USULAN SISTEM PENGENDALIAN BAHAN BAKU DENGAN METODE CONTINUOUS REVIEW (Q,r) BACKORDER PADA PT. KARUNIATAMA POLYPACK

Transkripsi

1 Jurnal Ilmia Teknik Industri Taun 2013, Vol. 1 No.1: 1-11 USULAN SISTEM PENGENDALIAN BAHAN BAKU DENGAN METODE CONTINUOUS REVIEW (,r) BACKORDER PADA PT. KARUNIATAMA POLYPACK Program Studi Teknik Industri Universitas Tarumanagara ligoz@otmail.com ABSTRAK PT. Karuniatama Polypack adala sebua perusaaan yang bergerak dibidang manufaktur pembuatan produk BOPP film. Setiap taunnya penggunaan baan baku mengalami peningkatan, seperti dari taun 2008 ketaun 2009 mengalami peningkatan sebesar 13,5%. Peningkatan yang pesat ini dapat menimbulkan kondisi backorder atau pun lost sales dan membuat perusaaan arus menentukan metode pengendalian baan baku yang tepat agar tidak mengalami kekurangan baan baku dan perusaaan dapat mengetaui berapa besar biaya yang akan dikeluarkan dalam periode tertentu. Ole karena itu pada taap awal diperlukan suatu metode peramalan yang tepat untuk satu taun kedepan demi kelancaran proses produksi. Metode peramalan yang digunakan antara single exponential smooting wit trend, double exponential smooting wit trend dan regresi linier. Peramalan terbaik dipili berdasarkan nilai MAD, MAPE, CFE dan MSE. Setela memperole peramalan terbaik akan dilanjutkan keperitungan metode pengendalian baan baku yaitu menggunakan metode continuous review (,r) backorder sebab kasus yang dialami perusaaan adala pelanggan akan tetap menunggu perusaaan memesan kekurangan baan baku dan memprosesnya ingga menjadi barang jadi. Dengan metode ini perusaaan dapat menentukan besarnya persediaan simpanan (safety stock), pemesanan kembali (Reorder Point) untuk mengindari resiko keabisan baan baku (Stock Out), kelebian baan baku seingga dapat meminimalisasi biaya baan baku bagi perusaaan dan menentukan total biaya yang perlu dikeluarkan perusaaan untuk biaya baan baku satu taun mendatang. Kata kunci : Backorder, Metode Continuous Review (,r) Backorder, Safety Stock, Reorder Point, Stock Out. ABSTRACT PT. Karuniatama Polypack is a manufacture company tat produce BOPP film product. Every year teir production increase in material, suc as in year 2008 to year 2009 increase 13.5%. A big growt emerge a problem suc as backorder and lost sales. So te company ave to determine a best Inventory Control Metod wic can elp te company get so muc lost in loose sales opportunity because lack of inventory. In oter way, company can calculate te total cost for all te inventory activities. In te first calculation we find te best solution forecast metod for te next year in tree metods suc as: single exponential smooting wit trend, double exponential smooting wit trend and linier regression. Te best forecast fit in best criteria suc as: Mean Absolute Deviation, Mean Absolute Percentage Error, CFE, and Mean Square Error. Next Inventory Control Metod calculation wit continuous review (,r) backorder, wic is te customer still wait for te unfulfilled product. Tis Continuous Review Backorder Metod D can calculate (Safety Stock), (Reorder Point), (Stock Out), so te total cost can be minimized. Keywords: Backorder, Continuous Review (,R) Backorder Metod, Safety Stock, Reorder Point, Stock Out. PENDAHULUAN Dengan meningkatnya permintaan akan produk BOPP film (Biaxially Oriented Polypropylene), perusaaan PT. Karuniatama Polypack mengalami kendala pada pengendalian persediaan baan baku. Sistem pengendalian baan baku PT. Karuniatama Polypack sering mengalami permasalaan akibat permintaan yang fluktuatif, kususnya berdampak langsung dalam proses pengadaan baan baku. Dalam melakukan pengadaan baan baku 1

2 USULAN SISTEM PENGENDALIAN BAHAN BAKU DENGAN METODE CONTINUOUS REVIEW (,r) BACKORDER PADA PT. KARUNIATAMA POLYPACK PT. Karuniatama Polypack belum menggunakan sistem pengendalian yang optimal seingga menimbulkan dampak yang merugikan perusaaan seperti meningkatnya biaya simpan akibat menumpuknya baan baku digudang dan ilangnya keuntungan bagi perusaaan yang dikarenakan jumla permintaan meningkat dan persediaan baan baku yang ada tidak dapat mencukupi permintaan tersebut, seingga al ini menyebabkan beralinya konsumen ke perusaaan lain (kondisi backorder). Untuk itu pengendalian persediaan yang sesuai adala model pengendalian persediaan continuous review (,r) backorder, dimana jumla persediaan baan baku selalu dimonitor setiap saat. Pada saat jumla persediaan baan baku mencapai titik reorder point maka dilakukan pemesanan teradap baan baku kepada supplier seingga perusaaan dapat menentukan total biaya persediaan baan baku setiap periodenya. TINJAUAN PUSTAKA Persediaan Persediaan adala sumber daya menganggur (idle resources) yang menunggu proses lebi lanjut. Proses lebi lanjut yang dimaksud dapat berupa kegiatan produksi, kegiatan pemasaran, ataupun kegiatan konsumsi. Persediaan baan baku adala suatu bagian yang tidak dapat dipisakan dari suatu aliran produksi. Secara umum, ada beberapa komponen yang selalu berkaitan erat dalam sistem persediaan antara lain: 1. Permintaan (Demand) Merupakan sejumla unit barang yang diambil dari persediaan. Jenis permintaan dapat dikategorikan menurut: ukuran permintaan, merupakan ukuran besarkecilnya dari permintaan dan memiliki dimensi kuantiti atau jumla dan pola permintaan mengacu pada bagaimana cara barang yang dikeluarkan dari persediaan, apaka pada setiap akir periode, awal periode, secara uniform atau bakan dengan pola tertentu (misalnya seasonal). 2. Pemesanan kembali (Replenisment) Komponen ini juga bisa dibedakan berdasarkan : ukuran pemesanan yang mengacu pada kuantitas barang yang akan dimasukkan dalam persediaan, pola pemesanan yang mengacu pada bagaimana sejumla unit tertentu ditambakan dalam persediaan dan lead time merupakan rentang atau tenggang waktu antara saat pemesanan suatu item dan penambaan sejumla unit tersebut pada persediaan yang dapat juga bersifat konstan ataupun variabel. 3. Pembatas/kendala (Constraints) Merupakan komponen pembatas sistem persediaan yang ada seperti : kendala ruang penyimpanan gudang dapat membatasi jumla persediaan yang arus diadakan dan kendala kapital membatasi biaya investasi persediaan. Kendala fasilitas, peralatan atau personel membatasi kemampuan suplai dan tingkat operasi perusaaan. Komponen persediaan yang paling umum digunakan untuk mengitung biaya persediaan adala sebagai berikut: 1. Biaya pembelian (purcasing cost) adala biaya yang dikeluarkan untuk membeli barang. Biaya ini diitung dari banyaknya unit barang dan arga barang. 2. Biaya pengadaan (procurement cost) dibedakan menjadi dua, yaitu: a. Biaya pemesanan (ordering cost) adala pengeluaran yang timbul untuk mendatangkan barang dari piak luar (supplier), misalnya biaya pengetikan pesanan, biaya pengiriman pesanan, biaya penerimaan dan sebagainya. b. Biaya pembuatan (setup cost) adala pengeluran dalam mempersiapkan produksi suatu barang, misalnya biaya set up mesin, biaya perawatan peralatan dan sebagainya. 3. Biaya penyimpanan (olding cost) adala semua biaya yang dikenakan 2

3 Jurnal Ilmia Teknik Industri Taun 2013, Vol. 1 No.1: 1-11 berubungan dengan diadakannya penyimpanan persediaan, meliputi modal, pajak, asuransi, penanganan material, biaya-biaya fasilitas (gudang), penyusutan, pencurian serta kerusakan. 4. Biaya kekurangan persediaan (stockout cost) adala biaya yang dikeluarkan ole perusaaan pada saat pesanan konsumen tidak terpenui dari persediaan yang ada pada saat pesanan tersebut diterima. Terdapat dua jenis kondisi yang meliputi biaya ini, yaitu : lost sales cost dapat terjadi jika konsumen diadapi pada suatu keadaan dimana pesanan tidak dapat dipenui seingga mereka membatalkan pesanan tersebut dan mencari perusaaan sejenis lainnya untuk melakukan pemesanan yang sama dan backoerder cost dapat terjadi apabila konsumen mau menunggu sampai pesanan dapat dipenui, seingga penjualan tetap terjadi, tetapi tertunda selama beberapa ari. Uji Kenormalan Data Uji kenormalan data menggunakan metode Uji Kolmogorov-Smirnov yang merupakan suatu pengujian untuk membandingkan distribusi frekuensi kumulatif sampel dengan distribusi teoritis tertentu, seperti distribusi normal, Poisson, eksponensial dan lain-lain. Kolmogorov- Smirnov Satu Sampel dapat digunakan untuk menentukan apaka suatu data terdistribusi normal dengan jumla data sedikit (kurang dari 40). Uji Kolmogorov- Smirnov mengitung simpangan terbesar distribusi kumulatif sampel dengan distribusi kumulatif teoritis yang disebut simpangan maksimum atau maximum deviation. D max maksimum F 0 X S n X. (1) Pengujian ipotesis dilakukan dengan membandingkan nilai simpangan maksimum dan nilai kritis pada tabel Kolmogorov-Smirnov Satu Sampel atau meliat probabilitas yang ada. Dasar pengambilan keputusan adala sebagai berikut: 1. Jika nilai D max itung < D tabel maka H 0 diterima, dan sebaliknya. 2. Jika probabilitas > 0,05 maka H 0 diterima, dan sebaliknya. Peramalan Pada penelitian ini metode peramalan yang digunakan adala peramalan objektif dengan metode intrinsik dan ekstrinsik. Peramalan arus mengikuti pola penjualan atau permintaan yang ada seingga diperole perencanaan kegiatan perusaaan yang baik. Beberapa metode peramalan objektif yang sering digunakan adala sebagai berikut: 1. Single Exponential Smooting wit Linear Trend Metode ini menggunakan teknik ratarata bergerak dengan pengalusan eksponensial yang mencakup data masa lalu dengan mempertimbangkan trend. 2. Double Exponential Smooting wit Linear Trend Metode ini seperti Single Exponential Smooting dengan penambaan pemulusan asil peramalan dan mempertimbangkan garis tren yang ada. 3. ARIMA Sederana a. Proses Auto Regresif Proses Autoregresif adala model yang menggambarkan bawa variabel dependen dipengarui ole dependen itu sendiri pada periode-periode atau waktu-waktu sebelumnya. Secara umum proses autoregresif orde ke-p atau AR (p,0,0). b. Proses Moving Average Secara umum proses Moving Average orde q atau ARIMA (0,0,q). c. Model ARIMA (p,d,q) Box-Jenkins Jika derajat AR-nya p, derajat selisinya d dan derajat MA-nya q, modelnya ditulis sebagai ARIMA (p, d, q). d. Estimasi Model Karena dalam penulisan skripsi ini digunakan peramalan dengan metode 3

4 USULAN SISTEM PENGENDALIAN BAHAN BAKU DENGAN METODE CONTINUOUS REVIEW (,r) BACKORDER PADA PT. KARUNIATAMA POLYPACK ARIMA order sederana seingga nilai orde p, d, q, masing-masing bernilai satu (1). Seingga model yang digunakan adala model ARIMA (1,1,1). Peritungan peramalan menggunakan software pengolaan data statistik. Ketiga metode peramalan diitung dengan menggunakan software pengolaan data statistik. Metode Continuous Review (,r) Backorder Metode ini merupakan model persediaan untuk mencega perusaaan mengalami stockout teradap barang yang diinginkan ole konsumen, seingga perusaaan dapat melakukan penundaan pemenuan permintaan barang dan segera melakukan pemesanan darurat, dilain piak konsumen mau menunggu sampai barang tersebut tersedia. Berikut cara peritungan yaitu: 1. Mengitung nilai pada kondisi tanpa stockout dengan menggunakan rumus: ij 2D j [S j + π j σ Lj g k ij ] j (2) Dimana: D j rata-rata permintaan taunan (unit) S j biaya setup π j biaya backorder per unit σ Lj g(k) ij jumla unit stockout yang diarapkan (unit) j biaya simpan per unit per taun 2. Mencari Order Stockout Rate (OSOR j ) atau P (M>B) OSOR j j oj π j D j (3) 3. Mencari safety factor (k) ij atau z ij dari nilai OSOR j tersebut dengan menggunakan tabel distribusi normal standar. 4. Mencari Partial Expectation g(k) ij atau E(z) g(k) ij ij USOR j σ Lj (4) 5. Mengitung Unit Stockout Rate 4 (USOR j ) atau E(M>B). Nilai ini akan menjadi konstanta bagi peritungan g(k) ij sebab nilai ini merupakan probabilitas stockout yang paling minimum yang diarapkan terjadi. 6. Hasil g(k) ij kemudian akan dimasukkan kembali ke dalam rumus ij untuk mencari ukuran lot dengan mempertimbangkan adanya stockout. 7. Mencari kembali nilai g(k) ij dari asil peritungan ij dengan bantuan USOR j yang suda diitung. 8. Kedua taapan terakir akan terus diulang sampai diperole arga ij dan k ij yang konvergen (sama). Kemudian dengan menggunakan nilai k ij yang suda optimum itu, nilai reorder point (R j ) dapat dicari. R j D Lj +k j *j (5) 9. Mengitung besarnya safety stock (SS j ) yang perlu disiapkan untuk mengantisipasi kekurangan persediaan yang terjadi. SS j k j σ Lj (6) 10. Mengitung jumla unit backorder (B j ). B j σ Lj g(k) j (7) 11. Mengitung frekuensi pemesanan baan baku (m j ). m j D j j (8) 12. Mengitung interval pemesanan baan baku (T j ). T j 1 j (9) m j D j 13. Mengitung Unit Service Level (USL) USL j 1 USOR j (10) 14. Mengitung total biaya persediaan (TC) TC j D j P j + S j D j j + j j 2 + π SS j + j D j B j (11) j Ada juga dilakukan penyesuaian periode lead time dan periode permintaan untuk penyesuaian standar deviasi permintaan dan standar deviasi lead time karena lead time bisa bervariasi seperti mingguan atau arian sedangkan permintaan biasanya bulanan. 1. Standar deviasi permintaan selama lead time σ R (12)

5 Jurnal Ilmia Teknik Industri Taun 2013, Vol. 1 No.1: Rata-rata pemakaian selama lead time DL DR (13) METODOLOGI PENELITIAN Mulai A PENELITIAN PENDAHULUAN Observasi lapangan di lantai produksi, gudang baan baku, PPIC, dan wawancara dengan piak PT. Karuniatama Polypack IDENTIFIKASI MASALAH Kegiatan pengaturan persediaan di PT. Karuniatama Polypack belum sepenunya optimal dan belum memperitungkan biaya akibat kekurangan atau kelebian persediaan. Selain itu, baan baku yang terlambat datang di gudang menyebabkan perusaaan arus menguba jadwal produksi sampai saat baan baku datang Studi Pustaka PENGUMPULAN DATA Data yang dikumpulkan yaitu : data umum perusaaan, data jenis baan baku yang digunakan, data penggunaan baan baku periode Januari 2008 Juni 2010, lead time pemesanan baan baku, arga baan baku, biaya persediaan, biaya pemesanan, dan biaya backorder PENGOLAHAN DATA Mengitung jumla baan baku yang digunakan dalam satuan karung, uji kenormalan data penggunaan baan baku, peramalan penggunaan baan baku di masa yang akan datang, dan peritungan model persediaan yaitu dengan menggunakan model continuous review (,r) backorder TUJUAN PENELITIAN Memberikan usulan sistem pengendalian persediaan baan baku yang optimal dengan menggunakan metode continuous review (,r) backorder ANALISA PENGOLAHAN DATA KESIMPULAN DAN SARAN A Gambar 1. Diagram Alir Metodologi Penelitian Selesai Dalam penelitian ini digunakan metodologi penelitian seperti yang tertera pada diagram alir pada Gambar 1. Penelitian dimulai dengan melakukan observasi lapangan di PT. Karuniatama Polypack. Setela menemukan permasalaan diperusaaan, maka dicari solusi penyelesaian masala. Untuk itu dilakukan pengumpulan data permintaan dan dilanjutkan ke uji kenormalan data. Setela data terbukti berdistribusi normal maka dilakukan peritungan peramalan untuk periode Juli 2010 sampai Juni Hasil peramalan akan digunakan untuk peritungan metode continuous review (,r) backorder. Setela itu akan diperole berapa jumla kuantitas pemesanan (), reorder point, safety stock, dan total biaya yang perlu dikeluarkan perusaaan untuk periode Juli 2010 sampai Juni HASIL DAN PEMBAHASAN Data Jenis biaya, dan Lead Time Tabel 1. Jenis Biaya dan Nilai Biaya yang Digunakan No Jenis Biaya Trilene HF 2.0 BM Anti block Anti statik 1 Harga Beli Rp ,- Rp ,- Rp ,- 2 Biaya Pesan Rp ,- Rp ,- Rp ,- 3 Biaya Simpan Rp ,- Rp ,- Rp ,- 4 Biaya Backorder Rp ,- Rp ,- Rp ,- Tabel 2. Lead Time Pemesanan No Baan Baku Lead time pemesanan 1 Trilene HF 2.0 BM 3 ari 2 Anti Block 4 ari 3 Anti Statis 4 ari 5

6 USULAN SISTEM PENGENDALIAN BAHAN BAKU DENGAN METODE CONTINUOUS REVIEW (,r) BACKORDER PADA PT. KARUNIATAMA POLYPACK Hasil Uji Kenormalan Data Tabel 3. Hasil Uji Kenormalan Data No Jenis Baan Baku Mean St. Dev N KS Pvalue Kesimpulan 1 Trilene HF 2.0 BM ,145 0,105 > 0,05 Data berdistribusi normal 2 Anti Block ,7 30 0,107 0,15 > 0,05 Data berdistribusi normal 3 Anti Statik ,5 30 0,122 0,15 > 0,05 Data berdistribusi normal Dari asil peritungan software pengolaan data statistik, diperole asil bawa data penggunaan semua jenis baan baku yang ada berdistribusi normal. Maka dari itu, data penggunaan kebutuan baan baku (dalam karung) pada periode Januari 2008 Juni 2010 dianggap valid untuk dapat dilanjutkan dengan peramalan kebutuan baku. Hasil Peramalan Tabel 4. Hasil Peramalan Hasil Peramalan (karung) Bulan Trilene Anti Anti Statik HF 2.0 Block BM July Agustus September Oktober November Desember Januari Febuari Maret April Mei Juni Total Metode ARIMA Sederana ARIMA Sederana SEST (α0,1, β0,1) Hasil Peritungan 1. Peritungan (,r) baan baku Trilene HF 2.0 BM Berdasarkan data-data yang ada, maka input peritungan adala sebagai berikut: a. Harga beli (P) Rp /karung b. Biaya pesan (S) Rp /pesan c. Biaya simpan () Rp ,-/ karung/taun d. Biaya backorder (π) Rp ,- e. Lead time pemesanan (L) 3 ari f. Jumla pemakaian/taun (D) karung g. Standar deviasi permintaan/taun (σ) karung. Rasio (R) 0,0082 i. Standar deviasi permintaan selama lead time σ R ( 0,0082) 1051,5113 karung j. Rata-rata pemakaian selama lead time DL DR DL (0,0082) 6

7 Jurnal Ilmia Teknik Industri Taun 2013, Vol. 1 No.1: 1-11 DL 6583,6734 karung Peritungan continuous review (,r) backorder dapat dilakukan dengan cara seperti di bawa ini: a. Iterasi 0 0 OSOR K g(k) USOR b. Iterasi 1 1 2D[S+ π g k ] 2( )[ ] ,94 karung (6164,94) 0,0038 π D ( ) z 0,0038 2,68 (dari tabel distribusi normal standar) g(2,68) 0,00113 (dari tabel distribusi normal standar) g(k) 1 g(k) 1051,5113 (0,00113 ) 6164,94 2( )[ (1051,5113 )(0,00113 ) 1 (USOR ) ,0296 (0,0002 ) 1051,5113 0,0002 (probabilitas stockout optimal) 6467,0296 karung 0,00123 (dari tabel distribusi normal standar) K 1 z 0, ,65 (dari tabel distribusi normal standar) c. Iterasi 2 2 g(k) 2 2( )[ (1051,5113 )(0,00123 ) 2 (USOR ) K 2 z 0, ,65 d. Iterasi 3 2 g(k) ,0863 (0,0002 ) 1051,5113 0, ( )[ (1051,5113 )(0,00124 ) 2 (USOR ) K 2 z 0, , ,6862 (0,0002 ) 1051,5113 0, ,0863 karung 6495,6862 karung Dikarenakan nilai dan k pada iterasi ke 2 dan 3 sama, maka iterasi dientikan dan dilanjutkan pada peritungan sebagai berikut: a. SS k 2,65 (1051,5113) 2786,5049 karung b. R DL + SS 6583, , ,1783 karung c. B g(k) 1051,5113 (0,00124) 1,3039 karung d. M D , ,6862 kali e. T 1 1 0,00809 m D 123,60311 taun f. USL 1 USOR 1 0,0002 0,9998 Kesimpulan dari peritungan model persediaan continuous review (,r) backorder untuk item baan baku Trilene HF 2.0 BM adala: 7

8 USULAN SISTEM PENGENDALIAN BAHAN BAKU DENGAN METODE CONTINUOUS REVIEW (,r) BACKORDER PADA PT. KARUNIATAMA POLYPACK a. 6495, karung b. R 9370, karung c. B 1, karung d. SS 2786, karung e. M 123, kali f. T 3 ari g. USL 0, ,98% S D. TC DP SS + 2 π D B ( ) ( ) ( )(2) Rp , Peritungan (,r) baan baku Anti Block Berdasarkan data-data yang ada, maka input peritungan adala sebagai berikut: a. Harga beli (P) Rp ,- /karung b. Biaya pesan (S) Rp ,- /pesan c. Biaya simpan () Rp ,- /karung/taun d. Biaya backorder (π) Rp ,- e. Lead time pemesanan (L) 4 ari f. Jumla pemakaian/taun (D) karung g. Standar deviasi permintaan/taun (σ) 766,7 karung. Rasio (R) 0,011 i. Standar deviasi permintaan selama lead time σ R 766,7 ( 0,011) 80,4122 karung j. Rata-rata pemakaian selama lead time DL DR DL (0,011) DL 653,565 karung Peritungan continuous review (,r) backorder dapat dilakukan dengan cara seperti di bawa ini: a. Iterasi 0 0 OSOR K g(k) USOR b. Iterasi 1 1 2D[S+ π g k ] 2(59415 )[ ] ,9299 karung (1006,9299) 0,0085 π D (59415 ) z 0,0085 2,39 (dari tabel distribusi normal standar) g(2,39) 0,0028 (dari tabel distribusi normal standar) g(k) 1 g(k) 80,4122 (0,0028 ) 1006,9299 2(59415 )[ (80,4122 )(0,0028 ) (USOR ) 1033,1592 (0,0002 ) 80,4122 0,0002 (probabilitas stockout optimal) 1033,1592 karung 0,00257 (dari tabel distribusi normal standar) K 1 z 0, ,42 (dari tabel distribusi normal standar) c. Iterasi 2 2 2(59415 )[ (80,4122 )(0,00257 ) ,0298 karung 8

9 Jurnal Ilmia Teknik Industri Taun 2013, Vol. 1 No.1: 1-11 g(k) 2 2 (USOR ) K 2 z 0, ,42 d. Iterasi 3 2 g(k) ,0298 (0,0002 ) 80,4122 2(59415 )[ (80,4122 )(0,00256 ) (USOR ) 1030,9371 (0,0002 ) K 2 z 0, ,42 80,4122 0, , ,9371 karung Dikarenakan nilai dan k pada iterasi ke 2 dan 3 sama, maka iterasi dientikan dan dilanjutkan pada peritungan sebagai berikut: a. SS k 2,42 (80,4122) 194,59752 karung b. R DL + SS 653, , ,1622 karung c. B g(k) 80,4122 (0,00256) 0, karung d. M D , ,9371 kali e. T 1 1 0, m D 57, taun f. USL 1 USOR 1 0,0002 0,9998 Kesimpulan dari peritungan model persediaan continuous review (,r) backorder untuk item baan baku anti block adala: a. 1030, karung b. R 848, karung c. B 0, karung d. SS 194, karung e. m 57, kali f. T 7 ari g. USL 0, ,98% S D. TC DP SS + 2 π D B ( ) (59415 ) (59415 )(1) 1031 Rp , Peritungan (,r) baan baku Anti Statik Berdasarkan data-data yang ada, maka input peritungan adala sebagai berikut: a. Harga beli (P) Rp ,- /karung b. Biaya pesan (S) Rp ,- /pesan c. Biaya simpan () Rp ,- /karung/taun d. Biaya backorder (π) Rp ,- e. Lead time pemesanan (L) 4 ari f. Jumla pemakaian/taun (D) karung g. Standar deviasi permintaan/taun (σ) 481,5 karung. Rasio (R) 0,011 i. Standar deviasi permintaan selama lead time σ R 481,5( 0,011) 50,4477 karung j. Rata-rata pemakaian selama lead time DL DR DL (0,011) DL 445,764 karung Peritungan continuous review (,r) backorder dapat dilakukan dengan cara seperti di bawa ini: 9

10 USULAN SISTEM PENGENDALIAN BAHAN BAKU DENGAN METODE CONTINUOUS REVIEW (,r) BACKORDER PADA PT. KARUNIATAMA POLYPACK a. Iterasi 0 0 OSOR K g(k) USOR b. Iterasi 1 1 2D[S+ π g k ] 2(40524 )[ ] ,3855 karung (801,3855 ) 0,0099 π D (40524 ) z 0,0099 2,33 (dari tabel distribusi normal standar) g(2,33) 0,00335 (dari tabel distribusi normal standar) g(k) 1 standar) K 1 c. Iterasi 2 2 g(k) 2 g(k) 50,4477 (0,00335 ) 801,3855 2(40524 )[ (50,4477 )(0,00335 ) (USOR ) 818,3162 (0,0002 ) 50,4477 0,0002 (probabilitas stockout optimal) 818,3162 karung 0,00324 (dari tabel distribusi normal z 0, ,34 (dari tabel distribusi normal standar) 2(40524 )[ (50,4477 )(0,00324 ) (USOR ) 817,7658 (0,0002 ) K 2 z 0, ,34 50,4477 0, ,7658 karung Dikarenakan nilai dan k pada iterasi ke 1 dan 2 sama, maka iterasi dientikan dan dilanjutkan pada peritungan sebagai berikut: a. SS k 2,34 (50,4477) 118,04762 karung b. R DL + SS 445, , ,81162 karung c. B g(k) 50,4477 (0,00324) 0, karung d. m D , ,55453 kali e. T 1 m D 1 49, , taun f. USL 1 USOR 1 0,0002 0,9998 Kesimpulan dari peritungan model persediaan continuous review (,r) backorder untuk item baan baku anti block adala: a. 817, karung b. R 562, karung c. B 0, karung d. SS 118, karung e. m 49, kali f. T 8 ari g. USL 0, ,98%. TC DP + SS + π D B S D ( ) (40524 ) (40524 )(1) 818 Rp ,35. 10

11 Jurnal Ilmia Teknik Industri Taun 2013, Vol. 1 No.1: 1-11 Tabel 5. Hasil Peritungan dengan Metode Continuous Review (,r) Backorder No Jenis Baan Baku R SS B m T USL TC (karung) (karung) (karung) (karung) (kali) (ari) (%) (Rp) Trilene HF BM ,98 Rp ,24 2 Anti Block ,98 Rp ,08 3 Anti Statik ,98 Rp ,35 Total Rp Seingga jumla kuantitas pemesanan paling baik untuk Trilene adala karung dengan titik reorder point sebesar karung dan safety stock sebesar karung. Seingga total biaya untuk Trilene adala Rp ,24. Untuk jumla pemesanan Anti Block yang terbaik adala karung dengan titik reorder point adala 849 dengan safety stock 195 karung seingga total biaya menjadi Rp ,08. Untuk jumla pemesanan Anti Statik yang terbaik berjumla 818 karung, dengan titik reorder point sebesar 563 karung dan safety stock sebesar 119 karung, dan mengasilkan total biaya Rp ,35. Seingga total keseluruan biaya inventory untuk ke 3 produk diatas adala : Rp , 67. [2]. Gaspers, Vincent Production Planning & Inventory Control, Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama. [3]. Hakim Nasution, Arman, Yuda Prasetyawan, 2008, Perencanaan & Pengendalian Produksi, edisi pertama, Yogyakarta, Graa Ilmu. [4]. Santoso, Singgi, 2010, Riset Eksperimen dengan Excel dan Minitab 15, Jakarta: Elex Media. [5]. Silver, Edward A, David F Pyke, Rein Peterson, 1998, Inventory Management and Production Planning and Sceduling, tird edition, New York, Jon Wiley & Sons, inc. [6]. Wayu Winarmo, Wing, 2008, Analisis Manajemen Kuantitatif dengan WinSB, Yogyakarta, UPP STIM YKPN Yogyakarta. V. KESIMPULAN Kesimpulan yang dapat ditarik dari penelitian ini adala jumla pemakaian baan baku untuk periode bulan July 2010 sampai Juni 2011 yaitu: Trilene HF 2.0 BM sebanyak karung, anti block sebanyak karung, dan anti statik sebanyak karung. Total biaya yang arus dikeluarkan perusaaan untuk periode July 2010 sampai Juni 2011 sebesar Rp ,67. DAFTAR PUSTAKA [1]. Dr. Boediono, Dr. Ir. Wayan Koster, M.M, Teori dan Aplikasi Statistika dan Probabilitas, Bandung: PT Remaja Rosdakarya. 11