Pemrosesan Paralel. Contoh aplikasi di atas melibatkan komputasi intensif dan memerlukan daya olah yang tinggi. Performance: Weather Prediction
|
|
- Liana Chandra
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Kebutuhan Komputer Berkinerja Tinggi Pemrosesan Paralel Kudang B. Seminar Peramalan cuaca Aerodinamik Kercerdasan buatan: robotik Rekayasa genetik Contoh aplikasi di atas melibatkan komputasi intensif dan memerlukan daya olah yang tinggi Example 1: Weather Prediction Area, segments 3000*3000*11 cubic miles.1*.1*.1 cubic mile: ~ segments Two day prediction half hour periods: ~ 100 periods Computation per segment Temp, Pressure, Humidity, Wind speed, Wind direction Assume ~ 100 FLOPs Performance: Weather Prediction Computational requirement: Serial supercomputer: 10 9 instr/sec Total serial time: 10 6 sec = 280 hours Not too good for 48 hour weather prediction 1
2 Parallel Weather Prediction Example 2: N body problem 1 K workstations, grid connected 10 8 segment computations per processor 10 8 instructions per second 100 instructions per segment computation 100 time steps: 10 4 seconds = ~3 hours Much more acceptable Assumption: Communication not a problem here More workstations: finer grid better accuracy Astronomy: bodies in space Attract each other: Gravitational force Newtons law O(n*n) calculations per snapshot Galaxy: ~ bodies -> ~ calculations Calculation 1 micro sec Snapshot: secs = ~10 11 days = ~ 3*10 8 years Is parallelism going to help us? NO What does help? Better algorithm: Barnes Hut Divides the space in quad tree Treats far away quads as one body Other Challenging Applications Satellite data acquisition: billions of bits / sec Satellite data processing Pollution levels, Remote sensing of materials Image recognition Discrete optimization problems Planning, Scheduling, VLSI design Material modeling Nuclear weapons modeling (ASCI) Airplane/Satellite/Vehicle design Application Specific Architectures Mapping an algorithm directly onto hardware ASICs: Application Specific Integrated Circuits Levels of specificity Full custom ASICs Standard cell ASICs Field programmable gate arrays Computational models Dataflow graphs Systolic arrays Orders of magnitude better performance Orders of magnitude lower power 2
3 ASICS cont How much faster than General purpose? Example: 1D 1024 FFT General purpose machine (G4): 25 micro secs ASIC device (MIT Lincoln Labs): 32 nano secs ASIC device uses 20 milliwatts (100 * less power) Future designs: 2 tera ops in small ( < cubic ft ) device Target applications FFT Finite Impulse Response (FIR) Filters Matrix multiply QR decomposition Contoh Nyata Peramalan cuaca 24 jam di UK melibatkan sekitar operasi untuk dieksekusi. Ini memerlukan waktu 2.7 hours pada mesin Cray-1 (berkemampuan 10 8 operasi per detik). Berapa operasi untuk peramalan mingguan, bulanan, tahunan? Menurut Einstein kecepatan cahaya: 3 x 10 8 m/dt. Dua peralatan elektronik yang masing-masing mampu melakukan operasi/detik dan terpisah dengan jarak 0.5 mm. Dalam hal ini akan lebih lama waktu yang diperlukan bagi sinyal melakukan perjalanan antar dua peralatan tersebut daripada waktu yang diperlukan untuk melakukan eksekusi operasi (10-12 detik) oleh salah satu peralatan elektronik tersebut. Jadi faktor pembatasnya adalah kecepatan cahaya. SOLUSI: mendayagunakan paralelisme Motivation of Parallel Computing Parallel Computing is cost effective Off the shelf, commodity processors are very fast Memory is very cheap Building a processor that is a small factor faster costs an order of magnitude more NoW is the time! Cheapest way to get more performance: multiprocessor NoW: Networks of workstations Workstation can be an SMP SMP: Symmetric Multi Processor Shared memory Bus Wile E. Coyote s Parallel Computer Get a lot of the fastest processors Get a lot of memory per processor Get the fastest network Hook it all together And then what??? 3
4 Now you need to program it! Problem with Wile E. Coyote Architecture Parallel programming introduces: Task partitioning, task scheduling Data partitioning Synchronization Load balancing Latency issues hiding tolerance Von Neumann Machines not built for //ism To get high speed, processors have lots of state Cache, stack, global memory To tolerate latency, we need fast context switch. WHY? No free lunch: can t have both Certainly not if the processor was not designed for both Memory wall: memory gets slower and slower in terms of number of cycles it takes to access Memory hierarchy gets more and more complex Memory accesses block No split phase memory access Sequential vs Parallel Algorithms Efficient Parallel Algorithms Maximize parallelism Minimize synchronization, remote accesses Efficiency is Architecture Dependent Efficient Sequential Algorithms Minimize time, space Efficiency is portable Efficient C program on Pentium ~ Efficient C program on Alpha Speedup Ideal: n processors n fold speed up Ideal not always possible. WHY? Tasks are data dependent Not all processors are always busy Remote data Super linear speedup: >n speedup Nonsense! Because we can execute the faster parallel program sequentially No nonsense!! Because parallel computers do not just have more processors, they have more caches 4
5 Parallel Programming Parallel Programming Paradigms Super compilers 20 years of parallelizing compilers and what do we get?..not much: we understand loops (a bit) Multithreading Pthreads, Solaris threads, not much difference Message Passing MPI rules,..well, there is PVM (parallel virtual machine) Data parallel programming Niche work, but important Implicit vs Explicit //ism Implicit: super compilers Extract parallelism from sequential program The general case is too hard pointers, aliases, recursion, separate compilation dynamic dependence distances in array references Explicit Parallelism: threads or messages Complicates programming creation, allocation, scheduling of processes data partitioning Synchronization ( locks, messages ) Pemrosesan Sekuensial & Paralel Klasifikasi Mesin Paralel Models of Computation ( Flynn 1966 ) 3 x lebih cepat dari 1. Single Instruction Stream, Single Data Stream : SISD. 2. Multiple Instruction Stream, Single Data Stream : MISD. 3. Single Instruction Stream, Multiple Data Stream : SIMD. 4. Multiple Instruction Stream, Multiple Data Stream : MIMD. 5. Single Program Multiple Data: SPMD. 5
6 SISD Computers von Neumann Architecture Computer Untuk operasi a 1 + a 2 + a a n memerlukan sebanyak n akses ke memori oleh prosesor dan sebanyak n-1 operasi penjumlahan. Jadi kompleksitas waktu operasi adalah O(n). MISD Computers N prosesor yang memiliki unit kontrol pribadi, berbagi guna memori bersama (shared memori). SIMD Computers N prosesor beroperasi dibawah kendali aliran instruksi tunggal yang dikeluarkan oleh unit kontrol pusat. Parallelisme diperoleh dengan menugaskan semua prosesor mengerjakan operasi/tugas yang berbeda secara simultan pada data yang sama. The processors operate synchronously and a global clock is used to ensure lockstep operation. 6
7 MIMD Computers Potensi dari 4 kelas komputer SPMD Computers Program yang sama dieksekusi pada prosesor komputer MIMD. SPMD bukan merupakan paradigma hardware, ini adalah software ekuivalen dari SIMD, namun bersifat asynchronous. Perhatikan instruksi IF X = 0 THEN S1 ELSE S2 Asumsikan X = 0 pada prosesor P1, dan untuk X!= 0 pada prosesor P2 Proses P1 mengeksekusi S1 paralel dengan prosesor P2 mengeksekusi S2 ( ini tidak dapat terjadi pada SIMD ) 7
Pemrosesan Paralel. Contoh aplikasi di atas melibatkan komputasi intensif dan memerlukan daya olah yang tinggi. Performance: Weather Prediction
Kebutuhan Komputer Berkinerja Tinggi Pemrosesan Paralel Kudang B. Seminar Peramalan cuaca Aerodinamik Kercerdasan buatan: robotik Rekayasa genetik Contoh aplikasi di atas melibatkan komputasi intensif
Lebih terperinciKEBUTUHAN KOMPUTER PARALEL
PEMROSESAN KEBUTUHAN KOMPUTER Simulasi sirkulasi global laut di Oregon State University Lautan dibagi ke dalam 4096 daerah membentang dari timur ke barat, 1024 daerah membentang dari utara ke selatan dan
Lebih terperinciPENDAHULUAN. -. Pengolahan data numerik dalam jumlah yang sangat besar. -. Kebutuhan akan ketersediaan data yang senantiasa up to date.
PENDAHULUAN 1 Kebutuhan akan Pengolahan Paralel Motivasi : - Pengolahan data numerik dalam jumlah yang sangat besar - Kebutuhan akan ketersediaan data yang senantiasa up to date Contoh 11 : Simulasi sirkulasi
Lebih terperinciPENGOLAHAN PARALEL. Kebutuhan akan Komputer Paralel PENDAHULUAN. Dahulu:
PENGOLAHAN PARALEL PENDAHULUAN PENDAHULUAN 1 Kebutuhan akan Komputer Paralel Dahulu: Ilmu klasik didasarkan pada observasi, teori dan eksperimen Observasi dari fenomena menghasilkan hipotesa Teori dikembangkan
Lebih terperinciDeskripsi. Buku Ajar 3/1/2010. Pengajar. Materi Kuliah. Materi Kuliah #2. Komputasi Paralel. Kuliah 01: Pendahuluan
// Komputasi Paralel Kuliah : Pendahuluan Yeni Herdiyeni http://www.cs.ipb.ac.id/~yeni/paralel Departemen Ilmu Komputer IPB Semester Genap Deskripsi Membahas kebutuhan dan klasifikasi mesin paralel (SISD,
Lebih terperinciPENDAHULUAN. Motivasi : -. Pengolahan data numerik dalam jumlah yang sangat besar. -. Kebutuhan akan ketersediaan data yang senantiasa up to date.
PENDAHULUAN 1 Kebutuhan akan Pengolahan Paralel Motivasi : - Pengolahan data numerik dalam jumlah yang sangat besar - Kebutuhan akan ketersediaan data yang senantiasa up to date Contoh 11 : Simulasi sirkulasi
Lebih terperinciDisusun Oleh: Agenda. Terminologi Klasifikasi Flynn Komputer MIMD. Time Sharing Kesimpulan
Multiprocessor - Time Sharing Arsitektur dan Organisasi Komputer Disusun Oleh: Iis Widya Harmoko Ronal Chandra Yoga Prihastomo Magister Ilmu Komputer Universitas Budi Luhur Agenda Agenda presentasi adalah
Lebih terperinciKebutuhan pengolahan paralel
PEMROSESAN PARALEL Kebutuhan pengolahan paralel Motivasi : Pengolahan data numerik dalam jumlah yang sangat besar. Kebutuhan akan ketersediaan data yang senantiasa up to date. Contoh : Simulasi sirkulasi
Lebih terperinciKonsep Sistem Operasi (Sesi 2)
Konsep Sistem Operasi (Sesi 2) Oleh: Satrio Yudho Jakarta 2008 Tujuan Memahami karakteristik Sistem Operasi. Memahami Evolusi Sistem Operasi dan perubahan pada setiap generasi. Memahami Struktur Komputer
Lebih terperinci>> KLASIFIKASI ARSITEKTURAL
Sri Supatmi,S.Kom >> KLASIFIKASI ARSITEKTURAL Ada 3 skema klasifikasi arsitektural sistem komputer, yaitu: 1. Klasifikasi Flynn Didasarkan pada penggandaan alur instruksi dan alur data dalam sistem komputer.
Lebih terperinciSistem Operasi Pertemuan 4 Thread, SMP & Microkernel. H u s n i Lab. Sistem Komputer & Jaringan Teknik Informatika Univ.
Sistem Operasi 2009 Pertemuan 4 Thread, SMP & Microkernel H u s n i Lab. Sistem Komputer & Jaringan Teknik Informatika Univ. Trunojoyo Ikhtisar Thread: Kepemilikan sumber daya dan Eksekusi Symmetric Multiprocessing
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
A II LANDASAN TEORI 2.1 Komputasi Paralel Teknologi komputasi paralel sudah berkembang lebih dari dua dekade, penggunaannya semakin beragam mulai dari kebutuhan perhitungan di laboratorium fisika nuklir,
Lebih terperinciANALISIS UNJUK KERJA KOMPUTASI DISTRIBUTED SHARED MEMORY PADA SISTEM CLUSTER KOMPUTER PERSONAL
JETri, Volume 4, Nomor 2, Februari 2005, Halaman 25-44, ISSN 1412-0372 ANALISIS UNJUK KERJA KOMPUTASI DISTRIBUTED SHARED MEMORY PADA SISTEM CLUSTER KOMPUTER PERSONAL Ferrianto Gozali & Dimas Lagusto* Dosen
Lebih terperinciOrganisasi & Arsitektur. Komputer. Org & Ars komp Klasifikasi Ars Komp Repr Data
Organisasi & Arsitektur Komputer Org & Ars komp Klasifikasi Ars Komp Repr Data Organisasi berkaitan dengan fungsi dan desain bagianbagian sistem komputer digital yang menerima, menyimpan dan mengolah informasi.
Lebih terperinciPenggunakan lebih dari satu CPU untuk menjalankan sebuah program secara simultan. Tujuan Utama Untuk meningkatkan performa komputasi.
PARALLEL PROCESSING Penggunakan lebih dari satu CPU untuk menjalankan sebuah program secara simultan. Tujuan Utama Untuk meningkatkan performa komputasi. Komputasi Parallel Salah satu teknik melakukan
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. informasi menjadi sebuah teks yang tidak dapat dibaca (Ferguson dkk, 2010).
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Enkripsi Enkripsi merupakan sebuah metode penyandian sebuah pesan atau informasi menjadi sebuah teks yang tidak dapat dibaca (Ferguson dkk, 2010). Enkripsi berkaitan erat dengan
Lebih terperinciVIRTUAL PARALLEL ENVIRONMENT USING PVM CASE STUDY BUBBLE SORT ALGORITHM
VIRTUAL PARALLEL ENVIRONMENT USING PVM CASE STUDY BUBBLE SORT ALGORITHM Iwan Pratama Program Studi Teknik Informatika, Unika Soegijapranata Semarang Ignatius.iwan93@gmail.com Abstract Parallel computing
Lebih terperinciKONTRAK PEMBELAJARAN (KP) MATA KULIAH
KONTRAK PEMBELAJARAN (KP) MATA KULIAH Kode MK: TSK-617 Program Studi Sistem Komputer Fakultas Teknik Universitas Diponegoro Pengajar : Eko Didik Widianto, ST, MT Semester : 6 KONTRAK PEMBELAJARAN Nama
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA
Mata Kuliah Kode / SKS Program Studi Fakultas : Pengolahan Paralel : AK012215 / 2 SKS : Sistem Komputer : Ilmu Komputer & Teknologi Informasi 1 Pendahuluan Agar mahasiswa mengerti akan apa yang dimaksud
Lebih terperinciPrio Handoko, S.Kom., M.T.I.
Sistem Operasi Prio Handoko, S.Kom., M.T.I. Program Studi Teknik Informatika Universitas Pembangunan Jaya Jl. Boulevard - Bintaro Jaya Sektor VII Tangerang Selatan Banten 15224 Esensi Konsep Proses Multithreading
Lebih terperinciARSITEKTUR KOMPUTER. Satu CPU yang mengeksekusi instruksi satu persatu dan menjemput atau menyimpan data satu persatu.
ARSITEKTUR KOMPUTER Dua element utama pd sistem komputer konvensional: Memory Processor Klasifikasi Arsitektur komputer (Michael Flynn), berdasarkan karakteristiknya termasuk banyaknya processor, banyaknya
Lebih terperinciVirtual Memory Ch. 9. Virtual Memory. SISTIM OPERASI (Operating System) IKI Johny Moningka
Virtual Memory Ch. 9 SISTIM OPERASI (Operating System) IKI-00 Johny Moningka (moningka@cs.ui.ac.id) Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia Semester 000/00 Virtual Memory Background Demand Paging
Lebih terperinciArsitektur Komputer. Dua element utama pd sistem komputer konvensional: Memory Processor
Arsitektur Komputer Dua element utama pd sistem komputer konvensional: Memory Processor Klasifikasi Arsitektur komputer (Michael Flynn), berdasarkan karakteristiknya termasuk banyaknya processor, banyaknya
Lebih terperinciArsitektur dan Organisasi Komputer. Pendahuluan. Materi Kuliah. Pendahuluan. Komputer. Mengapa belajar kuliah ini. Selamat Datang 23/06/2015
Arsitektur dan Organisasi Komputer Selamat Datang Agus Haryawan Materi Kuliah Teknologi komputer Arsitektur Komputer Bahasa assembly Processor design Data path dan kontrol Pipeline Memori dan hirarki emori
Lebih terperinciKINERJA ALGORITMA PARALEL UNTUK PENCARIAN KATA DENGAN METODE BOYER-MOORE MENGGUNAKAN PVM
Vandika, Kinerja Algoritma Paralel untuk Pencarian Kata dengan Metode Boyer-Moore Menggunakan PVM KINERJA ALGORITMA PARALEL UNTUK PENCARIAN KATA DENGAN METODE BOYER-MOORE MENGGUNAKAN PVM Maria Angela Kartawidjaja
Lebih terperinciARSITEKTUR DAN ORGANISASI KOMPUTER
ARSITEKTUR DAN ORGANISASI KOMPUTER PART 2: THE SYSTEM CHAPTER 3 A TOP-LEVEL VIEW PRIO HANDOKO, S.KOM., M.T.I. CHAPTER 3 A TOP-LEVEL VIEW Kompetensi Dasar 1. Memahami struktur interkoneksi pada memori,
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH PENGOLAHAN PARALEL (S1/ TEKNIK KOMPUTER)
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH PENGOLAHAN PARALEL (S1/ TEKNIK KOMPUTER) Minggu Media Tugas Referensi 1 Pendahuluan butuhan akan komputer paralel Quinn, Agar mahasiswa mengerti akan apa yang dimaksud
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH ALGORITMA PENGOLAHAN PARALEL (S1/ TEKNIK INFORMATIKA)
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH ALGORITMA PENGOLAHAN PARALEL (S1/ TEKNIK INFORMATIKA) Minggu Media Tugas Referensi 1 Pendahuluan butuhan akan komputer paralel Quinn, Agar mahasiswa mengerti akan apa
Lebih terperinciPENGANTAR KOMPUTASI MODERN
PENGANTAR KOMPUTASI MODERN KOMPUTASI MODERN & PEMROSESAN PARALEL MARSHAL SAMOS 54412458 4IA15 UNIVERSITAS GUNADARMA 2016 1. Manakah yang termasuk karakteristik komputasi Modern yaitu : a. Komputer-komputer
Lebih terperinci10. PARALLEL PROCESSING
10. PARALLEL PROCESSING Parallel Processing Penggunakan lebih dari satu CPU untuk menjalankan sebuah program secara simultan. Tujuan Utama Untuk meningkatkan performa komputasi. Komputasi Parallel Salah
Lebih terperinciPertemuan Ke-9 PIPELINING
Pertemuan Ke-9 PIPELINING A. Kenapa komputer menggunakan teknik Pipelining: Drive for computing speed never ends. Improvements from architecture or organization point of view are limited Clock speed enhancement
Lebih terperinciThread, SMP, dan Microkernel (P ( e P rtemuan ua ke-6) 6 Agustus 2014
Thread,, SMP, dan Microkernel (Pertemuan ke-6) Agustus 2014 Pokok Bahasan Pokok Bahasan: Thread, SMP, dan Microkernel Sub Pokok Bahasan: Multithreading Fungsionalitas thread Jenis-jenis thread TIU: Mahasiswa
Lebih terperinciSISTEM OPERASI. Belajar SO?
SISTEM OPERASI Pendahuluan ruliriki@gmail.com http://blogriki.wordpress.com Belajar SO? Sistem Operasi masih menjadi bagian dari inti kurikulum bidang Ilmu Komputer? Mengapa ''hari gini'' (terpaksa) mempelajari
Lebih terperinciARSITEKTUR DAN ORGANISASI KOMPUTER
ARSITEKTUR DAN ORGANISASI KOMPUTER PART 3: THE CENTRAL PROCESSING UNIT CHAPTER 12: PROCESSOR STRUCTURE AND FUNCTION PRIO HANDOKO, S.KOM., M.T.I. CHAPTER 12: PROCESSOR STRUCTURE AND FUNCTION Kompetensi
Lebih terperinciPROSEDUR PARALELISASI PERKALIAN MATRIKS PADA GRAPHICS PROCESSING UNIT (GPU)
PROSEDUR PARALELISASI PERKALIAN MATRIKS PADA GRAPHICS PROCESSING UNIT (GPU) Murni Pusat Studi Komputasi Matematika, Universitas Gunadarma Jl. Margonda Raya no. 100, Depok 16424, Jawa Barat murnipskm@staff.gunadarma.ac.id
Lebih terperinciPengolahan Paralel. Kuliah#2 TSK205 Sistem Digital - TA 2011/2012. Eko Didik Widianto. Teknik Sistem Komputer - Universitas Diponegoro
Kuliah#2 TSK205 Sistem Digital - TA 2011/2012 Eko Didik Teknik Sistem Komputer - Universitas Diponegoro Tentang Kuliah Sebelumnya dibahas tentang: Deskripsi, tujuan, sasaran dan materi kuliah TSK-617 Latar
Lebih terperinciKOMPUTASI PARALEL UNTUK PENGOLAHAN PRESTASI AKADEMIK MAHASISWA
KOMPUTASI PARALEL UNTUK PENGOLAHAN PRESTASI AKADEMIK MAHASISWA Andri Lesmana Wanasurya Magister Teknik Elektro Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya Jakarta, Indonesia andri.lesmana@atmajaya.ac.id Maria
Lebih terperinciSISTEM OPERASI ISG2B3 THREAD. Agus Setiawan Program Studi Sistem Informasi Fakultas Rekayasa Industri Telkom University
SISTEM OPERASI ISG2B3 THREAD Agus Setiawan Program Studi Sistem Informasi Fakultas Rekayasa Industri Telkom University KONSEP DASAR [1] Berbicara tentang process, terdapat beberapa keterkaitan dengan hal
Lebih terperinciKOMPUTASI PARALEL PADA APLIKASI PAYROLL
Seminar Nasional Teknologi Informasi 2016 C7 KOMPUTASI PARALEL PADA APLIKASI PAYROLL Andri Lesmana Wanasurya 1) Maria Angela Kartawidjaja 2) 1) Magister Teknik Elektro Universitas Katolik Indonesia Atma
Lebih terperinciPertemuan Ke-11 MULTIPROSESOR
Pertemuan Ke-11 MULTIPROSESOR A. Sistem Multiprosesor Merupakan sebuah sistem dimana sekumpulan prosessor dalam suatu komputer tunggal berhubungan dan bekerja sama satu sama lain Prosessor tersebut dapat
Lebih terperinciKLASIFIKASI ARSITEKTURAL
ArKom 02 (Klasifikasi Sistem Komputer) PDF 2 / 1-9 KLASIFIKASI ARSITEKTURAL Ada 3 skema klasifikasi arsitektural sistem komputer, yaitu: 1. Klasifikasi Flynn Didasarkan pada penggandaan alur instruksi
Lebih terperinciInstructions Set. Element dari instruction. Representasi dari Op code
s Set Adalah sekumpulan instruksi lengkap yang dapat dimengerti oleh CPU, instruction sets berupa kode mesin (machine code) dalam bentuk bilangan biner (binary) dan biasanya direpresentasi-kan dalam kode/bahasa
Lebih terperinciORGANISASI DAN ARSITEKTUR KOMPUTER
1 ORGANISASI DAN ARSITEKTUR KOMPUTER Wisnu Djatmiko TM 2 Daftar Pustaka 2 1. Bab 1 Wisnu Djatmiko Daftar Pustaka 3 2. Bab 2 Wisnu Djatmiko TIK 4 Peserta MK Arsikom dapat menjelaskan definisi CPU Time dengan
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA II.1 Arsitektur Komputer dengan Memori Terdistribusi Cluster yang dibangun di dalam penelitian ini termasuk dalam sistem komputer dengan arsitektur memori terdistribusi. Komputer-komputer
Lebih terperinciANALISIS KOMPUTASI PARALEL DAN SERIAL PADA ALGORITMA MERGE SORT
J. Sains MIPA, April 2018, Vol. 18, No. 1, Hal.: 13-18 ISSN 1978-1873 ANALISIS KOMPUTASI PARALEL DAN SERIAL PADA ALGORITMA MERGE SORT Machudor Yusman, Aristoteles* dan Anie Rose Irawati Jurusan Ilmu Komputer
Lebih terperinciData Structures. Class 4 Arrays. Pengampu : TATI ERLINA, M.I.T. Copyright 2006 by The McGraw-Hill Companies, Inc. All rights reserved.
Data Structures Class 4 Arrays Pengampu : TATI ERLINA, M.I.T. McGraw-Hill Technology Education Copyright 2006 by The McGraw-Hill Companies, Inc. All rights reserved. DESKRIPSI Bayangkan jika kita memiliki
Lebih terperinciProcesses. Processes. SISTIM OPERASI (Operating System) IKI-20230
Processes SISTIM OPERASI (Operating System) IKI-20230 Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia Semester 2000/2001 Processes Konsep Proses Penjadwalan Eksekusi Proses Operasi terhadap Proses Lightweight
Lebih terperinciAnalisis Kinerja Matrix Multiplication Pada Lingkungan Komputasi Berkemampuan Tinggi (Cuda Gpu)
Analisis Kinerja Matrix Multiplication Pada Lingkungan Komputasi Berkemampuan Tinggi (Cuda Gpu) 1 Machudor Yusman, 2 Anie Rose Irawati, 3 Achmad Yusuf Vidyawan 1 Jurusan Ilmu Komputer FMIPA Unila 2 Jurusan
Lebih terperinciPENGANTAR TEKNOLOGI KOMPUTER DAN INFORMASI
PENGANTAR TEKNOLOGI KOMPUTER DAN Disajikan oleh: Dr. I Gusti Bagus Rai Utama, SE., MMA., MA. Pengenalan Teknologi Informasi Pengertian Teknologi Informasi (TI) TI adalah istilah terhadap berbagai macam
Lebih terperinciPAPER MULTIPROCESSOR
PAPER MULTIPROCESSOR ARSITEKTUR DAN ORGANISASI KOMPUTER Dosen : Drs. Eko Polosoro, M.Eng, M.M Kelompok: Muhammad Akbar (1111601058) Rano Kurniawan (1111601074) Taufik Tirkaamiasa (1111601082) MAGISTER
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Merancang aplikasi Paralel Processing yang diimplementasikan dengan penggunaan Computer-Unified-Device-Architecture (CUDA).
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Tujuan Merancang aplikasi Paralel Processing yang diimplementasikan dengan penggunaan Computer-Unified-Device-Architecture (CUDA). 1.2. Latar Belakang Banyak Central Processing Unit
Lebih terperinciOperating System. Thread. Fak. Teknik Jurusan Teknik Informatika Universitas Pasundan. Dosen : Caca E. Supriana, S.Si
Operating System Thread Fak. Teknik Jurusan Teknik Informatika Universitas Pasundan Dosen : Caca E. Supriana, S.Si caca_emile@yahoo.co.id Threads Thread adalah sebuah alur kontrol dari sebuah proses. Suatu
Lebih terperinciSistem Komputer. Suprayogi,M.Kom Fakultas Ilmu Komputer UDINUS
Sistem Komputer Suprayogi,M.Kom Fakultas Ilmu Komputer UDINUS Hardware & Software Hardware Perangkat/komponen-komponen fisik yang saling bekerja sama dalam membentuk komputer. Software Perangkat lunak/program
Lebih terperinciARSITEKTUR VON NEUMANN. Arsitektur Komputer
ARSITEKTUR VON NEUMANN Arsitektur Komputer Pada jaman modern saat ini, hampir semua komputer mengadopsi arsitektur yang dibuat oleh John von Neumann (1903-1957). Kunci utama arsitektur von Neumann adalah
Lebih terperinciORGANISASI KOMPUTER II AUB SURAKARTA
ORGANISASI KOMPUTER II STMIK AUB SURAKARTA Umumnya sistem multiprosesor menggunakan dua hingga selusin prosesor. Peningkatan sistem multiprosesor menggunakan jumlah prosesor yang sangat banyak ratusan,
Lebih terperinci32-bit and 64-bit Windows: Frequently asked questions
32-bit and 64-bit Windows: Frequently asked questions // // Here are answers to some common questions about the 32-bit and 64-bit versions of Windows. Frequently asked questions Collapse all What is the
Lebih terperinciKonsep Organisasi dan Arsitektur Komputer (Pertemuan ke-2)
Konsep Organisasi dan Arsitektur Komputer (Pertemuan ke-2) Diedit ulang oleh: Endro Ariyanto Prodi S1 Teknik Informatika Fakultas Informatika Universitas Telkom Januari 2016 Pokok Bahasan Pendahuluan Arsitektur
Lebih terperinciTugas Arsitektur Komputer Lanjut
Tugas Arsitektur Komputer Lanjut Nama : Dedi triyanto NIM : 0504 Soal 1.1 Integer arithmetic 45000 x 1 45000 Data transfer 000 x 4000 Floating point 15000 x 0000 Control transfer 8000 x 1000 + Total (C)
Lebih terperinciNOTASI UNTUK ALGORITMA PARALEL
NOTASI UNTUK ALGORITMA PARALEL Untuk Shared-Memory Model Global Local Untuk Distributed Memory Machine Parameter suatu konstanta yang sudah dikomunikasikan antar prosesor. Umum +, x, if else endif ; while
Lebih terperinciAstika Ayuningtyas Sekolah Tinggi Teknologi Adisutjipto Yogyakarta, Jl Janti Blok R Lanud Adisutipto, Yogyakarta
Seminar SENATIK Nasional Vol. II, 26 Teknologi November Informasi 2016, ISSN: dan 2528-1666 Kedirgantaraan (SENATIK) Vol. II, 26 November 2016, ISSN: 2528-1666 PeP- 115 Pemrosesan Paralel pada Menggunakan
Lebih terperinciCLUSTER COMPUTING. Oleh: Ahmad Syauqi Ahsan
CLUSTER COMPUTING Oleh: Ahmad Syauqi Ahsan 1 PARALLEL COMPUTING Membagi permasalahan menjadi beberapa bagian dan kemudian diselesaikan secara bersamaan. Kenapa? Keterbatasan fisik dari hardware komputer
Lebih terperinciSISTEM OPERASI THREAD DAN MULTITHREADING
SISTEM OPERASI THREAD DAN MULTITHREADING D3 Komputer dan Sistem Informasi Sekolah Vokasi Universitas Gadjah Mada 2011 A. Thread Thread adalah unit terkecil dalam suatu proses yang bisa dijadwalkan oleh
Lebih terperinciModel Pemrograman Paralel
Model Pemrograman Paralel Eko Didik Widianto (didik@undip.ac.id) Lab Embedded, Siskom - Undip @2011 eko didik widianto (siskom undip) SK617 Pengolahan Paralel 1 / 22 Pengolahan Paralel Pokok Bahasan Konsep
Lebih terperinciPerbedaan Kernell Linux dan Windows
Perbedaan Kernell Linux dan Windows Secara umum kernel itu fungsinya me-manage resource yang ada di komp dan me-manage semua proses. kernel adalah suatu perangkat lunak yang menjadi bagian utama dari sebuah
Lebih terperinciProsiding Seminar Nasional Sains Antariksa Homepage: http//www.lapan.go.id
Prosiding Seminar Nasional Sains Antariksa Homepage: http//www.lapan.go.id PENGOLAHAN INFORMASI DATA MEDAN MAGNET BUMI BERBASIS KLUSTER KOMPUTER DENGAN FRONTEND ROCK (DATA PROCESSING OF INFORMATION OF
Lebih terperinciSINKRONISASI DATA DENGAN PEMROSESAN PARALEL MENGGUNAKAN MODEL PEMROGRAMAN MAPREDUCE
SINKRONISASI DATA DENGAN PEMROSESAN PARALEL MENGGUNAKAN MODEL PEMROGRAMAN MAPREDUCE Murti Retnowo Jurusan Manajemen Informatika, UTY, Yogyakarta e-mail: nowo.yogya@gmail.com ABSTRAK Penelitian dalam pemrosesan
Lebih terperinciRAID 0 (1) No redundancy Data striped across all disks Round Robin striping Increase speed
MEMORI EKSTERNAL RAID (1) Redundant Array of Independent Disks Redundant Array of Inexpensive Disks 6 levels in common use Not a hierarchy Set of physical disks viewed as single logical drive by O/S Data
Lebih terperinciIKI20210 Pengantar Organisasi Komputer Kuliah no. 6c:Cache Memory. Bobby Nazief Johny Moningka
IKI20210 Pengantar Organisasi Komputer Kuliah no. 6c:Cache Memory diadaptasikan dari materi kuliah CS61C/2000 & CS152/1997 2000/1997 UCB Bobby Nazief (nazief@cs.ui.ac.id) Johny Moningka (moningka@cs.ui.ac.id)
Lebih terperinciPENGOLAHAN PARALEL. Ernastuti
PENGOLAHAN PARALEL Ernastuti LATAR BELAKANG Banyak aplikasi2 membutuhkan kemampuan komputasi yang jauh lebih besar dari kemampuan komputer prosesor tunggal Ada 2 cara yang dapat dicapai untuk memenuhi
Lebih terperinciPengolahan Paralel PENGOLAHAN PARALEL. Ernastuti 1/58. Ernastuti
PENGOLAHAN PARALEL 1/58 LATAR BELAKANG Pengolahan Paralel Banyak aplikasi2 membutuhkan kemampuan komputasi yang jauh lebih besar dari kemampuan komputer prosesor tunggal Ada 2 cara yang dapat dicapai untuk
Lebih terperinciPENGANTAR TEKNOLOGI INFORMASI
PENGANTAR TEKNOLOGI INFORMASI SOFTWARE, ST Pengenalan Teknologi Informasi Pengertian Teknologi Informasi (TI) TI adalah istilah terhadap berbagai macam hal dan kemampuan yang digunakan dalam pembentukan,
Lebih terperinciSistem Informasi. Soal Dengan 2 Bahasa: Bahasa Indonesia Dan Bahasa Inggris
Sistem Informasi Soal Dengan 2 Bahasa: Bahasa Indonesia Dan Bahasa Inggris 1. Kita mengetahui bahwa perkembangan teknologi di zaman sekarang sangat pesat dan banyak hal yang berubah dalam kehidupan kita.
Lebih terperinciSIMULASI PERAMBATAN GELOMBANG SUARA DENGAN METODE STAGGERED GRID FINITE DIFFERENCE TIME DOMAIN MENGGUNAKAN ARSITEKTUR CUDA GPU
TESIS SIMULASI PERAMBATAN GELOMBANG SUARA DENGAN METODE STAGGERED GRID FINITE DIFFERENCE TIME DOMAIN MENGGUNAKAN ARSITEKTUR CUDA GPU ARIEF BUDIMAN No. Mhs. : 105301460/PS/MTF PROGRAM STUDI MAGISTER TEKNIK
Lebih terperinciVirtual Memory. Latar Belakang Demand Paging Pembuatan Proses Page Replacement Alokasi Frame Thrashing Contoh Sistem Operasi
10 Virtual Memori Virtual Memory Latar Belakang Demand Paging Pembuatan Proses Page Replacement Alokasi Frame Thrashing Contoh Sistem Operasi 2 Latar Belakang Manajemen memori: Alokasi space memori fisik
Lebih terperinciThread. pada satu waktu. menjalankan banyak tugas/thread. yang sama
Thread 1 Thread Proses dengan thread tunggal proses menjalankan satu tugas pada satu waktu Sistem operasi modern multithread proses menjalankan banyak tugas/thread pada satu waktu Contoh : secara bersamaan
Lebih terperinciParalelisasi Transformasi Fourier pada Arsitektur General Purpose Graphic Processing Unit Untuk Klasifikasi Alat Musik Dengan Instrumen Solo
Paralelisasi Transformasi Fourier pada Arsitektur General Purpose Graphic Processing Unit Untuk Klasifikasi Alat Musik Dengan Instrumen Solo Ridwan Rismanto 5109201049 DOSEN PEMBIMBING Dr. Nanik Suciati,
Lebih terperinciEvolusi & Perkembangan Komputer BAB 02
BAB 02 Rini Agustina - Dari berbagai Sumber 1 Kmputer Generasi - 1 Komponen utama : Vacum Tube Contoh: ENIAC Electronic Numerical Integrator And Computer Berat 30 ton dan Volume 15 000 ft2 Berisi lebih
Lebih terperinciOrganisasi Komputer II STMIK-AUB SURAKARTA
PROSESOR SU PERSK ALAR Organisasi Komputer II STMIK-AUB SURAKARTA What is Superscalar? Salah satu rancangan untuk meningkatkan kecepatan CPU Instruksi umum (arithmetic, load/store, conditional branch)
Lebih terperinciPengantar Sistem Operasi
1 Pengantar Sistem Operasi Apa itu Sistem Operasi? Perangkat lunak yang bertindak sebagai perantara antara pemakai komputer dan perangkat keras 2 Sasaran Sistem Operasi Menjalankan program-program dari
Lebih terperinciPertemuan #2: Proses dan Thread
Pertemuan #2: Proses dan Thread Lecturer: Abdusy Syarif Prodi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Tujuan Memahami konsep dasar dan definisi dari proses Menjelaskan keadaan/status proses Memahami
Lebih terperinciPemodelan & Simulasi. ST3 Telkom Purwokerto.
Pemodelan & Simulasi ST3 Telkom Purwokerto ekofajarcahyadi@st3telkom.ac.id Kontrak perkuliahan Kuliah team teaching dengan Pak Achmad Rizal Danisyah (NS-3) Presensi : 10% Kuis : 20% Tugas : 30% Tugas besar
Lebih terperinciCache Memori (bagian 3)
Cache Memori (bagian 3) (Pertemuan ke-13) Prodi S1 Teknik Informatika Fakultas Informatika Universitas Telkom Endro Ariyanto Maret 2015 Elemen Perancangan Cache Ukuran (Size) cache Mapping Cache-Main memory
Lebih terperinciUnit Control (Hardwired and Micro-programmed)
Unit Control (Hardwired and Micro-programmed) Implementasi Unit Kontrol Implementasi Hardwired Implementasi Microprogrammed Implementasi Hardwired Pada implementasi hardwired, pada dasarnya unit kontrol
Lebih terperinciSejarah, Evolusi dan Kinerja Komputer Universitas Mercu Buana Yogyakarta
P4 Sejarah, Evolusi dan Kinerja Komputer Universitas Mercu Buana Yogyakarta A. Sidiq P. 1 Review P3 Sejarah singkat komputer dimulai dari : 2 The first generation : Vacuum tubes ENIAC, Von Neumann, IAS,
Lebih terperinciSistem Operasi 9. Virtual Memory. Antonius Rachmat C, S.Kom, M.Cs
Sistem Operasi 9 Virtual Memory Antonius Rachmat C, S.Kom, M.Cs Virtual Memory Tidak bisa semua memory logik dipetakan semuanya ke memory fisik, walau dynamic loading bs melakukannya Memori virtual merupakan
Lebih terperinciTUGAS SISTEM OPERASI THREAD
TUGAS SISTEM OPERASI THREAD Nama kelompok : AWRESTI ILMA F. MEILISTA MITO E. MELISA DIAH NURHANA TRI U. (DPA/2974) (DPA/3112) (DPA/0000) (DPA/3190) SEKOLAH VOKASI PRODI KOMPUTER & SISTEM INFORMASI YOGYAKARTA
Lebih terperinciCentral Processing Unit
Central Processing Unit Kartika Firdausy - UAD kartika@ee.uad.ac.id blog.uad.ac.id/kartikaf Setelah mempelajari materi ini, mahasiswa diharapkan mampu: menyebutkan komponen unit sistem menyebutkan bagian-bagian
Lebih terperinciPENGANTAR MIKROKOMPUTER PAPAN TUNGGAL (SINGLE CHIP) Oleh : Sumarna, Jurdik Fisika, FMIPA UNY
PENGANTAR MIKROKOMPUTER PAPAN TUNGGAL (SINGLE CHIP) Oleh : Sumarna, Jurdik Fisika, FMIPA UNY E-mail : sumarna@uny.ac.id A. Utama Sistem Mikrokomputer Gambar berikut menunjukkan 5 (lima) unit utama dalam
Lebih terperinciEKSPLOITASI INSTRUCTION-LEVEL PARALELLISM (ILP) PADA UNIPROCESSOR
ISSN: 1693-6930 27 EKSPLOITASI INSTRUCTION-LEVEL PARALELLISM (ILP) PADA UNIPROCESSOR Kuspriyanto, Rustam Effendi Departemen Teknik Elektro, Institut Teknologi Bandung email :kuspriyanto@yahoo.com, rustamfellowship@yahoo.com
Lebih terperinciData Structures. Class 3 Pengenalan Struktur Data dan ADT. Copyright 2006 by The McGraw-Hill Companies, Inc. All rights reserved.
Data Structures Class 3 Pengenalan Struktur Data dan ADT McGraw-Hill Technology Education Copyright 2006 by The McGraw-Hill Companies, Inc. All rights reserved. I will, in fact, claim that the difference
Lebih terperinciApa yang dimaksud dengan program?
System Buses Apa yang dimaksud dengan program? Sebuah langkah yang kontinyu Untuk setiap langkah, operasi aritmetik atau logic akan bekerja Untuk setiap operasi, perbedaan kontrol signal selalu diperlukan
Lebih terperinciOperasi Unit Kontrol. Organisasi Komputer II. STMIK AUB Surakarta
Operasi Unit Kontrol Organisasi Komputer II STMIK AUB Surakarta Micro-Operations Fungsi sebuah komputer adalah mengeksekusi program. Siklus Fetch/execute selalu terjadi Tiap siklus memiliki sejumlah langkah
Lebih terperinciPENGANTAR TEKNOLOGI INFORMASI
PENGANTAR TEKNOLOGI INFORMASI MATERI DAN REFERENSI MATERI UTAMA 1. Konsep Teknologi Informasi 2. Komponen Sistem Komputer - Hardware 3. Komponen Sistem Komputer - Software 4. Sistem Bilangan dan Format
Lebih terperinciMULTITASKING DENGAN MENGGUNAKAN NVIDIA CUDA. oleh Agustinus Ardiyan Abi Ravinda NIM :
MULTITASKING DENGAN MENGGUNAKAN NVIDIA CUDA oleh Agustinus Ardiyan Abi Ravinda NIM : 622009010 Skripsi Untuk melengkapi salah satu syarat memperoleh Gelar Sarjana Teknik Program Studi Sistem Komputer Fakultas
Lebih terperinciDefinisi: unit dasar dari penggunaan CPU. Thread terdiri dari: thread ID, program counter, register, dan stack.
Sistem Operasi 4 Threads Antonius Rachmat C, S.Kom, M.Cs Thread Definisi: unit dasar dari penggunaan CPU. Thread terdiri dari: thread ID, program counter, register, dan stack. Thread juga sering disebut
Lebih terperinciAbstrak. Pendahuluan
Arsitektur RISC Dan CISC Disusun : Asyahri Hadi Nasyuha, S.Kom (142321115) Universitas Putera Indonesia Padang Februari 2015 Abstrak Ada dua jenis konsep yang berhubungan dengan desain CPU dan set instruksi
Lebih terperinciDukungan Sistem Operasi :
Dukungan Sistem Operasi : Kontrol Program, Penjadwalan dan Manajemen Memory STMIK-AUB SURAKARTA 1 Apa itu Sistem Operasi? Sistem operasi merupakan program yang mengontrol eksekusi program aplikasi dan
Lebih terperinciTI [2 SKS] OTOMASI INDUSTRI MINGGU KE-4 LOGIKA OTOMASI. disusun oleh: Mokh. Suef Yudha Prasetyawan Maria Anityasari. Jurusan Teknik Industri 1
TI091209 [2 SKS] OTOMASI INDUSTRI MINGGU KE-4 LOGIKA OTOMASI disusun oleh: Mokh. Suef Yudha Prasetyawan Maria Anityasari Jurusan Teknik Industri 1 OUTLINE PERTEMUAN INI Bilangan biner dan bilangan heksadesimal
Lebih terperinciANALISIS KINERJA MANAJEMEN (INDONESIAN EDITION) BY HERY HERY
ANALISIS KINERJA MANAJEMEN (INDONESIAN EDITION) BY HERY HERY READ ONLINE AND DOWNLOAD EBOOK : ANALISIS KINERJA MANAJEMEN (INDONESIAN EDITION) Click button to download this ebook READ ONLINE AND DOWNLOAD
Lebih terperinciWilliam Stallings Computer Organization and Architecture. Chapter 9 Set Instruksi: Karakteristik dan Fungsi
William Stallings Computer Organization and Architecture Chapter 9 Set Instruksi: Karakteristik dan Fungsi 1 Set instruksi? Kumpulan instruksi lengkap yang dimengerti oleh CPU Kode mesin Biner Kode assembly
Lebih terperinci