PROPOSAL TUGAS BESAR KECERDASAN BUATAN MENDETEKSI SPAMMING

Transkripsi

1 PROPOSAL TUGAS BESAR KECERDASAN BUATAN MENDETEKSI SPAMMING Disusun oleh : 1. Dio Mahendra ( ) 2. Rachmat Hidayat ( ) 3. Jaka Julianto ( ) 4. Brian Mahardhika ( ) FAKULTAS TEKNIK JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG 2015/2016 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

2 Penggunaan internet yang semakin meningkat, memberikan dampak positif maupun negatif bagi pihak yang menggunakannya. Dari sisi positif, internet dapat menembus batas ruang dan waktu, di mana antara pengguna dan penyedia layanan dapat melakukan berbagai hal di internet tanpa mengenal jarak dan perbedaan waktu. Sedang sisi negatif, pengaruh budaya luar yang dapat mempengaruhi budaya pengguna internet itu sendiri, banyaknya kejahatan-kejahatan dunia maya. Masalah kejahatan dunia maya khususnya menggunakan dewasa ini sepatutnya mendapat perhatian semua pihak secara seksama pada perkembangan teknologi informasi masa depan, karena kejahatan ini termasuk salah satu extra ordinary crime (kejahatan luar biasa) bahkan dirasakan pula sebagai serious crime (kejahatan serius) kita ambil contoh spamming dimana kejahatan spamming sudah sangat banyak, kenapa disebut kejahatan, karena pada spamming banyak terdapat unsur penipuan, pornografi, dan penyebaran virus. 1.2 Rumusan Masalah 1. Bagaimana cara membedakan spam dan yang bukan spam? 2. Bagaimana nantinya sistem dapat membedakan yang mengandung spam dan tidak? 1.3 Tujuan Sistem diharapkan bisa membantu para masyarakat tentang bagaimana caranya membedakan yang mengandung spam dan yang tidak mengandung spam. Sehingga tidak ada lagi kasus penipuan, penyebaran pornografi dan penyebaran virus melalui spamming 1.4 Batasan masalah Agar kami tidak menyimpang dan tidak sesuai dari tujuan maka kami menentukan batasan masalah sehingga mempermudah mendapatkan data dan informnasi yang diperlukan, berikut adalah batasan masalah kami: 1. Perancangan sistem yang nantinya dapat membedakan mana yang yang mengandung spam dan yang tidak mengandung spam 2. Kami menggunakan aplikasi WeKa 1.5 Metodologi pengerjaan

3 1. Studi pustaka dan pengumpulann data 2. Sistem akan menganalisanya dari data training yang berupa yang mengandung spam dan yang tidak mengandung spam 3. Lalu sistem akan menampilkan hasil apakah tersebut termasuk yang mengandug spam ataupun tidak 1.6 Sistematika penulisan Untuk memudahkan dalam penulisandalam penulisan proposal tugas besar, kami membagi membuat sistematika dalam 3 bab yaitu: BAB I: PENDAHULUAN Berisi tetntang Latar Belakang, Rumusan Masalah, Tujuan, Metode Pengerjaan, dan Sitematika Penulisan BAB II: PEMBAHASAN Bab ini menjelaskan pengertian spamming, kategori spam, dampak buruk spam, bagaimana cara spammers mengirim spam, Cara membedakan yang mengandung spam dan yang tidak mengandung spam dan cara kerja sistem nantinya BAB III: PENUTUP Bab ini berisi kesimpulan dari analisa yang telah dilakukan di sistem. BAB II PEMBAHASAN 2.1 Pengertian Spamming banyak orang. SPAM adalah unsolicited ( yang tidak diminta) yang dikirim ke Spam mail biasanya dikirimkan oleh suatu perusahaan untuk mengiklankan suatu produk. Karena fasilitas yang murah dan kemudahan untuk mengirimkan ke berapapun jumlah penerima, maka spam mail menjadi semakin merajalela. Pada survey yang dilakukan oleh Cranor & La Macchia (1998), ditemukan bahwa 10% dari mail yang diterima oleh suatu perusahaan adalah spam-mail. Tahun 2007, Spamcop ( yang menjalankan servis untuk menerima laporan tentang spam, menerima lebih dari 183 juta laporan spam

4 2.2 Kategori Junk mail yaitu yang dikirimkan secara besar-besaran dari suatu perusahaan bisnis, yang sebenarnya tidak kita inginkan Non-commercial spam, misalnya surat berantai atau cerita humor yang dikirimkan secara masal tanpa tujuan komersial tertentu Pornographic spam yaitu yang dikirimkan secara masal untuk mengirimkan gambar-gambar pornografi Virus spam yaitu yang dikirimkan secara masal, dan mengandung virus atau Trojans. 2.3 Dampak Buruk Spam Waktu yang terbuang percuma. Dampak nyata yang dirasakan adalah waktu yang terbuang untuk mengidentifikasi dan membuang sampah ini. Kadang, secara tidak sengaja, bukan SPAM pun ikut terbuang, yang membuat persoalan menjadi tambah runyam. Harddisk menjadi penuh. Harddisk yang penuh mengakibatkan mail server tidak dapat menerima lainnya; bahkan membuat sistem menjadi hang. Pulsa telepon dan bandwidth. Bagi pemakai yang harus dial-up ke ISP, tentunya pulsa telepon dan biaya koneksi ke ISP menjadi membengkak akibat SPAM. Bagi perusahaan yang menggunakan koneksi tetap (fixed line) berarti jalur data (bandwidth) terbuang percuma dan dapat menggangu layanan lainnya yang lebih penting. Virus dan Trojan. Bahaya lainnya datang dari virus maupun program Trojan yang menyusup dalam SPAM tersebut. di blok. Banyak spammer (orang yang melancarkan spam) tidak menggunakan server sendiri untuk melancarkan aksinya, tetapi menggunakan server mail orang lain. Jika konfigurasi mail server kita memperbolehkan mail relay, akan berpotensi menjadi makanan empuk bagi spammer dan menjadikan mail server kita tercatat dalam daftar mail server terlarang. Akibatnya, kita tidak dapat mengirim ke orang yang menerapkan Anti-SPAM, yang menggunakan daftar mail server terlarang. SPAM mudah dilakukan dikarenakan Spammers selain umumnya menggunakan mail server orang lain, juga alamat aspal (asli tapi palsu); alamat tersebut memang benar ada tapi si pengirimnya bukan yang punya. Mengirim menggunakan alamat aspal sangat dimungkinkan karena protokol SMTP (Simple Mail Transfer Protocol) yang digunakan dalam

5 pertukaran tidak pernah memverifikasi alamat dengan alamat IPnya. Artinya, orang bebas mengirim dari manapun (dari alamat IP apapun) dengan menggunakan alamat siapapun. 2.4 Bagaimana Spam Bekerja Mencuri dari chatroom. Mencuri nama dan asli kita tidak terbaca di layar, para Spammer memiliki program yang dapat mencari tahu alamat dari user name yang yang digunakan dari chatroom tersebut Dictionary Attack. Metoda ini akan mengirim keseberang nama termasuk variasinya. Contohnya ia mengirimkan ke dan beraragam variasi dari username wayan. Meskipun hanya sebagian kecil yang sampai ke sasaran, bagi mereka itu sudah merupakan ke-berhasilan. Toh sekali lagi mereka tidak mengeluarkan banyak biaya untuk itu. Melakukan variasi judul dan isi . Salah satu patokan program filter adalah mendeteksi kata-kata yang sering digunakan oleh Spam. Contohnya adalah Viagra, Porn, Greath ofter dan kata-kata sejenis. Namun para spammer tidak kalah cerdik dengan menambahkan karakter aneh diantara kata-kata tersebut. Contohnya Viagra atau sporn menjadi porn (menggunakan angka) dan bukan huruf o dengan begitu meskipun Spam tersebut lolos dari hadangan filter. Menggunakan Worm. Kini para spammer juga menggembangkan program worm, seperti My doom atau So Big TV yang dapat mengambil alih kendali komputer orang yang tidak berdosa. Komputer yang telah dibajak itu kemudian diubah mejadi Mesin Spam yang dapat disuruh mengirimkan ribuan ke berbagai alamat. Dengan begitu, keberadaan Spammer menjadi sulit untuk dideteksi. Beberapa cara para pengirim spam mendapatkan alamat anda adalah: Para pengirim spam ini mendapatkan alamat-alamat dari chat room, message board, newgroup, berbagai milis, direktorit layanan online, dan halaman Web. Secara sadar atau tidak kita sering memasukan alamat kita saat kita berada dalam tempat-tempat itu. Nah alamat inilah yang kemudian dijadikan sasaran pengiriman spam. Para pengirim spam dengan mudah menambahkan angka 2, 3, dan seterusnya dalam setiap nama account pada databasenya, sehingga secara otomatis

6 akan mencakup semua alamat dalam suatu provider. Dengan menggunakan aneka program pengirim spam ini akan dengan mudah membanjiri mailbox anda dalam waktu singkat. 2.5 Analisa Data atau sample yang digunakan adalah Data atau sample yang digunakan adalah yang mengandung spam dan yang tidak mengandung spam. spam adalah yang sudah pasti berbahaya bagi pengguna abaik langsung ataupun tidak langsung contoh langsung adalah penipuan dan contoh tidak langsung adalah penyebaran virus yang akan merusak pc yang membuka spam tersebut. yang tidak mengandung spam adalah yang dikirm dari orang yang kita kenal ataupun yang dikirm dari perusahaan rekan bisnis dan yang tidak mengandung spam pastinya tidak berbahaya bagi pengguna baik secara langsung ataupun tidak langsung. 2.6 Cara kerja sistem Sistem akan menganalisa yang masuk apakah tersebut mengandung spam ataupun tidak lalu sistem akan menentukan apakah yang dikirim mengandung spam ataupun tidak jika mengandung spam makan sistem otomatis akan memblock tersebut

7 BAB III PENUTUP Kesimpulan Sistem deteksi spamming dapat membantu masyarakat luas agar mereka tidak lagi terkena kejahatan dunia maya ( spamming) karena spamming sudah sangat banyak dan sulit untuk ditanggulangi

8 Daftar Pustaka %20spamming