STANDARDISASI RATE DALAM EPIDEMIOLOGI. Nurul Wandasari Singgih Prodi Kesehatan Masyarakat

Transkripsi

1 STANDARDISASI RATE DALAM EPIDEMIOLOGI Nurul Wandasari Singgih Prodi Kesehatan Masyarakat

2 Rate rate mengukur frekwensi suatu kejadian terdiri dari : numerator denominator waktu numerator: menunjukkan jumlah kejadian selama periode waktu tertentu denominator: menunjukkan jumlah populasi dimana kejadian terjadi waktu : menunjukkan periode waktu kejadian terjadi 2

3 Kalkulasi dari rate : number of occurence of event in specifief time rate = x konstanta average or mid-interval population data surveilens sering hanya memberi informasi tentang data numerator saja dalam bentuk angka kasar angka kasar hanya menggambarkan jumlah kejadian tidak memperhatikan: jumlah populasi dari mana kejadian terjadi distribusi karakteristik demografis di populasi dari mana kejadian terjadi 3

4 Rate memberi informasi yang lebih lengkap : karena mengandung informasi tetang : jumlah kejadian jumlah populasi dari mana kejadian terjadi periode waktu kejadian terjadi Rate memberi kondisi yang komperabel : dapat untuk membandingkan frekwensi kejadian secara lebih komperabel : frekwensi kejadian penyakit di populasi dari waktu ke waktu frekwensi kejadian penyakit diantara satu populasi dengan populasi lain frekwensi kejadian penyakit diantara sub populasi 4

5 Kegunaan rate dalam epidemiologi : menghitung rate kejadian merupakan suatu hal yang yang paling penting dalam peneilitian epidemiologi dengan menghitung rate, informasi tadi dapat digunakan untuk : memformulasikan dan membuktikan hipotesis mengidentifikasikan faktor risiko dan penyebab membandingkan secara komperabel frekwensi kejadian diantara populasi 5

6 Crude, Specific, and Standardized Rates Rate dapat dihitung dari seluruh populasi atau subpopulasi yang ada di populasi besar Crude rate : dihitung dari seluruh populasi contoh : crude death rate numerator = jumlah seluruh kematian selama interval waktu tertentu denominator = jumlah populasi rata-rata selama interval waktu yang sama 6

7 CDR (angka kematian kasar) populasi A dan B Tabel 1 Populasi, kematian dan tingkat kematian per 1000 populasi pada komunitas A dan B Komunitas Populasi Jumlah kematian Tingkat Kematian (Death Rates) per 1000 A , 0 B ,8 7

8 Specific rate : dihitung dari subpopulasi contoh : age specific death rate : numerator : jumlah kematian pada kelompok usia tertentu selama interval waktu tertentu denominator: jumlah populasi rata-rata kelompok usia tertentu selama interval waktu yang sama contoh lain : sex specific death rate numerator : jumlah kematian pada kelompok sex tertentu selama interval waktu tertentu denominator : jumlah populasi rata-rata kelompok sex tertentu selama interval waktu yang sama 8

9 9

10 Agar perbandingan rate diantara populasi dapat komperabel maka crude rate harus distandarisisasi dengan faktorfaktor konfounding tadi Metode standarisasi : Direct standardization (standarisasi langsung) Indirect standardization (standarisasi tak langsung) 10

11 Standardisasi Kapan Standardisasi? Membandingkan rate penyakit pada populasi yg mempunyai distribusi karakteristik populasi yg berbeda dan karakteristik tersebut berhubungan dengan penyakit 2 cara membandingkan: Menggunakan category-specific rate Menggunakan adjusted rate 11

12 Metode standarisasi langsung cara kalkulasi menggunakan specific rate berdasarkan variabel yang akan dikontrol (misal umur, sex dll) pada populasi studi specific rate tadi diaplikasikan pada populasi standard berdasarkan variabel yang akan dikontrol (umur, sex dll) standarisasi ini menggambarkan : apa yang akan terjadi dengan crude rate pada populasi studi jika distribusi dari variabel yang dikontrol (misal umur, sex) sama dengan populasi standard 12

13 METODA STANDARDISASI LANGSUNG DATA YANG HARUS TERSEDIA : SPECIFIC RATE DARI VARIABEL POPULASI STUDI /POPULASI YANG AKAN DIKONTROL DISTRIBUSI VARIABEL YANG AKAN DI KONTROL PADA POPULASI STANDARD 13

14 AGE SPECIFIC DEATH RATES PER 1000 PERSONS IN TWO FLORIDA COUNTIES (1960) AGE GROUP I M X I M X PINELLAS COUNTY DADE COUNTY Total CRUDE DEATH RATE 14

15 AGE ADJUSTED DEATH RATES (Direct Method) AGE GROUP I M X PINELLAS COUNTY I M X DADE COUNTY Standard population structure ( s p X ) Expected death: s E X = I M X. s p X PINELLAS COUNTY DADE COUNTY All ages

16 AGE ADJUSTED DEATH RATES (Direct Method) Expected Age Adjusted Death Rate (M DIR )= Std. population Pinellas County: 8164 M DIR = x 1000 = 8.2 per Dade County: 8567 M DIR = x 1000 = 8.6 per

17 CDR (angka kematian kasar) populasi A dan B Tabel 1 Populasi, kematian dan tingkat kematian per 1000 populasi pada komunitas A dan B Komunitas Populasi Jumlah kematian Tingkat Kematian (Death Rates) per 1000 A , 0 B ,8 17

18 Tabel 2. Populasi, kematian dan tingkat kematian menurut umur per populasi pada komuni tas A dan B Umur Jumlah populasi A Jumlah kematian di A Tingkat kematian di A (per 1000) Jumlah populasi B Jumlah kematian B , ,5 di Tingkat kematian di B (per 1000) OO0 8 4, , , , , ,0 6O , ,0 > , ,0 Total

19 Tabel 3. Populasi Standar, tingkat kematian menurut umur per populasi pada komuni tas A dan B Umur Jumlah populasi standar Tingkat kematian di A (per 1000) Jumlah kematian yang diperkirakan di A (expected death Tingkat kematian di B (per 1000) Jumlah kematian yang diperkirakan di B (expected number) death number) ,0 5,2 2,5 3, ,0 10,4 3,3 8, ,0 24,0 5,0 20, ,0 50,0 9,0 45,0 6O ,0 180,0 35,0 157,5 > ,0 135,0 125,0 112, , , Tingkat kematian yang distandarisasi umur pada komunitas A = 0, per Tingkat kematian yang distandarisasi umur pada komunitas B = 0, per

20 Prosedur Perhitungan: Direct Dapatkan category-specific rates populasi yang dibandingkan Tentukan standard populasi Hitung jumlah expexted deaths/cases Hitung rate yang distandardisasi: Total expected deaths/cases Total populasi standard 20

21 Metode standarisasi tidak langsung cara kalkulasi menggunakan specific rate berdasarkan variabel yang akan dikontrol (misal umur, sex dll) pada standard populasi standard spesific rate tadi diaplikasikan pada populasi studi berdasarkan variabel yang akan dikontrol (umur, sex dii) konfounder lain) standarisasi ini menggambarkan : apa yang akan terjadi dengan crude rate pada populasi studi jika distribusi dari specific rate nya sama dengan populasi standard 21

22 METODA STANDARDISASI TIDAK LANGSUNG DATA YANG HARUS TERSEDIA : 1. DISTRIBUSI VARIABEL YANG AKAN DIKONTROL PADA POPULASI STUDI (distribusi umur,sex) 2. DISTRIBUSI SPECIFIC RATE BERDASARKAN VARIABEL YANG DIKONTROL PADA POPULASI STANDARD. 3. CDR POPULASI STUDI 4. CDR POPULASI STANDARD

23 AGE ADJUSTED DEATH RATES (Indirect Method) AGE GROUP I P X PINELLAS COUNTY I P X DADE COUNTY All ages Observed death I D X Death rates per 1000 in std.pop ( s M X ) Expected death: I E X = s M X. i p X PINELLAS COUNTY DADE COUNTY

24 AGE ADJUSTED DEATH RATES (Indirect Method) Adjusted Death Rate (M Ind )= CDR x obs. death Expected death Pinellas County: SMR = (obs/expec) = 5732/7052 = 0.82 M ind = (9.5 x (5732/7052) = 7.8 per 1000 Dade County: SMR = 8245/9264 = 0.90 M ind = (9.5 x (8245/9264) = 8.5 per

25 Prosedur Perhitungan: Indirect Tentukan category-specific rates populasi standard Dapatkan distribusi populasi yang dibandingkan Hitung jumlah expexted deaths/cases Hitung SMR : Jumlah kematian yang diobservasi Jumlah expected deaths Hitung rate yang distandardisasi: SMR x Crude Death Rate populasi standard 25

26 ADJUSTED RATES statistically constructed summary rates that account for the difference between population with respect to these other variable

27 ADVANTAGES AND DISADVANTAGES CRUDE, SPECIFIC, ADJUSTED RATES Rates Advantages Disadvantages Crude Specific 1. Actual summary rates 2. Readily calculable for international comparison widely used 1. Comparison is made between homogens subgroup (more accurate) 2. Detailed rates are useful for epidemiologic and public health purpose 1. Difference crude rates difficult to interpret (vary in composition) 1. Cumbersome to compare subgroup several subgroups of two or more populations 27

28 ADVANTAGES AND DISADVANTAGES CRUDE, SPECIFIC, ADJUSTED RATES Rates Advantages Disadvantages Adjusted 1. Summary statement 2. Differences in composition of groups are removed permitting unbiased comparisons 1. Fictional rates 2. Absolute magnitudes depend on standard population chosen 3. Actual value of adjusted is meaningless 28