Membuat list dari masingmasing. digunakan sesuai data yg ada. Membuat list Minimum Bounding Rectangle (MBR) dari polygon
|
|
- Sonny Hartono
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 METODE PENELITIAN Metode penelitian terdiri atas analisis data kebakaran hutan, proses indexing, implementasi indexing pada database, pengujian, dan evaluasi. Gambar 7 merupakan proses penelitian yang dilakukan. Model Database Analisis Indexing dengan R-tree dipilih karena indexing ini mudah diimplementasikan pada database dan juga memiliki tingkat efisiensi pada proses pencarian data yang besar. Untuk indexing temporal memakai metode indexing CTI karena indexing ini sudah mendukung indexing dengan data temporal dan juga mudah untuk diimplementasikan. Indexing dengan CTI nantinya akan memakai tree dari R-tree. Indexing Spatial dengan R-Tree Untuk indexing spatial dilakukan indexing menggunakan R-tree. Gambar 8 menunjukkan tahapan yang dilakukan untuk membuat indexing spatial. Indexing Membuat list dari masingmasing polygon yang digunakan sesuai data yg ada Daftar Kueri Implementasi Uji Kueri Membuat list Minimum Bounding Rectangle (MBR) dari polygon Evaluasi Membuat hierarki regional polygon Gambar 7 Metodologi Penelitian. Analisis Analisis merupakan tahap untuk mencari teknik indexing apa yang cocok untuk diterapkan pada data kebakaran hutan. Teknik yang dicari harus disesuaikan dengan entitas yang didapat pada model database. Terdapat beberapa macam metode indexing yang sudah berkembang hingga saat ini. Salah satunya adalah indexing menggunakana R-tree untuk data spasial dan CTI untuk data temporal. Membuat tabel relational index berdasarkan hierarki Gambar 8 Tahap Indexing Spatial. Untuk indexing spasial yang digunakan adalah data polygon. Selanjutnya di bawah ini akan dijelaskan tahapan dari indexing yang dilakukan secara rinci. 6
2 Berikut ini langkah-langkah yang dilakukan dalam melakukan indexing spasial : 1. Tentukan polygon atau area yang akan kita indexing sesuai dengan data yang ada. Polygon yang dibutuhkan dalam indexing hotspot adalah kabupaten, provinsi, pulau dan Indonesia. Data asli yang digunakan adalah kabupaten-kabupaten di Indonesia. Dari kabupaten yang ada dicari polygon untuk provinsi, pulau dan se-indonesia yang dilakukan secara manual. Mencari polygon provinsi, pulau dan Indonesia menggunakan fungsi sql postgis ST_UNION. Gambar 10 di bawah merupakan fungsi ST_UNION yang ada di dalam postgis. Fungsi tersebut akan menggabungkan 2 atau lebih objek polygon menjadi satu polygon. Tipe data masukan dan yang dikembalikan fungsi tersebut adalah geometry. Polygon Setelah semua polygon didapat maka dimasukkan ke dalam satu tabel yaitu tabel polygons seperti pada Gambar 9a. Gambar 9 Langkah-langkah Indexing Spatial. (Sumber Kriegel et al 2004) CREATE OR REPLACE FUNCTION st_union(geometry, geometry) RETURNS geometry AS '$libdir/postgis-1.5','geomunion' LANGUAGE 'c' IMMUTABLE STRICT COST 1; ALTER FUNCTION st_union(geometry, geometry) OWNER TO postgres; Gambar 10 Fungsi ST_UNION potsgis. Fungsi SQL di atas akan menghasilkan polygon-polygon yang diperlukan. Objek dari polygon tersebut akan disimpan di dalam suatu tabel seperti Gambar 9a di atas. Kolom id berisi nama atau identifier objek dari polygon. Kolom geom berisi polygon dari objek, dengan tipe data geometry. 2. Setelah semua polygon dari area yang dibutuhkan didapat maka dicari MBR dari masing-masing polygon menggunakan fungsi sql postgis ST_ENVELOPE seperti Gambar 7
3 11. Fungsi ST_ENVELOPE akan mencari Minimum Bounding Rectangle dari suatu objek polygon dengan masukan geometry dari objek tersebut dan menghasilkan MBR dari objek dengan tipe data geometry. Hasil dari MBR akan disimpan ke dalam tabel polygon_mbr. CREATE OR REPLACE FUNCTION st_envelope(geometry) RETURNS geometry AS '$libdir/postgis-1.5', 'LWGEOM_envelope' LANGUAGE 'c' IMMUTABLE STRICT COST 1; ALTER FUNCTION st_envelope(geometry) OWNER TO postgres; Gambar 11 Fungsi ST_ENVELOPE Potsgis. Contoh dari tabel polygons_mbr dapat dilihat pada Gambar 9b. Isi dari tabel tersebut adalah id dari objek sesuai dengan tabel polygon sebelumnya dan juga MBR dari objek yang didapat dengan menggunakan fungsi ST_ENVELOPE. 3. Hierarki dari regional polygon dibuat untuk menggambarkan indexing yang akan dibuat. Untuk data hotspot yang digunakan hierarki dari area dibagi menjadi 4 level sesuai dengan atributnya yaitu : 1. Area Indonesia 2. Area Pulau-pulau 3. Area Provinsi 4. Area Kabupaten Gambar 9c di atas merupakan contoh hierarki regional dari polygon sebelumnya. Polygon A dan B memiliki MBR 5 dan 6. Polygon A dan B menduduki hierarki terbawah, kemudian di atasnya merupakan MBR 5 dan 6. MBR 5 dan 6 tergabung menjadi satu region dengan MBR yaitu 2. MBR 2 tergabung dalam satu region dengan MBR 3 dan 4 menjadi MBR 1. MBR 1 adalah region terbesar dari semua polygon yang ada sehingga MBR 1 menduduki root dari hierarki regional. 4. Setelah mengetahui hierarki regional dari data maka dibuatlah indexing berdasarkan MBR masing-masing polygon yang ada di dalam tabel polygons_mbr. Hasil indexing akan disimpan di dalam tabel polygons_rtree seperti Gambar 9d di atas. Tabel tersebut terdiri atas 4 atribut yaitu page_id, page_lev, child_id, dan child_mbr. Atribut page_id merupakan objek dari polygon di dalam tree, sedangkan page_lev menunjukkan levelnya di dalam tree. Atribut child_id mengandung page_id dari objek yang terhubung pada entry dan child_id berisi MBR dari objek tersebut. Penentuan child dari masing-masing node dilakukan dengan fungsi ST_WITHIN di dalam postgis. Indexing Temporal dengan CTI Changes Temporal Index (CTI) adalah salah satu teknik indexing pada data temporal. CTI menggunakan valid time dari objek sebagai entitas yang akan dilakukan indexing. Gambar 12 di bawah ini merupakan tahap-tahap yang dilakukan dalam indexing temporal yaitu : Gambar 12 Mekanisme Indexing Temporal. Tahap indexing spatio-temporal di atas dari segi temporal saja. Tahapan indexing yang dilakukan akan diilustrasikan di bawah. Jika diberikan data spatio-temporal seperti Gambar 13a. Diambil contoh data spatio-temporal pada tahun 2005 dan tahun Pada tahun 2005 terdapat 4 polygon yaitu G1, G2, G3, dan G4 dan 3 node yaitu N1, N2, dan N3. Kemudian pada tahun 2006 data tersebut berubah menjadi 4 polygon (G1, G2, G5, dan G6) dan 2 node (N2 dan N4). Dari data spatio-temporal pada Gambar 13a akan dilakukan indexing temporal sesuai dengan mekanisme pada Gambar 12. Berikut adalah langkah-langkah indexing temporal yang dilakukan : 8
4 1. Masukkan data versi 0 (awal) ke dalam current database. Set Valid Start (Vs) dengan waktu saat data masuk dan Valid End (Ve) dengan now. Data awal seperti pada Gambar 11.b1 di atas terdapat 7 record. Masukkan semua record ke dalam current database dengan waktu valid dari 2005 sampai sekarang. Berikan nilai Valid Start (Vs) pada setiap record dengan waktu pada saat itu yaitu 2005 dan nilai Valid End (Ve) dengan now, seperti pada Gambar 13.b2. Gambar 13 Langkah-langkah indexing temporal Terdapat record yang sama yaitu objek O1, O2, dan O6, maka objek tersebut masih valid saat tahun Terdapat objek baru yang tidak ada pada current data yaitu O8, O9, dan O10, maka semua objek baru tersebut dianggap valid pada saat itu dengan Vs yaitu Terdapat objek pada current database yang tidak muncul pada data baru yaitu objek O3, O4, O5, dan O7, maka objek tersebut dianggap tidak valid lagi. 2. Masukkan data baru, bandingkan dengan current data yang sudah ada. Pada data baru yang masuk terdapat 6 buah record yang masuk dalam database seperti pada Gambar 13.c1. Bandingkan record yang ada pada data baru dengan record pada current database pada Gambar 13.c2. Hasil perbandingan didapatkan : 3. Langkah selanjutnya adalah memindahkan objek yang tidak valid ke dalam old database (historical database). Saat objek tidak valid lagi maka Valid End (Ve) yang sebelumnya bernilai now diganti menjadi nilai tahun pada saat objek tidak valid, dalam kasus ini maka Ve diisikan dengan Hasil old database yang didapat seperti Gambar 13d dengan selang waktu terdiri atas 2 buah polygon (G3 dan G4) dan 2 buah node (N1 9
5 dan N3). Objek di atas akan diberikan index sesuai dengan tahun saat objek tersebut valid yaitu Untuk objek yang masih valid akan dimasukkan ke dalam current database. Ganti current database diubah dari 2005 now menjadi 2006 now. Gambar 13e merupakan hasil dari current database yang didapat setelah memasukkan data tahun Isi dari current database merupakan objekobjek yang valid dari tahun 2006 sampai sekarang. 5. Jika ada data baru yang masuk maka lakukan lagi langkah 2 sampai 4. Untuk mengakses data yang masih valid kita hanya perlu mengakses current database sehingga waktu yang dibutuhkan lebih sedikit. Implementasi Pada tahap ini indexing akan diterapkan pada database yang digunakan dalam sistem. Database yang akan digunakan adalah postgist yaitu spatial PostgreSQL. Processor : Intel Pentium Dual Core 1.86 Ghz RAM : 2 GB Sistem Operasi : Windows XP SP 2 DBMS : PostgreSQL Pengujian Pengujian teknik indexing akan dilihat dengan cara menghitung waktu komputasi yang dilakukan saat pencarian data. Dari daftar kueri yang diberikan akan dilihat seberapa baik teknik indexing yang telah dilakukan. Kueri yang digunakan terdiri atas 3 jenis yaitu kueri spasial, kueri temporal dan kueri spatio-temporal. Evaluasi Pada tahap evalusi akan dilakukan penilaian terhadap efisiensi teknik indexing yang diterapkan pada database spatio-temporal. Pada tahap ini akan dilakukan perbandingan kinerja sistem antara yang menggunakan teknik indexing dengan yang tidak menggunakan indexing. Kinerja dapat dihitung dari waktu yang dibutuhkan dalam menjalankan suatu kueri pada proses pencarian. HASIL DAN PEMBAHASAN Indexing Spasial Indexing spasial akan memakai data hotspot dari tahun 2002 sampai tahun 2005 dengan model data yang dibangun oleh Kurniawan tahun Data spasial yang ada dipakai terdapat pada Tabel geografis_info seperti pada Tabel 1. Lintang dan bujur merupakan koordinat dari hotspot, sedangkan nama_kab dan nama_prop berisi informasi spasial dari hotspot. Atribut the_geom berisi geometry masing-masing hotspot yang digunakan untuk mapping ke dalam peta. Indexing spasial data yang digunakan adalah data pada atribut nama_kab dan nama_prop. Langkah awal untuk melakukan indexing adalah membuat hierarki spasial dari data polygon berdasarkan nama kabupaten dan nama provinsi terjadinya hotspot. Hierarki spasial untuk indexing dapat dilihat pada Gambar 14 di bawah. Indexing spasial pada data hotspot hierarki dibagai menjadi 4 level. Level 4 adalah INDONESIA yang mencakup seluruh data polygon hotspot di Indonesia. Level di bawahnya yaitu level 3 adalah pulau yang terdiri atas 6 pulau besar di Indonesia yaitu SUMATERA, JAWA, KALIMANTAN, SUNDA KECIL (Bali dan Nusa Tenggara), SULAWESI dan IRIAN JAYA. Node pada level 3 hanya mencakup data hotspot sesuai dengan nilainya. Misalnya untuk node SUMATERA hanya akan mencakup pulau Sumatera saja sesuai dengan nama kabupaten pada kolom nama_kab. Untuk level 2 berisi provinsi-provinsi yang ada pada data hotspot. Seluruh node pada level ini adalah semua provinsi yang terdaftar pada kolom nama_prop di tabel geografis_info. Nilai pada node di level ini sesuai dengan nodeparent di atasnya, misalkan pada node SUMATERA di level 3 maka node yang berhubungan pada level 2 adalah provinsi-provinsi yang ada di pulau Sumatera yaitu Riau, Jambi, Lampung dan lain lain. Pada level 1 berisi kabupaten-kabupaten yang ada pada tabel geografis_info di kolom nama_kab. Nilai dari node sesuai dengan parent pada level di atasnya, contohnya untuk node JAMBI maka semua node yang terhubung pada level 1 adalah kabupaten-kabupaten yang ada pada provinsi Jambi seusai dengan letak geografisnya yaitu Tebo, Bungo, Jambi (Kota) dan lain lain. 10
dan N3). Objek di atas akan diberikan index sesuai dengan tahun saat objek tersebut valid yaitu
dan N3). Objek di atas akan diberikan index sesuai dengan tahun saat objek tersebut valid yaitu 2005-2006. 4. Untuk objek yang masih valid akan dimasukkan ke dalam current database. Ganti current database
Lebih terperinciNama_ kab. Kode_ prop. Kode_ kab. The_ geom. Nama_ prop. Gid Lintang Bujur Date Month Time Noaa 110, ,
Analisis dan Kueri Pada tahap ini dilakukan analisis terhadap hotspot dari aspek spasial dan aspek temporalnya dengan menggunakan kueri sederhana yang diterapkan pada model data yang telah dibuat. Contoh-contoh
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Data
Ukuran kebakaran yang luasannya kurang dari 1.21 km² akan dipresentasikan sebagai satu pixel dan yang lebih dari 1.21 km² akan dipresentasikan sebagai 2 pixel. Luas areal minimum yang mampu dideteksi sebagai
Lebih terperinciLampiran 1 SQL pembangunan Indexing Spasial
LAMPIRAN 24 Lampiran 1 SQL pembangunan Indexing Spasial ######### insert ROOT (level 4) ########## INSERT INTO polygons_rtree (son_id, son_mbr) SELECT nama, mbr FROM polygons_mbr WHERE keterangan = 'indonesia'
Lebih terperinciHASIL DAN PEMBAHASAN. Gambar 8 Langkah-langkah deteksi cluster dengan algoritme DDBC. Performansi Hasil Cluster
Performansi Hasil Cluster Gambar 8 Langkah-langkah deteksi cluster dengan algoritme DDBC. Pada tahap ini dilakukan analisis terhadap hasil cluster. Analisis yang digunakan adalah analisis cluster ce. Besarnya
Lebih terperinciDAFTAR ALAMAT MADRASAH TSANAWIYAH NEGERI TAHUN 2008/2009
ACEH ACEH ACEH SUMATERA UTARA SUMATERA UTARA SUMATERA BARAT SUMATERA BARAT SUMATERA BARAT RIAU JAMBI JAMBI SUMATERA SELATAN BENGKULU LAMPUNG KEPULAUAN BANGKA BELITUNG KEPULAUAN RIAU DKI JAKARTA JAWA BARAT
Lebih terperinciGambar 3 Proses Evolusi Objek (Sumber : Wang et al 2005).
Gambar 3 Proses Evolusi Objek (Sumber : Wang et al 2005). Gambar 4 Skema Data Relasional untuk Memodelkan Evolusi Entitas (Sumber : Wang et al 2005). METODE PENELITIAN Tahapan-tahapan dalam pembuatan sistem
Lebih terperinciPEMBANGUNAN SPATIOTEMPORAL DATA MODEL PADA DATA HOTSPOT DENGAN KONSEP EVENT-BASED SPATIOTEMPORAL DATA MODEL (ESTDM) YURIDHIS KURNIAWAN
PEMBANGUNAN SPATIOTEMPORAL DATA MODEL PADA DATA HOTSPOT DENGAN KONSEP EVENT-BASED SPATIOTEMPORAL DATA MODEL (ESTDM) YURIDHIS KURNIAWAN DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
Lebih terperinciPrimary key dari relasi ini yang berisi koordinat yang menunjukkan lintang suatu hotspot
LAMPIRAN 21 Lampiran 1 Penjelasan Atribut dan Tipe Data Tabel Hotspot Lintang Bujur Vs Ve Keterangan Field Keterangan Tipe Data Primary key dari relasi ini yang berisi koordinat yang menunjukkan lintang
Lebih terperinciTabel Lampiran 1. Produksi, Luas Panen dan Produktivitas Padi Per Propinsi
Tabel., dan Padi Per No. Padi.552.078.387.80 370.966 33.549 4,84 4,86 2 Sumatera Utara 3.48.782 3.374.838 826.09 807.302 4,39 4,80 3 Sumatera Barat.875.88.893.598 422.582 423.402 44,37 44,72 4 Riau 454.86
Lebih terperinciKonsep Basis Data dalam SIG. by: Ahmad Syauqi Ahsan
Konsep Basis Data dalam SIG by: Ahmad Syauqi Ahsan Trend Basis Data Spasial Hampir semua perangkat lunak SIG telah memiliki format sendiri untuk menyimpan datanya. Namun, untuk data atribut, mereka menggunakan
Lebih terperinciBAB III PEMBAHASAN MASALAH
BAB III PEMBAHASAN MASALAH 3. 1 Analisa Aplikasi Perkembangan dunia pendidikan semakin meningkat dengan kemajuan teknologi yang semakin berkembang. Pendidikan adalah suatu kebutuhan yang mempunyai manfaat
Lebih terperinciMODUL 3 IMPORT DATA DARI MAPINFO KE DATABASE. Praktikan dapat mengetahui cara meng-inport data dari MapInfo ke database pada PostgreSQL.
MODUL 3 IMPORT DATA DARI MAPINFO KE DATABASE A. Tujuan Praktikan dapat mengetahui cara meng-inport data dari MapInfo ke database pada PostgreSQL. B. Tools a. MapInfo 10.5 b. PostgreSQL c. PostGIS C. Teori
Lebih terperinciBAB V PEMBAHASAN DAN IMPLEMENTASI
81 BAB V PEMBAHASAN DAN IMPLEMENTASI 5.1. Implementasi Sistem Implementasi adalah tahap penerapan dan sekaligus pengujian bagi sistem baru serta merupakan tahap dimana aplikasi siap dioperasikan pada keadaan
Lebih terperinciLampiran 1 DFD Level 1 GIS Kampus IPB Darmaga. Lampiran 2 DFD Level 2 proses 3 GIS Kampus IPB Darmaga
LAMPIRAN Lampiran 1 DFD Level 1 GIS Kampus IPB Darmaga Lampiran 2 DFD Level 2 proses 3 GIS Kampus IPB Darmaga 20 Lampiran 3 Input Proses Output Id Nama Proses Data Input Data Output Deskripsi Proses Proses
Lebih terperinciFINAL PROJECT PRAKTIKUM BASIS DATA SPASIAL
Halaman: 1 FINAL PROJECT PRAKTIKUM BASIS DATA SPASIAL I. Tujuan Final Project praktikum ini adalah menyelesaikan query spasial dalam bahasa SQL yang diterapkan pada beberapa studi kasus SIG. II. Basis
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
20 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Analisis Data Pada penelitian ini digunakan data satelit NOAA pada tahun 1997 sampai dengan 2005 serta data satelit TERRA dan AQUA dari tahun 2000 sampai dengan 2009.
Lebih terperinciPANDUAN. Aplikasi Database Tanah, Bangunan/Gedung, dan Rumah Negara Gol. 2
PANDUAN Aplikasi Database Tanah, Bangunan/Gedung, dan Rumah Negara Gol. 2 Bagian Pengelolaan Barang Milik Negara Sekretariat Direktorat Jenderal Cipta Karya DIREKTORAT JENDERAL CIPTA KARYA KEMENTERIAN
Lebih terperinciPopulasi Ternak Menurut Provinsi dan Jenis Ternak (Ribu Ekor),
Babi Aceh 0.20 0.20 0.10 0.10 - - - - 0.30 0.30 0.30 3.30 4.19 4.07 4.14 Sumatera Utara 787.20 807.40 828.00 849.20 871.00 809.70 822.80 758.50 733.90 734.00 660.70 749.40 866.21 978.72 989.12 Sumatera
Lebih terperinciIII. BAHAN DAN METODE
III. BAHAN DAN METODE 3.1. Waktu dan Tempat Penelitian Penelitian ini dilakukan sejak bulan Agustus 2010 hingga bulan Maret 2011 di Laboratorium Penginderaan Jauh dan Informasi Spasial, Departemen Ilmu
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Gambar 2 Tahapan penelitian. Praproses Data
daerah dalam lingkup R dan f(r) adalah fungsi yang dijalankan pada lingkup R. Mekanisme algoritme Naive adalah sebagai berikut : 1 Menentukan dataset D yang merupakan himpunan seluruh poligon / daerah
Lebih terperinciBUKU MANUAL APLIKASI DATA PENYELIDIKAN
BUKU MANUAL APLIKASI DATA PENYELIDIKAN 1. Pendahuluan Pusat Sumber Daya Mineral, Batubara dan Panas Bumi (PSDMBP) merupakan institusi pemerintah di bawah Badan Geologi, Kementerian Energi dan Sumber Daya
Lebih terperinciBAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. Perangkat keras yang digunakan untuk merancang sistem ini adalah: Processor : Intel Pentium IV 2,13 GHz
62 BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI 4.1 Implementasi Program 4.1.1 Spesifikasi Kebutuhan Program Spesifikasi Perangkat Keras Perangkat keras yang digunakan untuk merancang sistem ini adalah: Processor :
Lebih terperinciKonsep Basis Data dalam GIS. Arif Basofi PENS 2015
Konsep Basis Data dalam GIS Arif Basofi PENS 2015 Contents 1 Proyeksi Peta 2 Jenis Proyeksi Peta 3 Pemilihan Proyeksi Peta 4 Sistem Proyeksi Peta Indonesia Trend Basis Data Spasial Hampir semua perangkat
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
15 BAB III METODE PENELITIAN Sistem informasi geografis persebaran hotspot di Indonesia merupakan suatu sistem yang bertujuan untuk memantau dan memberikan informasi mengenai persebaran hotspot yang ada
Lebih terperinciBAB IV. HASIL DAN ANALISIS
BAB IV. HASIL DAN ANALISIS 4.1. Hasil Pengujian 1. Start Gambar 4.1 Gambar start 1. Tombol menu adalah dimana user akan membuka tampilan pilihan pulau yang akan dituju 2..Tombol keluar adalah ditujukan
Lebih terperinciRUMAH KHUSUS TARGET ANGGARAN TARGET ANGGARAN TARGET ANGGARAN TARGET ANGGARAN TARGET ANGGARAN TARGET ANGGARAN
Pembangunan Perumahan Dan Kawasan Permukiman Tahun 2016 PERUMAHAN PERBATASAN LAIN2 00 NASIONAL 685.00 1,859,311.06 46,053.20 4,077,857.49 4,523.00 359,620.52 5,293.00 714,712.50 62,538.00 1,344,725.22
Lebih terperinciGambar 4.19 Tampilan Layar Report
Gambar 4.19 Tampilan Layar Report 160 Gambar 4.20 Tampilan Layar Sales Chart 161 Gambar 4.21 Tampilan Layar Chart (Bar) 162 Gambar 4.22 Tampilan Layar Chart (Line) 163 Gambar 4.23 Tampilan Layar Chart
Lebih terperinciPENDAHULUAN. Latar Belakang
Latar Belakang PENDAHULUAN Pada umumna data hotspot ang ada selama ini masih berupa data spasial ang belum cukup menimpan informasi temporal dan informasi tentang bagaimana suatu hotspot berevolusi. Berdasarkan
Lebih terperinci12/19/2011. Polygon Arc Topology SPATIAL DATABASE MANAGEMENT. Konektivitas (Arc Node Topology) & Contiguity:
TAHAPAN PEMBANGUNAN DATA SIG TAHAPAN PEMBANGUNAN DATA SIG SPATIAL DATABASE MANAGEMENT CLEAN : Menbangun polygon topology BUILD : Membangun point & Line topology STORE : menyimpan data EDIT : melakukan
Lebih terperinciBAB 3 IMPLEMENTASI VISUALISASI INFORMASI PASUT BERBASIS WEB
BAB 3 IMPLEMENTASI VISUALISASI INFORMASI PASUT BERBASIS WEB Pada bab ini akan diuraikan tahapan yang dilakukan dalam implementasi visualisasi informasi pasut berbasis web, yang terdiri dari: a. Identifikasi
Lebih terperinciKONSEP MANAJEMEN BASIS DATA Sistem Informasi Geografis
KONSEP MANAJEMEN BASIS DATA Sistem Informasi Geografis Company LOGO Sistem Informasi Geografis ibi Basis data spasial yaitu: sekumpulan entity baik yang memiliki lokasi atau posisi tetap maupun tidak tetap
Lebih terperinciSUSUNAN KEANGGOTAAN SUB TIM KOORDINASI KERJASAMA PARIWISATA INDONESIA-SINGAPURA
LAMPIRAN 1 KEPUTUSAN PRESIDEN SUSUNAN KEANGGOTAAN SUB TIM KOORDINASI KERJASAMA PARIWISATA INDONESIA-SINGAPURA 1. Ketua : Menteri Pariwisata, Seni dan Budaya; 2. Sekretaris : Staf Ahli Menteri Koordinator
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Family Folder merupakan buku yang mencatat riwayat kesehatan dari satu keluarga. Buku ini biasanya digunakan oleh puskesmas-puskesmas. Di dalam Family Folder
Lebih terperinciPENDAHULUAN. Latar Belakang
1 Latar Belakang PENDAHULUAN Berdasarkan data historis hampir semua jenis bencana pernah berulangkali terjadi di Indonesia, seperti: gempa bumi, letusan gunung api, tsunami, longsor, banjir, kekeringan,
Lebih terperinciTINGKAT KETIMPANGAN PENGELUARAN PENDUDUK PROVINSI BENGKULU MARET 2016 MULAI MENURUN
No.54/09/17/I, 1 September 2016 TINGKAT KETIMPANGAN PENGELUARAN PENDUDUK PROVINSI BENGKULU MARET 2016 MULAI MENURUN GINI RATIO PADA MARET 2016 SEBESAR 0,357 Daerah Perkotaan 0,385 dan Perdesaan 0,302 Pada
Lebih terperinciBAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN. dilakukan terhadap sistem sehingga user dapat memberi masukan demi
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1 Implementasi Tujuan implementasi adalah untuk menerapkan perancangan yang telah dilakukan terhadap sistem sehingga user dapat memberi masukan demi berkembangnya sistem
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Kota Medan sebagai Ibukota Provinsi Sumatera Utara adalah sebagai pusat
BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Kota Medan sebagai Ibukota Provinsi Sumatera Utara adalah sebagai pusat kegiatan pemerintahan, sosial politik, pendidikan dan kebudayaan. Keberadaan fasilitas pendidikan
Lebih terperinciNusa Tenggara Timur Luar Negeri Banten Kepulauan Riau Sumatera Selatan Jambi. Nusa Tenggara Barat Jawa Tengah Sumatera Utara.
LAMPIRAN I ZONA DAN KOEFISIEN MASING-MASING ZONA Zona 1 Zona 2 Zona 3 Zona 4 Zona 5 Zona 6 Koefisien = 5 Koefisien = 4 Koefisien = 3 Koefisien = 2 Koefisien = 1 Koefisien = 0,5 DKI Jakarta Jawa Barat Kalimantan
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA. Gambar 1 Evolusi Web Mapping (Peng &Tsou 2003).
TINJAUAN PUSTAKA Sistem Informasi Geografis Sistem informasi geografis (SIG) adalah sistem komputer yang mengambil, menyimpan, melakukan kueri, analisis, dan menampilkan data geografis (Chang 2002). Aplikasi
Lebih terperinciTABEL 1 GAMBARAN UMUM TAMAN BACAAN MASYARAKAT (TBM) KURUN WAKTU 1 JANUARI - 31 DESEMBER 2011
TABEL 1 GAMBARAN UMUM No. Provinsi Lembaga Pengelola Pengunjung Judul Buku 1 DKI Jakarta 75 83 7.119 17.178 2 Jawa Barat 1.157 1.281 72.477 160.544 3 Banten 96 88 7.039 14.925 4 Jawa Tengah 927 438 28.529
Lebih terperinci6. Kumpulan data yang diorganisir menggunakan metode tertentu sehingga menghasilkan informasi yang berguna bagi pemakainya, pengertian dari: JAWAB:
1. Jelaskan pengertian dari basis data dan berikan contohnya? 2. Sebutkan dari konsep dasar basis data? 3. Sebutkan 4 komponen pokok dari sistem basis data? 4. Sebutkan 3 jenis data pada sistem basis data,
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Tampilan aplikasi perancangan SIG lokasi klinik hewan di wilayah Medan akan tampil baik menggunakan Mozilla Firefox, untuk menjalankan aplikasi ini buka Mozilla
Lebih terperinciBAB 4 ANALISIS 4.1 Analisis Data Ketelitian Data Terkait Kedetailan Informasi
BAB 4 ANALISIS Pada bab ini akan dilakukan evaluasi dari hasil penelitian yang dilakukan sebelumnya, diantaranya analisis terhadap data yang diperlukan dalam pembangunan sistem, analisis terhadap komponen
Lebih terperinciNUR MARTIA
SIDANG TUGAS AKHIR Studi Sistem Informasi Geografis Kawasan Longsor Danau Maninjau, Kabupaten Agam, Sumatera Barat NUR MARTIA 3507100431 PENDAHULUAN LATAR BELAKANG Provinsi Sumatera Barat berada di antara
Lebih terperinciHASIL DAN PEMBAHASAN. Setiap tahapan di dalam penelitian ini akan ditunjukkan di dalam Tabel 2.
6 tahap ini, pola yang telah ditemukan dipresentasikan ke pengguna dengan teknik visualisasi agar pengguna dapat memahaminya. Deskripsi aturan klasifikasi akan dipresentasikan dalam bentuk aturan logika
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Berikut ini dijelaskan tentang tampilan hasil dari rancangan Sistem Informasi Geografis Lokasi Baby Shop di Kota Medan di Sumatera Utara dapat dilihat sebagai
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN I-1
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kalimantan Timur merupakan salah satu provinsi yang memiliki potensi untuk pengembangan perkebunan kelapa sawit. Salah satu perusahaan yang memanfaatkan potensi ini
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Pada bab ini akan di jelaskan tampilan hasil dari aplikasi yang telah dibuat, yang digunakan untuk memperjelas tentang tampilan-tampilan yang ada pada Sistem
Lebih terperinciBAB 5 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. Dalam menjalankan aplikasi target letter ini dibutuhkan perangkat keras yang
BAB IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. Spesifikasi Perangkat Keras Dalam menjalankan aplikasi target letter ini dibutuhkan perangkat keras yang dibutuhkan untuk mendukung kinerja dari aplikasi ini, sehingga aplikasi
Lebih terperinciBAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN. Dalam membangun aplikasi pembelajaran aksara sunda berbasis android
BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN 3.1 Analisis Sistem Dalam membangun aplikasi pembelajaran aksara sunda berbasis android dilakukan dengan beberapa tahap analisis, yaitu: 1. Pengumpulan data aksara sunda
Lebih terperinciBAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. lunak, dan prosedur instalasi aplikasi. PT. SMART DATA GLOBAL adalah sebagai berikut :
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI 4.1 Spesifikasi Sistem Pada bab ini penulis akan membahas mengenai spesifikasi aplikasi SIG yang telah dibuat, yaitu berupa spesifikasi perangkat keras, spesifikasi perangkat
Lebih terperinciIII METODOLOGI PENELITIAN
13 III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Kerangka Penelitian Penelitian dilakukan dalam lima tahapan utama, yaitu ekstraksi frame video, ekstraksi fitur SIFT dari seluruh frame, pembentukan kantong kata visual
Lebih terperinciBAB III ANALISIS SISTEM
BAB III ANALISIS SISTEM Definisi Analisis Sistem adalah Penguraian dari suatu Sistem Informasi yang utuh ke dalam bagian-bagian komponennya dengan maksud untuk mengidentifikasikan dan mengevaluasi permasalahan,
Lebih terperinciPUSAT DATA DAN STATISTIK PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN PEMBANGUNAN BACKBONE SINKRONISASI DAN DISTRIBUSI DATA PUSAT, PROVINSI & KAB / KOTA
PUSAT DATA DAN STATISTIK PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN PEMBANGUNAN BACKBONE SINKRONISASI DAN DISTRIBUSI DATA PUSAT, PROVINSI & KAB / KOTA PERMENDIKBUD PERATURAN MENTERI PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN REPUBLIK INDONESIA
Lebih terperinciLampiran 1 Contoh peta statis yang tersedia.
LAMPIRAN Lampiran Contoh peta statis yang tersedia www.kotabogor.go.id www.asiamaya.com www.indotravelers.com www.bogorcyberpark.com www.pu.go.id 22 Lampiran 2 Input Proses Output Level Id Proses Nama
Lebih terperinciSIG (SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS) Oleh : Djunijanto
SIG (SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS) Oleh : Djunijanto Pengertian SIG Sistem informasi yang menggunakan komputer untuk mendapatkan, mengolah, menganalisis dan menyajikan data yang mengacu pada lokasi geografis
Lebih terperinciBAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI Spesifikasi Perangkat Keras (Hardware) a. Processor Intel Pentium 4. b. Hard Disk Drive 50 Gb
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI 4.1 Spesifikasi Sistem 4.1.1 Spesifikasi Perangkat Keras (Hardware) Spesifikasi Perangkat Keras minimum yang diperlukan untuk menjalankan sistem informasi ini adalah sebagai
Lebih terperinciBAB V IMPLEMENTASI DAN PEMBAHASAN. Berikut ini adalah hardware dan software yang dibutuhkan untuk menggunakan
BAB V IMPLEMENTASI DAN PEMBAHASAN 5.1 Sistem Yang Digunakan Berikut ini adalah hardware dan software yang dibutuhkan untuk menggunakan aplikasi Pengadaan Barang/Bahan dan Penjualan Tunai pada CV. Duta
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Pada bab ini akan dibahas mengenai Hasil dan Pembahasan Perangkat Lunak Game Halma menggunakan Metode Deep First Search (DFS). Untuk itu perlu dilakukan proses pengujian perangkat
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN IV.1. Hasil Dibawah ini merupakan tampilan hasil dari perancangan Sistem Informasi Geografis Penyebaran Rumah Sakit Berskala Nasional Di Kota Medan, berikut keterangannya. 1.
Lebih terperinciBAB 3 PERANCANGAN SISTEM
BAB 3 PERANCANGAN SISTEM Pada bab ini akan dibahas mengenai perancangan dan pembuatan aplikasi visualisasi 3D. Pada tujuan utamanya, sistem yang akan dibuat mengacu kepada pembuatan sebuah kerangka yang
Lebih terperinciBPS PROVINSI SUMATERA SELATAN
BADAN PUSAT STATISTIK BPS PROVINSI SUMATERA SELATAN No.53/09/16 Th. XVIII, 01 September 2016 TINGKAT KETIMPANGAN PENGELUARAN PENDUDUK SUMATERA SELATAN MARET 2016 GINI RATIO SUMSEL PADA MARET 2016 SEBESAR
Lebih terperinciBAB V IMPLEMENTASI DAN PEMBAHASAN
BAB V IMPLEMENTASI DAN PEMBAHASAN 5.1 Sistem yang Digunakan Berikut ini adalah hardware dan software yang dibutuhkan untuk menggunakan program Sistem Informasi Pembelian dan Penjualan pada UD. PRIBUMI,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Pada era sekarang ini, perkembangan Teknologi Informasi sudah semakin pesat. Banyak perusahaan yang sudah memakai sistem terkomputerisasi untuk mempermudah
Lebih terperinciBAB V IMPLEMENTASI SISTEM. Untuk implementasi system ini ada beberapa spesifikasi perangkat lunak
BAB V IMPLEMENTASI SISTEM 5.1 Kebutuhan Sistem Untuk implementasi system ini ada beberapa spesifikasi perangkat lunak dan perangkat keras yang dibutuhkan. 5.1.1 Kebutuhan Perangkat Keras Perangkat keras
Lebih terperinciBKN. Kantor Regional. XIII. XIV. Pembentukan. Pencabutan. PERATURAN KEPALA BADAN KEPEGAWAIAN NEGARA
No.1058, 2014 BKN. Kantor Regional. XIII. XIV. Pembentukan. Pencabutan. PERATURAN KEPALA BADAN KEPEGAWAIAN NEGARA NOMOR 20 TAHUN 20142014 TENTANG PEMBENTUKAN KANTOR REGIONAL XIII DAN KANTOR REGIONAL XIV
Lebih terperinciBab IV Perancangan. Aplikasi Visualisasi Dashoard
Bab IV Perancangan Perancangan merupakan salah satu tahap yang memiliki peranan penting pada pembangunan suatu aplikasi. Perancangan dilakukan berdasarkan hasil analisis dan penentuan kebutuhan. Pada perancangan
Lebih terperinciZ = HASIL DAN PEMBAHASAN
1 D adalah himpunan daerah Bogor yang terdiri dari 68 desa/kelurahan di Kota Bogor. 2 Mengonversi himpunan daerah tersebut ke dalam matriks di MATLAB. 3 Menentukan daerah R menggunakan MBR (Minimum Bounding
Lebih terperinciFungsi, Sub Fungsi, Program, Satuan Kerja, dan Kegiatan Anggaran Tahun 2012 Kode. 1 010022 Provinsi : DKI Jakarta 484,909,154
ALOKASI ANGGARAN URUSAN PEMERINTAHAN BIDANG PENDIDIKAN YANG DILIMPAHKAN KEPADA GUBERNUR (Alokasi Anggaran Dekonsentrasi Per Menurut Program dan Kegiatan) (ribuan rupiah) 1 010022 : DKI Jakarta 484,909,154
Lebih terperinciRekapitulasi Luas Penutupan Lahan Di Dalam Dan Di Luar Kawasan Hutan Per Provinsi Tahun 2014 (ribu ha)
Rekapitulasi Luas Penutupan Lahan Di Dalam Dan Di Luar Kawasan Hutan Per Provinsi Tahun 2014 (ribu ha) Kawasan Hutan Total No Penutupan Lahan Hutan Tetap APL HPK Jumlah KSA-KPA HL HPT HP Jumlah Jumlah
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Sebagaimana diketahui, Sistem Informasi Geografis merupakan Sistem. yang dapat menjelaskan situasi dan keadaan tempat tersebut.
BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Sebagaimana diketahui, Sistem Informasi Geografis merupakan Sistem Informasi yang menunjukkan letak atau pemetaan pada suatu tempat. Dimana yang dapat menjelaskan
Lebih terperinciDENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA KEPALA ARSIP NASIONAL REPUBLIK INDONESIA,
PERATURAN KEPALA ARSIP NASIONAL REPUBLIK INDONESIA NOMOR 19 TAHUN 2016 TENTANG PERUBAHAN ATAS PERATURAN KEPALA ARSIP NASIONAL REPUBLIK INDONESIA NOMOR 12 TAHUN 2016 TENTANG PELAKSANAAN DANA DEKONSENTRASI
Lebih terperinciBAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI 4.1 Spesifikasi Hardware dan Software Dalam pembuatan program aplikasi ini digunakan komputer dengan spesifikasi hardware sebagai berikut: 1) Processor : Pentium IV 2.80
Lebih terperinciBAB V IMPLEMENTASI SISTEM
BAB V IMPLEMENTASI SISTEM 5.1 Implementasi Pada bab ini akan diuraikan cara dan langkah-langkah untuk mengimplementasikan rancangan perangkat lunak, kebutuhan perangkat lunak maupun perangkat keras yang
Lebih terperinciIMPLEMENTASI OPERATOR TEMPORAL DAN SPASIAL PADA DATA TUTUPAN LAHAN DAN GUNA LAHAN STEFANUS EKO SUSANTO
IMPLEMENTASI OPERATOR TEMPORAL DAN SPASIAL PADA DATA TUTUPAN LAHAN DAN GUNA LAHAN STEFANUS EKO SUSANTO DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR
Lebih terperinci2016, No c. bahwa berdasarkan pertimbangan sebagaimana dimaksud dalam huruf a dan huruf b, perlu menetapkan Peraturan Kepala Arsip Nasional Re
BERITA NEGARA REPUBLIK INDONESIA No. 454, 2016 ANRI. Dana. Dekonsentrasi. TA 2016. Pelaksanaan. PERATURAN KEPALA ARSIP NASIONAL REPUBLIK INDONESIA NOMOR 19 TAHUN 2016 TENTANG PERUBAHAN ATAS PERATURAN KEPALA
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pariwisata merupakan salah satu andalan kota-kota di Indonesia untuk mendapatkan pendapatan. Pengelolaan yang tepat dan pas menjadi salah satu modal untuk mengembangkan
Lebih terperinciPembimbing : PRIHANDOKO, S.Kom., MIT, Ph.D.
ANALISIS BENCANA DI INDONESIA BERDASARKAN DATA BNPB MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING DATA MINING MAHESA KURNIAWAN 54412387 Pembimbing : PRIHANDOKO, S.Kom., MIT, Ph.D. Bencana merupakan peristiwa yang dapat
Lebih terperinci2
2 3 c. Pejabat Eselon III kebawah (dalam rupiah) NO. PROVINSI SATUAN HALFDAY FULLDAY FULLBOARD (1) (2) (3) (4) (5) (6) 1. ACEH
Lebih terperinciBAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. menjadi dua, yaitu perangkat keras (hardware) dan perangkat lunak (software). 1. Processor Pentium III 1 Ghz
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI 4.1 Implementasi Spesifikasi sistem Informasi Geografis (SIG) untuk aplikasi ini dibagi menjadi dua, yaitu perangkat keras (hardware) dan perangkat lunak (software). 4.1.1
Lebih terperinciMENTERI PEKERJAAN UMUM REPUBLIK INDONESIA
MENTERI PEKERJAAN UMUM REPUBLIK INDONESIA Disampaikan pada: SEMINAR NASIONAL FEED THE WORLD JAKARTA, 28 JANUARI 2010 Pendekatan Pengembangan Wilayah PU Pengembanga n Wilayah SDA BM CK Perkim BG AM AL Sampah
Lebih terperinciDIKTAT KULIAH ALGORITMA dan STRUKTUR DATA II
Pertemuan 13 Waktu : 135 menit Tujuan Pembelajaran : Mahasiswa mampu menjelaskan teknik pemrograman menggunakan Tree. Substansi Materi : Tree Tabulasi Kegiatan Perkuliahan No Tahap Kegiatan Kegiatan Pengajar
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN IV.1 Kebutuhan Sistem Hardware & Software Agar sistem dapat berjalan dengan baik dibutuh kan computer dengan spesifikasi yang mencakup fasilitas multimedia yaitu minimal mencakup
Lebih terperinciUKDW BAB 1 PENDAHULUAN
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Dewasa ini kehadiran komputer semakin dibutuhkan, hal ini dikarenakan karena perkembangan teknologi yang semakin canggih. Hal ini dapat dibuktikan dari sangat
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Pengantar 1.2 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Pengantar Kemajuan teknologi informasi yang dalam beberapa dekade ini berkembang sangat pesat, baik dalam hal perkembangan perangkat keras dan perangkat lunak seolah mengikis masalah
Lebih terperinciSistem Basis data Spasial dengan Software GIS Nafizah PRAKTIKUM
PRAKTIKUM PEMBANGUNAN SISTEM INFORMASI PERTANAHAN Sistem Basis data Spasial dengan Software GIS Studi Kasus Pada pembuatan basis data spasial terdapat beberapa kondisi yang telah ditentukan dan dibuat
Lebih terperinciBAB V IMPLEMENTASI DAN PEMBAHASAN. dibutuhkan Hardware dan software untuk menggunakan program Sistem Informasi
BAB V IMPLEMENTASI DAN PEMBAHASAN 5.1 Sistem yang Digunakan Implementasi sistem merupakan prosedur pemakaian program. Selain itu dibutuhkan Hardware dan software untuk menggunakan program Sistem Informasi
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJICOBA. Penerapan Data Mining Market Basket Analysis Terhadap Data Penjualan Produk
BAB IV HASIL DAN UJICOBA IV.1. Tampilan Hasil Berikut ini dijelaskan mengenai tampilan hasil dari perancangan Penerapan Data Mining Market Basket Analysis Terhadap Data Penjualan Produk Elektronik Dengan
Lebih terperinciBAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI SISTEM. dari Sistem Informasi Geografi(SIG) ini adalah sebagai berikut:
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI SISTEM 4.1 Implementasi 4.1.1 Spesifikasi Hardware Spesifikasi minimum hardware yang diperlukan untuk menjalankan aplikasi dari Sistem Informasi Geografi(SIG) ini adalah
Lebih terperinciPenggunaan pgrouting Algoritma A-Star Untuk Rute Jalur Jalan Kendaraan Angkut di Wilayah Tambang Terbuka
JURNAL TEKNIK POMITS Vol.X, No.X, (04) ISSN: XXXX-XXXX (XXXX-XXXX Print) Penggunaan pgrouting Algoritma A-Star Untuk Rute Jalur Jalan Kendaraan Angkut di Wilayah Tambang Terbuka Nuri Rahmawati ), Agung
Lebih terperinciKEPALA BADAN PERTANAHAN NASIONAL REPUBLIK INDONESIA
KEPALA BADAN PERTANAHAN NASIONAL INSTRUKSI KEPALA BADAN PERTANAHAN NASIONAL NOMOR 1/Ins/II/2013 TENTANG PERCEPATAN PELAKSANAAN PROGRAM STRATEGIS BADAN PERTANAHAN NASIONAL TAHUN 2013 KEPALA BADAN PERTANAHAN
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Perangkat lunak isql*plus merupakan antar muka berbasis web untuk aplikasi SQL*Plus. isql*plus adalah bagian dari produk SQL*Plus pada basis data Oracle yang
Lebih terperinciBAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. Berikut ini merupakan spesifikasi perangkat keras dan perangkat lunak yang
BAB IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. Implementasi Sistem Berikut ini merupakan spesifikasi perangkat keras dan perangkat lunak yang diperlukan agar program simulasi Tata Letak Tempat Sampah dengan Algoritma
Lebih terperinciBAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN. dan memudahkan dalam pengembangan sistem selanjutnya. Tujuan dari analisa
BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN.1. Analisis Sistem Dalam perancangan sebuah sistem diperlukan analisis untuk keperluan sistem. Dengan adanya analisis sistem, sistem yang dirancang diharapkan akan lebih
Lebih terperinciDunia Nyata dan SIG. by: Ahmad Syauqi Ahsan
Dunia Nyata dan SIG by: Ahmad Syauqi Ahsan Dunia Nyata dan Database Spasial Dunia nyata amat sangat komplek sekali. Banyak sekali jenis tumbuhan Berbagai macam bangunan Dan lain-lain Isi dari database
Lebih terperinciBAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI SISTEM
94 BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI SISTEM 4.1 Implementasi 4.1.1 Spesifikasi Hardware Spesifikasi hardware minimum yang diperlukan untuk menjalankan sistem informasi ini adalah sebagai berikut : a. Processor
Lebih terperinciPREVALENSI BALITA GIZI KURANG BERDASARKAN BERAT BADAN MENURUT UMUR (BB/U) DI BERBAGAI PROVINSI DI INDONESIA TAHUN Status Gizi Provinsi
LAMPIRAN 1 PREVALENSI BALITA GIZI KURANG BERDASARKAN BERAT BADAN MENURUT UMUR (BB/U) DI BERBAGAI PROVINSI DI INDONESIA TAHUN 2013 Status Gizi No Provinsi Gizi Buruk (%) Gizi Kurang (%) 1 Aceh 7,9 18,4
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Penelitian Penelitian mengenai peningkatan kecepatan prediksi produksi susu sapi ini menggunakan metode eksperimen dengan metode sebagai berikut: a. Pengumpulan data
Lebih terperinciUNDANG-UNDANG REPUBLIK INDONESIA NOMOR 10 TAHUN 1990 TENTANG PEMBENTUKAN PENGADILAN TINGGI TATA USAHA NEGARA JAKARTA, MEDAN, DAN UJUNG PANDANG
UNDANG-UNDANG REPUBLIK INDONESIA NOMOR 10 TAHUN 1990 TENTANG PEMBENTUKAN PENGADILAN TINGGI TATA USAHA NEGARA JAKARTA, MEDAN, DAN UJUNG PANDANG DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA,
Lebih terperinci