Sistem Pakar Pendeteksi Kerusakan Sistem Kelistrikan Pada Mobil Jenis Toyota Rush dengan Menggunakan metode Fuzzy MADM

Transkripsi

1 Sistem Pakar Pendeteksi Kerusakan Sistem Kelistrikan Pada Mobil Jenis Toyota Rush dengan Menggunakan metode Fuzzy MADM TUGAS AKHIR Sebagai Syarat Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang DisusunOleh : May HendraYudhaLesmana JURUSAN INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG 2013 i

2 LEMBAR PENGESAHAN Sistem Pakar Pendeteksi Kerusakan Pada Mobil Jenis Toyota Rush dengan Menggunakan metode Fuzzy MADM TUGAS AKHIR Sebagai Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang Disusun Oleh: MAY HENDRA YUDHA LESMANA NIM : Tugas Akhir initelah di uji dan dinyatakan lulus melalui siding majelis penguji pada tanggal 18 Juli 2014 Penguji I Menyetujui, Penguji II Dhebys Suryani, MT Diah Rizky, MT Mengetahui, Ketua Jurusan Teknik Informatika Yuda Munarko, S.Kom.,M.Sc NIDN: i

3 KATA PENGANTAR Dengan memanjatkan puji syukur kehadirat Allah SWT. Atas limpahan rahmat dan hidayah-nya sehingga peneliti dapat menyelesaikan tugas akhir yang berjudul Sistem Pakar Pendeteksi Kerusakan Sistem Kelistrikan Pada Mobil Jenis Toyota Rush dengan Menggunakan metode Fuzzy MADM. Tak lupa juga kita mengucapkan Salawat dan salam kepada Nabi junjungan kita Muhammad SAW, yang telah banyak mengajarkan umat islam untuk selalu barada di jalan yang benar jalan Allah. Di dalam tulisan ini saya sebagai penulis membahas mengenai Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pakar Pendeteksi Kerusakan Sistem Kelistrikan Pada Mobil Jenis Toyota Rush dengan Menggunakan metode Fuzzy MADM. Dimana dalam pembuatannya aplikasi ini setidaknya mensimulasikan sebuah kerumitan dalam mendapatkan sebuah aplikasi yang bisa mendeteksi kerusakan system kelistrikan pada mobil Toyota rush menggunakan metode Fuzzy MADM. Saya sangat berterima kasih kepada dosen-dosen informatika dan semua orang yang telah membantu saya dalam menghadapi kesulitan-kesulitan didalam pembuatan skripsi ini. Semoga tulisan ini bermanfaat bagi semua yang membacanya. Saya sebagai penulis menyadari sepenuhnya bahwa dalam penulisan tugas akhir ini masih banyak kekurangan dan keterbatasan didalamnya. Oleh karena itu saya mengharapkan saran yang membangun agar tulisan ini bermanfaat bagi perkembangan ilmu pengetahuan ke depan. Malang, 19 Agustus 2014 Penulis May Hendra Yudha Lesmana i

4 DAFTAR ISI HALAMAN SAMPUL... HALAMAN JUDUL... i LEMBAR PERSETUJUAN... ii LEMBAR PENGESAHAN... iii LEMBAR PERNYATAAN... iv ABSTRAK... v ABSTRACT... vi PERSEMBAHAN... vii MOTTO... viii KATA PENGANTAR... ix DAFTAR ISI... x DAFTAR GAMBAR... xiii DAFTAR TABEL... xiv BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Rumusan Masalah Tujuan Batasan Masalah Metodologi Sistematika Penulisan... 4 BAB II DASAR TEORI 2.1. Mobil Definisi Toyota Rush Sistem Kelistrikan dan Kerusakan yang dialami Aki Alternator tidak bekerja Sekring Hati-hati perangkat elektronik Fuzzy Multi Attribute Decision Making (FMADM)... 6 x

5 BAB III Konsep Dasar Fuzzy Multi Attribute Decision Making (FMADM) Algoritma Simple Addictive Weighting Method (SAW) Java MySQL ANALISA DAN PERANCANGAN 3.1. Gambaran Umum Alternatif Pemecahan Masalah Desain Sistem Perumusan Objek Penelitian Perancangan Program Aplikasi Proses Sistem Konvert ke Nilai Bobot Aturan yang dipakai Data Kerusakan dan Solusi Simple Addictive Weighting Method (SAW) Desain Diagram UML Sistem a. Use Case Diagram b. Activity Diagram c. Sequence Diagram d. Class Diagram Rancangan Sistem Entity Relationship Diagram (ERD) Spesifikasi Database a. Tabel Tanya b. Tabel Aturan c. Tabel Solusi Perancangan Desain User Interface Perancangan Tampilan Menu Utama Perancangan Tampilan Editor Gejala Perancangan Tampilan Editor Aturan Perancangan Tampilan Proses Aplikasi xi

6 BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1. Kebutuhan Perangkat Perangkat Lunak Yang Digunakan Perangkat Keras Yang Digunakan Implementasi Program Tampilan Menu Utama Editor Aturan Editor Gejala Kerusakan Aplikasi Deteksi Kerusakan Kode Program proses Fuzzy Simple Addictive Weight (SAW) Kode tentukan W dari Inputan Kode Load Aturan Kode Untuk menghitung R data Kode Program Penghitungan nilai V Kode Program Penentuan Kesimpulan Pengujian Pengujian Penghitungan dengan Menggunakan Metode Fuzzy Simple Addictive Weighting (SAW) a. Pengujian Tentukan W dari Inputan b. Pengujian Load Aturan c. Pengujian Untuk menghitung R data d. Pengujian Program Penghitungan nilai V e. Pengujian Program Penentuan Kesimpulan Pengujian Pengguna BAB V PENUTUP 5.2. Kesimpulan Saran DAFTAR PUSTAKA... xv LAMPIRAN xvi xii

7 DAFTAR GAMBAR Gambar 3.1 Diagram blok sistem Gambar 3.2 Flowchart sistem Gambar 3.3 use case diagram Aplikasi Gambar 3.4 Activity diagram untuk use caseadd aturan Gambar 3.5 activity diagram untuk use case addkerusakan Gambar 3.6 activity diagram untuk use case Aplikasi Gambar 3.7 Sequence Diagram untuk use case add aturan Gambar 3.8 Sequence Diagram untuk use case add gejala kerusakan Gambar 3.9 Sequence Diagram untuk use caseaplikasi Gambar 3.10 Class diagram aplikasi Gambar 3.11 CDM Aplikasi Gambar 3.12 Entity Relationship Diagram Program Gambar 3.13 Interface Tampilan Menu Utama Gambar 3.14 Interface tampilan Editor Pertanyaan Gambar 3.15 Tampilan Editor Aturan Gambar 3.16 Tampilan proses aplikasi Gambar 4.1 Tampilan Form Menu Utama Gambar 4.2 Tampilan Form editor aturan Gambar 4.3 Tampilan Form editor gejala kerusakan Gambar 4.5 Tampilan Form Aplikasi Gambar 4.6 Kode Program load Load Data Training Gambar 4.7 Kode Program Load Aturan Gambar 4.8 Kode Program Untuk menghitung R data Gambar 4.9 Kode Program Penghitungan nilai V Gambar 4.10 Kode Program Penentuan Kesimpulan Gambar 4.11 Pengujian Program Tentukan nilai W Gambar 4.12 Pengujian Program Load Aturan Gambar 4.13 Pengujian Program Untuk menghitung R data Gambar 4.14 Pengujian Program Penghitungan nilai V Gambar 4.15 Pengujian Program Penentuan Kesimpulan xiii

8 DAFTAR TABEL Tabel 3.1 Tabel contoh converter nilai inputan Tabel 3.2 Tabel aturan yang dipakai Tabel 3.3 Data kerusakan dan solusi Tabel 3.4 Penjelasan use case diagram aplikasi Tabel 3.5 Tabel Class dalam Aplikasi Tabel 3.6 Tabel Tanya Tabel 3.7 Tabel Aturan Tabel 3.8 Tabel Solusi Tabel 4.1 Pengujian tentukan W dari inputan Tabel 4.2 Pengujian Program load aturan Tabel 4.3 Pengujian Program Untuk menghitung R data Tabel 4.4 Pengujian Program Untuk menghitung V data Tabel 4.5 Pengujian Program Untuk penentuan kesimpulan Tabel 4.6 Tabel Kuisioner xiv

9 DAFTAR PUSTAKA [1] dengan-rekor-penjualan unit-segmen-multi-purpose-vehicle-mpvtetap-menjadi-backbone-penjualan-sepanjang-tahun/ [2] [3] [4] [5] obil.pun.aman [6] Kusumadewi, Sri., Hartati, S., Harjoko, A., dan Wardoyo, R Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (Fuzzy MADM). Yogyakarta: Graha Ilmu. [7] Wahyu Dwi Suryanto JENI-Intro1-Bab02-Pengenalan Bahasa JAVA. [8] Mochammad, Ridwan Modul Pembelajaran Basis Data (MySQL). Bandung : Universitas Langlangbuana. xv

10 xvi