Hablur Pearson Correlation 1.981**.413* Sig. (2-tailed) N SHS Pearson Correlation.981** 1.439* Sig. (2-tailed).000.

dokumen-dokumen yang mirip
Lampiran 1. Data Produksi Karet (kg/bulan) Kebun Sei Baleh Estate pada Tanaman Berumur 7, 10 dan 13 Tahun Selama 3 Tahun ( )

Lampiran 1. Data Produksi Tandan Buah Segar (ton/bulan) Kebun Huta Padang pada Tanaman Berumur 7, 10, dan 13 Tahun Selama 3 Tahun ( )

TAHUN TOTAL RATAAN

a. Uji t pada Tanaman Berumur 13 Tahun

DAFTAR LAMPIRAN. Data Variabel Pertumbuhan Ekonomi Atas Dasar Harga Berlaku. Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Barat Tahun

BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN. statistik Kolmogorov- Smirnov (uji K-S). Dasar untuk pengambilan

LAMPIRAN. Jumlah Tabungan, Deposito, dan Kredit Tahun (dalam Rp 000)

LAMPIRAN HASIL PERHITUNGAN DATA PERUSAHAAN. EVA (Rp) EVA (Rp) EVA (Rp)

Nama : Nurlita NPM : Pembimbing : Rini Tesniwati,SE.,MM

DAFTAR LAMPIRAN. Data Variabel Pertumbuhan Ekonomi Atas Dasar Harga Berlaku. Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah Tahun

BAB IV HASIL PENELITIAN

HASIL UJI REGRESI PENGARUH KINERJA KEUANGAN PERUSAHAAN TERHADAP CORPORATE SOCIAL RESPONSIBILITY. Descriptive Statistics

DAFTAR LAMPIRAN. Kriteria Sampel Nama Provinsi

Cahaya Fajrin R Pembimbing : Dr.Syntha Noviyana, SE., MMSI

BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN

CHAIRUNNISA NURSANI

Analisis Pengaruh Kualitas Produk Dan Harga Terhadap Keputusan Pembelian Pada Rumah Makan Ayam Bakar Kia-Kila

ANALISIS PENGARUH DANA PIHAK KETIGA, BI RATE DAN RETURN ON ASSETS (ROA) TERHADAP PEMBERIAN KREDIT PADA BANK BUMN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

Nama : Hanna Fitriyani NPM : Jurusan : Manajemen Pembimbing : Juni Sasmiharti, SE., MM

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

: Shintia Indah Permatasari Npm : Jurusan : Manajemen Pembimbing : Dr. Izzati Amperaningrum, SE., MM.

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Tabel 4.1 Hasil Statistik Deskriptif. Berdasarkan tabel 4.1 dapat diketahui bahwa dengan jumlah

mempunyai nilai ekstrim telah dikeluarkan sehingga data diharapkan

LAMPIRAN 1 Tabulasi Data

LAMPIRAN. Daftar sampel penelitian Perusahaan Sub-Sektor Otomotif dan Komponen Periode

LAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Populasi dalam penelitian ini adalah PT. Bank Syariah Mandiri dan Bank

Disusun oleh : Nama : Lonella Dwita NPM : Jurusan : Akuntansi Pembimbing : Dr. Widyatmini, SE., MM.

PENGUKURAN KINERJA KEUANGAN DENGAN METODE EARLY WARNING SYSTEM

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

L A M P I R A N. Universitas Sumatera Utara

LAMPIRAN. 1. Data Bank Umum Syariah. Sukuk Ritel (dalam jutaan) Ukuran Perusahaan DPK. Bagi Hasil (dalam jutaan) Suku Bunga.

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

ANALISIS PENGARUH INFLASI, NILAI TUKAR, DAN HARGA EMAS TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN ( Studi Kasus di BEI Periode )

Daftar Kabupaten/Kota Sampel. Nama Kabupaten/Kota

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. atau memberikan atau member gambaran terhadap objek yang diteliti melalui. kesimpulan yang berlaku secara umum.

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL PENELITIAN

DAFTAR SAMPEL PENELITIAN

UJI PRASYARAT DATA 1. UJI NORMALITAS DATA a. Uji Normalitas Data Kinerja Mengajar Guru (Y) One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test N 104

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. A. Pengaruh Rasio Profitabilitas, Rasio Solvabilitas Dan Rasio Likuiditas Terhadap

: Niken Kurniawati NPM :

KUESIONER PENELITIAN ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PEDAGANG PAKAIAN WANITA DI PASAR KOTA TANJUNG MORAWA

BAB IV HASIL PENELITIAN. penelitian ini rasio likuiditas yang digunakan adalah Current Ratio (CR)

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. Dengan rasio aktivitas, kita dapat mengetahui tingkat persediaan,

BAB IV HASIL PENELITIAN. kecenderungan jawaban responden dari tiap-tiap variabel, baik mengenai

Nama : Nurmala Ekatami NPM : Jurusan : Akuntansi Pembimbing : Bambang Darmadi, SE., MM.

Lampiran 1. Kuesioner

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Lampiran 1 : KUESIONER PENELITIAN PERAN KREDIT USAHA RAKYAT (KUR) TERHADAP PENDAPATAN PETANI PADI DI KECAMATAN GEBANG KABUPATEN LANGKAT

BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

PENGARUH FAKTOR FUNDAMENTAL TERHADAP HARGA SAHAM SEKTOR PROPERTY DAN REAL ESTATE YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA PERIODE

41-50 tahun Lebih dari 50 tahun tahun 2. Lama Bekerja : < 5 tahun 6-10 tahun

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. estimasi yang terbaik, terlebih dahulu data sekunder tersebut harus dilakukan

Daftar Populasi Perusahaan Otomotif dan Komponen Periode

Lampiran 1. Jadwal Penelitian

Daftar Populasi dan Sampel Penelitian

PENGARUH ROA, ROE DAN NPM TERHADAP MANAJEMEN LABA PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR DI BURSA EFEK INDONESIA

BAB IV HASIL PENELITIAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

KUESIONER A. Identitas Responden : B. Petunjuk Pengisian

PENGARUH ATRIBUT PERUSAHAAN DAN FAKTOR AUDIT TERHADAP AUDIT KETERLAMBATAN (AUDIT DELAY) PADA INDUSTRI OTOMOTIF YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA

BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN. Statistik Deskriptif menjelaskan karakteristik dari masing-masing

PENGARUH LABA BERSIH, ARUS KAS OPERASI, ARUS KAS INVESTASI DAN ARUS KAS PENDANAAN TERHADAP DIVIDEN KAS PADA PERUSAHAAN FARMASI DI BURSA EFEK INDONESIA

KUESIONER DETERMINAN TUNGGAKAN PAJAK KENDARAAN BERMOTOR DI KOTA MEDAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Textile dan Otomotif yang terdaftar di BEI periode tahun

BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN. terlebih dahulu untuk mendapatkan hasil yang akurat. Berdasarkan statistik deskriptif diperoleh hasil sebagai berikut :

PENGARUH KEPERCAYAAN, KEMUDAHAN, DAN KUALITAS INFORMASI TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN SECARA ONLINE DI INSTAGRAM

INSTRUMEN PENELITIAN

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. variabel terikat adalah sebagai berikut : Hasil statistik deskriptif pada tabel 4.1 menunjukkan :

PENGARUH BAURAN PEMASARAN TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PADA ACE HARDWARE DI MARGO CITY DEPOK

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

PENGARUH TINGKAT PENDIDIKAN DAN INSENTIF TERHADAP KINERJA PEGAWAI PADA BIRO HUKUM SEKRETARIAT DAERAH PROVINSI SUMATERA UTARA

BAB IV HASIL PENELITIAN

Lampiran 1: Nilai DER Perusahaan Makanan dan Minuman Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (BEI) Periode

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Objek penelitian ini adalah perusahaan LQ45 yang terdaftar di Bursa Efek

BAB IV HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN. membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum.

BAB IV HASIL PENELITIAN

KUESIONER PENELITIAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

PENGARUH KEPEMIMPINAN DAN PENGETAHUAN KEWIRAUSAHAAN TERHADAP KEBERHASILAN USAHA (STUDI KASUS PADA USAHA UKM DI JL. DR. MANSYUR)

Analisis Pengaruh Economic Value Added (EVA) dan Market Value Added (MVA) Terhadap Return Saham pada PT Mustika Ratu Tbk periode

Lampiran 1: Data Firm Value Berdasarkan Rasio Tobin s Q Perusahaan Telekomunikasi Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (BEI) Periode KODE

Kuesioner Penelitian. Pendidikan : a. SLTA b. Diploma c. S1 d. S2 e. S3. 1. Berapa lama Anda sudah menggunakan produk smartphone Samsung?

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB 4 PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN

Pembiayaan Murabahah (%) Rata-rata. No Nama Bank

KUESIONER PENELITIAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. keputusan investasi terhadap nilai perusahaan pada perusahaan Consumer

Transkripsi:

Lampiran 1. Uji Korelasi pada Komponen Produksi Tebu di PTPN II Unit Kwala Bingai Kota Stabat Kabupaten Langkat pada Tanaman Tebu Selama 5 Tahun (2009-2013) Hablur SHS Tetes Hablur Pearson Correlation 1.981**.413* Sig. (2-tailed).000.021 N 31 31 31 SHS Pearson Correlation.981** 1.439* Sig. (2-tailed).000.013 N 31 31 31 Tetes Pearson Correlation.413*.439* 1 Sig. (2-tailed).021.013 N 31 31 31 **. Correlations is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlations is significant at the 0.05 level (2-tailed).

Lampiran 2. Data Bulan Basah (BB) dan Bulan Kering (BK) di PTPN II Unit Kwala Bingai Kota Stabat Kabupaten Langkat pada Tanaman Tebu selama 5 Tahun (2009-2013) Bulan Tahun 2009 2010 2011 2012 2013 Januari 99 92.66 86.83 131.33 154.66 Februari 22.5 12.5 16.16 152 254.5 Maret 219.16 85.66 212.33 135.16 42.5 April 229.5 49 107.66 286.16 124.16 Mei 412.83 156.16 173.33 356.33 159.83 Juni 81.5 173.33 246.5 50 78 Juli 143.83 171.66 159.5 108.66 268 Agustus 303 150.66 165.33 180.66 159.83 September 213.66 152.83 130.5 336.66 153.16 Oktober 360 148 220 283.16 682.66 November 132.33 190.33 107.5 385.66 77.16 Desember 123.16 209.5 233.83 149.66 207.66 Jumlah BB 9 8 10 11 9 Jumlah BK 1 2 1 1 1 Sumber: Data administrasi kebun (data diolah)

Lampiran 3. Klasifikasi Tipe Iklim Scmidth-Ferguson di PTPN II Unit Kwala Bingai BB = Bulan Basah (CH > 100 mm) BL = Bulan Lembab dengan CH antara 60-100 mm BK = Bulan Kering (CH < 60 mm) CH = Curah Hujan HH = Hari Hujan Q = Tipe Iklim Kriteria curah hujan Schmidth-Ferguson Cara perhitungan tipe iklim di PTPN II Unit Kwala Bingai : Q = Rataan BK 100 % = 6 100 % = 12,76% (Tipe A yaitu Sangat basah) Rataan BB 47 Klasifikasi Iklim Scmidth-Ferguson 0 > Q < 14.3 = Tipe A (sangat basah) 14.3 > Q < 33.3 = Tipe B (basah) 33.3 > Q < 60 = Tipe C (agak basah 60 > Q <100 = Tipe D (sedang) 100 > Q < 167 = Tipe E (agak kering) 167 > Q < 300 = Tipe F (kering) 300 > Q <700 = Tipe G (sangat kering) Q > 700 = Tipe H (ekstrim kering)

Lampiran 4. Uji - Parsial Analisis Linear Berganda di PTPN II Unit Kwala Bingai Kota Stabat Kabupaten Langkat pada Tanaman Tebu Selama 5 Tahun (2009-2013) Uji t pada Tanaman Tebu Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std. Error Beta T Sig. 1 (Constant) 5970216.787 2035122.486 2.934.007 Curah_Hujan -38624.866 23315.7 -.801-1.657.109 Hari_Hujan 1413214.829 693481.619.985 2.038.051 a.dependent Variable : Produksi_Tebu Nilai t - tabel Db 0.05 0.01 28 2.048 2.763 29 2.045 2.756 30 2.042 2.750 Keterangan: db = derajat bebas (db = n-k) n = jumlah elemen dalam sampel k = jumlah variabel

Lampiran 5. Sidik Ragam Analisis Linear Berganda pada PTPN II Unit Kwala Bingai Kota Stabat Kabupaten Langkat pada Tanaman Tebu ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regresi 9.45E+13 2 4.73E+13 2.301 1.19 a Residual 5.75E+14 28 2.06E+13 Total 6.70E+14 30 a.predictors: (Constant), Hari_Hujan, Curah_Hujan b.dependent Variable: Produksi_Tebu Derajat Bebas Pembilang = k-1 (3-1 = 2) Derajat Bebas Penyebut = n k (31 3 = 28) Ket : n = jumlah elemen dalam sampel k = jumlah variabel Nilai F-Tabel pada α = 5% Derajat Bebas Penyebut Derajat Bebas Pembilang 1 2 3 27 4.21 3.35 2.96 28 4.2 3.34 2.95 29 4.18 3.33 2.93 Sumber: Junaidi (2013) Ket : Derajat Bebas Pembilang = k 1 (3 1 = 2) Derajat Bebas Penyebut = n k (31 3 = 28)

Lampiran 6. Nilai Koefisien Analisis Linear Berganda pada PTPN II Unit Kwala Bingai Kota Stabat Kabupaten Langkat pada Tanaman Tebu Selama 5 Tahun (2009-2013) Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1.376 a.141.8 4.53284E6 a.predictors: (Constant), Curah_Hujan, Hari_Hujan b.dependent Variable: Produksi_Tebu Lampiran 7. Model Pengujian Analisis Regresi Linear Berganda pada PTPN II Unit Kwala Bingai Kota Stabat Kabupaten Langkat pada Tanaman Tebu Selama 5 Tahun (2009-2013) Coefficients a Model Standardized Unstandardized Coefficients Coefficients Collinearity Statistics B Std. Error Beta T Sig. Tolerance VIF 1 (Constant) 5970216.787 2035122.486 2.934 0.007 Curah_Hujan -38624.866 23315.7-0.801-1.657 0.109 0.131 7.613 Hari_Hujan 1413214.829 693481.619 0.985 2.038 0.051 0.131 7.613 a. Dependent Variable: Produksi_Tebu

Lampiran 8. Uji Analisis Korelasi Antar Variable di PTPN II Unit Kwala Bingai Kota Stabat Kabupaten Langkat pada Tanaman Tebu Selama 5 Tahun (2009-2013) Correlations Produksi_ Tebu Curah_Hujan Hari_Hujan Pearson Correlation Produksi_Tebu 1.000.117.239 Curah_Hujan.117 1.932 Hari_Hujan.239.932** 1 Sig. (1-tailed) Produksi_Tebu.265.098 Curah_Hujan.265.000 Hari_Hujan.098.000 N Produksi_Tebu 31 31 31 Curah_Hujan 31 31 31 Hari_Hujan 31 31 31 **.Correlation is significant at the 0.01 level (1-tailed).

Lampiran 9. Uji Kolmogorov-Smirnov di Kebun PTPN II Unit Kwala Bingai Kota Stabat Kabupaten Langkat pada Tanaman Tebu Selama 5 Tahun (2009-2013) One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandarized Residual N 31 Normal Parameters Mean.0000000 Std. Deviation 4.37913534E6 Most Extreme Differences Absolute.108 Positive.083 Negative -.108 Kolmogorov-Smirnov Z.600 Asymp. Sig. (2-tailed).865 a. Test distribution is Normal b. Calculated from data.

Lampiran 10. Nilai Signifikansi Uji Heterokedastisitas pada Absolute Residual di PTPN II Unit Kwala Bingai Kota Stabat Kabupaten Langkat Selama 5 Tahun (2009-2013) Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Collinearity Statistic B Std. Error Beta T Sig. Tolerance VIF 1 (Constant) 17.849 1.633 10.932 LnCH -0.881 0.604-0.811-1.458 0.156 0.106 9.403 LnHH 1.243 0.802 0.861 1.549 0.133 0.106 9.403 a. Dependent Variable: Ln_kuadrat_RES_1 Lampiran 11. Uji Autokorelasi di PTPN II Unit Kwala Bingai Kota Stabat Kabupaten Langkat pada Tanaman Tebu Selama 5 Tahun (2009-2013) Model Durbin Watson 1 1.242 Tabel Durbin Watson, α = 5% N k=1 k=2 Dl Du Dl Du 29 1.34 1.48 1.27 1.56 30 1.35 1.49 1.28 1.57 31 1.36 1.5 1.3 1.57 Sumber : Junaidi (2013) Keterangan n = jumlah observasi data k = jumlah variabel bebas

Lampiran 12. Tabel Residual Analisis Linear Berganda pada Tanaman Tebu Tahun 2009-2013 Bulan 2009 2010 2011 2012 2013 Februari 6180347,965 1726590,9561 7378,8742 2212498,7561-1261193,08 Maret 3844020,5353-797938,0447 7306858,3971 5970345,9453 7161706,1622 April 133930-1612986,1189 7591858,2014 714055,9314 1508625,5142 Mei 223223,7243-1119900,4336-302646,3629 1509721,7082 575900,1371 Juni -57778,7378-3828538,4907 2602613,2472-6180848,6639-5948828,0278