I t)6~ lo!::,, SKRIPSI. I Ib- II 01.- PENJADUALAN MODEL OVERLAPPING PADA FLOWSHOP 3 - STAGE DENGAN ALGORITMA GENETIKA

Transkripsi

1 PENJADUALAN MODEL OVERLAPPING PADA FLOWSHOP 3 - STAGE DENGAN ALGORITMA GENETIKA SKRIPSI Disusun Oleh : i ; No. l',tqu'< i ---- I lql,r,,. ~.. I.,.' r; I t)6~ lo!::,, ,-1 'r-'--'--"-'- -1 I Ib- II 01.- i! f-t - I JA'I :; : ~=I~IJAYA I, '_,J \(;~~ L NIRM: JURUSAN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS KATOLIK WIDYA MANDALA SURABAYA 2002

2 PENJADUALAN MODEL OVERlAPPING PADA FLOWSHOP 3 - STAGE DENGAN ALGORITMA GENETIKA SKRIPSI DIAJUKAN KEPADA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS KATOLIK WIDYA MANDALA Disusun Oleh : Nama: CHALAS ADI JAYA NRP : NIRM: UNTUK MEMENUHI SEBAGIAN PERSYARATAN GUNA MEMPEROLEH GELAR DERAJAT SARJANA TEKNIK BIDANG TEKNIK INDUSTRI JANUARI 2002

3 LEMBAR PENGESAHAN Laporan Tugas Akhir dengan jlldlll "Penjadualan Model Overlapping pada f//owshop tiga Stage dengan Algoritma Genetika" telah diperiksa dan disetujui sebagai bukti bahwa mahasiswa : Nama Nrp Ninll telah memperoleh gelar Dian NIK o,st Dewan Penguji \1artinns Edy S,ST,MT NIK r', Harry Tjahjono,ST NIK NIK

4 ABSTRAKSI Penelitian ini bertujuan untuk menjadualkan batch dari model overlapping pada flowshop tiga slage dengan menggunakan algoritma Genetika. Algoritma Genetika 101 dikembangkan dengan menggunakan algoritma CDS (Campbell,Dudek,Smith) dan algoritma NEH (Nawaz,Enscore,Ham) sebagai solusi awal. Prosedur penelitian yang dilakukan dibagi menjadi dua tahap. Penelitian tahap I adalah menentukan jumlah dan ukuran batch yang optimal yang akan menghasilkan makes pan yang minimum melalui minimasi waktu tunggu «(meue lime) dan waktu menganggur (idle lime) mesin. Pada model overlapping ini, makespan adalah total waktu yang dibutuhkan untuk memproses seluruhpart. Penelitian tahap II adalah menjadualkan seluruh balch yang terbentuk dengan menggunakan algoritma Genetika. Pemilihan algoritma Genetika sebagai tools penyelesaian adalah berdasarkan atas kemampuannya untuk memecahkan combinatorial optimization problems. Dari hasil penjadualan seluruh batch yang terbentuk dengan menggunakan algoritma Genetika ternyata mampu menghasilkan penjadualan yang lebih baik daripada solusi awalnya. IV

5 PRAKATA Segala puji syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa atas berkat dan rahmat Nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan laporan tugas akhir dengan judul " Penjadualan Model Overlapping pada Flowshop tiga Stage dengan Algoritma Genetika" dimana laporan ini menjadi prasyarat untuk menyelesaikan program studi dalam Jurusan Teknik Industri. Maksud dan tujuan dari tugas akhir ini adalah mencari jumlah dan ukuran batch yang optimal yang menghasilkan makespan yang minimum melalui minimasi waktu tunggu (queue time) dan waktu menganggur (idle time) mesin serta menjadualkan batch yang terbentuk dengan algoritma Genetika dengan algoritma CDS (Campbell,Dudek,Smith) dan NEH (Nawaz,Enscore,Ham) sebagai solusi awal. Pada kesempatan ini, penulis mengucapkan terima kasih kepada berbagai pihak yang telah membantu dalam pelaksanaan tugas akhir ini diantaranya adalah 1. Ibu Ir.Nani Idraswati selaku Dekan Fakultas Teknik atas ijinnya untuk melaksanakan tugas akhir ini 2. Ibu Dian Retno Sari Dewi, S.T., M.T. selaku Dosen Pembimbing I atas segala kesabarannya dalam membimbing penulis dalam tugas akhir ini 3. 8apak Hendry Rahardjo, S.T. selaku Dosen Pembimbing II atas segala petulljuknya dalam menyelesaikan tugas akhir ini 4. 8apak Harry Tjahjono, S.T., selaku Ketua Jurusan Teknik Industri yang telah memberikan kesempatan kepada penulis untuk melaksanakan penelitian tugas akhir 5. Sdr. Rudy Susanto yang ikut membantu dalam penyelesaian tugas akhir ini 6. Sdr. Chalas Hendra Jaya yang telah memberikan dukungan baik secara moral maupun material dalam menyelesaikan tugas akhir 7. Sdr. David Adi S. Dinata yang telah bersedia memberikan fasilitas dalam penyusunan tugas akhir v

6 8. Sdr. Ade Kuswna yang telah bersedia memberikan fasilitas dalam pellyusunan tugas akhir ini 9. Sdr. Sunjaya Prasetijo yang ikut membantu dalam penyelesaian tugas akhir ini 10. Sdr. Hardie Hardianto yang ikut membantu memberikan fasilitas dalam penyusunan tugas akhir ini. II. Teman-teman Industri yang telah ikut membantu dalam penyelesaian tugas akhir 12. Semua pihak yang telah ikut membantu penulis dalam menyelesaikan tugas akhir ini Akhir kata, besar harapan penulis agar tugas akhir ini dapat bermanfaat bagi semua pihak khususnya mahasiswa Jurusan Teknik Industri Surabaya, 7 Januari 2002 Penulis VI

7 DAFTARISI Hal. Halaman judul.... Halaman judui II Lembar Pengesahan III Abstraksi IV Prakata... V Daftar lsi VlI Daftar Gambar... IX Daftar Tabel... X Simbol... Xl BAB 1. PENDAHULUAN... 1 I. I. Latar Belakang 1.2. Perumusan Masalah Pembatasan Masalah Tujuan Asumsi... 3 I.6. Sistematika Laporan... 3 BAB II. SURVEI LITERATUR... 4 II.I. Tinjauan Pustaka II. 2. Landasan Teori II.2.l.Model Overlapping... 5 II.2.2.Sistem Penjadualan II.2.2.l.Penjadualan Algoritma Campbell Et.A! Penjadualan Algoritma NEH Penjadualan Algoritma Genetika 18 VI!

8 II.2.3.Pembangkitan Bilangan Random n.2.4. Uji Kolmogorov Smimov II.2.5.Uji Chi Square II.2.6.Uji Run Test BAB III. METODOLOGI PENELITIAN III.I. Tahapan Penelitian IIL2 Prosedur Penelitian III.2.1. Prosedur Perhitungan N batch dan Q batch III.2.2. Prosedur Penjadualan CDS IlI.2.3. Prosedur Penjadualan NEH III.2A. Prosedur Penjadualan Algoritma Genetika BAB IY HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN IV. 1. Hasil Penelitian Tahap I IY1.1. Pengolahan Data dan Contoh Numerik IYI Kasus Pertama ryi.1.2. Kasus Kedua IV Kasus Ketiga ry Kasus Keempat ry2. Hasil Penelitian Tahap II IV.2.I. Penjadualan CDS IV.2.2. Penjadualan NEH 46 IV.2.3. Penjadualan Algoritma Genetika BAB Y KESIMPULAN DAN SARAN V.I. Kesimpulan V.2. Saran DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN VllI

9 DAFTAR GAMBAR Gambar Perbedaan makespan akibat perubahan ukuran batch... 7 Gambar II.2. Contoh Gant Chart kasus pertama... 9 Gambar 1I.3. Contoh Gant Chart kasus kedua Gambar I1.4. Contoh Gant Chart kasus ketiga Gambar II.5. Contoh Gant Chart kasus keempat Gambar II.6. Contoh penjadualan algoritma CDS Gambar IV.l. Hasil batch optimal kasus pertama Gambar IV.2. Hasil batch optimal kasus kedua Gambar IV 3. Hasil batch optimal kasus ketiga Gambar IV.4. Hasil batch optimal kasus keempat...41 ix

10 DAFTAR TABEL Tabel ILl. Contoh kasus algoritma CDS Tabel II.2. Contoh perhitungan algoritma CDS.., TabelIY.I. Pencarian solusi kasus pertama... '.. ' TabeIIV.2. Ukuran batch optimal kasus pertama Tabel IV.3. Pencarian solusi kasus kedua.".. '.. '.. '... '" Tabel IVA. Ukuran batch optimal kasus kedua TabeIIV.5. Pencarian solusi kasus ketiga...,... '...' Tabel IV.6. Ukuran batch optimal kasus ketiga..,..., TabeIIV.7. Pencarian solusi kasus keempat.,...,..,...,...40 TabeIIV.8. Ukuran batch optimal kasus keempat..,..."...,...41 TabeIIV.9. Batch optimal seluruh kasus...42 Tabel IV. 10. Perhitungan algoritma CDS...,... '...43 Tabel IV. I I. Perhitungan algoritma NEH... '"...46 Tabel IV.12. Variasi waktu proses dan part yang dikeijakan x

11 SIMBOL N : jumlah batch Qi : ukuran batch i m : jumlah stage n : jumlah part yang hams diproduksi sw : satuan waktu t; : waktu yang dibutuhkan untuk memproses pada stage r Pi,r : waktu yang diperlukan oleh stage r untuk mengeijakan batch i Ngen : number of generation Xl