Penetapan Referensi Level Emisi. Conservation International: Jonah Busch Agustin Silvani Muhammad Farid

Transkripsi

1 Penetapan Referensi Level Emisi Conservation International: Jonah Busch Agustin Silvani Muhammad Farid

2 Perbincangan Disain UNFCCC REDD+ Measurement, reporting and verification Permanen dan pertanggungjawaban (liability) Jaminan hak-hak indigenous peoples dan local communities Referensi Level Lihat NP No.39 dan

3 Referensi level: Tiga Tujuan UNFCCC menyetujui referensi level nasional untuk penghargaan upaya reduksi dan kompensasi Model skenario referensi teknis untuk mengidentifikasi penyebab deforestasi dan mengarahkan intervensi kebijakan Referensi level Sub-national untuk memberi insentif dan kompensasi upaya pengurangan emisi lokal dari deforestasi

4 Referensi level menentukan tingkat kompensasi dan insentif negara-negara yang berpartisipasi dalam REDD+ Reduction in Emissions Source: Mollicone et al, 2007

5 Bagaimana menentukan referensi level? Masa lalu Akan Datang Model Emisi dari deforestas si Rata2 Sejarah Penyesuaian Rata2 Sejarah Waktu

6 Petunjuk UNFCCC tentang referensi level sedang dinegosiasikan (FCCC/SBSTA/2009/L.9) [Recognizes that [developing countries, when establishing] [methodologies to establish] [national] reference emission levels and reference levels [should] take into account, [inter alia,] national circumstances; respective national capabilities and capacities; historical data; [if necessary adjustments for expected future emission trends]; relevant socioeconomic factors; drivers of deforestation; and existing domestic legislation, policies and measures [, or those under development], as appropriate;] Adjusted Historic Modeled

7 Beberapa Proposal Disain REDD referensi level Disain Referensi Deskripsi Without REDD FAO FRA (2005) Counterfactual business as usual scenario National historical reference levels Elevated reference levels for countries with low deforestation rates Reference level is weighted average of national and global rate Flow withholding and stock payment Annualized fraction of forest stock at risk of emission Santilli et al (2005) Mollicone et al (2007); da Fonseca et al (2007) Strassburg et al (2008) Cattaneo et al (2008) Ashton et al (2008) Reduction credits only Stabilization credits in addition to reduction credits Stabilization credits funded by fewer reduction credits Stabilization credits funded by withholding reduction credits Credits for reduction below forward-looking reference level Cap and trade for REDD Eliasch (2008) Countries above cap must purchase credits; countries below cap may sell credits

8 Membandingkan Iklim dan dampak biaya terhadap s of usulan alternatif referensi level dengan menggunakan the Open Source Impacts of REDD Incentives Spreadsheet (OSIRIS) Busch, J., Strassburg, B., Cattaneo, A., Lubowski, R., Bruner, A., Rice, R., Creed, A., Ashton, R., Boltz, F. (2009). Comparing climate and cost impacts of reference levels for reducing emissions from deforestation. Environmental Research Letters, 4: Model seimbang 84 negara untuk pertanian dan satu periode produksi kayu pada satu hektar di kawasan tropis ( frontier agriculture ) Menggabungkan insentif nasional untuk mereduksi emisi deforestasi, dan international leakage Kalibrasi kurva National supply menggunakan data global berkualitas yang ada tentang pertanian, kehutanan, densitas karbon, penutupan hutan dan perubahannya Output: deforestasi country-by-country(ha/thn), emisiemisi (ton CO 2 e/thn), revenue ($/thn), cost-efficiency dari pengurangan emisi ($/ton CO 2 e) Penekanan: Disain model untuk membandingkan iklim dan dampak biaya diantara disain REDD+, daripada untuk memprediksi besarnya dampak

9 Disain referensi level REDD yang paling efektif menekankan pada keseimbangan insentif melalui pengurangan HD, mempertahankan LD OSIRIS v2.6 Parameter values: C0 2 price=$5/ton CO 2 ; Permanence scale=1.00; Elasticity of demand=1.0; Social preference for REDD surplus = 1.00; Mgmt cost=$3.50/ha/yr; Soil carbon eligible=0.25; Baseline for low defor=0.0015; Weight on historical=0.85; Stock-flow withholding=0.15; Low defor emitted by: 2100; High defor emitted by: 2050

10

11 Referensi level: Tiga Tujuan UNFCCC menyetujui referensi level nasional untuk penghargaan upaya reduksi dan kompensasi Model skenario referensi teknis untuk mengidentifikasi penyebab deforestasi dan mengarahkan intervensi kebijakan Referensi level Sub-national untuk memberi insentif dan kompensasi upaya pengurangan emisi lokal dari deforestasi

12 RPP-Membangun Skenario Referensi Menilai data yang ada: area hutan, perubahan tutupan hutan, peta sebaran karbon density, inventarisasi Identifikasi gap pada data Analisis kecenderungan sejarah deforestasi pada perubahan tutupan lahan dan forest karbon Membangun kecenderungan sejarah deforestasi, dan/atau memproyeksi ke depan

13 Menganalisis sejarah deforestasi 1). Kumpulkan DD data di masa lalu: - Analisis data pada sejarah kecenderungan tutupan lahan, dari inventarisasi hutan dan data remote sensing - Biasanya 10 sampai 15 tahun ke belakang (Kapan) - Buat baseline peta tutupan lahan (tahun): untuk memperoleh resolusi geospatial (mis: Dimana deforestasi terjadi) - Kumpulkan data inventarisasi hutan atau data literature tentang densiti biomassa hutan, untuk mengestimasi Carbon stok per ha 2). Identifikasi Penyebab data layernya (mis: jalan, sawmill, kelerengan, jarak dari sungai) dan dengan penjelasan deforestasi (untuk menempatkan deforestasi dan membantu memproyeksi di masa mendatang) 3. Konversi area yang terdeforestasi ke dalam emisi CO2 dan lokasinya menggunakan data karbon densiti >>>>>>Skenario reference berubah karena stok karbon hutan berubah sepanjang waktu

14 Menganalisis Kecenderungan di masa datang 1). Mulai dengan skenario kecenderungan sejarah reference 2). Buat ekstrapolasi method terhadap kecenderungan sejarah deforestasi ( mis: jalan, sawmill dan jarak dari sungai) dan tentukan yang paling potensial lokasi dari deforestasi di masa datang 3). Menilai: rencana pembangunan jangka panjang, tren dari ekonomi dan pertamnbahan penduduk dan tren makroekonomi. 4). Ujicoba deforestasi dari skenario sejarah ke proyeksi di masa mendatang 5). Konversi area yang sudah ditebang ke dalam emisi CO2 dengan menggunakan data carbon density dan estimasi untuk masa mendatang.

15 Penyebab Deforestasi di Indonesia Planned Perkebunan (konversi) Logging Pembangunan Jalan Transmigrasi Pertambangan Unplanned - Illegal Logging - Perambahan - Kebakaran

16 Referensi level: Tiga Tujuan UNFCCC menyetujui tingkat referensi nasional untuk penghargaan upaya reduksi dan kompensasi Model skenario referensi teknis untuk mengidentifikasi penyebab deforestasi dan mengarahkan intervensi kebijakan Referensi level Sub-national untuk memberi insentif dan kompensasi upaya pengurangan emisi lokal dari deforestasi

17

18 Referensi level Sub-national : Contoh dari Brazil Usulan Stock-flow-targets : Pembayaran terhadap pengurangan deforestasi dibawah sub-national reference level Pembayaran terhadap upaya menjaga forest stock Pembayaran terhadap pencapaian target reduksi Supported by Brazilian Amazon states

19 OSIRIS-Indonesia: Alat untuk menginformasikan disain nasional insentif REDD, termasuk sub-national reference level Output Nasional dan lokal: Emisi (tco 2 /thn) Deforestasi (ha/thn) Revenue ($/thn) Input yang dapat dimodifikasi: Sub-national reference level Benefit sharing beragam skala Sektoral dan insentif spasial dan regulasi Asuransi dan permanence Nilai-nilai dari parameter (harga karbon, biaya transaksi, partisipasi lokal )

20 TERIMA KASIH