RANCANG BANGUN APLIKASI PERAMALAN PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING ( Studi Kasus di Soekarno Hatta Computer) TUGAS AKHIR

Transkripsi

1 RANCANG BANGUN APLIKASI PERAMALAN PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING ( Studi Kasus di Soekarno Hatta Computer) TUGAS AKHIR Diajukan Untuk Memenuhi Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang JAJANG DETABA NIM : JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG 2013 i

2 LEMBAR PERSETUJUAN RANCANG BANGUN APLIKASI PERAMALAN PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING ( Studi Kasus di Soekarno Hatta Computer) TUGAS AKHIR Sebagai Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang Menyetujui Pembimbing I Pembimbing II Eko Budi Cahyono, S.Kom, MT NIP Gita Indah Marthasari, ST NIP ii

3 LEMBAR PENGESAHAN RANCANG BANGUN APLIKASI PERAMALAN PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING ( Studi Kasus di Soekarno Hatta Computer) TUGAS AKHIR Sebagai Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang Disusun Oleh : JAJANG DETABA Tugas Akhir ini telah diuji dan dinyatakan lulus melalui sidang majelis penguji pada tanggal 06 Januari 2014 Menyetujui, Penguji I Penguji II Yuda Munarko, S.Kom.,M.sc Galih Wasis W., S.Kom NIP : NIDN Mengetahui, Kepala Jurusan Teknik Informatika Eko Budi Cahyono, S.Kom, MT NIP iii

4 LEMBAR PERNYATAAN Yang bertanda tangan di bawah ini: NAMA : JAJANG DETABA NIM : FAKULTAS/JURUSAN : TEKNIK/INFORMATIKA Dengan ini saya menyatakan bahwa Tugas Akhir dengan judul RANCANG BANGUN APLIKASI PERAMALAN PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING ( Studi Kasus di Soekarno Hatta Computer) beserta seluruh isinya adalah karya saya sendiri dan bukan merupakan karya tulis orang lain, baik sebagian maupun seluruhnya, kecuali dalam bentuk kutipan yang telah disebutkan sumbernya. Demikian surat pernyataan ini saya buat dengan sebenar-benarnya. Apabila kemudian ditemukan adanya pelanggaran terhadap etika keilmuan dalam karya saya ini, atau ada klaim dari pihak lain terhadap keaslian karya saya ini maka saya siap menanggung segala bentuk resiko/sanksi yang berlaku. Mengetahui, Malang, 15 Januari 2014 Dosen Pembimbing Yang Membuat Pernyataan Eko Budi Cahyono, S.Kom, MT NIP JAJANG DETABA iv

5 ABSTRAK Peramalan adalah suatu kegiatan yang memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai asumsi yang berhubungan dengan tindakan-tindakan yang perlu diambil serta variable-variabel lain yang mempengaruhi permasalahan arus penjualan yang diperkirakan terjadi. Peramalan diperlukan karena adanya perbedaan waktu antara keadaan, maka dibutuhkannya suatu kebijakan baru. Apabila perbedaan waktu tersebut panjang, maka peran peramalan menjadi penting dan sangat dibutuhkan, terutama dalam penentuan kapan terjadi suatu peristiwa sehingga dapat di persiapkan tindakan-tindakan yang diperlukan. Kegunaan dari suatu peramalan adalah untuk dapat membuat suatu perencanaan dalam pemenuhan permintaan di masa mendatang dengan memperkirakan besarnya penjualan dan penggunaan produk, sehingga produk dapat diproduksi dalam jumlah yang tepat. Selama ini peramalan penjualan hanyalah berdasarkan intuisi dari pemilik perusahaan, sehingga apabila permintaan meningkat maka perusahaan kekurangan persediaan, dan begitu pun sebaliknya. Oleh karena itu perlu adanya peramalan yang dihitung berdasarkan pola data masa lalu. Penelitian ini menggunakan metode peramalan Single Exponential Smoothing. Berdasarkan perhitungan, maka diperoleh kesalahan peramalan terkecil yaitu MSE = 15,30 dengan konstanta alpha = 0,5. Untuk studi kasusnya menggunakan data penjualan di Soekarno Hatta Computer Malang. Kata Kunci : Peramalan, Metode Single Exponential Smoothing, Pengukuran Kesalahan v

6 ABSTRACT Forecasting is an activity that predict what will happen in the future. Sales forecasting is forecasting that relate the various assumptions relating to actions to be taken and the other variables that affect the current issue sales expected to occur. Forecasting is necessary because of the time difference between the state, the need for a new policy. If the difference is a long time, the role of forecasting becomes an important and much needed, especially in the determination of when an event occurred so that it can be prepared the necessary actions. The usefulness of a forecast is to be able to make a plan to fulfill future demand by estimating the amount of sales and use of the product, so the product can be produced in the right amount. So far, sales forecasting is just based on intuition from the owner of the company, so that when the demand increases, the company's inventory shortage, and vice versa. Hence the need for forecasting is calculated based on past data patterns. This study uses a Single Exponential Smoothing forecasting. Based on the calculation, then the smallest forecasting error is obtained MSE = with constant alpha = 0.5. For the case study using sales data at Soekarno Hatta Computer Malang. Keyword : Forecasting, Single Exponential Smoothing Methods, Measurement Error vi

7 LEMBAR PERSEMBAHAN Puji syukur kehadirat Allah SWT atas segala rahmat, nikmat, hidayah, dan ridho-nya yang telah diberikan kepada penulis, sehingga penulis dapat menyelesaikan Tugas Akhir ini dengan baik. Sholawat serta salam semoga selalu tercurahkan kepada Nabi Muhammad SAW, yang telah menunjukkan jalan kebenaran yaitu agama Islam. Pada kesempatan ini, penulis menyampaikan ucapan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada: 1. Bapak Eko Budi Cahyono, Skom, MT selaku dosen pembimbing satu dan Ibu Gita Indah Marthasari, ST selaku dosen pembimbing dua, yang telah sabar membimbing serta memberikan saran dan kritik dalam penyusunan Tugas Akhir ini. 2. Bapak Yudha Munarko, S.Kom, M.sc selaku dosen penguji satu dan Bapak Galih Wasis W., S.Kom selaku dosen penguji dua, yang telah memberikan saran dan kritik dalam pengembangan Tugas Akhir ini. 3. Bapak Ir. Sudarman, MT selaku Dekan Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Malang. 4. Bapak Eko Budi Cahyono, S.Kom, MT selaku Ketua Jurusan Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang. 5. Kedua orang tua yang selalu mendukung baik secara materi serta moral, maafkan anak mu yang malas ini yang tidak dapat menyelesaikan kuliah secara tepat waktu. 6. Kakak-kakak, mbak-mbak serta saudara-saudara ku yang selalu mendukung untuk segera menyelesaikan Tugas Akhir ini. 7. Seseorang yang dulu sering memaksa mengerjakan di saat rasa malas menghampiri. 8. Teman-teman seperjuanganku Tri Handoko, S.Kom, M.Ruslan, S.Kom, Fery Yanu M, S.Kom, Haikal Alamri, Andy Yudha A, S.Kom, Rizky Indrawanto, S.Kom, Ricart Awy P, S.Kom dan yang lainnya yang nggak disebut jangan marah. terima kasih teman-temanku yang selalu ada di saat suka dan duka. Buat kalian yang belum lulus, cepat lulus kawan. Kalian pasti bisa lulus secepatnya bila kalian mau berusaha dan berdo a. vii

8 9. Teman yang selalu membantu dalam Birokrasi Jurusan saudara Aditya Dio Waskito, S.Ikom (Tenyom). 10. Teman kontrakan belakang KUD DAU Eko, Timmy, Rizal yang selalu menemani dan mensupport dalam mengerjakan skripsi. 11. Keluarga besar Abank Coffe yang selalu memberikan inspirasi dan motivasi. 12. Terakhir kepada seluruh teman-teman yang tidak bisa aku sebutkan satu per satu, terima kasih atas dukungan dan do a kalian selama ini. viii

9 KATA PENGANTAR Dengan memanjatkan puji syukur kehadirat Allah SWT atas limpahan rahmat, nikmat, hidayah, dan ridho-nya, sehingga peneliti dapat menyelesaikan Tugas Akhir yang berjudul: RANCANG BANGUN APLIKASI PERAMALAN PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING Di dalam tulisan ini disajikan pokok-pokok bahasan yang meliputi metode Single Exponential Smoothing. Selain itu, juga akan disampaikan mengenai pengujian-pengujian yang dilakukan dalam penelitian ini. Peneliti menyadari sepenuhnya bahwa dalam penulisan Tugas Akhir ini masih banyak kekurangan dan keterbatasan. Oleh karena itu peneliti mengharapkan saran yang membangun agar tulisan ini bermanfaat bagi perkembangan ilmu pengetahuan kedepan. Malang, 15 Januari 2014 Jajang Detaba ix

10 DAFTAR ISI SAMPUL DEPAN HALAMAN JUDUL... i LEMBAR PERSETUJUAN... ii LEMBAR PENGESAHAN... iii LEMBAR PERNYATAAN... iv ABSTRAK... v ABSTRACT... vi LEMBAR PERSEMBAHAN... vii KATA PENGANTAR... ix DAFTAR ISI... x DAFTAR GAMBAR... xiii DAFTAR TABEL... xvi BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Rumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Penelitian Metodologi Sistematika Penulisan... 4 BAB II DASAR TEORI Peramalan Fungsi Peramalan Penjualan Horizon Waktu Pola Data Metode Time Series Metode Exponential Smoothing Metode Single Exponential Smoothing Pengukuran Kesalahan Mean Square Error ( MSE ) x

11 2.4 Java MySQL BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN Analisa Masalah Analisa Sistem Flowchart Use Case Diagram Prosedure Peramalan Activity Diagram Tahapan Praprocesing Perancangan Sistem Squence Diagram Class Diagram Perancangan Database Perancangan Interface BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN Implementasi Sistem Kebutuhan Perangkat Perangkat Lunak yang digunakan Perangkat Keras yang digunakan Kebutuhan Data Implementasi Program Implementasi Class Login Implementasi Menu Utama User Aplication Subsystem Class Karyawan Class Barang Class Penjualan Class Forcasting Pengujian Sistem Pengujian Fungsionalitas Sistem Pengujian Login Sistem xi

12 Pengujian Menu Karyawan Pengujian Menu Data Barang Pengujian Menu Data Penjualan Pengujian Menu Forcasting Pengujian Peramalan BAB V KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan Saran DAFTAR PUSTAKA xii

13 DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 Faktor-faktor yang Mempengaruhi Peramalan... 7 Gambar 2.2 Pola Horizontal Gambar 2.3 Pola Musiman Gambar 2.4 Pola Siklis Gambar 2.5 Pola Trend Gambar 2.6 Pola Random Gambar 3.1 Flowchart Sistem Gambar 3.2 Use Case Diagram Gambar 3.3 Prosedure Proses Peramalan Gambar 3.4 Activity Diagram Login Gambar 3.5 Activity Diagram Data Penjualan Gambar 3.6 Activity Diagram Data Barang Gambar 3.7 Activity Diagram Data Karyawan Gambar 3.8 Activity Diagram Forcasting Gambar 3.9 Sequence Diagram Login Gambar 3.10 Sequence Diagram Data Barang Gambar 3.11 Sequence Diagram Data Karyawan Gambar 3.12 Sequence Diagram Data Penjualan Gambar 3.13 Sequence Diagram Forcasting Gambar 3.14 Class Diagram Gambar 3.15 Form Login Gambar 3.16 Form Menu Utama Admin Gambar 3.17 Form Menu Utama User Gambar 4.1 Source Code Login Gambar 4.2 Source Code Login Level User Gambar 4.3 Tampilan Class Login Gambar 4.4 Source Code Level User Gambar 4.5 Source Code Level User Gambar 4.6 Tampilan Menu Utama Admin Gambar 4.7 Tampilan Menu Utama User xiii

14 Gambar 4.8 Source Code View Data Karyawan Gambar 4.9 Source Code Add Data Karyawan Gambar 4.10 Source Code Delete Data Karyawan Gambar 4.11 Tampilan Form Data Karyawan Gambar 4.12 Source Code Insert Data Persediaan Gambar 4.13 Source Code Update Data Persediaan Gambar 4.14 Source Code Delete Data Persediaan Gambar 4.15 Source Code Cetak Data Gambar 4.16 Tampilan Form Data Persediaan Gambar 4.17 Source Code Combo Box Gambar 4.18 Source Code Add Data Penjualan Gambar 4.19 Source Code Cetak Data Penjualan Gambar 4.20 Tampilan Form Data Penjualan Gambar 4.21 Source Code Menampilkan Data Penjualan Gambar 4.22 Source Code Proses Peramalan Gambar 4.23 Tampilan Form Forcasting Gambar 4.24 Tampilan Hasil Forcasting Gambar 4.25 Pengujian Input Username dan Password Gambar 4.26 Pengujian Username dan Password Salah Gambar 4.27 Pengujian Menu Utama Admin Gambar 4.28 Pengujian Menu Utama User Gambar 4.29 Pengujian Form Data Karyawan Gambar 4.30 Pengujian Penambahan Data Berhasil Gambar 4.31 Pengujian Hasil Penambahan Data Gambar 4.32 Pengujian Form Data Persediaan Gambar 4.33 Pengujian Penambahan Data Gambar 4.34 Pengujian Menampilkan Data Terbaru Gambar 4.35 Pengujian Delete Data Success Gambar 4.36 Pengujian Cetak Data Gambar 4.37 Pengujian Menu Penjualan Barang Gambar 4.38 Pengujian Add Data Gambar 4.39 Pengujian Add Data Berhasil xiv

15 Gambar 4.40 Pengujian Cetak Data Gambar 4.41 Pengujian Form Forcasting Gambar 4.42 Pengujian Pengambilan Data Penjualan Gambar 4.43 Pengujian Proses Peramalan Penjualan xv

16 DAFTAR TABEL Tabel 2.1 Contoh Perhitungan Penentuan α Tabel 2.2 Contoh Perhitungan Peramalan Tabel 3.1 Tabel Database Transaksi Penjualan Tabel 3.2 Tabel Database Persediaan Barang Tabel 3.3 Tabel Database Karyawan Tabel 3.4 Tabel Database Peramalan Tabel 4.1 Data Peramalan Tahun Tabel 4.2 Evaluasi Peramalan α = 0,1 Tahun Tabel 4.3 Hasil Keseluruhan Means Squared Error xvi

17 Daftar Pustaka 1. Citra, Setiawan Perancangan Program Aplikasi Peramalan Tingkat Penjualan Dengan Menggunakan Metode Exponential Smoothing. Jurusan Informatika. Universitas Bina Nusantara. 2. Misbahol, A Analisa Peramalan Penjualan Bahan Bakar Minyak (BBM) menggunakan Metode Exponential Smoothing pada PT.Bear House.Jurusan.Informatika.STIKOM. 3. Raharjo, Budi, dkk Mudah Belajar Java. Bandung. Informatika. 4. Santoso, Singgih.2009.Business Forecasting Metode Peramalan Bisnis Masa Kini dengan Minitab dan SPSS, PT Elex Media Komputindo, Jakarta diakses pada tanggal 08 september diakses pada tanggal 08 september xvii