FAKTOR PENENTU PARTISIPASI PEKERJA ANAK UNTUK BEKERJA-BERSEKOLAH DAN BEKERJA PENUH WAKTU DI PROVINSI JAWA TENGAH
|
|
- Hendri Sutedja
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 FAKTOR PENENTU PARTISIPASI PEKERJA ANAK UNTUK BEKERJA-BERSEKOLAH DAN BEKERJA PENUH WAKTU DI PROVINSI JAWA TENGAH OLEH SRI SUBANTI 1) GATOT SASONGKO 2) ARIF RAHMAN HAKIM 3) 2016 SEMINAR NASIONAL PENDIDIKAN MATEMATIKA UNISSULA
2 Pendahuluan Setiap negara berkembang senantiasa dihadapi dengan fenomena adanya pekerja dibawah umur atau seringkali disebut dengan pekerja anak [5,8]. Pekerja anak dalam beberapa kerangka teoretis adalah tidak efisien karena berdampak pada kemampuan memperoleh pendapatan di masa depan [7] Definisi anak menurut undang undang, diantaranya Pertama, anak adalah seseorang yang belum mencapai umur 21 (dua puluh satu) tahun dan belum pernah kawin [2]; dan Kedua, anak adalah seseorang yang belum berusia 18 (delapan belas) tahun, termasuk anak yang masih didalam kandungan [3,4]
3 Tujuan Paper ini bertujuan untuk mengetahui faktor penentu pekerja anak untuk bekerja-bersekolah dan bekerja penuh waktu di Provinsi Jawa Tengah
4 Metode : Data, Variabel, dan Teknik Estimasi Data Konstruksi Data Susenas (Survei Sosial Ekonomi Nasional) pada tahun 2008 Sumber : BPS Jumlah rumah tangga sebesar 7441; diperoleh dari data Kor Jumlah individu yang masuk kategori anak berdasarkan UU, yaitu belum berusia 18 tahun sebesar 6565 individu; diperoleh dari data Individu Merging (menggabungkan) kedua data sehingga diperoleh 5787 observasi
5 Metode : Data, Variabel, dan Teknik Estimasi Model Teknik Estimasi Teknik estimasi dengan regresi logistik Prosedur pengujian model dapat diawali dengan (1) uji signifikansi parameter dapat dilakukan dengan melihat nilai p value yang dibandingkan dengan α (level of significance) yang digunakan pada hipotesis null dua arah; (2) uji overall significance menggunakan likelihood ratio statistics (LR Statistics); dan (3) kelaiksuaian dapat dilihat dengan kriteria Pseudo R-Squared, yang merupakan ukuran analog dengan R-Squared pada teknik estimasi OLS
6 Metode : Data, Variabel, dan Teknik Estimasi Variabel probchildworkschool probchildfullwork probchildworkschool_hhagri probchildfullwork_hhagri probchildworkschool_hhindustry probchildfullwork_ hhindustry probchildworkschool_hhservice probchildfullwork_ hhservice childsex childage chilurbrural farmbus housingasset hhmember headhhage spouseschool Variabel Terikat Deskripsi partisipasi anak bersekolah-bekerja; 1 = bersekolah-bekerja dan 0 = tidak bersekolah-bekerja partisipasi anak bekerja penuh; 1 = bersekolah-bekerja dan 0 = tidak bekerja penuh partisipasi anak bersekolah-bekerja untuk kepala rumah tangga bekerja pada sektor pertanian; 1 = bersekolah-bekerja untuk kepala rumah tangga bekerja pada sektor pertanian dan 0 = tidak partisipasi anak bekerja penuh waktu untuk kepala rumah tangga bekerja pada sektor pertanian; 1 = bersekolah-bekerja untuk kepala rumah tangga bekerja pada sektor pertanian dan 0 = tidak partisipasi anak bersekolah-bekerja untuk kepala rumah tangga bekerja pada sektor industri; 1 = bersekolah-bekerja untuk kepala rumah tangga bekerja pada sektor industri dan 0 = tidak partisipasi anak bekerja penuh waktu untuk kepala rumah tangga pada sektor industri; 1 = bersekolah-bekerja untuk kepala rumah tangga bekerja pada sektor industri dan 0 = tidak partisipasi anak bersekolah-bekerja untuk kepala rumah tangga bekerja pada sektor jasa; 1 = bersekolah-bekerja untuk kepala rumah tangga bekerja pada sektor jasa dan 0 = tidak partisipasi anak bekerja penuh waktu untuk kepala rumah tangga bekerja pada sektor jasa; 1 = bersekolah-bekerja untuk kepala rumah tangga bekerja pada sektor jasa dan 0 = tidak Variabel Bebas (Karakteristik Anak) jenis kelamin anak; 1=laki-laki dan 0 =perempuan usia anak lokasi tinggal baik desa maupun kota; 1=kota dan 0=desa Variabel Bebas (Kondisi Ekonomi) kepemilikan bisnis keluarga; 1=ada dan 0=tidak kepemilikan aset rumah; 1 = memiliki rumah dan 0 = tidak memiliki rumah Variabel Bebas (Kondisi Sosial Rumah Tangga) jumlah anggota rumah tangga usia kepala rumah tangga lama sekolah pasangan dari kepala rumah tangga
7 Hasil : Profil Data Profil Data Observasi 5787 Profil Pekerja Anak Berdasarkan Ijazah atau STTB Tertinggi Usia Rerata Max 17 Ijazah / STTB Tertinggi Bekerja & Bersekolah Bekerja Penuh Waktu Freq. Percent Freq. Percent Min 5 Aktivitas Ketenagakerjaan (%) Bersekolah Bekerja dan Bersekolah 1.33 Bekerja Penuh Waktu 4.30 Lainnya Partisipasi Sekolah (%) tidak/belum pernah sekolah 9.76 masih sekolah 80.2 tidak bersekolah lagi tdk punya ijazah sd sd m ibtidaiyah smp umum/kejuruan m tsanawiyah tidak menjawab Total
8 Hasil : Estimasi Pekerja Anak Bekerja Penuh Waktu dan Partisipasi Anak Sekolah-Bekerja Sekolah-Bekerja Bekerja Penuh Waktu Variabel (probchildworkschool) (probchildfullwork) Independen Coef. Std.Error Sign Coef. Std.Error Sign childsex * *** childage *** *** childurbrural *** *** hhmember *** *** headhhage * spouseschool *** housingasset farmbus ** _cons *** *** Number of obs LR chi2(8) Prob > chi Pseudo R Sign. pada α=1% (***);α=5% (**); dan α=10% (*)
9 Hasil : Partisipasi Anak Bekerja Penuh Waktu menurut Sektor Pekerjaan dari Kepala Rumah Tangga Variabel Independen Pertanian (probchildfullwork _hhagri) Std. Industri (probchildfullwork_ hhindustry) Std. Jasa (probchildfullwork_ hhservice) Std. Coef. Error Sign Coef. Error Sign Coef. Error Sign childsex *** * childage *** *** *** childurbrural hhmember *** headhhage ** spouseschool *** *** *** housingasset farmbus _cons *** *** *** Number of obs LR chi2(8) Prob > chi Pseudo R Sign. pada α=1% (***);α=5% (**); dan α=10% (*)
10 Hasil : Partisipasi Anak Bekerja-Bersekolah menurut Sektor Pekerjaan dari Kepala Rumah Tangga Variabel Independen Pertanian (probchildworkschool _hhagri) Coef. Std. Error Sign Coef. Industri (probchildworkschool _hhindustry) Std. Error Sign Coef. Jasa (probchildworkschool _hhservice) Std. Error childsex * childage *** *** *** childurbrural *** hhmember ** ** headhhage spouseschool * farmbus _cons *** *** Number of obs LR chi2(8) Prob > chi Pseudo R Sign. pada α=1% (***);α=5% (**); dan α=10% (*) Sign
11 Kesimpulan & Saran Faktor penentu anak untuk bekerja dan bersekolah serta bekerja penuh waktu meliputi karakteristik anak meliputi usia, jenis kelamin, dan lokasi tinggal; kondisi sosial ekonomi seperti kepemilikan rumah; dan kondisi sosial rumah tangga seperti jumlah anggota rumah tangga, lama sekolah pasangan kepala rumah tangga, dan usia kepala rumah tangga. Saran yang dapat diberikan dari temuan diatas adalah pemerintah atau pemegang kebijakan perlu lebih serius dalam memperhatikan fenomena pekerja anak karena faktor kondisi sosial rumah tangga memegang peran yang cukup penting sehingga agenda prioritas penghapusan pekerja anak dapat dimulai dari keluarga.
12 Referensi 1. Hartono, Djoni, Bahan Kuliah Ekonometrika 1, Program Pasca Sarjana Ilmu Ekonomi FEB Universitas Indonesia, Kementrian Sekretaris Negara Republik Indonesia., UU Republik Indonesia No 4 Tahun 1979 tentang Kesejahteraan Anak, Jakarta, 23 Juli Kementrian Sekretaris Negara Republik Indonesia., UU Republik Indonesia No 23 Tahun 2002 tentang Perlindungan Anak, Jakarta, 22 Oktober Kementrian Hukum dan HAM Republik Indonesia., UU Republik Indonesia No 35 Tahun 2014 tentang Perlindungan Anak, Jakarta, 17 Oktober Maliki, dan Lee, Syang-Hyop, Education Policy, Child Schooling, and Child Labor in Indonesia, Department of Economics University of Hawaii at Manoa Working Paper, Nachrowi, Nachrowi D., dan Usman, Hardius., Pendekatan Populer dan Praktis Ekonometrika untuk Analisis Ekonomi & Keuangan, Jakarta : Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia Sim, Armand S., Suryadarma, Daniel., dan Suryahadi, Asep., The Consequence of Child Market Work on the Growth of Human Capital, Smeru Working Paper, Mei Sasongko, Gatot., Faktor Penentu Alokasi Waktu Anak Usia Sekolah Bersekolah dan Bekerja : Apakah Trade- Off (Studi Empiris pada Industri Kayu di Kecamatan Nogosari dan Kecamatan Ngemplak Kabupaten Boyolali Provinsi Jawa Tengah), Disertasi, Universitas Diponegoro, Tidak dipublikasikan, Subanti, Sri., Mulyanto, dan Kurdi, Nughtoh A., An Analysis of Labor Participation in Tourism Sector (Case Study : Central Java Province), Semarang : Paper dipresentasikan pada ICMSE 2015.
13 Afiliasi Penulis 1. Sri Subanti : Prodi Statistika dan Grup Riset Statistika Terapan FMIPA & PUSPARI LPPM Universitas Sebelas Maret 2. Gatot Sasongko : Prodi Ilmu Ekonomi FEB Universitas Kristen Satya Wacana 3. Arif Rahman Hakim : FEB Univesitas Indonesia; FEB Universitas Kristen Satya Wacana; FEB Undaris; LPPM Universitas Sebelas Maret
14 TERIMA KASIH
Faktor Penentu Partisipasi Pekerja Anak untuk Bekerja-Bersekolah dan Bekerja Penuh Waktu di Provinsi Jawa Tengah
ISBN 978-602-1145-31-9 SEMINAR NASIONAL PENDIDIKAN MATEMATIKA UNISSULA 2016 Faktor Penentu Partisipasi Pekerja Anak untuk Bekerja-Bersekolah dan Bekerja Penuh Waktu di Provinsi Jawa Tengah Sri Subanti
Lebih terperinciDeterminan Partisipasi Bekerja Individu pada Sektor Pariwisata di Provinsi Jawa Tengah
Determinan Partisipasi Bekerja Individu pada Sektor Pariwisata di Provinsi Sri Subanti 1, Mulyanto 2, Nughtoh A Kurdi 3, Arif Rahman Hakim 4 1 Prodi Statistika dan PUSPARI LPPM, FMIPA Universitas Sebelas
Lebih terperinciANALISA EMPIRIS TERHADAP PERMINTAAN ATRIBUT PERUMAHAN (STUDI DI KOTA SEMARANG DAN KOTA YOGYAKARTA)
ANALISA EMPIRIS TERHADAP PERMINTAAN ATRIBUT PERUMAHAN (STUDI DI KOTA SEMARANG DAN KOTA YOGYAKARTA) Sri Subanti 1, Hartatik 2, Nughthoh Arfawi Kurdi 3, Arif Rahman Hakim 4 1,2 Prodi Statistika FMIPA, Universitas
Lebih terperinciSUBSIDI LANGSUNG TUNAI DAN KONSUMSI KESEHATAN RUMAH TANGGA DI PROVINSI JAWA TENGAH
SUBSIDI LANGSUNG TUNAI DAN KONSUMSI KESEHATAN RUMAH TANGGA DI PROVINSI JAWA TENGAH Sri Subanti 1, Respatiwulan 2, Lestari Sukarniati 3, Winita Sulandari 4, Arif Rahman Hakim 5 1 Prodi Statistika; Grup
Lebih terperinciDETERMINAN DAN PROFIL KUNJUNGAN DAERAH TUJUAN WISATA SEJARAH (STUDI KASUS: SITUS SANGIRAN, KABUPATEN SRAGEN, PROVINSI JAWA TENGAH)
DETERMINAN DAN PROFIL KUNJUNGAN DAERAH TUJUAN WISATA SEJARAH (STUDI KASUS: SITUS SANGIRAN, KABUPATEN SRAGEN, PROVINSI JAWA TENGAH) Sri Subanti 1, Etik Zukhronah 2, Sri Sulistijowati 3, BRM Bambang Irawan
Lebih terperinciPROSIDING ISSN: M-15 SEKTOR EKONOMI DAN PENDAPATAN RUMAH TANGGA PEDESAAN DI PROVINSI JAWA TENGAH (ANALISA SISTEM NERACA SOSIAL EKONOMI)
M-15 SEKTOR EKONOMI DAN PENDAPATAN RUMAH TANGGA PEDESAAN DI PROVINSI JAWA TENGAH (ANALISA SISTEM NERACA SOSIAL EKONOMI) Sri Subanti 1), Edy Dwi Kurniati 2), Hartatik 3), Dini Yuniarti 4), Arif Rahman Hakim
Lebih terperinciPENGUKURAN NILAI EKONOMI OBYEK WISATA KAWASAN RAWAPENING KABUPATEN SEMARANG DENGAN PENDEKATAN BIAYA PERJALANAN, VALUASI KONTINGENSI, DAN CHOICE MODEL
PENGUKURAN NILAI EKONOMI OBYEK WISATA KAWASAN RAWAPENING KABUPATEN SEMARANG DENGAN PENDEKATAN BIAYA PERJALANAN, VALUASI KONTINGENSI, DAN CHOICE MODEL 2013 Sri Subanti & Arif R Hakim Motivasi Studi Studi
Lebih terperinciKONTRIBUSI NILAI EKONOMI PENGEMBANGAN KAWASAN RAWAPENING DI KABUPATEN SEMARANG
1 Konstribusi Nilai Ekonomi Pengembangan Kawasan Rawapening KONTRIBUSI NILAI EKONOMI PENGEMBANGAN KAWASAN RAWAPENING DI KABUPATEN SEMARANG SRI SUBANTI 1, ZAINI ROHMAD 2, DAN ARIF RAHMAN HAKIM 3 1Fakultas
Lebih terperinciKegiatan Anak Usia Tahun di Jawa Timur Menggunakan Regresi Logistik Multinomial: Suatu Peranan Urutan Kelahiran
Kegiatan Anak Usia 10-15 Tahun di Jawa Timur Menggunakan Regresi Logistik Multinomial: Suatu Peranan Urutan Kelahiran Rudi Salam Badan Pusat Statistik, Tinggi Ilmu Statistik, Jakarta, Indonesia rudisalam@stis.ac.id
Lebih terperinci1.Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam & PUSPARI Universitas Sebelas. 2.Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia,
PENGEMBANGAN PARIWISATA BERBASIS KEUNIKAN BUDAYA DAN LINGKUNGAN DI OBYEK WISATA BUKIT CINTA KABUPATEN SEMARANG Sri Subanti 1, Arif Rahman Hakim 2, Mulyanto 3. Nughthoh Arfawi 4 1.Fakultas Matematika dan
Lebih terperinciFaktor - Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Kesediaan Membayar Pengujung Terkait dengan Pengembangan Obyek Wisata Kabupaten Semarang
SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 25 T - 28 Faktor - Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Kesediaan Membayar Pengujung Terkait dengan Pengembangan Obyek Wisata Kabupaten Semarang Sri
Lebih terperinciAnalisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Remitan TKI Jawa Timur Dengan Menggunakan Regresi Tobit
Seminar Hasil Tugas Akhir Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Remitan TKI Jawa Timur Dengan Menggunakan Regresi Tobit Oleh Sri Kindrana S 1306. 100. 022 Pembimbing Dr. Dra. Ismaini Zain, M.Si JURUSAN
Lebih terperinciAnalisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kelahiran di Kabupaten Brebes dengan Pendekatan Regresi Logistik Biner
Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi di Kabupaten Brebes dengan Pendekatan Regresi Logistik Biner Roni Guntara 1), Safa at Yulianto 2) 1,2 Akademi Statistika (AIS) Muhammadiyah Semarang roniguntara@gmail.com
Lebih terperinciUJIAN TENGAH SEMESTER TAHUN AKADEMIK 2016/2017 FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS
UJIAN TENGAH SEMESTER TAHUN AKADEMIK 2016/2017 FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS Mata Kuliah : Ekonometrika Cross Section & Panel Data (CSPD) Program : S1 Reguler Ilmu Ekonomi Tanggal Ujian : 19 Oktober 2016
Lebih terperinciFENOMENA PENGANGGURAN TERDIDIK DI INDONESIA
FENOMENA PENGANGGURAN TERDIDIK DI INDONESIA Oleh : Devanto Shasta Pratomo E-mail : dede_gsu02@yahoo.com Universitas Brawijaya,Malang, Indonesia ABSTRACT The unemployment in Indonesia shows a relatively
Lebih terperinciANALISIS PENDUDUK BEKERJA BERDASARKAN SEKTOR PEKERJAAN DAN JAM KERJA MENGGUNAKAN REGRESI PROBIT BIVARIAT DI PROVINSI ACEH
ANALISIS PENDUDUK BEKERJA BERDASARKAN SEKTOR PEKERJAAN DAN JAM KERJA MENGGUNAKAN REGRESI PROBIT BIVARIAT DI PROVINSI ACEH Rizal Rahmad 1, Toni Toharudin 2, Anna Chadijah 3 Prodi Master Statistika Terapan,
Lebih terperinciMigrasi Orang Tua dan Kejadian Anak yang Bekerja: Bukti dari Indonesia. Niken Kusumawardhani dan Nila Warda SMERU Research Institute
Migrasi Orang Tua dan Kejadian Anak yang Bekerja: Bukti dari Indonesia Niken Kusumawardhani dan Nila Warda SMERU Research Institute Child Poverty and Social Protection Conference 10 11 September 2013 Rumusan
Lebih terperinciV. FAKTOR PENENTU KETAHANAN PANGAN RUMAH TANGGA DI PROVINSI NUSA TENGGARA TIMUR
V. FAKTOR PENENTU KETAHANAN PANGAN RUMAH TANGGA DI PROVINSI NUSA TENGGARA TIMUR Penelitian ini menggunakan model regressi logistik ordinal untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi ketahanan pangan
Lebih terperinci5. DETERMINAN KETAHANAN PANGAN REGIONAL DAN RUMAH TANGGA
5. DETERMINAN KETAHANAN PANGAN REGIONAL DAN RUMAH TANGGA 5.1 Determinan Ketahanan Pangan Regional Analisis data panel dilakukan untuk mengetahui determinan ketahanan pangan regional di 38 kabupaten/kota
Lebih terperinciBAB V HASIL ESTIMASI DAN ANALISIS
BAB V HASIL ESTIMASI DAN ANALISIS Pada bab ini penulis akan menguraikan hasil regresi dan analisis berdasarkan hasil tersebut. Metode estimasi yang digunakan adalah metode Ordinary Least Square (OLS).
Lebih terperinciPengaruh Modal Sosial Terhadap Kemiskinan Di Indonesia Dengan Menggunakan Metode Two Stage Least Square
Pengaruh Modal Sosial Terhadap Kemiskinan Di Indonesia Dengan Menggunakan Metode Two Stage Least Square Eko Yulian 1, Yusep Suparman 2, Bertho Tantular 3 Departemen Statistika Universitas Padjajaran okeyulian@gmail.com
Lebih terperinciMULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINES (MARS) UNTUK KLASIFIKASI STATUS KERJA DI KABUPATEN DEMAK
MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINES (MARS) UNTUK KLASIFIKASI STATUS KERJA DI KABUPATEN DEMAK SKRIPSI Disusun oleh KISHARTINI 24010210141008 JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS
Lebih terperinciAnalisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Anggaran Pembelian Barang Tahan Lama Rumah Tangga di Jawa Timur dengan Menggunakan Regresi Tobit
Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Anggaran Pembelian Barang Tahan Lama Rumah Tangga di Jawa Timur dengan Menggunakan Regresi Tobit Nama : Margareth G. Shari NRP : 1307 100 026 JURUSAN STATISTIKA
Lebih terperinciMETODE BOOTSTRAP AGGREGATING REGRESI LOGISTIK BINER UNTUK KETEPATAN KLASIFIKASI KESEJAHTERAAN RUMAH TANGGA DI KOTA PATI
ISSN: 2339-2541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 6, Nomor 1, Tahun 2017, Halaman 121-130 Online di: http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian METODE BOOTSTRAP AGGREGATING REGRESI LOGISTIK BINER UNTUK KETEPATAN
Lebih terperinciIndikator Ketenagakerjaan KABUPATEN WAROPEN TAHUN Oleh : Muhammad Fajar
KABUPATEN WAROPEN TAHUN 2014 Oleh : Muhammad Fajar KATA PENGANTAR Undang-Undang Nomor 16 Tahun 1997 tentang Statistik mengamanatkan Badan Pusat Statistik (BPS) bertanggung jawab atas perstatistikan di
Lebih terperinciAPLIKASI UTILITAS RANDOM DALAM PENGHITUNGAN NILAI EKONOMI TERHADAP PERUBAHAN KUALITAS PARIWISATA DI OBYEK WISATA BUKIT CINTA KABUPATEN SEMARANG
F.11 APLIKASI UTILITAS RANDOM DALAM PENGHITUNGAN NILAI EKONOMI TERHADAP PERUBAHAN KUALITAS PARIWISATA DI OBYEK WISATA BUKIT CINTA KABUPATEN SEMARANG Sri Subanti 1*, Rara Sugiarti 2, Endang Widiyastuti
Lebih terperinciANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEMISKINAN DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN MODEL GALAT SPASIAL
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEMISKINAN DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN MODEL GALAT SPASIAL SKRIPSI Oleh: OCTAFINNANDA UMMU FAIRUZDHIYA 24010210130057 JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA
Lebih terperinciPEMODELAN TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI PROVINSI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN REGRESI SPLINE
PEMODELAN TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI PROVINSI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN REGRESI SPLINE SKRIPSI Disusun oleh SETA SATRIA UTAMA 24010210120004 JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS
Lebih terperinciPEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINSI JAWA TENGAH TAHUN DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI DATA PANEL
PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINSI JAWA TENGAH TAHUN 2008 2013 DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI DATA PANEL SKRIPSI Disusun oleh : MUHAMMAD RIZKI 24010210141014 JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS
Lebih terperinciBAB IV METODOLOGI PENELITIAN
BAB IV METODOLOGI PENELITIAN IV.1 Sampel, Sumber Data, dan Cara Pengumpulan Data Penelitian ini menggunakan data sekunder yang merupakan data dari perusahaanperusahaan penggergajian kayu yang tersebar
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia, Kesejahteraan adalah hal atau keadaan sejahtera, keamanan, keselamatan, ketentraman. Dalam istilah umum, sejahtera menunjuk ke
Lebih terperinciANALISIS TINGKAT PENGEMBALIAN INVESTASI PENDIDIKAN DI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA
Analisis Tingkat Pengembalian (Losina Purnastuti, Daru Wahyuni & Mustofa) ANALISIS TINGKAT PENGEMBALIAN INVESTASI PENDIDIKAN DI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA Losina Purnastuti, Daru Wahyuni & Mustofa Universitas
Lebih terperinciPENERAPAN ANALISIS REGRESI LOGISTIK PADA PEMAKAIAN ALAT KONTRASEPSI WANITA
Saintia Matematika Vol. 1, No. 1 (2013), pp. 51 61. PENERAPAN ANALISIS REGRESI LOGISTIK PADA PEMAKAIAN ALAT KONTRASEPSI WANITA (Studi kasus di desa Dolok Mariah Kabupaten Simalungun) Oktani Haloho, Pasukat
Lebih terperinciMODEL REGRESI LOGISTIK BINER UNTUK MENENTUKAN FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP ANAK PUTUS SEKOLAH DI SULAWESI TENGAH
JIMT Vol. 13 No. 1 Juni 2016 (Hal. 24 37) Jurnal Ilmiah Matematika dan Terapan ISSN : 2450 766X MODEL REGRESI LOGISTIK BINER UNTUK MENENTUKAN FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP ANAK PUTUS SEKOLAH DI SULAWESI
Lebih terperinciPemodelan Regresi Probit Ordinal Pada Kasus Penentuan Predikat Kelulusan Mahasiswa FMIPA Universitas Mulawarman Tahun 2014
Prosiding Seminar Sains dan Teknologi FMIPA Unmul Pemodelan Regresi Probit Ordinal Pada Kasus Penentuan Predikat Kelulusan Mahasiswa FMIPA Universitas Mulawarman Tahun 2014 Dewi Andriani 1, Sri Wahyuningsih
Lebih terperinciPEKERJA ANAK DI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA TAHUN Shinta Maulida
PEKERJA ANAK DI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA TAHUN 2013 Shinta Maulida shintamauli@yahoo.com Agus Joko Pitoyo Jokokutik@yahoo.com Intisari Pekerja anak merupakan permasalahan yang belum terselesaikan sampai
Lebih terperinciBAB III METODA PENELITIAN. Dalam penelitian ini digunakan variabel-variabel untuk melakukan analisis data.
BAB III METODA PENELITIAN 3.1 Operasionalisasi Variabel Dalam penelitian ini digunakan variabel-variabel untuk melakukan analisis data. Variabel tersebut terdiri dari variabel terikat (dependent variable)
Lebih terperinciMahasiswa Fakultas Pertanian dan Bisnis Universitas Kristen Satya Wacana 2
ANALISIS PERBANDINGAN PENDAPATAN DAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN USAHATANI PADI PROGRAM PENGEMBANGAN USAHA AGRIBISNIS PERDESAAN (PUAP) DAN NON-PUAP DI SALATIGA Ratih Hartina 1, Yuliawati
Lebih terperinciSKRIPSI. Disusun oleh: Alin Citra Suardi
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT KEMISKINAN DENGAN METODE REGRESI PROBIT ORDINAL (Studi Kasus Kabupaten/ Kota di Jawa Tengah Tahun 2013) SKRIPSI Disusun oleh: Alin Citra Suardi 24010211130066
Lebih terperinciPEMODELAN REGRESI LINIER MULTIVARIAT DENGAN METODE PEMILIHAN MODEL FORWARD SELECTION
PEMODELAN REGRESI LINIER MULTIVARIAT DENGAN METODE PEMILIHAN MODEL FORWARD SELECTION DAN ALL POSSIBLE SUBSET SELECTION PADA JUMLAH KEMATIAN BAYI DAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) ( Studi Kasus di Provinsi
Lebih terperinciSTUDI SIMULASI UJI KOEFISIEN KORELASI SPEARMAN DAN KENDALL DARI SAMPEL YANG DIBANGKITKAN BERDASARKAN ESTIMASI DENSITAS KERNEL MULTIVARIAT
STUDI SIMULASI UJI KOEFISIEN KORELASI SPEARMAN DAN KENDALL DARI SAMPEL YANG DIBANGKITKAN BERDASARKAN ESTIMASI DENSITAS KERNEL MULTIVARIAT Studi Kasus: Beberapa Kurs Mata Uang Asing Terhadap Rupiah Rangga
Lebih terperinciSKRIPSI. Disusun oleh: DHINDA AMALIA TIMUR
KETEPATAN KLASIFIKASI KEIKUTSERTAAN KELUARGA BERENCANA (KB) MENGGUNAKAN ANALISIS REGRESI LOGISTIK BINER DAN FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR IN EVERY CLASS DI KABUPATEN KLATEN SKRIPSI Disusun oleh: DHINDA AMALIA
Lebih terperinciUNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS PERTUMBUHAN EKONOMI DAERAH DI ERA DESENTRALISASI FISKAL STUDI KASUS: KABUPATEN/KOTA DI PROPINSI JAWA TENGAH TESIS
UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS PERTUMBUHAN EKONOMI DAERAH DI ERA DESENTRALISASI FISKAL STUDI KASUS: KABUPATEN/KOTA DI PROPINSI JAWA TENGAH TESIS EDI TAMTOMO 0806480593 FAKULTAS EKONOMI PROGRAM MAGISTER
Lebih terperinciIII METODE PENELITIAN. dilakukan secara purposive, dengan pertimbangan provinsi ini merupakan wilayah
III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Penentuan Daerah Penelitian Penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Utara. Penentuan daerah ini dilakukan secara purposive, dengan pertimbangan provinsi ini merupakan
Lebih terperinciIDENTIFIKASI KARAKTERISTIK ANAK PUTUS SEKOLAH DI JAWA BARAT DENGAN REGRESI LOGISTIK
IDENTIFIKASI KARAKTERISTIK ANAK PUTUS SEKOLAH DI JAWA BARAT DENGAN REGRESI LOGISTIK Tina Aris Perhati 1, Indahwati 2, Budi Susetyo 3 1 Dept. of Statistics, Bogor Agricultural University (IPB), Indonesia,
Lebih terperinciSKRIPSI JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG
APLIKASI MODEL REGRESI SPASIAL UNTUK PEMODELAN ANGKA PARTISIPASI MURNI JENJANG PENDIDIKAN SMA SEDERAJAT DI PROVINSI JAWA TENGAH SKRIPSI Oleh: Restu Dewi Kusumo Astuti NIM : J2E009002 JURUSAN STATISTIKA
Lebih terperinciANALISIS DAMPAK KEBIJAKAN UPAH MINIMUM TERHADAP KEMISKINAN DI INDONESIA
ANALISIS DAMPAK KEBIJAKAN UPAH MINIMUM TERHADAP KEMISKINAN DI INDONESIA JURNAL ILMIAH Disusun oleh : Danny Nur Febrianica 115020107111012 JURUSAN ILMU EKONOMI FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS BRAWIJAYA
Lebih terperinciKLASIFIKASI STATUS KERJA PADA ANGKATAN KERJA KOTA SEMARANG TAHUN 2014 MENGGUNAKAN METODE CHAID DAN CART
KLASIFIKASI STATUS KERJA PADA ANGKATAN KERJA KOTA SEMARANG TAHUN 2014 MENGGUNAKAN METODE CHAID DAN CART SKRIPSI Disusun Oleh : NOVIE ERISKA ARITONANG 24010211140081 JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN
Lebih terperinciANALISA PENGARUH FAKTOR SOSIO EKONOMI TERHADAP OPPORTUNITY ENTREPRENEURSHIP (STUDI PADA INDUSTRI MAKANAN DAN MINUMAN DI PULAU JAWA DAN NUSA TENGGARA)
ANALISA PENGARUH FAKTOR SOSIO EKONOMI TERHADAP OPPORTUNITY ENTREPRENEURSHIP (STUDI PADA INDUSTRI MAKANAN DAN MINUMAN DI PULAU JAWA DAN NUSA TENGGARA) Gerry Budiman Program Manajemen Bisnis, Program Studi
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Analisa Statistik Deskriptif Dari hasil pengambilan sampel terhadap saham-saham yang terdaftar dalam Indeks Kompas100 pada periode 2008-2010, apabila dilihat dari data leverage
Lebih terperinciANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL PADA FAKTOR-FAKTOR BERPENGARUH TERHADAP PENYAKIT MATA KATARAK BAGI PASIEN PENDERITA DI KLINIK MATA UTAMA GRESIK
LAPORAN TUGAS AKHIR ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL PADA FAKTOR-FAKTOR BERPENGARUH TERHADAP PENYAKIT MATA KATARAK BAGI PASIEN PENDERITA DI KLINIK MATA UTAMA GRESIK Latar Belakang Katarak Indonesia Klinik
Lebih terperinciBAB IV ANALISA DATA SEKUNDER DAN KARAKTERISTIK RUMAH TANGGA PROPINSI SUMATERA BARAT
BAB IV ANALISA DATA SEKUNDER DAN KARAKTERISTIK RUMAH TANGGA PROPINSI SUMATERA BARAT Analisa deskriptif digunakan untuk memberikan gambaran tentang keadaan pendidikan di Sumatera Barat. 4.1. Karakteristik
Lebih terperinciMODEL REGRESI PROBIT BIVARIAT
MODEL REGRESI PROBIT BIVARIAT NURFIDAH DWITIYANTI Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik, Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indraprasta PGRI Jl. Nangka No. 58 C, Tanjung Barat,
Lebih terperinciSKRIPSI. Disusun oleh: NOVIAN TRIANGGARA
PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA MENGGUNAKAN SPATIAL PANEL FIXED EFFECT (Studi Kasus: Indeks Pembangunan Manusia Propinsi Jawa Tengah Periode 2008-2013) SKRIPSI Disusun oleh: NOVIAN TRIANGGARA 24010211130045
Lebih terperinciKata Kunci: Model Regresi Logistik Biner, metode Maximum Likelihood, Demam Berdarah Dengue
Jurnal Matematika UNAND Vol. VI No. 1 Hal. 9 16 ISSN : 2303 2910 c Jurusan Matematika FMIPA UNAND PEMODELAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEJADIAN DBD (DEMAM BERDARAH DENGUE) MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK
Lebih terperinciEconomics Development Analysis Journal
EDAJ 3 (3) (2014) Economics Development Analysis Journal http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/edaj ANALISIS PENGARUH PENDAPATAN ASLI DAERAH (PAD), BELANJA MODAL, DAN TENAGA KERJA TERHADAP PERTUMBUHAN
Lebih terperinciBAB IV PENGUJIAN DAN ANALISIS
60 BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISIS Pada bagian ini, dengan menggunakan model logit yang telah dijelaskan pada bab sebelumnya, akan dijelaskan hubungan antara variabel dependen dengan variabel independen
Lebih terperinciPENDEKATAN REGRESI TOBIT PADA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENGELUARAN RUMAH TANGGA UNTUK PENDIDIKAN DI JAWA TIMUR
PENDEKATAN REGRESI TOBIT PADA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENGELUARAN RUMAH TANGGA UNTUK PENDIDIKAN DI JAWA TIMUR Neser Ike Cahyaningrum 1307100012 Dosen Pembimbing Dr. Dra. Ismaini Zain, M.Si AGENDA
Lebih terperinciANALISIS PENGARUH PRODUKSI, UPAH, DAN UNIT USAHA TERHADAP PENYERAPAN TENAGA KERJA PADA SEKTOR INDUSTRI BESAR DAN SEDANG PROVINSI JAWA TENGAH TAHUN
ANALISIS PENGARUH PRODUKSI, UPAH, DAN UNIT USAHA TERHADAP PENYERAPAN TENAGA KERJA PADA SEKTOR INDUSTRI BESAR DAN SEDANG PROVINSI JAWA TENGAH TAHUN 1998-2012 ARTIKEL PUBLIKASI Disusun oleh: M. Misbahul
Lebih terperinciANALISIS TINGKAT KETAHANAN PANGAN RUMAH TANGGA TANI DESA MANDIRI PANGAN DI KECAMATAN KARANGGEDE KABUPATEN BOYOLALI
ANALISIS TINGKAT KETAHANAN PANGAN RUMAH TANGGA TANI DESA MANDIRI PANGAN DI KECAMATAN KARANGGEDE KABUPATEN BOYOLALI Skripsi Diajukan untuk Melengkapi Tugas-tugas dan Memenuhi Syarat-syarat untuk Mencapai
Lebih terperinciM-3 SEKTOR TERSIER DAN KESEMPATAN KERJA DI INDONESIA (ANALISA INPUT OUTPUT)
M-3 SEKTOR TERSIER DAN KESEMPATAN KERJA DI INDONESIA (ANALISA INPUT OUTPUT) Arif Rahman Hakim 1), Mita Adhisti 2), Rifki Khoirudin 3), Lestari Sukarniati 4), Suripto 5) 1,2,3,4,5) Prodi Ekonomi Pembangunan
Lebih terperinciVI. FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERSEPSI DAN SIKAP RESPONDEN TERHADAP PRODUK OREO SETELAH ADANYA ISU MELAMIN
VI. FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERSEPSI DAN SIKAP RESPONDEN TERHADAP PRODUK OREO SETELAH ADANYA ISU MELAMIN Penelitian ini menggunakan regresi logistik untuk mengetahui faktorfaktor yang mempengaruhi
Lebih terperinciBAB 4 HASIL PENELITIAN. bab ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efektivitas social media twitter
BAB 4 HASIL PENELITIAN 4.1 Penyajian Data Penelitian Hasil dari analisis data yang telah peneliti lakukan, akan diuraikan pada bab ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efektivitas social media
Lebih terperinciPEMODELAN SPATIAL ERROR MODEL (SEM) UNTUK INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) DI PROVINSI JAWA TENGAH
PEMODELAN SPATIAL ERROR MODEL (SEM) UNTUK INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) DI PROVINSI JAWA TENGAH 1 Diana Wahyu Safitri, 2 Moh Yamin Darsyah, 3 Tiani Wahyu Utami 1,2,3 Program Studi Statistika FMIPA Universitas
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
41 BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN 4.1 Deskripsi Objek Penelitian Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah seluruh perusahaan pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2012
Lebih terperinciDisusun oleh : ARUM DESMAWATI MURNI MUSSALAMAH B
PENGARUH EARNING PER SHARE (EPS), DEBT TO EQUITY RATIO (DER) DAN RETURN ON EQUITY (ROE) TERHADAP HARGA SAHAM (Studi Empiris Pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2007-2011)
Lebih terperinciBAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
95 BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 5.1. Identifikasi Sampel Penelitian Seleksi sampel mencakup sektor perbankan yang menerbitkan obligasi di PEFINDO, tetapi hanya sektor perbankan yang terdaftar
Lebih terperinciAnalisis Ekonometrika Model Pendapatan Nasional Indonesia dengan Pendekatan Persamaan Sistem Simultan
Analisis Ekonometrika Model Pendapatan Nasional Indonesia dengan Pendekatan Persamaan Sistem Simultan Oleh: Ainul Fatwa Khoiruroh (1310100096) Pembimbing: Dr. Setiawan, M.S. JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. berupa data panel terdiri dari dua bagian yaitu : (1) time series dan (2) cross
36 III. METODE PENELITIAN 3.1. Jenis dan Sumber Data Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang berupa data panel terdiri dari dua bagian yaitu : (1) time series dan (2) cross
Lebih terperinciMemodelkan regresi logistik biner data set hasil sampel bootstrap B.
B O O T S T R A P A G G R E G A T I N G 1 2 3 4 5 6 7 Tinjauan Pustaka Algoritma Bagging Regresi Logistik Biner Mengambil sampel bootstrap sebanyak n dari data set dengan pengulangan sebanyak n. Pengambilan
Lebih terperinciSTATISTIK PEMUDA BLORA TAHUN 2015
No. 16/07/33/16/Th.I, 16 Juli 2017 STATISTIK PEMUDA BLORA TAHUN 2015 Pemuda adalah bagian dari penduduk usia produktif yaitu berumur 16-30 tahun. Jumlah pemuda di Kabupaten Blora adalah 167.881 jiwa atau
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN. 4.1 Lokasi dan Waktu Penelitian
IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini akan dilaksanakan di beberapa peternak plasma ayam broiler di Kota Depok. Penentuan lokasi penelitian dilakukan atas dasar pertimbangan
Lebih terperinciLampiran 1 : Master Data
Lampiran 1 : Master Data No. U JK Ag Pdk Pkr SP DA M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9 MKK RPO PM LR KSP SB 1. 19 2 1 4 1 1 2 1 1 1 0 0 0 1 0 0 2 1 2 8 1 1 2. 42 2 3 4 5 2 2 1 1 1 0 0 0 1 1 0 2 1 2 13 1 2 3. 39
Lebih terperinciKETEPATAN KLASIFIKASI KEIKUTSERTAAN KELUARGA BERENCANA MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER DAN REGRESI PROBIT BINER
KETEPATAN KLASIFIKASI KEIKUTSERTAAN KELUARGA BERENCANA MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER DAN REGRESI PROBIT BINER (Study Kasus di Kabupaten Semarang Tahun 2014) SKRIPSI Disusun Oleh : FAJAR HERU SETIAWAN
Lebih terperinciFaktor-faktor sosial ekonomi yang mempengaruhi keterlibatan penduduk lanjut usia dalam pasar kerja di Provinsi Jambi
Faktor-faktor sosial ekonomi yang mempengaruhi keterlibatan penduduk lanjut usia dalam pasar kerja di Provinsi Jambi Social and economic factors affecting the involvement of elderly in labor market in
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Tujuan Penelitian Berdasarkan pada masalah-masalah yang telah dirumuskan, maka tujuan dari penelitian ini antara lain untuk: 1. Mengetahui besarnya pengaruh tenaga kerja
Lebih terperinciEconomics Development Analysis Journal
EDAJ 5 (3) (2016) Economics Development Analysis Journal http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/edaj DETERMINAN KUALITAS PEMBANGUNAN MANUSIA DI KABUPATEN/KOTA PROVINSI JAWA TENGAH ERA OTONOMI DAERAH
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Objek pada penelitian ini adalah perusahaan sektor manufaktur yang
BAB III METODE PENELITIAN A. Obyek/Subyek Objek pada penelitian ini adalah perusahaan sektor manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2011-2014. B. Teknik Sampling Sampel dalam penelitian
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
1 BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Sumber Data Sumber data yang digunakan adalah data hasil survei demografi dan kesehatan Indonesia (SDKI) tahun 2007. SDKI merupakan survei yang dilaksanakan oleh badan pusat
Lebih terperinciBAB IV HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN. implementasi kebijakan desentralisasi fiskal di Provinsi Sulawesi Barat. Bab ini
BAB IV HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN Dalam bab ini menguraikan gambaran dan analisis terkait dengan implementasi kebijakan desentralisasi fiskal di Provinsi Sulawesi Barat. Bab ini juga menjelaskan pengaruh
Lebih terperinciRegresi Cox pada Survei Kompleks (Studi Kasus: Lama Pemberian ASI)
Regresi Cox pada Survei Kompleks (Studi Kasus: Lama Pemberian ASI) Endah Budiarti 1 Septiadi Padmadisastra 2 Bertho Tantular 3 1,2,3 ProgramMagister Statistika Terapan, FMIPA, Universitas Padjadjaran Email:
Lebih terperinciJURNAL ILMIAH. Disusun oleh : Yolan Cahyani JURUSAN ILMU EKONOMI FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS BRAWIJAYA
ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN TENAGA KERJA WANITA DI SEKTOR INFORMAL KECAMATAN TANJUNG KARANG TIMUR, KOTA BANDAR LAMPUNG, PROVINSI LAMPUNG JURNAL ILMIAH Disusun oleh : Yolan Cahyani 125020101111021
Lebih terperinciBAB IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Karakteristik Responden Lokasi penelitian dilakukan di sekitar Bogor, bagi pemilik dan pengendara mobil pribadi. Lokasi yang aksidental berada di sekitar kampus IPB, Indraprasta
Lebih terperinciPENGARUH LINGKUNGAN TEMPAT TINGGAL DAN KARAKTERISTIK RUMAH TANGGA TERHADAP MUNCULNYA PEKERJA ANAK DI NTT (ANALISIS DATA SUSENAS DAN POTENSI DESA 2011)
I Made Juli Ardana, dkk. : Pengaruh Lingkungan Tempat Tinggal dan Karakteristik Rumah... PENGARUH LINGKUNGAN TEMPAT TINGGAL DAN KARAKTERISTIK RUMAH TANGGA TERHADAP MUNCULNYA PEKERJA ANAK DI NTT (ANALISIS
Lebih terperinciAnalisis Pengaruh Harga, Produk, dan Lokasi Terhadap Keputusan Pembelian. Triana Haryani Pembimbing: Dr. Sri Hermawati, SE.
Analisis Pengaruh Harga, Produk, dan Lokasi Terhadap Keputusan Pembelian Triana Haryani 17211182 Pembimbing: Dr. Sri Hermawati, SE., MM Latar Belakang Perkembangan jaman dan globalisasi membuat selera
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kemiskinan merupakan masalah dalam pembangunan yang bersifat multidimensi. Kemiskinan merupakan persoalan kompleks yang terkait dengan berbagai dimensi yakni sosial,
Lebih terperinciBAB V HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN
72 BAB V HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN Dalam penelitian ini alat analisis data yang digunakan adalah model regresi linear klasik (OLS). Untuk pembuktian kebenaran hipotesis dan untuk menguji setiap variabel
Lebih terperinciPengaruh pertumbuhan ekonomi, pertumbuhan penduduk dan produktivitas tenaga kerja terhadap penyerapan tenaga kerja di Kota Jambi
Pengaruh pertumbuhan ekonomi, pertumbuhan penduduk dan produktivitas tenaga kerja terhadap penyerapan tenaga kerja di Kota Jambi Nurfita Sari Mahasiswa Prodi Ekonomi Pembangunan Fak. Ekonomi dan Bisnis
Lebih terperinciANALISIS PELUANG STATUS GIZI ANAK DENGAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL BERBASIS KOMPUTER
ANALISIS PELUANG STATUS GIZI ANAK DENGAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL BERBASIS KOMPUTER Kimmy Octavian Yongharto Binus University, DKI Jakarta, Jakarta, Indonesia Abstrak Salah satu
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. ekonomis yang penting dari peningkatan jumlah penduduk adalah peningkatan dalam
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Usia tua merupakan waktu bagi seseorang untuk bersantai dan menikmati sisa kehidupannya, tetapi tidak di sebagian besar negara berkembang seperti di Indonesia. Mereka
Lebih terperinciBAB III OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek dari penelitian ini adalah profitabilitas, financial leverage, ukuran
BAB III OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1 Objek Penelitian Objek dari penelitian ini adalah profitabilitas, financial leverage, ukuran perusahaan, dan nilai perusahaan. Sedangkan subjek dari penelitian ini
Lebih terperinciBAB III DATA DAN METODOLOGI
BAB III DATA DAN METODOLOGI 3.1. Pengumpulan Data Data yang sesuai dengan kebutuhan penelitian ini adalah data Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) KOR Kabupaten Bogor tahun 2005 dan data hasil survey
Lebih terperinciLampiran 1. No 1-2. No.:..1.
Lampiran No.:... No -2 0 KEMAMPUAN PENGGUNAAN MEDIA PEMBELAJARAN DI KALANGAN GURU ILMU PENGETAHUAN SOSIAL (IPS) TERPADU SEKOLAH MENENGAH PERTAMA (SMP) NEGERI SE KECAMATAN AMBARAWA. Dalam rangka penyusunan
Lebih terperinciSKRIPSI. Disusun Oleh : RAHMA NURFIANI PRADITA
PEMODELAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA KABUPATEN/ KOTA DI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED ORDINAL LOGISTIC REGRESSION SKRIPSI Disusun Oleh : RAHMA NURFIANI
Lebih terperinciBAB V ANALISIS DAN PEMBAHASAN. dilakukan melalui tiga cara, yaitu common effect, fixed effect, dan random
67 BAB V ANALISIS DAN PEMBAHASAN A. Analisis Data 1. Estimasi Model Data Panel Estimasi model yang digunakan adalah regresi data panel yang dilakukan melalui tiga cara, yaitu common effect, fixed effect,
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Waktu dan Tempat Penelitian Penelitian ini dilakukan di pojok Bursa Efek Universitas Mercu Buana, yang berlokasi di gedung A, Ruang A-201 Universitas Mercubuana Jl. Meruya
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Ruang Lingkup Penelitian yang dilakukan peneliti merupakan penelitian yang melakukan pendekatan kuantitatif. Pendekatan kuantitatif adalah pendekatan yang mementingkan
Lebih terperinciBAB V HASIL DAN PEMBAHASAN. Metode yang digunakan untuk menduga faktor-faktor yang memengaruhi
BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN 5.1. Estimasi Parameter Model Metode yang digunakan untuk menduga faktor-faktor yang memengaruhi Penanaman Modal Asing di Provinsi Jawa Timur adalah dengan menggunakan metode
Lebih terperinciKompilasi Data Statistik Indikator Kesejahteraan Rakyat, 2016
BADAN PUSAT STATISTIK Kompilasi Data Statistik Indikator Kesejahteraan Rakyat, 2016 ABSTRAKSI Kegiatan penyusunan publikasi Indikator Kesejahteraan Rakyat merupakan kegiatan tahunan Badan Pusat Statistik
Lebih terperinciBAB V PEMBAHASAN. Data dikumpulkan dari 239 alumni Prodi Statistika FMIPA UII, sebagai
32 BAB V PEMBAHASAN Klasifikasi lama penyeesaian skripsi Prodi Statistika FMIPA UII akan digunakan sebagai contoh penerapan I-CHAID dalam klasifikasi. Data alumni diambil dari Bagian Akademik FMIPA UII
Lebih terperinci