IMPLEMENTASI METODE DEMPSTER-SHAFER

Transkripsi

1 IMPLEMENTASI METODE DEMPSTER-SHAFER MENGGUNAKAN PHP DENGAN PENERAPAN UNTUK DIAGNOSA DINI JENIS GANGGUAN ATTENTION-DEFICIT/HYPERACTIVITY DISODER (ADHD) PADA ANAK Tia Puji Susanti, Soewarto Hardhienata¹ dan Arie Qur ania² Program Studi Ilmu Komputer-FMIPA Universitas Pakuan Jl. Pakuan PO BOX 452, Bogor Telp/Fax (0251) tiapuji.susanti@gmail.com Abstrak Gangguan Attention-Deficit/Hyperactivity Disoder (ADHD) adalah suatu gangguan perkembangan khususnya pada pemusatan perhatian disertai perilaku yang berlebihan yang dialami oleh seorang individu. Gangguan ADHD pada anak ini sering terlambat diketahui oleh orang tua. Orang tua baru sadar bahwa anak memiliki gangguan ADHD setelah adanya laporan dari guru atau teman-teman penderita karena merasa terganggu oleh perilaku penderita. Jenis-jenis gangguan ADHD pun belum banyak diketahui orang, padahal penanganan yang tepat sesuai dengan jenis gangguan ADHD yang diderita sangat dibutuhkan untuk mengurangi gangguan ADHD pada penderita. Penelitian ini mengimplementasikan metode Dempster-Shafer sebagai metode perhitungan atau penarikan kesimpulan pada sistem pakar diagnosa dini jenis gangguan ADHD pada anak. Gejala yang ditampilkan pada sistem berdasarkan perilaku abnormal pada anak ADHD, masing-masing gejala memiliki nilai kepercayaan sebagai nilai awal penarikan kesimpulan menggunakan metode Dempster-Shafer. Sistem ini menghasilkan output jenis gangguan ADHD berdasarkan nilai kesimpulan yang terbesar, solusi terhadap gangguan dan nilai probabilitas terhadap semua gangguan. Kata Kunci : Attention-Deficit/Hyperactivity Disoder (ADHD), Sistem Pakar, Dempster-Shafer. PENDAHULUAN Latar Belakang Teknologi informasi dan komunikasi (TIK) dewasa ini berkembang sangat pesat. Kini perkembangan teknologi informasi dan komunikasi mulai banyak dirasakan manfaatnya diberbagai bidang. Salah satu contohnya yaitu pendiagnosaan suatu masalah yang membutuhkan pengetahuan dari pakar yang dikenal dengan nama sistem pakar. Pengadopsian pengetahuan pakar ke komputer merupakan hal yang perlu dilakukan, karena banyaknya masalah atau keterbatasan para pakar melakukan diagnosa. Gangguan Attention-Deficit/ Hyperactivity Disoder (ADHD) adalah gangguan perkembangan khususnya pada pemusatan perhatian disertai perilaku yang berlebihan yang dialami oleh seorang individu. Gangguan ADHD pada anak ini sering terlambat diketahui oleh orang tua, terutama orang tua yang bekerja sehingga tidak terlalu memperhatikan perkembangan anaknya. Orang tua baru sadar bahwa anak memiliki gangguan ADHD setelah adanya laporan dari guru atau temanteman penderita yang terganggu oleh perilaku penderita. Jenis-jenis gangguan ADHD pun belum banyak diketahui orang, padahal penanganan yang tepat sesuai dengan jenis gangguan yang diderita sangat dibutuhkan untuk mengurangi gangguan ADHD pada penderita. 1

2 Penelitian yang dilakukan oleh Rohman (2008) berjudul Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pakar Untuk Menentukan Jenis Gangguan Perkembangan Pada Anak. Aplikasi yang dikembangkan bertujuan untuk menentukan jenis gangguan perkembangan pada anak dibawah umur 10 tahun dimana gangguan tersebut terdapat gangguan ADHD tetapi pada penelitian ini belum ada pengelompokan jenis gangguan ADHD. Metode penelusuran yang digunakan yaitu Certainty Factor dan sistem masih dapat mendiagnosa berdasarkan satu gejala, sedangkan mendiagnosa khususnya gangguan ADHD diperlukan minimal 6 gejala. Berdasarkan latar belakang diatas, maka penelitian ini akan mengimplementasikan metode Dempster -Shafer dengan studi kasus penelitian yaitu gangguan ADHD pada anak. Metode Dempster-Shafer digunakan sebagai metode perhitungan untuk penarikan kesimpulan terhadap gejalagejala yang dipilih oleh pengguna. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan mengimplementasikan metode Dempster-Shafer sebagai metode perhitungan pada aplikasi sistem pakar diagnosa dini jenis gangguan ADHD pada anak, menggunakan bahasa pemrograman PHP. Ruang lingkup penelitian ini yaitu implementasi metode Dempster- Shafer sebagai metode perhitungan penarikan kesimpulan, menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Jenis gangguan ADHD difokuskan pada 2 jenis gangguan ADHD pada anak yaitu ADHD inattention dan ADHD hyperactivity/impulsivity. Manfaat penelitian ini adalah : 1. Mengetahui cara mengimplementasi metode Dempster-Shafer ke bahasa pemrograman PHP sebagai metode perhitungan bentuk aplikasi sistem pakar. 2. Membantu orang awam mengenali jenis-jenis Attention- Deficit/ Hyperactivity Disoder (ADHD) pada anak melalui gejala yang diderita melalui sistem. 3. Memberikan informasi pengetahuan jenis-jenis ADHD yang terjadi pada anak. DASAR TEORI Sistem Pakar Sistem pakar adalah aplikasi berbasis komputer yang digunakan untuk menyelesaikan masalah seperti yang dipikirkan oleh pakar yang mempunyai keahlian khusus menyelesaikan masalah yang tidak dapat diselesaikan oleh orang awam. Sistem pakar memiliki komponen utama yaitu : 1. Basis pengetahuan yaitu tempat menyimpan pengetahuan memori komputer, yang diambil dari pengetahuan pakar. 2. Mesin inferensi, merupakan otak dari sistem pakar, yang menentukan user untuk memasukan fakta sehingga diperoleh suatu kesimpulan. Apa yang dilakukan oleh mesin inferensi ini didasarkan pada pengetahuan yang ada basis pengetahuan (Kusrini, 2008). Teori Dempster-Shafer Teori Dempster-Shafer adalah representasi, kombinasi dan propagasi ketidakpastian, dimana teori ini memiliki beberapa karakteristik yang secara instutitif sesuai cara berfikir seorang pakar, namun dasar matematika yang kuat (Wahyuni dan Prijodiprojo, 2013). Belief adalah ukuran kekuatan evidence mendukung suatu himpunan preposisi. Jika bernilai 0 mengidentifikasikan bahwa tidak ada evidence dan bernilai 1 menunjukkan adanya kepastian. Plausibility akan mengurangi tingkat kepastian dari evidence. Menurut Giarratano dan Riley fungsi Belief diformulasikan seperti pada persamaan (1) : 2

3 ( ) ( )... (1) Plausibility dinotasikan pada persamaan (2) : ( ) ( )... (2) Keterangan : Bel (X) = Belief (X) Pls (X) = Plausability (X) m (X) = Mass function dari (X) m (Y) = Mass function dari (Y) Pada Teori Demster-shafer semesta pembicaraan dari sekumpulan hipotesis sering disebut environment, dinotasikan dengan symbol Θ. ( ) * + Mass function (m) teori Dempster-shafer adalah tingkat kepercayaan dari suatu evidence. Mass function (m) difornulasikan pada persamaan (3) : ( ) ( ) ( ) ( ) ( )... (3) Dimana : ( ) = Mass function dari evidence (Z) ( ) = Mass function dari evidience (X), yang diperoleh dari nilai keyakinan suatu evidience dikalikan dengan nilai disbelief dari evidience tersebut. ( ) = Mass function dari evidience (Y), yang diperoleh dari nilai keyakinan suatu evidience dikalikan dengan nilai disbelief dari evidience tersebut. ( ) ( ) = nilai kekuatan evidience Z dari kombinasi nilai keyakinan sekumpulan evidience. Gangguan ADHD Attention-Deficit/Hyperactivity Disoder (ADHD) merupakan suatu gangguan perkembangan yang mengakibatkan ketidakmampuan mengatur perilaku, khususnya untuk mengantisipasi tindakan dan keputusan masa depan (Martin, 1998). Gangguan ADHD dibedakan menjadi 3 tipe yaitu : 1. Tipe Inattention. 2. Tipe Hyperactivity-Impulsivity. 3. Tipe Gabungan Inattention dan Hyperactivity-Impulsivity (Wiyani, 2014). METODE PENELITIAN Metode penelitian yang digunakan untuk merancang sistem pakar pada penelitian ini yaitu System Development Life Cycle (SDLC). SDLC merupakan aktivitas yang dilaksanakan oleh profesional dan pemakai sistem informasi untuk mengembangkan sistem informasi. Tahap pengembangan sistem dapat dilihat pada gambar 1. Gambar 1. System Development Life Cycle Perencanaan Sistem Tahap perencanaan yang dilakukan pada penelitian ini yaitu : 1. Studi kepustakaan, dilakukan dengan mempelajari metode Dempster- Shafer, mengumpulkan informasi mengenai jenis-jenis gangguan ADHD pada anak, gejala dan solusi dari ADHD, melalui buku-buku maupun jurnal ilmiah yang mendukung penelitian. 2. Wawancara kepada pakar yaitu psikolog dilakukan dengan cara menanyakan kebenaran gejala atau ciri dari penderita ADHD yang telah dipelajari peneliti. 3

4 3. Kusioner diberikan kepada 2 orang psikolog untuk mendapatkan nilai kepercayaan dari setiap gejala. Kuesioner ini berisi pernyataan perilaku penderita ADHD. Sesuai pengetahuan dan pengalaman psikolog berinteraksi dengan penderita ADHD kemudian dijawab dengan cara membandingkan perilaku penderita ADHD dengan anak normal dan diisi pada alternatif jawaban dan memiliki nilai masing-masing. Tahap Analisis Tahap analisis dilakukan untuk mengidentifikasi apa yang dibutuhkan sistem berdasarkan hasil pengumpulan data. Melalui sistematika tahap diagnosa dan alur proses hitung metode Dempster- Shafer, lalu dibuat akusisi pengetahuan. 2. Perancangan sistem secara keseluruhan dilakukan dengan merancang basis data dengan menggunakan Entity Relationship Diagram (ERD), relasi antar tabel, spesifikasi tabel, perancangan struktur navigasi, flowchart sistem dan perancangan interface. Perancangan Diagram Konteks Diagram konteks menggambarkan kondisi yang ada pada sistem yaitu input, output dan terminator yang terlibat penggunaan sistem. Gambar 4. Diagram Konteks Perancangan Data Flow Diagram Data flow diagram dibuat untuk menggambarkan arus data yang tedapat pada sistem. Gambar 2. Tahap Diagnosa Gambar 5. Data Flow Diagram. Gambar 3. Proses Hitung Metode Dempster-Shafer Tahap Perancangan Tahap perancangan dilakukan melalui 2 tahap yaitu : 1. Perancangan sistem secara umum dilakukan dengan menggambarkan diagram konteks dan data flow diagram. Perancangan Database (ERD). Tahap ini mendeskripsikan hubungan antar entitas yang ada database ditunjukkan gambar 6. Gambar 6. Entity Relationship Diagram 4

5 Perancangan Struktur Navigasi Perancangan struktur navigasi menggambarkan susunan menu yang ada pada sistem yaitu : 1. Struktur navigasi user 2. Flowchart sistem pakar Gambar 7. Struktur Navigasi User 2. Struktur navigasi pakar Gambar 8. Struktur Navigasi Pakar Perancangan Flowchart Sistem Perancangan flowchart sistem yaitu langkah-langkah yang harus diikuti menyelesaikan permasalahan yang diawali dengan penerimaan input, pemrosesan input dan diakhiri dengan penampilan output. 1. Flowchart sistem user Gambar 9. Flowchart Sistem User Bagian 1 Gambar 11. Flowchart Sistem Pakar HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil dari tahap perancangan implementasi metode dempster-shafer untuk penerapan diagnosa dini jenis gangguan ADHD pada anak yaitu : Akusisi Pengetahuan Metode akusisi pengetahuan dilakukan dengan mengumpulan data dari berbagai referensi dan wawancara. Nilai kepercayaan terhadap suatu gejala didapat dengan memberikan kuesioner kepada 2 orang psikolog berpengalaman, pernah berinteraksi dan memiliki pengetahuan psikologi klinis. Nilai alternatif jawaban kuesionernya yaitu : Sangat tidak setuju : 0.05 Tidak setuju : 0.25 Netral : 0.5 Setuju : 0.85 Sangat setuju : 1 Hasil akhir dari nilai kepercayaan dihitung dengan rumus : ( ) ( ) Gambar 10. Flowchart Sistem User Bagian 2 Hasil akhir nilai kepercayaan terhadap setiap gejala disimpan di database dan digunakan perhitungan metode Dempster-Shafer pada mesin inferensi. 5

6 Tabel 1. Nilai Kepercayaan Akhir Id Gejala Gejala Id Gangguan Nilai Keperc ayaan P001 P002 M G001 Sulit berkonsentrasi G002 Tidak dapat mengikuti instruksi dengan baik. G003 Memiliki emosi yang tidak stabil. G004 Sering kali tidak mendengarkan jika diajak bicara. G005 Sering melakukan kesalahan sembrono kegiatan. G006 Sering kehilangan benda penting. G007 Menghindari tugas rumit yang menggunakan usaha mental. G008 Mudah kebingungan G009 Cepat lupa menyelesaika n tugas. G010 Mengalami kesulitan memusatkan perhatian. G011 Sering mengalami kegagalan melaksanakan tugas. G012 Mudah terganggu rasangan dari luar G013 Sering gagal memberikan perhatian penuh pada hal detil. G014 Kesulitan mengorganisa sikan tugas dan kegiatan. G015 Terlihat gelisah. G016 Sering meninggalkan tempat tanpa izin. G017 Aktif bergerak seolah dikendalikan mesin. G018 Sering memotong pembicaraan. G019 Sering mengganggu orang lain kegiatan. G020 Berbicara berlebihan. G021 Tidak sabaran. G022 Sering kali bergerak aktif situasi yang tidak tepat. G023 Mengerjakan tugas secara terburu-buru tanpa membaca instruksi. G024 Sering berbuat tanpa memikirkan akibatnya. G025 Menggerakka n jari kaki atau tangan saat duduk. G026 Kesulitan untuk bermain dan melakukan aktivitas waktu luang dengan tenang. G027 Menjawab pertanyaan sebelum pertanyaan selesai diajukan. G028 Sulit menunggu giliran. G029 Menginterupsi kegiatan orang lain Uji Coba Struktural Uji coba alur proses program yang telah dibuat dengan rancangan data flow diagram, apakah sudah sesuai dengan rancangan atau belum. Tabel 2. Uji Coba Struktural Alur Login sebagai pakar valid halaman utama pakar Login sebagai pakar tidak valid halaman login Hasil Sesuai Sesuai 6

7 Uji Coba Fungsional Uji coba untuk mengetahui apakah tombol-tombol yang telah dibuat berfungsi dengan baik atau tidak. Tabel 3. Uji Coba Fungsional Tombol Fungsional Keterangan Menampilkan Berfungsi Halaman pertanyaan berupa Diagnosa gejala pada ganguan ADHD pada anak yang digunakan untuk Tombol Simpan Relasi input hasil diagnosa. Menyimpan relasi antara data gangguan dan data gejala ke database. Berfungsi Gambar 14. Uji Fungsional Tombol Proses Gambar 15. Hasil Uji Coba Fungsional Tombol Proses Uji Coba Validasi Uji coba untuk mengetahui apakah sistem menghasilkan output yang valid dengan data yang diinput. Gambar 12. Flowchart Dempster-Shafer Keterangan : k = proses/iterasi NK = nilai kepercayaan m = mass function Gejala pertama yaitu tidak dapat mengikuti instruksi dengan baik (G002), gejala dari gangguan ADHD inattention (P001) dan ADHD Hyperactivity and Impulsivity (P002) dan nilai kepercayaan Cari nilai plausibility G002 : m1 (G002) = m1 (ø) = = Gejala kedua : memiliki emosi yang tidak stabil (G003), gejala i gangguan ADHD inattention (P001) dan ADHD Hyperactivity and Impulsivity (P002) dan nilai kepercayaan Cari nilai plausibility G003 : m2 (G003) = m2(ø) = = cari ilustrasi nilai keyakinan 2 gejala. Tabel 4. Ilustrasi Nilai Keyakinan 2 Gejala m1 P002} m1 { ø} m2 P002} m2 (ø) P002} P002} P002} { Θ } Hitung nilai keyakinan (m) kombinasi dengan menggunakan persamaan (3). m3 P002} = ( ) / (1-0) = m3{ø} = / (1-0) = Gejala ketiga : sering melakukan kesalahan sembrono kegiatan (G005), gejala dari gangguan ADHD inattention (P001) dan nilai kepercayaan Cari nilai plausibility G005. m4 (G005) = 0.85 m4(ø) = = 0.15 Cari ilustrasi nilai keyakinan 3 gejala. Tabel 5. Ilustrasi Nilai Keyakinan 3 Gejala m4 {P001} m3 P002} {P001} m4 {ø} P002} m3 {ø} {P001} {Θ} Hitung nilai keyakinan (m) kombinasinya m5 P002} = / (1-0) =

8 m5{p001} = ( ) / (1-0) = m5{ø} = / (1-0) = Gejala baru : mengalami kesulitan pemusatan perhatian (G010), gejala dari gangguan ADHD inattention (P001) dan nilai kepercayaan Cari nilai plausibility G010. m6 (G010) = m6 (ø) = = Cari ilustrasi nilai keyakinan 4 gejala. Tabel 6. Ilustrasi Nilai Keyakinan 4 Gejala m5 P002} {P001} m6 {P001} m6 (ø) P002} m5 {P001} {P001} {P001} m5 {ø} {P001} {Θ} Hitung nilai keyakinan (m) kombinasinya. m7 P002} = / (1-0) = m7{p001} = ( ) / (1-0) = m7{ø} = / (1-0) = Gejala kelima : aktif bergerak seolah dikendalikan mesin (G017), gejala dari gangguan ADHD Hyperactivity and Impulsivity (P002) dan nilai kepercayaan Cari nilai plausibility G017. m8 (G017) = 0.85 m8(ø) = = 0.15 Cari ilustrasi nilai keyakinan 5 gejala. Tabel 7. Ilustrasi Nilai Keyakinan 5 Gejala m7 P002} {P002} m8 {P002} m8 (ø) P002} m7 {P001} {ø} {P001} m7 {ø} {P002} {Θ} Hitung nilai keyakinan (m) kombinasinya. m9 P002} = / ( ) = m9{p001} = / ( ) = m9{p002} = ( ) / ( ) = m9{ø} = / ( ) = Gejala keenam : sering kali bergerak aktif situasi yang tidak tepat (G022), gejala dari gangguan ADHD Hyperactivity and Impulsivity (P002) dan nilai kepercayaan Cari nilai plausibility G022. m10 (G022) = 0.85 m10 (ø) = = 0.15 Cari ilustrasi nilai keyakinan 6 gejala. Tabel 8. Ilustrasi Nilai Keyakinan 6 Gejala m10 {P002} m9 P002} {P002} Hitung nilai keyakinan (m) kombinasinya. m11 P002} = / ( ) = m11{p001} = / ( ) = m11{p002} = ( ) / ( ) = m11{ø} = / ( ) = Gejala ketujuh : kesulitan untuk bermain dan melakukan aktivitas dengan tenang (G026), gejala dari gangguan ADHD Hyperactivity and Impulsivity (P002) dan nilai kepercayaan Cari nilai plausibility G026. m12 (G026) = m12 (ø) = = Cari ilustrasi nilai keyakinan 7 gejala. Tabel 9. Ilustrasi Nilai Keyakinan 7 Gejala m12 {P002} m11 P002} {P002} m10 {ø} P002} m9 {P001} {ø} {P001} m9 {P002} {P002} {P002} m9 {ø} {P002} {Θ} m12 {ø} P002} m11 {P001} {ø} {P001} m11 {P002} {P002} {P002} m11 {ø} {P002} {Θ} Hitung nilai keyakinan (m) kombinasinya. m13 P002} = / ( ) = ADHD Inattention dan ADHD Hyperactivity and Impulsivity m13{p001} = / ( ) = ADHD Inattention m13{p002} = ( ) / ( ) = ADHD Hyperactivity and Impulsivity 8

9 m13{ø} = / ( ) = plausability Jadi, hasil diagnosanya yaitu gangguan ADHD Hyperactivity and Impulsivity dengan tingkat kepercayaan karena memiliki nilai keyakinan kombinasi terbesar. Hasil hitung sistem juga menghasilkan nilai yang sama dengan hitung manual. Gambar 16. Uji Coba Validasi Sistem Uji coba validasi selanjutnya yaitu memastikan apakah hasil diagnosa sistem sama dengan hasil diagnosa pakar. Tabel 10. Uji Coba Validasi Diagnosa Pakar dan Sistem Hasil Kasus 1 1. Sering kali tidak mendengarkan jika diajak bicara. 2. Mengalami kesulitan memusatkan perhatian. 3. Sering gagal memberikan perhatian penuh. 4. Tidak sabaran. 5. Sulit berkonsentrasi. 6. Mudah terganggu rangsang dari luar. 7. Sering meninggalkan tempat tanpa izin. 8. Aktif bergerak seolah dikendalikan mesin. Hasil Diagnosa Pakar ADHD Hyperactivity and Impulsivity Hasil Diagnosa ADHD Inattention Sistem Keterangan Kasus 2 Tidak Sesuai 1. Sulit berkonsentrasi. 2. Sering kali tidak mendengarkan jika diajak bicara. 3. Mengalami kesulitan memusatkan perhatian. 4. Aktif bergerak seolah dikendalikan mesin. 5. Berbicara berlebihan. 6. Tidak sabaran. Hasil Diagnosa Pakar Hasil Diagnosa Sistem Keterangan Kasus 3 Hasil Diagnosa Pakar Hasil Diagnosa Sistem Keterangan ADHD Inattention ADHD Inattention Sesuai 1. Sulit berkonsentrasi. 2. Tidak dapat mengikut instruksi dengan baik. 3. Cepat lupa menyelesaikn tugas. 4. Tidak sabaran. 5. Sulit bermain dan melakukan aktifitas dengan tenang. 6. Sering melakukan kesalahan sembrono kegiatan. ADHD Inattention ADHD Inattention Sesuai Uji coba validasi terhadap hasil diagnosa sistem dan hasil diagnosa pakar diperoleh nilai akurasi yaitu : Jadi nilai akurasi pada sistem ini yaitu sebesar %. Menurut pakar sistem ini dapat dijadikan diagnosa dini bagi orang tua atau pendidik untuk selanjutnya dijadikan pertimbangan apakah anak perlu dibawa ke psikolog atau tidak untuk mendapatkan diagnosa yang lebih akurat. KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan Sistem pakar diagnosa dini jenis gangguan Attention-Deficit/ Hyperactivity Disoder (ADHD) pada anak ini dikembangkan untuk merancang dan mengimplementasikan Dempster-Shafer sebagai metode hitung mesin inferensi menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Tahap pengumpulan data pada penelitian ini dilakukan dengan cara studi pustaka, wawancara dan kuesioner kepada psikolog sebagai pakar. Setelah itu dari hasil pengumpulan data, semua data dilakukan akusisi pengetahuan. Nilai kepercayaan didapat dari hasil 9

10 kuesioner dengan responden 2 orang psikolog. Kuesioner tersebut diisi dengan cara membandingkan perilaku abnormal penderita ADHD dengan perilaku anak normal, lalu responden memilih salah satu dari lima alternatif jawaban yang ada. Jawaban dari setiap responden diolah secara manual untuk mendapatkan hasil akhir nilai kepercayaan. Tahap perancangan sistem meliputi perancangan sistem secara umum yaitu menggambarkan diagram konteks dan data flow diagram. Perancangan sistem secara keseluruhan yaitu menentukan entitas dan ERD, perancangan struktur navigasi, flowchart sistem dan antar muka pengguna. Uji validasi hasil diagnosa sistem terhadap hasil diagnosa pakar menunjukkan nilai akurasi sebesar %. Saran Penelitian ini masih dapat dikembangkan lagi menggunakan metode klasifikasi yang lain seperti k- means, bayes dan lain-lain untuk mendapatkan hasil yang lebih baik. Data hasil diagnosa dapat dikembangkan menggunakan database. Data uji pada uji coba validasi dapat ditambah agar diperoleh nilai akurasi sistem yang lebih meyakinkan. DAFTAR PUSTAKA American Psychiatric Association Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fourth Edition. American Psychiatric Association, Washington DC. Anonim. Terapi Perilaku Anak ADHD. Diakses 7 Mei Anonim. Terapi Perilaku. api-perilaku.html?m=1. Diakses 7 Mei Deni, A Sistem Pakar Diagnosis ADHD (Attention-Deficit/Hyper activity Disoder). Skripsi. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Departemen Ilmu Komputer, Institut Pertanian Bogor, Bogor. Istiqomah, Y. N. & A. Fadlil Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Saluran Pencernaan Menggunakan Metode Dempster Shafer. 1 : Kusrini, Aplikasi Sistem Pakar Menentukan Kepastian Pengguna Dengan Metode Kuantifikasi Pertanyaan. Ed. ke-1. Andi Offset, Yogyakarta. Martin, G. L Terapi Untuk Anak ADHD: Untuk Anak Hiperaktif, Sulit Berkonsentrasi, Tidak Aktif, Kurang Perhatian, Dan Lain-lain. Terjemahan Bhuana Ilmu Populer (Kelompok Gramedia). Jakarta. Maslim, R Diagnosis Gangguan Jiwa Rujukan Ringkas PPDGJ-III. Cetakan 1. Bagian Ilmu Kedokteran Jiwa FK-Unika Atma Jaya, Jakarta. Rohman, F. F. & A. Fauziah Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pakar untuk Menentukan Jenis Gangguan Pada Anak. Media Informatika. 1 : Sulistyohati, Aprilia & T. Hidayat Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ginjal dengan Metode Dempster-Shafer. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi, SNATI UII, Yogyakarta. Wahyuni, E. G. & W. Prijodiprojo Prototype Sistem Pakar untuk Mendeteksi Tingkat Resiko Penyakit Jantung Koroner dengan Metode Dempster-Shafer. IJCCS, 7 : Wiyani, N. A Psikologi Perkembangan Anak Usia Dini. Ed. ke-1. Gava Media, Yogyakarta. Wiyani, N. A Buku Ajar Penanganan Anak Usia Dini Berkebutuhan Khusus. Ed. ke-1. Ar- Ruzz Media, Yogyakarta. 10