STANDARISASI. Minggu, 13 Desember 2015 Sesi-11 Epidemiologi Penyakit Menular Universitas Esa Unggul - Jakarta

Transkripsi

1 STANDARISASI Minggu, 13 Desember 015 Sesi-11 Epidemiologi Penyakit Menular Universitas Esa Unggul - Jakarta

2 Perhatian data kematian akibat wabah diare tahun 1990 berikut 10 Jumlah Angka karena Diare tahun Hitunglah Rate masing-masing kelompok usia! (3 menit) Hitunglah Rate Seluruhnya! ( menit)

3 Jawaban-1 10 Jumlah ,7 Angka karena Diare tahun , ,5 Coba Anda bandingkan dua kecamatan A dan B, mana yang lebih tinggi rate nya Berdasarkan kelompok usia, sekilas lebih tinggi rate kecamatan B dibanding A Berdasarkan jumlah keseluruhan, sekilas lebih tinggi rate kecamatan A dibanding B Tetapi sebenarnya hal ini tidak adil... KENAPA

4 Bagaimana dengan data kematian akibat wabah diare tahun 1990 berikut 10 Jumlah Angka karena Diare tahun Hitunglah Rate masing-masing kelompok usia dan populasi seluruhnya! (5 menit)

5 Jawaban- 10 Jumlah ,7 Angka karena Diare tahun , ,5 Coba Anda bandingkan dua kecamatan A dan B, mana yang lebih tinggi rate nya Pada kelompok usia 14 tahun, rate kematian kecamatan A lebih tinggi dibanding kecamatan B Pada kelompok usia tahun, rate kematian kecamatan B lebih tinggi dibanding kecamatan A Keseluruhan populasi, rate kematian kecamatan A lebih tinggi dibanding kecamatan B

6 STANDARISASI Fenomena seperti dijelaskan di awal slide memerlukan satu tindakan yang disebut STANDARISASI Angka kejadian satu penyakit secara umum, dipengaruhi oleh beberapa hal: 1. Angka kejadian atau rate dari kelompok yang lebih kecil atau subgroup (misalnya: berdasarkan umur, tempat, dsb); dan. Besaran relatif dari kedua kelompok tersebut (mis: jumlah penduduk) Dengan demikian, perbandingan angka kejadian dua kelompok yang memiliki kondisi dimana point (1) dan () di atas berbeda, tidak menggambarkan keadaan yang sebenarnya.

7 Contoh Kasus STANDARISASI Angka karena Diare tahun , Jumlah , ,5 Apa yang menyebabkan, tabel di atas tidak menggambarkan perbandingan yang sebenarnya Komposisi umur tidak seimbang antara kecamatan A dan B. Artinya apa Artinya, komposisi penduduk kecamatan A lebih muda dari kecamatan B Lalu bagaimana dengan angka kematian secara keseluruhan Angka ini dipengaruhi oleh angka kematian berdasarkan usia kelompok, khususnya usia muda.

8 Bagaimana Metode STANDARISASI Metode STANDARISASI ada dua macam: 1. Metode Standarisasi Langsung Menggunakan data rate kelompok pembanding Menerapkan rate kelompok pembanding pada data populasi kelompok hitung. Metode Standarisasi Tidak Langsung Membutuhkan data jumlah atau rate populasi standar Menerapkan jumlah atau rate populasi standar pada subpopulasi

9 Bagaimana penyelesaian Kasus STANDARISASI Langsung 1. Tentukan kelompok pembanding yang data jumlah/rate populasinya akan dijadikan standar. Lalu hitunglah angka perkiraan kematian yang BARU, dengan jumlah/rate data kelompok pembanding sebagai standar. 3. Dari perhitungan di atas akan didapatkan Angka Penyesuaian (rate adjusted) 4. Lihat contoh pada slide berikut

10 ❶ Bagaimana penyelesaian Kasus STANDARISASI Langsung Cont... (1) Misalkan data kecamatan B akan digunakan sebagai standar perhitungan Selanjutnya gunakan data populasi standar di atas utk menghitung angka kematian Standar (Kec. B) PENYESUAIAN Angka karena Diare tahun 1990 Jumlah,0 Hitunglah angka kematian masing-masing kelompok umur dan keseluruhan!

11 ❶ Bagaimana penyelesaian Kasus STANDARISASI Langsung Cont... () Jumlah Standar (Kec. B) PENYESUAIAN Angka karena Diare tahun ,0 4, ,13 9 1,53 1, Rate Adjusted

12 Resume Kasus STANDARISASI Tidak Langsung ❶ 10 Jumlah ,7 Angka karena Diare tahun , ,5 Jumlah Standar (Kec. B) PENYESUAIAN Angka karena Diare tahun , ,13 9 1,5 3 14,,0

13 ❷ Bagaimana penyelesaian Kasus STANDARISASI Langsung Cont... (1) Misalkan data kecamatan A akan digunakan sebagai standar perhitungan Selanjutnya gunakan data populasi standar di atas utk menghitung angka kematian Standar (Kec. A) PENYESUAIAN Angka karena Diare tahun 1990 Jumlah,0 Hitunglah angka kematian masing-masing kelompok umur dan keseluruhan!

14 ❷ Bagaimana penyelesaian Kasus STANDARISASI Langsung Cont... () Jumlah Standar (Kec. A) PENYESUAIAN Angka karena Diare tahun ,0 4, ,75 14,35 18,8 Rate Adjusted

15 Resume Kasus STANDARISASI Tidak Langsung ❷ 10 Jumlah ,7 Angka karena Diare tahun , ,5 Jumlah Standar (Kec. A) PENYESUAIAN Angka karena Diare tahun ,75 14,35 18,8,0 4,8

16 Kapan menggunakan STANDARISASI Tidak Langsung 1. Bila terdapat data yang kosong, antara kelompok satu dengan yang lain. Bila rate kelompok umur tidak stabil, karena populasi jumlahnya kecil

17 Bagaimana penyelesaian Kasus STANDARISASI Tidak Langsung 1. Gunakan data jumlah/rate populasi standar. Darimana mendapatkan data ini. Data jumlah/rate populasi standar bisa didapatkan dari sumber data sekunder resmi, misal: BPS, Survey kependudukan, dsb 3. Lalu hitunglah angka perkiraan kematian yang BARU, dengan jumlah/rate yang ada dan menggunakan data populasi standar tersebut. 4. Dari perhitungan di atas akan didapatkan Angka Penyesuaian (rate adjusted) 5. Lihat contoh pada slide berikut

18 ❶ Bagaimana penyelesaian Kasus STANDARISASI Tidak Langsung Cont... (1) Misalkan dari data BPS diperoleh data populasi standar sebagai berikut: Standar (BPS) Selanjutnya gunakan data populasi standar di atas utk menghitung angka kematian Standar (BPS) PENYESUAIAN Angka karena Diare tahun 1990 Jumlah,0 Hitunglah angka kematian masing-masing kelompok umur dan keseluruhan!

19 ❶ Bagaimana penyelesaian Kasus STANDARISASI Tidak Langsung Cont... () Jumlah Standar (BPS) PENYESUAIAN Angka karena Diare tahun ,4 3 1,9 31,0 6 7 Rate Adjusted

20 Resume Kasus STANDARISASI Tidak Langsung ❶ 10 Jumlah ,7 Angka karena Diare tahun , ,5 Jumlah Standar (BPS) PENYESUAIAN Angka karena Diare tahun ,4 3 1,9 31,0 6 7

21 ❷ Contoh penyelesaian Kasus STANDARISASI Tidak Langsung Cont... (1) Misalkan dari data BPS diperoleh data rate populasi standar sebagai berikut: Rate kematian pop. standar 3,0 1, 0,8 Selanjutnya gunakan data rate populasi standar untuk menghitung angka kematian Standar 3,0 1, 0,8 PENYESUAIAN Angka karena Diare tahun Jumlah Rate Kec. A Rate Kec. B

22 ❷ Contoh penyelesaian Kasus STANDARISASI Tidak Langsung Cont... (1) Jumlah Standar 3,0 1, 0,8 PENYESUAIAN Angka karena Diare tahun ,4 3, , , 4, , ,0 Rate Kec. A 1,45 Rate Kec. B 1,13 Rate Adjusted

23 Resume Kasus STANDARISASI Tidak Langsung ❷ 10 Jumlah ,7 Angka karena Diare tahun , ,5 Jumlah Standar 3,0 1, 0,8 PENYESUAIAN Angka karena Diare tahun ,4 3, , , 4, , ,0 Rate Kec. A 1,45 Rate Kec. B 1,13

24 Referensi Magnus, Manya, 007. Buku Ajar Epidemiologi Penyakit Menular, terjemahan, Jakarta: Penerbit EGC Noor, Nur Nasry, 008. Epidemiologi, ed. revisi, Jakarta: Rineka Cipta