PEMANFAATAN DATA CITRA SATELIT DALAM MENDUKUNG PENGELOLAAN SDA
|
|
|
- Lanny Darmadi
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Optimalisasi Pemanfaatan Sistem Informasi Geografi dalam Perencanaan Ruang Konservasi Bogor, 2012 PEMANFAATAN DATA CITRA SATELIT DALAM MENDUKUNG PENGELOLAAN SDA Bambang Trisakti ( Peneliti di Pusat Pemanfaatan Penginderaan Jauh, LAPAN PUSAT PEMANFAATAN PENGINDERAAN JAUH LEMBAGA PENERBANGAN DAN ANTARIKSA NASIONAL Jalan LAPAN no. 70, Pekayon, Pasar Rebo, Jakarta 13710
2 ISI PRESENTASI PERKEMBANGAN UMUM TEKNOLOGI SATELIT PENGINDERAAN JAUH FASILITAS DAN DATA PENGINDERAAN JAUH LAPAN PEMANFAATAN DATA SATELIT UNTUK MENDUKUNG PENGELOLAAN SUMBERDAYA ALAM (WILAYAH DARAT, PESISIR DAN LAUT)
3 PERKEMBANGAN UMUM TEKNOLOGI SATELIT PENGINDERAAN JAUH
4 PENGERTIAN PENGINDERAAN JAUH Penginderaan Jauh: Ilmu dan seni untuk memperoleh informasi tentang permukaan bumi obyek, daerah, atau fenomena (geofisik) melalui perolehan data dengan suatu alat (sensor) yang dipasang pada satelit, pesawat udara, balon udara, dll tanpa kontak langsung dengan obyek, daerah, atau fenomena yang dikaji, dan dilanjutkan dengan pengolahan, analisis, dan interpretasi terhadap data tersebut.
5 TEKNOLOGI SATELIT PENGINDERAAN JAUH (1) Remote sensing dimulai 1840 pengambilan foto menggunakan kamera yang dibawa dengan balon udara Tahun 1914 Foto udara pada perang dunia pertama Tahun 1903 memanfaatkan burung merpati untuk pengiriman surat dan pengambilan foto dari udara Tahun 1957 Peluncuran Sputnik-1 menjadikan manusia dapat memperoleh foto bumi dari angkasa Sumber: Earth Observation Centre UKM, Duygu Bayhan
6 TEKNOLOGI SATELIT PENGINDERAAN JAUH (2) 1972: Peluncuran satelit ERTS-1 (Earth Resources Technology Satellite, menjadi Landsat 1 ), mengawali program satelit Landsat. Lanjutan program Landsat LDCM (Landsat Data Continuous Mission, Landsat 8) rencana : Peluncuran SPOT 1, mengawali program satelit SPOT. Saat ini yang aktif adalah SPOT 4 (1998) dan SPOT 5 (2002) dengan resolusi spasial m : Peluncuran IKONOS (1999) dan Quickbird (2001) merupakan satelit komersil dengan resolusi sangat tinggi, IKONOS (1-4 m) dan Quickbird ( m) Sumber:
7 TEKNOLOGI SATELIT PENGINDERAAN JAUH (3) 2006: Peluncuran ALOS, yang mempunyai 3 sensor: PRISM (Pan: 2.5 m), AVNIR (10 m), PALSAR m ALOS 2 (SAR) 2013 dan ALOS / : Peluncuran Terra SAR X menggunakan X band dengan dengan resolusi 1 18 m, dan juga meluncurkan satelit pendamping Tan DEM X dengan resolusi 3m : Peluncuran Worldview 1 (2007), Worldview 2 (2009). Worldview m (Pan), Worldview (Pan), dan 1.8 (MS), total mempunyai 9 band. 2010: Peluncuran Geoeye 1 dengan resolusi spasial m. Geoeye 2 belum diluncurkan, rencana mempunyai resolusi spasial berkisar 0,25 m.
8 TEKNOLOGI SATELIT PENGINDERAAN JAUH (4) detil PERKEMBANGAN KE DEPAN? Resolusi spasial makin tinggi kurang dari 1 m Waktu perulangannya makin tinggi Pemanfaatan data SAR dan Hyperspektral
9 PROGRAM PENGEMBANGAN SATELIT, LAPAN 1. LAPAN-TUBsat atau LAPAN A1 Kerjasama antara LAPAN dan Technical University of Berlin (TU Berlin) Diluncurkan pada10 Januari 2007 Membawa 2 video kamera: 1. Resolusi 5 m, cakupan 3.5 km 2. Resolusi 200 m, cakupan 81 km 2. LAPAN A2 Misi: Mitigasi bencana, memantau lalu lintas pelayaran dan pengamatan bumi Membawa : 1. Dijital kamera dgn resolusi 6 m 2. Video kamera dgn cakupan 81 km 3. LAPAN A3 atau Satelit ORARI Misi: komunikasi radio amatir untuk mendukung mitigasi bencana dan pengamatan bumi Rencana diluncurkan 2012/2013 Membawa : 1. Dijital kamera dgn resolusi 17 m 2. Video kamera dgn cakupan 80 km 4. LAPAN-IPB (Lisat) Misi: Menunjang program ketahanan pangan Rencana diluncurkan 2014/ Satelit pendidikan Misi: Menunjang program tele-education di Indonesia Dalam taraf kajian
10 CONTOH DATA LAPAN TUBSAT (A1) Sekitar Monas Bandara Sukarno Hatta Gunung Tangkuban Perahu Gunung Merapi Bandara Franskaisepo
11 FASILITAS DAN DATA LAPAN
12 STRUKTUR ORGANISASI LAPAN (PerKa LAPAN No. 2 Tahun 2011) KEPALA LAPAN INSPEKTORAT SEKERTARIS UTAMA DEPUTI BIDANG PENGINDERAAN JAUH DEPUTI BIDANG SAINS, PENGKAJIAN DAN INFORMASI KEDIRGANTARAAN DEPUTI BIDANG TEKNOLOGI DIRGANTARA PUSAT PEMANFAATAN PENGINDERAAN JAUH PUSAT TEKNOLOGI DAN DATA PENGINDERAAN JAUH
13 PUSAT PEMANFAATAN PENGINDERAAN JAUH (perka LAPAN No. 2 Tahun 2011) PUSAT PEMANFAATAN PENGINDERAAN JAUH SUB BAGIAN TATA USAHA BIDANG SUMBERDAYA WILAYAH DARAT BIDANG SUMBER DAYA WILAYAH PESISIR DAN LAUT BIDANG LINGKUNGAN DAN MITIGASI BENCANA BIDANG PRODUKSI INFORMASI KELOMPOK JABATAN FUNGSIONAL
14 FASILITAS YANG TERSEDIA DI LAPAN Lokasi penerima data: Instalasi Lingkungan dan Cuaca (Jakarta) Instalasi Penginderaan Jauh Sumberdaya Alam (Parepare, Sulawesi Selatan) Instalasi Penginderaan Jauh Cuaca (Biak, Papua) Sistem penerima, pengolahan, dan distribusi data/informasi: Sistem penerima data SPOT Sistem penerima data Aqua/Terra MODIS Sistem pengolahan data berbasis PC Sistem komunikasi dan jaringan data Sistem pencetakan kedalam hardcopy Website (
15 STASIUN BUMI SATELIT PENGINDERAAN JAUH LAPAN Stasiun Bumi Satelit Penginderaan Jauh LAPAN Parepare Stasiun Bumi Satelit Penginderaan Jauh LAPAN Jakarta dan Rumpin Stasiun Bumi Satelit Penginderaan Jauh LAPAN Biak
16 FASILITAS AKUSISI DAN PRODUKSI DATA PENGINDERAAN JAUH LAPAN
17 DATA YANG TERSEDIA Yang diterima oleh Stasiun Bumi LAPAN: GMS/MTSAT (1970 sekarang) NOAA (1970 sekarang) Feng Yun 1D (2006 sekarang) Landsat-4 and Landsat-5 ( ) ERS-1 and ERS-2 ( ) JERS-1 ( ) Landsat-7/ETM+ ( ) Terra/Aqua MODIS (2004 sekarang) SPOT-2 (2006 Jul 2009) SPOT-4 (2006 sekarang) Yang diterima melalui kerjasama internasional: Data: ALOS (AVNIR, PRISM, PALSAR) SPOT-5 IKONOS Quickbird Landsat TM dan ETM+ Lembaga/Organisasi Internasional: CRISP, Singapura MACRES, Malaysia GISTDA, Thailand JAXA, Jepang GeoSciences Australia (GA) DLR, Jerman UN Space-based Information for Disaster Management and Emergency Response (UN-SPIDER) INCAS, Indonesia-Australia dll
18 PRODUK DATA PENGINDERAAN JAUH RESOLUSI RENDAH DAN MENENGAH NOAA (1km) MODIS (1 km) LANDSAT (30 m) SPOT 4 (10-20 m)
19 PRODUK DATA RESOLUSI SANGAT TINGGI Lapan collaborates with international ground stations to provide high resolution data. SPOT-5 ALOS (AVNIR+PRISM) Ikonos Quickbird
20 PEMANFAATAN DATA SATELIT UNTUK PENGELOLAAN SUMBER DAYA ALAM
21 IDENTIFIKASI LAHAN SAWAH SATELIT BERDASARKAN KONDISI FASE PERTUMBUHAN Fase air 0-1 bulan Fase vegetatif 1-2 bulan Fase generatif > 2 bulan Fase bera
22 IDENTIFIKASI LAHAN SAWAH DENGAN SATELIT RESOLUSI MENENGAH (LANDSAT) Citra Landsat Wilayah Jawa Timur (Resolusi 30 m) P. Madura Sawah Surabaya Jalan Kab. Sidoarjo Pemukiman Provinsi Jawa Timur Kab. Sidoarjo
23 IDENTIFIKASI LAHAN SAWAH DENGAN SATELIT RESOLUSI TINGGI (ALOS-AVNIR) Citra ALOS-AVNIR Wilayah Jawa Timur Resolusi spasial 10 m Surabaya Kab. Sidoarjo Kab. Sidoarjo Provinsi Jawa Timur
24 IDENTIFIKASI LAHAN SAWAH DENGAN SATELIT RESOLUSI SANGAT TINGGI (IKONOS) Citra IKONOS (Resolusi 1 m) Sawah fase pertumbuhan (fase vegetatif/generatif) Sawah fase bera (setelah panen)
25 CONTOH: PEMETAAN LAHAN SAWAH SECARA VISUAL DI KABUPATEN OKU TIMUR Batas administrasi Lahan sawah Lahan sawah
26 CONTOH: PEMETAAN LAHAN SAWAH SECARA DIJITAL DENGAN METODE SEGMENTASI DI KABUPATEN KUNINGAN Non Sawah Salah Interpretasi Sawah Citra : Landsat Akurasi : 75 %
27 INFORMASI SPASIAL LAHAN SAWAH DI BEBERAPA PROVINSI MENGGUNAKAN LANDSAT 2009 (LAPAN-KEMENKO)
28 PEMANTAUAN PERTUMBUHAN PADI DI LAHAN SAWAH TINGKAT KEHIJAUAN VEGETASI VS. FASE PENANAMAN Citra Satelit MODIS (resolusi m) Fase vegetatif Bekasi Fase bera Fase air Fase generatif
29 PEMANTAUAN TINGKAT KEHIJAUAN VEGETASI LAHAN SAWAH PERIODE FEBRUARI 2012
30 PEMANTAUAN FASE TANAMAN PADI LAHAN SAWAH PERIODE FEBRUARI 2012
31 PEMANTAUAN SUMBERDAYA AIR (KUALITAS DANAU) Sumberdaya air, seperti: danau dan waduk, merupakan penyedia air untuk pertanian, air minum, perikanan, PLTA, pariwisata dll Perlunya pemantauan kualitas danau, khususnya 15 danau prioritas Vegetasi air (contoh: eceng gondok) Air danau
32 PEMANTAUAN LUAS PERMUKAAN AIR DANAU LIMBOTO, GORONTALO Luas (Km 2 ) 26 April April April Mei 2010 Dengan vegetasi air tanpa vegetasi air Dengan vegetasi air Tanpa vegetasi air Kecenderungan luas semakin menurun dari tahun
33 PEMANTAUAN TINGKAT KEKERUHAN DI DANAU LIMBOTO, GORONTALO Landsat 1990 Landsat 2002 SPOT 2010 Rendah Tinggi Peningkatan kekeruhan air di Danau Limboto selama periode
34 Luas (Km 2 ) PEMANTAUAN LUAS PERMUKAAN AIR DANAU TONDANO, SULAWESI UTARA Tahun (-) 1. Luas relatif tidak berubah 2. Vegetasi air teridentifikasi meluas pada tahun 2011
35 PEMANTAUAN LUAS PERMUKAAN AIR DANAU TEMPE, SULAWESI SELATAN Vegetasi air
36 IDENTIFIKASI LOKASI EKSISTING KERAMBA TONDANO Citra IKONOS 2003 (1 m) Citra Landsat 2003 (30 m)
37 INFORMASI SPASIAL SEBARAN KERAMBA, PERMUKIMAN DAN JARINGAN JALAN Keramba Permukiman Danau Jaringan jalan
38 PEMETAAN POLA ALIRAN DAN BATAS CATCHMENT AREA DANAU TONDANO Metode: Pola aliran, slope termiring Sumber: DEM dan Peta RBI
39 PEMETAAN BATAS DAS DAN POLA ALIRAN (DAS CILIWUNG) Outlet Karakteristik DAS Ciliwung Keliling Keterangan: Menggunakan data DEM SRTM resolusi spasial 90 m untuk menentukan batas DAS, pola aliran dan karakteristik DAS Sumber: SRTM Sungai Ciliwung Pola aliran
40 PERUBAHAN PENUTUP LAHAN DAS CITARUM Penutup Lahan (2002) Penutup Lahan (2009)
41 MOZAIK LANDSAT PULAU SUMATERA UNTUK PEMETAAN HUTAN
42 MOZAIK LANDSAT PULAU KALIMANTAN UNTUK PEMETAAN HUTAN
43 LAHAN HUTAN SECARA MULTI TEMPORAL WILAYAH KALIMANTAN TENGAH Hutan
44 PEMANTAUAN PERUBAHAN LAHAN HUTAN WILAYAH KALIMANTAN TENGAH Hutan Clearing Reforestrasi
45 PT. Bumi Prasaja KONVERSI LAHAN HUTAN
46 PEMANTAUAN FASE PERTUMBUHAN PERKEBUNAN PEMBUKAAN LAHAN Sumber: LAPAN MASA PERTUMBUHAN (TUMBUHAN MUDA) MASA PANEN
47 CONTOH PEMETAAN KEBUN KELAPA SAWIT PROVINSI JAMBI
48 PEMANTAUAN PERTAMBANGAN EMAS (FREEPORT) LANDSAT TM 1990 LANDSAT ETM SPOT 4, 2008
49 SEDIMENTASI SUNGAI KARENA BUANGAN DARI PERTAMBANGAN EMAS (FREEPORT) Landsat, Maret 2003 Landsat, Maret 2011
50 Tinggi (m) - PEMBUATAN DEM WILAYAH MERAPI DAN SEKITAR DARI DATA ALOS PRISM Data ALOS PRISM (nadir) DEM 2.5 m (ALOS PRISM) DEM 30 m (SRTM X- C-band) m PrismDem 400 SRTM Piksel sepanjang garis transek (-) Perbandingan ketinggian (sepanjang sumbu horisontal) antara DEM hasil pengolahan data ALOS PRISM dan SRTM
51 PEMBUATAN DEM WILAYAH LAINNYA DARI DATA ALOS PRISM SRAGEN ( m) BANDUNG ( m) BOGOR ( m)
52 CITRA SATELIT UNTUK PEMETAAN WILAYAH Data Inderaja Jenis dan resolusi Landsat TM (30m) Skala peta 1 : : Landsat ETM+ (15m) ASTER (15m) SPOT-2 (20m) 1 : ALOS AVNIR (10m) ALOS PALSAR (10m) SPOT-4 (10m) SPOT-5 (10m) 1 : ALOS PRISM (2.5m) SPOT-2 (2.5m) IKONOS (1m) Quickbird (0.6m) Worldview (0.4m) 1 : : : 2.500
53 CONTOH: PENUTUP LAHAN KAB. TEGAL
54 PEMANTAUAN PERLUASAN PERMUKIMAN DI JAKARTA
55 PEMETAAN WILAYAH INDUSTRI ALOS AVNIR (10 m) ALOS AVNIR+PRISM (2.5 m)
56 IDENTIFIKASI OBJEK VITAL DAN STRATEGIS Bandara Halim PK
57 PEMETAAN LINGKUNGAN STRATEGIS (1)
58 PEMETAAN LINGKUNGAN STRATEGIS (2) GEODATABASE JAKARTA Citra Quick Bird Peta Gunther Jkt + =
59 PEMANFAATAN PENGINDERAAN JAUH UNTUK WILAYAH PESISIR DAN LAUT
60 INVENTARISASI PULAU-PULAU KECIL TERLUAR NKRI ( Kegiatan LAPAN TA. 2008/2009 )
61 Peta Citra Satelit PULAU SEBATIK BERBATASAN DENGAN MALAYSIA (SABAH) Peta Citra Satelit 3 Dimensi Peta Penutup/Penggunaan Lahan
62 Peta Citra Satelit PULAU MIANGAS BERBATASAN DENGAN PHILIPINA Peta Citra Satelit 3 Dimensi Peta Penutup/Penggunaan Lahan
63 PEMETAAN ZONA POTENSI PENANGKAPAN IKAN
64 INVENTARISASI DAN PENGKAJIAN VEGETASI MANGROVE DENGAN DATA LANDSAT Sumber Data : Landsat-TM
65 FENOMENA ABRASI DI WILAYAH PESISIR MENGGUNAKAN LANDSAT DAN ALOS MULTI TEMPORAL Landsat 1976 Landsat 1989 Landsat 2001 ALOS 2006 Perubahan garis pantai di pantai Bakti, Bekasi akibat abrasi
66 PEMETAAN BATHIMETRI PERAIRAN DANGKAL DENGAN CITRA LANDSAT
67 PEMETAAN TERUMBU KARANG DENGAN CITRA LANDSAT
68 INFORMASI SPASIAL KESESUAIAN BUDIDAYA LAUT Batimetri Keterlindungan SPL MPT Kesesuaian Lokasi : Cukup Sesuai Kurang Sesuai Tidak Sesuai
69 PENUTUP Perkembangan teknologi satelit penginderaan jauh yang cepat, menjadi suatu tantangan bagi bangsa Indonesia (khususnya LAPAN) untuk dapat menguasai dan memanfaatkannya dalam mendukung pembangunan yang berkelanjutan di seluruh wilayah Indonesia. Sesuai dengan tugas dan fungsinya, LAPAN mendukung kegiatan pengelolaan sumberdaya alam, dengan memanfaatkan data satelit penginderaan jauh untuk pemetaan sumberdaya wilayah darat, pesisir dan laut.
70
Dukungan Teknologi Penginderaan Jauh dalam Penilaian Sumberdaya Hutan Tingkat Nasional: Akses Citra Satelit, Penggunaan dan Kepentingannya
Dukungan Teknologi Penginderaan Jauh dalam Penilaian Sumberdaya Hutan Tingkat Nasional: Akses Citra Satelit, Penggunaan dan Kepentingannya Kepala LAPAN Manfaat data satelit penginderaan jauh Perolehan
LAMPIRAN 1 HASIL KEGIATAN PKPP 2012
LAMPIRAN 1 HASIL KEGIATAN PKPP 2012 JUDUL KEGIATAN: PENGUATAN KAPASITAS DAERAH DAN SINERGITAS PEMANFAATAN DATA INDERAJA UNTUK EKSTRAKSI INFORMASI KUALITAS DANAU BAGI KESESUAIAN BUDIDAYA PERIKANAN DARAT
Ir. Rubini Jusuf, MSi. Sukentyas Estuti Siwi, MSi. Pusat Teknologi dan Data Penginderaan Jauh Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional (LAPAN)
Ir. Rubini Jusuf, MSi. Sukentyas Estuti Siwi, MSi. Pusat Teknologi dan Data Penginderaan Jauh Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional (LAPAN) Disampaikan pada Lokakarya Strategi Monitoring dan Pelaporan
LEMBAGA PENERBANGAN DAN ANTARIKSA NASIONAL
LEMBAGA PENERBANGAN DAN ANTARIKSA NASIONAL Sumber Energi Resolusi (Spasial, Spektral, Radiometrik, Temporal) Wahana Metode (visual, digital, otomatisasi) Penginderaan jauh adalah ilmu pengetahuan dan
penginderaan jauh remote sensing penginderaan jauh penginderaan jauh (passive remote sensing) (active remote sensing).
Istilah penginderaan jauh merupakan terjemahan dari remote sensing yang telah dikenal di Amerika Serikat sekitar akhir tahun 1950-an. Menurut Manual of Remote Sensing (American Society of Photogrammetry
BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penginderaan jauh didefinisikan sebagai proses perolehan informasi tentang suatu obyek tanpa adanya kontak fisik secara langsung dengan obyek tersebut (Rees, 2001;
Peneliti: Bambang Trisakti, Nana Suwargana, I Made Parsa, Tatik Kartika, Sri Harini
[ H 23] PENGUATAN KAPASITAS DAERAH DAN SINERGITAS PEMANFAATAN DATA INDERAJA UNTUK EKSTRAKSI INFORMASI KUALITAS DANAU BAGI KESESUAIAN BUDIDAYA PERIKANAN DARAT DAN KELESTARIAN LINGKUNGAN DI DANAU TEMPE DAN
PERANAN CITRA SATELIT ALOS UNTUK BERBAGAI APLIKASI TEKNIK GEODESI DAN GEOMATIKA DI INDONESIA
PERANAN CITRA SATELIT ALOS UNTUK BERBAGAI APLIKASI TEKNIK GEODESI DAN GEOMATIKA DI INDONESIA Atriyon Julzarika Alumni Teknik Geodesi dan Geomatika, FT-Universitas Gadjah Mada, Angkatan 2003 Lembaga Penerbangan
REMOTE SENSING AND GIS DATA FOR URBAN PLANNING
REMOTE SENSING AND GIS DATA FOR URBAN PLANNING Jarot Mulyo Semedi disampaikan pada: Workshop Continuing Professional Development (CPD) Ahli Perencanaan Wilayah dan Kota Jakarta, 7 Oktober 2016 Isi Presentasi
PENGGUNAAN HIGH TEMPORAL AND SPASIAL IMAGERY DALAM UPAYA PENCARIAN PESAWAT YANG HILANG
PENGGUNAAN HIGH TEMPORAL AND SPASIAL IMAGERY DALAM UPAYA PENCARIAN PESAWAT YANG HILANG Oleh : Yofri Furqani Hakim, ST. Ir. Edwin Hendrayana Kardiman, SE. Budi Santoso Bidang Pemetaan Dasar Kedirgantaraan
BAB I PENDAHULUAN. Indonesia merupakan negara yang memiliki kawasan pesisir sangat luas,
BAB I PENDAHULUAN A. LATAR BELAKANG Indonesia merupakan negara yang memiliki kawasan pesisir sangat luas, karena Indonesia merupakan Negara kepulauan dengangaris pantai mencapai sepanjang 81.000 km. Selain
PERATURAN PEMERINTAH REPUBLIK INDONESIA NOMOR 10 TAHUN 2000 TENTANG TINGKAT KETELITIAN PETA UNTUK PENATAAN RUANG WILAYAH PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA
PERATURAN PEMERINTAH REPUBLIK INDONESIA NOMOR 10 TAHUN 2000 TENTANG TINGKAT KETELITIAN PETA UNTUK PENATAAN RUANG WILAYAH PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA Menimbang : bahwa untuk melaksanakan ketentuan Pasal
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Dinamika bentuk dan struktur bumi dijabarkan dalam berbagai teori oleh para ilmuwan, salah satu teori yang berkembang yaitu teori tektonik lempeng. Teori ini
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Hasil sensus jumlah penduduk di Indonesia, dengan luas wilayah kurang lebih 1.904.569 km 2 menunjukkan adanya peningkatan jumlah penduduk, dari tahun 2010 jumlah penduduknya
ANALISA KESEHATAN VEGETASI MANGROVE BERDASARKAN NILAI NDVI (NORMALIZED DIFFERENCE VEGETATION INDEX ) MENGGUNAKAN CITRA ALOS
ANALISA KESEHATAN VEGETASI MANGROVE BERDASARKAN NILAI NDVI (NORMALIZED DIFFERENCE VEGETATION INDEX ) MENGGUNAKAN CITRA ALOS Oleh : Tyas Eka Kusumaningrum 3509 100 001 LATAR BELAKANG Kawasan Pesisir Kota
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Peta merupakan representasi dari permukaan bumi baik sebagian atau keseluruhannya yang divisualisasikan pada bidang proyeksi tertentu dengan menggunakan skala tertentu.
I. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
1 I. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Posisi Indonesia berada di daerah tropis mengakibatkan hampir sepanjang tahun selalu diliputi awan. Kondisi ini mempengaruhi kemampuan citra optik untuk menghasilkan
SMA/MA IPS kelas 10 - GEOGRAFI IPS BAB 8. SUPLEMEN PENGINDRAAN JAUH, PEMETAAN, DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFI (SIG)LATIHAN SOAL 8.3.
SMA/MA IPS kelas 10 - GEOGRAFI IPS BAB 8. SUPLEMEN PENGINDRAAN JAUH, PEMETAAN, DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFI (SIG)LATIHAN SOAL 8.3 1. Data spasial merupakan data grafis yang mengidentifikasi kenampakan
Aninda Nurry M.F., Ira Mutiara Anjasmara Jurusan Teknik Geomatika FTSP-ITS, Kampus ITS Sukolilo, Surabaya,
KAJIAN PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN DAERAH ALIRAN SUNGAI BRANTAS BAGIAN HILIR MENGGUNAKAN CITRA SATELIT MULTI TEMPORAL (STUDI KASUS: KALI PORONG, KABUPATEN SIDOARJO) Aninda Nurry M.F., Ira Mutiara Anjasmara
KAWASAN TERPADU RIMBA DI 3 KABUPATEN PRIORITAS (Kab. Kuantan Sengingi, Kab. Dharmasraya dan Kab. Tebo)
KAWASAN TERPADU RIMBA DI 3 KABUPATEN PRIORITAS (Kab. Kuantan Sengingi, Kab. Dharmasraya dan Kab. Tebo) Oleh: IB Ketut Wedastra Sr. Officer Conservation Spatial Planning WWF Indonesia PENGINDERAAN JAUH
q Tujuan dari kegiatan ini diperolehnya peta penggunaan lahan yang up-to date Alat dan Bahan :
MAKSUD DAN TUJUAN q Maksud dari kegiatan ini adalah memperoleh informasi yang upto date dari citra satelit untuk mendapatkan peta penggunaan lahan sedetail mungkin sebagai salah satu paramater dalam analisis
Kajian Penjadwalan dan Penggunaan Prioritas Antena di Stasiun Bumi Penginderaan Jauh Parepare dan Rumpin
Seminar Nasional Penginderaan Jauh ke-4 Tahun 07 Kajian Penjadwalan dan Penggunaan Prioritas Antena di Stasiun Bumi Penginderaan Jauh dan Rumpin Study of Antenna Scheduling and Use Priority Review at Remote
KAJIAN METODE PENENTUAN LUAS PERMUKAAN AIR DANAU DAN SEBARAN VEGETASI AIR BERBASIS DATA SATELIT PENGINDERAAN JAUH
KAJIAN METODE PENENTUAN LUAS PERMUKAAN AIR DANAU DAN SEBARAN VEGETASI AIR BERBASIS DATA SATELIT PENGINDERAAN JAUH Bambang Trisakti Pusat Pemanfaatan Penginderaan Jauh - LAPAN Jl. Lapan No.70, Pekayon-Pasar
IDENTIFIKASI POTENSI DAN PEMETAAN SUMBERDAYA PULAU-PULAU KECIL
IDENTIFIKASI POTENSI DAN PEMETAAN SUMBERDAYA PULAU-PULAU KECIL Nam dapibus, nisi sit amet pharetra consequat, enim leo tincidunt nisi, eget sagittis mi tortor quis ipsum. PENYUSUNAN BASELINE PULAU-PULAU
PENGINDERAAN JAUH. --- anna s file
PENGINDERAAN JAUH copyright@2007 --- anna s file Pengertian Penginderaan Jauh Beberapa ahli berpendapat bahwa inderaja merupakan teknik yang dikembangkan untuk memperoleh data di permukaan bumi, jadi inderaja
ANALISA DAERAH POTENSI BANJIR DI PULAU SUMATERA, JAWA DAN KALIMANTAN MENGGUNAKAN CITRA AVHRR/NOAA-16
ANALISA DAERAH POTENSI BANJIR DI PULAU SUMATERA, JAWA DAN KALIMANTAN MENGGUNAKAN CITRA AVHRR/NOAA-16 Any Zubaidah 1, Suwarsono 1, dan Rina Purwaningsih 1 1 Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional (LAPAN)
MENU STANDAR KOMPETENSI KOMPETENSI DASAR MATERI SOAL REFERENSI
Arif Supendi, M.Si MENU STANDAR KOMPETENSI KOMPETENSI DASAR MATERI SOAL REFERENSI STANDAR KOMPETENSI Memahami pemanfaatan citra penginderaan jauh ( PJ ) dan Sistem Informasi Geografi KOMPETENSI DASAR Menjelaskan
PERANAN TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH DALAM MEMPERCEPAT PEROLEHAN DATA GEOGRAFIS UNTUK KEPERLUAN PEMBANGUNAN NASIONAL ABSTRAK
PERANAN TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH DALAM MEMPERCEPAT PEROLEHAN DATA GEOGRAFIS UNTUK KEPERLUAN PEMBANGUNAN NASIONAL Rokhmatuloh Departemen Geografi FMIPA Universitas Indonesia Kampus UI Depok 16424, Tel/Fax.
KARAKTERISTIK CITRA SATELIT Uftori Wasit 1
KARAKTERISTIK CITRA SATELIT Uftori Wasit 1 1. Pendahuluan Penginderaan jarak jauh merupakan salah satu teknologi penunjang pengelolaan sumber daya alam yang paling banyak digunakan saat ini. Teknologi
PEMANFAATAN DATA PENGINDERAAN JAUH YANG BEBAS DIUNDUH UNTUK MENDAPATKAN BEBERAPA PARAMETER LAHAN. T.M. Basuki & N. Wahyuningrum BPTKPDAS
PEMANFAATAN DATA PENGINDERAAN JAUH YANG BEBAS DIUNDUH UNTUK MENDAPATKAN BEBERAPA PARAMETER LAHAN T.M. Basuki & N. Wahyuningrum BPTKPDAS 1. PENDAHULUAN Penutupan lahan dan lereng penting dalam monev kinerja
09 - Penginderaan Jauh dan Pengolahan Citra Dijital. by: Ahmad Syauqi Ahsan
09 - Penginderaan Jauh dan Pengolahan Citra Dijital by: Ahmad Syauqi Ahsan Remote Sensing (Penginderaan Jauh) is the measurement or acquisition of information of some property of an object or phenomena
ANALISIS PERUBAHAN PENUTUP LAHAN DI DAERAH TANGKAPAN AIR SUB DAS TONDANO TERHADAP KUALITAS DANAU TONDANO MENGGUNAKAN DATA SATELIT PENGINDERAAN JAUH
ANALISIS PERUBAHAN PENUTUP LAHAN DI DAERAH TANGKAPAN AIR SUB DAS TONDANO TERHADAP KUALITAS DANAU TONDANO MENGGUNAKAN DATA SATELIT PENGINDERAAN JAUH Tatik Kartika, I Made Parsa, Sri Harini Pusat Pemanfaatan
GEOGRAFI. Sesi PENGINDERAAN JAUH : 5. A. IDENTIFIKASI CITRA PENGINDERAAN JAUH a. Identifikasi Fisik
GEOGRAFI KELAS XII IPS - KURIKULUM GABUNGAN 12 Sesi NGAN PENGINDERAAN JAUH : 5 A. IDENTIFIKASI CITRA PENGINDERAAN JAUH a. Identifikasi Fisik 1. Hutan Hujan Tropis Rona gelap Pohon bertajuk, terdiri dari
KAJIAN DAERAH RAWAN BENCANA TSUNAMI BERDASARKAN CITRA SATELIT ALOS DI CILACAP, JAWA TENGAH
KAJIAN DAERAH RAWAN BENCANA TSUNAMI BERDASARKAN CITRA SATELIT ALOS DI CILACAP, JAWA TENGAH Oleh : Agus Supiyan C64104017 Skripsi PROGRAM STUDI ILMU DAN TEKNOLOGI KELAUTAN FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN
KATA PENGANTAR. Assalamu alaikum wr.wb.
KATA PENGANTAR Assalamu alaikum wr.wb. Puji syukur kami panjatkan kepada Allah SWT atas karunia-nya sehingga kami dapat menyelesaikan penyusunan buku Penghitungan Deforestasi Indonesia Periode Tahun 2009-2011
Bab 1 Pendahuluan 1.1. Latar Belakang
Bab 1 Pendahuluan 1.1. Latar Belakang Diketahui bahwa Papua diberi anugerah Sumber Daya Alam (SDA) yang melimpah. Sumberdaya tersebut dapat berupa sumberdaya hayati dan sumberdaya non-hayati. Untuk sumberdaya
BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Permukaan bumi yang tidak rata membuat para pengguna SIG (Sistem Informasi Geografis) ingin memodelkan berbagai macam model permukaan bumi. Pembuat peta memikirkan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Indonesia merupakan negara agraris dimana sebagian besar penduduknya bekerja sebagai petani. Berdasarkan sensus penduduk tahun 2010, jumlah penduduk yang bermata pencaharian
PEMANFAATAN PENGINDERAAN JAUH DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFI DALAM PEMBANGUNAN SEKTOR KELAUTAN SERTA PENGEMBANGAN SISTEM PERTAHANAN NEGARA MARITIM
PEMANFAATAN PENGINDERAAN JAUH DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFI DALAM PEMBANGUNAN SEKTOR KELAUTAN SERTA PENGEMBANGAN SISTEM PERTAHANAN NEGARA MARITIM Sakinah Fathrunnadi Shalihati Dosen Pendidikan Geografi-FKIP
REMOTE SENSING APPLICATION FOR DISASTER MANAGEMENT IN INDONESIA
REMOTE SENSING APPLICATION FOR DISASTER MANAGEMENT IN INDONESIA M. Rokhis Khomarudin Remote Sensing Application Center National Institute of Aeronautics and Space (LAPAN) http://www.lapanrs.com/simba LEMBAGA
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Lahan merupakan sumberdaya alam yang bersifat langka karena jumlahnya tidak bertambah, tetapi kebutuhan terhadap lahan selalu meningkat. Alih fungsi lahan pertanian
LAPORAN AKUNTABILITAS KINERJA PUSAT PEMANFAATAN PENGINDERAAN JAUH TAHUN 2013
LAPORAN AKUNTABILITAS KINERJA PUSAT PEMANFAATAN PENGINDERAAN JAUH TAHUN 2013 PUSAT PEMANFAATAN PENGINDERAAN JAUH Jalan Kalisari Raya No. 8 Pekayon Pasar Rebo Jakarta Timur 13710 0 EXECUTIVE SUMMARY Sebagaimana
BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Sumatera Utara memiliki luas total sebesar 181.860,65 Km² yang terdiri dari luas daratan sebesar 71.680,68 Km² atau 3,73 % dari luas wilayah Republik Indonesia. Secara
PERUBAHAN LUAS EKOSISTEM MANGROVE DI KAWASAN PANTAI TIMUR SURABAYA
PERUBAHAN LUAS EKOSISTEM MANGROVE DI KAWASAN PANTAI TIMUR SURABAYA Nirmalasari Idha Wijaya 1, Inggriyana Risa Damayanti 2, Ety Patwati 3, Syifa Wismayanti Adawiah 4 1 Dosen Jurusan Oseanografi, Universitas
K13 Revisi Antiremed Kelas 12 Geografi
K13 Revisi Antiremed Kelas 12 Geografi 01. Suatu ilmu atau teknik untuk mengetahui suatu benda, gejala, dan area dan jarak jauh dengan menggunakan alat pengindraan berupa sensor buatan disebut... (A) citra
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kawasan perkotaan adalah wilayah yang mempunyai kegiatan utama bukan pertanian dengan susunan fungsi kawasan sebagai tempat permukiman perkotaan, pemusatan dan distribusi
ISTILAH DI NEGARA LAIN
Geografi PENGERTIAN Ilmu atau seni untuk memperoleh informasi tentang obyek, daerah atau gejala dengan jalan menganalisis data yang diperoleh dengan menggunakan alat tanpa kontak langsung terhadap obyek
BIMBINGAN TEKNIS PENGUMPULAN DATA NERACA LAHAN BERBASIS PETA CITRA
BIMBINGAN TEKNIS PENGUMPULAN DATA NERACA LAHAN BERBASIS PETA CITRA OLEH : DR. M LUTHFUL HAKIM PUSAT DATA DAN SISTEM INFORMASI PERTANIAN KEMENTERIAN PERTANIAN Kondisi Kritis Ketahanan Pangan Nasional Indonesia
KAJIAN DISTRIBUSI SPASIAL DEBIT ALIRAN PERMUKAAN DI DAERAH ALIRAN SUNGAI (DAS) BERBASIS DATA SATELIT PENGINDERAAN JAUH
KAJIAN DISTRIBUSI SPASIAL DEBIT ALIRAN PERMUKAAN DI DAERAH ALIRAN SUNGAI (DAS) BERBASIS DATA SATELIT PENGINDERAAN JAUH Bambang Trisakti, Kuncoro Teguh, dan Susanto Peneliti Pusat Pengembangan Pemanfaatan
GEOGRAFI. Sesi PENGINDERAAN JAUH : 3 A. CITRA NONFOTO. a. Berdasarkan Spektrum Elektromagnetik
GEOGRAFI KELAS XII IPS - KURIKULUM GABUNGAN 10 Sesi NGAN PENGINDERAAN JAUH : 3 A. CITRA NONFOTO Citra nonfoto adalah gambaran yang dihasilkan oleh sensor nonfotografik atau sensor elektronik. Sensornya
BAB II DASAR TEORI. 2.1 DEM (Digital elevation Model) Definisi DEM
BAB II DASAR TEORI 2.1 DEM (Digital elevation Model) 2.1.1 Definisi DEM Digital Elevation Model (DEM) merupakan bentuk penyajian ketinggian permukaan bumi secara digital. Dilihat dari distribusi titik
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar belakang Berdasarkan Undang-Undang Nomor 41 Tahun 1999, bahwa mangrove merupakan ekosistem hutan, dengan definisi hutan adalah suatu ekosistem hamparan lahan berisi sumber daya
Satelit Landsat 8, Landsat Data Continuity Mission Pengolahan Citra Digital
Satelit Landsat 8, Landsat Data Continuity Mission A. Satelit Landsat 8 Satelit Landsat 8, Landsat Data Continuity Mission Landsat 8 merupakan kelanjutan dari misi Landsat yang untuk pertama kali menjadi
LAPAN sejak tahun delapan puluhan telah banyak
KAJIAN AWAL KEBUTUHAN TEKNOLOGI SATELIT PENGINDERAAN JAUH UNTUK MENDUKUNG PROGRAM REDD DI INDONESIA Oleh : Dony Kushardono dan Ayom Widipaminto LAPAN sejak tahun delapan puluhan telah banyak menyampaikan
KLASIFIKASI DARATAN DAN LAUTAN MENGGUNAKAN CITRA SATELIT ALOS Studi Kasus di Pesisir Timur Kota Surabaya
KLASIFIKASI DARATAN DAN LAUTAN MENGGUNAKAN CITRA SATELIT ALOS Studi Kasus di Pesisir Timur Kota Surabaya (Land and Sea Classification Using ALOS Satellite Imagery, Case Study in East Coast of Surabaya)
TINJAUAN PUSTAKA. Dalam Pasal 12 Undang-undang Kehutanan disebutkan bahwa. penyusunan rencana kehutanan. Pembentukan wilayah pengelolaan hutan
TINJAUAN PUSTAKA KPH (Kesatuan Pengelolaan Hutan) Dalam Pasal 12 Undang-undang Kehutanan disebutkan bahwa perencanaan kehutanan meliputi inventarisasi hutan, pengukuhan kawasan hutan, penatagunaan kawasan
APLIKASI DATA CITRA SATELIT LANDSAT UNTUK PEMANTAUAN DINAMIKA PESISIR MUARA DAS BARITO DAN SEKITARNYA
APLIKASI DATA CITRA SATELIT LANDSAT UNTUK PEMANTAUAN DINAMIKA PESISIR MUARA DAS BARITO DAN SEKITARNYA APPLICATION DATA IMAGE SATELLITE LANDSAT FOR THE MONITORING OF DYNAMICS COASTAL AREA OF ESTUARY DAS
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Aktivitas gunung api dapat dipelajari dengan pengamatan deformasi. Pemantauan deformasi gunung api dapat digolongkan menjadi tiga kategori berbeda dari aktifitas gunung
HASIL DAN PEMBAHASAN. Pembuatan Tampilan 3D DEM SRTM
Klasifikasi Dari hasil confusion matrix didapatkan ketelitian total hasil klasifikasi (KH) untuk citra Landsat 7 ETM akuisisi tahun 2009 sebesar 82,19%. Berdasarkan hasil klasifikasi tutupan lahan citra
I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Indonesia merupakan salah satu negara yang memiliki hutan tropis terbesar di dunia, dengan kondisi iklim basa yang peluang tutupan awannya sepanjang tahun cukup tinggi.
TINJAUAN PUSTAKA. lahan dengan data satelit penginderaan jauh makin tinggi akurasi hasil
4 TINJAUAN PUSTAKA Makin banyak informasi yang dipergunakan dalam klasifikasi penutup lahan dengan data satelit penginderaan jauh makin tinggi akurasi hasil klasifikasinya. Menggunakan informasi multi
Aplikasi Data Penginderaan Jauh untuk Mendukung Perencanaan Tata Ruang di Indonesia
UTAMA INOVASI Vol.7/XVIII/Juni 2006 Aplikasi Data Penginderaan Jauh untuk Mendukung Perencanaan Tata Ruang di Indonesia Dwi Nowo Martono, Surlan, Bambang Tedja Sukmana Kedeputian Penginderaan Jauh LAPAN,
4. PERUBAHAN PENUTUP LAHAN
4. PERUBAHAN PENUTUP LAHAN 4.1. Latar Belakang Sebagaimana diuraikan terdahulu (Bab 1), DAS merupakan suatu ekosistem yang salah satu komponen penyusunannya adalah vegetasi terutama berupa hutan dan perkebunan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pangan adalah segala sesuatu yang berasal dari sumber hayati dan air baik yang diolah maupun tidak diolah yang diperuntukan sebagai makanan atau minuman bagi konsumsi
APLIKASI FOTO UDARA UNTUK MEMPREDIKSI POTENSI SAWAH KOTA SOLOK DENGAN MENGGUNAKAN PESAWAT TANPA AWAK ABSTRAK
APLIKASI FOTO UDARA UNTUK MEMPREDIKSI POTENSI SAWAH KOTA SOLOK DENGAN MENGGUNAKAN PESAWAT TANPA AWAK Fakultas Teknologi Pertanian Universitas Andalas, Padang, Sumatera Barat 25163, Indonesia E-mail: fadliirsyad_ua@yahoo.com
PENGEMBANGAN KAPASITAS PENELITI PEREKAYASA (PKPP)
LAPORAN KEMAJUAN PENGUATAN KAPASITAS DAERAH DAN SINERGITAS PEMANFAATAN DATA INDERAJA UNTUK EKSTRAKSI INFORMASI KUALITAS DANAU BAGI KESESUAIAN BUDIDAYA PERIKANAN DARAT DAN KELESTARIAN LINGKUNGAN DI DANAU
APLIKASI PENGINDERAAN JAUH UNTUK PENGELOLAAN HUTAN MANGROVE SEBAGAI SALAH SATU SUMBERDAYA WILAYAH PESISIR (STUDI KASUS DI DELTA SUNGAI WULAN KABUPATEN DEMAK) Septiana Fathurrohmah 1, Karina Bunga Hati
MONITORING PERUBAHAN LANSEKAP DI SEGARA ANAKAN, CILACAP DENGAN MENGGUNAKAN CITRA OPTIK DAN RADAR a. Lilik Budi Prasetyo. Abstrak
MONITORING PERUBAHAN LANSEKAP DI SEGARA ANAKAN, CILACAP DENGAN MENGGUNAKAN CITRA OPTIK DAN RADAR a Lilik Budi Prasetyo Jurusan Konservasi Sumberdaya Hutan, Fakultas Kehutanan-IPB, PO.Box 168 Bogor, Email
PENGEMBANGAN DATA DAN INFORMASI TATA RUANG KABUPATEN/KOTA BERBASIS CITRA SATELIT DAN GIS PENGANTAR Pesatnya perkembangan teknologi informasi membawa perubahan yang besar di berbagai bidang termasuk bidang
BAB I PENDAHULUAN I.1
BAB I PENDAHULUAN I.1 Latar Belakang Otonomi daerah di Indonesia lahir seiring bergulirnya era reformasi di penghujung era 90-an. Krisis ekonomi yang bermula dari tahun 1977 telah mengubah sistem pengelolaan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Penginderaan jauh merupakan teknologi penyadap dan produksi data citra digital permukaan bumi telah mengalami perkembangan sejak 1960-an. Hal ini dibuktikan dengan
1. BAB I PENDAHULUAN PENDAHULUAN
1. BAB I PENDAHULUAN PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Peta menggambarkan data spasial (keruangan) yang merupakan data yang berkenaan dengan lokasi atau atribut dari suatu objek atau fenomena di permukaan
ULANGAN HARIAN PENGINDERAAN JAUH
ULANGAN HARIAN PENGINDERAAN JAUH 01. Teknologi yang terkait dengan pengamatan permukaan bumi dalam jangkauan yang sangat luas untuk mendapatkan informasi tentang objek dipermukaan bumi tanpa bersentuhan
SISTEM INFORMASI GEOGRAFI. Data spasial direpresentasikan di dalam basis data sebagai vektor atau raster.
GEOGRAFI KELAS XII IPS - KURIKULUM GABUNGAN 14 Sesi NGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFI A. MODEL DATA SPASIAL Data spasial direpresentasikan di dalam basis data sebagai vektor atau raster. a. Model Data Vektor
RENCANA STRATEGIS. LAPAN TAHUN (revisi)
RENCANA STRATEGIS PUSAT TEKNOLOGI DAN DATA PENGINDERAAN JAUH LAPAN TAHUN 2015 2019 (revisi) PUSAT TEKNOLOGI DAN DATA PENGINDERAAN JAUH DEPUTI BIDANG PENGINDERAAN JAUH Renstra PUSDATA Tahun 2015-2019 i
LAMPIRAN III LAPORAN FORM A, B, C DAN D
LAMPIRAN III LAPORAN FORM A, B, C DAN D JUDUL KEGIATAN: PENGUATAN KAPASITAS DAERAH DAN SINERGITAS PEMANFAATAN DATA INDERAJA UNTUK EKSTRAKSI INFORMASI KUALITAS DANAU BAGI KESESUAIAN BUDIDAYA PERIKANAN DARAT
Citra Satelit IKONOS
Citra Satelit IKONOS Satelit IKONOS adalah satelit inderaja komersiil pertama yang dioperasikan dengan tingkat ketelitian 1 meter untuk model pankromatik dan 4 meter untuk model multispektral yang merupakan
II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Lahan, Penggunaan Lahan dan Perubahan Penggunaan Lahan
II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Lahan, Penggunaan Lahan dan Perubahan Penggunaan Lahan Lahan adalah suatu wilayah daratan yang ciri-cirinya menerangkan semua tanda pengenal biosfer, atsmosfer, tanah geologi,
III. METODOLOGI 3.1 Waktu Penelitian 3.2 Lokasi Penelitian
III. METODOLOGI 3.1 Waktu Penelitian Penelitian ini dilakukan dari bulan Februari sampai September 2011. Kegiatan penelitian ini meliputi tahap prapenelitian (persiapan, survei), Inventarisasi (pengumpulan
Analisis Perubahan Lahan Tambak Di Kawasan Pesisir Kota Banda Aceh
Analisis Perubahan Lahan Tambak Di Kawasan Pesisir Kota Banda Aceh 1 Mira Mauliza Rahmi, * 2 Sugianto Sugianto dan 3 Faisal 1 Program Studi Magister Pengelolaan Sumberdaya Pesisir Terpadu Program Pascasarjana;
Gambar 11. Citra ALOS AVNIR-2 dengan Citra Komposit RGB 321
V. HASIL DAN PEMBAHASAN 5.1. Analisis Spektral Citra yang digunakan pada penelitian ini adalah Citra ALOS AVNIR-2 yang diakuisisi pada tanggal 30 Juni 2009 seperti yang tampak pada Gambar 11. Untuk dapat
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penggunaan lahan merupakan hasil kegiatan manusia baik yang berlangsung secara siklus atau permanen pada sumberdaya lahan alami maupun buatan guna terpenuhinya kebutuhan
RINGKASAN MATERI INTEPRETASI CITRA
Lampiran 1 Ringkasan Materi RINGKASAN MATERI INTEPRETASI CITRA 1 Pengertian Intepretasi Citra Inteprtasi Citra adalah kegiatan menafsir, mengkaji, mengidentifikasi, dan mengenali objek pada citra, selanjutnya
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Lahan merupakan bentang permukaan bumi yang dapat bermanfaat bagi manusia baik yang sudah dikelola maupun belum. Untuk itu peran lahan cukup penting dalam kehidupan
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Sistem Remote Sensing (Penginderaan Jauh)
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Sistem Remote Sensing (Penginderaan Jauh) Remote Sensing didefinisikan sebagai ilmu untuk mendapatkan informasi mengenai obyek-obyek pada permukaan bumi dengan analisis data yang
1 Sistem Pemantauan Bumi Nasional LAPAN
1 Sistem Pemantauan Bumi Nasional LAPAN SISTEM PEMANTAUAN BUMI NASIONAL PUSAT PEMANFAATAN PENGINDERAAN JAUH LEMBAGA PENERBANGAN DAN ANTARIKSA NASIONAL 2015 Sistem Pemantauan Bumi Nasional LAPAN 2 SISTEM
SISTEM PEMANTAUAN BUMI NASIONAL
SISTEM PEMANTAUAN BUMI NASIONAL PUSAT PEMANFAATAN PENGINDERAAN JAUH LEMBAGA PENERBANGAN DAN ANTARIKSA NASIONAL 2015 SISTEM PEMANTAUAN BUMI NASIONAL Pengarah: Dr. Orbita Roswintiarti Penanggung Jawab: Dr.
SMA/MA IPS kelas 10 - GEOGRAFI IPS BAB 8. SUPLEMEN PENGINDRAAN JAUH, PEMETAAN, DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFI (SIG)LATIHAN SOAL 8.1.
SMA/MA IPS kelas 10 - GEOGRAFI IPS BAB 8. SUPLEMEN PENGINDRAAN JAUH, PEMETAAN, DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFI (SIG)LATIHAN SOAL 8.1 1. Hasil penginderaan jauh yang berupa citra memiliki karakteristik yang
EVALUASI PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN WILAYAH PERAIRAN PESISIR SURABAYA TIMUR SIDOARJO DENGAN MENGGUNAKAN CITRA SATELIT MULTITEMPORAL
EVALUASI PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN WILAYAH PERAIRAN PESISIR SURABAYA TIMUR SIDOARJO DENGAN MENGGUNAKAN CITRA SATELIT MULTITEMPORAL Grace Idolayanti Moko 1, Teguh Hariyanto 1, Wiweka 2, Sigit Julimantoro
BAB I PENDAHULUAN. pada radius 4 kilometer dari bibir kawah. (http://berita.plasa.msn.com
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Gunung Sinabung terus menunjukkan peningkatan aktivitas vulkanologi. Awan hitam dan erupsi terus terjadi, 5.576 warga dievakuasi. Evakuasi diberlakukan setelah pada
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Penginderaan Jauh Penginderaan jauh merupakan ilmu dan seni untuk memperoleh informasi tentang suatu objek, daerah, atau fenomena melalui analisis data yang diperoleh dengan
Legenda: Sungai Jalan Blok sawah PT. Sang Hyang Seri Kabupaten Subang
17 III. METODOLOGI 3.1. Waktu dan Tempat Penelitian Penelitian ini dimulai pada bulan Oktober 2010 dan berakhir pada bulan Juni 2011. Wilayah penelitian berlokasi di Kabupaten Subang, Jawa Barat (Gambar
RINGKASAN PROGRAM PENELITIAN HIBAH BERSAING TAHUN ANGGARAN TAHUN 2013
RINGKASAN PROGRAM PENELITIAN HIBAH BERSAING TAHUN ANGGARAN TAHUN 2013 PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI LAHAN KRITIS DAN EROSI (SILKER) MENGGUNAKAN FREE OPEN SOURCES SOFTWARE FOSS-GIS ILWIS Tahun ke 1 dari
TOR (Term Of Reference) KEGIATAN BIMBINGAN TEKNIS DAN KOORDINASI KE-2
TOR (Term Of Reference) KEGIATAN BIMBINGAN TEKNIS DAN KOORDINASI KE-2 Peningkatan Kemampuan Peneliti dan Perekayasa (PKPP) RISTEK 2012 PENGUATAN KAPASITAS DAERAH DALAM PEMANFAATAN DATA PALSAR UNTUK PENGURANGAN
II. TINJAUAN PUSTAKA. permukaan lahan (Burley, 1961 dalam Lo, 1995). Konstruksi tersebut seluruhnya
5 II. TINJAUAN PUSTAKA A. Penutupan Lahan dan Perubahannya Penutupan lahan menggambarkan konstruksi vegetasi dan buatan yang menutup permukaan lahan (Burley, 1961 dalam Lo, 1995). Konstruksi tersebut seluruhnya
BAB I PENDAHULUAN 1.1.Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1.Latar Belakang Sumberdaya alam ialah segala sesuatu yang muncul secara alami yang dapat digunakan untuk pemenuhan kebutuhan manusia pada umumnya. Hutan termasuk kedalam sumber daya
Karakter Satelit Inderaja yang diperlukan Bangsa Indonesia
Karakter Satelit Inderaja yang diperlukan Bangsa Indonesia Baba Barus 1,2 dan BH Trisasongko 1 1 Departeman Ilmu Tanah dan Sumberdaya Lahan, Fakultas Pertanian, IPB 2 Ketua Mapin Komisariat Jabodetabek
BAB I PENDAHULUAN. Gambar 1.1. Persebaran Lahan Produksi Kelapa Sawit di Indonesia Sumber : Badan Koordinasi dan Penanaman Modal
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Indonesia merupakan sebuah negara kepulauan dengan jumlah penduduk pada tahun 2014 sebanyak 237.641.326 juta jiwa, hal ini juga menempatkan Negara Indonesia
BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Teknologi satelit penginderaan jauh merupakan salah satu metode pendekatan penggambaran model permukaan bumi secara terintegrasi yang dapat digunakan sebagai data dasar
INTERPRETASI CITRA IKONOS KAWASAN PESISIR PANTAI SELATAN MATA KULIAH PENGINDERAAN JAUH OLEH : BHIAN RANGGA J.R NIM : K
INTERPRETASI CITRA IKONOS KAWASAN PESISIR PANTAI SELATAN MATA KULIAH PENGINDERAAN JAUH OLEH : BHIAN RANGGA J.R NIM : K 5410012 PENDIDIKAN GEOGRAFI FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS SEBELAS