PREDIKSI HARGA KEBUTUHAN POKOK DI KOTA KEDIRI DENGAN MENGGUNAKAN METODE TREND MOMENT

Transkripsi

1 PREDIKSI HARGA KEBUTUHAN POKOK DI KOTA KEDIRI DENGAN MENGGUNAKAN METODE TREND MOMENT SKRIPSI Penulisan Skripsi Guna Memenuhi Salah Satu Syarat Menempuh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom) Pada Jurusan TI FT UNP Kediri Oleh: DIDIK IRAWAN NPM: FAKULTAS TEKNIK (FT) UNIVERSITAS NUSANTARA PERSATUAN GURU REPUBLIK INDONESIA UNP KEDIRI

2 2

3 3

4 PREDIKSI HARGA KEBUTUHAN POKOK DI KOTA KEDIRI DENGAN MENGGUNAKAN METODE TREND MOMENT Didik Irawan Teknik Teknik Informatika Drs. Ec. Ichsanudin M.M dan Ahmad Bagus Setiawan, S.T, M.Kom, M.M UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI ABSTRAK Didik Irawan: Prediksi Harga Kebutuhan Pokok di Kota Kediri Dengan Menggunakan Metode Trend Moment, Skripsi, Teknik Informatika, UNP Kediri, Penelitian ini dilatar belakangi pengalaman peneliti selama melakukan Praktek Kerja Lapangan (PKL) di Kantor Ketahanan Pangan Kota Kediri selama satu bulan, sulitnya memberikan infromasi kepada masyarakat tentang update harga kebutuhan pokok yang ada di pasar membuat banyak pihak yang memanfaatkannya untuk kecurangan dengan mempermainkan harga di tingkat penjual. Permasalahan penelitian ini adalah (1) Bagaimana memberikan informasi kepada masyarakat tentang update harga kebutuhan pokok setiap minggunya?. (2) Bagaimana memberikan perkiraan harga kebutuhan pokok kedepan kepada masyarakat?. (3) Apakah penerapan metode trend moment untuk memprediksi harga kebutuhan pokok ke depan tepat untuk diterapkan?. Penelitian ini menggunakan pendekatan Kuantitatif dengan Subjek penelitian penjual di pasar Sethono Bethek Kota Kediri. Data berupa harga kebutuhan pokok yang di dapat langsung dari pasar Sethono Betek yang didata langsung oleh kantor ketahanan pangan kota Kediri. Kesimpulan hasil penelitian ini adalah (1) Melalui media internet masyarakat lebih mudah mengetahui harga yang ada di pasaran. (2) Dengan Metode trend moment cocok di terapkan untuk memprediksi harga kebutuhan pokok yang setiap bulan yang selalu mengalami trend harga. (3) Metode trend moment tepat digunakan untuk memprediksi harga kebutuhan pokok karena di Indonesia sering terjadi trend harga yaitu keadaan dimana harga akan naik karena terjadi permintaan lebih pada bulan tertentu. Berdasarkan simpulan hasil penelitian ini, direkomendasikan : (1) Prediksi harga kebutuhan pokok ini dapat digunakan untuk mengantisipasi lonjakan harga yang akan terjadi pada tahun berikutnya dengan cara melihat data history tahun sebelumnya yang selanjutnya dapat digunakan untuk menghitung perkiraan harga kedepan. (2) Pemerintah sebagai pihak yang berperan penting dalam keadaan perekonomian masyarakat sebaiknya memberikan suatu informasi valid kepada masyarakat tentang harga kebutuhan pokok agar tidak terjadi permainan harga di tingkat penjual yang dapat merugikan konsumen yaitumasyarak Kata Kunci : harga, kebutuhan pokok, prediksi, pasar, trend moment. 4

5 1. Pendahuluan 1.1 Latar Belakang Kebutuhan pokok merupakan hal yang sangat penting pemenuhannya dalam masyarakat, karena setiap hari orang membutuhkan asupan makanan agar tubuh tetap dapat melakukan aktifitas. Berdasarkan data hasil sensus penduduk Badan Pusat Statistik (BPS) pada tahun 2010, jumlah penduduk kota Kediri mencapai jiwa dan akan terus bertambah setiap tahunnya. Sesuai dengan Peraturan Presiden (Perpres) Nomor 71 Tahun 2015 tentang Penetapan dan Penyimpanan Harga Kebutuhan Pokok dan Barang Penting yang ditandatangani tanggal 15 Juni Pembuatan perpres tersebut perlu dibuat guna menjamin ketersediaan dan stabilisasi harga barang yang beredar di pasar. Sebagai upaya mengatasi agar tidak terjadi kenaikan harga yang exstrim perlu adanya ramalan yang tepat dan akurat tentang harga bahan kebutuhan pokok. Berdasarkan pemaparan diatas, dibuatlah aplikasi ini, yakni untuk memprediksi harga kebutuhan pokok dengan menggunakan metode trend moment yang bertujuan untuk memprediksi harga kebutuhan pokok kedepan yang didasarkan pada data harga tahun sebelumnya. 1.2 Rumusan Masalah Rumusan masalah pada penelitian ini adalah Bagaimana memprediksi harga kebutuhan pokok dengan menggunakan metode trend moment? 1.3 Tujuan Tujuan dari penelitian ini adalah Membuat sebuah website yang yang berisikan program perhitungan prediksi dengan menggunakan metode trend moment. 1.4 Batasan Masalah Adapun batasan masalah pada penelitian ini adalah sebagai berikut : a. Data berupa harga kebutuhan pokok yaitu beras, gula, telur,daging,minyak. b. Program ini dibuat dengan menggunakan pemrograman berbasis web. c. Database menggunakan MySQL. d. Data berasal dari kantor ketahanan pangan kota Kediri. e. Data harga kebutuhan pokok dari tahun f. Data yang digunakan selama 12 bulan untuk memprediksi bulan berikutnya. g. Hanya dapat melakukan prediksi untuk 1 tahun kedepan. 2. Landasan Teori 2.1 Forecasting forecasting adalah peramalan atau perkiraan mengenai sesuatu yang belum terjadi. Ramalan yang dilakukukan pada umumnya akan berdsasarkan data yang terdapat di masa lampau yang dianalisis dengan menggunakan metode-metode tertentu. Forecasting diupayakan dibuat agar dapat meminimumkan pengaruh ketidakpastian tersebut, dengan kata lain bertujuan mendapatkan ramalan yang bisa meminimumkan kesalahan meramal (forecast error) yang biasanya diukur dengan mean absolute devition, absolute error, dan sebagainya. Peramalan merupakan alat bantu yang sangat penting dalam perencanaan yang efektif dan efisien (subagyo, 1986). 2

6 2.2 Kebutuhan Pokok Kebutuhan pokok atau Primer adalah kebutuhan utama bagi kehidupan manusia. Kebutuhan pokok meliputi tiga hal, yaitu sandang, pangan dan papan. Tiga jenis kebutuhan ini adalah nomor satu dalam kehidupan manusia dan tidak bisa ditinggalkan. Pangan adalah sumber makanan bagi manusia dan merupakan kebutuha primer. Pangan ini meliputi pekerjaan dan hal-hal serupa yang bertujuan untuk menghasilkan pangan bagi kehidupan manusia. 2.3 Metode Trend Moment Dalam penerapan metode Trend Moment dapat dilakukan dengan menggunakan data historis dari satu variabel, adapun rumus yang di gunakan dalam Y = a + b X. (1) penyusunan dari metode ini menurut Sugiarto & Dergibson (2002), adalah : Dimana : Y = Jumlah penjualan a dan b = Koefisien X = waktu atau periode yang akan diramalkan Selanjutnya, untuk mengetahui koefisien a dan b dicari dengan menggunakan rumus : Setelah nilai ramalan yang telah diperoleh dari hasil peramalan dengan menggunakan metode trend moment akan dikoreksi terhadap pengaruh musiman dengan menggunakan indeks musim. Perhitungan indeks musim yaitu (Gaspersz dalam Fiati, 2009): Indeks Musim = Untuk mendapatkan hasil ramalan akhir setelah dipengaruhi oleh indeks musim maka akan menggunakan perhitungan sebagai berikut (fiati, 2009): Y* = Indeks Musim x Y (4) dimana : y* = hasil ramalan dengan menggunakan metode trend moment yang telah dipengaruhi indeks musim. Y = hasil ramalan dengan menggunakan trend moement. 3.Hasil dan Pembahasan 3.1 Gambaran Umum Model Proses perhitungan program ini didapat dari data tahun sebelumnya yaitu tahun 2014 yang digunakan untuk memprediksi tahu Adapun proses perhitungan adalah sebagai berikut : a. Membuat database yang berisi update harga tiap hari yang di buat rata-rata perminggu agar memudahkan dalam proses prediksi. b. Pengguna memasukkan minggu dan bulan ke berapa data ingin di prediksi. c. Program akan menghitung prediksi dengan data tahun 2014 sebagai data history. d. Selanjutnya perhitungan menggunakan metode trend moment untuk mendapatkan prediksi. e. Setelah di ketahui hasil prediksi dengan menggunakan metode trend moment lalu di cari simpangan eror dengan menggunakan indeks musim. 3.2 Hasil Perhitungan Rata-rata harga bulan tertentu Rata-rata harga perbulan 3

7 Berikut adalah perhitungan dengan menggunakan metode trend moment untuk memprediksi harga kebutuhan pokok tahun sebelumnya. Table 3.1 harga kebutuhan pokok perminggu bulan minggu 1 minggu 2 minggu 3 mingg u 4 januari februari maret april mei juni Juli Agustus september Oktober November Desember Table 3.2 perhitungan a. Dicari nilai X, Y, X*Y, X^2 pada table tersebut (harga) Y X X*Y X^

8 dan Keterangan : - Biru untuk total - Kuning untuk rata-rata b. Dicari prediksi dengan menggunakan metode trend moment. Dicari nilai A dan B b= a= (23.5) a= Menghasilkan persamaan Y = a+bx Y = (X) Selanjutnya masukkan minggu yang dicari. Y=a+bX Y = (X) Y= ,268 (48) Y=9507 c. Mencari indeks musim Rata-rata harga minggu tertentu Indeks musim = Indeks Musim = Indeks Musim = d. Menghitung hasil prediksi sebenarnya Y*=indeks musim * Y Y*=indeks musim * Y Y*=0.998 X 9507 Y*=9490 e. Ditemukan perkiraan harga pada bulan januari 2015 minggu pertama yaitu

9 4. Kesimpulan Berdasarkan implementasi yang telah dilakukan didapat, masyarakat akan lebih mudah mengetahui harga dan prediksi harga pangan melalui sebuah website. Untuk menerapkan metode trend moment yang digunakan untuk memprediksi harga kebutuhan pokok kedepan digunakan data harga tahun sebelumnya sebagai data history yang selanjutnya dihitung menggunakan metode trend moment sehingga di temukan hasil prediksi. [6] Widodo, Joko Ramalan Penjualan Sepeda Motor Honda padacv.rodamitra Lestari. (Online), tersedia : diakses25 Agustus Daftar Pustaka [1] Amijaya,Dodi,Tisna Teknik Proyeksi Bisnis. (Online),tersedia : Diakses 25 Agustus [2] Astuti, Rudita, Budi Sistem Perencanaan Penjualan Batik pada Fachri Collection dengan Metode Trend Moment. (Online), tersedia : diakses25 Agustus [3] Kurniawati Penerapan Metode Forecast dalam Menyusun Anggaran Penjualanpada PT.AsuransiJasindo (Persero) Cabang Solo. (Online),tersedia : diakses25 Agustus [4] Muthia.Koniyo, Moh, H &Rohandi, M Penerapan Metode Trend Moment dalam Forecast Penjualan Motor Yamaha di PT.HasjratAbadi.(Online), tersedia : diakses25 Agustus [5] Soepeno, Bambang Modul Peramalan Penjualan. (Online), tersedia : Agustus