jika terdapat batasan antara dependen dan independen sempurna. Metode analisa ini juga digunakan untuk mengestimasi datau menduga besarnya suatu variabel yang lain telah diketahui nilainya. Salah satu contoh adalah untuk menganalisa hubungan antara tingkat pendapatan dan tingkat konsumsi. 4. Implementasi Dan Evaluasi 4.1 Implementasi Implementasi sistemprogram ini mencakup spesifikasi kebutuhan perangkat keras (hardware) dan spesifikasi perangkat lunak (software). 4.4 Data pada Laki-laki sesuai variabel yang telad didefenisika, yaitu baris Gambar 5.3 : Tampilan variabel View Tampilan file yang alan ditentukan oleh persamaan regresi pada Data View. 4.2 Mengaktifkan SPSS Pilih menu Start dari Windows kemudian pilih menu Program. Selanjunya pilih dan aktifkan SPSS. Gambar 5.4 : Tampilan Tahun dan Data penduduk Laki-laki Gambar 5.1 : Mengaktifkan SPSS 4.3 Tampilan Menu Utama Tampilan yang muncul pada saat membuka SPSS. Gambar 5.5 : Tampilan Analyze Gambar 5.2 : Tampilan awal SPSS Dan akan muncul seperti gambar 5.6 di bawah ini, data pada penduduk laki-laki masukkan di independent. Lalu klik Ok. Pilih open an existing data source untuk memilih data yang diinginkan, atau pilih type in data untuk membuka data baru. Dan bisa melalui 26

5 Gambar 5.6 tampilan Linear Regression Dan akan muncul pada gambar 5.7 di bawah ini, Gambar 5.9 : Tampilan tahun dan data penduduk perempuan Gambar 5.7 : Tampian output data penduduk lakilaki 4.5 Data pada Perempuan sesuai variabel yang telad didefenisika, yaitu baris Gambar 5.10 Tampilan Analyze Dan akan muncul seperti gambar 5.11 di bawah ini, data pada penduduk Perempuan masukkan di independent. Lalu klik Ok Gambar 5.11 : Tampilan Linear Regression Gambar 5.8 : Tampilan variabel view Tampilan file yang alan ditentukan oleh persamaan regresi pada Data View. Dan akan muncul pada gambar 5.12 di bawah ini, 27

6 Dan akan muncul seperti gambar 5.16 di bawah ini, data pada total penduduk masukkan di independent. Lalu klik Ok Gambar 5.12 : Tampilan output Data penduduk Perempuan 4.6 Data Total sesuai variabel yang telad didefenisikan, yaitu baris Gambar 5.16 : Tampilan Linear regression Dan akan muncul pada gambar 5.17 di bawah ini, Gambar 5.13 : Tampilan variabel view Tampilan file yang alan ditentukan oleh persamaan regresi pada Data View. Gambar 5.17 Tampilan output Data total penduduk 4.7 Data pendapatan sesuai variabel yang telad didefenisika, yaitu baris Gambar 5.14 : Tampilan Data Total Gambar 5.18 : Tampilan variabel view Tampilan file yang alan ditentukan oleh persamaan regresi pada Data View. Gambar 5.15 : Tampilan Analyze 28

7 4.8 Data Pengeluaran sesuai variabel yang telad didefenisika, yaitu baris Gambar 5.19 Tampilan data tahun dan pendapatan penduduk Gambar 5.23 : Tampilan variabel view Gambar 5.20 : Tampilan Analyze Dan akan muncul seperti gambar 5.21 di bawah ini, data pada pendapatan penduduk masukkan di independent. Lalu klik Ok Gambar 5.24 : Tampilan Data tahun dan pengeluaran penduduk Gambar 5.21 : Tampilan Linear Regression Dan akan muncul pada gambar 5.22 di bawah ini, Gambar 5.25 : Tampilan Analyze Dan akan muncul seperti gambar 5.26 di bawah ini, data pada pengeluaran penduduk masukkan di independent. Lalu klik Ok Gambar 5.22 : Tampilan output Data Pendapatan 29

8 Pilih kolom terakhir, Pilih analyze, Regression dan Linear, Timbullah tampilan pada Gambar 5.30 dibawah ini. Gambar 5.26 : Tampilan Linear regression Dan akan muncul pada gambar 5.27 di bawah ini, Gambar 5.27 : Tampilan output Data Pengeluaran Gambar 5.30 : Tampilan Linear Regression Pada kolom Dependent tarik data tahun ke dalam kolom tersebut dan data total penduduk, data penduduk laki-laki dan perempuan terik ke kolom independent(x). Lalu Ok dan akan timbul Tampilan dibawah ini pada Gambar Tampilan spss yang menunjukan hasil output pada keseluruhan data penduduk laki-laki, penduduk perempuan dan totak jumlah keseluruhan penduduk. 4.9 Evaluasi Evaluasi adalah suatu proses yang sistematis untuk menentukan atau membuat keputusan, sampai sejauh mana tujuan program telah tercapai. Masukkan data keseluruhan penduduk dimana, data total penduduk, data penduduk pada Laki-laki dan Perempuan. Dilihat pada Gambar 5.28 Gambar 5.28 : Hasil dari Total keseluruhan Gambar 5.28 Tampilan Data Keseluruhan Gambar 5.29 : Sambungan Hasil Total keseluruhan Dari gambar di atas menunjukan hasil SPSS. Dan dari Hasil yang didapat Total keseluruhan penduduk di Kabupaten Pakpak Bharat ini mendapatkan hasil yang sangat signifikan, dari 11 tahun sebelumnya, dari 2005 sampai Perhitungan untuk mendapatkan hasil jumlah keseluruhan penduduk di Kabupaten Pakpak Bharat ini menggunakan metode Regresi Linear Gambar 5.29 : Tampilan Analyze Sederhana total jumlah penduduk pada laki-laki di tahun 2017 mendapatkan hasil yaitu jiwa orang. Pada total keseluruhan penduduk 30

9 perempuan mendapatkan hasil di tahun 2017 yaitu jiwa orang. Dan total keseluruhan penduduk pada Kabupaten Papak Bharat adalah jiwa orang. Pada hasil yang didapat tidak lah sama penjumlahan penduduk laki-laki dan perempuan, disini karena hasil total penduduk pada laki-laki di hitung menggunakan metode regresi Linaer sederhana dengan rumus Ŷ = a + bx. Jadi hasil yang didapat dengan menjumlahkan hasil pada penduduk laki-laki dan perempuan tidak mendapatkan pada jumlahan umumnya. Dikarenakan menggunakan metode regresi tersebut. Dari hasil yang didapat. Dapat disimpulkan pertambahan penduduk di Kabupten Pakpak Bharat ini sangat signifikan pertumbuhannya. 5. Kesimpulan Dan Saran 5.1 Kesimpulan Berdasarkan hasil analisis dan evaluasi jumlah penduduk Kabupaten Pakpak Bharat tahun maka penulis dapat memberikan kesimpulan sebagai berikut : 1. Dengan perhitungan menggunakan regresi linear sederhana maka dapat dicari ramalan jumlah penduduk di Kabupaten Pakpak Bharat. 2. Diperkirakan jumlah penduduk Kabupaten Pakpak Bharat menurut jenis kelamin laki-laki pada tahun 2017 adalah sebanyak jiwa, dan jenis kelamin perempuan pada tahun 2017 sebanyak jiwa, dan secara keseluruhan jenis kelamin laki-laki dan perempuan adalah sebanyak jiwa. 3. Ramalan jumlah rasio penduduk Kabupaten Pakpak Bharat pada tahun 2017 adalah 104 orang laki-laki perseratus perempuan. 4. Pada ramalan perekonomian di Kabupaten Pakpak Bharat pendapatan dan pengeluaran, lebih besar pendapatan dari pada pengeluaran, pendapatan mendapatkan sebanyak , dan pengeluaran lingkungan demi terciptanya kesejahteraan rakyat di Kabupaten Pakpak Bharat. Daftar Pustaka 1. Jogianto,H.M, Analisis, penerbit Andi, Yogyakarta, Sri Murtono,, 2005, penerbit andi, yogyakarta, Sofyang Assauri1984. Teknik dan metode Peramalan.Jakarta: Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia 4. Richard Lungan Aplikaso Statistika dan Hitung Peluang. Yogyakarta:Penerbit Graha Ilmu 5. Ir. M Iqbal Hasan 1999, Regresi Linier Sederhana, Penerbit Andi, yogyakarta, Kamus Besar Bahasa Indonesia, Pustaka, Jakarta, Trihendradi, C, SPSS 16 Step by Step Analisis Data Statistik, penerbit Andi, Saran Berdasarkan Data yang telah diamati, penulis memberi saran sesuai dengan analisa peramalan jumlah penduduk Kabupaten Pakpak Bharat yaitu sebagai berikut : 1. Dengan meningkatnya jumlah penduduk setiap tahunnya, diharapkan kepada pemerintahan daerah Kabupaten Pakpak Bharat dapat mengambil tindakan yang tepat untuk menekan angka pertumbuhan penduduk, misal dengan mendukung program KB yang terarah dan berkesinambungan kepada masyarakat. 2. Melakukan pemerataan penduduk, misalnya dengan mengadakan transmigrasi dan pemerataan pembangunan yang berwawasan 31