Lampiran 1. Uji Korelasi pada Komponen Produksi Tebu di PTPN II Unit Kwala Bingai Kota Stabat Kabupaten Langkat pada Tanaman Tebu Selama 5 Tahun (2009-2013) Hablur SHS Tetes Hablur Pearson Correlation 1.981**.413* Sig. (2-tailed).000.021 N 31 31 31 SHS Pearson Correlation.981** 1.439* Sig. (2-tailed).000.013 N 31 31 31 Tetes Pearson Correlation.413*.439* 1 Sig. (2-tailed).021.013 N 31 31 31 **. Correlations is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlations is significant at the 0.05 level (2-tailed).
Lampiran 2. Data Bulan Basah (BB) dan Bulan Kering (BK) di PTPN II Unit Kwala Bingai Kota Stabat Kabupaten Langkat pada Tanaman Tebu selama 5 Tahun (2009-2013) Bulan Tahun 2009 2010 2011 2012 2013 Januari 99 92.66 86.83 131.33 154.66 Februari 22.5 12.5 16.16 152 254.5 Maret 219.16 85.66 212.33 135.16 42.5 April 229.5 49 107.66 286.16 124.16 Mei 412.83 156.16 173.33 356.33 159.83 Juni 81.5 173.33 246.5 50 78 Juli 143.83 171.66 159.5 108.66 268 Agustus 303 150.66 165.33 180.66 159.83 September 213.66 152.83 130.5 336.66 153.16 Oktober 360 148 220 283.16 682.66 November 132.33 190.33 107.5 385.66 77.16 Desember 123.16 209.5 233.83 149.66 207.66 Jumlah BB 9 8 10 11 9 Jumlah BK 1 2 1 1 1 Sumber: Data administrasi kebun (data diolah)
Lampiran 3. Klasifikasi Tipe Iklim Scmidth-Ferguson di PTPN II Unit Kwala Bingai BB = Bulan Basah (CH > 100 mm) BL = Bulan Lembab dengan CH antara 60-100 mm BK = Bulan Kering (CH < 60 mm) CH = Curah Hujan HH = Hari Hujan Q = Tipe Iklim Kriteria curah hujan Schmidth-Ferguson Cara perhitungan tipe iklim di PTPN II Unit Kwala Bingai : Q = Rataan BK 100 % = 6 100 % = 12,76% (Tipe A yaitu Sangat basah) Rataan BB 47 Klasifikasi Iklim Scmidth-Ferguson 0 > Q < 14.3 = Tipe A (sangat basah) 14.3 > Q < 33.3 = Tipe B (basah) 33.3 > Q < 60 = Tipe C (agak basah 60 > Q <100 = Tipe D (sedang) 100 > Q < 167 = Tipe E (agak kering) 167 > Q < 300 = Tipe F (kering) 300 > Q <700 = Tipe G (sangat kering) Q > 700 = Tipe H (ekstrim kering)
Lampiran 4. Uji - Parsial Analisis Linear Berganda di PTPN II Unit Kwala Bingai Kota Stabat Kabupaten Langkat pada Tanaman Tebu Selama 5 Tahun (2009-2013) Uji t pada Tanaman Tebu Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std. Error Beta T Sig. 1 (Constant) 5970216.787 2035122.486 2.934.007 Curah_Hujan -38624.866 23315.7 -.801-1.657.109 Hari_Hujan 1413214.829 693481.619.985 2.038.051 a.dependent Variable : Produksi_Tebu Nilai t - tabel Db 0.05 0.01 28 2.048 2.763 29 2.045 2.756 30 2.042 2.750 Keterangan: db = derajat bebas (db = n-k) n = jumlah elemen dalam sampel k = jumlah variabel
Lampiran 5. Sidik Ragam Analisis Linear Berganda pada PTPN II Unit Kwala Bingai Kota Stabat Kabupaten Langkat pada Tanaman Tebu ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regresi 9.45E+13 2 4.73E+13 2.301 1.19 a Residual 5.75E+14 28 2.06E+13 Total 6.70E+14 30 a.predictors: (Constant), Hari_Hujan, Curah_Hujan b.dependent Variable: Produksi_Tebu Derajat Bebas Pembilang = k-1 (3-1 = 2) Derajat Bebas Penyebut = n k (31 3 = 28) Ket : n = jumlah elemen dalam sampel k = jumlah variabel Nilai F-Tabel pada α = 5% Derajat Bebas Penyebut Derajat Bebas Pembilang 1 2 3 27 4.21 3.35 2.96 28 4.2 3.34 2.95 29 4.18 3.33 2.93 Sumber: Junaidi (2013) Ket : Derajat Bebas Pembilang = k 1 (3 1 = 2) Derajat Bebas Penyebut = n k (31 3 = 28)
Lampiran 6. Nilai Koefisien Analisis Linear Berganda pada PTPN II Unit Kwala Bingai Kota Stabat Kabupaten Langkat pada Tanaman Tebu Selama 5 Tahun (2009-2013) Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1.376 a.141.8 4.53284E6 a.predictors: (Constant), Curah_Hujan, Hari_Hujan b.dependent Variable: Produksi_Tebu Lampiran 7. Model Pengujian Analisis Regresi Linear Berganda pada PTPN II Unit Kwala Bingai Kota Stabat Kabupaten Langkat pada Tanaman Tebu Selama 5 Tahun (2009-2013) Coefficients a Model Standardized Unstandardized Coefficients Coefficients Collinearity Statistics B Std. Error Beta T Sig. Tolerance VIF 1 (Constant) 5970216.787 2035122.486 2.934 0.007 Curah_Hujan -38624.866 23315.7-0.801-1.657 0.109 0.131 7.613 Hari_Hujan 1413214.829 693481.619 0.985 2.038 0.051 0.131 7.613 a. Dependent Variable: Produksi_Tebu
Lampiran 8. Uji Analisis Korelasi Antar Variable di PTPN II Unit Kwala Bingai Kota Stabat Kabupaten Langkat pada Tanaman Tebu Selama 5 Tahun (2009-2013) Correlations Produksi_ Tebu Curah_Hujan Hari_Hujan Pearson Correlation Produksi_Tebu 1.000.117.239 Curah_Hujan.117 1.932 Hari_Hujan.239.932** 1 Sig. (1-tailed) Produksi_Tebu.265.098 Curah_Hujan.265.000 Hari_Hujan.098.000 N Produksi_Tebu 31 31 31 Curah_Hujan 31 31 31 Hari_Hujan 31 31 31 **.Correlation is significant at the 0.01 level (1-tailed).
Lampiran 9. Uji Kolmogorov-Smirnov di Kebun PTPN II Unit Kwala Bingai Kota Stabat Kabupaten Langkat pada Tanaman Tebu Selama 5 Tahun (2009-2013) One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandarized Residual N 31 Normal Parameters Mean.0000000 Std. Deviation 4.37913534E6 Most Extreme Differences Absolute.108 Positive.083 Negative -.108 Kolmogorov-Smirnov Z.600 Asymp. Sig. (2-tailed).865 a. Test distribution is Normal b. Calculated from data.
Lampiran 10. Nilai Signifikansi Uji Heterokedastisitas pada Absolute Residual di PTPN II Unit Kwala Bingai Kota Stabat Kabupaten Langkat Selama 5 Tahun (2009-2013) Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Collinearity Statistic B Std. Error Beta T Sig. Tolerance VIF 1 (Constant) 17.849 1.633 10.932 LnCH -0.881 0.604-0.811-1.458 0.156 0.106 9.403 LnHH 1.243 0.802 0.861 1.549 0.133 0.106 9.403 a. Dependent Variable: Ln_kuadrat_RES_1 Lampiran 11. Uji Autokorelasi di PTPN II Unit Kwala Bingai Kota Stabat Kabupaten Langkat pada Tanaman Tebu Selama 5 Tahun (2009-2013) Model Durbin Watson 1 1.242 Tabel Durbin Watson, α = 5% N k=1 k=2 Dl Du Dl Du 29 1.34 1.48 1.27 1.56 30 1.35 1.49 1.28 1.57 31 1.36 1.5 1.3 1.57 Sumber : Junaidi (2013) Keterangan n = jumlah observasi data k = jumlah variabel bebas
Lampiran 12. Tabel Residual Analisis Linear Berganda pada Tanaman Tebu Tahun 2009-2013 Bulan 2009 2010 2011 2012 2013 Februari 6180347,965 1726590,9561 7378,8742 2212498,7561-1261193,08 Maret 3844020,5353-797938,0447 7306858,3971 5970345,9453 7161706,1622 April 133930-1612986,1189 7591858,2014 714055,9314 1508625,5142 Mei 223223,7243-1119900,4336-302646,3629 1509721,7082 575900,1371 Juni -57778,7378-3828538,4907 2602613,2472-6180848,6639-5948828,0278