JURUSAN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA 2013

Transkripsi

1 NASKAH PUBLIKASI ANALISIS PENINGKATAN LABA PENJUALAN BANTAL ANGIN MENGGUNAKAN VARIABLE COSTING DAN THEORY OF CONSTRAINT (Studi Kasus: UKM M.S.Haris Desa Brangkal, Karanganyar) Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Teknik Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Surakarta Diajukan oleh: ADITYA SUNDAWA D JURUSAN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA 013

2 HALAMAN PENGESAHAN ANALISIS PENINGKATAN LABA PENJUALAN BANTAL ANGIN MENGGUNAKAN VARIABLE COSTING DAN THEORY OF CONSTRAINT (Studi Kasus: UKM M.S.Haris Desa Brangkal, Karanganyar) Naskah Publikasi Tugas Akhir ini telah diterima dan disahkan sebagai salah satu syarat untuk menyelesaikan Studi S-1 untuk memperoleh gelar Sarjana Teknik Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Surakarta. Hari : Tanggal : Nama NIM Jur / Fak Disusun oleh: : Aditya Sundawa : D : Teknik Industri / Teknik Mengesahkan: Pembimbing I Pembimbing II (Siti Nandiroh, ST, M.Eng.) (Mila Faila Sufa, ST, MT.)

3 HALAMAN PERSETUJUAN Naskah Publikasi Tugas Akhir dengan judul ANALISIS PENINGKATAN LABA PENJUALAN BANTAL ANGIN MENGGUNAKAN VARIABLE COSTING DAN THEORY OF CONSTRAINT (Studi Kasus: UKM M.S.Haris Desa Brangkal, Karanganyar) telah diuji dan dipertahankan dihadapan Dewan Penguji Tugas Akhir sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Teknik Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Surakarta. Hari : Tanggal : Menyetujui, Tim Penguji 1. Siti Nandiroh, ST, M.Eng. Mila Faila Sufa, ST, MT 3. Hafidh Munawir, ST, M.Eng 4. Muchammad Djunaidi, ST, MT Tanda Tangan

4 PERNYATAAN Dengan ini saya menyatakan bahwa Naskah Publikasi Tugas Akhir ini tidak terdapat karya yang pernah diajukan untuk memperoleh gelar kesarjanaan di suatu Perguruan Tinggi dan sepanjang sepengetahuan saya juga tidak terdapat karya atau pendapat yang pernah ditulis atau diterbitkan oleh orang lain, kecuali yang secara tertulis dikutip dalam naskah ini dan disebutkan dalam daftar pustaka. Surakarta, Maret 013 Aditya Sundawa

5 ANALISIS PENINGKATAN LABA PENJUALAN BANTAL ANGIN MENGGUNAKAN VARIABLE COSTING DAN THEORY OF CONSTRAINT (Studi Kasus: UKM M.S.Haris Desa Brangkal, Karanganyar) 1 Aditya Sundawa Siti Nandiroh, 3 Mila Faila Sufa 1,,3 Jurusan Teknik Industri UMS adityasundawa.08@gmail.com, stnandiroh@rocketmail.com, mfsisonline@gmail.com Jl. Ahmad Yani Tromol Pos 1 Pabelan Surakarta Telp. (071) ext 37 ABSTRAKSI Usaha kecil menengah M.S.Haris merupakan bagian industri kecil yang bergerak dalam usaha pembuatan bantal angin. Di mana bahan-bahan baku dari bantal angin diproses hingga menjadi produk bantal angin yang siap untuk dipasarkan. Tujuan dari penelitian ini antara lain menentukan harga pokok produksi menggunakan variable costing, mengalokasikan sumber daya produksi, menganalisis kendala internal dan menghitung kapasitas produksi yang optimal dengan menggunakan theory of constraint. Data-data yang diolah didapat dari usaha kecil menengah M.S.Haris sesuai dengan data yang dibutuhkan dalam penelitian. Hasil penelitian dari perhitungan variable costing didapatkan harga pokok produksi bantal angin per-pack sebesar Rp. 1.18,50 dengan harga jual per-pack sebesar Rp ,00 kemudian dari perhitungan theory of constraint diketahui bahwa stasiun kerja jahit merupakan stasiun kerja yang menjadi kendala karena memiliki persentase sebesar 107,6 % dan dari perhitungan theory of constraint didapatkan jumlah produksi optimal sebesar pack dengan keuntungan yang diperoleh sebesar Rp ,41 dalam periode tiga bulan yang akan datang. Kata kunci: laba, Theory Of Constraint, Variable Costing. PENDAHULUAN 1. Latar Belakang Laba merupakan kenaikan modal (aktiva bersih) yang berasal dari transaksi sampingan atau transaksi yang jarang terjadi dari suatu badan usaha, dan dari semua transaksi atau kejadian lain yang mempengaruhi badan usaha selama suatu periode kecuali yang timbul dari pendapatan atau investasi oleh pemilik. (Baridwan, 199). Usaha Kecil Menengah (UKM) M.S.Haris merupakan usaha kecil menengah yang bergerak dalam bidang usaha pembuatan bantal angin. Pemasaran dari produk bantal angin ini sendiri cukup luas, sehingga memunculkan persaingan diantara produk-produk bantal angin yang ada. Di dalam persaingan yang tinggi saat ini, menuntut suatu industri untuk menghasilkan produk yang berkualitas tinggi dengan harga yang terjangkau, sehingga perusahaan dapat memberikan kepuasan kepada konsumen. Dalam penelitian ini metode yang digunakan untuk menentukan harga pokok produksi adalah Metode Variable Costing, karena UKM M.S.Haris merupakan usaha kecil menengah, sehingga produk-produk yang dihasilkan dan dijual hanya dibebani dengan biaya-biaya yang berubah secara sebanding dengan produksi. Untuk melakukan perbaikan dengan mempertimbangkan kendala-kendala yang ada di dalam proses produksi dalam penelitian ini menggunakan pendekatan Theory Of Constraint (TOC). Pendekatan ini menekankan pada optimasi pemanfaatan stasiun constraint yang bertujuan untuk

6 meningkatkan hasil produk jadi keseluruhan yang terjual (throughput), menguragi persediaan (inventory) dan mengurangi biaya operasional (operating expenses).. Tujuan Penelitian Adapun tujuan dilakukannya penelitian ini adalah sebagai berikut: a. Menentukan harga pokok produksi bantal angin. b. Mengalokasikan sumber daya produksi yang terbatas sehingga didapatkan laba produksi yang optimal. c. Menentukan dan menganalisis sumber kendala internal yang ada terhadap pengaruh kendala pada sistem produksi. d. Menghitung kapasitas produksi bantal angin yang optimal untuk meningkatkan laba dengan menggunakan Theory Of Constraint. LANDASAN TEORI 1. Harga Pokok Produksi Harga pokok produksi adalah semua pengeluaran yang dilakukan perusahaan untuk memproduksi suatu produk. Unsur-Unsur Biaya Dalam Harga Pokok Produksi Terdapat tiga unsur biaya produksi menurut Horngren (199) yaitu: biaya bahan baku, biaya tenaga kerja langsung dan biaya produksi tak langsung atau biaya overhead pabrik. a. Biaya Bahan Baku b. Biaya Tenaga Kerja c. Biaya Overhead Metode Penentuan Harga Pokok Produksi Metode penentuan harga pokok produksi adalah cara memperhitungkan unsur-unsur biaya ke dalam harga pokok produksi. Dalam memperhitungkan unsur biaya ini, terdapat dua metode yaitu: a. Metode Variable Costing Variable costing merupakan metode penentuan harga pokok produksi yang hanya memperhitungkan biaya produksi yang berperilaku variabel ke dalam harga pokok produksi, yang terdiri dari biaya bahan baku, biaya tenaga kerja langsung dan biaya overhead pabrik variabel. harga pokok produksi menurut metode variable costing terdiri dari unsur biaya produksi berikut ini: Biaya bahan baku xxx Biaya tenaga kerja langsung xxx Biaya overhead pabrik variable xxx + Harga pokok produksi xxx Dengan demikian total harga pokok produk yang dihitung dengan menggunakan pendekatan variable costing terdiri dari unsur harga pokok produksi variabel (biaya bahan baku, biaya tenaga kerja langsung dan biaya overhead pabrik variabel) ditambah dengan biaya non produksi variabel (biaya pemasaran variabel dan biaya adaministrasi dan umum variabel) dan biaya tetap (biaya overhead pabrik tetap, biaya pemasaran tetap, biaya administrasi dan umum tetap). (Mulyadi, 000) b. Metode Full Costing Full costing merupakan metode penentuan harga pokok produksi yang memperhitungkan semua unsur biaya produksi ke dalam harga pokok produksi. Total harga pokok produk yang dihitung dengan pendekatan full costing terdiri dari unsur harga pokok produksi (biaya bahan baku, biaya tenaga kerja langsung, biaya overhead pabrik variabel dan biaya overhead pabrik tetap) ditambah dengan biaya non produksi (biaya pemasaran, biaya administrasi dan umum).

7 . Pengukuran Kerja Teknik pengukuran waktu kerja dapat dikelompokkan kedalam dua bagian, yaitu pengukuran waktu langsung dan tidak langsung. Pengukuran waktu langsung meliputi studi waktu dengan jam henti dan sampling kerja, sedangkan pengukuran waktu tidak lansung meliputi standart data (data waktu baku) dan waktu gerakan. (Wignjosoebroto, 1995) Studi Waktu Dengan Jam Henti Langkah pertama dalam studi waktu dengan jam henti adalah melakukan pengukuran waktu, kemudian dicatat pada lembar pengamatan. Untuk mengetahui berapa banyak data yang harus diambil, maka perlu pengukuran pendahuluan. Pada tahap ini digunakan tes kecukupan data dan keseragaman data. Apabila dalam tes tersebut data belum mencukupi, maka perlu dilakukan pengukuran waktu lagi untuk menambah data. Rumus yang digunakan untuk perhitungan adalah: a. Tes Kecukupan Data / ' k s N x x N x Dimana: N = Jumlah data yang seharusnya dilakukan N = Jumlah data pengamatan k = Harga indeks s = Derajat ketelitian x = Waktu pengamatan dari setiap elemen kerja Apabila N kurang dari atau sama dengan N, maka data telah cukup. Sebaliknya jika N lebih besar dari N, maka data dikatakan kurang dan harus dilakukan penambahan data. b. Keseragaman Data BKA = BKB = X k X k X 1 X N 1 Dimana: BKA = Batas Kontrol Atas BKB = Batas Kontrol Bawah X 1 = Waktu Pengamatan Ke-1 k = Tingkat Keyakinan, di mana tingkat keyakinan: k = 1, untuk tingkat keyakinan 68% k =, untuk tingkat keyakinan 95% k = 3, untuk tingkat keyakinan 99% Bila semua data berada dalam batas kontrol, maka data dikatakan seragam. Jika ada data yang berada diluar batas control, maka dikatakan data tersebut mengandung nilai ekstern dan tidak perlu diikut sertakan dalam perhitungan. (Sutalaksana, 1997) Beberapa perhitungan yang digunakan dalam studi waktu dengan jam henti (stop watch time study), adalah sebagai berikut: a. Perhitungan performance rating Performance rating / penyesuaian dilakukan untuk mengetahui tingkat kewajaran kerja operator dibandingkan dengan waktu normal operator yang bekerja secara wajar. Performance rating diperlukan dalam perhitungan waktu baku. Penentuannya diambil menurut tabel penyesuaian Westinghouse. Penyesuaian dengan Westinghouse ini mengarahkan penilaian 4 faktor yang dianggap dapat menentukan kewajaran dan ketidakwajaran dalam bekerja yaitu: 1) Ketrampilan, yaitu kemampuan mengikuti cara kerja yang telah ditetapkan.

8 ) Usaha, yaitu kesungguhan operator ketika melakukan pekerjaan. 3) Kondisi kerja, yaitu kondisi fisik lingkungan kerja. 4) Konsistensi, yaitu kestabilan waktu kerja operator dalam bekerja. Kemudian dari setiap faktor terbagi kedalam kelas-kelas dengan nilai masing-masing. Rumus untuk perhitungan Performance rating adalah: PR = (Jumlah penyesuaian keempat faktor) + 1 b. Perhitungan waktu baku Tujuan perhitungan ini adalah untuk menentukan waktu baku dari kegiatan kerja operator yang diperlukan dalam pembuatan produk. Rumus yang digunakan dalam perhitungan ini adalah: 100% Waktu baku = (waktu siklus x PR) x 100% all Dimana: PR = Performance rating = (Jumlah nilai penyesuaian keempat faktor + Allowance) 3. Theory Of Constraint (Teori Kendala) Theory of constraint (TOC) adalah bahwa setiap organisasi mempunyai kendala-kendala yang menghambat pencapaian kinerja (performance) yang tinggi. Untuk itu kendala-kendala ini harus diidentifikasi dan diatur untuk memperbaiki kinerjanya. Jika suatu kendala (constrains) telah terpecahkan, maka kendala tersebut kendala berikutnya akan dapat diidentifikasi dan diperbarui. Dettmer (1997) telah mengembangkan lima langkah dalam usaha untuk memperbaiki setiap elemen yang terdapat di dalam sistem. Lima langkah tersebut adalah: a. Identifikasi kendala dalam sistem. Memprioritaskan menurut pengaruh terhadap tujuan. Mungkin ada banyak kendala dalam satuan waktu, tetapi biasanya hanya sedikit kendala yang sesungguhnya dalam sistem itu. b. Memutuskan bagaimana menghilangkan kendala tersebut. Menentukan bagaimana menghilangkan kendala yang telah ditemukan dengan pertimbangan biaya terendah. c. Subordinatkan sumber daya lain terhadap sumber daya yang telah ditetapkan sebagai kendala. Mengevaluasi apakah kendala tersebut masih menjadi kendala pada performansi sistem atau tidak. Jika tidak, langsung ke langkah 5. Tapi apabila sistem masih memiliki kendala maka lanjutkan ke langkah 4. d. Evaluasi kendala. Apabila langkah ini dilakukan, maka langkah ke- dan ke-3 tidak berhasil menangani kendala. Sehingga harus ada perubahan besar dalam sistem seperti reorganisasi, perbaikan modal atau modifikasi subtansi sistem. e. Kembali ke langkah 1 dan hindari inersia Inersia adalah solusi yang menyebabkan kendala lain timbul. Perlu diketahui siklus ini tidak akan pernah berhenti. Jika langkah ke-3 atau langkah ke-4 telah dipecahkan maka kembali ke langkah 1 untuk mengulangi siklus. Ukuran Kinerja Dalam Theory Of Constraint Untuk mengukur kinerja perusahaan terdapat kriteria-kriteria pengukuran yang harus digunakan, kriteria itu antara lain: a. Kriteria pengukuran finansial 1) Keuntungan bersih atau net profit, yaitu selisih hasil produk terjual (throughput) dengan biaya produksi (operating expenses). Net profit = throughput operating expenses

9 ) Tingkat pengembalian modal (ROI) T OE ROI I Dimana: T = Produk terjual OE = Biaya produksi I = Keuntungan relatif terhadap modal investasi 3) Aliran kas, yaitu aliran keuntungan dalam interval waktu. b. Kriteria pengukuran operasional Adapun kriteria pengukuran operasional meliputi: 1) Throughput: Suatu pengukuran untuk menghasilkan uang melalui penjualan produk jadi bukan berupa persediaan. ) Persediaan (Inventory): Semua uang yang diinvestasikan dalam pembelian segala sesuatu sampai diharapkan produk jadi terjual, dapat berupa bahan baku, komponen atau produk jadi yang belum terjual tetapi tidak termasuk tenaga kerja. 3) Biaya Operasional (Operating Expense): Semua uang yang dikeluarkan sistem dalam perubahan persediaan menjadi throughput. Ini termasuk biaya-biaya lain, tenaga kerja langsung dan tak langsung, biaya simpan, depresiasi peralatan dan lain-lain. Dari sisi operasional, tujuan perusahaan adalah meningkatkan throughput, dengan mereduksi persediaan dan mereduksi biaya-biaya operasional. Maka dengan memperhitungkan pengukuran-pengukuran diatas, produktivitas yang semula mrnggunakan rumus: Output Produktivitas = Input Rumus tersebut berubah menjadi: Throughput Produktivitas = Input Produktivitas pada dasarnya berkaitan dengan sistem produksi adalah sistem dimana faktor input dikelola dalam suatu cara yang terorganisir untuk mewujudkan barang atau jasa secara efektif dan efisien. PENGOLAHAN DATA Pada proses produksi bantal angin di UKM M.S.Haris Karanganyar terdapat beberapa elemenelemen kerja (stasiun kerja). Berikut ini merupakan dekripsi dari masing-masing elemen kerja. Tabel 1. Elemen Kerja Pada Proses Produksi Bantal Angin No. Stasiun Operasi Kerja Elemen Kerja 1 Setup Pemotongan Pemotongan kain olivegrin 3 Setup Pemotongan 4 I Pemotongan kain palace 5 (Potong) Setup Pemotongan 6 Pemotongan kain oscar 7 II Setup Sablon 8 (Sablon) Penyablonan 9 III Setup mesin jahit 10 (Jahit) Penjahitan 11 IV Setup Gambar 1 (Gambar) Menggambar 13 Setup mesin press pott 14 Mengepress 15 Setup mesin press prim dalam 16 V Mengepress 17 (Press) Setup mesin press Knop 18 Mengepress 19 Setup mesin press prim luar 0 Mengepress 1 VI Setup Chip (Chip) Mengecip 3 VII Setup packing 4 (Packing) Packing Sumber: UKM M.S.Haris Karanganyar Data pengamatan setiap elemen kerja pada bagian produksi bantal angin dilakukan sepuluh kali pengamatan. Hasilnya dapat dilihat pada tabel dibawah ini:

10 Tabel. Data Waktu Pengamatan Setiap Elemen Kerja Xi Elemen Kerja (Menit) Xi X Pengujian Keseragaman Dan Kecukupan Data Proses pengujian data dilakukan dengan tes keseragaman dan kecukupan data pada setiap elemen kerja. Perhitungan tes keseragaman data pada elemen kerja 1 adalah sebagai berikut: a. Tes Keseragaman Data 1) Rata-rata waktu siklus X.1 X 1.11 k ) Standar deviasi ( X 1 X ) N 1 ( ) X X ) Batas kontrol BKA = X k. X = (0.017) = 1.15 BKB = X k. X = 1.11 (0.017) = ( )... ( ) 10 1

11 Tingkat keyakinan yang digunakan yaitu 95 % dan tingkat ketelitian 5 %. Dari hasil perhitungan uji keseragaman data terlihat bahwa rata-rata dari sub grup berada dalam batas kontrol, baik Batas Kontrol Atas (BKA) maupun Batas Kontrol Bawah (BKB). (Pengujian keseragaman data elemen kerja sampai elemen kerja 4 dihitung menggunakan langkah-langkah yang sama dengan pengujian keseragaman data elemen kerja 1 dan hasilnya adalah data sudah seragam atau terkendali). b. Tes Kecukupan Data Untuk menguji kecukupan data elemen kerja 1 digunakan rumus sebagai berikut: k / s N Xi ( N ' Xi Diketahui: N = 10 Xi = Xi ( Xi ) Jadi, 40 10(1.556) N' (1.556) N ' N' (0.103) N ' N ' N ' (0.373) Xi) N ' Dari hasil diatas bahwa N < N atau (0.139 < 10) maka jumlah pengamatan sudah mencukupi dan memenuhi tingkat keyakinan 95 % dan ketelitian 5 %. (Pengujian kecukupan data elemen kerja sampai elemen kerja 4 dihitung menggunakan langkah-langkah yang sama dengan pengujian keseragaman data elemen kerja 1 dan hasilnya adalah data sudah cukup). c. Menentukan Waktu Normal Waktu normal dari data yang terkumpul ditentukan dengan cara berikut: Tabel 3. Pengamatan Waktu Siklus Subgrup Jadi,.1 X Sub Grup Waktu Siklus Rata-rata X.1

12 Dengan Menggunakan rumus perhitungan Performance Rating untuk elemen pekerjaan setup alat potong adalah sebagai berikut: Tabel 4. Faktor Penyesuaian Pekerjaan Setup Alat Potong Maka, Performance Rating = 1.07 Faktor Kelas Lambang Penyesuaian Ketrampilan Good C1 (+) 0.06 Usaha Good C1 (+) 0.05 Kondisi Kerja Fair E (-) 0.03 Konsistensi Good C (+) 0.01 (+) 0.07 Wn = X x P = 1.11 x 1.07 = 1.18 menit Dengan cara seperti diatas dilakukan dalam perhitungan untuk elemen-elemen operasi kerja yang lain, dan hasil dari perhitungan dapat dilihat pada tabel dibawah ini: Tabel 5. Hasil Perhitungan Waktu Normal No X Faktor Penyesuaian (P) 1+RF RF Ketrampilan Usaha Kondisi Kerja Konsistensi (P) Wn (+) 0.06 (+) 0.05 (-) 0.03 (+) (+) 0.08 (+) 0.05 (-) 0.03 (+) (+) 0.06 (+) 0.08 (-) 0.03 (+) (+) 0.08 (+) 0.05 (-) 0.03 (+) (+) 0.11 (+) 0.05 (-) 0.03 (+) (+) 0.11 (+) 0.05 (-) 0.03 (+) (+) 0.06 (+) 0.05 (-) 0.03 (+) (+) 0.06 (+) 0.05 (-) 0.03 (+) (+) 0.06 (+) 0.05 (-) 0.03 (+) (+) 0.08 (+) 0.05 (-) 0.03 (+) (+) 0.08 (+) 0.05 (-) 0.03 (+) (+) 0.03 (+) 0.05 (-) 0.03 (+) (+) 0.08 (+) 0.05 (-) 0.03 (+) (+) 0.06 (+) 0.08 (-) 0.03 (+) (+) 0.08 (+) 0.05 (-) 0.03 (+) (+) 0.06 (+) 0.05 (-) 0.03 (+) (+) 0.08 (+) 0.08 (-) 0.03 (+) (+) 0.06 (+) 0.08 (-) 0.03 (+) (+) 0.08 (+) 0.05 (-) 0.03 (+) (+) 0.06 (+) 0.05 (-) 0.03 (+) (+) 0.06 (+) 0.05 (-) 0.03 (+) (+) 0.08 (+) 0.05 (-) 0.03 (+) (+) 0.06 (+) 0.05 (-) 0.03 (+) (+) 0.06 (+) 0.08 (-) 0.03 (+) d. Menghitung Waktu Baku Dalam menentukan waktu baku diperlukan besarnya kelonggaran. Untuk perhitungan waktu baku digunakan rumus: Waktu baku = Wn x 100 % 100% all Tabel 6. Hasil Perhitungan Waktu Baku No Elemen Kerja Personal Fatique Delay Total Wn Wb All (%) All (%) All (%) All (%) Wb Elemen Kerja Wb Stasiun Kerja 1 Setup Pemotongan Pemotongan kain olivegrin Setup Pemotongan Pemotongan kain palace Setup Pemotongan Pemotongan kain oscar Setup Sablon Penyablonan Setup mesin jahit Penjahitan

13 11 Setup Gambar Menggambar Setup mesin press pott Mengepress Setup mesin press prim dalam Mengepress Setup mesin press Knop Mengepress Setup mesin press prim luar Mengepress Setup Chip Mengecip Setup packing Packing Perhitungan Variable Costing Dari beberapa data yang ada maka dapat ditentukan biaya produksi dan non produksi selama periode satu bulan dengan jumlah produksi 100 pack bantal angin. Data biaya produksi dan non produksi sebelum pemisahan semi variabel dalam periode satu bulan dapat dilihat pada tabel dibawah ini: Tabel 7. Biaya Produksi Dan Non Produksi Sebelum Pemisahan Semi Variabel Jenis Biaya Nilai Biaya (Rp) Keterangan A. Biaya Produksi 1. Biaya Bahan Baku Langsung Variabel. Biaya Tenaga Kerja Langsung Variabel 3. Biaya Overhead Pabrik ~Alat Bantu Produksi Tetap ~Perawatan Mesin Variabel ~Penyusutan Mesin Tetap ~Reparasi dan Pemeliharaan Bangunan Semi Variabel ~Penyusutan Bangunan Tetap ~Pajak Bumi dan Bangunan Tetap ~Listrik Semi Variabel Jumlah Biaya Overhead Pabrik Total Biaya Produksi (1++3) B. Biaya Non Produksi 1. Biaya Penjualan ~Promosi Penjualan Tetap ~Biaya Pengiriman/BBM 0500 Variabel Total Biaya Penjualan Biaya Administrasi dan Umum ~Biaya Telepon Semi Variabel ~Reparasi dan Pemeliharaan Mobil Variabel ~Penyusutan Mobil 7900 Tetap Total Biaya Administrasi dan Umum Jumlah Biaya Non Produksi (1+) Total Biaya (A+B) Setelah melakukan perhitungan pemisahan biaya semi variabel, penyusutan bangunan, penyusutan mesin dan penyusutan mobil, maka dapat ditentukan harga pokok produksi. Klasifikasi biaya setelah dilakukan pemisahan biaya semi variabel dapat dillihat pada tabel dibawah ini: Tabel 8. Klasifikasi Biaya Produksi Dan Non Produksi Setelah Pemisahan Semi Variabel Jenis Biaya Jumlah Biaya Biaya Tetap Biaya Variabel Total A. Biaya Produksi 1. Biaya Bahan Baku Langsung Biaya Tenaga Kerja Langsung Biaya Overhead Pabrik ~Alat Bantu Produksi ~Perawatan Mesin ~Penyusutan Mesin ~Reparasi dan Pemeliharaan Bangunan ~Penyusutan Bangunan ~Pajak Bumi dan Bangunan ~Listrik Total Biaya Produksi

14 B. Biaya Non Produksi 1. Biaya Penjualan ~Promosi Penjualan ~Biaya Pengiriman/BBM Total Biaya Penjualan Biaya Administrasi dan Umum ~Biaya Telepon ~Reparasi dan Pemeliharaan Mobil ~Penyusutan Mobil Total Biaya Administrasi dan Umum Total Biaya Non Produksi Total Biaya = (A+B) HPP Per-Pack = Total Biaya/ HJ Per-Pack = (HPP Per-Pack x 75%) + HPP Per-Pack Perhitungan Theory Of Constraint Data kapasitas tiap stasiun kerja selengkapnya dapat dilihat pada tabel dibawah ini: Tabel 9. Data Kapasitas Stasiun Kerja Stasiun Kerja Jumlah Peralatan Waktu Kerja Selama 3 Bulan Kapasitas Total Effisiensi (%) Kapasitas Waktu No Tersedia a b c d = (b x c) e f = (d x e) 1 Potong Sablon Jahit Menggambar Press Mengecip Packing Selanjutnya tahap pertama dalam teori kendala adalah mengidentifikasi kendala dalam sistem. Disini berarti menentukan sumber yang kemungkinan berpotensi menjadi kendala (capacity constraints resourse). Untuk itu perlu penentuan nilai rasio pemanfaatan sumber daya sebagai nilai kemungkinan menjadi kendala. Nilai terbesar tersebut tergantung pada proses produksi yang dilakukan, yaitu dengan rumus: Ti k Si Maka perhitungannya dapat dilihat pada tabel dibawah ini: Tabel 10. Nilai Rasio Kendala No Stasiun Kerja Kapasitas Waktu 1 Pack Produk Jumlah Permintaan Selama 3 Bulan Kapasitas Waktu Stasiun Kerja Kapasitas Waktu Tersedia Rasio Kendala(K) (%) a b c = (a x b) d e = (c/d) 1 Potong Sablon Jahit Menggambar Press Mengecip Packing Setelah itu, maka langkah selanjutnya adalah mengalokasikan jumlah produksi tersebut dengan memperhatikan jumlah permintaan dan kapasitas waktunya. Adapun hasilnya dapat dilihat pada tabel solusi interasi dibawah ini:

15 Tabel 11. Solusi Interasi No Stasiun Kerja Kapasitas Waktu 1 Pack Produk Jumlah Permintaan Selama 3 Bulan Kapasitas Waktu Stasiun Kerja Kapasitas Waktu Tersedia Rasio Kendala(K) (%) a b c = (a x b) d e = (c/d) 1 Potong Sablon Jahit Menggambar Press Mengecip Packing Untuk hasil rekapitulasi perhitungan stasiun kerja jahit dapat dilihat pada tabel dibawah ini: Tabel 1. Rekapitulasi Perhitungan Stasiun Kerja Jahit No Keterangan Bantal Angin Keterangan 1 Permintaan 3 Bulan unit Harga Jual 1300 Rp / unit 3 Biaya Variabel 7740 Rp / unit 4 Laba ( - 3) Rp / unit 5 Waktu Penjahitan ,76 menit 6 Laba/waktu Rp ,95/ unit 7 Kapasitas Penjahitan ,76 menit 8 Jml Produk diproduksi unit 9 Total Kapasitas Waktu (7 x 8) ,56 menit 10 Total Laba Kotor (4 x 8) Rp Biaya Operasional Rp Keuntungan Bersih Rp KESIMPULAN DAN SARAN 1. Kesimpulan Berdasarkan hasil perhitungan dan analisa pada Bab sebelumnya, yakni Bab IV maka dapat diperoleh kesimpulan sebagai berikut: a. Berdasarkan hasil perhitungan dari variabel costing didapatkan harga pokok produksi bantal angin per-pack sebesar Rp. 118,50 dengan harga jual produk bantal angin per-pack sebesar Rp ,-. b. Dari hasil perhitungan dan analisa data diketahui bahwa stasiun kerja yang menjadi kendala adalah stasiun kerja jahit, karena memiliki nilai persentase kendala diatas 100% yaitu sebesar 107,6%. c. Usulan perbaikan untuk memenuhi permintaan pasar yaitu dengan menambah jam kerja karyawan yang biasa disebut dengan jam lembur. d. Berdasarkan hasil perhitungan, keuntungan/ laba yang diperkirakan dapat dicapai oleh UKM dengan jumlah produksi optimal sebesar pack serta memperhatikan pembatas yang ada dalam proses produksi adalah sebesar Rp ,- untuk periode permintaan 3 bulan.. Saran Berdasarkan hasil penelitian dan analisa data yang telah dilakukan maka penulis memberikan saran kepada UKM dalam melaksanakan kegiatan produksi, diantaranya adalah: a. Untuk menentukan solusi yang paling baik yang dapat memberikan keuntungan/ laba yang maksimal terhadap UKM maka perlu dilakukan penelitian lebih lanjut dalam menganalisa dan mendukung program perbaikan berkelanjutan dengan menambah jam kerja karyawan/ lembur.

16 b. Pimpinan UKM hendaknya memberikan kebijakan-kebijakan kepada karyawan agar dapat bekerja dengan performa yang terbaik dan maksimal sehingga dapat meningkatkan keuntungan/ laba yang maksimal dengan cara memberikan bonus pada akhir tahun, menambah gaji karyawan apabila dapat menyelesaikan produk lebih banyak, memberikan kesejahteraan bagi karyawan untuk memotivasinya dalam bekerja. c. Pemilik atau pimpinan UKM hendaknya melakukan investasi dengan mengganti mesin dan alat produksi yang lama diganti dengan mesin dan alat produksi yang baru jika sumber daya tersebut sudah tidak lagi bekerja dengan maksimal. DAFTAR PUSTAKA Baridwan, Zaki Intermediate Accounting. Yogyakarta: PT BPFE-Yogyakarta Dettmer, H, William Goldrat s Theory Of Constraint: A System Approach to Continuous Improvement, Wilwouke: ASQC Quality Press Handogo Aplikasi Theory Of Constraint Untuk Optimasi Volume Produksi Pada PT. Tri Kartika Megah Salatiga Jl. Solo Salatiga KM 4 Salatiga: Universitas Muhammadiyah Surakarta Horngren, Charles T & Foster, George Akuntansi Biaya. Jakarta: erlangga Mulyadi Akuntansi Biaya. Yogyakarta: Aditya Media Rozi, Ahmad Penentuan Harga Pokok Produksi Lele Pada Petani Lele Di Desa Tuntang. Semarang: Universitas Diponegoro Semarang Sutalaksana, Z. Iftikar Teknik Tata Cara Kerja. Bandung: Jurusan Teknik Industri Institut Teknologi Bandung UKM M.S.Haris, Pabrik Pembuatan Bantal Angin (Air Pillow), Brangkal, Karangrejo, Karanganyar Wignjosoebroto, Sritomo Ergonomi Studi Gerak dan Waktu, Edisi Pertama. Jakarta: Guna Widya