PENERAPAN METODE MULTI-LAYER PERCEPTRON PADA STUDI KASUS PENANGANAN PENGUNGSI BENCANA ALAM TUGAS AKHIR

Transkripsi

1 PENERAPAN METODE MULTI-LAYER PERCEPTRON PADA STUDI KASUS PENANGANAN PENGUNGSI BENCANA ALAM TUGAS AKHIR Oleh : JOKO KURNIAWAN KUSUMA WIDARSA NIM JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG 2015

2

3

4

5 KATA PENGANTAR Dengan memanjatkan puji syukur kehadirat Allah SWT. Atas limpahan rahmat dan hidayah-nya sehingga penulis dapat menyelesaikan tugas kahir yang berjudul PENERAPAN METODE MULTI-LAYER PERCEPTRON PADA STUDI KASUS PENANGANAN PENGUNGSI BENCANA ALAM Tugas akhir ini merupakan sebuah perangkat lunak yang dapat digunakan sebagai alat bantu pengelompokkan pengungsi sesuai dengan kriteria-kriteria yang telah ditentukan. Dalam penulisan tugas akhir ini, terdapat pokok-pokok bahasan yang meliputi beberapa bagian, yaitu : a. Pendahuluan Bagian ini berisi tentang alasan penulis memilih judul ini sebagai objek penelitian, tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian serta hal-hal yang menjadi batasan selama penelitian. b. Dasar Teori Bagian ini berisi teori-teori yang mendukung dalam penelitian. c. Analisa dan Perancangan Berisi analisa serta perancangan yang dibutuhkan untuk membuat sebuah aplikasi deteksi lokasi kecelakaan. d. Implementasi dan Pengujian Bagian ini berisi implementasi dari perancangan serta pengujian yang dilakukan dalam menguji keberhasilan sistem. e. Kesimpulan dan Saran Bagian ini berisi kesimpulan terhadap hasil pengujian serta saran untuk pengembangan sistem deteksi lokasi kecelakaan dikemudian hari agar lebih baik lagi.

6 Penulis menyadari bahwa tugas akhir ini masih jauh dari kesempurnaan. Oleh karena itu penulis mengharapkan saran dan kritik yang bersifat membangun untuk pengembangan kedepannya. Akhir kata penulis mengucapkan terimakasih kepada semua pihak yang telah membantu hingga tugas akhir ini terselesaikan. Malang, 14 April 2015 Penulis

7 DAFTAR ISI Halaman ABSTRAK... i LEMBAR PERSETUJUAN... ii LEMBAR PERSEMBAHAN... v KATA PENGANTAR... iv DAFTAR ISI... viii DAFTAR GAMBAR... x DAFTAR TABEL... xi BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Rumusan Masalah Tujuan Manfaat Batasan Masalah Metode Penelitian Sistematika Penulisan... 4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Jaringan Syaraf Tiruan Jaringan Syaraf Tiruan Konsep Dasar Jaringan Syaraf Tiruan Multi-Layer Perceptron Bahasa Pemrograman PHP Database MySQL Pengungsi BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM 3.1 Analisa Sistem Kebutuhan Fungsional Persiapan Data Analisa Multi-Layer Perceptron Kebutuhan Non Fungsional Flowchart Usecase Activity Diagram Activity Diagram Login Activity Diagram Pengungsi Activity Diagram Koordinator Activity Diagram Jenis Posko Activity Diagram Posko Activity Diagram User(UserApp) Activity Diagram Data Training Design Interface... 37

8 3.6 Rancangan Database BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1 Implementasi Sistem Implementasi Perangkat Keras Implementasi Perangkat Lunak Proses Mendapatkan Data Implementasi Multi-Layer Perceptron Implementasi Program Pengujian Sistem Fitur Login Fitur Home / Beranda Fitur Pengungsi Fitur Koordinator Fitur Posko Fitur Jenis Posko Fitur User Fitur Data Training Pengujian MLP Hasil Pengujian Perbandingan Multi-Layer Perceptron BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan Saran DAFTAR PUSTAKA... 77

9 DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 Struktur Dasar Jaringan Syaraf Tiruan dan Struktur Sederhana Neuron... 6 Gambar 2.2 Karakter Jaringan Syaraf Tiruan... 7 Gambar 2.3 Fungsi-fungsi Aktivasi... 9 Gambar 3.1 Arsitektur Multi-Layer Perceptron Gambar 3.2 Flochart System Gambar 3.3 Usecase System Gambar 3.4 Activity Diagram Login Gambar 3.5 Activity Diagram Pengungsi Gambar 3.6 Activity Diagram Koordinator Gambar 3.7 Activity Diagram Jenis Posko Gambar 3.8 Activity Diagram Posko Gambar 3.9 Activity Diagram User Gambar 3.10 Activity Diagram Data Training Gambar 3.11 Halaman Login Gambar 3.12 Halaman Home Gambar 3.13 Halaman Daftar atau List Gambar 3.14 Halaman Tambah Gambar 3.15 Halaman Ubah Gambar 3.16 Halaman Hapus Gambar 3.17 Halaman Data Training Gambar 3.18 Design Database Gambar 4.1 Sourcecode penerapan Multi-Layer Perceptron Gambar 4.2 Sourcecode proses Mutli-Layer Perceptron Gambar 4.3 Sourcecode Login Gambar 4.4 Halaman Login Gambar 4.5 Halaman Pengungsi Gambar 4.6 Sourcecode koordinator Gambar 4.7 Halaman koordinator Gambar 4.8 Sourcecode posko Gambar 4.9 Halaman posko Gambar 4.10 Sourcecode jenis posko Gambar 4.11 Halaman jenis posko Gambar 4.12 Sourcecode user Gambar 4.13 Halaman user Gambar 4.14 Halaman home Gambar 4.15 Halaman ubah pengungsi Gambar 4.16 Halaman tambah pengungsi Gambar 4.17 Halaman pilih posko Gambar 4.18 Halaman data training... 66

10 DAFTAR TABEL Halaman Tabel 3.1 Tabel perangkat keras Tabel 3.2 Tabel perangkat lunak Tabel 4.1 Perangkat Keras Tabel 4.2 Perangkat Lunak Tabel 4.3 Data Training Tabel 4.4 Hasil pengujian halaman login Tabel 4.5 Hasil pengujian halaman home Tabel 4.6 Hasil pengujian halaman pengungsi Tabel 4.7 Hasil pengujian halaman ubah pengungsi Tabel 4.8 Hasil pengujian halaman tambah pengungsi Tabel 4.9 Hasil pengujian halaman pilih posko Tabel 4.10 Hasil pengujian halaman koordinator Tabel 4.11 Hasil pengujian halaman posko Tabel 4.12 Hasil Pengujian halaman jenis posko Tabel 4.13 Hasil Pengujian halaman user Tabel 4.14 Hasil Pengujian halaman data training Tabel 4.15 Data binari pengujian Tabel 4.16 Hasil pengujian pengungsi normal Tabel 4.17 Hasil pengujian pengungsi difabilitas Tabel 4.18 Hasil akhir pengujian Tabel 4.19 Perbandingan Multi-Layer Perceptron... 75

11 Daftar Pustaka [1]. TribuneNews, (13 Februari 2014), "Status Gunung Kelud Meningkat Jadi Awas: Daerah Merah Beradius 10 Kilometer", diakses 23 Maret [2]. Wahli, (24 Februari 2014), Erupsi Gunung Kelud : Catatan WAHLI Jawa Timur Untuk Wilayah Batu dan Kabupaten Malang, diakses 21 April [3]. Rayata, F. dkk. 2014, KECERDASAN BUATAN Artificial Neural Network. Padang. [4]. ANN for PHP5, (22 Desembar 2009), "Multilayer perceptron", diakses 23 Maret [5]. Lidya Meriani, (12 Juli 2013), "Bab II Landasan teori PHP, dll", diakses 23 Maret [6]. Klinik TKJ, (Maret 2013), "Dasar Teori MySQL dan PHP", diakses 23 Maret 2015.