IMPLEMENTASI PENGKOMBINASIAN ANTARA METODE DEMPSTER SHAFER DAN THEOREMA BAYES DALAM SISTEM PAKAR SKRIPSI RAFIKA SARI SEMBIRING

Transkripsi

1 IMPLEMENTASI PENGKOMBINASIAN ANTARA METODE DEMPSTER SHAFER DAN THEOREMA BAYES DALAM SISTEM PAKAR SKRIPSI RAFIKA SARI SEMBIRING PROGRAM STUDI EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2015

2 PERSETUJUAN Judul Kategori : IMPLEMENTASI PENGKOMBINASIAN ANTARA METODE DEMPSTER SHAFER DAN THEOREMA BAYES DALAM SISTEM PAKAR : SKRIPSI Nama : RAFIKA SARI Br. SEMBIRING Nomor Induk Mahasiswa : Program Studi : EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Diluluskan di Medan, 22 Oktober 2015 Komisi Pembimbing: Pembimbing 2 Pembimbing 1 Dr. Poltak Sihombing, M.Kom Prof. Dr. Muhammad. Zarlis Diketahui/Disetujui oleh: Program Studi S1 Ilmu Komputer Ketua, Dr. Poltak Sihombing, M.Kom NIP

3 PERNYATAAN IMPLEMENTASI PENGKOMBINASIAN ANTARA METODE DEMPSTER SHAFER DAN THEOREMA BAYES DALAM SISTEM PAKAR SKRIPSI Saya menyatakan bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya. Medan, 22 Oktober 2015 Penulis Rafika Sari Br. Sembiring

4 PENGHARGAAN Puji dan syukur atas nikmat yang luas kepada Allah Yang Maha Esa dan Maha Kuasa sehingga penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi ini, sebagai syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer pada Program Studi S1 Ilmu Komputer, Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi. Pada kesempatan ini penulis ingin mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada: 1. Bapak Prof. Subhilhar, Ph.D selaku Pejabat Rektor Universitas Sumatera Utara. 2. Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis selaku Pembimbing I dan Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi. 3. Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom selaku Pembimbing II dan Ketua Program Studi S1 Ilmu Komputer. 4. Ibu Maya Silvi Lydia, B.Sc, M.Sc selaku Sekretaris Program Studi S1 Ilmu Komputer yang telah memberikan ilmu, bimbingan, saran, dan masukan kepada penulis dalam penyempurnaan skripsi ini. 5. Bapak Dr. Syahril Efendi, S. Si., M. IT selaku Dosen Pembanding I yang telah memberikan kritik dan saran dalam penyempurnaan skripsi ini. 6. Bapak Handrizal, S. Si., M. Comp., Sc selaku Dosen Pembanding II yang telah memberikan kritik dan saran dalam penyempurnaan skripsi ini. 7. Semua dosen dan pegawai di Program Studi S1 Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi. 8. Teristimewa Orangtua penulis, Herman Sembiring, SH dan Ibunda Renita Sihombing, STh yang sangat menyayangi penulis dan memberi dukungan tiada henti serta keluarga tercinta yang senantiasa mendoakan dan mendukung penulis. 9. Teman-teman seperjuangan mahasiswa Ekstensi S1-Ilmu Komputer dan teman-teman lainnya. Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih terdapat kekurangan. Oleh karena itu, kepada pembaca agar kiranya memberikan kritik dan saran yang bersifat membangun demi kesempurnaan skripsi ini, sehingga dapat bermanfaat bagi kita semuanya. Medan, 22 Oktober 2015 Penulis, Rafika Sari Sembiring

5 ABSTRAK Acne vulgaris adalah peradangan kronik dari folikel pilosebasea yang disebabkan oleh beberapa faktor dengan gambaran klinis yang khas. Selama ini untuk mendiagnosa penyakit kulit Acne vulgaris dengan melakukan pemeriksaan pada dokter spesialis kulit namun masih sering salah dalam mendiagnosa dan tidak sering membuat jerawat semakin parah sehingga masih perlu dilakukan diagnosa yang tepat untuk menentukan pengobatan yang tepat pula. Gejala umum awal seperti gatal yang dirasakan, tidaklah selalu merupakan gejala penyakit acne vulgaris, untuk itu perlu dilakukan diagnosa yang tepat untuk menentukan pengobatan yang tepat pula. Untuk mengamati penelitian diagnosa penyakit acne vulgaris maka metode yang digunakan adalah metode Dempster Shafer adalah suatu teori matematika untuk pembuktian berdasarkan belief function dan plausible reasoning atau fungsi kepercayaan dan pemikiran yang masuk akal dan metode theorema bayes yang merupakan metode yang digunakan untuk mencari nilai kepastian dari inputan yang berupa gejala dan presentase kemungkinan jenis penyakit yang ditimbulkan oleh penyakit kulit wajah acne vulgaris yang terjadi pada wanita. Kemudian model perancangan aplikasi menggunakan flowchart sistem. Sehingga diperoleh hasil akhir bahwa di jumpai minoritas pada gejala komedo hitam, komedo putih, papula yaitu berjumlah 4 orang (20%) dan pada gejala papula, pustule, nodul yaitu berjumlah 6 orang (30%) dan mayoritas di jumpai pada makula, demam, eritema, kista, rasa gatal, telangiekstasis, skuama, erupsi acneiformis, rosacea, dermatitis, perioral, folikulitis yaitu sebanyak 20 orang (50%) dan akurasi sistem pakar menggunakan metode Demster Shafer dan Theorema Bayes berdasarkan 5 (lima) data yang diuji adalah 96,67% yang menunjukkan bahwa sistem pakar penyakit mata ini dapat berfungsi dengan lumayan baik sesuai dengan diagnosa pakar. Ketidakakurasian sistem pakar adalah 3,33% yang disebabkan karena beberapa kemungkinan antara lain kesalahan dalam pemberian nilai kepercayaan gejala untuk setiap penyakit, kesalahan menerapkan perhitungan metode atau kesalahan memasukkan informasi gejala di setiap penyakit. Kata Kunci: Sistem Pakar, Metode Dempster Shafer, Metode Theorema Bayes

6 IMPLEMENTATION COMBINING BETWEEN METHOD OF DEMPSTER SHAFER AND METHOD THEOREMA BAYES IN EXPERT SYSTEM ABSTRACT Acne vulgaris is a chronic inflammation of the pilosebaceous follicles caused by several factors with the typical clinical picture. During this time to diagnose skin diseases Acne vulgaris by examining dermatologist but still often wrong in diagnosing and do not often make acne more severe that still needs to be a proper diagnosis to determine the appropriate treatment anyway. Common early symptoms such as itching is felt, it is not always a symptom of acne vulgaris, it is necessary to do a proper diagnosis to determine the appropriate treatment anyway. To observe the study of disease diagnosis of acne vulgaris the method used is the method Dempster Shafer is a mathematical theory of evidence based on belief function and plausible reasoning or function trust and sensible premise and methods theorem Bayes which is the method used to find the value certainty of input in the form of symptoms and the percentage likelihood of diseases caused by acne vulgaris skin disease that occurs in women. Then the model of application design using a flowchart of the system. So the final result that encountered in a minority on the symptoms of blackheads black, blackheads and white, papules which amounted to 4 people (20%) and on symptoms of papules, pustules, nodules that is numbered 6 (30%) and the majority encountered in the macula, fever, erythema, cysts, itching, telangiekstasis, scaling, eruption acneiformis, rosacea, dermatitis, perioral, folliculitis as many as 20 people (50%) and the accuracy of expert system using methods Demster Shafer and Theorem Bayes based on five (5) data is tested is 96, 67%, which indicates that this eye disease expert system can function fairly well in accordance with expert diagnosis. Inaccuracies expert system is 3.33% which is due to several possibilities, among others, errors in administration of the trust value for each disease symptoms, errors or mistakes applying the calculation method of entering information on the symptoms of each disease. Keywords: Expert System, Dempster Shafer Method, Theorem Bayes Method

7 DAFTAR ISI Halaman Persetujuan Pernyataan Penghargaan Abstrak Abstract Daftar Isi Daftar Tabel Daftar Gambar Daftar Lampiran ii iii iv vi vii viii xi xii xiii BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Rumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian Metodologi Penelitian Sistematika Penulisan 4 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Pengertian Sistem Pakar Ciri-ciri Sistem Pakar Komponen Sistem Pakar Pengertian Acne Vulgaris Penyebab Penyakit Acne vulgaris Komedo Pengertian Jerawat 12

8 Gejala Dan Faktor Penyebab Timbulnya Jerawat Tipe-Tipe Jerawat Diagnosa Acne vulgaris Pengertian Implementasi Metode Pengertian Dempster Shafer Pengertian Theorema Bayes Perancangan Sistem Flowchart Sistem Sejarah Visual Basic Visual Studio.Net Crystal Report 20 BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM 3.1. Analisis Sistem Analisis Masalah Analisis Acne Vugaris Analisis Jenis Dan Gejala Penyakit Acne Vulgaris Analisis Diagnosis Acne Vulgaris Analisis Basis Pengetahuan (Knowledge Base) Analisis Basis Pengetahuan Diagnosis Acne Vulgaris Analisis Proses Diagnosis Penyakit Analisis Dengan Teorema Bayes Analisis Dempster Shafer Kebutuhan Sistem Analisis Perangkat Keras Analisis Perangkat Lunak Model Perancangan Sistem Flowchart Sistem Perancangan Antarmuka 41

9 BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM 4.1. Kebutuhan Sistem Perangkat Keras Perangkat Lunak Kebutuhan Pengguna Implementasi Sistem Halaman Utama Aplikasi Sistem Pakar Hasil Pengujian Penyakit Acne Vulgaris Berdasarkan Faktor Gejala di Klinik 50 Bunda Medan Tahun Pengujian Menggunakan Metode Theorema Bayes Pengujian Menggunakan Metode Demster Shafer 53 BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Saran 61 DAFTAR PUSTAKA

10 DAFTAR TABEL Halaman Tabel 3.1. Jenis Penyakit Acne Vulgaris 27 Tabel 3.2. Gejala Penyakit Acne Vulgaris 27 Tabel 3.3. Basis Pengetahuan / Rule Base 28 Tabel 3.4. Diagnosa Penyakit Acne Vulgaris 29 Tabel 4.1. Distribusi Frekuensi Kasus Penyakit Acne Vulgaris Berdasarkan 50 Gejala Acne Ringan di Klinik Bunda Medan Tahun Tabel 4.2. Distribusi Frekuensi Kasus Penyakit Acne Vulgaris Berdasarkan 50 Gejala Acne Ringan di Klinik Bunda Medan Tahun Tabel 4.3. Distribusi Frekuensi Kasus Penyakit Acne Vulgaris Berdasarkan 50 Gejala Acne Ringan di Klinik Bunda Medan Tahun Tabel 4.4. Pengujian Input Dan Hasil Perhitungan Berdasarkan Gejala 51 Acne Vulgaris Tabel 4.5. Perbandingan Dempster Shafer dan Theorema Bayes 59

11 DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 2.1. Simbol-Simbol Flowchart Sistem 18 Gambar 3.1. Flowchart Metode Theorema Bayes 31 Gambar 3.2. Flowchart metode Dempster Shafer 32 Gambar 3.3. Flowchart Sistem Pengkombinasian Demster Shafer 34 Gambar 3.4. Flowchart Sistem Pengkombinasian Theorema Bayes 35 Gambar 3.5. Flowchart Sistem Diagnosa Penyakit Acne Vulgaris 36 Menggunakan Demster Shafer Gambar 3.6. Flowchart Sistem Diagnosa Penyakit Agne Vulgaris 39 Menggunakan Theorema Bayes Gambar 3.7. Tampilan Antarmuka Aplikasi Perbandingan Antara Metode 42 Dempstter Shafer Dan Metode Theorema Bayes Dalam Sistem Pakar Gambar 4.1. Tampilan Halaman Utama Aplikasi Sistem Pakar 43 Gambar 4.2. Tampilan Input Data Diagnosa Penyakit Acne Ringan 44 Gambar 4.3. Tampilan Hasil Diagnosa Penyakit Acne Ringan 45 Gambar 4.4. Tampilan Input Data Diagnosa Penyakit Acne Sedang 46 Gambar 4.5. Tampilan Hasil Diagnosa Penyakit Acne Sedang 47 Gambar 4.6. Tampilan Input Data Diagnosa Penyakit Acne Berat 48 Gambar 4.7. Tampilan Hasil Diagnosa Penyakit Acne Berat 49

12 DAFTAR LAMPIRAN Halaman A. Listing Program A-1 B. Surat Balasan Riset B-1 C. Data Riset B-2