RISIKO HARGA SAYURAN DI INDONESIA

Transkripsi

1 RISIKO HARGA SAYURAN DI INDONESIA SKRIPSI MUHAMAD KHAIRUL AMRI H DEPARTEMEN AGRIBISNIS FAKULTAS EKONOMI DAN MANAJEMEN INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2011 i

2 RINGKASAN MUHAMAD KHAIRUL AMRI. Risiko Harga Sayuran di Indonesia. Skripsi. Departemen Agribisnis, Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Institut Pertanian Bogor (Di bawah bimbingan ANNA FARIYANTI). Hortikultura memiliki peran yang penting dalam sektor pertanian dilihat dari kontribusinya terhadap perekonomian nasional. Salah satu indikator ekonomi makro untuk mengetahui peranan dan kontribusi yang diberikan oleh sektor hortikultura adalah dengan melihat nilai Produk Domestik Bruto (PDB). Perkembangan PDB Hortikultura selama periode tahun cenderung mengalami peningkatan tiap tahunnya. Rata-rata peningkatan PDB Hortikultura sebesar 9,24 persen. Untuk kelompok sayuran memberikan kontribusi terhadap PDB sebesar 8,16 persen yang mengalami peningkatan dari tahun sebelumnya. Komoditas kentang, kubis, dan tomat termasuk kelompok sayuran yang cenderung mengalami fluktuasi harga. Hal ini disebabkan oleh karakteristik komoditas yang tidak tahan lama dan mudah busuk. Fluktuasi harga pada dasarnya terjadi akibat ketidakseimbangan antara jumlah permintaan dan penawaran. Harga terendah dan tertinggi dari ketiga komoditas tersebut dipengaruhi oleh jumlah pasokan yang masuk ke pasar. Jumlah pasokan yang tinggi disebabkan oleh daerah sentra sedang panen raya sehingga menyebabkan penumpukan barang di pasar. Kondisi tersebut menyebabkan harga komoditas turun. Untuk harga tertinggi dipengaruhi oleh jumlah pasokan yang masuk ke pasar rendah yang diakibatkan oleh kondisi di daerah sentra yang mengalami gagal panen, serangan hama dan penyakit tanaman. Hal ini menyebabkan barang yang terdapat di pasar menjadi sedikit sehingga meningkatkan harga jual dari ketiga komoditas tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktorfaktor yang mempengaruhi fluktuasi harga sayuran, dan menganalisis altenatif strategi yang diperlukan untuk mengurangi risiko harga sayuran. Penelitian ini dilaksanakan di Pasar Induk Kramat Jati yang dilakukan pada bulan Mei hingga Juni Data primer diperoleh melalui wawancara dengan petani kentang di Pangalengan, Bandung dan petani tomat dan kubis di Cisarua, Bogor, pedagang kentang, kubis, dan tomat, karyawan di Kantor Unit Pasar Besar Pasar Induk Kramat Jati, DKI Jakarta serta Kementrian Pertanian. Untuk data sekunder diperoleh dari Kantor Pasar Induk Kramat Jati, Jakarta berupa harga harian, pasokan harian serta permintaan khusus untuk komoditas kentang dari bulan Januari 2006 sampai Februari Jumlah data historis yang digunakan dalam kurun waktu lima tahun untuk penelitian ini adalah sebanyak 1872 data. Data tersebut dijadikan input untuk meramalkan model dan mengukur besarnya tingkat risiko harga kentang, kubis dan tomat. Analisis kuantitatif dilakukan untuk menganalisis tingkat risiko harga kentang, kubis, dan tomat dengan menggunakan model ARCH-GARCH dan perhitungan Value at Risk (VaR). Faktor yang berpengaruh terhadap sayuran adalah harga satu hari sebelumnya, pasokan, dan permintaan (khusus komoditas kentang). Hasil pendugaan harga kentang menunjukkan bahwa harga periode sebelumnya memiliki korelasi positif dengan harga periode sekarang dan signifikan pada taraf nyata satu persen. Artinya, semakin meningkat harga sebelumnya maka akan meningkatkan harga pada periode berikutnya, begitu juga sebaliknya. Pada i

3 pasokan untuk komoditas kentang memiliki korelasi negatif dan signifikan pada taraf nyata 35 persen dengan harga periode sekarang, artinya semakin meningkat pasokan yang masuk ke pasar maka akan menurun harga, begitu juga sebaliknya. Permintaan kentang berkorelasi positif dan signifikan pada taraf nyata 35 persen dengan harga periode sekarang. Hal ini menunjukkan bahwa semakin meningkat permintaan yang masuk ke pasar maka akan menurunkan harga kentang, begitu juga sebaliknya. Pada komoditas kubis, harga periode sebelumnya memiliki korelasi positif dan signifikan pada taraf nyata satu persen dengan harga periode sekarang. Semakin meningkat harga sebelumnya maka akan meningkatkan harga pada periode berikutnya, begitu juga sebaliknya. Untuk pasokan memiliki korelasi negatif dan signifikan pada taraf nyata 15 persen dengan harga periode sekarang, artinya Semakin meningkat pasokan maka akan menurunkan harga kubis, begitu juga sebaliknya. Untuk komoditas tomat, harga periode sebelumnya memiliki korelasi positif dan signifikan pada taraf nyata satu persen dengan harga periode sekarang. Artinya, semakin meningkat harga sebelumnya maka akan meningkatkan harga pada periode berikutnya, begitu juga sebaliknya. Pasokan memiliki koefisien negatif dan signifikan pada taraf nyata 30 persen dengan harga periode sekarang. Dimana. semakin meningkat pasokan maka akan menurunkan harga tomat, begitu juga sebaliknya. Model yang diajukan untuk komoditas kentang, kubis, dan tomat adalah GARCH (1,1) yang berarti bahwa pola pergerakan harga komoditas tersebut dipengaruhi oleh volatilitas dan varian harga pada satu hari sebelumnya. Model persamaan varian harga tersebut menunjukkan bahwa volatilitas dan varian harga periode sebelumnya bertanda positif dan signifikan pada taraf nyata satu persen. Semakin meningkat risiko harga jual periode sebelumnya maka akan meningkatkan risiko harga jual pada periode berikutnya. Berdasarkan nilai VaR, menunjukkan bahwa kenaikan penerimaan sebesar satu rupiah akan meningkatkan risiko harga kentang sebesar 6,42 persen, kubis sebesar 16,12 persen, dan tomat sebesar 15,46 persen. Nilai VaR semakin tinggi seiring dengan lamanya waktu berinvestasi. Risiko terendah pada periode satu hari terjadi pada komoditi kentang, tetapi pada periode tujuh dan 14 hari cenderung meningkat dibandingkan komoditas kubis dan tomat. Hal ini disebabkan oleh besarnya investasi yang dilakukan pedagang untuk komoditas kentang yang dilakukan dalam waktu satu hari. Untuk komoditas kubis dan tomat pada periode satu hari memiliki nilai yang lebih besar karena kedua komoditas ini memiliki karakteristik yang mudah busuk dan tidak tahan lama. Oleh sebab itu, kedua komoditas ini harus terjual dalam satu hari. Alternatif strategi untuk mengatasi risiko harga sayuran dapat dilakukan oleh petani melalui pengaturan pola tanam, pengaktifan koperasi, pengolahan produk, dan hubungan kemitraan dengan perusahaan, usaha rumah tangga maupun pedagang. Untuk pedagang yaitu melakukan kemitraan dengan perusahaan dan industri rumah tangga. Pemerintah dapat memberikan pendidikan dan pelatihan untuk mengelola Lembaga Keuangan Mikro (LKM). Program Sub Terminal Agribisnis (STA) perlu dibentuk di setiap kota dan mudah diakses oleh petani. Asuransi pertanian perlu dukungan pemerintah untuk koordinasi dan sosialisasi terhadap stakeholders. ii

4 RISIKO HARGA SAYURAN DI INDONESIA MUHAMAD KHAIRUL AMRI H Skripsi ini merupakan salah satu syarat untuk Memperoleh gelar Sarjana Ekonomi pada Departemen Agribisnis DEPARTEMEN AGRIBISNIS FAKULTAS EKONOMI DAN MANAJEMEN INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2011 iii

5 Judul Skripsi Nama NIM : Risiko Harga Sayuran di Indonesia : Muhamad Khairul Amri : H Menyetujui, Pembimbing Dr. Ir. Anna Fariyanti, MSi NIP Mengetahui Ketua Departemen Agribisnis Fakultas Ekonomi dan Manajemen Institut Pertanian Bogor Dr. Ir. Nunung Kusnadi, MS NIP Tanggal Lulus : iv

6 PERNYATAAN Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi saya yang berjudul Risiko Harga Sayuran di Indonesia adalah karya sendiri dan belum diajukan dalam bentuk apapun kepada perguruan tinggi manapun. Sumber informasi yang berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan maupun tidak diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam bentuk daftar pustaka di bagian akhir skripsi ini. Bogor, Agustus 2011 Muhamad Khairul Amri H v

7 RIWAYAT HIDUP Penulis dilahirkan pada tanggal 19 Januari 1988 di Temanggung, Jawa Tengah dari ayahanda yang bernama Sunhaji (Alm) dan ibunda bernama Hj. Kisrowiyah, merupakan anak ke enam dari enam bersaudara. Penulis menempuh pendidikan dasar di MIN Sabilul Huda Temanggung yang lulus pada tahun Kemudian melanjutkan ke Sekolah Lanjutan Tingkat Pertama di SLTP Negeri 7 Temanggung yang lulus pada tahun Selanjutnya penulis menyelesaikan pendidikan menengah atas di SMA Muhammadiyah 1 Temanggung dan lulus pada tahun Pada tahun yang sama penulis diterima sebagai mahasiswa di Program Diploma III Institut Pertanian Bogor melalui jalur USMI, yaitu pada Program Keahlian Teknologi Industri Benih, Institut Pertanian Bogor dan lulus pada tahun Pada tahun yang sama penulis melanjutkan di Program Penyelenggaraan Khusus Agribisnis, Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Institut Pertanian Bogor. vi

8 KATA PENGANTAR Segala puji dan syukur bagi ALLAH SWT atas karunia, nikmat, dan anugerah yang diberikan kepada hambanya, shalawat serta salam semoga tercurah kepada nabi besar Muhammad SAW beserta keluarga dan para sahabatnya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi yang berjudul Risiko Harga Sayuran di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor yang mempengaruhi fluktuasi risiko harga dan sumber-sumber risiko komoditas kentang, kubis, dan tomat, menganalisis altenatif strategi yang diperlukan untuk mengurangi risiko harga komoditas kentang, kubis, dan tomat. Skripsi ini merupakan tugas akhir sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Ekonomi pada Departemen Agribisnis, Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Institut Pertanian Bogor. Upaya dan usaha memberikan yang terbaik telah dilakukan dalam penyusunan skripsi ini. Semoga skripsi ini dapat bermanfaat khususnya bagi berbagai pihak yang terkait dan bagi pembaca pada umumnya. Bogor, Agustus 2011 Muhamad Khairul Amri vii

9 UCAPAN TERIMA KASIH Puji syukur kehadirat Allah SWT yang telah memberikan petunjuk dan ridhonya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini. Penulis menyadari bahwa dalam menyusun skripsi ini tidak terlepas dari bantuan dan dukungan dari berbagai pihak. Oleh karena itu, penulis mengucapkan terima kasih kepada: 1. Dr. Ir. Anna Fariyanti, MSi sebagai dosen pembimbing atas bimbingan, motivasi, saran, kesabaran, waktu dan perhatiannya yang sangat berarti bagi penulis hingga penyusunan skripsi ini selesai. 2. Ir. Narni Farmayanti, MSc sebagai dosen penguji utama yang telah memberikan bimbingan dan masukannya dalam ujian sidang skripsi penulis. 3. Suprehatin, SP, MAB sebagai dosen penguji komdik yang telah memberikan kritik serta saran yang membangun bagi perbaikan skripsi penulis. 4. Ir. Popong Nurhayati, MM sebagai dosen evaluator yang telah memberikan kritik dan saran untuk pelaksanaan penelitian yang akan dilakukan penulis. 5. Rahmat Yanuar, SP, MSi sebagai dosen pembimbing akademik yang telah membimbing penulis selama mengikuti masa perkuliahan di Program Penyelenggaraan Khusus Agribisnis. 6. Ibunda tercinta Hj. Kisrowiyah dan kakak-kakak serta keponakan yang telah memberikan dukungan dalam penyelesaian skripsi ini. Semoga dapat menjadi persembahan yang terbaik. 7. Bapak Sugiono dan Bapak Suminto serta seluruh staf kantor Pasar Induk Kramat Jati yang telah membantu penulis selama pengumpulan data dan memberikan informasi yang sangat berguna dalam penelitian ini. 8. Bapak Aep Saefullah petani kentang di Lembang, Bandung dan Bapak Ukar Suherman petani kubis dan tomat di Cisarua, Bogor yang telah memberikan informasi terkait dengan komoditas yang digunakan dalam penelitian ini. 9. Teman-teman di Program Penyelenggaraan Khusus Agribisnis angkatan 7 yang telah memberikan dukungan dan menjalin persahabatan dengan penulis, terima kasih atas doa dan dukungannya. Bogor, Agustus 2011 Muhamad Khairul Amri viii

10 DAFTAR ISI DAFTAR TABEL... DAFTAR GAMBAR... Halaman DAFTAR LAMPIRAN... xiii I PENDAHULUAN Latar Belakang Perumusan Masalah Tujuan Penelitian Kegunaan Penelitian Ruang Lingkup Penelitian II TINJAUAN PUSTAKA Perkembangan Produksi Sayuran di Indonesia Produksi Kentang di Indonesia Produksi Kubis di Indonesia Produksi Tomat di Indonesia Perkembangan Pemasaran Sayuran di Indonesia Pemasaran Kentang di Indonesia Pemasaran Kubis di Indonesia Pemasaran Tomat di Indonesia Kajian Risiko Harga dengan Pendekatan Model ARCH-GARCH Perbedaan dengan Penelitian Terdahulu III KERANGKA PEMIKIRAN Kerangka Pemikiran Teoritis Konsep Risiko Sumber-sumber Risiko Strategi untuk Mengurangi Risiko Konsep Permintaan, Penawaran dan Harga Analisis Risiko Kerangka Pemikiran Operasional IV METODE PENELITIAN Lokasi dan Waktu Penelitian Jenis dan Sumber Data Metode Pengolahan dan Analisis Data Analisis Data Harga Sayuran V GAMBARAN UMUM PASAR INDUK KRAMAT JATI Manajemen Pasar Induk Kramat Jati Perkembangan Harga Sayuran di Pasar Induk Kramat Jati Perkembangan Harga Kentang Perkembangan Harga Kubis xi xii ix

11 5.2.3 Perkembangan Harga Tomat VI ANALISIS RISIKO HARGA SAYURAN Faktor-faktor yang Mempengaruhi Risiko Harga Sayuran Analisis Risiko Harga Kentang Analisis Risiko Harga Kubis Analisis Risiko Harga Tomat Alternatif Strategi yang dapat Diterapkan dalam Mengatasi Risiko Harga Sayuran Terutama Kentang, Kubis, dan Tomat di Indonesia Strategi yang dapat Diterapkan oleh Petani Strategi yang dapat Diterapkan oleh Pedagang Strategi yang dapat Diterapkan oleh Pemerintah VII KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan Saran LAMPIRAN x

12 DAFTAR TABEL Nomor Halaman 1. Perkembangan PDB Atas Dasar Harga Berlaku Menurut Lapangan Usaha, di Indonesia Tahun Kontribusi Subsektor Pertanian terhadap PDB Atas Dasar Harga yang Berlaku Menurut Subsektor Lapangan Usaha Pertanian di Indonesia, Tahun Perkembangan PDB Hortikultura Atas Dasar Harga Berlaku di Indonesia, Tahun Perkembangan Nilai PDB Sayuran Atas Dasar Harga yang Berlaku untuk Kentang, Kubis, dan Tomat di Indonesia Tahun Perkembangan Luas Panen, Produksi, dan Produktivitas Tanaman Kentang, Kubis, dan Tomat, serta Perkembangannya di Indonesia Tahun Pola Konsumsi Masyarakat Indonesia untuk Kentang, Kubis, dan Tomat di Indonesia Periode Studi Terdahulu yang Berkaitan dengan Penelitian Risiko Harga Perhitungan VaR Komoditas Kentang Perhitungan VaR Komoditas Kubis Perhitungan VaR Komoditas Tomat Pasokan sayur-mayur untuk setiap komoditas dari beberapa daerah asal di Pasar Induk Kramat Jati Hasil Pendugaan Parameter Fungsi Harga Kentang dengan Model GARCH Besar Risiko Harga Kentang dari Modal yang Dikeluarkan Pedagang Hasil Pendugaan Parameter Fungsi Harga Kubis dengan Model GARCH Besar Risiko Harga Kubis dari Modal yang Dikeluarkan Pedagang Hasil Pendugaan Parameter Fungsi Harga Tomat dengan Model GARCH Besar Risiko Harga Tomat dari Modal yang Dikeluarkan Pedagang xi

13 DAFTAR GAMBAR Nomor Halaman 1. Fluktuasi Harga Rata-rata Tahunan Komoditas Kentang, Tomat, dan Kubis pada Tahun di Pasar Induk Kramat Jati Plot Deret Waktu Pergerakan Harga Kentang, Tomat, dan Kubis Periode Tahun Skema Saluran Tataniaga Kentang di Sumatera Utara Rantai Pemasaran Kubis di Lokasi Penelitian Kabupaten Garut, Kabupaten Bandung dan Kabupaten Karo Rangkaian Kejadian Risiko dan Ketidakpastian Tiga Fungsi Kemungkinan Utility to Income Pembentukan Harga oleh Permintaan dan Penawaran Pengaruh Pergeseran Kurva Permintaan Pengaruh Pergeseran Kurva Penawaran Kerangka Pemikiran Operasional Pola Distribusi Sayur-mayur dan Buah-buahan di Pasar Induk Kramat Jati Plot Harga Kentang Periode Januari 2006 Februari Plot Harga Kubis Periode Januari 2006 Februari Plot Harga Tomat Periode Januari 2006 Februari Uji Normalitas Komoditas Kentang Plot Varian Harga Kentang Periode Januari 2006 Februari Uji Normalitas Komoditas Kubis Plot Varian Harga Kubis Periode Januari 2006 Februari Uji Normalitas Komoditas Tomat Plot Varian Harga Tomat Periode Januari 2006 Februari xii

14 DAFTAR LAMPIRAN Nomor Halaman 1. Pasokan dan Permintaan Kentang Periode Januari 2006 dan Februari Pasokan Kubis Periode Januari 2006 dan Februari Pasokan Tomat Periode Januari 2006 dan Februari Pendugaan Koefisien Model dengan Metode OLS pada Model Persamaan Harga Kentang Ringkasan Pemilihan Model Terbaik untuk Komoditas Kentang Model GARCH (1,1) untuk komoditas Kentang Hasil Pengujian Galat Terbakukan Jarque-Bera pada Komoditas Kentang Hasil Pengujian ARCH-LM untuk Model Terbaik ARCH-GARCH pada Komoditas Kentang Perhitungan VaR untuk Komoditas Kentang Pendugaan Koefisien Model dengan Metode OLS pada Model Persamaan Harga Kubis Ringkasan Pemilihan Model Terbaik untuk Komoditas Kubis Model GARCH (1,1) untuk Komoditas Kubis Hasil Pengujian Galat Terbakukan Jarque-Bera pada Komoditas Kubis Hasil Pengujian ARCH-LM untuk Model Terbaik ARCH-GARCH pada Komoditas Kubis Perhitungan VaR untuk Komoditas Kubis Pendugaan Koefisien Model dengan Metode OLS pada Model Persamaan Harga Tomat Ringkasan Pemilihan Model Terbaik untuk Komoditas Tomat Model GARCH (1,1) untuk Komoditas Tomat Hasil Pengujian Galat Terbakukan Jarque-Bera pada Komoditas Tomat xiii

15 20. Hasil Pengujian ARCH-LM untuk Model Terbaik ARCH-GARCH pada Komoditas Tomat Perhitungan VaR untuk Komoditas Tomat xiv

16 I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Sektor pertanian telah berperan dalam perekonomian nasional melalui peningkatan Produk Domestik Bruto (PDB), perolehan devisa, penyediaan pangan dan bahan baku industri, pengentasan kemiskinan, penciptaan kesempatan kerja, dan peningkatan pendapatan masyarakat. Selain itu, sektor pertanian juga mempunyai efek pengganda ke depan dan ke belakang yang besar, melalui keterkaitan input-output-outcome antar industri, konsumsi dan investasi. Hal ini terjadi secara nasional maupun regional karena keunggulan komparatif sebagian besar wilayah Indonesia adalah di sektor pertanian. Hal ini dapat dibuktikan selama krisis, sektor pertanian masih mampu tumbuh positif dan merupakan tumpuan sebagian tenaga kerja yang terkena pemutusan hubungan kerja dari sektor lain 1. Sektor pertanian merupakan salah satu sektor yang mampu bertahan dalam masa krisis ekonomi dan sektor yang mampu tumbuh positif sebesar 0,26 persen dan memberikan kontribusi sebesar 17,28 persen pada akhir tahun Kontribusi ini meningkat 2,40 persen dari tahun sebelumnya (1997) yaitu sebesar 14,88 persen (BPS, 2011) 2. Meskipun sektor pertanian mampu bertahan pada masa krisis, pada tahun menunjukkan adanya kecenderungan penurunan kontribusi yang relatif dari sektor pertanian (Makmun dan Yasin, 2003). Kondisi ini menurut Soekartawi (1995), merupakan salah satu ciri transformasi srtuktural yang telah terjadi pada perekonomian Indonesia di mana peran sektor pertanian dan sumbangannya pada PDB serta penyerapan tenaga kerja semakin menurun. Selama periode tahun , PDB atas dasar harga berlaku sektor pertanian, peternakan, kehutanan, dan perikanan cenderung mengalami peningkatan yang cukup signifikan dan menempati urutan ketiga setelah industri pengolahan dan perdagangan, hotel, restoran (Tabel 1). Pada tahun 2009, PDB sektor pertanian, peternakan, kehutanan, dan perikanan diperkirakan meningkat 1 [22 Maret 2011] 2 [BPS] Badan Pusat Statistik [22 Maret 2011] 1

17 dengan distribusi persentase sebesar 15,3 persen atau meningkat sekitar 0,8 persen dari tahun sebelumnya. Hal ini menunjukkan peran penting sektor pertanian dalam upaya mendukung perekonomian nasional khususnya untuk peningkatan pendapatan dan kesejahteraan masyarakat Indonesia. Perkembangan PDB atas dasar harga berlaku menurut lapangan usaha, di Indonesia tahun , disajikan dalam Tabel 1. Tabel 1. Perkembangan PDB Atas Dasar Harga Berlaku Menurut Lapangan Usaha, di Indonesia Tahun Lapangan Usaha Nilai PDB (Milyar Rupiah) * 2009** Pertanian, Peternakan, Kehutanan & Perikanan ,3 (13,1) ,4 (13,0) ,5 (13,7) ,3 (14,5) ,0 (15,3) Pertambangan & Penggalian Industri Pengolahan Listrik, Gas & Air Bersih Konstruksi Perdagangan, Hotel & Restoran Pengangkutan dan Komunikasi Keuangan, Real Estate & Jasa Perusahaan Jasa-jasa ,1 (11,1) ,3 (27,4) ,8 (1,0) ,6 (7,0) ,2 (15,6) ,9 (6,5) ,7 (8,3) ,2 (10,0) ,8 (11,0) ,3 (27,5) ,8 (0,9) ,3 (7,5) ,4 (15,0) ,5 (6,9) ,4 (8,1) ,9 (10,1) Keterangan: * Angka Sementara ** Angka Sangat Sementara Angka dalam kurung menunjukkan persentase distribusi Sumber: Badan Pusat Statistik, ,6 (11,2) ,9 (27,1) (0,9) (7,7) (14,9) (6,7) (7,7) (10,1) ,3 (10,9) ,1 (27,9) ,1 (0,8) ,4 (8,5) ,7 (14,0) ,2 (6,3) ,7 (7,4) ,9 (9,7) ,7 (10,5) ,4 (26,4) ,1 (0,8) ,2 (9,9) ,0 (13,4) ,2 (6,3) ,4 (7,2) ,7 (10,2) PDB subsektor tanaman bahan makanan memberikan kontribusi yang besar dibandingkan dengan sektor pertanian lainnya. PDB tanaman bahan makanan menempati urutan pertama yang menyumbang terhadap PDB sektor pertanian. Pada tahun 2009, PDB tanaman bahan makanan diperkirakan akan meningkat lebih besar dibandingkan tahun sebelumnya yaitu sebesar 7,5 persen, yang disajikan dalam Tabel 2. 3 Ibid, hlm. 1 2

18 Tabel 2. Kontribusi Subsektor Pertanian terhadap PDB Atas Dasar Harga yang Berlaku Menurut Subsektor Lapangan Usaha Pertanian di Indonesia, Tahun Lapangan Usaha * 2009** Tanaman Bahan Makanan ,60 (6,5) ,30 (6,4) ,90 (6,7) ,00 (7,1) ,90 (7,5) Perkebunan , , , , ,10 (2,0) (1,9) (2,1) (2,1) (2,0) Peternakan , , , , ,00 (1,6) (1,5) (1,6) (1,7) (1,9) Kehutanan , , , , ,10 Perikanan (0,8) ,30 (2,2) (0,9) ,30 (2,2) Keterangan: * Angka sementara ** Angka sangat sementara Angka dalam kurung menunjukkan persentase distribusi Sumber: Badan Pusat Statistik, (0,9) ,30 (2,5) (0,8) ,50 (2,8) (0,8) ,90 (3,2) Komoditas hortikultura merupakan komoditas potensial yang mempunyai nilai ekonomi tinggi dan prospektif. Wilayah Indonesia dengan keragaman agroekosistem dan sosial budaya memungkinkan pengembangan berbagai jenis tanaman hortikultura. Pada dasarnya, komoditas hortikultura dikelompokkan ke dalam empat kelompok utama yaitu buah-buahan, sayuran, tanaman hias dan biofarmaka (tanaman obat-obatan). Komoditas hortikultura terdiri dari 323 jenis, yaitu buah-buahan 60 jenis, sayuran 80 jenis, biofarmaka 66 jenis, dan tanaman hias 117 jenis. Banyaknya jenis komoditas yang ditangani dan berbagai pertimbangan strategis lain, saat ini pengembangan hortikultura diprioritaskan pada komoditas-komoditas unggulan yang ada 5. Hortikultura memiliki peran yang penting dalam sektor pertanian, baik dari sisi sumbangan ekonomi nasional, pendapatan petani, penyerapan tenaga kerja maupun berbagai segi kehidupan masyarakat. Salah satu indikator ekonomi makro yang cukup penting untuk mengetahui peranan dan kontribusi yang diberikan oleh subsektor hortikultura terhadap pendapatan nasional adalah dengan melihat nilai PDB. Perkembangan PDB Hortikultura selama periode tahun (Tabel 3), cenderung mengalami peningkatan tiap tahunnya. Rata-rata peningkatan PDB 4 Ibid, hlm. 1 5 Soekirno Peran Pelaku Perlindungan Tanaman Dalam Pasar Internasional Produk- Produk Hortikultura Indonesia. [14 Maret 2011] 3

19 Hortikultura sebesar 9,24 persen. Untuk kelompok sayuran memberikan kontribusi PDB terbesar yang terjadi pada tahun sebesar 10,23 persen. Selain sumbangan terhadap PDB, komoditas hortikultura berperan penting dalam penyerapan tenaga kerja, perdagangan lokal, regional maupun nasional. Sementara di tingkat rumah tangga petani, hortikultura merupakan sumber pendapatan rumah tangga yang penting, bahkan banyak diantara petani-petani hotikultura yang mempunyai kehidupan ekonomi yang cukup baik di pedesaan. Perkembangan PDB hortikultura atas dasar harga berlaku di Indonesia, tahun , yang disajikan dalam Tabel 3. Tabel 3. Perkembangan PDB Hortikultura Atas Dasar Harga Berlaku di Indonesia, Tahun Kelompok Hortikultura Nilai PDB (Milyar Rupiah) Sayuran , , , , ,71 (9,12) (3,62) (10,23) (8,16) Buah-buahan , , , , ,70 (11,84) (19,51) (11,09) (2,93) Tanaman Hias 4.662, , , , ,90 (1,55) (0,14) (7,25) (1,15) Tanaman Biofarmaka 2.806, , , , ,24 (34,08) (9,10) (-6,14) (8,05) Total Hortikultura , , , , ,56 (11,08) (11,88) (9,65) (4,91) Rata-rata Peningkatan PDB Hortikultura (%) 9,24 Keterangan: Angka dalam kurung menunjukkan nilai dalam persen Sumber: Ditjen Hortikultura, Kementrian Pertanian, 2009a Menurut Ditjen Hortikultura (2009a), komoditas yang termasuk dalam jenis tanaman sayuran unggulan diantaranya adalah kentang, kubis, dan tomat. Kelima komoditas tersebut memberikan kontribusi produksi terbesar terhadap total produksi sayuran di Indonesia khususnya dalam menyumbang pendapatan negara terutama pada tingkat PDB. Ketiga komoditas ini cenderung mengalami fluktuasi selama lima tahun terakhir. Untuk komoditas kubis merupakan komoditas yang cenderung mengalami fluktuasi paling tinggi diantara ketiga komoditas yaitu sebesar 0,33 hingga 5,81 persen, yang disajikan pada Tabel 4. 4

20 Tabel 4. Perkembangan Nilai PDB Sayuran Atas Dasar Harga yang Berlaku untuk Kentang, Kubis, dan Tomat di Indonesia Tahun Komoditas Nilai PDB (Milyar Rupiah) Kentang 1.776, , , , ,57 (10,40) (9,42) (6,46) (8,98) Kubis 1.784, , , , ,19 (4,72) (-0,33) (5,81) (3,0) Tomat 1.466, , , , ,38 (-1,55) (17,15) (16,94) (15,37) Keterangan: Angka dalam kurung menunjukkan nilai dalam persen Sumber: Ditjen Hortikultura, Kementrian Pertanian, 2009a Secara keseluruhan produksi maupun luas panen sayuran menunjukkan adanya peningkatan setiap tahunnya. Rata-rata peningkatan produksi pada tahun 2006 dibandingkan tahun 2005 sebesar 5,47 persen sedangkan peningkatan luas areal panen sebesar 2,62 persen. Secara jumlah, peningkatan produksi tanaman buah dan sayuran pada tahun 2006 cukup besar, yaitu ton untuk buahbuahan dan ton untuk sayuran. Persentase peningkatan produksi tanaman hias dan tanaman biofarmaka pada tahun 2006 juga cukup signifikan dibandingkan tahun sebelumnya 6. Luas panen kelompok sayuran (Tabel 5) cenderung mengalami fluktuasi untuk kentang kubis, dan tomat. Luas panen komoditas kentang mengalami penurunan sebesar 2,94 persen tahun 2006, komoditas tomat sebesar 3,64 persen tahun 2007, dan komoditas kubis mengalami penurunan sebesar 0,06 persen tahun 2006 lebih rendah daripada dua komoditas yang lain. Penurunan luas panen tersebut menyebabkan menurunnya produksi masing-masing komoditas. Untuk komoditas kentang, produksi menurun sebesar 0,81 persen tahun 2007, produksi komoditas kubis menurun sebesar 1,95 persen tahun 2006, dan komoditas tomat menurun sebesar 2,67 persen tahun Pada tahun 2009, luas panen untuk kentang, kubis, dan tomat mengalami peningkatan yang signifikan yaitu sebesar 11,05, 10,16 dan 5,18 persen lebih besar dibandingkan tahun sebelumnya. Akan tetapi, peningkatan areal panen sayuran relatif lebih sedikit dibandingkan dengan tanaman lainnya karena dalam kebijakan pengembangan sayuran memang lebih ditekankan pada keseimbangan antara produksi atau pasokan (supply) dengan kebutuhan (demand) dan peningkatan kualitas produksi sehingga dapat 6 Bahar, Y H Keberhasilan dan Kinerja Agribisnis Hortikultura hortikultura.go.id/ [22 Maret 2011] 5

21 menghindari fluktuasi harga 7. Selain itu, kondisi ini disebabkan oleh dampak pemanasan global sehingga hasil tanaman di dataran tinggi menurun. Hampir seluruh petani di Indonesia merasakan dampak dari pemanasan global tersebut seperti kesulitan menentukan waktu yang tepat untuk tanam, mengalami gagal panen karena hujan yang tidak menentu atau kemarau yang berpanjangan, kelangkaan air di daerah produksi (UNDP Indonesia, 2007). Perkembangan Luas panen, produksi, dan produktivitas tanaman kentang dan tomat, serta perkembangannya di Indonesia tahun , disajikan pada Tabel 5. Tabel 5. Perkembangan Luas Panen, Produksi, dan Produktivitas Tanaman Kentang, Kubis, dan Tomat, serta Perkembangannya di Indonesia Tahun Luas Panen Produksi Produktivitas Komoditas Pertumbuhan Pertumbuhan Pertumbuhan (Ha) (Ton) (Ton/Ha) (%) (%) (%) Kentang , , ,23 16,94 3, , ,81 16,09-4, , ,76 16,70 3, , ,78 16,51-1,14 Kubis , , ,95 21,96-1, , ,66 21,23-3, , ,71 21,51 1, , ,60 20,03-6,86 Tomat , , ,67 11,77-6, , ,91 12,33 4, , ,24 13,66 10, , ,51 15,27 11,72 Sumber: Ditjen Hortikultura, Kementrian Pertanian, 2009b Peningkatan luas panen yang terjadi pada tahun 2009 juga menambah produksi kentang, kubis, dan tomat secara berturut-turut sebesar 9,78; 2,6; dan 17,51 persen. Peningkatan produksi ini terjadi sebagai akibat penambahan luas areal tanam, semakin banyaknya tanaman yang berproduksi, berkembangnya teknologi produksi yang diterapkan petani, semakin intesifnya bimbingan dan fasilitasi yang diberikan kepada petani dan pelaku usaha, semakin baiknya 7 Ibid, hlm. 5 6

22 manajemen usaha yang diterapkan pelaku usaha, dan adanya penguatan kelembagaan agribisnis petani 8. Perubahan paradigma menuju pemahaman hidup sehat yang tidak hanya memerlukan protein dan kalori, tetapi juga vitamin dan mineral yang terkandung dalam sayuran dan buah-buahan untuk menjalani pola konsumsi gizi yang seimbang. Tingkat konsumsi sayuran penduduk Indonesia tahun 2005 sebesar 35,30 kilogram/kapita/tahun, kemudian tahun 2006 sebesar 34,06 kilogram/kapita/tahun, dan tahun 2007 meningkat sebesar 40,90 kilogram/kapita/tahun. Standar konsumsi sayur yang direkomendasikan oleh FAO sebesar 73 kilogram/kapita/tahun, sedangkan standar kecukupan untuk sehat sebesar 91,25 kilogram/kapita/tahun 9. Pola konsumsi masyarakat Indonesia untuk kentang, kubis, dan tomat di Indonesia periode , disajikan pada Tabel 6. Tabel 6. Pola Konsumsi Masyarakat Indonesia untuk Kentang, Kubis, dan Tomat di Indonesia Periode Komoditas Konsumsi per Kapita (Kilogram/Tahun) Kentang 1,66 1,98 1,77 0,99 1,77 1,92 2,03 Kubis 1,98 1,87 1,82 1,56 1,92 2,03 1,92 Tomat 1,09 0,13 1,24 1,29 1,53 1,34 2,23 Sumber: Ditjen Hortikultura, Kementrian Pertanian, 2009c Berdasarkan Tabel 6, menunjukkan bahwa pola konsumsi masyarakat Indonesia terhadap sayuran terutama kentang, kubis, dan tomat cenderung mengalami fluktuasi. Konsumsi masyarakat Indonesia terhadap komoditas tomat lebih tinggi dibandingkan komoditas lainnya pada tahun 2008 yang diikuti dengan komoditas kentang yang menunjukkan konsumsi diatas dua kilogram per tahunnya dan kubis 1,92. Pada tahun 1999 konsumsi komoditas kentang dan kubis cenderung mengalami penurunan hal ini dipengaruhi oleh kondisi perekonomian Indonesia sedang mengalami krisis sehingga mempengaruhi daya beli masyarakat terhadap sayuran. Berbeda dengan komoditas tanaman tomat yang cenderung meningkat yang disebabkan oleh komoditas tersebut tergolong sayuran yang ada untuk setiap masakan. Konsumsi sayuran di Indonesia dipengaruhi oleh beberapa faktor diantaranya, kemampuan ekonomi, ketersediaan, dan pengetahuan tentang 8 Ibid, hlm [22 Maret 2011] 7

23 manfaat mengkonsumsi sayuran yang sangat berpengaruh terhadap pola dan perilaku konsumsi. Untuk itu, diperlukan upaya untuk meningkatkan konsumsi sayur-sayuran dan buah-buahan yang tidak hanya berupa penyediaan sarana dan prasarana, tetapi juga upaya perubahan sikap dan perilaku dari masyarakat, melalui sosialisasi/penyuluhan dan promosi yang lebih intensif pada masyarakat tentang manfaat dari konsumsi sayur-sayuran dan buah-buahan 10. Seiring dengan peningkatan jumlah produksi untuk kentang, kubis, dan tomat maka jumlah sayuran yang dikonsumsi tersebut semakin tinggi. Peningkatan konsumsi disebabkan oleh kesadaran masyarakat Indonesia akan pentingnya sayuran dalam kebutuhan sehari-hari. Tetapi tidak semua masyarakat Indonesia dapat menikmati sayuran tersebut setiap hari. Hal ini disebabkan oleh kecenderungan harga yang mengalami fluktuasi tiap tahunnya karena perubahan cuaca dan iklim yang tidak menentu sehingga mempengaruhi kuantitas dan kontinuitas panen pada masing-masing daerah penghasil sayuran terutama kentang, kubis dan tomat. Kondisi ini menyebabkan distribusi sayuran tidak merata untuk setiap daerah karena tidak semua wilayah di Indonesia menghasilkan sayuran untuk setiap komoditas terutama kentang, kubis, dan tomat. Fluktuasi harga tersebut disebabkan oleh besarnya jumlah penawaran dan permintaan konsumen akan sayuran. Semakin tinggi jumlah penawaran yang ditawarkan produsen maka akan berimplikasi terhadap harga yang diperoleh semakin kecil. Sebaliknya, ketika jumlah yang ditawarkan rendah maka harga yang ada dipasar akan tinggi (ceteris paribus). Fluktuasi harga rata-rata tahunan komoditas kentang, tomat, kubis pada tahun di Pasar Induk Kramat Jati disajikan pada Gambar Loc.cit, hlm. 7 8

24 Gambar 1. Fluktuasi Harga Rata-rata Tahunan Komoditas Kentang, Tomat, dan Kubis pada Tahun di Pasar Induk Kramat Jati. Sumber: Pasar Induk Kramat Jati, 2011 Fluktuasi harga rata-rata tahunan pada Gambar 1, menunjukkan bahwa terjadinya fluktuasi harga untuk kentang, tomat, dan kubis mengindikasikan adanya risiko yang merugikan pihak petani karena ketidakpastian harga dipasar. Ketiga komoditas tersebut cenderung mengalami fluktuasi selama lima tahun terakhir. Untuk komoditas tomat dan kubis pada tahun 2010 mengalami peningkatan harga yang tinggi dibandingkan tahun sebelumnya berturut-turut sebesar Rp dan Rp per kilogram, tetapi untuk komoditas kentang justru mengalami penurunan pada tahun 2010 sebesar Rp. 4,961 per kilogram dan mengalami peningkatan pada tahun 2009 sedangkan kedua komoditas mengalami penurunan pada tahun yang sama. Dengan adanya fluktuasi harga dari komoditas sayuran tersebut (kentang, kubis, dan tomat) maka sangat penting mengkaji risiko harga pada komoditas sayuran yang dapat mengukur tingkat volatilitas harga sehingga fluktuasi harga tersebut dapat diantisipasi oleh pihak yang bersangkutan (petani dan pedagang) dalam menetapkan komoditas yang sesuai untuk ditanam serta disesuaikan dengan jumlah permintaan dan penawaran yang terdapat di pasar. 1.2 Perumusan Masalah Salah satu indikator untuk mengetahui adanya risiko adalah terdapat fluktuasi di tingkat harga untuk kentang, kubis, dan tomat. Fluktuasi harga ini akan sangat 9

25 merugikan pihak yang mengusahakan ketiga komoditas tersebut (petani dan pedagang). Risiko yang dihadapi petani akan semakin tinggi jika harga sayuran (kentang, kubis, dan tomat) yang dihadapi semakin berfluktuasi. Fluktuasi harga pada dasarnya terjadi akibat ketidakseimbangan antara jumlah permintaan dan penawaran yang terjadi di pasar dimana tingkat harga meningkat jika jumlah permintaan melebihi penawaran dan sebaliknya harga akan menurun ketika jumlah penawaran melebihi jumlah permintaan (ceteris paribus). Terjadi fluktuasi harga untuk kentang, kubis, dan tomat yang terjadi selama 2010 (Gambar 2). Di tingkat pedagang grosir Pasar Induk Kramat Jati, fluktuasi harga dipengaruhi oleh jumlah pasokan dari daerah sentra penghasil sayuran komoditas kentang, kubis, dan tomat sehingga mempengaruhi kuantitas dan kontinuitas produk yang masuk ke Pasar Induk Kramat Jati. Untuk komoditas kentang, harga tertinggi berada pada posisi Rp ,00 per kilogram pada bulan September dan harga terendah berada pada posisi Rp ,00 per kilogram pada bulan Maret. Untuk komoditas tomat, harga tertinggi berada pada posisi Rp ,00 per kilogram pada bulan April dan harga terendah berada pada posisi Rp ,00 per kilogram pada bulan September. Untuk komoditas kubis, harga tertinggi berada pada posisi Rp ,00 per kilogram bulan Juli dan harga terendah berada pada posisi Rp ,00 per kilogram pada bulan Oktober. Harga terendah dan tertinggi dari ketiga komoditas tersebut dipengaruhi oleh jumlah pasokan yang masuk ke pasar. Jumlah pasokan yang tinggi disebabkan oleh daerah sentra sedang mengalami panen raya sehingga menyebabkan penumpukan barang di pasar. Kondisi tersebut menyebabkan harga komoditas turun dan mempengaruhi tingkat pendapatan yang akan diperoleh. Untuk harga tertinggi dipengaruhi oleh jumlah pasokan yang masuk ke pasar rendah yang diakibatkan oleh kondisi daerah sentra yang mengalami gagal panen, serangan hama dan penyakit tanaman, dan ketidaktersediaan barang di daerah sentra. Hal ini menyebabkan barang yang terdapat di pasar menjadi sedikit sehingga meningkatkan harga jual dari ketiga komoditas tersebut. Plot deret waktu pergerakan harga kentang, tomat, dan kubis periode tahun 2010, disajikan pada Gambar 2. 10

26 Gambar 2. Plot Deret Waktu Pergerakan Harga Kentang, Tomat, dan Kubis Periode Tahun 2010 Sumber: Pasar Induk Kramat Jati, 2011 Di tingkat petani, fluktuasi harga dipengaruhi oleh produksi sayuran komoditas kentang, kubis, dan tomat. Harga akan menurun ketika panen terjadi secara bersamaan untuk masing-masing komoditas karena sebagian besar petani menanam pada waktu yang sama sehingga saat panen jumlah produk melebihi jumlah permintaan yang ada di pasar (excess supply). Hal ini ditunjukkan dengan adanya jumlah pasokan yang masuk ke Pasar Induk Kramat Jati dalam jumlah yang besar sehingga harga akan turun. Penurunan harga pada tahun 2010, untuk komoditas kentang terjadi pada bulan November dan Desember dengan harga Rp per kilogram, komoditas kubis bulan Juni-Juli dengan harga Rp per kilogram, dan komoditas tomat pada bulan Januari dengan harga Rp. 900 per kilogram. Sedangkan peningkatan harga sayuran komoditas kentang, kubis, dan tomat terjadi karena panen untuk masing-masing komoditas relatif rendah sehingga jumlah produk yang ditawarkan sedikit (excess demand). Khusus untuk komoditas tomat, produksi yang rendah dipengaruhi juga oleh cuaca yang tidak menentu seperti curah hujan yang tinggi. Hal ini terjadi untuk komoditas kentang pada bulan Maret dengan harga berkisar Rp hingga per kilogram, komoditas kubis bulan Januari hingga pertengahan Februari dengan harga berkisar dari Rp hingga per kilogram, dan untuk komoditas tomat dengan harga Rp per kilogram. Adanya perbedaan harga tersebut menyebabkan 11

27 ketidakpastian atas pendapatan yang akan diterima dan merugikan bagi petani yang mengusahakan ketiga komoditas tersebut. Dari data harga kentang, kubis dan tomat di tingkat petani dan pedagang grosir Pasar Induk Kramat Jati cenderung mengalami fluktuasi yang cukup tinggi, kondisi ini dapat dilihat dari selisih antara harga tertinggi dengan harga terendah yang memiliki nilai rupiah yang cukup besar. Hal ini menunjukkan adanya risiko yang ditanggung oleh pihak-pihak terkait terutama oleh petani dan pedagang yang mengusahakan ketiga komoditas tersebut dalam memperoleh pendapatan. Dari permasalahan di atas, maka dapat dilakukan pengkajian dalam penelitian ini: 1. Mengapa harga sayuran mengalami fluktuasi? dan apa saja faktor-faktor yang menyebabkan fluktuasi harga sayuran? 2. Bagaimana alternatif strategi yang diperlukan untuk mengurangi risiko harga sayuran? 1.3 Tujuan Penelitian Tujuan dalam melakukan penelitian ini adalah: 1. Menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi fluktuasi harga sayuran. 2. Menganalisis altenatif strategi yang diperlukan untuk mengurangi risiko harga sayuran. 1.4 Kegunaan Penelitian 1. Sebagai bahan pertimbangan bagi pihak-pihak yang terkait terutama petani dalam menangani risiko harga sayuran. 2. Bagi pembaca, diharapkan hasil penelitian ini dapat memberikan informasi kepada pihak-pihak yang berkepentingan dan sebagai bahan perbandingan untuk penelitian selanjutnya. 1.5 Ruang Lingkup Penelitian Penelitian ini dibatasi pada analisis risiko harga sayuran khususnya komoditas kentang, kubis, dan tomat. Analisis risiko harga sayuran menggunakan data time series dari bulan Januari 2006 sampai Februari 2011 yang diperoleh dari Pasar Induk Kramat Jati. Variabel yang digunakan dalam pengolahan data meliputi 12

28 harga harian komoditas (rupiah per kilogram), pasokan harian (dalam satuan ton), dan khusus untuk komoditas kentang dengan menambah permintaan harian (dalam satuan ton). Model ini dibangun dengan menggunakan angka nominal yang diperoleh dari Pasar Induk Kramat Jati. 13

29 II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Perkembangan Produksi Sayuran di Indonesia Sayuran merupakan produk hortikultura yang mengalami tingkat fluktuasi harga yang tinggi karena sifatnya yang perishable. Hal ini menunjukkan bahwa ketidakseimbangan antara volume pasokan dan kebutuhan konsumen lebih sering terjadi pada komoditas sayuran dimana transmisi harga sayuran relatif rendah dibanding buah dan komoditas pangan lain (Irawan, 2007). Khusus untuk pasar kentang yang terintegrasi akan membantu produsen dan konsumen, karena rantai pasokan yang ada dapat mentransmisikan sinyal harga secara benar. Sebagai konsekuensi dari kondisi ini, konsumen di pasar tertentu tidak perlu membayar lebih mahal dan produsen dapat melakukan spesialisasi berdasarkan keunggulan komparatifnya (Adiyoga, et al. 2006). Dilihat dari usahatani komoditas kentang dan kubis yang memiliki keunggulan komparatif dan kompetitif, akan lebih menguntungkan untuk meningkatkan produksi dalam negeri dibandingkan impor. Meskipun usahatani kentang dan kubis di lokasi penelitian memiliki keunggulan komparatif, tetapi apabila tidak dilakukan beberapa langkah pembenahan maka tidak akan dapat mewujud dalam keunggulan kompetitif, terutama orientasi untuk pasar ekspor. Untuk orientasi substitusi impor, kondisinya rawan karena petani mengalami disinsentif dalam berusahatani kentang dan kubis (Saptana, et al. 2002). Di dalam usahtani kubis, faktor produksi ditingkat petani penggunaan pupuk ZA dan KCl belum efisien sehingga perlu ditingkatkan penggunannya (Nurmalina dan Ameriana, 1995). Menurut Karmina dan Aisyah (2008) luas lahan yang diusahakan responden untuk usahatani tomat dan mentimun masih rendah dibandingkan dengan luas lahan optimal yang dapat di capai oleh responden dengan tenaga kerja yang tersedia. Luas lahan optimal tersebut dapat dicapai responden jika melakukan peningkatan luas lahan (ekstensifikasi pertanian). Menurut Irawan (2007) yang menganalisis fluktuasi harga, transmisi harga dan marjin pemasaran sayuran dan buah. Alat analisis yang digunakan adalah analisis kuantitatif dengan menggunakan koefisien Variasi untuk menganalisis fluktuasi harga. Analisis lebih fokus pada aspek-aspek yang hanya dilakukan pada 14

30 komoditas hortikultura unggulan nasional yaitu bawang merah, cabai, kentang, kubis, pisang dan jeruk. Disamping itu, analisis yang sama juga dilakukan untuk komoditas padi dan palawija sebagai pembanding. Komoditas palawija yang dimaksud meliputi jagung, kacang tanah dan ubi kayu. Hasil penelitian menyatakan bahwa fluktuasi harga sayuran umumnya relatif tinggi dibanding buah, padi dan komoditas palawija. Hal ini menunjukkan bahwa ketidakseimbangan antara volume pasokan dan kebutuhan konsumen lebih sering terjadi pada komoditas sayuran. Transmisi harga sayuran relatif rendah (49 hingga 55 persen) dibanding buah dan komoditas pangan lain (65 hingga 81 persen). Hal ini menunjukkan bahwa pasar sayuran di tingkat petani cenderung bersifat monopsoni/oligopsoni. Konsekuensi adanya kekuatan monopsoni tersebut adalah marjin pemasaran sayuran cenderung tinggi dibanding buah dan komoditas pangan lain, sebaliknya harga yang diterima petani cenderung rendah (52-57 persen dari harga konsumen pada sayuran, dan persen pada buah, padi dan palawija). Faktor lain yang menyebabkan rendahnya harga yang diterima petani sayuran adalah ketidakmampuan petani menahan penjualannya untuk mendapatkan harga yang lebih tinggi dan hal ini dapat didorong oleh tiga faktor yaitu desakan kebutuhan modal usahatani, keterbatasan teknologi efisien yang dapat diterapkan petani untuk mempertahankan kesegaran sayuran, dan keterbatasan sumber pendapatan diluar usahatani sayuran. Adiyoga, et al. (2006) yang melakukan penelitian integrasi pasar kentang di Indonesia analisis korelasi dan kointegrasi, yang menggunakan pendekatan korelasi statik untuk mengukur integrasi pasar spasial produk-produk pertanian dan pendekatan two step Engle-Granger (EG). Hasil penelitian menyatakan bahwa koefisien korelasi bukan indikator yang konsisten atau tegas untuk menentukan integrasi pasar. Korelasi bivariat yang tinggi antara dua pasar yang tidak melakukan perdagangan satu sama lain masih tetap dimungkinkan, jika harga-harga di setiap pasar berkorelasi tinggi melalui hubungan harga dan perdagangan dengan suatu pasar destinasi gabungan (pasar ketiga). Hasil penelitian menyarankan agar pendekatan korelasi sebagai alat diagnosa integrasi pasar, sebaiknya digunakan secara hati-hati karena berbagai bukti kelemahan yang melekat pada pendekatan tersebut. Penggunaan analisis kointegrasi dengan 15

31 pendekatan two step Engle-Granger terhadap data serial harga harian, mingguan dan bulanan secara konsisten mengindikasikan bahwa pasar kentang di Jakarta, Bandung, Sumatera Utara dan Singapura terintegrasi. Kointegrasi dalam hal ini merupakan implikasi statistik dari adanya hubungan jangka panjang antara peubah-peubah ekonomi (harga). Hubungan jangka panjang tersebut mengandung arti bahwa peubah harga bergerak bersamaan sejalan dengan waktu. Pasar kentang yang terintegrasi seperti ini akan banyak membantu produsen dan konsumen, karena rantai pasokan yang ada dapat mentransmisikan sinyal harga secara benar. Sebagai konsekuensi dari kondisi ini, konsumen di pasar tertentu tidak perlu membayar lebih mahal dan produsen dapat melakukan spesialisasi berdasarkan keunggulan komparatifnya. Hal ini pada gilirannya akan mengarah pada penggunaan sumber daya yang lebih efisien. Saptana, et al. (2002) yang meneliti tentang analisis keunggulan komparatif dan kompetitif komoditas kentang dan kubis di Wonosobo Jawa Tengah dengan menggunakan alat analisis matrik Policy Analysis Matrix (PAM). Berdasarkan analisis biaya dan keuntungan secara private menunjukkan bahwa usahatani komoditas kentang dan kubis di Wonosobo, baik pada MH maupun MK secara private menguntungkan. Sementara itu, analisis biaya dan keuntungan secara sosial atau ekonomik menunjukkan bahwa pengusahaan usahatani komoditas kentang dan kubis secara ekonomik menguntungkan. Besarnya keuntungan private yang dinikmati oleh petani, baik pada komoditas kentang maupun kubis adalah lebih rendah dari keuntungan ekonomiknya. Fenomena tersebut merupakan indikasi bahwa harga input yang dibayar petani lebih tinggi dan atau harga output yang diterima oleh petani lebih rendah dari harga sosial. Artinya petani di lokasi penelitian Wonosobo mengalami disinsentif dalam memproduksi komoditas kentang maupun kubis. Hasil analisis menunjukkan bahwa usahatani komoditas kentang dan kubis memiliki keunggulan komparatif dan kompetitif yang ditunjukkan oleh sebagian besar nilai koefisien DRC <1 dan PCR<1. Artinya untuk menghasilkan satusatuan nilai tambah pada harga sosial dan privat diperlukan penggunaan sumber daya domestik lebih kecil dari satu. Sehingga untuk lokasi penelitian Wonosobo, Jawa Tengah akan lebih menguntungkan untuk meningkatkan produksi dalam 16

32 negeri dibandingkan impor. Meskipun usahatani kentang dan kubis di lokasi penelitian memiliki keunggulan komparatif, tetapi apabila tidak dilakukan beberapa langkah pembenahan maka tidak akan dapat mewujud dalam keunggulan kompetitif, terutama jika orientasinya adalah pasar ekspor. Untuk orientasi substitusi impor, kondisinya rawan karena petani mengalami disinsentif dalam berusahatani kentang dan kubis. Jika kondisi disinsentif tersebut berlangsung permanen dalam jangka waktu dua sampai tiga tahun mendatang, barangkali pengusahaan komoditas kentang dan kubis di lokasi yang diteliti tidak akan berkelanjutan. Nurmalina dan Ameriana (1995) dalam penelitiannya mengenai efisiensi penggunaan faktor produksi dalam usahatani kubis ditingkat petani, yang menggunakan fungsi produksi Cobb-Douglas. Terdapat delapan Variabel yang mempengaruhi produksi kubis, antara lain bibit, tenaga kerja, ZA, TSP, KCl, pupuk kandang, insektisida, dan fungisida. Diantara beberapa input yang berpengaruh terhadap fungsi produksi kubis adalah pupuk KCl dengan nilai elastisitas sebesar 0,19 dan ZA sebesar 0,65 yang menunjukkan pengaruh nyata. Berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan, ternyata penggunaan pupuk ZA dan KCl belum efisien sehingga perlu ditingkatkan penggunannya. Menurut Karmina dan Aisyah (2008) yang melakukan penelitian mengenai optimalisasi lahan usahatani tomat dan mentimun dengan kendala tenaga kerja (pendekatan program linier). Penggunaan tenaga kerja terbesar pria untuk komoditas tomat terjadi pada bulan Februari karena sebagian besar responden melakukan kegiatan pengolahan lahan dan perempuan terjadi pada bulan Maret, sedangkan untuk mentimun penggunaan tenaga kerja pria dan perempuan terbesar terjadi pada bulan April. Luas lahan optimal untuk komoditas tomat dan mentimun adalah satu hektar. Rata-rata lahan yang dimiliki responden untuk komoditas tomat sebesar 0,43 hektar dan untuk komoditas mentimun sebesar 0,38 hektar. Luas lahan yang diusahakan responden masih lebih rendah dibandingkan dengan luas lahan optimal yang dapat di capai oleh responden dengan tenaga kerja yang tersedia. Luas lahan optimal tersebut dapat di capai responden jika melakukan peningkatan luas lahan (ekstensifikasi pertanian). 17