BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA. sebanyak 30 buah. Kemudian dilakukan uji valliditas dan reliabilitas.

Transkripsi

1 46 BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1.Pengumpulan Data Dalam penelitian ini, data diperoleh dari pengguna jam weker. pengumpulan data dilakukan dengnan langkah awal penyebaran kuisioner terbuka sebanyak 30 buah. Kemudian dilakukan uji valliditas dan reliabilitas Kuesioner Pendahuluan Penyebaran kuesioner pendahuluan dilakukan untuk menentukan faktorfaktor kepentingan pada produk jam water weker dan jam weker biasa sebagai pesaing. Dalam kuesioner pendahuluan ini, responden diminta untuk menilai faktor-faktor dan kepuasan yang dianggap penting. Serta faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan responden. Atribut yang digunakan sebagai kuesioner pendahuluan dapat dilihat pada tabel 4.1 Tabel 4. 1Atribut Kuesinoner ATRIBUT NO. PREMIER SEKUNDER TERSIER 1 DESIGN Bentuk Persegi Warna Ukuran Sumber Energi Tanpa Warna 1Jenis Warna Lebih dari 1 jenis warna All Size (20cm x 20cm) Small (10cm x 10cm) Bateray Listrik 46

2 FUNGSI BAHAN Utama Tambahan Jenis Bahan Pengingat Waktu Hiasan Accrilic/ Fiber Aluminiun 4.2 Pengolahan Data Pengolahan data kuesioner produk water weker dan jam weker sebagai pesaing lampiran 88 dan 91, dilakukan dengan menggunakan Microsoft Excel untuk menguji validitas dan untuk menguji reliabilitas menggunakan SPSS ( PASW Statistic 18 ) Uji Validitas Uji validitas dalam penelitian ini menggunakan Microsoft Excel. Varibel dinyatakan valid jika nilai r calculasi r tabel. Dalam hal ini tabel r jika tingkat signifikan nya sebesar 5% dan derajat kebebasanya db= n-2 = 28. Tingkat signifikasi 5%, didapat hasil angka 0,361. Hasil uji validitas terhadap jenis atribut produk dengan menggunakan Microsoft Excel. Pengujian validitas dengan menggunkan rumus momen-produk (product moment) : Keterangan : r = koefisien korelasi N = besar sampel yang dipersyaratkan X = nilai tiap item Y = jumah nilai seluruh item hasil validitas pada produk water weker dapat dilihat pada tabel 4.2 dan 4.3 untuk jam weker biasa sebagai pesaing :

3 48 Tabel 4. 2Hasil Validitas Kuesioner Water Weker Atribut N X Y X2 Y2 XY R Hasil ,435 Valid ,389 Valid ,423 Valid ,411 Valid ,475 Valid ,390 Valid ,408 Valid ,556 Valid ,538 Valid ,448 Valid ,379 Valid ,575 Valid Tabel 4. 3Hasil Validitas Kuesioner jam weker (biasa sebagai pesaing) atribut N X Y X2 Y2 XY R Hasil ,394 Valid ,378 Valid ,479 Valid ,717 Valid ,760 Valid ,613 Valid ,563 Valid ,654 Valid ,375 Valid ,600 Valid ,557 Valid ,365 Valid

4 49 Dari hasil output pengujian terhadap kedua bagian kuisioner ternyata seluruh atribut memiliki nilai r (koefisien relasi) yang lebih besar dari nilai r pada table yatu 0,306. Nilai r untuk setiap atribu, Maka dapat disimpulkan kuisioner yang terdiri dari 12 atribut keinginan pelanggan dan disebar pada 30 responden yang terdapat pada produk weker water dan jam weker biasa (pesaing) adalah valid. Berdasarkan uji reliabilitas dan validitas terhadap uji coba sampel di atas, kuisioner dinyatakan handal dan valid sehingga tidak perlu dilakukan perbaikan desain kuisioner dan memenuhi syarat untuk tahap survey berikutnya Uji Reliabilitas Reliabilitas adalah alat untuk mengukur suatu kuesioner yang merupakan indikator dari variabel atau konstruk. Suatu kuesioner dikatakan reliabel atau handal jika jawaban seseorang terhadap pernyataan adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu. SPSS ( PASW Statistic 18 ) memberikan fasilitas untuk mengukur reliabilitas dengan uji statistik Cronbach Alpha. Suatu konstruk atau variabel dikatakan reliabel jika memberikan nilai Cronbach Alpha > 0,60. Berikut ini adalah nilai relibilitas yang diperoleh untuk setiap bagian kuisioner pada produk water weker dan jam weker (pesaing) 4.4 dan 4.5: Tabel 4. 4Reliabilitas Produk Water Weker Atribut Cronbach's Alpha Keterangan Persegi 0,62 Reliable Tanpa warna 0,641 Reliable 1 jenis warna 0,632 Reliable Lebih dari 1 jenis warna 0,628 Reliable All size ( 20 cm x 20 cm ) 0,614 Reliable Small ( 10 cm x 10 cm) 0,632 Reliable Bateray 0,636 Reliable

5 50 Listrik 0,602 Reliable Pengingat waktu 0,603 Reliable Hiasan 0,618 Reliable Accrilic/fiber 0,633 Reliable Alumunium 0,609 Reliable Tabel 4. 5Reliabilitas Jam Weker (Pesaing) Atribut Cronbach's Alpha Keterangan Persegi 0,769 Reliable Tanpa warna 0,758 Reliable 1 jenis warna 0,747 Reliable Lebih dari 1 jenis warna 0,718 Reliable All size ( 20 cm x 20 cm ) 0,713 Reliable Small ( 10 cm x 10 cm) 0,732 Reliable Bateray 0,737 Reliable Listrik 0,727 Reliable Pengingat waktu 0,766 Reliable Hiasan 0,735 Reliable Accrilic/fiber 0,741 Reliable Alumunium 0,769 Reliable Dari hasil tersebut dapat dibuat kesimpulan bahwa kuisioner tersebut reliable atau handal karena nilai a yang diperoleh > 0, Penentuan Jumlah Sampel Target populasi dalam penelitian ini adalah para pengguna jam weker. Berdasarkan hasil survey dengan menggunakan metode cluster sampling di wilayah kecamatan kota tangerang RW 15 dengan jumlah 5 RT yang masingmasing RT 60 Kartu Keluarga. Dengan estimasi 1 keluarga menggunakan 1 jam weker, dengan demikian diketahui jumlah populasinya adalah 300 orang. Asumsi yang digunakan dalam perhitungan jumlah sempel minimum dalam penyebaran kuisioner produk water weker adalah sebagai berikut :

6 51 1. Tingkat kepercayaan yang di inginkan 95% maka dari table distribusi normal dapat diliahat bahwa Z=1,96 2. Tingkat kesalahan/presisi (error) yang diharapkan pada tingkatan d = 5%. Jadi besar sampel yang dipersyaratkan : n d 2 2 N. Z.0,25 2.( N 1) ( Z.0,25) Dimana : n = besar sampel yang dipersyaratkan N = besar populasi yang diperkirakan d = tingkat presisi Z = jumlah unit SD distribusi sampling yang berkorespondensi dengan tingkat kepercayaan yang diinginkan Dari hasil perhitungan di atas dapat dilihat bahwa agar hasil kuisioner dapat digunakan untuk tingkat kepercayaan 95% dan tingkat presisi 5% akan diperlukan paling sedikit 169 sampel. Penyebaran kuisioner ini dilakukan berdasarkan teknik cluster random sampling, dimana semua populasi memiliki kesempatan yang sama untuk dijadikan sampel dan seleksi sampel setiap populasi tidak mempengaruhi seleksi terhadap sampel lainnya.

7 Uji kecukupan data kuisioner Penyebaran kuisioner dilakukan di wilayah kecamatan kota tangerang RW 15 dengan teknik cluster sampling. Kuesioner diberikan secara acak kepada pengguna langsung weker. Table berikut menunjukkan jumlah kuisioner yang disebar, yang kembali, dan yang dapat diterima sesuai dengan persyaratan. Tabel 4. 6Data Pengumpulan Kuisioner Akhir Keterangan Jumlah Kuisioner yang disebarkan 170 Kuisioner yang kembali 169 Kuesioner yang memenuhi sayarat untuk tingkat kepentingan 169 Langkah selanjutnya adalah menguji kecukupan data dari kuesioner awal tersebut dengan menggunakan rumus Bernoulli sebagai berikut : dengan: n : Jumlah sampel p : Proporsi jumlah kuesioner yang dianggap benar q : Proporsi jumlah kuesioner yang dianggap salah e : Tingkat kesalahan = 0,05 Z α/2 : Nilai distribusi normal dengan tingkat signifikansi 0,05 Dengan menggunakan tingkat kesalahan yang dapat diterima sebesar 5%, maka didapatkan :

8 53 Sehingga N = 9,013 dan N = 169 Dari hasil uji kecukupan data didapatkan N < N, sehingga data kuisioner yang telah diambil sudah memenuhi kecukupan data Pengolahan Data Akhir Perhitungan Tingkat Kepentingan Bagian pertama dari kuisioner adalah unutk mengetahui tingkat kepentingan (ekspektasi) responden terhadapa atribut kualitas produksi weker. Skala pembobotan yang digunakan dalam mendata jawaban pertanyaan tingkat kepentingan tersebut adalah sebagai berikut : Tidak penting = 1 Kurang penting = 2 Cukup penting = 3 Penting = 4 Sangat penting = 5 Selanjutnya pengolahan data kuisioner adalah perhitungan nilai total dan persentase dari jawaban yang diberikan oleh responden untuk setiap atribut keinginan pelanggan. Langkah perhitungan yang dilakukan adalah : 1. Menghitung total nilai (skor) jawaban yang didapatkan oleh masing-masing atrubut dengan menggunakan rumus : Total Nilai = (N 1 X1)+(N 2 X2)+(N 3 X3)+(N 4 X4)+(N 5 X5)

9 54 dimana : N 1 N 2 N 3 N 4 N 5 = Jumlah responden dengan jawaban tidak penting = Jumalh responden dengan jawaban kurang penting = Jumlah responden dengnan jawaban cukup penting = Jumlah responden dengan jawaban penting = Jumlah responden dengan jawaban sangat penting 2. Menghitung presentase dri total nilai (skor) atribut yang didapat dengan cara membaginya dengan nilai maksimum yang diperoleh : Persentase = Total Nilai X 100% Nilai Max

10 55 ATRIBUT Tabel 4. 7Pengolahan Hasil Kuesioner Tingkat Kepentingan Water Weker PRODUK WATER WEKER Jumlah No Premier Sekunder Tersier TP KP CP P SP responden 1 DESAIN 2 FUNGSI 3 BAHAN total Skor Skor maksimal persentase BENTUK Persegi ,8994 WARNA UKURAN SUMBER ENERGI Tanpa warna , jenis warna ,7053 Lebih dari 1 jenis warna ,8284 All size ( 20 cm x 20 cm ) ,6864 Small ( 10 cm x 10 cm) ,8675 Bateray ,6473 Listrik ,7550 UTAMA Pengingat waktu ,7538 TAMBAHAN Hiasan ,8071 JENIS BAHAN Accrilic/fiber ,7408 Alumunium ,7349 Keterangan : TP = Tidak Penting, KP = Kurang Penting, CP = Penting, P = Penting, SP = Sangat Penting Rumus : Skor = (TPX1) + ( KPX2) + ( PX3) + ( LPX4) + ( SPX5) Persentase = Skor/Skor Maksimal X 100%

11 56 Tabel 4. 8Pengolahan Hasil Kuesioner Tingkat Kepentingan pesaing ATRIBUT JAM WEKER YANG ADA DI PASARAN Jumlah No Premier Sekunder Tersier TP KP CP P SP responden 1 DESAIN 2 FUNGSI total Skor Skor maksimal persentase BENTUK Persegi ,6757 WARNA UKURAN SUMBER ENERGI 3 BAHAN JENIS BAHAN Tanpa warna , jenis warna ,4970 Lebih dari 1 jenis warna ,8095 All size ( 20 cm x 20 cm ) ,8107 Small ( 10 cm x 10 cm) ,6852 Bateray ,6556 Listrik ,5964 UTAMA Pengingat waktu ,6686 TAMBAHAN Hiasan ,6817 Accrilic/fiber ,6450 Alumunium ,4864

12 Pengolahan Data dengan Quality Function Deployment (QFD) Pengolahan data disini merupakan proses penting dimna data yang didapat akan diolah untuk mendapatkan jawaban dari permasalahan dan menghasilkan rancangan produk baru dengan yang berdasarkan pada kebutuhan dan keinginan konsumen untuk mencapai kepuasan sesuai dengan yang diinginkan. Selanjutnya data tersebut diolah dengan metode QFD dimana data tersebut dimasukkan ke dalam matrik-matriks QFD seperti sudah dijelaskan di bab II dimana data tersebut dijadikan kerakteristik tekknis yang merupakan terjemahan dari kebutuhan dan keinginan pelanggan. Selanjutnya karakteristik teknis itu dihitung kekuatan korelasinya dengan setiap kebutuhan pelanggan dan dengan karakteristik teknis yang lainnya dan didapatkan hasil yang sesuai dengan permasalahan yang ada. Keuntungan-keuntungan yang dimiliki oleh QFD yaitu : Menyediakan format standar untuk menerjemahkan apa yang harus dipenuhi produk (kebutuhan pelanggan) menjadi bagaimana cara memenuhinya (karakteristik teknis). Menolong tim perancang perusahaan untuk memfokuskan proses perancangan yang dilakukan pada fakta-fakta yang ada bukan pada intuisi. Selama proses perancangan, pembuatan keputusan direkam ke dalam matrik-matriks sehingga bisa dieriksa ulang dan bisa dimodifikasi di masa yang akan datang. Perhitungan QFD yang digunakan adalah analisis QFD tunggal, artinya Analisis hanya menggunakan satu matrik House of quality (HOQ). Analisis QFD memperbolehkan lebih dari satu matrik HOQ dengan tujuan agar output dari QFD

13 58 lebih teknis dan spesifik. Pada penelitian ini menggunakan tiga matrik HOQ unutk menghasilkan hasil yang optimal Submatriks Perencanaan Tingkat kepentigan konsumen Tingkat kepentingan dari masing-masing keinginan dan kebutuhan konsumen selanjutnya disebut dengan atribut pelanggan, yang didapatkan dari penyebaran kuesioner. Kuesioner yang dioleh oleh penyusun sebanyak 169 lembar untuk tingkat kepentingan pada kriteria produk water weker dan jam weker biasa sebagai pesaing. Setelah itu diolah untuk mendapatkan mean / rata-ratanya lebih dulu dengan menggunakan SPSS (dapat dilihat pada lampiran). Daftar dari atribut hasil kuesioner dapat dilihat pada tabel 4.9 dan 4.10 sebagai berikut : Tabel 4. 9Data Tingkat Kepentingan Dari Atribut Produk Water Weker RANGE ATRIBUT PRODUK No Premier Sekunder Tersier Mean Modus BENTUK Persegi 4,5 5 Tanpa warna 3,41 3 WARNA 1 jenis warna 3,53 4 Lebih dari 1 jenis warna 4, DESAIN All size ( 20 cm x 20 cm ) 4,27 5 UKURAN Small ( 10 cm x 10 cm) 3,43 4 SUMBER ENERGI Bateray 4,34 5 Listrik 3, FUNGSI UTAMA Pengingat waktu 3,78 4 TAMBAHAN Hiasan 4, BAHAN JENIS BAHAN Accrilic/fiber 3,7 4 Alumunium 3,67 3

14 59 Dari tabel di atas terlihat bahwa pada kategori water weker mean yang paling tinggi adalah design ukuran all size dan sumber energy baterray, pelanggan sangat menginginkan kualitas produk yang terbaik. Tabel 4. 10Data Tingkat Kepentingan Dari Atribut Produk Jam Weker Pesaing RANGE ATRIBUT PRODUK No Premier Sekunder Tersier Mean Modus BENTUK Persegi 3,38 3 Tanpa warna 2,6 2 WARNA 1 jenis warna 2,49 3 Lebih dari 1 jenis warna 4, DESAIN All size ( 20 cm x 20 cm ) 4,05 4 UKURAN Small ( 10 cm x 10 cm) 3,43 4 SUMBER ENERGI Bateray 3,28 3 Listrik 2, FUNGSI UTAMA Pengingat waktu 3,34 3 TAMBAHAN Hiasan 3, BAHAN JENIS BAHAN Accrilic/fiber 3,22 4 Alumunium 2, Atribut Produk.Berikut ini yang termasuk dalam atribut produk dari water weker, dapat dilihat daritabel Tabel 4. 11Atribut Water Weker NO Atribut 1 Persegi 2 Tanpa warna 3 1 jenis warna 4 Lebih dari 1 jenis warna 5 All size ( 20 cm x 20 cm ) 6 Small ( 10 cm x 10 cm) 7 Bateray 8 Listrik

15 60 9 Pengingat waktu 10 Hiasan 11 Accrilic/fiber 12 Alumunium Interaksi Atribut Produk dengan Karakteristik Teknik Tahap ini dimaksudkan untuk mengetahui keeratan hubungan masing-masing komponen atribut dalam memenuhi keinginan pelanggan dalam hal ini kepuasan produk 4 tipe hubungan yang digunakan adalah: V = Hubungan positif kuat = 4 = Hubungan positif sedang = 3 x = Hubungan negatif sedang = 2 X = Hubungan negatif kuat = Nilai Matrik Interaksi Atribut Produk dengan Karakteristik Teknik Matrik interaksi adalah menghubungkan antara atribut produk yang dianggap penting oleh pelanggan dengan karakteristikr teknik yang telah disusun. Lemah dan kuatnya interaksi yang terjadi dipengaruhi oleh tingkat kedekatan antara atribut jasa dengan parameter teknik. Interaksi yang terjadi kemudian dinyatakan dalam angka dan simbol. Nilai interaksi ini harus dikalikan dengan normalisasi bobot dari setiap atribut kepuasan produk yang telah dihitung sebelumnya, sehingga menghasilkan nilai untuk setiap kaakteristik teknik dengan atribut produk (nilai matrik interaksi). Nilai ini kemudian dijumlahkan. Interaksi atribut produk dengan karakteristik teknik

16 relative importance komposisi produk kekuatan bahan berat produk kualitas mesin letak produk usia pakai 61 yang berupa berupa angka dapat dilihat pada tabel 4.12 dan interaksi keduanya yang berupa symbol. Tabel 4. 12Nilai Matrik Interaksi Atribut Kepuasa Produk BENTUK WARNA Persegi Tanpa warna 1 jenis warna 5 V V X X 3 X X X X X X 4 x X X X X DESAIN Lebih dari 1 jenis warna 5 V X X X V X UKURAN SUMBER ENERGI All size ( 20 cm x 20 cm ) 5 V V V X V X Small ( 10 cm x 10 cm) 4 x x x X X Bateray 5 V V V V V Listrik 3 x FUNGSI UTAMA TAMBAHAN Pengingat waktu Hiasan 4 V V V V 4 V x V V BAHAN JENIS BAHAN Accrilic/fiber Alumunium 4 V V V X 3 x X x x

17 Hubungan Antar Karakteristik Teknik Pengidentifikasian hubungan antar karakteristik teknik perlu dilakukan guna mengetahui adanya keterkaitan antar karakteristik teknik dalam tercapainya pelaksanaan karakteristik r teknik. Bentuk hubungan tersebut adalah: Hubungan positif kuat, terjadi apabila dua atribut masing-masing salingmendukung dalam pelaksanaannya, dan sifat hubungannya kuat.hubungan positif sedang, terjadi apabila dua atribut masing-masingsaling mendukung dalam pelaksanaannya, dan sifat hubungannyasedang. Tidak ada hubungan, terjadi apabila dua atribut masing-masing tidakterdapat hubungan apapun. Hubungan negatif kuat, terjadi apabila dua atribut masing-masing salingbertentangan atau melemahkan dalam pelaksanaannya, dan sifat hubungannya kuat. Hubungan negative sedang, terjadi apabila dua atribut masing-masingsaling bertentangan atau melemahkan dalam pelaksanaannya, dan sifathubungannya sedang. Penentuan hubungan antar prosedur kualitas digunakan untuk mengetahui interaksi antar prosedur kualitas dalam pelaksanaannya sehingga dalam pengembangan prosedur kualitas perlu mempertimbangkan interaksi diantara prosedur kualitas. Interaksi antar prosedur kualitas dapat dilihat pada tabel 4.13.

18 komposisi produk kekuatan bahan berat produk kualitas mesin letak produk usia pakai 63 Tabel 4. 13Interaksi Antar Karakteristik Teknik Penentuan Target Pencapaian Menetukan target pencapaian untuk setiap karakteristik teknik pada langkah ini, ditentukan target yang harus dicapai untuk masing-masing karakteristik teknik, tingkat kesulitan pembuatan produk, tingkat kepentingan dan perkiraan biaya tingkat masing-masing karakteristik teknik. Tingkat kesulitan Total bobot = Komposisi produk = x 100% = 38,09% = 3 42

19 Kekuatan bahan = x 100% = 38,08% = Berat produk = x 100% = 38,08% = Kualitas mesin = x 100% = 30,95% = Letak produk = x 100% = 23,80% = Usia pakai = x 100% = 30,95% = 3 42 Derajat kepentingan Total bobot = Komposisi produk = x 100% = 9,94% = 10% Kekuatan bahan = x 100% = 9,13% = 9% Berat produk = x 100% = 8,60% = 9% Kualitas mesin = x 100% = 5,64% = 6% Letak produk = x 100% = 9,67% = 10% Usia pakai = x 100% = 6,98% = 7% 372 Perkiraan biaya

20 65 Total bobot = Komposisi produk = 17 3 x 100% = 17,65% = 18% 2. Kekuatan bahan = 17 3 x 100% = 17,65% = 18% 3. Berat produk = 17 3 x 100% = 17,65% = 18% 4. Kualitas mesin = 17 3 x 100% = 17,65% = 18% 5. Letak produk = 17 2 x 100% = 11,76% = 12% 6. Usia pakai = 17 3 x 100% = 17,65% = 18% Costumer Perception Data Persepsi konsumen dapat dilihat pada tabel 4.14 dan tabel Tabel 4. 14Data Persepsi Konsumen Atribut Water Weker Jam Weker (pesaing) BENTUK Persegi 5 3 Tanpa warna 3 2 WARNA 1 jenis warna 4 3 Lebih dari 1 jenis warna 5 4 UKURAN All size ( 20 cm x 20 cm ) 5 4 Small ( 10 cm x 10 cm) 4 4 SUMBER ENERGI Bateray 5 3 Listrik 3 3 UTAMA Pengingat waktu 4 3 TAMBAHAN Hiasan 4 3 JENIS BAHAN Accrilic/fiber 4 4 Alumunium 3 2

21 komposisi produk kekuatan bahan berat produk kualitas mesin letak produk usia pakai 66 Tabel 4. 15Hubungan antara Karakteristik Teknik dengan Tingkat Kesulitan, Derajat Kepentingan, dan Perkiraan Biaya Tingkat Kesulitan Derajat Kepentingan Perkiraan Biaya Matrik HOQ Process Requirements to Quality Procedures Matrik house of quality ini menjelaskan apa saja yang menjadi kebutuhan proses dan bagaimana memenuhinya. Matrik ini dibuat berdasarkan penggabungan pengolahan data dari penetuan target pencapaian yaitu tingkat kesuliatan, drajat kepentingan, dan perkiraan biaya. hasil dari matrik ini sudah dapat diterapkan pada operasional pembuatan produk water weker, karena output dari matrik ini yang berupa prosedur kualitas merupakan rangkaian prosedur teknis dalam pembuatan alat water weker secara terperinci, terukur dan konkrit. Gambar selengkapnya dari matrik HOQ process requirements to quality procedures ini seperti dapat dilihat pada gambar dibawah ini:

22 Gambar 4. 1 House of Quality 67

23 Perancangan Produk Produk yang dirancang adalah konsep produk water weker.sama seperti jam weker yang berfungsi sebagai pengingat waktu, tetapi dilengkapi dengan air yang akan mengalir melalui selang. Semua part-part dari produk dapat dirakit dan beberapa part dapat diganti jika kondisinya sudah rusak atau masa pakainya habis Analisa Hasil Rancangan Dari serangkaian tahap yang dilakukan selama penelitian, maka dihasilkan rancangan produk water weker dengan model yang disesuaikan dengan kebutuhan konsumen. Rancangan alat tersebut dapat diperlihatkan pada gambar 4.2 dan 4.3 berikut ini: Gambar 4. 2Hasil Rancangan Rangka Produk

24 69 Gambar 4. 3Hasil Rancangan Konfigurasi Beserta Ukuran Proses Prototype Pengembangan dan perancangan produk water weker ini diperjelas dengan hasil akhir dari penelitian rancang bangun produk ini berupa prototype hasil jadi pengembanganya. Berikut ini prototype produk dalam bentuk jadi.

25 Gambar 4. 4Prototype Produk 70

26 Biaya pembuatan produk water weker Dilihat dari perancangan produk dan analisa hasil rancangan beserta ukurannya, maka bisa diperkirakan biaya yang diperlukan untuk menghasilkan produk water weker ini. Harga box accrilic/fiber : Rp Harga jam : Rp Harga Motor servo : Rp Harga Komponen alarm : Rp Harga baterai ABC (9V) : Rp Harga baterai ABC (AA) : Rp Harga alat semprot air : Rp Jumlah : Rp Harga untuk 1 pembuatan produk water weker adalah Rp namun bila membuat dalam jumlah besar, harga di atas dapat akan lebih rendah.