Lampiran 1 INSTITUT PERTANIAN BOGOR FAKULTAS EKONOMI DAN MANAJEMEN DEPARTEMEN EKONOMI SUMBERDAYA DAN LINGKUNGAN Jl. Kamper Level 5 Wing 5 Kampus IPB Dramaga Bogor 16680 Telp. (0251) 8621834, Telp./Fax (0251) 8421762 KUESIONER PENELITIAN Nomor Responden :. NamaResponden :. Alamat :. Tanggal :. Kuisioner ini digunakan sebagai bahan skripsi mengenai Nilai Ruang Terbuka Hijau di Perumahan Bogor Raya Permai. Saya mohon partisipasi saudara untuk mengisi kuisioner ini dengan teliti dan lengkap sehingga dapat memberikan data yang objektif. Informasi yang saudara berikan akan dijamin kerahasiaannya, tidak untuk dipublikasikan dan tidak digunakan untuk epentingan politis. Atas perhatian Saudara, Saya ucapkan terima kasih. A. Karakteristik Responden 1. Jenis Kelamin Laki-laki Perempuan 2. Usia <18 Th 18-25 Th 25-45 Th 45-55 Th >55 Th 3. Status Menikah Belum menikah 4. Pendidikan formal terakhir SD SMP/sederajat SMA/sederajat Sarjana Pasca sarjana 5. Jumlah tanggungan :. Orang 6. Memiliki anak kecil (balita)? Ya Tidak Berapa orang?...anak 7. Pekerjaan PNS TNI/Polisi Wiraswasta Pegawai swasta Pelajar/mahasiswa Lainnya 8. Berapa rata-rata pendapatan Saudara per bulan? <Rp 00 Rp 00-1.0000 Rp 1.0000-2.0000 Rp 2.0000 3.0000 Rp 3.0000 4.0000 Rp 4.0000 5.0000 >Rp 5.0000 9. Asal penduduk Penduduk asli Pendatang
B. Karakteristik Lokasi.Kapan rumah ini dibangun? Th 2005 Th 2006 Th 2007 Th 2008 Th 2009 Lainnya 11.Berapakah luas bangunan tampat tinggal saudara?...m 2 12.Berapakah luas tanah tempat tinggal saudara?...m 2 13.Sudah berapa lama Saudara tinggal di tempat tinggal Saudara saat ini?...tahun 14.Berapakah jumlah jendela di rumah Saudara?...buah 15.Apakah tempat tinggal Saudara memiliki taman/pekarangan? Ya Tidak Jika ya, ada berapa jenis tanaman dalam taman/pekarangan Saudara buah 16.Bagaimana status tempat tinggal Saudara? Pribadi Sewa C. Karakteristik Lingkungan Sekitar 17.Apakah terdapat taman umum disekitar tempat tinggal Saudara? Ya Tidak Jika ya, berapa jarak antara taman umum dengan rumah Saudara?...meter Jika ya, berapa jumlah pohon yang ada di taman umum dekat rumah Saudara buah Jenis tanaman apa yang ada di dalam pekarangan anda 18.Berapa jarak tempat tinggal Saudara dengan tempat kerja Saudara?...meter 19.Berapa jarak tempat tinggal Saudara dengan pasar/swalayan terdekat?...meter D. Karakteristik Lingkungan 20. Bagaiman kondisi udara di lingkungan rumah Saudara? Sangat buruk Buruk Cukup Baik Sangat Baik Mengapa Anda memilih jawaban tersebut. 21. Bagaiman kondisi air tanah di lingkungan rumah Saudara (jika mempergunakan air tanah)? Sangat buruk Buruk Cukup Baik Sangat Baik Mengapa Anda memilih jawaban tersebut. 76
Percent Frequency Percent Lampiran 2 Output pengolahan persamaan regresi berganda model semi-log menggunakan software Minitab 15. Plots for Y 99 90 Plots for Perkiraan harga_rmh Saat ini Normal Probability Plot 1.0 0.5 Versus Fits 1-0.5 0.5 1.0-0.5 18.8 19.0 19.2 19.4 Fitted Value 19.6 30 Histogram 1.0 Versus Order 20 0.5 0-0.4-0.2 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0-0.5 1 5 15 20 25 30 35 Observation Order 40 45 Probability Plot of RESI1 Normal 99 95 90 80 70 60 40 30 20 Mean -9.52127E-15 StDev 0.2243 N KS 0.154 P-Value < 5 1-0. -0.25 0 0.25 0. RESI1 0.75 1.00 1.25 77
Predictor Coef SE Coef T P VIF Constant 18.2126 0.3338 54.56 00 pkrangan -563 0.1201-0.47 0.642 2.737 tnaman 0.13259 3860 3.43 01 2.440 milik -0.1475 0.1906-0.77 0.443 1.216 tman_rmh -0315 006515-1.58 0.121 1.395 kualitas Udara 8464 7395 1.14 0.259 2.754 kualitas air 0.14156 5944 2.38 22 1.188 78
Lampiran 3 1. Output pengolahan persamaan regresi berganda model linear menggunakan software SPSS 17. Descriptives H_Rumah Tanaman Taman_rumah K_air Valid N (listwise) N Minimum Maximum Mean Std. Deviation 1.30E8 1.00E9 2.26E 1.28465E8.00 4.00 1.9600 1.38446 1.00 400 48.0800 62.02266 3.00 5.00 4.3200.76772 2.00 5.00 3.8800.62727 REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.) /NOORIGIN /DEPENDENT H_Rumah /METHOD=ENTER Pekarangan Tanaman Milik Taman_rumah K_air. Regression Variables Entered/Removed Model Variables Entered Variables Removed 1. K_air, Taman_rumah, Milik, Pekarangan, Tanaman, a Method Enter Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1..603 a.363.274 1.09441E8 a. Predictors: (Constant), K_air, Taman_rumah, Milik, Pekarangan, Tanaman, ANOVA b Model Sum of df Mean F Sig. Squares Square Regression Total 2.936E17 5.1E17 8.087E17 6 43 4.894E16 1.198E16 4.086.002 a a. Predictors: (Constant), K_air, Taman_rumah, Milik, Pekarangan, Tanaman, b. Dependent Variable: H_Rumah 79
Model (Constant) Pekarangan Tanaman Milik Taman_rumah K_air a. Dependent Variable: H_Rumah Coefficients a Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients B Std. Error Beta t Sig. -6.191E7 1.526E8 -.406.687-4.516E7 5.489E7 -.166 -.823.415 4.341E7 1.764E7.468 2.460.018-6.194E7 8.711E7 -.095 -.711.481-329381.572 297745.264 -.159-1.6.275 1.651E7 3.380E7.099.489.628 6.124E7 2.716E7.299 2.254.029 2. Output pengolahan persamaan regresi berganda model semi-log menggunakan software SPSS 17. Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation H_Rumah Tanaman Taman_rumah K_air Valid N (listwise) 18.68.00 1.00 3.00 2.00 20.72 4.00 400 5.00 5.00 Regression Variables Entered/Removed Model Variables Entered Variables Removed 1. K_air, Taman_rumah, Milik, Pekarangan, Tanaman, a 19.1579 1.9600 48.0800 4.3200 3.8800.34868 1.38446 62.02266.76772.62727 Method Enter Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1..766 a.586.528.23946 a. Predictors: (Constant), KLTS_AIR, TMN_RMH, MLIK, PKRNGN, TNMN, KLTS_UDR ANOVA b Model Sum of df Mean F Sig. Squares Square Regression 3.2 6.582.1.000 a Total 2.466 5.957 43.057 a. Predictors: (Constant), KLTS_AIR, TMN_RMH, MLIK, PKRNGN, TNMN, KLTS_UDR b. Dependent Variable: H_RMH 80
Model (Constant) Pekarangan Tanaman Milik Taman_rumah K_air Coefficients a Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients B Std. Error Beta t Sig. 18.213.334 54.556.000 -.056.120 -.076 -.468.642.133.039.526 3.435.001 -.147.191 -.084 -.774.443 -.001.001 -.183-1.583.121.085.074.186 1.145.259.142.059.255 2.382.022 a. Dependent Variable: H_RMH 3. Output pengolahan persamaan regresi berganda model semi-log menggunakan software SPSS 17 dan Minitab 15 (setelah data pencilan dikeluarkan). Descriptives N Minimum Maximum Mean Std. Deviation H_Rumah Tanaman Taman_rumah K_air Valid N (listwise) 18.6830.00 1.00 3.00 2.00 20.7233 4.00 400 5.00 5.00 19.1588 1.94 48.900 4.3300 3.8800 Predictor Coef SE Coef T P VIF Constant 18.3193 0.2328 78.68 00 pkrangan -2224 8791-0.25 0.801 2.874 tnaman 8734 2829 3.09 04 2.476 milik -866 0.1361-0.64 0.528 1.227 tman_rmh -01192 074-1.11 0.273 1.415 kualitas Udara 0.13321 4613 2.89 06 2.086 kualitas air 5400 4411 1.22 0.228 1.208 S = 0.170232 R-Sq = 64.8% R-Sq(adj) = 59.8% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 6 2.23993 0.37332 12.88 00 Error 42 1.21712 2898 Total 48 3.45705 Source DF Seq SS pkrangan 1 1.38291 tnaman 1 0.52277 milik 1 0001 tman_rmh 1 4779 kualitas Udara 1 0.24302 kualitas air 1 4343 0.3522 1.391 62.392.774.634 81
Percent Frequency Percent Unusual Observations Perkiraan harga_rmh Obs pkrangan Saat ini Fit SE Fit St Resid 8 1.00 19.8070 19.3426 385 0.4643 2.80R 9 1.00 19.0625 18.9341 0.1322 0.1284 1.20 X 38 1.00 19.8070 19.4026 575 0.4044 2.52R 39 0 18.8261 18.9546 0.1322-0.1284-1.20 X 47 1.00 19.8070 19.4601 666 0.3468 2.21R Test for Equal Variances: RESI1 versus Perkiraan harga_rmh Saat ini Bartlett's Test (Normal Distribution) Test statistic = 13.05, p-value = 0.160 Levene's Test (Any Continuous Distribution) Test statistic = 1.66, p-value = 0.135 Plots for Perkiraan harga_rmh Saat ini 99 90 Normal Probability Plot 0.4 0.2 Versus Fits 1-0.4-0.2 0.2 0.4-0.2 18.8 19.0 19.2 Fitted Value 19.4 Histogram Versus Order 1 0.4 7.5 0.2 5.0 2.5-0.16 0 0.16 0.32 0.48-0.2 1 5 15 20 25 30 35 Observation Order 40 45 Probability Plot of RESI1 Normal 99 95 90 80 70 60 40 30 20 Mean 1.0161E-15 StDev 0.1592 N KS 87 P-Value >0.1 5 1-0.4-0.3-0.2-0.1 0.1 RESI1 0.2 0.3 0.4 0.5 82
Perkiraan harga_rmh Saat ini 18.6830 18.8261 18.8907 18.9513 18.9803 19.0085 19.0625 19.1138 19.2091 19.3370 19.43 19.5193 19.8070 Test for Equal Variances for RESI1 0 20 30 40 60 95% Bonferroni Confidence Intervals for StDevs Bartlett's Test Test Statistic 13.05 P-Value 0.160 Levene's Test Test Statistic 1.66 P-Value 0.135 83
Lampiran 4 Perkiraan harga_rmh Saat ini Kumpulan data-data yang diolah dalam penelitian. Pekarangan tanaman Kemilikan rumah Jarak Taman ke rumah kualitas Udara kualitas air 170000000 1 3 1 4 4 00000 0 2 1 52 3 2 200000000 0 3 1 4 4 200000000 0 3 1 8 4 4 00000000 1 4 1 1 5 5 1700000 1 1 1 4 4 180000000 0 0 1 55 3 4 2000000 1 3 1 15 4 4 400000000 1 3 1 5 4 190000000 1 1 0 3 3 3 160000000 1 3 1 400 3 4 00000 0 0 1 200 3 5 200000000 1 3 1 20 5 5 200000000 1 3 1 20 5 3 160000000 0 0 1 20 3 4 200000000 1 1 1 5 4 2000000 1 3 1 30 5 4 2000000 1 3 1 30 5 4 300000000 1 4 1 20 5 4 200000000 1 3 1 30 5 4 160000000 0 0 1 0 3 4 00000 0 0 1 0 3 4 190000000 1 3 1 5 4 2000000 1 3 1 40 5 4 200000000 1 3 1 20 4 4 170000000 1 0 1 4 4 200000000 1 2 1 5 4 160000000 0 0 1 20 4 3 200000000 1 3 1 55 5 4 160000000 0 0 1 0 4 3 220000000 1 3 1 5 4 00000 0 0 1 0 4 3 2000000 1 3 1 5 4 200000000 1 2 1 5 5 00000 0 0 1 25 4 3 2000000 1 2 1 20 5 4 160000000 0 0 1 55 4 4 2000000 1 3 1 20 5 4 84
400000000 1 3 1 5 5 5 00000 0 0 0 4 3 00000 0 0 1 60 4 4 300000000 1 3 1 5 5 3 280000000 1 3 1 5 3 180000000 1 2 1 4 3 190000000 1 3 1 4 4 200000000 1 2 1 20 5 4 220000000 1 2 1 20 5 4 400000000 1 4 1 30 5 5 130000000 0 0 1 0 3 4 2000000 1 3 1 55 5 4 Lampiran 5 Ln HR=18,32-0,022Pk+0,087JJT 0,087SR 0,001JRT+0,133PKU+0,054PKA Estimasi nilai ekonomi RTH = Membandingkan nilai harga rumah yang berasal dari fungsi persamaan regresi berganda semi-log, setelah dikalikan dengan mean masing-masing variabel dengan nilai harga rumah rata-rata. Estimasi nilai ekonomi RTH = {[19,16] [(18,32)+(-0,022X1)+(0,087X1,94)+ (-0,087X1)+(-0,001X48,9)+(0.133X4,33)+(0,054X3,88)]} Estimasi nilai ekonomi RTH = {(19,159) (19,116} (Dalam Ln) Untuk mengubahnya ke dalam rupiah maka diperlukan proses eksponensial, berikut ini prosesnya: e estimasi nilai ekonomi RTH = e 19.159 e 19.116 Estimasi nilai ekonomi RTH =209241574 200434887 = 8806687 Jadi nilai estimasi RTH yang berada pada Perumahan Bogor Raya Permai sebesar = Rp 8.806.687. Nilai tersebut memiliki arti bahwa keinginan dan kemampuan masyarakat untuk berkorban mendapatkan manfaat ruang terbuka hijau yang terwakili dalam harga rumah adalah sebesar Rp 8.806.687. 85
Lampiran 6 Foto Dokumentasi lokasi penelitian. Masjid Perumahan Bogor Raya Permai Lapangan Olah Raga Taman di lingkungan Rukun Tangga Taman di lingkungan Rukun Warga 86