MENGUKUR PENCAPAIAN PENANGGULANGAN KEMISKINAN DAN KELAPARAN DI INDONESIA MENGGUNAKAN INDEKS KOMPOSIT

Transkripsi

1 MENGUKUR PENCAPAIAN PENANGGULANGAN KEMISKINAN DAN KELAPARAN DI INDONESIA MENGGUNAKAN INDEKS KOMPOSIT Faharuddin, M.Si. BPS Sumatera Selatan Jl. Kapten Anwar Sastro 1694/1131 Palembang ABSTRAK Penanggulangan kemiskinan dan kelaparan merupakan isu global di mana melalui MGDs telah disepakati untuk menurunkan angka kemiskinan dan kelaparan hingga setengahnya pada tahun Makalah ini bertujuan untuk mengukur pencapaian tujuan MDGs yang pertama yaitu menurunkan angka kemiskinan dan kelaparan di Indonesia hingga setengahnya pada tahun 2015 menggunakan suatu indeks komposit yang disebut PHI (Poverty and Hunger Index). PHI merupakan kombinasi dari 5 indikator pada tujuan 1 MDGs, yang dikombinasikan menggunakan cara yang mirip dengan pembuatan indeks komposit IPM. Hasil penghitungan indeks PHI menempatkan provinsi-provinsi dalam 3 kategori yaitu tinggi (2 provinsi yaitu Bali dan DKI Jakarta), menengah (30 provinsi) dan rendah (1 provinsi yaitu Papua Barat). Progres pencapaian tujuan pertama MDGs per provinsi dilihat dengan indeks PHI-P (PHI-Progress) dalam 3 kelompok, progres cepat (11 provinsi), progres lambat (13 provinsi) dan progres mundur (9 provinsi). Kombinasi PHI dan PHI-P menghasilkan klasifikasi provinsi menurut skala prioritas pembangunan dalam kerangka mewujudkan tujuan pertama MDGs yaitu prioritas rendah (9 provinsi), prioritas sedang (13 provinsi) dan prioritas tinggi (11 provinsi). Kata Kunci: Kemiskinan, Kelaparan, MDGs, PHI, PHI-P ABSTRACT Eradicating poverty and hunger is now become global issue through which the MDGs have been agreed internationally, it was determined that one of the millennium development goals is eradicating poverty and hunger by half in This paper aims to measure the achievement of the first MDG goal to reduce poverty and hunger in Indonesia by half in 2015 using a composite index called PHI (Poverty and Hunger Index). PHI is a combination of five indicators in MDG Goal 1, which combined using a similar way to construct composite index HDI. PHI index calculations put the provinces into 3 categories: high (2 provinces, Bali and Jakarta), medium (30 provinces) and low (1 province, Papua Barat). Achievement of the first MDG progress by province seen with PHI-P (PHI-Progress) index and classified into 3 groups, fast (11 provinces), slow (13 provinces) and reversing (9 provinces). The combination of PHI and PHI-P produces classification according to provincial development priorities within the framework of achievement of the first MDG goal with a low priority (9 provinces), medium priority (13 provinces) and a high priority (11 provinces). Keywords: Poverty, Hunger, MDGs, PHI, PHI-P 1

2 1. Pendahuluan Penanggulangan kemiskinan dan kelaparan merupakan salah satu isu global di mana melalui MGDs telah disepakati untuk menurunkan angka kemiskinan dan kelaparan di Indonesia hingga setengahnya pada tahun Secara internasional telah disusun 5 indikator untuk memantau pencapaian tujuan pertama ini (UNDG, 2003), sebagai berikut: a. Proporsi penduduk dengan pendapatan di bawah US$ 1 per hari atau proporsi penduduk yang berada di bawah garis kemiskinan (poverty headcount ratio) b. Indeks Kedalaman Kemiskinan (poverty gap ratio) c. Proporsi pendapatan atau konsumsi penduduk termiskin (share of the poorest quantile in national income or consumption) d. Prevalensi balita kekurangan gizi (prevalence of underweight children under 5 years of age) e. Proporsi penduduk dengan konsumsi gizi di bawah standar kecukupan gizi (proportion of population below minimum level of dietary energy consumption) Indikator-indikator tersebut juga digunakan untuk mengukur pencapaian tujuan pertama dari MDGs di Indonesia dengan beberapa penyesuaian (Bappenas, 2007 dan Bappenas, 2010). Di Indonesia, ukuran yang digunakan adalah: (1) persentase penduduk miskin atau yang berada di bawah garis kemiskinan; (2) indeks kedalaman kemiskinan; (3) proporsi konsumsi penduduk termiskin (kuantil pertama 20 persen terendah); (4) persentase balita kekurang gizi (gizi buruk dan kurang) serta (5) persentase penduduk yang mempunyai konsumsi energi kurang dari 1400 kkal per kapita per hari. Meskipun kelima indikator tersebut dapat digunakan secara terpisah untuk mengukur pencapaian tujuan pertama MDGs, namun masing-masing memberikan informasi yang parsial dan seringkali kontradiktif satu sama lain. Hal ini tentu menyulitkan dalam mengambil kesimpulan mengenai keseluruhan upaya penanggulangan kemiskinan dan kelaparan yang dilakukan. Dengan adanya indikator tunggal juga akan memudahkan dalam memperbandingkan pencapaian pecapaian tujuan pertama MDGs tersebut antar wilayah. Makalah ini bertujuan untuk mengukur pencapaian tujuan MDGs yang pertama tersebut di Indonesia. Ukuran yang digunakan adalah suatu indeks komposit yang disebut PHI (Poverty and Hunger Index) yang merupakan kombinasi dari 5 indikator pada tujuan 1 MDGs. Dalam makalah ini dihitung nilai indeks PHI dan PHI-P (Poverty and Hunger Index Progress) menurut provinsi di Indonesia keadaan tahun Metodologi Metodologi penyusunan indeks PHI (Poverty and Hunger Index) didasarkan pada metodologi penyusunan Human Development Index (HDI) yang dilakukan oleh UNDP (UNDP, 2005), atau sama dengan metodologi penghitungan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) yang dilakukan di Indonesia (BPS, 2008). PHI disusun menggunakan rumus sebagai berikut: 5 PHI = 1 (x 5 i min i )/ (maks i min i ) i=1 2

3 di mana, x i adalah nilai aktual dari indikator ke-i serta maks dan min adalah nilai maksimum dan minimum dari masing-masing indikator (Gentilini dan Webb, 2008). Nilai maksimum dan minim indikator PHI disajikan pada Tabel 1. Tabel 1. Nilai maksimum dan minimum indikator PHI. Indikator Maksimum Minimum 1. Persentase penduduk yang berada di bawah garis kemiskinan Indeks Kedalaman Kemiskin, dalam persen Proporsi konsumsi penduduk termiskin (kuantil pertama), dalam persen Prevalensi balita dengan kekurangan gizi, dalam persen Proporsi penduduk dengan konsumsi kurang dari 1400 kkal per hari, dalam persen Sumber: Gentilini dan Webb (2008) Dalam kerangka evaluasi pencapaian tujuan MDGs pada tahun 2015, maka nilai maksimum dan minimum kemudian disesuaikan dengan nilai awal masing-masing indikator pada tahun 1990 serta target yang akan dicapai pada tahun Sehingga rumus di atas menjadi: 5 PHI P= 1 ( x 5 i 1990 i )/( 2015 i 1990 i ) i=1 di mana, PHI-P adalah PHI progress, 1990 menunjukan data kondisi awal yang paling dekat dengan tahun 1990 dan 2015 adalah kondisi target yang akan dicapai pada tahun Berdasarkan target nilai indikator pada tahun 2015 yang telah ditetapkan pemerintah Indonesia melalui Bappenas (2007 dan 2010) serta kondisi awal indikator pada tahun 1990, ditetapkan nilai maksimum dan nilai minimum untuk kelima indikator di atas. Indikator yang tidak memiliki target angka spesifik, nilai maksimum digunakan setengah dari kondisi awal pada tahun Dengan demikian, nilai maksimum dan minimum indikator PHI-P disajikan pada Tabel 2. Tabel 2. Nilai awal dan nilai target indikator PHI-P dalam kerangka evaluasi pencapaian tujuan pertama MDGs di Indonesia Indikator Nilai awal Nilai target 1. Persentase penduduk yang berada di bawah garis kemiskinan 15,10 7,50 2. Indeks Kedalaman Kemiskin, dalam persen 2,70 1,35 *) 3. Proporsi konsumsi penduduk termiskin (kuantil pertama), dalam persen 9,30 18,60 *) 4. Prevalensi balita kekurangan gizi, dalam persen 31,0 15,50 5. Proporsi penduduk dengan konsumsi kurang dari 1400 kkal per hari, dalam persen 17,00 8,50 Sumber: Bappenas (2007 dan 2010) 3

4 Catatan: *) Ditetapkan setengah dari kondisi awal pada tahun 1990 Indeks PHI mempunyai rentang nilai 0 s.d. 1, di mana angka yang mendekati 1 menunjukkan pencapaian yang mendekati sempurna. Nilai indeks PHI dikelompokkan dalam 3 kelas, tinggi jika PHI 0,85, menengah jika 0,70 PHI < 0,85, dan rendah jika PHI < 0,70. Sedangkan indeks PHI-P mempunyai rentang nilai dari - hingga 1. Jika nilai komponen PHI-P lebih dari 1, dikoreksi menjadi 1, sehingga nilai maksimal adalah 1. Nilai negatif berarti semakin jauh dari target MDGs dan bahkan lebih rendah dari kondisi nasional pada tahun 1990 (progres mundur). Nilai 1 artinya target MDGs pada tahun 2015 telah tercapai. Nilai PHI-P 0,5 dapat diartikan sebagai progres cepat sedangkan nilai 0 PHI-P < 0,5 berarti progres lambat. 3. Hasil dan Pembahasan Data yang digunakan untuk penghitungan diambil dari publikasi resmi beberapa instansi, meskipun umumnya adalah produk BPS. Data persentase penduduk miskin tahun 2010, indeks kedalaman kemiskinan, Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dan Pendapatan Per Kapita diambil dari BPS (2012), proporsi konsumsi penduduk termiskin dan proporsi penduduk dengan konsumsi kurang dari 1400 kkal per hari diambil dari Bappenas (2010a), serta prevalensi balita kurang gizi diambil dari Balitbangkes (2010). Data-data tersebut tersaji pada Tabel L1 Lampiran Tabel 3. Nilai dan Peringkat PHI Menurut Bali DKI Jakarta Banten Jawa Barat Kepulauan Riau Sulawesi Utara Kalimantan Selatan Riau Sumatera Barat Kepulauan Bangka Belitung DI Yogyakarta Nilai PHI PHI Tinggi: 0,86 6 0,85 9 PHI Menengah: 0,84 5 0,84 0 0,84 0 0,83 4 0,83 3 0,83 2 0,82 7 0,82 3 0,82 0 Pering -kat Indonesia 1 Sulawesi Selatan 2 Lampung Bengkulu Nilai PHI 0,81 7 0,81 4 0,81 2 0,81 2 Pering -kat Sulawesi Tenggara Sulawesi Tengah 14 Aceh 15 Nusa Tenggara Barat 3 Jawa Timur 0, Maluku Utara 4 Jambi 5 Kalimantan Tengah 6 Sumatera Utara 7 Sulawesi Barat 8 Jawa Tengah Kalimantan Timur Sumatera Selatan Kalimantan Barat 0,81 0 0,81 0 0,81 0 0,80 9 0,80 7 0,80 4 0,80 2 0, Gorontalo 18 Nusa Tenggara Timur 19 Maluku 20 Papua Nilai PHI 0,79 1 0,78 4 0,78 1 0,77 9 0,77 0 0,76 4 0,75 2 0,74 7 0, PHI Rendah: 22 Papua Barat ,68 7 Perin g-kat

5 Sumber: hasil penghitungan Analisis Indeks PHI Berdasarkan hasil penghitungan indeks PHI untuk ke-33 provinsi di Indonesia diperoleh bahwa, 2 provinsi memiliki PHI tinggi yaitu Bali dan DKI Jakarta dan hanya 1 provinsi yang memiliki PHI rendah yaitu Papua Barat. Sisanya sebanyak 30 provinsi memiliki PHI menengah (Tabel 3.). Secara keseluruhan Indonesia memiliki PHI menengah dengan nilai sebesar 0,817. Bali dan DKI Jakarta ternyata memiliki pencapaian sangat baik (terbaik) pada beberapa indikator seperti persentase persentase penduduk miskin, indeks kedalaman kemiskinan dan status gizi balita. Bahkan Bali juga terbaik dalam pencapaian konsumsi energi (Tabel L1, Lampiran). Sebaliknya Barat sangat tertinggal dalam pencapaian empat indikator yaitu persentase penduduk miskin, kedalaman kemiskinan, status gizi balita dan konsumsi energi. Menarik memperbandingkan PHI dengan IPM dan Pendapatan Per Kapita menurut provinsi. Meskipun peringkat PHI dan IPM tidak selalu sejalan karena dapat dikatakan PHI hanya salah satu aspek dari IPM, namun korelasi linier antar keduanya sangat signifikan (Tabel L3 dan L4, Lampiran). Demikian juga PHI dan Pendapatan Per Kapita, keduanya memiliki hubungan linier yang sangat signifikan dan meskipun lebih lemah dari hubungan antara PHI dengan IPM (Tabel L4, Lampiran). Meningkatnya pendapatan per kapita tidak serta merta menurunkan kemiskinan dan kelaparan jika tidak diikuti dengan pemerataan pendapatan yaitu meningkatnya pendapatan golongan penduduk pada kuantil terbawah. Gambar 1. Hubungan antara PHI dengan IPM dan Pendapatan Per Kapita Hubungan antara PHI dengan IPM cenderung linier, meskipun terlihat bahwa 3 provinsi memiliki pola yang agak berbeda yaitu Papua Barat, Papua Kaltim dan NTB (Gambar 1). Papua Barat memiliki IPM yang lebih tinggi dibandingkan PHI. Papua dan NTB Keprim sebaliknya Papua Barat memiliki IPM yang lebih rendah dibandingkan nilai PHI-nya. Riau Sedangkan hubungan antara PHI dengan pendapatan per kapita cenderung berpola eksponensial. Pada Gambar 1 terlihat 5 provinsi memiliki pola yang berbeda dengan Baliprovinsi Papua NTB lainnya yaitu DKI Jakarta, Kalimantan Timur, Kepulauan Riau, Riau dan Bali. Empat provinsi (DKI Jakarta, Kaltim, Kepri dan Riau) sangat menonjol dalam pendapatan perkapita. Sebagaimana diketahui Kaltim, Kepri dan Riau adalah daerah penghasil migas, sehingga pendapatan per kapita penduduk (termasuk migas) sangat tinggi. DKI Jakarta sebagai ibukota negara yang juga merupakan pusat ekonomi, memiliki pendapatan per kapita paling tinggi, namun pendapatan yang tinggi belum merata dirasakan oleh masyarakat. Bali merupakan kasus yang menarik, di mana kondisi perekonomian sangat optimal diarahkan untuk menunjang pengentasan kemiskinan. DKI Analisis Progres Pencapaian Tujuan Pertama MDGs 5

6 Hasil penghitungan indeks PHI-P menurut provinsi diklasifikasikan dalam 3 kelompok (Tabel 4.). dengan progres cepat yaitu provinsi yang mempunyai nilai PHI-P 0,50 yang terdiri atas 12 provinsi dengan peringkat teratas adalah Bali dan terendah Jambi. Kelompok kedua adalah provinsi dengan progres lambat yaitu provinsi yang memiliki nilai 0 PHI-P < 0,5, yang terdiri atas 13 provinsi dengan posisi teratas adalah Sulawesi Barat dan terendah Sulawesi Tenggara. Indonesia terkategori progres lambat dengan nilai PHI-P 0,371 dan peringkat 17. Kelompok terakhir adalah progres mundur yaitu dengan nilai PHI-P negatif yang terdiri atas 8 provinsi dengan posisi terbawah Papua Barat. Nilai PHI-P Tabel 4. Nilai dan Peringkat PHI-P Menurut Pering -kat Nilai PHI-P Pering -kat Nilai PHI-P Progres Cepat Progres Lambat Progres Mundur Bali 0,799 1 Jawa Barat 0, Sulawesi Tenggara -0, Kepulauan Sulawesi 0,758 2 Sulawesi Barat 0, Riau Tengah -0, Banten 0,710 3 Kalimantan Barat 0, Aceh -0, Sumatera Barat 0,681 4 Sumatera Utara 0, Nusa Tenggara Barat -0, DKI Jakarta 0,630 5 Sulawesi Selatan 0, Gorontalo -0, Kalimantan Nusa Tenggara 0,626 6 Indonesia 0, Selatan Timur -0, Kepulauan Bangka 0,624 7 Bengkulu 0, Maluku -0, Belitung Sulawesi Utara 0,620 8 Jawa Timur 0, Papua -1, Riau 0,612 9 Kalimantan Timur 0, Papua Barat -2, Kalimantan Tengah 0, Jawa Tengah 0, Jambi 0, Sumatera Selatan 0, Sumber: hasil penghitungan Lampung 0, Maluku Utara 0, DI Yogyakarta 0, Pering -kat Bali memiliki indeks PHI-P tertinggi karena empat dari lima indikator MDGs tujuan pertama telah tercapai. Satu-satunya yang belum tercapai adalah proporsi konsumsi penduduk termiskin. Perkembangan indikator ini (proporsi konsumsi penduduk termiskin) di Bali tergolong lambat. Sebaliknya di Papua Barat, sebagai provinsi dengan nilai PHI-P terkecil, semua indikator masih jauh dari target MDGs, bahkan 3 diantaranya mempunyai progres yang mundur yaitu kedalaman kemiskinan, persentase penduduk miskin, konsumsi energi serta proporsi konsumsi penduduk termiskin. Ketiga indikator ini sangat jauh dari target pencapaian MDGs bahkan jauh lebih rendah dari kondisi nasional tahun

7 Gambar 2. Progres Pencapaian Tujuan Pertama MDGs Bali, Papua Barat, DIY dan Indonesia Kelompok dengan progres lambat diwakili oleh DI Yogyakarta dan Indonesia. DI Yogyakarta yang berada pada posisi terbawah dalam kelompok progres lambat, memiliki 4 nilai indeks yang negatif yaitu persentase penduduk miskin, kedalaman kemiskinan, proporsi konsumsi penduduk termiskin dan konsumsi energi (Gambar 2). Sebaliknya 1 indikator lainnya yaitu angka kekurangan gizi, telah mencapai target nasional pada tahun Secara keseluruhan, kondisi Indonesia saat ini memiliki progres yang lambat dalam pencapaian tujuan pertama MDGs. Semua indikator sudah berada di atas kondisi tahun 1990, namun masih cukup jauh dari target MDGs tahun Terlihat dari indeks komponen PHI-P yang nilainya positif tetapi masih kurang dari 0,5 untuk empat dari lima komponen. Satusatunya yang memiliki progres cepat (nilai indeks komponen PHI-P di atas 0,5) adalah prevalensi kekurangan gizi, di mana angkanya sudah mendekati target MDGs pada tahun PHI Tinggi Bali DKI Jakarta PHI Menengah Sulawesi Tenggara Sulawesi Tengah Aceh NTB Gorontalo NTT Maluku Papua Jawa Barat Sulawesi Barat Kalimantan Barat Sumatera Utara Sulawesi Selatan Indonesia Bengkulu Jawa Timur Kalimantan Timur Jawa Tengah Sumatera Selatan Lampung Maluku Utara DI Yogyakarta Kep. Riau Banten Sumatera Barat Kalimantan Selatan Kep. Babel Sulawesi Utara Riau Kalimantan Tengah Jambi PHI Rendah Papua Barat Progres mundur Progres Lambat Progres Cepat Gambar 3. Menurut Skala Prioritas Penanggulangan Kemiskinan dan Kelaparan Gabungan antara PHI dan PHI-P, sebagaimana dibuat juga oleh Gentilini dan Webb (2008), menghasilkan matriks prioritas wilayah pembangunan (provinsi) dalam kerangka pencapaian tujuan pertama MDGs di Indonesia (Gambar 3.). Tiga prioritas dibuat yaitu prioritas tinggi (warna hitam), prioritas sedang (warna abu-abu) dan prioritas rendah (warna putih). Prioritas tinggi, yang terdiri atas 9 provinsi yaitu Papua Barat, Papua, Maluku, NTT, Gorontalo, NTB, Aceh, Sulawesi Tengah dan Sulawesi Tenggara, merupakan daerah dengan indeks PHI rendah atau menengah tetapi mempunyai progres yang mundur. Prioritas sedang terdiri atas 13 provinsi yaitu DI Yogyakarta, Maluku Utara, Lampung, Sumatera Selatan, Jawa 7

8 Tengah, Kalimantan Timur, Jawa Timur, Bengkulu, Sulawesi Selatan, Sumatera Utara, Kalimantan Barat, Sulawesi Barat dan Jawa Barat. Ketigabelas provinsi ini memiliki PHI menengah tetapi progres lambat dalam pencapaian tujuan pertama MDGs. Kelompok ketiga adalah prioritas rendah yaitu provinsi yang memiliki PHI menengah atau tinggi tetapi mempunyai progres yang cepat. Kelompok ketiga ini terdiri atas 11 provinsi yaitu Bali, DKI Jakarta, Kepulauan Riau, Banten, Sumatera Barat, Kalimantan Selatan, Kep. Bangka Belitung, Sulawesi Utara, Riau, Kalimantan Tengah dan Jambi. Gambar 4. Peta Prioritas Penanggulangan Kemiskinan dan Kelaparan di Indonesia 4. Kesimpulan PHI mengukur pencapaian target MDGs tujuan pertama secara komposit yang menggabungkan kelima indikator pada tujuan pertama tersebut. Karenanya, PHI dapat mencegah timbulnya kesulitan dalam memaknai indikator individual yang terkadang kontradiktif. Bahkan gabungan antara PHI dan PHI-P dapat memberikan informasi kepada para pengambil kebijakan mengenai wilayah-wilayah yang lebih diprioritaskan dalam mempercepat pencapaian tujuan pertama tersebut. Dalam kerangka evaluasi pencapaian tujuan pertama MDGs, indeks PHI-P menghasilkan 3 strata provinsi, yaitu provinsi yang memiliki progres cepat (11 provinsi), progres lambat (13 provinsi) dan progres mundur (9 provinsi). Disilangkan dengan kategorisasi indeks PHI diperoleh 3 kelompok prioritas wilayah penanggulangan kemiskinan dan kelaparan yaitu prioritas tinggi (9 provinsi) dengan indeks PHI rendah atau menengah tetapi mempunyai progres mundur, prioritas sedang (13 provinsi) yang memiliki nilai PHI menengah tetapi memiliki progres yang lambat serta kelompok prioritas rendah (11 provinsi) yang memilki indeks PHI menengah atau tinggi tetapi memiliki progres yang cepat dalam pencapaian tujuan pertama MDGs. 5. Daftar Pustaka 8

9 Balitbangkes (2010). Laporan Nasional Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) Tahun Jakarta, Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan Departemen Kesehatan RI. Bappenas (2007). Laporan Pencapaian Millennium Development Goals Indonesia Jakarta, Badan Perencanaan Pembangunan Nasional. Bappenas (2010). Laporan Pencapaian Tujuan Pembangunan Milenium di Indonesia Jakarta, Badan Perencanaan Pembangunan Nasional. Bappenas (2010a). Peta Jalan Percepatan Pencapaian Tujuan Pembangunan Milenium di Indonesia. Jakarta, Badan Perencanaan Pembangunan Nasional. Bappenas (2011). Rencana Aksi Nasional Pangan dan Gizi Jakarta, Badan Perencanaan Pembangunan Nasional. BPS (2008). Indeks Pembangunan Manusia Jakarta, Badan Pusat Statistik. BPS (2012). Perkembangan Beberapa Indikator Utama Sosial-Eonomi Indonesia, Februari Jakarta, Badan Pusat Statistik. Foster, J. E., J. Greer, dan E. Thorbecke (1984). A Class of Decomposable Poverty Measures," Econometrica, Vol. 52, hal Gentilini, Ugo dan Patrick Webb (2008). How are We Doing on Poverty and Hunger Reduction? A New Measure of Country Performance. Food Policy, Vol. 33, hal LIPI (2004). Ketahanan Pangan dan Gizi di Era Otonomi Daerah dan Globalisasi, Prosiding Widyakarya Nasional Pangan dan Gizi VIII. Jakarta, Mei UNDG (2003). Indicators for Monitoring the Millennium Development Goals, Definitions, Rationale, Concepts and Sources. New York. United Nations. UNDP (2005). Human Development Report New York. 9

10 Lampiran Tabel L1. Data Input untuk Penghitungan PHI Menurut Persentase Penduduk Miskin Tahun 2010 Indeks Kedalaman Kemiskinan Tahun 2010 Proporsi Konsumsi Penduduk Termiskin Tahun 2009 Prevalensi Balita Kurang Gizi Tahun 2010 Proporsi Penduduk dengan konsumsi Kalori < 1400 Tahun 2009 Aceh 20,98 4,11 9,66 23,7 12,44 Sumatera Utara 11,31 2,04 9,17 21,4 14,48 Sumatera Barat 9,50 1,49 9,70 17,1 9,91 Riau 8,65 1,38 8,77 16,2 14,15 Jambi 8,34 1,05 10,10 19,6 15,34 Sumatera Selatan 15,47 2,63 9,26 19,9 14,75 Bengkulu 18,30 2,75 9,57 15,3 9,74 Lampung 18,94 2,98 8,72 13,4 14,86 Kepulauan Bangka Belitung 6,51 0,93 9,89 14,9 16,50 Kepulauan Riau 8,05 1,05 9,40 14,0 9,75 DKI Jakarta 3,48 0,45 8,08 11,3 14,63 Jawa Barat 11,27 1,93 8,19 13,0 12,68 Jawa Tengah 16,56 2,49 9,29 15,7 15,22 DI Yogyakarta 16,83 2,85 7,69 11,2 20,68 Jawa Timur 15,26 2,38 8,93 17,1 15,35 Banten 7,16 1,00 8,26 18,5 9,71 Bali 4,88 0,71 9,27 11,0 3,88 Nusa Tenggara Barat 21,55 3,77 8,27 30,5 13,29 Nusa Tenggara Timur 23,03 4,74 9,13 29,4 21,35 Kalimantan Barat 9,02 1,18 8,74 29,1 16,69 Kalimantan Tengah 6,77 1,02 9,71 27,6 11,10 Kalimantan Selatan 5,21 0,69 8,68 22,9 11,28 Kalimantan Timur 7,66 1,27 8,37 17,1 30,09 Sulawesi Utara 9,10 1,14 9,51 10,6 14,57 Sulawesi Tengah 18,07 3,09 8,42 26,5 18,05 Sulawesi Selatan 11,60 1,91 8,31 25,0 12,71 Sulawesi Tenggara 17,05 3,18 8,97 22,8 16,55 Gorontalo 23,19 4,14 9,07 26,5 18,75 Sulawesi Barat 13,58 1,55 9,58 20,5 11,90 Maluku 27,74 5,23 9,84 26,2 18,22 Maluku Utara 9,42 1,47 9,66 23,6 32,01 Papua Barat 34,88 10,47 9,47 26,5 37,16 Papua 36,80 9,36 8,63 16,2 22,64 Indonesia 13,33 2,21 8,75 17,9 14,47 10

11 Tabel L2. Indeks Komponen PHI Menurut Tingkat Kemiskina n Kedalaman Kemiskina n Konsumsi Penduduk Termiskin Kekurang -an Gizi Konsumsi Energi Aceh 0,790 0,959 0,517 0,763 0,876 0,781 Sumatera Utara 0,887 0,980 0,542 0,786 0,855 0,810 Sumatera Barat 0,905 0,985 0,515 0,829 0,901 0,827 Riau 0,914 0,986 0,562 0,838 0,859 0,832 Jambi 0,917 0,990 0,495 0,804 0,847 0,810 Sumatera Selatan 0,845 0,974 0,537 0,801 0,853 0,802 Bengkulu 0,817 0,973 0,522 0,847 0,903 0,812 Lampung 0,811 0,970 0,564 0,866 0,851 0,812 Kepulauan Bangka Belitung 0,935 0,991 0,506 0,851 0,835 0,823 Kepulauan Riau 0,920 0,990 0,530 0,860 0,903 0,840 DKI Jakarta 0,965 0,996 0,596 0,887 0,854 0,859 Jawa Barat 0,887 0,981 0,591 0,870 0,873 0,840 Jawa Tengah 0,834 0,975 0,536 0,843 0,848 0,807 DI Yogyakarta 0,832 0,972 0,616 0,888 0,793 0,820 Jawa Timur 0,847 0,976 0,554 0,829 0,847 0,811 Banten 0,928 0,990 0,587 0,815 0,903 0,845 Bali 0,951 0,993 0,537 0,890 0,961 0,866 Nusa Tenggara Barat 0,785 0,962 0,587 0,695 0,867 0,779 Nusa Tenggara Timur 0,770 0,953 0,544 0,706 0,787 0,752 Kalimantan Barat 0,910 0,988 0,563 0,709 0,833 0,801 Kalimantan Tengah 0,932 0,990 0,515 0,724 0,889 0,810 Kalimantan Selatan 0,948 0,993 0,566 0,771 0,887 0,833 Kalimantan Timur 0,923 0,987 0,582 0,829 0,699 0,804 Sulawesi Utara 0,909 0,989 0,525 0,894 0,854 0,834 Sulawesi Tengah 0,819 0,969 0,579 0,735 0,820 0,784 Sulawesi Selatan 0,884 0,981 0,585 0,750 0,873 0,814 Sulawesi Tenggara 0,830 0,968 0,552 0,772 0,835 0,791 Gorontalo 0,768 0,959 0,547 0,735 0,813 0,764 Sulawesi Barat 0,864 0,985 0,521 0,795 0,881 0,809 Maluku 0,723 0,948 0,508 0,738 0,818 0,747 Maluku Utara 0,906 0,985 0,517 0,764 0,680 0,770 Papua Barat 0,651 0,895 0,527 0,735 0,628 0,687 Papua 0,632 0,906 0,569 0,838 0,774 0,744 Indonesia 0,867 0,978 0,563 0,821 0,855 0,817 PHI 11

12 Tabel L3. PHI, IPM dan Pendapatan Per Kapita Menurut Tahun 2010 PHI Peringka t PHI IPM Peringka t IPM Pendapatan Per Kapita atas Dasar Harga Konstan 2000 Peringkat Pendapata n Per Kapita Aceh 0, , , Sumatera Utara 0, ,19 8 9,139 6 Sumatera Barat 0, ,78 9 8, Riau 0, , ,641 4 Jambi 0, , , Sumatera Selatan 0, , ,555 9 Bengkulu 0, , , Lampung 0, , , Kepulauan Bangka Belitung 0, , ,883 8 Kepulauan Riau 0, , ,467 3 DKI Jakarta 0, , ,182 1 Jawa Barat 0, , , Jawa Tengah 0, , , DI Yogyakarta 0, ,77 4 6, Jawa Timur 0, , ,133 7 Banten 0, , , Bali 0, , , Nusa Tenggara Barat 0, , , Nusa Tenggara Timur 0, , , Kalimantan Barat 0, , , Kalimantan Tengah 0, ,64 7 8, Kalimantan Selatan 0, , , Kalimantan Timur 0, , ,122 2 Sulawesi Utara 0, ,09 2 8, Sulawesi Tengah 0, , , Sulawesi Selatan 0, , , Sulawesi Tenggara 0, , , Gorontalo 0, , , Sulawesi Barat 0, , , Maluku 0, , , Maluku Utara 0, , , Papua Barat 0, , , Papua 0, , , Indonesia 0, , ,

13 Tabel L4. Korelasi antara PHI, IPM dan Pendapatan Per Kapita Correlations PHI IPM Pendapatan_Kapit a Pearson Correlation 1,610 **,465 ** PHI Sig. (2-tailed),000,006 N Pearson Correlation,610 ** 1,634 ** IPM Sig. (2-tailed),000,000 N Pearson Correlation,465 **,634 ** 1 Pendapatan_Kapita Sig. (2-tailed),006,000 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). N

14 Tabel L5. Indeks Komponen PHI-P Menurut Tingkat Kemiskina n Kedalaman Kemiskina n Konsumsi Penduduk Termiskin Kekurang -an Gizi Konsumsi Energi PHI-P Aceh -0,774-1,044 0,039 0,471 0,536-0,154 Sumatera Utara 0,499 0,489-0,014 0,619 0,296 0,378 Sumatera Barat 0,737 0,896 0,043 0,897 0,834 0,681 Riau 0,849 0,978-0,057 0,955 0,335 0,612 Jambi 0,889 1,000 0,086 0,735 0,195 0,581 Sumatera Selatan -0,049 0,052-0,004 0,716 0,265 0,196 Bengkulu -0,421-0,037 0,029 1,000 0,854 0,285 Lampung -0,505-0,207-0,062 1,000 0,252 0,095 Kepulauan Bangka Belitung 1,000 1,000 0,063 1,000 0,059 0,624 Kepulauan Riau 0,928 1,000 0,011 1,000 0,853 0,758 DKI Jakarta 1,000 1,000-0,131 1,000 0,279 0,630 Jawa Barat 0,504 0,570-0,119 1,000 0,508 0,493 Jawa Tengah -0,192 0,156-0,001 0,987 0,209 0,232 DI Yogyakarta -0,228-0,111-0,173 1,000-0,433 0,011 Jawa Timur -0,021 0,237-0,040 0,897 0,194 0,253 Banten 1,000 1,000-0,112 0,806 0,858 0,710 Bali 1,000 1,000-0,003 1,000 1,000 0,799 Nusa Tenggara Barat -0,849-0,793-0,111 0,032 0,436-0,257 Nusa Tenggara Timur -1,043-1,511-0,018 0,103-0,512-0,596 Kalimantan Barat 0,800 1,000-0,060 0,123 0,036 0,380 Kalimantan Tengah 1,000 1,000 0,044 0,219 0,694 0,592 Kalimantan Selatan 1,000 1,000-0,067 0,523 0,673 0,626 Kalimantan Timur 0,979 1,000-0,100 0,897-1,540 0,247 Sulawesi Utara 0,789 1,000 0,023 1,000 0,286 0,620 Sulawesi Tengah -0,391-0,289-0,095 0,290-0,124-0,122 Sulawesi Selatan 0,461 0,585-0,106 0,387 0,505 0,366 Sulawesi Tenggara -0,257-0,356-0,035 0,529 0,053-0,013 Gorontalo -1,064-1,067-0,025 0,290-0,206-0,414 Sulawesi Barat 0,200 0,852 0,030 0,677 0,600 0,472 Maluku -1,663-1,874 0,058 0,310-0,144-0,663 Maluku Utara 0,747 0,911 0,039 0,477-1,766 0,082 Papua Barat -2,603-5,756 0,018 0,290-2,372-2,084 Papua -2,855-4,933-0,072 0,955-0,664-1,514 Indonesia 0,233 0,363-0,059 0,845 0,298 0,336 14