Peramalan Beban Jangka Pendek untuk Hari-hari Libur Menggunakan Fuzzy Linear Regression (FLR) yang dioptimisasi dengan Artificial Immune System
|
|
|
- Verawati Iskandar
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Peramalan Beban Jangka Pendek untuk Hari-hari Libur Menggunakan Fuzzy Linear Regression (FLR) yang dioptimisasi dengan Artificial Immune System (AIS) ( Studi Kasus di Kalimantan Selatan - Tengah ) Oleh: Dessy Rika Astuti Dosen Pembimbing : Prof Dr Ir Imam Robandi, MT
2 LATAR BELAKANG Permintaan beban yang meningkat KalSel-Teng Penyediaan listrik oleh PLN Ketidakmampuan pembangkit Pemadaman Fluktuasi beban pada hari libur Solusi???? Solusi : Peramalan beban jangka pendek
3 Macam- macam Peramalan Beban : Peramalan beban jangka pendek (short-term load forecasting) yang meramalkan beban dalam jangka waktu perjam hingga perminggu Peramalan beban jangka menengah (mediumterm load forecasting) yang meramalkan beban dalam jangka waktu mingguan hingga 1 tahun Peramalan beban jangka panjang (long-term load forecasting) yang meramalkan beban tahunan atau lebih dari satu tahun kedepan
4 LATAR BELAKANG Peramalan yang telah dilakukan [8]: Fuzzy Linear Regression (FLR) Rata-rata error beban puncak = 4545 % Peramalan yang dilakukan : Fuzzy Linear Regression (FLR) dengan Metode Optimisasi Artificial Immune System (AIS) via Clonal Selection Algorithm (CSA) Rata-rata error beban puncak = 389 %
5 LATAR BELAKANG Fuzzy Linear Regression (FLR) Parameter Fuzzy Penelitian sebelumnya, parameter fuzzy ditentukan dengan Metode Simplek [8] Penentuan parameter dengan Metode Optimisasi Artificial Immune System (AIS) merupakan algoritma optimisasi yang digunakan untuk mengoptimisasi parameter fuzzy dan tidak terjebak dalam lokal optimum [8] Agus Dharma, Mauridhi Hery P, Imam Robandi, Peramalan Beban Jangka Pendek untuk Hari-hari Libur Menggunakan Metode Fuzzy Linear Regression (Studi Kasus di Pulau Bali), Seminar Teknik Elektro Universitas Negeri Surabaya, 2006
6 TUJUAN Tujuan Penelitian : Menyelesaikan permasalahan peramalan beban jangka pendek pada harihari libur di Kalimantan Selatan-Tengah dengan menggunakan metode FLR- AIS, dan membandingkan peramalan FLR (metode simplek) dengan FLR-AIS Tujuan Peramalan Beban: Mempersiapkan unit-unit pembangkit yang akan beroperasi
7 KONTRIBUSI Di Sisi Demand : Terpenuhinya penyesuaian antara permintaan dan pembangkitan energi Di Sisi Sistem Tenaga : 1 Ketepatan pengaturan jadwal pengiriman daya 2 Perencanaan pemeliharaan unit-unit pembangkit dan evaluasi keandalan sistem
8 BATAS MASALAH 1 Data yang diambil adalah data dari PT PLN (Persero), Area Pengatur dan Penyalur Beban (AP2B) Kalimantan Selatan- Tengah, yaitu data beban harian tiap satu jam dari hari H-4 sampai hari H selama tahun 2005 sampai dengan Data diolah dengan menggunakan metode Fuzzy Linear Regression (FLR) dengan menggunakan Artificial Immune System (AIS) via Clonal Selection Algorithm (CSA) untuk optimisasi parameternya 3 Data diprediksi berdasarkan hari libur nasional kemudian dievaluasi terhadap realisasi data beban 4 Hasil peramalan diolah menggunakan program MATLAB
9 KAJIAN TEORI FLR-AIS Peramalan beban Fuzzy linear Regression (FLR) FLR-AIS Artificial Immune System (AIS) Optimisasi Parameter Fuzzy
10 KAJIAN TEORI FLR-AIS Start Input Data Beban Puncak Bentuk Bilangan bilangan Fuzzy Segitiga : X i : (x i, i ) dan Y i : (y i, e i ) m m 2 m x i 4M 1 3 m 4 Dapatkan Nilai Optimum dari : A 0 : (a 0, 0 ) dan A 1 : (a 1, 1 ) Dengan Metode AIS (CSA) A Y i = A 0 (A 1 X i ) Peramalan Beban i ( m1 M x) ( i 2 xi ) ( 4 2 x) ( 2 m2 m3 m4 M M i M x) 2 i Error y i m dan e ( y 5 m5 ) 2 i M i M Stop A
11 KAJIAN TEORI FUZZY LINEAR REGRESSION (FLR) REGRESI LINEAR REGRESI LINEAR FUZZY (FLR) Series 1 x1 x2 x3 x4 x5 Series Series 1 x1 x2 x3 x4 x5 Series 1
12 KAJIAN TEORI FUZZY LINEAR REGRESSION (FLR) Gambar Keanggotaan dari Koefisien Fuzzy : A ~ 10 A i ~ 1 ~ pi ai 1 p c x p c ( a ) c 0 sebaliknya A i i i i i i i 0 c i p i c i a Y = A 0 + A 1 x
13 KAJIAN TEORI FUZZY LINEAR REGRESSION (FLR) Fungsi objektif : O min m n j 1 i 1 c i x ij Batasan-batasan : n i 1 p i xij y j n p x (1 h) i 1 i ij i 1 n c i x ij n i 1 c x i ij n i 1 c x i ij Fungsi output fuzzy y j n p x (1 h) i 1 i ij i 1 n c x i ij
14 KAJIAN TEORI FUZZY LINEAR REGRESSION (FLR) Konsep Peramalan Beban dengan FLR : Bentuk Bilangan bilangan Fuzzy Segitiga : X i : (x i, i ) dan Y i : (y i, e i ) Nilai optimal : A 0 : (a 0, 0 ) dan A 1 : (a 1, 1 ) Dengan Metode Pemrograman Linier : Y i = = ( a 0 + a 1 x i, max ( 0, a 1 i, 1 x i ) )
15 KAJIAN TEORI FUZZY LINEAR REGRESSION (FLR) Prediksi maksimum beban puncak pada hari libur : P * Max = Y 4 x P WD Max Error dari peramalan :
16 Keterangan : X i : (x i, i ) = Anggota rata-rata dan simpangan baku dari beban puncak harian untuk 4 hari sebelum hari libur Y i : (y i, e i ) = Informasi saat hari libur, menyatakan rata-rata dan simpangan baku dari beban puncak saat hari libur m1,m2,m3,m4 = beban puncak harian untuk 4 hari sebelum hari libur M = beban paling besar diantara 4 nilai-nilai dari beban puncak harian m5 = beban puncak dari hari libur P WD Max = beban maksimum dari empat hari sebelum hari hari libur P* Max = ramalan beban maksimum hari libur Jika X 4 menjadi masukan data fuzzy untuk beban maksimum dari 4 hari sebelum hari libur, maka Y 4 = nilai perkiraan
17 KAJIAN TEORI ARTIFICIAL IMMUNE SYSTEM (AIS) Clonal Selection : Clonal selection adalah proses yang digunakan oleh sistem kekebalan untuk memilih antibodi yang dapat mengenali antigen Antigen Seleksi Berkembangbiak (Cloning) Pembedaan respon Populasi Antibody M M Memory Cells Plasma Cells
18 KAJIAN TEORI ARTIFICIAL IMMUNE SYSTEM (AIS) 1 Pengkodean Input Antigen Berupa 4 parameter fuzzy : a 0, 0, a 1, 1 2 Inisialisasi Populasi Antibodi Pengkodean : real - number encoding Ukuran populasi antibodi : 40 Immune=Rb + (Ra - Rb)* rand (Num_Ab,Cell) 3 Perhitungan Affinity Evaluasi bagus atau jeleknya antibodi sesuai affinity Forecast Actual p ( t) P ( t) Error(%) x100% Actual P ( t)
19 KAJIAN TEORI ARTIFICIAL IMMUNE SYSTEM (AIS) 4 Kloning Diambil 12 % (p c = 012) antibodi terbaik (sekitar 5 antibodi) Dikloning 8x tiap kandidat x
20 KAJIAN TEORI ARTIFICIAL IMMUNE SYSTEM (AIS) 5 Hypermutasi Affinity bagus=peluang mutasi kecil, dan sebaliknya 6 Seleksi Ulang Populasi antibodi setelah proses hypermutasi akan diurutkan kembali berdasarkan nilai affinity
21 Start Input Data Beban Puncak Bentuk Bilangan bilangan Fuzzy Segitiga : i ( X i : (x i, i ) dan Y i : (y i, e i ) m m 2 m x i 4M m1 M y i x) ( i xi ) ( 4 m 4 2 x) ( 2 m2 m3 m4 m M M dan e ( i M y 5 m5 ) 2 i M i M Dapatkan Nilai Optimum dari : A 0 : (a 0, 0 ) dan A 1 : (a 1, 1 ) x) Dengan Metode pemrograman Linear : Y i = A 0 (A 1 X i ) 2 i FLR-AIS Tidak A Max Iterasi Kloning Hypermutasi Seleksi Ulang Ya Populasi antibodi solusi terbaik Beban Puncak Hari Libur Diestimasi Oleh : P * Max = Y 4 x P WD Max Error Stop Inisialisasi awal dari populasi antibodi A Flowchart FLR-AIS
22 HASIL DAN PEMBAHASAN Optimisasi dilakukan untuk mencari nilai optimum dari 4 parameter fuzzy, yaitu parameter a 0, 0 dan a 1, 1 Simulasi : 1 3 tahun sebelumnya 2 2 tahun sebelumnya Pengambilan data : 1 Data Training 2 Data Testing
23 HASIL DAN PEMBAHASAN Data training : Data testing : 2009 No Nama 2009 Error (%) Error (%) Grafik Konvergensi Artificial Immune System 1 Idul Adha 2 Muharam FLR-Simpek FLR-AIS Maulid Nabi Isra' Mi'raj Idul Fitri Tahun Baru Proklamasi Wafat Kenaikan Natal Imlek Waisak Nyepi Tertinggi Terendah Error Rata-rata Tabel 1 Perbandingan error error Iterasi Gambar 1 Grafik Konvergensi Nyepi Gambar 2 Kurva Hasil Ramalan dan Data Real FLR-AIS (MW) Realisasi (MW)
24 Data training : Data testing : 2008 No 1 Idul Adha 2 Muharam Nama HASIL DAN PEMBAHASAN 2008 Error (%) Error (%) FLR-Simpek FLR-AIS Maulid Nabi Isra' Mi'raj Idul Fitri Tahun Baru Proklamasi Wafat Kenaikan Natal Imlek Waisak Nyepi Tertinggi Terendah Error Rata-rata Tabel 2 Perbandingan error error Grafik Konvergensi Artificial Immune System Iterasi Idul Adha Gambar 3 Grafik Konvergensi Wafat YK Muharam Maulid Nabi Isra' Mi'raj Idul Fitri Tahun Baru Proklamasi Wafat Kenaikan Natal Imlek Waisak Nyepi Gambar 4 Kurva Hasil Ramalan dan Data Real FLR-AIS (MW) Realisasi (MW)
25 HASIL DAN PEMBAHASAN Data training : Data testing : Grafik Konvergensi Artificial Immune System No Nama Error (%) Error (%) 15 FLR-Simpek FLR-AIS 1 Idul Adha Muharam Maulid Nabi Isra' Mi'raj Idul Fitri Tahun Baru error Iterasi Gambar 5 Grafik Konvergensi Muharam 7 Proklamasi Wafat Kenaikan Natal Imlek Waisak Nyepi Tertinggi Terendah Error Rata-rata Tabel 3 Perbandingan error Idul Adha Muharam Maulid Nabi Isra' Mi'raj Idul Fitri Tahun Baru Proklamasi Wafat Kenaikan Natal Imlek Waisak Nyepi Gambar 6 Kurva Hasil Ramalan dan Data Real FLR-AIS (MW) Realisasi (MW)
26 HASIL DAN PEMBAHASAN Data training : Data testing : 2008 No Nama 1 Idul Adha 2 Muharam 2008 Error (%) Error (%) FLR-Simpek FLR-AIS Maulid Nabi Isra' Mi'raj Idul Fitri Tahun Baru Proklamasi Wafat Kenaikan Natal Imlek Waisak Nyepi Tertinggi Terendah Error Rata-rata Tabel 4 Perbandingan error error Grafik Konvergensi Artificial Immune System Iterasi Gambar 7 Grafik Konvergensi Tahun Baru Gambar 8 Kurva Hasil Ramalan dan Data Real FLR-AIS (MW) Realisasi (MW)
27 HASIL DAN PEMBAHASAN Data training : Data testing : Grafik Konvergensi Artificial Immune System No Nama Error (%) Error (%) 8 1 Idul Adha FLR-Simpek FLR-AIS Muharam Maulid Nabi Isra' Mi'raj Idul Fitri Tahun Baru Proklamasi Wafat Kenaikan Natal Imlek Waisak Nyepi Tertinggi Terendah Error Rata-rata Tabel 5 Perbandingan error error Iterasi Idul Adha Gambar 9 Grafik Konvergensi Muharam Muharam Maulid Nabi Isra' Mi'raj Idul Fitri Tahun Baru Proklamasi Wafat Kenaikan Natal Imlek Waisak Nyepi Gambar 10 Kurva Hasil Ramalan dan Data Real FLR-AIS (MW) Realisasi (MW)
28 HASIL DAN PEMBAHASAN Grafik Perbandingan FLR-AIS, FLR-Simplek dan Realisasi Beban Periode FLR-AIS (MW) Realisasi (MW) FLR-Simplek (MW) Gambar 11 Kurva Hasil Ramalan dan Data Real
29 HASIL DAN PEMBAHASAN Grafik Perbandingan FLR-AIS, FLR-Simplek dan Realisasi Beban Periode FLR-AIS (MW) Realisasi (MW) FLR-Simplek (MW) Gambar 12 Kurva Hasil Ramalan dan Data Real
30 HASIL DAN PEMBAHASAN Grafik Perbandingan FLR-AIS, FLR-Simplek dan Realisasi Beban Periode FLR-AIS (MW) Realisasi (MW) FLR-Simplek (MW) Gambar 13 Kurva Hasil Ramalan dan Data Real
31 HASIL DAN PEMBAHASAN Grafik Perbandingan FLR-AIS, FLR-Simplek dan Realisasi Beban Periode FLR-AIS (MW) Realisasi (MW) FLR-Simplek (MW) Gambar 14 Kurva Hasil Ramalan dan Data Real
32 HASIL DAN PEMBAHASAN Grafik Perbandingan FLR-AIS, FLR-Simplek dan Realisasi Beban Periode FLR-AIS (MW) Realisasi (MW) FLR-Simplek (MW) Gambar 15 Kurva Hasil Ramalan dan Data Real
33 KESIMPULAN KESIMPULAN DAN SARAN AIS cocok digunakan sebagai metode optimisasi peramalan beban karena menghasilkan error minimum Kelebihan metode AIS dalam optimisasi adalah proses pencariannya yang secara global pada proses training-nya Peramalan dengan metode simplek, diperoleh rata-rata error sebesar 564% (Sistem KalSel-Teng) Peramalan dengan metode FLR-AIS (CSA), diperoleh ratarata error sebesar 389% (Sistem KalSel-Teng) SARAN Dapat dikembangkan dengan metode lain, seperti FLR-PSO atau SVR-AIS
34 DAFTAR PUSTAKA [1] H Tanaka, S Uejima, and K Asai, Linear regression analysis with fuzzy model, IEEE Trans Syst Man Cybern, vol12, pp , Dec, 1982 [2] H Tanaka and J Watada, Possibilistic linear systems and their application to linear regression model, Fuzzy Sets and Syst, vol27, pp , 1988 [3] J Nazarko and W Zalewski, The fuzzy regression approach to peak load estimation in power distribution systems, IEEE Trans Power Syst, vol 14, pp , Aug, 1999 [4], An application of the fuzzy regression analysis to the electrical load estimation, in Proc 8th Mediterranean Electrotechnical Conf MELECON 96 Industrial Application in Power System, Computer Science and telecommunications, Bari, Italy, May 1996, pp [5] Kyung-Bin Song et al, Short-term load forecasting for the holidays Using Fuzzy Linear Regression Method, IEEE Trans Power Syst, vol 20, pp96-101, Feb, 2005 [6] Timothy J Ross, Fuzzy Logic with Engineering Appications, McGraw-Hill, Singapore, 1997 [7] D H Hong et al, Fuzzy linear regression analysis for fuzzy input-output data using shape preserving operations, Fuzzy Sets and Syst, vol122, pp , Sept 2001 [8] Agus Dharma, Mauridhi Hery P, Imam Robandi, Peramalan Beban Jangka Pendek Untuk Hari-hari Libur Menggunakan Metode Fuzzy Linear Regression (Study Kasus di Pulau Bali), Seminar Teknik Elektro Universitas Negeri Surabaya, 2006 [9] De Castro, L N and Von Zuben, F J, Artificial Immune System: Part I Basic Theory and Applications, Technical Report RT DCA 01/ [10] Tonegawa, S (1983), Somatic Generation of Antibody Diversity, Nature, 302, pp [11] Tonegawa, S (1985), The Molecules of the Immune System, Scientific American, 253(4), pp [12] Janeway Jr, C A & P Travers (1997), Immunobiology The Immune System in Health and Disease, Artes Médicas (in Portuguese), 2nd Ed [13] Perelson, A S & Weisbuch, G (1997), Immunology for Physicists, Rev of Modern Physics, 69(4), pp [14] De Castro, L N and Von Zuben, F J, Learning and Optimization Using the Clonal Selection Principle, IEEE Transaction on Evolutionary Computation, Vol6, No 3, pp , 2002
35 PENUTUP Sekian dan terima kasih
PERAMALAN BEBAN JANGKA PENDEK PADA HARI LIBUR DI BALI MENGGUNAKAN METODE GENERALIZED REGRESSION NEURAL NETWORK (GRNN)
PERAMALAN BEBAN JANGKA PENDEK PADA HA LIBUR DI BALI MENGGUNAKAN METODE GENERALIZED REGRESSION NEURAL NETWORK () Juniar Doan Wihardono 1, Agus Dharma 2, I Made Mataram 3 Jurusan Teknik Elektro dan Komputer,
APLIKASI LOGIKA FUZZY PADA PERAMALAN KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK JANGKA PANJANG DI PROVINSI SUMATERA BARAT SAMPAI TAHUN 2018 TUGAS AKHIR
APLIKASI LOGIKA FUZZY PADA PERAMALAN KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK JANGKA PANJANG DI PROVINSI SUMATERA BARAT SAMPAI TAHUN 2018 TUGAS AKHIR Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Menyelesaikan Program Stratum-1 (S1)
PERAMALAN BEBAN JANGKA PENDEK PADA HARI LIBUR DI BALI MENGGUNAKAN METODE GENERALIZED REGRESSION NEURAL NETWORK (GRNN)
SKRIPSI PERAMALAN BEBAN JANGKA PENDEK PADA HARI LIBUR DI BALI MENGGUNAKAN METODE GENERALIZED REGRESSION NEURAL NETWORK (GRNN) JUNIAR DOAN WIHARDONO JURUSAN TEKNIK ELEKTRO DAN KOMPUTER FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS
Dynamic Optimal Power Flow dengan kurva biaya pembangkitan tidak mulus menggunakan Particle Swarm Optimization
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 3, No. 1, (2014) ISSN: 2337-3539 (2301-9271 Print) B-24 Dynamic Optimal Power Flow dengan kurva biaya pembangkitan tidak mulus menggunakan Particle Swarm Optimization Afif Nur
Optimisasi Injeksi Daya Aktif dan Reaktif Dalam Penempatan Distributed Generator (DG) Menggunakan Fuzzy - Particle Swarm Optimization (FPSO)
TESIS Optimisasi Injeksi Daya Aktif dan Reaktif Dalam Penempatan Distributed Generator (DG) Menggunakan Fuzzy - Particle Swarm Optimization (FPSO) Dosen Pembimbing : Prof. Ir. Mochamad Ashari, M.Eng. Ph.D
BAB I PENDAHULUAN. berbagai variasi prosedur perencanaan. Perencanaan operasi meliputi metodologi
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Operasi sistem tenaga listrik yang modern biasanya berhubungan dengan berbagai variasi prosedur perencanaan. Perencanaan operasi meliputi metodologi dan proses pengambilan
Peramalan Beban Listrik Jangka Pendek pada Sistem Kelistrikan Jawa Timur dan Bali Menggunakan Fuzzy Time Series
Peramalan Beban Listrik Jangka Pendek pada Sistem Kelistrikan Jawa Timur dan Bali Menggunakan Fuzzy Time Series BAGUS HANDOKO 2206 100 125 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, ITS Surabaya
PEMODELAN DAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI KAPASITAS PEMBANGKIT LISTRIK MENGGUNAKAN NEURAL NETWORK (SEKTOR RUMAH TANGGA)
PEMODELAN DAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI KAPASITAS PEMBANGKIT LISTRIK MENGGUNAKAN NEURAL NETWORK (SEKTOR RUMAH TANGGA) Salmawaty Tansa 1, Bambang Panji Asmara 2 Fakultas Teknik, Jurusan Teknik Elektro,
PERAMALAN BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK DI BALI MENGGUNAKAN PENDEKATAN ADAPTIVE NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS)
PERAMALAN BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK DI BALI MENGGUNAKAN PENDEKATAN ADAPTIVE NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) L K Widyapratiwi 1, I P A Mertasana 2, I G D Arjana 2 1 Mahasiswa Teknik Elektro, Fakultas
Penempatan Dan Penentuan Kapasitas Optimal Distributed Generator (DG) Menggunakan Artificial Bee Colony (ABC)
Penempatan Dan Penentuan Kapasitas Optimal Distributed Generator (DG) Menggunakan Artificial Bee Colony (ABC) Oleh : Ahmad Zakaria H. 2207100177 Dosen Pembimbing : Prof. Dr.Ir. Imam Robandi, MT. Ir. Sjamsjul
BAB I PENDAHULUAN. jumlah ketersediaan yang semakin menipis dan semakin mahal, membuat biaya
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pembangkit Listrik di Indonesia pada umumnya merupakan pembangkit listrik thermal. Kebutuhan pembangkit thermal terhadap bahan bakar fosil dengan jumlah ketersediaan
2016 OPTIMAL ANOMALOUS SHORT TERM LOAD FORECASTING BERBASIS ALGORITMA FEED FORWARD BACKPROPAGATION
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Penelitian Peramalan beban selalu menjadi instrumen penting dalam operasi sistem tenaga. Berbagai keputusan operasi ditentukan oleh peramalan beban, seperti penjadwalan
ANALISIS PERBANDINGAN METODE LOGIKA FUZZY DAN REGRESI LINEAR PADA PERAMALAN KONSUMSI ENERGI LISTRIK DI RAYON SEMARANG BARAT TAHUN
ANALISIS PERBANDINGAN METODE LOGIKA FUZZY DAN REGRESI LINEAR PADA PERAMALAN KONSUMSI ENERGI LISTRIK DI RAYON SEMARANG BARAT TAHUN 2015-2019 Wisnu Prayogo *), Bambang Winardi, and Agung Nugroho Departemen
2014 ESTIMASI BEBAN PUNCAK HARIAN BERDASARKAN KLUSTER TIPE HARI BERBASIS ALGORITMA HYBRID SWARM PARTICLE-ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Di negara yang memiliki jumlah populasi penduduknya besar dan perkembangan industrinya mengalami peningkatan, tentunya memiliki tingkat kebutuhan akan sumber
Dynamic Economic Dispatch Menggunakan Pendekatan Penelusuran Ke Depan
1 Dynamic Economic Dispatch Menggunakan Pendekatan Penelusuran Ke Depan Sheila Fitria Farisqi, Rony Seto Wibowo dan Sidaryanto Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Sepuluh
Prediksi Beban Listrik Pulau Bali Dengan Menggunakan Metode Backpropagasi
Prediksi Beban Listrik Pulau Bali Dengan Menggunakan Metode Backpropagasi Qoriatul Fitriyah 1),Didi Istardi 2) 1) Jurusan Teknik Elektro Politeknik Batam, Batam 29461, email: fitriyah@polibatam.ac.id Jurusan
MODEL PERAMALAN PASOKAN ENERGI PRIMER DENGAN PENDEKATAN METODE FUZZY LINEAR REGRESSION (FLR)
JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA 2012 SIDANG TUGAS AKHIR MODEL PERAMALAN PASOKAN ENERGI PRIMER DENGAN PENDEKATAN METODE FUZZY
PERAMALAN BEBAN PUNCAK LISTRIK JANGKA PENDEK MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN
Jurnal Reka Elkomika 2337-439X Oktober 2013 Jurnal Online Institut Teknologi Nasional TeknikElektro Itenas Vol.1 No.4 PERAMALAN BEBAN PUNCAK LISTRIK JANGKA PENDEK MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN
OPTIMAL ECONOMIC DISPATCH USING ARTIFICIAL IMMUNE SYSTEM (AIS) VIA CLONAL SELECTION ALGORITHM (CSA)
OPTIMAL ECONOMIC DISPATCH USING ARTIFICIAL IMMUNE SYSTEM (AIS) VIA CLONAL SELECTION ALGORITHM (CSA) Rio Indralaksono 2206100023 Pembimbing : Prof. Imam Robandi Latar Belakang Kebutuhan pembangkit thermal
Penempatan Dan Penentuan Kapasitas Optimal Distributed Generator (DG) Menggunakan Artificial Bee Colony (ABC)
JURNAL TEKNIK ITS Vol. 1, No. 1, (Sept. 2012) ISSN: 2301-9271 B-16 Penempatan Dan Penentuan Kapasitas Optimal Distributed Generator (DG) Menggunakan Artificial Bee Colony (ABC) Ahmad Zakaria H, Sjamsjul
SEMINAR HASIL TUGAS AKHIR
SEMINAR HASIL TUGAS AKHIR Model Peramalan Konsumsi Energi Final dengan Menggunakan Metode Regresi Fuzzy Untuk Dataset Kecil (Studi Kasus: Indonesia) Oleh: Alfi Lailah (1207 100 065) Dosen Pembimbing: Dra.
PERENCANAAN DAN PEMBUATAN PERANGKAT LUNAK JARINGAN SARAF BUATAN UNTUK MERAMALKAN NILAI KESEHATAN SENTRAL TELEPON DI SUATU SENTRAL TELEPON
PERENCANAAN DAN PEMBUATAN PERANGKAT LUNAK JARINGAN SARAF BUATAN UNTUK MERAMALKAN NILAI KESEHATAN SENTRAL TELEPON DI SUATU SENTRAL TELEPON DESIGN OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK SOFTWARE FOR PREDICTING THE
Optimisasi Unit Commitment Mempertimbangkan Fungsi Biaya Tidak Mulus Dengan Firefly Algorithm
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 3, No. 1, (2014) ISSN: 2337-3539 (2301-9271 Print) B-30 Optimisasi Commitment Mempertimbangkan Fungsi Tidak Mulus Dengan Firefly Algorithm Benny Prastikha Hadhi, Rony Seto Wibowo,
APLIKASI LOGIKA FUZZY UNTUK PERAMALAN BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK MENGGUNAKAN MATLAB
52 APLIKASI LOGIKA FUZZY UNTUK PERAMALAN BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK MENGGUNAKAN MATLAB (Hansi Effendi) *) ABSTRACT This research is conducted to apply Fuzzy Logic which is implemented in short term load
Optimisasi Unit Commitment Mempertimbangkan Fungsi Biaya Tidak Mulus Dengan Firefly Algorithm
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2014) 1-6 1 Optimisasi Commitment Mempertimbangkan Fungsi Tidak Mulus Dengan Firefly Algorithm Benny Prastikha Hadhi, Rony Seto Wibowo, Imam Robandi Jurusan Teknik
Vol.13 No.2. Agustus 2012 Jurnal Momentum ISSN : X
Analisis Penjadwalan Unit-Unit Pembangkit Listrik Dengan Menggunakan Metode Unit Decommitment (PT.PLN Wilayah Riau) Oleh: Zulfatri Aini Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Sains dan Teknologi Universitas
1 BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Listrik pada abad ini sudah merupakan kebutuhan primer yang tidak bisa tergantikan. Karena pentingnya listrik ini, sistem yang menyuplai dan mengalirkan listrik ini
BAB I PENDAHULUAN. industri, masyarakat perkotaan serta masyarakat pedesaan. Untuk tetap dapat
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Saat ini kebutuhan masyarakat akan tenaga listrik terus meningkat dari tahun ke tahun. Energi listrik merupakan kebutuhan yang sangat vital, baik bagi industri, masyarakat
OPTIMASI ECONOMIC DISPATCH PEMBANGKIT SISTEM 150 KV JAWA TIMUR MENGGUNAKAN METODE MERIT ORDER
1/6 OPTIMASI ECONOMIC DISPATCH PEMBANGKIT SISTEM 150 KV JAWA TIMUR MENGGUNAKAN METODE MERIT ORDER SURIYAN ARIF WIBOWO 07100044 Jurusan Teknik Elektro-FTI, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Kampus ITS,
LEMBAR PENGESAHAN PERNYATAAN BEBAS PLAGIARISME KATA PENGANTAR UCAPAN TERIMA KASIH ABSTRAK DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR BAB I PENDAHULUAN
DAFTAR ISI LEMBAR PENGESAHAN PERNYATAAN BEBAS PLAGIARISME KATA PENGANTAR... i UCAPAN TERIMA KASIH... ii ABSTRAK... iii DAFTAR ISI... v DAFTAR TABEL... vii DAFTAR GAMBAR... viii BAB I PENDAHULUAN... 1 A.
IMPLEMENTASI ALGORITMA GENETIKA DENGAN TOURNAMENT SELECTION SEBAGAI SOLUSI ECONOMIC DISPATCH
IMPLEMENTASI ALGORITMA GENETIKA DENGAN TOURNAMENT SELECTION SEBAGAI SOLUSI ECONOMIC DISPATCH Yassir, Fauzan dan Mahalla Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Lhokseumawe Jln. Banda Aceh Medan km. 80,
J. Sains & Teknologi, Desember 2012, Vol.1 No.2 : ISSN
J. Sains & Teknologi, Desember 2012, Vol.1 No.2 : 156 165 ISSN 2303-3614 PREDIKSI BEBAN PUNCAK HARI LIBUR NASIONAL BERBASIS RADIAL BASIS FUNCTION NEURAL NETWORK Prediction National Holidays Peak Load-Based
Jurnal Elektro ELTEK Vol. 2, No. 1, April 2011 ISSN:
Perbandingan Penggunaan Metode Radial Basis Function Network () Dari Metode Fuzzy Neural Netwotk () Dalam Memperkirakan Beban Jangka Pendek di GI. Gondang Wetan Pasuruan Rory Asrial, Almizan Abdullah,
PERBANDINGAN ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION DAN REGRESI PADA PERAMALAN WAKTU BEBAN PUNCAK
Jurnal POROS TEKNIK, Volume 6, No. 2, Desember 2014 : 55-10 PERBANDINGAN ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION DAN REGRESI PADA PERAMALAN WAKTU BEBAN PUNCAK Nurmahaludin (1) (1) Staff Pengajar Jurusan
Dielektrika, ISSN Vol. 3, No. 1 : 45-52, Pebruari 2016
Dielektrika, ISSN 2086-9487 45 Vol. 3, No. 1 : 45-52, Pebruari 2016 PERAMALAN BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK PADA SISTEM KELISTRIKAN LOMBOK DENGAN FUZZY TIME SERIES (FTS) Short-Term Load Forecasting on Lombok
UJM 3 (1) (2014) UNNES Journal of Mathematics.
UJM 3 (1) (2014) UNNES Journal of Mathematics http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujm APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION DALAM PERAMALAN BEBAN PUNCAK DISTRIBUSI LISTRIK DI WILAYAH PEMALANG
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Tenaga listrik merupakan kebutuhan yang sangat penting bagi manusia dalam melakukan aktifitasnya sehari-hari. Peralatan rumah tangga maupun industri hampir semuanya
Peramalan Beban Jangka Panjang Sistem Kelistrikan Kota Palu Menggunakan Metode Logika Fuzzy
13 Peramalan Beban Jangka Panjang Sistem Kelistrikan Kota Palu Menggunakan Metode Logika Fuzzy Maryantho Masarrang, Erni Yudaningtyas, dan Agus Naba Abstract Long-term load forecasting is intended to estimate
Metode Hibrid PSO-JST untuk Peningkatan Akurasi Prediksi Beban Listrik Jangka Pendek
Metode Hibrid PSO-JST untuk Peningkatan Akurasi Prediksi Beban Listrik Jangka Pendek A. G. Abdullah, G. M. Suranegara, D.L. Hakim Program Studi Teknik Elektro, Universitas Pendidikan Indonesia Abstract
STUDI APLIKASI METODE ARTIFICIAL IMMUNE SYSTEM DALAM PENJADWALAN FLOW SHOP
STUDI APLIKASI METODE ARTIFICIAL IMMUNE SYSTEM DALAM PENJADWALAN FLOW SHOP Rosnani Ginting, T.U.Hidayat S.Ginting Departemen Teknik Industri dan Departemen Teknik Mesin Fakultas Teknik, Universitas Sumatera
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Akhir-akhir ini kita banyak mendengar banyak berita bahwa Perusahaan Listrik Negara (PLN) mengalami kerugian yang sangat besar setiap tahunnya yang disebabkan faktor-faktor
BAB III PEMBAHASAN. harga minyak mentah di Indonesia dari bulan Januari 2007 sampai Juni 2017.
BAB III PEMBAHASAN Data yang digunakan dalam bab ini diasumsikan sebagai data perkiraan harga minyak mentah di Indonesia dari bulan Januari 2007 sampai Juni 2017. Dengan demikian dapat disusun model Fuzzy
Dosen Pembimbing : Ir. Budi Santosa, M.S., Ph.D Oleh : Sas Wahid Hamzah
Artificial Immune System untuk Penyelesaian Vehicle Routing Problem with Time Windows Dosen Pembimbing : Ir. Budi Santosa, M.S., Ph.D Oleh : Sas Wahid Hamzah 2507100054 Pendahuluan Pendahuluan Fungsi Objektif
OPTIMAL ECONOMIC DISPATCH USING ARTIFICIAL IMMUNE SYSTEM (AIS) VIA CLONAL SELECTION ALGORITHM (CSA)
OPTIMAL ECONOMIC DISPATCH USING ARTIFICIAL IMMUNE SYSTEM (AIS) VIA CLONAL SELECTION ALGORITHM (CSA) Rio Indralaksono Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Suatu sistem tenaga listrik memiliki unit-unit pembangkit yang bertugas menyediakan daya dalam sistem tenaga listrik agar beban dapat terlayani.
Suatu sistem tenaga listrik memiliki unit-unit pembangkit yang bertugas menyediakan daya dalam sistem tenaga listrik agar beban dapat terlayani. Unit pembangkit dapat mengalami gangguan setiap waktu yang
Optimisasi Kontroler PID dan Dual Input Power System Stabilizer (DIPSS) pada Single Machine Infinite Bus (SMIB) menggunakan Firefly Algorithm (FA)
Optimisasi Kontroler PID dan Dual Input Power System Stabilizer (DIPSS) pada Single Machine Infinite Bus (SMIB) menggunakan Firefly Algorithm (FA) TEKNIK SISTEM TENAGA PROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRO FAKULTAS
Peramalan Kebutuhan Beban Sistem Tenaga Listrik Menggunakan Algoritma Genetika
Peramalan Kebutuhan Beban Sistem Tenaga Listrik Menggunakan Algoritma Genetika M. Syafrizal, Luh Kesuma Wardhani, M. Irsyad Jurusan Teknik Informatika - Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Di era modern seperti saat ini, energi listrik menjadi salah satu kebutuhan dasar dalam kehidupan masyarakat. Berbagai peralatan rumah tangga maupun industri saat ini
1 BAB III 2. 3 METODE PENELITIAN
14 1 BAB III 2. 3 METODE PENELITIAN 3.1 Sumber data Data yang digunakan dalam penelitian ini ialah data pengeluaran beban listrik harian sepanjang tahun 2008 sampai dengan tahun 2015 yang didapat dari
Jurusan Teknik Elektro, Universitas Diponegoro Semarang Jl. Prof. Sudharto, SH, Kampus UNDIP Tembalang, Semarang 50275, Indonesia.
ANALISIS PERBANDINGAN METODE LOGIKA FUZZY DENGAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION PADA PERAMALAN KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK JANGKA PANJANG DI INDONESIA SAMPAI TAHUN 2022 Nahar Nurkholiq *), Tejo Sukmadi,
Anggraeni et al., Analisis Karakteristik Input-Output dan Optimasi Biaya Pembangkitan
Anggraeni et al., Analisis Karakteristik Input-Output dan Optimasi Biaya Pembangkitan... Analisis Karakteristik Input-Output dan Optimasi Biaya Pembangkitan Menggunakan Metode Quadratic Least Square Regression
Metoda Penelitian dengan Metoda Taguchi
Metoda Penelitian dengan Metoda Taguchi Menentukan faktor- faktor yang berhubungan dengan hasil yang ingin dicapai Apabila hasil yang diperoleh belum sesuai dengan yang diharapkan, ubah nilai level masing-masing
Rancang Bangun Aplikasi Prediksi Jumlah Penumpang Kereta Api Menggunakan Algoritma Genetika
1 Rancang Bangun Aplikasi Prediksi Jumlah Penumpang Kereta Api Menggunakan Algoritma Genetika Annisti Nurul Fajriyah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya
BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pada saat ini kebutuhan energi listrik meningkat dengan cepat, akan tetapi perkembangan pembangkit dan saluran transmisi dibatasi ketersediaan sumber daya dan masalah
IMPLEMENTASI METODA TAGUCHI UNTUK ECONOMIC DISPATCH PADA SISTEM IEEE 26 BUS
IMPLEMETASI METODA TAGUCHI UTUK ECOOMIC DISPATCH PADA SISTEM IEEE 26 BUS Rusilawati,2, Ontoseno Penangsang 2 dan Adi Soeprijanto 2 Teknik elektro, Akademi Teknik Pembangunan asional, Banjarbaru, Indonesia
LOSS OF LOAD PROBABILITY (LOLP) INDEX UNTUK MENGANALISIS KEANDALAN PEMBANGKIT LISTRIK (Studi Kasus PT Indonesia Power UBP Suralaya)
BIAStatistics (2015) Vol. 9, No. 2, hal. 7-12 LOSS OF LOAD PROBABILITY (LOLP) INDEX UNTUK MENGANALISIS KEANDALAN PEMBANGKIT LISTRIK (Studi Kasus PT Indonesia Power UBP Suralaya) Yulius Indhra Kurniawan
ANALISIS PERBANDINGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN DAN REGRESI LINEAR BERGANDA PADA PRAKIRAAN CUACA
ANALISIS PERBANDINGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN DAN REGRESI LINEAR BERGANDA PADA PRAKIRAAN CUACA Nurmahaludin (1) (1) Staf Pengajar Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Banjarmasin Ringkasan Kebutuhan
DAFTAR PUSTAKA. Abdul, Kadir, "Transformator", P.T Pradnya Paramita, Jakarta Fakultas Teknik Elektro, Universitas Islam Malang.
DAFTAR PUSTAKA Abdul, Kadir, "Transformator", P.T Pradnya Paramita, Jakarta 1979 Alawiy, M. T. (2006). Proteksi Sistem Tenaga Listrik Seri Rele Elektromagnetis. Fakultas Teknik Elektro, Universitas Islam
BAB III METODE PENELITIAN. Data-data historis beban harian yang akan diambil sebagai evaluasi yaitu
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Pengumpulan Data Beban Listrik dari PLN Data-data historis beban harian yang akan diambil sebagai evaluasi yaitu selama lima tahun pada periode 2006-2010, selanjutnya data
Scheduling Energi Pembangkitan di PT. PJB Unit Pembangkitan Brantas PLTA Siman
Scheduling Energi Pembangkitan di PT. PJB Unit Pembangkitan Brantas PLTA Siman SCHEDULING ENERGI PEMBANGKITAN DI PT. PJB UNIT PEMBANGKITAN BRANTAS PLTA SIMAN I Made Barata Danajaya S1 Teknik Elektro, Fakultas
Prediksi Pemakaian Listrik Dengan Pendekatan Back Propagation
ISSN: 2089-3787 465 Prediksi Pemakaian Listrik Dengan Pendekatan Back Propagation Ruliah S, Rendy Rolyadely Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Banjarbaru Jl. A.Yani Km. 33,3 Loktabat Banjarbaru
BAB I PENDAHULUAN. Kemunculan minimarket yang begitu banyak membuat manajemen
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Pendahuluan Kemunculan minimarket yang begitu banyak membuat manajemen perusahaan minimarket harus berfikir kreatif agar dapat bersaing dengan usaha sejenis dalam merebut pangsa
OPTIMASI PENEMPATAN DAN KAPASITAS SVC DENGAN METODE ARTIFICIAL BEE COLONY ALGORITHM
OPTIMASI PENEMPATAN DAN KAPASITAS SVC DENGAN METODE ARTIFICIAL BEE COLONY ALGORITHM Khairina Noor.A. 1, Hadi Suyono, ST., MT., Ph.D. 2, Dr. Rini Nur Hasanah, ST., M.Sc. 3 1 Mahasiswa Teknik Elektro, 2,3
Dynamic Economic Dispatch Mempertimbangkan Prohibited Operating Zones Menggunakan Algoritma Improved Artificial Bee Colony
JURNAL TEKNIK ITS Vol. 6, No. 2, (2017) ISSN: 2337-3539 (2301-9271 Print) B -199 Dynamic Economic Dispatch Mempertimbangkan Prohibited Operating Zones Menggunakan Algoritma Improved Artificial Bee Colony
KALENDER PENDIDIKAN TAHUN PELAJARAN 2015/2016 YAYASAN PENDIDIKAN KESATRIAN 67 SMP KESATRIAN 2 SEMARANG
KALENDER PENDIDIKAN TAHUN PELAJARAN 2015/2016. YAYASAN PENDIDIKAN KESATRIAN 67 SMP KESATRIAN 2 SEMARANG Jalan Pamularsih 96 Semarang Telpon (024)7609063 SMP Kesatrian 2 Semarang Kalender Pendidikan 2015/2016
B. ANALISIS KOMPONEN WAKTU PELAJARAN
BAB III KALENDER PENDIDIKAN Kurikulum tingkat satuan pendidikan pada setiap jenis dan jenjang diselenggarakan dengan mengikuti kalender pendidikan pada setiap tahun pelajaran. Kalender pendidikan adalah
LOSS OF LOAD PROBABILITY (LOLP) INDEX UNTUK MENGANALISIS KEANDALAN PEMBANGKIT LISTRIK (Studi Kasus PT Indonesia Power UBP Suralaya)
LOSS OF LOAD PROBABILITY (LOLP) INDEX UNTUK MENGANALISIS KEANDALAN PEMBANGKIT LISTRIK (Studi Kasus PT Indonesia Power UBP Suralaya) Yulius Indhra Kurniawan, Anindya Apriliyanti P Indonesia Power UBP Suralaya,
JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No. 2, (2016) ISSN: ( Print)
A141 Penerapan Batas Ramp-Rate Menggunakan Kombinasi Metode FDP (Forward Dynamic Programming) dan QP (Quadratic Programming) Pada Commitment- Economic Dispatch Riza Fahmi Andriyanto, Ontoseno Penangsang,
PRAKIRAAN BEBAN PUNCAK JANGKA PANJANG PADA SISTEM KELISTRIKAN INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA ADAPTIVE NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM
ISSN 1412 3762 http://jurnal.upi.edu/electrans ELECTRANS, VOL.11, NO.2, SEPTEMBER 2012, 18-26 PRAKIRAAN BEBAN PUNCAK JANGKA PANJANG PADA SISTEM KELISTRIKAN INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA ADAPTIVE NEURO-FUZZY
JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No. 2, (2016) ISSN: ( Print)
JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No. 2, (216) ISSN: 2337-3539 (231-9271 Print) B27 Optimasi Aliran Daya Satu Phasa Pada Sistem Distribusi Radial 33 Bus IEEE dan Sistem Kelistrikan PT. Semen Indonesia Aceh Untuk
Pendekatan Dengan Cuckoo Optimization Algorithm Untuk Solusi Permasalahan Economic Emission Dispatch
JURNAL TEKNIK ITS Vol. 6, No. 1, (2017) ISSN: 2337-339 (2301-9271 Print) B-176 Pendekatan Dengan Cuckoo Optimization Algorithm Untuk Solusi Permasalahan Economic Emission Dispatch Agil Dwijatmoko Rahmatullah,
SINGUDA ENSIKOM VOL. 7 NO. 2/Mei 2014
PERBANDINGAN METODE FAST-DECOUPLE DAN METODE GAUSS-SEIDEL DALAM SOLUSI ALIRAN DAYA SISTEM DISTRIBUSI 20 KV DENGAN MENGGUNAKAN ETAP POWER STATION DAN MATLAB (Aplikasi Pada PT.PLN (Persero Cab. Medan) Ken
SIMULASI OPTIMASI PENEMPATAN KAPASITOR MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY DAN ALGORITMA GENETIKA PADA SISTEM TEGANGAN MENENGAH REGION JAWA BARAT
SIMULASI OPTIMASI PENEMPATAN KAPASITOR MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY DAN ALGORITMA GENETIKA PADA SISTEM TEGANGAN MENENGAH REGION JAWA BARAT Gahara Nur Eka Putra NRP : 1022045 E-mail : bb.201smg@gmail.com ABSTRAK
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Sistem tenaga listrik terdiri dari unit pembangkit, unit transmisi dan unit distribusi [5]. Sistem distribusi merupakan bagian dari sistem tenaga listrik yang berada
KALENDER PENDIDIKAN TAHUN PELAJARAN 2013/2014
KALENDER PENDIDIKAN TAHUN PELAJARAN 2013/2014. YAYASAN PENDIDIKAN KESATRIAN 67 SMP KESATRIAN 2 SEMARANG Jalan Pamularsih 96 Semarang Telpon (0)7609063 SMP Kesatrian 2 Semarang Kalender Pendidikan 2013/2014
Perbaikan Metode Prakiraan Cuaca Bandara Abdulrahman Saleh dengan Algoritma Neural Network Backpropagation
65 Perbaikan Metode Prakiraan Cuaca Bandara Abdulrahman Saleh dengan Algoritma Neural Network Backpropagation Risty Jayanti Yuniar, Didik Rahadi S. dan Onny Setyawati Abstrak - Kecepatan angin dan curah
PERBANDINGAN MODEL ARIMA DAN MODEL REGRESI DENGAN RESIDUAL ARIMA DALAM MENERANGKAN PERILAKU PELANGGAN LISTRIK DI KOTA PALOPO
Perbandingan Model ARIMA... (Alia Lestari) PERBANDINGAN MODEL ARIMA DAN MODEL REGRESI DENGAN RESIDUAL ARIMA DALAM MENERANGKAN PERILAKU PELANGGAN LISTRIK DI KOTA PALOPO Alia Lestari Fakultas Teknik Universitas
UNIVERSITAS INDONESIA PERAMALAN BEBAN TENAGA LISTRIK SISTEM KETENAGALISTRIKAN JAWA-MADURA-BALI MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIK TESIS
PERAMALAN BEBAN TENAGA LISTRIK SISTEM KETENAGALISTRIKAN JAWA-MADURA-BALI MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIK TESIS ERI NURCAHYANTO 07 06 17 33 26 FAKULTAS TEKNIK PROGRAM MAGISTER TEKNIK ELEKTRO KEKHUSUSAN TEKNIK
Peramalan Time Invariant Fuzzy Time Series Mahasiswa FT dan FKIP UMP
SEMINAR MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 2017 Peramalan Time Invariant Fuzzy Time Series Mahasiswa FT dan FKIP UMP Harjono 1, Malim Muhammad 2, Lukmanul Akhsani 3 Universitas Muhammadiyah Purwokerto
Optimisasi Operasi Sistem Tenaga Listrik dengan Konstrain Kapabilitas Operasi Generator dan Kestabilan Steady State Global
Optimisasi Operasi Sistem Tenaga Listrik dengan Konstrain Kapabilitas Operasi Generator dan Kestabilan Steady State Global Johny Custer (2209201007) Dosen Pembimbing : Prof. Ir. Ontoseno Penangsang, M.
OPTIMASI JADWAL OPERASI DAN PEMELIHARAAN PEMBANGKIT TENAGA LISTRIK MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIKA
OPTIMASI JADWAL OPERASI DAN PEMELIHARAAN PEMBANGKIT TENAGA LISTRIK MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIKA Achmad Solichan 1* dan Moh Toni Prasetyo 1 1 Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Uniersitas
KALENDER PENDIDIKAN SMP KESATRIAN 2 SEMARANG TAHUN PELAJARAN 2010/2011
KALENDER PENDIDIKAN SMP KESATRIAN 2 SEMARANG TAHUN PELAJARAN 2010/2011 JULI 2010 (Jml Minggu = 3) 14 Minggu 4 11 18 25 Senin 5 12 19 26 2 1 -- 9 PPD, Pemb. Jam Mengjr, Peny. Jadwal Selasa 6 13 20 27 2
KALENDER PENDIDIKAN TAHUN PELAJARAN 2012/2013
KALENDER PENDIDIKAN TAHUN PELAJARAN 2012/2013. YAYASAN PENDIDIKAN KESATRIAN 67 SMP KESATRIAN 2 SEMARANG Jalan Pamularsih 96 Semarang Telpon (0)7609063 SMP Kesatrian 2 Semarang Kalender Pendidikan 2012/2013
KALENDER PENDIDIKAN SMP KESATRIAN 2 SEMARANG TAHUN PELAJARAN 2008/2009 JULI Jml. HB (Jml Minggu = 3)
KALENDER PENDIDIKAN SMP KESATRIAN 2 SEMARANG TAHUN PELAJARAN 2008/2009 JULI 2008 (Jml Minggu = 3) 11 Minggu 6 13 20 27 Senin 7 14 21 28 2 1. s.d. 12 PPD, Pemb. Jam Mengjar, Peny. Jadwal Selasa 1 8 15 22
PREDIKSI CURAH HUJAN DI KOTA MEDAN MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK
PREDIKSI CURAH HUJAN DI KOTA MEDAN MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK Yudhi Andrian 1, Erlinda Ningsih 2 1 Dosen Teknik Informatika, STMIK Potensi Utama 2 Mahasiswa Sistem Informasi, STMIK
KOEFISIEN DETERMINASI REGRESI FUZZY SIMETRIS UNTUK PEMILIHAN MODEL TERBAIK. Iqbal Kharisudin. Jurusan Matematika FMIPA Universitas Negeri Semarang
KOEFISIEN DETERMINASI REGRESI FUZZY SIMETRIS UNTUK PEMILIHAN MODEL TERBAIK S-33 Iqbal Kharisudin Jurusan Matematika FMIPA Universitas Negeri Semarang Email: iqbal_kh@staff.unnes.ac.id Abstrak: Dalam analisis
OPTIMISASI ALOKASI KAPASITOR PADA JARING TENAGA LISTRIK MENGGUNAKAN ARTIFICIAL IMUN SISTEM DENGAN METODE NEGATIVE SELECTION
OPTIMISASI ALOKASI KAPASITOR PADA JARING TENAGA LISTRIK MENGGUNAKAN ARTIFICIAL IMUN SISTEM DENGAN METODE NEGATIVE SELECTION Edy Ervianto 1,2*, Agus Dharma 1,3, Imam Robandi 1 FT I-Jurusan Teknik Elektro,
Analisis Aliran Daya Pada Sistem Distribusi Radial 20KV PT. PLN (Persero) Ranting Rasau Jaya
5 Analisis Aliran Daya Pada Sistem Distribusi Radial 0KV PT. PLN (Persero) Ranting Rasau Jaya Dedy Noverdy. R Program Studi Teknik Elektro Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Tanjungpura
SWARM GENETIC ALGORITHM, SUATU HIBRIDA DARI ALGORITMA GENETIKA DAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION. Taufan Mahardhika 1
SWARM GENETIC ALGORITHM, SUATU HIBRIDA DARI ALGORITMA GENETIKA DAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION Taufan Mahardhika 1 1 Prodi S1 Kimia, Sekolah Tinggi Analis Bakti Asih 1 taufansensei@yahoo.com Abstrak Swarm
T 11 Aplikasi Model Backpropagation Neural Network Untuk Perkiraan Produksi Tebu Pada PT. Perkebunan Nusantara IX
T 11 Aplikasi Model Backpropagation Neural Network Untuk Perkiraan Produksi Tebu Pada PT. Perkebunan Nusantara IX Oleh: Intan Widya Kusuma Program Studi Matematika, FMIPA Universitas Negeri yogyakarta
Estimasi Beban Puncak Harian Berbasis Algoritma Self Organizing Map (SOM)
SEMINAR NASIONAL ELECTRICAL, INFORMATICS, AND IT S EDUCATIONS 2009 Estimasi Beban Puncak Harian Berbasis Algoritma Self Organizing Map (SOM) Yadi Mulyadi 1) Ade Gafar Abdullah 2) Risman Nurjaman 3) Electric
BAB III 1 METODE PENELITIAN
23 BAB III 1 METODE PENELITIAN 1.1 Sumber Data Data yang digunakan dalam penelitian ini sebagai berikut: 1. Karakteristik pembangkit meliputi daya maksimum dam minimum, karakteristik heat-rate (perbandingan
Oleh : Rahanimi Pembimbing : Dr. M Isa Irawan, M.T
PERAMALAN JUMLAH MAHASISWA PENDAFTAR PMDK JURUSAN MATEMATIKA MENGGUNAKAN METODE AUTOMATIC CLUSTERING DAN RELASI LOGIKA FUZZY (STUDI KASUS di INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA) Oleh : Rahanimi
BENTUK FUNGSI KEANGGOTAAN PADA MODEL REGRESI DENGAN VARIABEL DEPENDEN FUZZY SIMETRIS
Seminar Nasional Statistika IX Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 7 November 2009 BENTUK FUNGSI KEANGGOTAAN PADA MODEL REGRESI DENGAN VARIABEL DEPENDEN FUZZY SIMETRIS Iqbal Kharisudin Jurusan Matematika
DAFTAR REFERENSI. 3. Makridakis, Spyros & Wheelwright, Steven C. (1994). Metode-metode peramalan untuk manajemen. Jawa Barat: Binarupa Aksara.
93 DAFTAR REFERENSI 1. Wang, G & McDonald, JR. (1994). Modern power system planning. Singapore: McGraw-Hill. 2. Supranto, J. (2000).Metode ramalan kuantitatif untuk perencanaan ekonomi dan bisnis. Jakarta:
Optimasi Kendali Distribusi Tegangan pada Sistem Tenaga Listrik dengan Pembangkit Tersebar
Optimasi Kendali Distribusi Tegangan pada Sistem Tenaga Listrik dengan Pembangkit Tersebar Soni Irawan Jatmika 2210 105 052 Pembimbing : 1. Prof. Dr. Ir. Adi Soeprijanto, MT. 2. Heri Suryoatmojo, ST. MT.
OPTIMASI PENJADWALAN CERDAS MENGGUNAKAN ALGORITMA MEMETIKA
OPTIMASI PENJADWALAN CERDAS MENGGUNAKAN ALGORITMA MEMETIKA Muhammad Arief Nugroho 1, Galih Hermawan, S.Kom., M.T. 2 1, 2 Universitas Komputer Indonesia Jl. Dipatiukur No. 112-116, Bandung 40132 E-mail
ESTIMASI PEMBEBANAN TRANSFORMATOR GARDU INDUK 150 KV
ISSN: 085 645 99 ESTIMASI PEMBEBANAN TRANSFORMATOR GARDU INDUK 150 KV Elias K. Bawan 1, DiahSuwarti W. 1 Staf Pengajar Teknik Elektro Universitas Negeri Papua elias_kondorura@yahoo.com Jurusan Teknik Elektro
Penerapan Adaptive Genetic Algorithm dengan Fuzzy Logic Controller pada Capacitated Vehicle Routing Problem
Penerapan Adaptive Genetic Algorithm dengan Fuzzy Logic Controller pada Capacitated Vehicle Routing Problem Tri Kusnandi Fazarudin 1, Rasyid Kurniawan 2, Mahmud Dwi Sulistiyo 3 1,2 Prodi S1 Teknik Informatika,
BAB III PEMBAHASAN. menggunakan model Fuzzy Mean Absolute Deviation (FMAD) dan penyelesaian
BAB III PEMBAHASAN Dalam bab ini akan dibahas mengenai pembentukan portofolio optimum menggunakan model Fuzzy Mean Absolute Deviation (FMAD) dan penyelesaian model Fuzzy Mean Absolute Deviation (FMAD)