Usulan Pemilihan Supplier Bahan Baku Dinier pada CV Idola Indonesia dengan Menggunakan Metode Analytic Network Process (ANP)
|
|
- Suhendra Tan
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Usulan Pemilihan Supplier Bahan Baku Dinier pada CV Idola Indonesia dengan Menggunakan Metode Analytic Network Process (ANP) Marcellina Amanda Devina, Cynthia Prithadevi Juwono 1,2) Fakultas Teknologi Industri, Jurusan Teknik Industri, Universitas Katolik Parahyangan Jl. Ciumbuleuit 94, Bandung ,1) Abstrak CV Idola Indonesia merupakan perusahaan yang bergerak di bidang konveksi sejak tahun Perusahaan ini memproduksi berbagai macam jenis tas dengan berbagai macam model menggunakan bahan baku yang beragam. Namun, bahan baku utama yang paling sering digunakan adalah bahan baku dinier. Supplier utama yang digunakan oleh perusahaan ini adalah supplier A. Seiring berjalannya waktu, CV Idola Indonesia merasa performansi supplier A yang menurun, seperti tidak terus terang mengenai ketersediaan bahan baku serta respon yang lambat dalam menanggapi keinginan konsumen. Dengan adanya kekurangan tersebut, perusahaan melakukan pertimbangan kembali mengenai kerja sama dengan supplier utama, sehingga perusahaan memasukkan supplier B dan C yang pernah bekerja sama sebelumnya sebagai kandidat supplier utama. Namun, supplier A tetap masuk dalam pertimbangan dikarenakan adanya kelebihan supplier A yang tidak dimiliki oleh supplier lain. Berdasarkan wawancara terhadap pengambil keputusan diketahui terdapat empat kriteria yang dipertimbangkan saat akan memilih supplier dan 10 subkriteria yang ada di dalamnya. Di antara kriteria dan subkriteria tersebut terdapat hubungan keterkaitan. Oleh karena itu, metode pemilihan supplier yang digunakan adalah metode Analytic Network Process (ANP). Metode ANP ini dapat menggambarkan model pengambilan keputusan secara network dan menangkap pengaruh feedback serta interaksi dari seluruh elemen yang ada di dalam model. Proses pengumpulan data dilakukan dengan pengisian kuesioner oleh pengambil keputusan, kemudian dibuat matriks perbandingan berpasangan yang akan diolah dengan menggunakan software SuperDecision. Dari hasil pengolahan data tersebut didapatkan bahwa yang dapat menjadi supplier terbaik bagi CV Idola Indonesia bahwa supplier C dengan bobot , selanjutnya adalah supplier A dengan bobot dan supplier B dengan bobot Kata kunci: kriteria, pemilihan supplier, hubungan keterkaitan, ANP Pendahuluan Perkembangan perindustrian di Indonesia saat ini menunjukkan peningkatan baik dalam kuantitas maupun kualitas. Semakin banyak industri yang menawarkan jasanya dalam membuat produk yang dibutuhkan oleh konsumen. Salah satu perindustrian yang semakin bersaing di pasaran adalah industri konveksi tas. CV Idola Indonesia adalah salah satu industri konveksi tas yang terlibat di dalamnya. CV Idola Indonesia yang terletak di Jalan Leuwisari V No. 59, Bandung merupakan usaha menengah yang sudah berdiri sejak tahun Dengan semakin berkembangnya zaman, tentu kebutuhan manusia semakin beragam. Tidak ketinggalan juga jika dilihat dari sisi kebutuhan manusia terhadap produk tas untuk kegiatan sehari-hari ataupun untuk event-event yang menggunakan tas sebagai souvenir. Permintaan terhadap jenis tas yang beragam membuat CV Idola Indonesia semakin memperbanyak tipe dan jenis tas agar dapat memenuhi keinginan pasar. Terdapat banyak jenis tas yang diproduksi oleh CV Idola Indonesia. Jenis-jenis tas yang diproduksi CV Idola Indonesia berupa tas selempang, tas ransel, tas koper, dan tas wanita dengan berbagai model dari tiap jenisnya. Tipe produksi di perusahaan ini adalah make to order, dimana perusahaan akan menerima pesanan terlebih dahulu untuk melakukan produksi. Namun, mereka juga melakukan make to stock untuk beberapa jenis tas sederhana yang umum dibeli dan konsumen ingin proses yang cepat. Bahan baku yang digunakan di perusahaan ini adalah kulit sintetis, golden, oskar, biway, superbit, dan dinier. Kulit sintetis, golden, dan oskar merupakan kulit imitasi yang digunakan untuk produksi tas kulit imitasi. Superbit adalah material tahan air yang digunakan untuk tastas yang harus tahan air (waterproof), seperti tas ransel yang memiliki tempat laptop. Biway merupakan bahan baku pembuat tas yang memiliki bahan penyusun sejenis plastik sedangkan bahan baku dinier hampir menyerupai biway namun memiliki serat katun didalamnya. Bahan dinier sebagai bahan utama sebagian besar tas yang diproduksi oleh CV
2 Idola Indonesia. Bahan baku ini digunakan sebagai bahan untuk membuat bagian luar tas secara keseluruhan. Dengan keunggulannya yaitu harga yang murah namun memiliki karakteristik yang unggul dari keempat tipe yang ada, seperti tahan air (waterproof) atau tahan robek (tear resistant) membuat bahan baku dinier menjadi pilihan utama konsumen. Selain itu, bahan dinier dapat digunakan diseluruh jenis tas. Hal ini membuat bahan dinier digemari sebagai pilihan untuk membuat tas yang sering digunakan sehari-hari oleh konsumen ataupun untuk keperluan eventevent penting seperti seminar, lokakarya ataupun simposium. Dinier merupakan salah satu jenis polyster fabric yang memiliki spesifikasi kualitas berbeda di tiap tipenya. Dinier terbagi menjadi empat tipe berdasarkan ketebalannya yaitu tipe 300, 600, 1680 dan Dalam membuat tas di CV Idola Indonesia, tipe dinier dipilih berdasarkan kemauan konsumen. Dari keempat tipe tersebut kualitas yang paling rendah adalah tipe 300 dan yang paling bagus adalah tipe Selain tingkat kualitas dan tekstur yang berbeda, harganyapun di tiap tipe berbeda. Tipe 1682 menjadi tipe bahan dinier yang paling mahal, sedangkan tipe 300 yang paling murah Dilihat dari tingginya pesanan tas dengan menggunakan bahan baku dinier, hal ini menunjukkan bahwa bahan baku dinier menjadi bahan baku tas yang paling digemari oleh konsumen. Tentu hal ini menjadi salah satu perhatian khusus pemilik, karena bahan baku utama adalah suatu bagian yang krusial baik untuk produk tersebut dan juga di mata konsumen. Hal ini dikarenakan secara keseluruhan produk tas menggunakan bahan baku tersebut dan bagaimanapun juga tujuan akhir perusahaan adalah memuaskan konsumen. CV Idola Indonesia memiliki beberapa supplier bahan baku dinier, yaitu supplier A, supplier B dan supplier C. Namun, saat ini supplier utama yang bekerja sama dengan perusahaan untuk memasok bahan baku dinier adalah supplier A. Supplier ini telah menjadi partner kerja yang paling lama dengan CV Idola Indonesia. Selain itu, supplier A memiliki kualitas bahan baku yang lebih baik dibandingkan supplier lain yang pernah bekerja sama dengan CV Idola Indonesia. Tentunya hal ini dibarengi dengan harga bahan baku yang lebih mahal juga. Namun, belakangan ini terdapat beberapa keluhan yang disampaikan oleh pemilik mengenai supplier A yang menjadi supplier utama CV Idola Indonesia saat ini, yaitu komunikasi yang tidak terus terang mengenai ketersediaan bahan baku serta respon terhadap pesanan yang lambat. Hal ini dapat menyebabkan kesulitan bagi perusahaan untuk memproduksi pesanan sesuai dengan waktu dan kebutuhannya. Tentunya jika hal ini terjadi sebelum saingan yang menjamur seperti saat ini, perusahaan tidak terlalu takut karena tidak ada pilihan lain untuk konsumen. Namun, dengan semakin berkembangnya industri konveksi tas saat ini, maka CV Idola Indonesia memiliki ketakutan konsumen akan berpindah hati. Selain itu, jika perusahaan membutuhkan tambahan bahan baku yang kebutuhannya tidak sampai satu roll (45 meter), supplier A tidak dapat melakukan order tersebut. Hal ini menyebabkan perusahaan seringkali melakukan order eceran ke supplier lain sesuai dengan kebutuhan. CV Idola Indonesia tidak mau menyimpan bahan baku terlalu lama karena dapat menimbulkan jamur serta kurangnya tempat penyimpanan bahan baku. Perusahaan hanya akan menyetok bahan baku yang paling umum digunakan di saat mendesak, seperti dinier warna hitam dengan spesifikasi tertentu. Tentunya beberapa kekurangan ini akan berakibat buruk bagi perusahaan, seperti tidak mampunya perusahaan memenuhi kebutuhan konsumen dengan cepat dan tepat. Maka dari itu, pemilik ingin mencari alternatif supplier lain yang dapat memberikan yang terbaik bagi perusahaan. Hal ini dilakukan agar pelayanan dan kualitas yang diberikan terhadap konsumen tetap menjadi yang terbaik dibandingkan dengan perusahaan lainnya. Dan perusahaan mampu mempertahankan eksistensinya di dunia industri konveksi. Metode Penelitian Berikut ini merupakan tahapan saat melakukan penelitian mengenai usulan pemilihan supplier bahan baku dinier pada CV Idola Indonesia dengan menggunakan metode ANP. Identifikasi Kriteria/Subkriteria Berdasarkan wawancara dan studi literatur yang telah dilakukan maka didapatkan kriteria dan subkriteria yang diperlukan dalam pemilihan supplier. Kriteria yang digunakan oleh CV Idola Indonesia adalah harga, kualitas, pengiriman dan pelayanan. Dari kriteria-kriteria tersebut terdapat subkriteria di dalamnya. Dapat dilihat pada Tabel 1 yang menunjukkan daftar kriteria dan subkriteria dari pemilihan supplier CV Idola Indonesia. Tabel 1. Kriteria dan Subkriteria Pemilihan Supplier CV Idola Indonesia Kriteria Subkriteria Harga (H) Tingkat harga Ketebalan bahan baku Kualitas (K) Tidak ada cacat potong Tidak berjamur
3 Tabel 1. Kriteria dan Subkriteria Pemilihan Supplier CV Idola Indonesia Kriteria Subkriteria Kecepatan pengiriman (PR) Ketepatan pengiriman Kecepatan respon terhadap keluhan konsumen Kelengkapan bahan baku Pelayanan Penerimaan jumlah pesanan (PL) yang flexible Perubahan pesanan yang flexible Berikut ini akan dijelaskan setiap kriteria dan subkriteria yang ada sehingga nantinya akan tergambar dengan jelas keterkaitan yang ada antara kriteria, kriteria dengan subkriteria, atauapun antar subkriteria di kriteria yang sama ataupun berbeda. Kriteria dan Subkriteria Harga Berdasarkan wawancara dengan pemilik sekaligus pengambil keputusan, diketahui bahwa harga menjadi kriteria yang dipertimbangkan untuk memilih supplier karena negoisasi yang terjadi antara perusahaan dengan konsumen perihal harga produk. Dimana harga produk ini dipengaruhi juga oleh harga bahan baku. CV Idola Indonesia berusaha menjadi perusahaan yang memberikan alternatif terbaik untuk konsumen agar mendapatkan barang dengan harga yang sesuai dengan kemampuan dan kebutuhan konsumen. Dari kriteria harga ini terdapat subkriteria tingkat harga. Maksud dari tingkat harga ini adalah harga yang ditawarkan oleh supplier memiliki range harga yang berbeda sesuai dengan kualitasnya. Maka dari itu, perusahaan memilih supplier yang mampu mengakomodasi pesanan konsumen dengan penawaran harga yang beragam. Kriteria dan Subkriteria Kualitas Kualitas dapat berarti juga tingkat mutu atau tingkat baik buruknya produk tersebut. Kualitas disini berarti seberapa baik bahan baku dinier yang ditawarkan oleh supplier terhadap CV Idola Indonesia. Terdapat tiga subkriteria yang dijadikan patokan oleh CV Idola Indonesia dalam memilih bahan baku dinier. 1. Ketebalan Bahan Baku Ketebalan bahan baku yang sesuai spesifikasi ini apakah bahan baku tersebut sesuai dengan ketebalan yang seharusnya, tidak lebih tipis dari tingkat spesifikasi yang dipesan. Ketebalan bahan baku ini sangat penting karena berpengaruh terhadap produk akhir yang diinginkan oleh konsumen, baik itu dari sisi kualitas bahan bakunya dan kemampuan konsumen dalam memesan produk. 2. Tidak Ada Cacat Potong Cacat potong menjadi hal yang dihindari oleh CV Idola Indonesia dari bahan baku yang diterimanya. Karena dengan adanya cacat potong maka akan mengurangi jatah bahan baku yang dapat digunakan oleh perusahaan yang membuat perusahaan rugi dari waktu produksi yang akan semakin mundur dari yang dijadwalkan. 3. Tidak Berjamur Bahan baku yang disimpan terlalu lama oleh supplier dan tempat penyimpanan yang tidak baik seperti adanya bocor sehingga membuat tempat penyimpanan menjadi lembab dapat meninggalkan jamur. Jamur yang menempel tentunya menjadi hal yang dihindari oleh CV Idola Indonesia juga. Karena dengan adanya jamur di bahan baku yang akan diproduksi akan merugikan perusahaan. Kriteria dan Subkriteria Kriteria pengiriman menjadi salah satu kriteria yang diperhitungkan oleh perusahaan karena menjadi hal yang krusial dalam berlangsungnya produksi di dalam perusahaan. Dengan pengiriman yang tepat dan cepat tentunya membuat CV Idola Indonesia dapat memenuhi permintaan konsumen dengan baik sehingga mendapatkan rasa kepuasan dari konsumen atas pelayanan yang diberikan. Terdapat dua subkriteria dari kriteria pengiriman yang dinilai oleh perusahaan. 1. Kecepatan Jasa pengiriman yang cepat merupakan salah satu nilai positif yang dilihat perusahaan dalam diri supplier. Pelayanan antar yang cepat, tanpa adanya kemunduran dalam waktu pengiriman sesuai perjanjian membuat suatu supplier lebih dipertimbangkan oleh perusahaan. 2. Ketepatan Jumlah yang tepat dan kesesuaian jenis bahan baku dalam melakukan pengiriman juga menjadi nilai positif yang dilihat oleh perusahaan dari sebuah supplier. Ketepatan ini dianggap sebagai salah satu faktor dari pemilihan supplier yang baik karena dengan jumlah pengiriman yang tepat dan sesuai dengan spesifikasi tentunya tidak menghambat produksi perusahaan.
4 Kriteria dan Subkriteria Pelayanan Pelayanan menjadi salah satu kriteria penting saat akan memilih supplier. Pelayanan disini merupakan pelayanan dari supplier yang mampu menangani dengan cepat berbagai keinginan konsumen yang beragam. Maka dari itu, kriteria pelayanan menjadi salah satu kriteria yang dinilai oleh CV Idola Indonesia dalam memilih supplier bahan baku yang tepat. Terdapat empat subkriteria dari kriteria pelayanan yang dilihat oleh CV Idola Indonesia. 1. Kecepatan Respon terhadap Keinginan Konsumen Keinginan dari perusahaan terhadap permasalahan bahan baku diharapkan ditangani secara cepat oleh pihak supplier. Keinginan disini dapat berupa keluhan ataupun kebutuhan dari perusahaan. Dibutuhkan respon yang cepat terhadap keinginan karena jika penanganan yang lambat dapat menyebabkan mundurnya proses produksi. Tentunya akan berpengaruh juga terhadap tingkat kepuasan konsumen terhadap CV Idola Indonesia. 2. Kelengkapan Bahan Baku Pemesanan dan permintaan dari konsumen yang tidak terduga tentunya membuat CV Idola Indonesia harus memiliki bahan baku siap sedia. Pemesanan dan permintaan bahan baku yang beragam membuat perusahaan membutuhkan supplier yang memiliki kelengkapan bahan baku. 3. Penerimaan Jumlah Pesanan yang Flexible Kebutuhan konsumen yang beragam membuat kebutuhan bahan baku yang beragam juga. Kebanyakan supplier ini menjual bahan baku jenis dinier dalam ukuran roll. Namun, dikarenakan kebutuhan bahan baku yang tidak selalu tepat dalam satu roll dan perusahaan tidak memiliki keinginan untuk menyimpan bahan baku lebih. Maka dari itu, perusahaan lebih memilih supplier yang dapat memberikan bahan baku dalam ukuran yang flexible. Maksud dari ukuran yang flexible ini adalah pemesanan dapat dilakukan secara eceran jika dibutuhkan. 4. Perubahan pesanan yang flexible Perusahaan juga menginginkan supplier yang dapat menerima perubahan pesanan yang flexible dalam artian dapat melakukan perubahan pesanan jika ada perubahan dari pihak konsumen baik dari spesifikasi dan jumlah bahan baku yang diinginkan. Identifikasi Hubungan dan Pengembangan Model Langkah selanjutnya yang perlu dilakukan adalah melakukan pengidentifikasian keterkaitan kriteria dan subkriteria. Dalam melakukan perancangan model pengambilan keputusan, maka akan terdapat cluster yang terdiri dari tujuan, alternatif supplier, dan kriteria, serta node yang merupakan elemen di dalam cluster tersebut. Keterkaitan antar cluster disebut dengan outer dependence sedangkan keterkaitan antar node terdapat dua jenis yaitu outer dan inner independence. Outer dependence merupakan semua interaksi dan feedback antar cluster atau hubungan antar elemen dalam suatu cluster yang satu akan terhubung dengan cluster yang lainnya sedangkan inner dependence adalah hubungan antar elemen dalam satu cluster yang sama. Dapat dilihat bentuk model pengambilan keputusan dengan struktur jaringan pada Gambar 1. Gambar 1. Mode Pengambilan Keputusan dengan Struktur Network (Sumber : Saaty & Vargas,2006) Berdasarkan hubungan antar cluster dan node yang ada, terdapat hubungan outer dependence dan inner dependence dalam model pengambilan keputusan pemilihan supplier bahan baku dinier pada CV Idola Indonesia. Hubungan outer dependence dapat dilihat antara tujuan dengan kriteria, alternatif supplier dengan kriteria, subkriteria ketebalan bahan baku dengan tingkat harga, dan subkriteria kelengkapan bahan baku dengan kecepatan pengiriman. Untuk hubungan inner dependence terjadi antara subkriteria kelengkapan bahan baku dengan perubahan pesanan yang flexible. Model ANP pengambilan keputusan pemilihan supplier bahan baku dinier pada CV Idola Indonesia dapat dilihat pada Gambar 2.
5 Tujuan Memilih supplier bahan baku dinier Harga Kualitas Pelayanan Tingkat Harga Ketebalan Bahan Baku Tidak Ada Cacat Potong Kecepatan Ketepatan Kecepatan respon terhadap keinginan konsumen Kelengkapan Bahan Baku Tidak Berjamur Penerimaan jumlah pesanan yang flexible Perubahan pesanan yang flexible Alternatif Supplier Alternatif A Alternatif B Alternatif C Gambar 2. Model ANP Pemilihan Supplier Bahan Baku Dinier di CV Idola Indonesia Pembuatan Matriks Perbandingan Berpasangan Pembuatan matriks perbandingan berpasangan akan berdasarkan hasil kuesioner yang telah diisi oleh pengambil keputusan. Dapat dilihat pada Gambar 3 yang merupakan hasil pengisian kuesioner perbandingan kriteria berdasarkan tujuan. Gambar 3. Hasil Kuesioner Perbandingan Kriteria berdasarkan Tujuan Dilakukan perbandingan kepentingan antara seluruh elemen untuk setiap level dalam bentuk berpasangan. Perbandingan tersebut diubah ke dalam bentuk matriks A. Persamaan untuk matriks perbandingan berpasangan dapat dilihat pada Persamaan 1. W 1 W 1 W 1 W n 1 a 1n Α = = W n W n a n1 1 W 1 W n (Pers.1) Nilai a ij merepresentasikan nilai kepentingan relatif dari elemen pada baris ke-i terhadap elemen pada kolom ke-j. Penilaian ini dapat menggunakan pedoman yang ada pada Tabel 2 atau yang sering disebut dengan Saaty s Scale. Tabel 2. Saaty s Scale Kepentingan Definisi 1 Sama penting 3 Sedikit lebih penting 5 Lebih penting 7 Sangat lebih penting 9 Mutlak lebih penting Nilai-nilai di antara dua 2,4,6,8 pertimbangan yang berdekatan (Sumber : Saaty, 1996) Pengisian matriks perbandingan berpasangan menggunakan aksioma reciprocal comparison. Maksud dari reciprocal comparison adalah apabila perbandingan elemen K terhadap L sebesar M maka perbandingan elemen L terhadap K sebesar 1/M. Sebagai contoh kriteria harga terhadap pelayanan memiliki nilai perbandingan 3 maka nilai perbandingan kriteria pelayanan terhadap harga sebesar 1/3 atau 0,333. Dapat dilihat pada Tabel 3 yang merupakan matriks perbandingan berpasangan antar kriteria berdasarkan tujuan. Tabel 3. Matriks Perbandingan Berpasangan Antar Kriteria Berdasarkan Tujuan H K PL PR H 1 0, K PL 0,333 0, PR 0,333 0,143 0,5 1 Jumlah 8,667 1,429 11,5 13
6 Setelah penyusunan terhadap matriks perbandingan berpasangan, langkah selanjutnya adalah menghitung eigen vector untuk tiap kriterianya. Perhitungan eigen vector dilakukan dengan menjumlahkan nilai di tiap kolom terlebih dahulu. Dapat dilihat pada Tabel 4 yang berisi penjumlahan nilai tiap kolomnya dari tiap kriteria atau proses normalisasi kolom. Tabel 4. Hasil Normalisasi Kolom H K PL PR H 0,115 0,1 0,261 0,231 K 0,808 0,7 0,609 0,538 PL 0,038 0,1 0,087 0,154 PR 0,038 0,1 0,043 0,077 Tahap selanjutnya adalah melakukan pembobotan. Pembobotan dilakukan pada seluruh keterkaitan antar cluster dan antar node yang memiliki lebih dari satu keterkaitan. Vektor prioritas disebut juga dengan eigen vector (dinotasikan dengan w). Proses pembobotan dapat menggunakan Persamaan 2. Α w = λ max W (Pers.2) Berikut perhitungan bobot elemen di dalam metode ANP berdasarkan matriks perbandingan berpasangan antar kriteria berdasarkan tujuan. Setelah itu dilanjutkan dengan mencari λ max atau nilai indeks. Berdasarkan Saaty (1996), matriks A dikatakan konsisten apabila hasil λ max = n. Dimana n adalah jumlah elemen yang ada pada matriks. Maka dari itu, untuk mencari λ max, persamaan yang digunakan adalah persamaan 3 berikut ini. λ max = 1 i=n ith entry in A.w n i=1 (Pers.3) ith entry in w Untuk perhitungan lebih jelasnya dapat dilihat perhitungan berikut ini. Nilai indeks = 1 4 (0, , , ,2577 ) 0,1676 0,6852 0,0858 0,0611 = 4,2152 Untuk mengukur konsistensi hasil perbandingan berpasangan dilakukan perhitungan terlebih dahulu terhadap consistency index (CI). Dapat dilihat pada Persamaan 4 untuk menghitung nilai CI. Dimana λ max merupakan nilai eigen maksimum dan n adalah ukuran matriks atau jumlah elemen yang dibandingkan λ max n Consistency Index (CI) = (Pers.4) n 1 Dari perhitungan nilai indeks sebesar , maka selanjutnya dilakukan perhitungan CI. Perhitungan CI dilakukan dengan membagi hasil pengurangan nilai indeks dikurangi jumlah kriteria dengan jumlah kriteria dikurangi 1. CI = 4, = 0, Dengan diketahui nilai CI sebesar 0,0717, langkah selanjutnya adalah melakukan perhitungan CR dengan membagi nilai CI terhadap RI (random index) dimana nilai RI ditentukan berdasarkan jumlah kriteria. Dapat dilihat nilai RI pada Tabel 5. Tabel 5. Nilai Random Index n RI ,52 4 0,89 5 1,11 6 1,25 7 1,35 8 1,40 9 1, ,49 (Sumber : Saaty, 1996) Persamaan berikut merupakan persamaan yang digunakan untuk menghitung consistency ratio. Consistency Ratio (CR) = CI (Pers.5) RI Jika nilai perbandingan CR lebih kecil daripada 0,10 maka penilaian konsisten. Perhitungan dilakukan dengan menggunakan Persamaan 5. CR = 0,0717 = 0,0806 0,89 Dari hasil perhitungan CR dengan nilai sebesar 0,0806 berarti nilai tersebut lebih kecil dari 0,10 sehingga penilaian sudah konsisten. Jika penilaian belum konsisten maka perlu dilakukan penilaian kembali oleh pengambil keputusan. Perhitungan dilakukan sama dengan seluruh perbandingan. Dapat dilihat pada Tabel 6 merupakan tabel matriks perbandingan berpasangan antar kriteria berdasarkan tujuan beserta eigen vector dan consistency ratio. Tabel 6. Rekapitulasi untuk Perbandingan Kriteria Berdasarkan Tujuan Eigen Vector Harga 0,1676 Kualitas 0,6852 Pelayanan 0,0858 0,0611 Hasil dan Pembahasan CR 0,0806 Berikut merupakan hasil dan pembahasan dari proses pengolahan data yang telah dilakukan. Cluster Matrix Cluster matrix merupakan nilai eigen vector yang dihasilkan dari matriks berbandingan berpasangan dari antar cluster yang ada, yaitu tujuan, alternatif supplier dan kriteria. Karena berdasarkan antar cluster itulah nilai-nilai yang
7 ada di dalam cluster matrix muncul diakibatkan oleh adanya hubungan outer dependence di dalam model ANP. Unweighted Matrix Unweighted matrix sendiri merupakan matriks yang berisi nilai eigen vector untuk setiap node. Seperti yang sudah diketahui sebelumnya, nilai eigen vector tersebut didapatkan dari matriks perbandingan berpasangan antar subkriteria berdasarkan tujuan, antar subkriteria berdasarkan alternatif supplier, dan matriks perbandingan berpasangan antar alternatif supplier berdasarkan subkriteria. Weighted Matrix Weighted matrix merupakan matriks yang berisi hasil perkalian cluster matrix dengan unweighted matrix. Jika tidak terdapat hubungan atau pengaruh pada suatu elemen dengan elemen lain maka nilai bobotnya adalah 0. Dapat dilihat sebagai contoh bobot subkriteria ketebalan bahan baku pada weighted matrix, didapatkan dengan mengalikan antara bobot di cluster matrix dengan bobot di unweighted matrix antara subkriteria ketebalan bahan baku. Begitu juga dengan hubungan antara elemen yang ada sehingga menyebabkan total entry di dalam tiap kolom sebesar 1. Limitting Matrix Limiting matrix merupakan matriks yang berisi hasil perkalian weighted matrix dengan dirinya sendiri atau hasil pangkatnya hingga bobot pada setiap kolom telah sama. Langkah ini dillakukan sampai matriks stabil atau dalam keadaan steady state. Keadaan yang stabil adalah ketika dalam satu kolom sudah memiliki total nilai satu dan tidak terjadi perubahan bobot lagi saat dilakukan iterasi. Matriks ini disebut steady state karena nilai yang dihasilkan sudah tidak ada pengaruh dari manapun sehingga nilai tersebut akan tetap sama walaupun terdapat variasi dalam waktu jangka panjang. Bobot pada limiting matrix dapat membantu pengambil keputusan untuk menentukan prioritas tiap elemen secara keseluruhan. Dalam weighted matrix terdapat matriks yang bernilai 0, hal tersebut menunjukkan bahwa tidak ada hubungan antar kedua elemen. Namun, didalam limiting matrix ini setiap elemennya akan terdapat nilai atau bobot antar elemen tersebut. Hal ini menunjukkan bahwa sebenarnya antar elemen tersebut memiliki hubungan, namun tidak kelihatan secara nyata di dalam model pengambilan keputusan ANP. Normalized by Cluster Setelah didapatkan bobot pada limiting matrix, selanjutnya dilakukan perhitungan normalized by cluster. Normalized by cluster dihitung untuk mengetahui bobot dari tiap node pada cluster-nya masing-masing. Normalized by cluster adalah proses normalisasi suatu node dalam satu cluster sehingga jumlah bobot dalam satu cluster tersebut adalah 1. Adapun perhitungan normalized by cluster dilakukan dengan membagi limiting weight suatu node dengan total limiting weight dari cluster-nya. Dari hasil perhitungan normalized by cluster tersebut pula akan diketahui besarnya bobot suatu subkriteria dibandingkan dengan subkriteria lain di dalam satu kriteria yang sama. Dapat dilihat pada Tabel 6 yang menunjukkan hasil normalized by cluster. Tabel 6. Normalized by Cluster Cluster Alternatif Harga Kualitas Tujuan Node Limiting Weight Normalized By Cluster Supplier A 0,099 0,2192 Supplier B 0,0935 0,2069 Pelayanan Supplier C 0,2591 0,5737 Tingkat Harga 0, Ketebalan Bahan 0,0999 0,3608 Baku Tidak Ada Cacat 0,1039 0,3754 Potong Tidak Berjamur 0,073 0,2637 Kecepatan Respon terhadap 0,004 0,0782 Keinginan Konsumen Kelengkap an Bahan 0,0178 0,3452 Baku Penerimaan Jumlah Pesanan 0,0111 0,2166 yang Flexible Perubahan Pesanan yang 0,0185 0,3598 Flexible Kecepatan 0,0184 0,4374 Ketepatan 0,0237 0,5625 Memilih Supplier Bahan Baku 0 0 Dinier Terbaik
8 Prioritas Alternatif Supplier Prioritas supplier diperoleh dari bobot hasil perhitungan normalized by cluster. Didapatkan urutan prioritas yaitu yang pertama supplier C, kemudian yang kedua adalah supplier A dan urutan ketiga adalah supplier B. Pada Tabel 7 berikut merupakan prioritas supplier bahan baku dinier di CV Idola Indonesia. Tabel 7. Prioritas Supplier Nama Normalized By Prioritas Supplier Cluster Supplier A 0, Supplier B 0, Supplier C 0, Kesimpulan Berdasarkan pengumpulan data dan pengolahan data matriks perbandingan berpasangan sampai perhitungan prioritas alternatif supplier, maka kesimpulan yang dapat ditarik adalah sebagai berikut. 1. Dalam melakukan pemilihan supplier yang dilakukan oleh CV Idola Indonesia diketahui terdapat empat kriteria yang menjadi pertimbangan. Kriteria yang pertama adalah kriteria harga yang memiliki subkriteria tingkat harga. Kriteria kedua adalah kualitas yang memiliki subkriteria ketebalan bahan baku, tidak ada cacat potong dan tidak berjamur. Kriteria ketiga adalah pengiriman dengan subkriteria ketepatan pengiriman dan kecepatan pengiriman. Dan yang keempat adalah kriteria pelayanan dengan subkriteria kecepatan respon terhadap keinginan konsumen, kelengkapan bahan baku, perubahan pesanan yang flexible, dan penerimaan pesanan yang flexible. Dengan begitu terdapat 10 subkriteria di dalam model pengambilan keputusan ANP ini. 2. Berdasarkan hubungan antar cluster dan node yang ada, terdapat hubungan outer dependence dan inner dependence. Hubungan outer dependence dapat dilihat antara tujuan dengan kriteria, alternatif supplier dengan kriteria, subkriteria ketebalan bahan baku dengan tingkat harga, dan subkriteria kelengkapan bahan baku dengan kecepatan pengiriman. Untuk hubungan inner dependence terjadi antara subkriteria kelengkapan bahan baku dengan perubahan pesanan yang flexible. Model ANP pengambilan keputusan pemilihan supplier bahan baku dinier pada CV Idola Indonesia dapat dilihat pada Gambar III Prioritas alternatif supplier yang didapatkan adalah supplier C berada di urutan pertama dengan bobot , kemudian urutan prioritas supplier yang kedua adalah supplier A dengan bobot dan urutan prioritas supplier yang terakhir adalah supplier B dengan bobot Daftar Pustaka Chakraborty, P.S., Majumder, G. & Sarkar, B. (2010). Analytic Network Process for Manufacturing Supplier Selection. Cost Management, 24.1, Diunduh dari 796/fulltextPDF /7FC48AAC3B674EB8PQ/4?accountid= Dickson, G.W. (1966). An Analysis of Vendor Selection Systems and Decisions. Journal of Purchasing, 2(1), p Ghodsypour, S.H. & O Brien, C. (2001). The Total Cost of Logistics in Supplier Selection, Under Conditions of Multiple Sourcing, Multiple Criteria and Capacity Constraint. International Journal of Production Economics, Vol. 73, Hwang, C. L., & Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making : Methods and Application. Springer, Berlin/New York. Liao, S.K., Chang, K.L, & Tseng, T.W. (2010). Optimal Selection of Program Suppliers for TV Companies Using an Analytic Network Process (ANP) Approach. Asia-Pacific Journal of Operational Research Vol. 27. No.6, Doi : /S Majumder, M. (2015). Impact of Urbanization on Water Shortage in Face of Climatic Aberrartions. Spinger, Amerika Serikat. Pan, A. C. (1989). Allocation of Order Quantity among Suppliers. Journal of Purchasing and Materials Management, Vol.25, Rahardjo, J., Stok, R.E., & Yustina, R. (2000). Penerapan Multi-Criteria Decision Making dalam Pengambilan Keputusan Sistem Perawatan. Jurnal Teknik Industri Vol.2, No.1, Diunduh dari Saaty, T.L. (1996). Fundamentals of The Analytic Network Process Dependence and Feedback in Decision-Making with a Single Network. Pittsburgh. Saaty,T.L. (1999). Fundamentals of The Analytic Network Porcess. ISAHP 1999, Kobe, Japan, August 12-14, Diunduh dari Saaty,T.L., & Vargas. L.G. (2006). Decision Making with The Analytic Network Process : Economic, Political, Social and Technological Applications with Benefits, Opportunities, Costs and Risks. Spinger, Amerika Serikat. Triantaphyllou, E., Shu, B., Nieto Sanchez, S., & Ray, T. (1998). Multi-Criteria Decision Making : An Operations Research Approach. Di dalam J.G. Webster, (Ed.), Encylopedia of Electrical and Electronics Engineering, John Wiley & Sons, New York,
9 NY, Vol.15, Diunduh dari APTERS/EEEE1.pdf Wu, C., & Barnes, D. (2012). A Dynamic Feedback Model for Partner Selection in Agile Supply Chains. International Journal of Operations & Production Management Vol.32 No.1, Doi : / Yildiz, A., & Yayla, A.Y. (2015). Multi-Criteria Decision-Making Methods for Supplier Selection : A Literature Review. South African Journal of Industrial Engineering August 2015, Vol. 26(2), Diunduh dari /fulltextPDF/F3CCF5F9C40B4479PQ/ 1?accountid=31495
Ususlan Pemilihan Supplier Bahan Baku PVC Ballon di CV MD Sport Dengan Metode Analytical Network Process
Ususlan Pemilihan Supplier Bahan Baku PVC Ballon di CV MD Sport Dengan Metode Analytical Network Process Y.M. Kinley Aritonang, Irene Novita Fakultas Teknologi Industri, Jurusan Teknik Industri, Universitas
Lebih terperinciPENERAPAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP) UNTUK PEMILIHAN SUPPLIER BAHAN BAKU PADA CV TX
PENERAPAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP) UNTUK PEMILIHAN SUPPLIER BAHAN BAKU PADA CV TX 1) Ignatius A. Sandy, 2) Alfian, 3) Moch. Giovani A. P. Jurusan Teknik Industri, Universitas Katolik Parahyangan
Lebih terperinciPenggunaan Metode Analytic Network Process (ANP) dalam Pemilihan Supplier Bahan Baku Kertas pada PT Mangle Panglipur
Penggunaan Metode Analytic Network Process (ANP) dalam Pemilihan Supplier Bahan Baku Kertas pada PT Mangle Panglipur Alfian 1, Ignatius A. Sandy 2, Hanif Fathurahman 3 1,2,3) Fakultas Teknologi Industri,
Lebih terperinciBAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian dan perhitungan yang telah dilakukan, maka dapat diambil beberapa kesimpulan sebagai berikut: a) Pada permasalahan pemilihan order
Lebih terperinciPENERAPAN METODE ANP DALAM MELAKUKAN PENILAIAN KINERJA KEPALA BAGIAN PRODUKSI (STUDI KASUS : PT. MAS PUTIH BELITUNG)
PENERAPAN METODE ANP DALAM MELAKUKAN PENILAIAN KINERJA KEPALA BAGIAN PRODUKSI (STUDI KASUS : PT. MAS PUTIH BELITUNG) Frans Ikorasaki 1 1,2 Sistem Informasi, Tehnik dan Ilmu Komputer, Universitas Potensi
Lebih terperinciUSULAN PEMILIHAN SUPPLIER BAHAN BAKU DINIERPADA CV IDOLA INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS(ANP) SKRIPSI
USULAN PEMILIHAN SUPPLIER BAHAN BAKU DINIERPADA CV IDOLA INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS(ANP) SKRIPSI Diajukanuntukmemenuhisalahsatusyaratgunamencapaigelar SarjanadalambidangilmuTeknikIndustri
Lebih terperinciPEMILIHAN SUPPLIER BAHAN BAKU DENGAN MENGGUNAKAN METODA ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) (STUDI KASUS DI PT. EWINDO BANDUNG)
PEMILIHAN SUPPLIER BAHAN BAKU DENGAN MENGGUNAKAN METODA ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) (STUDI KASUS DI PT. EWINDO BANDUNG) Hendang Setyo Rukmi Hari Adianto Dhevi Avianti Teknik Industri Institut Teknologi
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI Dalam bab ini akan dibahas beberapa teori yang mendukung terhadap studi kasus yang akan dilakukan seperti: Strategic Planning Decision Support System (DSS) Evaluasi Supplier 2.1 Strategic
Lebih terperinciPEMILIHAN SUPPLIER MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP) DI PT. HARVITA TISI MULIA SEMARANG
PEMILIHAN SUPPLIER MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP) DI PT. HARVITA TISI MULIA SEMARANG 1 Febriarto Adhi Wiwoho 1 Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik Universitas Dian Nuswantoro Jalan
Lebih terperinciPEMILIHAN PEMASOK DENGAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP): STUDI KASUS DI PT. AI
PEMILIHAN PEMASOK DENGAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP): STUDI KASUS DI PT. AI Yogi Yusuf Wibisono dan Kristi D. A. Gondo Jurusan Teknik Industri, Universitas Katolik Parahyangan Jalan Ciumbuleuit
Lebih terperinciBAB III METODE FUZZY ANP DAN TOPSIS
BAB III METODE FUZZY ANP DAN TOPSIS 3.1 Penggunaan Konsep Fuzzy Apabila skala penilaian menggunakan variabel linguistik maka harus dilakukan proses pengubahan variabel linguistik ke dalam bilangan fuzzy.
Lebih terperinciPEMILIHAN SUPPLIER BAHAN BAKU BENANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP) (STUDI KASUS HOME INDUSTRY NEDY)
PEMILIHAN SUPPLIER BAHAN BAKU BENANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP) (STUDI KASUS HOME INDUSTRY NEDY) Yani Iriani 1, Topan Herawan 2 1 Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik,
Lebih terperinciSistem Pengukuran Kinerja Sumber Daya Manusia Mengunakan Metode ANP-TOPSIS
Sistem Pengukuran Kinerja Sumber Daya Manusia Mengunakan Metode ANP-TOPSIS Moh Ramdhan Arif Kaluku 1, Nikmasari Pakaya 2 Jurusan Teknik Informastika Universitas Negeri Gorontalo Gorontalo, Indonesia 1
Lebih terperinciSeleksi Material Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process Dan Pugh Gabriel Sianturi
Seleksi Material Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process Dan Pugh Gabriel Sianturi Program Studi Teknik Industri Universitas Komputer Indonesia Jalan Dipatiukur 112-116 Bandung Email: gabeinct@yahoo.com
Lebih terperinciBAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA
54 BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA 4.1 Identifikasi Struktur Hierarki PT. POWERPLAST memiliki kira-kira 100 supplier pilihan untuk menunjang proses produksinya mulai dari bahan baku, yakni
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Kata Kunci analytical hierarchy process, analytic network process, multi criteria decision making, zero one goal programming.
PENENTUAN MULTI CRITERIA DECISION MAKING DALAM OPTIMASI PEMILIHAN PELAKSANA PROYEK Chintya Ayu Puspaningtyas, Alvida Mustika Rukmi, dan Subchan Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan
Lebih terperinciANALISIS PEMILIHAN SUPPLIER MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP)
Jurnal Ilmiah Teknik Industri, Vol. 10, No. 1, Juni 2011 ISSN 1412-6869 ANALISIS PEMILIHAN SUPPLIER MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) Pendahuluan Ngatawi 1 dan Ira Setyaningsih 2 Abstrak:
Lebih terperinciBAB III ANP DAN TOPSIS
BAB III ANP DAN TOPSIS 3.1 Analytic Network Process (ANP) Analytic Network Process atau ANP adalah teori matematis yang memungkinkan seorang pengambil keputusan menghadapi faktor-faktor yang saling berhubungan
Lebih terperinciPEMILIHAN PEMASOK COOPER ROD MENGGUNAKAN METODE ANP (Studi Kasus : PT. Olex Cables Indonesia (OLEXINDO))
PEMILIHAN PEMASOK COOPER ROD MENGGUNAKAN METODE ANP (Studi Kasus : PT. Olex Cables Indonesia (OLEXINDO)) Triwulandari S. Dewayana 1, Ahmad Budi W. 2 Jurusan Teknik Industri, FTI - Universitas Trisakti
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Saat ini persaingan dalam home industri apparel berbahan baku kulit sangat ketat. Hal tersebut ditunjukkan dengan banyaknya pelaku dalam industri tersebut
Lebih terperinciPDF Compressor Pro. Kata Pengantar
Tekinfo --- Jurnal Ilmiah Teknik Industri dan Informasi --- 1 Kata Pengantar Alhamdulillahi robbil alamin, puji syukur kami sampaikan ke hadirat Allah SWT, karena Jurnal Tekinfo (Jurnal Ilmiah Teknik Industri
Lebih terperinciBAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan di UD. Karya Jaya ini, beberapa hal yang bisa disimpulkan adalah: a. Berdasarkan analisis AHP maka urutan prioritas
Lebih terperinciDECISION SUPPORT DALAM PEMILIHAN STAF TERBAIK DENGAN METODE ANP
DECISION SUPPORT DALAM PEMILIHAN STAF TERBAIK DENGAN METODE ANP Edy Victor Haryanto Universitas Potensi Utama Jl. KL. Yos Sudarso, Km. 6,5 No. 3A Tanjung Mulia Medan Abstrak Staf atau Pegawai adalah salah
Lebih terperinciSeminar Nasional IENACO 2015 ISSN: USULAN PENILAIAN PROMOSI JABATAN DENGAN METODE ANALYTICAL NETWORK PROCESS (ANP) DAN RATING SCALE DI PT.
USULAN PENILAIAN PROMOSI JABATAN DENGAN METODE ANALYTICAL NETWORK PROCESS (ANP) DAN RATING SCALE DI PT. Y Shanti Kirana Anggraeni 1*, Nurul Ummi 2 Yaumil Chaeriah 3 1, 2, 3 Jurusan Teknik Industri Universitas
Lebih terperinciMancalaAHP: Game Tradisional Mancala Berbasis Analytic Hierarchy Process
MancalaAHP: Game Tradisional Mancala Berbasis Analytic Hierarchy Process Chandra Kusuma Dewa Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia Jl. Kaliurang Km 14 Yogyakarta
Lebih terperinciPAPER TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2013) 1-6 1
PAPER TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2013) 1-6 1 MODEL ANALYTICAL NETWORK PROCESS UNTUK PENGADAAN DATA CENTER (STUDI KASUS PEJABAT PENGELOLA INFORMASI DAN DOKUMENTASI - DINAS PENDIDIKAN PROVINSI JAWA TIMUR)
Lebih terperinciPEMILIHAN KONTRAKTOR PERBAIKAN ROTOR DI PEMBANGKIT LISTRIK PT XYZ DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DAN GOAL PROGRAMMING
PEMILIHAN KONTRAKTOR PERBAIKAN ROTOR DI PEMBANGKIT LISTRIK PT XYZ DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DAN GOAL PROGRAMMING Akhmad Rusli 1, *), dan Udisubakti Ciptomulyono 2) 1, 2) Program
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini menggunakan metode Fuzzy AHP. Adapun tahapan penelitian adalah sebagai berikut
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Diagram Alir Metode Penelitian Penelitian ini menggunakan metode Fuzzy AHP. Adapun tahapan penelitian adalah sebagai berikut Gambar 3.1 Diagram Alir Metode Penelitian 15 16
Lebih terperinciPENERAPAN PERBANDINGAN METODE AHP-TOPSIS DAN ANP-TOPSIS MENGUKUR KINERJA SUMBER DAYA MANUSIA DI GORONTALO
PENERAPAN PERBANDINGAN METODE AHP-TOPSIS DAN ANP-TOPSIS MENGUKUR KINERJA SUMBER DAYA MANUSIA DI GORONTALO Moh Ramdhan Arif Kaluku 1, Nikmasari Pakaya 2 1 aliaskaluku@gmail.com, 2 nikmasaripakaya@gmail.com
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Botol Galon Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Botol Galon Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Yanuar Angga Prayoga 1, Ellysa Nursanti 2, Thomas Priyasmanu 3 1,3) Program Studi Teknik
Lebih terperinciPENERAPAN FUZZY ANALYTICAL NETWORK PROCESS DALAM MENENTUKAN PRIORITAS PEMELIHARAAN JALAN
PENERAPAN FUZZY ANALYTICAL NETWORK PROCESS DALAM MENENTUKAN PRIORITAS PEMELIHARAAN JALAN Oleh : Manis Oktavia 1209 100 024 Dosen Pembimbing : Drs. I Gusti Ngurah Rai Usadha, M.Si Sidang Tugas Akhir - 2013
Lebih terperinciABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Saat ini dunia perindustrian berkembang semakin pesat dan mengakibatkan persaingan antar perusahaan yang semakin ketat. Kondisi ini menuntut dihasilkannya produk atau jasa yang lebih baik, lebih
Lebih terperinciABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Bahan baku merupakan sumber daya utama dalam kegiatan produksi selain sumber daya manusia sebagai tenaga kerja dan mesin sebagai sumber daya teknologi, dengan alasan diatas maka perlu dilakukan
Lebih terperinciAnalisis Pemilihan Supplier Yang Tepat Untuk Produk Gigi Palsu (Studi Kasus Di CV. Brother Dent)
Analisis Pemilihan Supplier Yang Tepat Untuk Produk Gigi Palsu (Studi Kasus Di CV. Brother Dent) Agus Syamsudin 1*, Ellysa Nursanti 2, Emmalia Adriantantri 3 1 Mahasiswa Progam Studi Teknik Industri, Fakultas
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Analytic Hierarchy Process (AHP) Sumber kerumitan masalah keputusan bukan hanya dikarenakan faktor ketidakpasatian atau ketidaksempurnaan informasi saja. Namun masih terdapat penyebab
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI 2.1. Pemilihan Supplier dan Kriteria Dalam industri manufaktur, pemilihan supplier akan memiliki dampak yang signifikan terhadap kinerja dari perusahaan (Herbon dkk,
Lebih terperinciPEMILIHAN GURU BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE AHP DAN TOPSIS
Prosiding Seminar Nasional Penelitian, Pendidikan dan Penerapan MIPA, Fakultas MIPA, Universitas Negeri Yogyakarta, 14 Mei 2011 PEMILIHAN GURU BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE AHP DAN TOPSIS Juliyanti 1,
Lebih terperinci3.2 Objek Penelitian Pengumpulan Data Metode Pengumpulan Data Data yang dibutuhkan
x DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL... i LEMBAR PERNYATAAN... ii LEMBAR PENGESAHAN PEMBIMBING... iv LEMBAR PENGESAHAN PENGUJI... iv PERSEMBAHAN... vi MOTTO... vii KATA PENGANTAR... viii DAFTAR ISI... x DAFTAR TABEL...
Lebih terperinciANALISIS LOKASI CABANG TERBAIK MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS
ANALISIS LOKASI CABANG TERBAIK MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS Muhammad Yusuf Teknik Industri, Institut Sains & Teknologi AKPRIND Email : yusuf@akprind.ac.id ABSTRAK Pemilihan lokasi yang
Lebih terperinciPENERAPAN ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
PENERAPAN ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN Prind Triajeng Pungkasanti 1 Fakultas Teknologi Informasi dan Komunikasi Universitas Semarang e-mail : 1 prind@usm.ac.id Titis Handayani
Lebih terperinciRekam Jejak Dosen Sebagai Model Pengambilan Keputusan Dalam Pemilihan Dosen Berprestasi
Citec Journal, Vol. 2, No. 1, November 2014 Januari 2015 ISSN: 2354-5771 Rekam Jejak Dosen Sebagai Model Pengambilan Keputusan Dalam Pemilihan Dosen Berprestasi 65 Safrizal Instansi Jurusan Manajemen Informatika,
Lebih terperinciSeminar Nasional IENACO 2016 ISSN: ANALISIS PEMILIHAN SUPPLIER BAHAN BAKU PEWARNA KAIN DI PT KURNIA MAS TEXTILE
ANALISIS PEMILIHAN SUPPLIER BAHAN BAKU PEWARNA KAIN DI PT KURNIA MAS TEXTILE Syafrianita Program Studi Manajemen Transportasi Sekolah Tinggi Manajemen Logistik Indonesia Jl. Sari Asih No. 54, Bandung-40151
Lebih terperinciPENERAPAN ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
PENERAPAN ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN Prind Triajeng Pungkasanti 1 Fakultas Teknologi Informasi dan Komunikasi Universitas Semarang e-mail : 1 prind@usm.ac.id Titis Handayani
Lebih terperinciEvaluasi Kinerja Supplier Bahan Baku Menggunakan Metode Fuzzy Analytic Hierarchy Process (Studi Kasus di PT. Inti Luhur Fuja Abadi)
Evaluasi Kinerja Supplier Bahan Baku Menggunakan Metode Fuzzy Analytic Hierarchy Process (Studi Kasus di PT. Inti Luhur Fuja Abadi) Raw Material Supplier Performance Evaluation Using Fuzzy Analytic Hierarchy
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
22 III. METODE PENELITIAN 3.1. Kerangka Pemikiran Sektor pertanian memiliki peran penting dalam pembangunana nasional. Sayuran adalah salah satu komoditas pertanian yang memiliki potensi pengembangan pasar
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 3.1. Skema Metodologi Penelitian 119 Gambar 3.2. Skema Metode Pengumpulan dan Pengolahan Data 120 Gambar 3.3. Skema Metode Analisa Sistem Informasi (lanjutan 1) 121
Lebih terperinciSeminar Nasional IENACO ISSN:
ANALISIS PEMILIHAN SUPPLIER BAHAN BAKU BIJI PLASTIK POLYPROPYLENE MENGGUNAKAN METODE AHP DAN QFD PADA PT ARISAMANDIRI PRATAMA Diana Puspita Sari 1 *, Agil Saputro 2, Susatyo Nugroho 3 1,2,3 Program Studi
Lebih terperinciBAB V ANALISA HASIL. 5.1 Assesment Supplier PT. XYZ. Berdasarkan data yang sudah disajikan pada bab sebelumnya, maka
BAB V ANALISA HASIL 5.1 Assesment Supplier PT. XYZ Berdasarkan data yang sudah disajikan pada bab sebelumnya, maka metode yang dilakukan oleh PT. XYZ dalam assessment supplier dengan cara pembobotan pada
Lebih terperinciPenerapan Analytic Hierarchy Process dan Goal Programming untuk Pengalokasian Pemesanan Bahan Baku Kertas Daur Ulang
Petunjuk Sitasi: Tantrika, C. F., Azlia, W., & Arfiansyah, A. (2017). Penerapan Analytic Hierarchy Process dan Goal Programming untuk Pengalokasian Pemesanan Bahan Baku Kertas Daur Ulang. Prosiding SNTI
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. 2.1 Ekonomi dan Produk Domestik Regional Bruto. Istilah ekonomi berasal dari bahasa Yunani, terdiri atas kata oikos dan
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2. Ekonomi dan Produk Domestik Regional Bruto Istilah ekonomi berasal dari bahasa Yunani, terdiri atas kata oikos dan nomos. Oikos berarti rumah tangga, nomos berarti aturan. Sehingga
Lebih terperinciANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Amalia, ST, MT
ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Amalia, ST, MT Multi-Attribute Decision Making (MADM) Permasalahan untuk pencarian terhadap solusi terbaik dari sejumlah alternatif dapat dilakukan dengan beberapa teknik,
Lebih terperinciPEMILIHAN KONTRAKTOR DI PROYEK KONSTRUKSI PT. X DENGAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS
PEMILIHAN KONTRAKTOR DI PROYEK KONSTRUKSI PT. X DENGAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS Kristophorus Kanaprio Ola 1) dan Tri Joko Wahyu Adi 2) 1) Program Studi Magister Manajemen Teknologi, Institut Teknologi
Lebih terperinciPenerapan Metode Multi Attribute Decision Making) MADM- (Weighted Product) WP dalam Pemilihan Supplier di PT. XYZ
Penerapan Metode Multi Attribute Decision Making) MADM- (Weighted Product) WP dalam Pemilihan Supplier di PT. XYZ Suhartanto 1, Putiri Bhuana Katili 2, Hadi Setiawan 3 1,2,3 Jurusan Teknik Industri, Fakultas
Lebih terperinciJURNAL REKAYASA DAN MANAJEMEN SISTEM INDUSTRI VOL. 3 NO. 1 TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS BRAWIJAYA
PEMILIHAN SUPPLIER BAJA H-BEAM DENGAN INTEGRASI METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DAN TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (Studi Kasus: CV. Dharma Kencana) H-BEAM STEEL SUPPLIER
Lebih terperinciPEMILIHAN SUPPLIER YANG TEPAT DI UKM KERAJINAN BAMBU DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS
PEMILIHAN SUPPLIER YANG TEPAT DI UKM KERAJINAN BAMBU DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS Marni Astuti 1, Riani Nurdin 2 Program Studi Teknik Industri, Sekolah Tinggi Teknologi Adisutjipto
Lebih terperinciANALISIS DAN IMPLEMENTASI PERANGKINGAN PEGAWAI MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DAN SUPERIORITY INDEX
ANALISIS DAN IMPLEMENTASI PERANGKINGAN PEGAWAI MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DAN SUPERIORITY INDEX Daniar Dwi Pratiwi 1, Erwin Budi Setiawan 2, Fhira Nhita 3 1,2,3 Prodi Ilmu Komputasi
Lebih terperinciMODEL ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS UNTUK MENENTUKAN TINGKAT PRIORITAS ALOKASI PRODUK
Jurnal Sistem Teknik Industri Volume 6, No. 3 Juli 2005 MODEL ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS UNTUK MENENTUKAN TINGKAT PRIORITAS ALOKASI PRODUK Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Malikulsaleh
Lebih terperinciMATERI PRAKTIKUM. Praktikum 2 Analytical Network Process (ANP)
Praktikum 2 Analytical Network Process (ANP) Definisi Analyitical Network Process (ANP) Analytical Network Process (ANP) adalah teori matematis yang memungkinkan seorang pegambil keputusan menghadapi faktor-faktor
Lebih terperinciPENDEKATAN ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DALAM PENENTUAN URUTAN PENGERJAAN PESANAN PELANGGAN (STUDI KASUS: PT TEMBAGA MULIA SEMANAN)
PEDEKT LITYCL HIERRCHY PROCESS (HP) DLM PEETU URUT PEGERJ PES PELGG (STUDI KSUS: PT TEMBG MULI SEM) urlailah Badariah, Iveline nne Marie, Linda Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Industri, Universitas
Lebih terperinciPERBANDINGAN PENENTUAN PEMBOBOTAN EVALUASI TEKNIS JASA KONSULTANSI MENGGUNAKAN METODE AHP DAN FUZZY
PERBANDINGAN PENENTUAN PEMBOBOTAN EVALUASI TEKNIS JASA KONSULTANSI MENGGUNAKAN METODE AHP DAN FUZZY M. Adhitya Verdian 1 Mahasiswa Magister Teknik Sipil Konsentrasi Manajemen Proyek Konstruksi Program
Lebih terperinciANALYTICAL NETWORK PROCESS (ANP) SEBAGAI METODE PENENTUAN PRIORITAS PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK
JURNAL DIGIT, Vol. 5 No.1 Mei 2015, pp.103~107 103 ANALYTICAL NETWORK PROCESS (ANP) SEBAGAI METODE PENENTUAN PRIORITAS PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK Marsani Asfi 1, Petrus Sokibi 2 Sekolah Tinggi
Lebih terperinciKuliah 11. Metode Analytical Hierarchy Process. Dielaborasi dari materi kuliah Sofian Effendi. Sofian Effendi dan Marlan Hutahaean 30/05/2016
1 Kuliah 11 Metode Analytical Hierarchy Process Dielaborasi dari materi kuliah Sofian Effendi METODE AHP 2 Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Analytical Network Process (ANP) dapat digunakan
Lebih terperinciSaaty, T. L. and Vargas, L. G. (2006). Decision Making With The Analytic Network Process: Economic, Political, Social and Technological Applications
71 DAFTAR PUSTAKA Aronson, Jay. E. et at, (2005), Decision Support System, Penerbit ANDI, Jakarta Assauri, S. 1999. Manajemen Produksi dun Operasi, Jakarta: Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas
Lebih terperinciPemilihan Supplier Menggunakan Metode Fuzzy Analytic Network Process (FANP) pada PT Putra Gunung Kidul
Pemilihan Supplier Menggunakan Metode Fuzzy Analytic Network Process (FANP) pada PT Putra Gunung Kidul Nama : Dewi Wilianti NPM : 31412968 Jurusan : Teknik Industri Pembimbing : Rossi Septy Wahyuni, ST.,
Lebih terperinciANALISA FAKTOR PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERGURUAN TINGGI TINGKAT SARJANA MENGGUNAKAN METODE AHP (ANALITICAL HIRARKI PROCESS)
ANALISA FAKTOR PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERGURUAN TINGGI TINGKAT SARJANA MENGGUNAKAN METODE AHP (ANALITICAL HIRARKI PROCESS) M.Fajar Nurwildani Dosen Prodi Teknik Industri, Universitasa Pancasakti,
Lebih terperinciAnalisa Pemilihan Kualitas Android Jelly Bean Dengan Menggunakan Metode AHP Pendekatan MCDM
Analisa Pemilihan Kualitas Android Jelly Bean Dengan Menggunakan Metode AHP Pendekatan MCDM Dian Gustina 1, Rendi Haposan Siahaan 2 1 Universitas Persada Indonesia Y.A.I, 2 STMIK Nusa Mandiri 1 Jl Salemba
Lebih terperinciEVALUASI SUPPLIER BAHAN BAKU PEMBUATAN TIANG PANCANG PADA PT.XYZ DENGAN MENGGUNAKAN AHP DAN LOSS FUNCTION
EVALUASI SUPPLIER BAHAN BAKU PEMBUATAN TIANG PANCANG PADA PT.XYZ DENGAN MENGGUNAKAN AHP DAN LOSS FUNCTION Efraim S. Ginting 1,Sugiharto Pujangkoro 2, Tuti Sarma Sinaga 2 Departemen Teknik Industri, Fakultas
Lebih terperinciUSULAN PRIORITAS DALAM PEMILIHAN SUPPLIER BAHAN BAKU BAJA DENGAN METODE PROMETHEE DI PT SINAR SAKTI MATRA NUSANTARA *
Reka Integra ISSN: 2338-5081 Jurusan Teknik Industri Itenas No.04 Vol.3 Jurnal Online Institut Teknologi Nasional Oktober 2015 USULAN PRIORITAS DALAM PEMILIHAN SUPPLIER BAHAN BAKU BAJA DENGAN METODE PROMETHEE
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Manjemen rantai suplai merupakan suatu proses untuk mengintegrasi,
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Persaingan ketat dalam dunia bisnis menuntut perusahaan untuk memiliki keunggulan kompetitif dalam hal memenuhi kebutuhan konsumen. Perusahaan dapat meningkatkan kinerja
Lebih terperinciAPLIKASI ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) PADA PEMILIHAN SOFTWARE MANAJEMEN PROYEK
APLIKASI ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) PADA PEMILIHAN SOFTWARE MANAJEMEN PROYEK Siti Komsiyah Mathematics Department, School of Computer Science, Binus University Jl. K.H. Syahdan No. 9, Palmerah,
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. artian yang lebih spesifik yakni pihak ketiga dalam supply chain istilah dalam
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Vendor Dalam arti harfiahnya, vendor adalah penjual. Namun vendor memiliki artian yang lebih spesifik yakni pihak ketiga dalam supply chain istilah dalam industri yang menghubungkan
Lebih terperinciISSN VOL 15, NO 2, OKTOBER 2014
PENERAPAN METODE TOPSIS DAN AHP PADA SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENERIMAAN ANGGOTA BARU, STUDI KASUS: IKATAN MAHASISWA SISTEM INFORMASI STMIK MIKROSKIL MEDAN Gunawan 1, Fandi Halim 2, Wilson 3 Program
Lebih terperinci2.3.1 Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Penetapan Kriteria dan Sub Kriteria Pemilihan Pemasok Analytic Hierarchy Process
ABSTRAK UD Bandung Textile adalah merupakan unit dagang untuk penjualan kain yang menjual kain di kota Bandung. UD Bandung Textile didirikan pada tahun 1995 dengan menjual beberapa jenis kain yaitu bahan
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian ini adalah Pamella Swalayan 1. Jl. Kusumanegara
30 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Penelitian Lokasi penelitian ini adalah Pamella Swalayan 1. Jl. Kusumanegara 135-141 Yogyakarta. 3.2 Penentuan Kriteria Identifikasi kriteria menurut Verma dan Pullman
Lebih terperinciEVALUASI KINERJA PEMASOK BAHAN BAKU DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (F-AHP) (Studi Kasus : PTPN XIII)
EVALUASI KINERJA PEMASOK BAHAN BAKU DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (F-AHP) (Studi Kasus : PTPN XIII) Skripsi Diajukan Kepada Universitas Muhammadiyah Malang Untuk Memenuhi
Lebih terperinciPenerapan Metode Analytic Network Process (ANP) untuk Mengatasi Keterlambatan Pengadaan Barang pada Bagian Umum di PT Solo Grafika Utama
Performa (2016) Vol. 15, No.2: 137-145 Penerapan Metode Analytic Network Process (ANP) untuk Mengatasi Keterlambatan Pengadaan Barang pada Bagian Umum di PT Solo Grafika Utama Aris Wahyu Nugroho 1), Rizqy
Lebih terperinciBAB 3 PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
63 BAB 3 PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA Pada Bab 3 ini dijelaskan mengenai data-data apa saja yang dibutuhkan dalam penelitian ini, bagaimana cara memperoleh datanya, pembuatan model pemilihan mitra kerja
Lebih terperinciDAFTAR ISI. Halaman judul... Lembar Pengesahan Pembimbing. Lembar Pengesahan Penguji. Halaman Persembahan.. Halaman Motto. Kata Pengantar..
DAFTAR ISI Halaman judul... Lembar Pengesahan Pembimbing. Lembar Pengesahan Penguji. Halaman Persembahan.. Halaman Motto. Kata Pengantar.. Daftar Isi... Daftar Tabel.. Daftar Gambar... Abstraksi... i ii
Lebih terperinciDECISION SUPPORT DALAM PEMILIHAN STAF TERBAIK DENGAN METODE ANP
DECISION SUPPORT DALAM PEMILIHAN STAF TERBAIK DENGAN METODE ANP Edy Victor Haryanto Universitas Potensi Utama Jl. K. L. Yos Sudarso Km 6,5 No 3 A Tanjung Mulia - Medan Email: edy@potensi-utama.ac.id, edyvictor@gmail.com
Lebih terperinciABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK PT. Sumber Mulia Lestari merupakan salah satu perusahaan garmen di Indonesia yang memproduksi sweater baik untuk dewasa maupun untuk anakanak.perusahaan ini memiliki beberapa supplier yang memiliki
Lebih terperinciPENENTUAN FAKTOR PENYEBAB KECELAKAAN LALULINTAS DI WILAYAH BANDUNG METROPOLITAN AREA
Konferensi Nasional Teknik Sipil 11 Universitas Tarumanagara, 26-27 Oktober 2017 PENENTUAN FAKTOR PENYEBAB KECELAKAAN LALULINTAS DI WILAYAH BANDUNG METROPOLITAN AREA Dwi Prasetyanto 1, Indra Noer Hamdhan
Lebih terperinciANALISIS SISTEM PEMBAYARAN PERKULIAHAN DI UKRIDA MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
Jurnal Teknik dan Ilmu Komputer ANALISIS SISTEM PEMBAYARAN PERKULIAHAN DI UKRIDA MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) AN ANALYSIS OF THE TUITION FEE PAYMENT SYSTEM IN UKRIDA USING ANALYTICAL
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Menurut Pujawan dan Erawan (2010) memilih supplier merupakan
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Pemilihan Supplier Menurut Pujawan dan Erawan (2010) memilih supplier merupakan kegiatan strategis terutama apabila supplier tersebut memasok item yang kritis atau akan digunakan
Lebih terperinciBAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN
87 BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Hasil Pengumpulan data 4.1.1. Data kriteria evaluasi dan pemilihan supplier Dari hasil wawancara, brainstorming dengan pihak perusahaan dan studi pustaka ditetapkan beberapa
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Penentuan Supplier Terbaik dengan Metode AHP Pada AMALIUN FOODCOURT
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Supplier Terbaik dengan Metode AHP Pada AMALIUN FOODCOURT ati Putra 1) Septi Arianto 2) STMIK IBBI l. Sei Deli No. 18 Medan, Telp. 061-4567111 Fax. 061-4527548 e-mail:
Lebih terperinciANALISIS DATA Metode Pembobotan AHP
ANALISIS DATA Data yang diperoleh dari hasil wawancara dengan konsumen dan pakar serta tinjauan langsung ke lapangan, dianalisa menggunakan metode yang berbeda-beda sesuai kebutuhan dan kepentingannya.
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KADER KESEHATAN DI KECAMATAN PEUDAWA KABUPATEN ACEH TIMUR
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KADER KESEHATAN DI KECAMATAN PEUDAWA KABUPATEN ACEH TIMUR TI BAHREN, MUNAR a Jurusan Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Almuslim Jln. Almuslim Tlp.
Lebih terperinciBAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1. Penyusunan Hirarki Dari identifikasi dan subatribut yang dominan, dapat disusun struktur hirarki sebagai berikut: Gambar 4.1 Struktur Hirarki Penerima Beasiswa
Lebih terperinciAplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Menggunakan Metode AHP dan TOPSIS. Solikhin
Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Menggunakan Metode AHP dan TOPSIS Solikhin Program Studi Sistem Informasi, STMIK Himsya Semarang, Indonesia Abstraksi Guru adalah pendidik profesional
Lebih terperinciPEMILIHAN SUPPLIER ALUMINIUM OLEH MAIN KONTRAKTOR DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS
PEMILIHAN SUPPLIER ALUMINIUM OLEH MAIN KONTRAKTOR DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS Mohamad Aulady 1) dan Yudha Pratama 2) 1,2) Program Studi Teknik Sipil FTSP ITATS Jl. Arief Rahman
Lebih terperinciPENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHICAL PROCESS (AHP) UNTUK PEMILIHAN DOSEN BERPRESTASI DI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER
PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHICAL PROCESS (AHP) UNTUK PEMILIHAN DOSEN BERPRESTASI DI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER Wiwik Suharso Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah
Lebih terperinciPengenalan Metode AHP ( Analytical Hierarchy Process )
Pengenalan Metode AHP ( Analytical Hierarchy Process ) A. Pengertian AHP ( Analitycal Hierarchy Process ) AHP merupakan suatu model pendukung keputusan yang dikembangkan oleh Thomas L. Saaty. Model pendukung
Lebih terperinciSISTEM PEMBUATAN KEPUTUSAN PENETAPAN CALON SERTIFIKASI DOSEN MENGGUNAKAN ANALYTICAL NETWORK PROCESS (ANP)
EKSPLORA INFORMATIKA 175 SISTEM PEMBUATAN KEPUTUSAN PENETAPAN CALON SERTIFIKASI DOSEN MENGGUNAKAN ANALYTICAL NETWORK PROCESS (ANP) Fithry Tahel 1, Helmi Kurniawan 2 1,2 Jl. K.L. Yos. Sudarso KM 6,5 No.3A
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. lokasi penelitian secara sengaja (purposive) yaitu dengan pertimbangan bahwa
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek dan Tempat Penelitian Objek penelitian ini adalah strategi pengadaan bahan baku agroindustri ubi jalar di PT Galih Estetika Indonesia Kabupaten Kuningan, Jawa Barat.
Lebih terperinciPengolahan Data Merubah variabel linguistik menjadi bilangan fuzzy
Pengolahan Data Merubah variabel linguistik menjadi bilangan fuzzy Skala Linguistik Nilai Kepentingan pada ANP Bilangan fuzzy untuk fuzzy ANP Skala TFN (l, m, u) Fungsi Keanggotaan Contoh Kuesioner Sama
Lebih terperinciPemilihan Supplier Material Berdasarkan Multi Attribute Decision Making (MADM) Menggunakan Metode SAW, WP dan TOPSIS
Jurnal Teknik Industri, Vol.1, No.3, September 2013, pp.200-205 ISSN 2302-495X Pemilihan Supplier Material Berdasarkan Multi Attribute Decision Making (MADM) Menggunakan Metode SAW, WP dan TOPSIS Arlius
Lebih terperinciPemilihan Supplier Batu Split ke Perusahaan PT. XYZ Dengan Pendekatan Metode AHP
Pemilihan Supplier Batu Split ke Perusahaan PT. XYZ Dengan Pendekatan Metode AHP Heri Guntar 1,Hadi Setiawan 2,Nurul Ummi 3 1,2, 3 JurusanTeknik Industri Universitas Sultan Ageng Tirtayasa hery_guntar@yahoo.com
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
5 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Pembelian Bahan Baku Pembelian bahan baku pada perusahaan manufaktur biasanya dilakukan oleh divisi Purchasing. Purchasing dalam perusahaan manufaktur dapat diartikan sebagai
Lebih terperinciPEMILIHAN SUPPLIER BAHAN BAKU DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS STUDY KASUS: PT. NARA SUMMIT INDUSTRY, CIKARANG
PEMILIHAN SUPPLIER BAHAN BAKU DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS STUDY KASUS: PT. NARA SUMMIT INDUSTRY, CIKARANG Puji Astuti Program Studi Teknik Informatika, STMIK Nusa Mandiri Jakarta pujiuthul@gmail.com
Lebih terperinciPENENTUAN PRIORITAS PERBAIKAN KINERJA SUPPLY CHAIN MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS
PENENTUAN PRIORITAS PERBAIKAN KINERJA SUPPLY CHAIN MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS Yandra Rahadian Perdana, Septia Ambarwati Jurusan Teknik Industri Fakultas Sains dan Teknologi Universitas
Lebih terperinci