PROYEKSI PRODUKSI KELAPA SAWIT (TBS) PERIODE 2009-2010, PADA PT. PP. LONDON SUMATRA INDONESIA Tbk DI BAH BULIAN ESTATE KABUPATEN SIMALUNGUN DENGAN MENGGUNAKAN METODE EKSPONENSIAL TUGAS AKHIR NOVITALIA MIRANDA 052407092 PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2008
PERSETUJUAN Judul : PROYEKSI PRODUKSI KELAPA SAWIT (OIL PALM) PERIODE 2009-2010, PADA PT. PP. LONDON SUMATRA INDONESIA Tbk DI BAH BULIAN ESTATE KABUPATEN SIMALUNGUN DENGAN METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL Kategori : TUGAS AKHIR Nama : NOVITALIA MIRANDA Nomor Induk Mahasiswa : 052407092 Program Studi : DIPLOMA-3 STATISTIKA Departemen Fakultas : MATEMATIKA : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Diketahui/Disetujui oleh Departemen Matematika FMIPA USU Ketua Pembimbing Dr. Saib Suwilo, M. Sc Drs. Henry Rani Sitepu, M. Si NIP. 131 796 149 NIP. 131 283 729
PERNYATAAN PROYEKSI PRODUKSI KELAPA SAWIT (TBS) PERIODE 2009-2010 PADA PT. PP. LONDON SUMATRA INDONESIA Tbk Di BAH BULIAN ESTATE KABUPATEN SIMALUNGUN DENGAN METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TUGAS AKHIR Saya mengakui bahwa tugas akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan-ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya. Medan, Juni 2008 NOVITALIA MIRANDA 052407092
PENGHARGAAN Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa, yang telah memberikan penulis kesehatan dan kekuatan dalam menyelesaikan Tugas Akhir ini. Tugas Akhir ini merupakan syarat bagi mahasiswa untuk menyelesaikan Pendidikan Diploma III Program Studi Statistika FMIPA USU. Adapun judul Tugas Akhir ini adalah Proyeksi Produksi Kelapa Sawit (Oil Palm) periode 2009-2010 Pada PT. PP. London Sumatra Indonesia tbk di Bah Bulian Estate Kabupaten Simalungun. Dalam menyelesaikan Tugas Akhir ini, penulis banyak mendapat bimbingan, pengarahan serta bantuan dari berbagai pihak. Untuk itu, pada kesempatan ini penulis ingin mengucapkan terima kasih dan penghargaan yang setulusnya kepada Dr. Eddy Marlianto M.Sc. selaku Dekan FMIPA USU, Ketua Departemen Dr. Saib Suwilo, M.Sc. dan Sekretaris Departemae sekaligus dosen pembimbing Drs. Henri Rani Sitepu M.Si., yang telah banyak membantu penulis dalam menyelesaikan Tugas Akhir ini. Dan semua dosen pada Departemen Matematika FMIPA USU, Pegawai di FMIPA USU, My LuPhLy Cb4 Kodong(Ka), Nucul (Rul), Onggiq(Yu), Centenk(Firman), Komeng(Heri) makasih buat kebersamaannya selama ini thanks 4 everything. Dan My LupHLy Jahe Uty(Uut), Ema(Emon), Riri(Mantili), Oly(Kuceng),de ry, evy, makasih untuk kebersamaan yang sudah tejalin selama ini miz U all n 4 C UghH thanks. Dan semua teman-teman yang tidak bisa disebut satu per satu. Akhirnya tidak terlupakan kepada Ayahanda dan Manda tercinta atas pengorbanan, bimbingan, dukungan moril dan materil selama ini, juga buat adik dan saudara-saudara. Kiranya hanya Tuhan Yang Maha Esa yang akan membalasnya. Penulis menyadari bahwa Tugas Akhir ini masih jauh dari sempurna, oleh karena itu dengan segala kerendahan hati penulis mengharapkan kesediaan para pembaca untuk memberikan saran dan kritik yang bersifat membangun demi kesempurnaan Tugas Akhir ini. Medan, Mei 2008 Penulis ( Novitalia Miranda )
DAFTAR ISI Halaman Persetujuan Pernyataan Penghargaan Daftar isi Daftar tabel Daftar gambar ii iii iv v vii viii BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang 1 1.2 Tujuan dan Manfaat Penelitian 2 1.3 Identifikasi Masalah 3 1.4 Pembatasan Masalah 3 1.5 Metode Penelitian 4 1.6 Tinjauan Pustaka 5 1.7 Lokasi Penelitian dan Waktu 6 1.8 Sistematika Penulisan 6 BAB 2 TINJAUAN TEORITIS 2.1 Pengertian Peramalan 8 2.2 Jenis-Jenis Peramalan 10 2.3 Langkah-langkah Peramalan 10 2.4 Metode Peramalan 11 BAB 3 GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN 3.1 Sejarah Berdirinya Perusahaan 14 3.2 Bidang Kegiatan Perusahaan 16 3.3 Tujuan, Misi, Visi Perusahaan 20 BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN 4.1 Analisis 21 4.2 Size Sample(Kecukupan Sample) 23 4.3 Forecast dengan Double Eksponensial Smoothing (α =0,1) 23 4.4 Forecast dengan Double Eksponensial Smoothing (α =0,2) 26 4.5 Forecast dengan Double Eksponensial Smoothing (α =0,3) 28
4.6 Forecast dengan Double Eksponensial Smoothing (α =0,4) 30 4.7 Forecast dengan Double Eksponensial Smoothing (α =0,5) 32 4.8 Forecast dengan Double Eksponensial Smoothing (α =0,6) 34 4.9 Forecast dengan Double Eksponensial Smoothing (α =0,7) 36 4.10 Forecast dengan Double Eksponensial Smoothing (α =0,8) 38 4.11 Forecast dengan Double Eksponensial Smoothing (α =0,9) 40 4.12 Nilai Rata-Rata Kesalahan ( Mean Square Error) 42 BAB 5 IMPLEMENTASI SISTEM 5.1 Tahapan Implementasi 51 5.2 Microsoft Excel 52 5.3 Langkah-Langkah Memulai Pengolahan Data dengan Excel 52 5.4 Penggambaran Hasil 57 BAB 6 PENUTUP 6.1 Kesimpulan 59 6.2 Saran 59 DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN
DAFTAR TABEL Halaman Tabel 4.1 Jumlah Produksi Kelapa Sawit (Oil Palm) 22 Tabel 4.2 Peramalan Produksi Kelapa Sawit (Oil Palm) 25 Tabel 4.3 Jumlah Produksi Kelapa Sawit (Oil Palm) 27 Tabel 4.4 Jumlah Produksi Kelapa Sawit (Oil Palm) 29 Tabel 4.5 Jumlah Produksi Kelapa Sawit (Oil Palm) 31 Tabel 4.6 Jumlah Produksi Kelapa Sawit (Oil Palm) 33 Tabel 4.7 Jumlah Produksi Kelapa Sawit (Oil Palm) 35 Tabel 4.8 Jumlah Produksi Kelapa Sawit (Oil Palm) 37 Tabel 4.9 Jumlah Produksi Kelapa Sawit (Oil Palm) 39 Tabel 4.10 Jumlah Produksi Kelapa Sawit (Oil Palm) 41 Tabel 4.11 Nilai Pemulusan Eksponensial 45 Tabel 4.12 Forecast dengan Double Eksponensial Smoothing (α =0,7) 50
DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 4.1 Grafik Jumlah Produksi Kelapa Sawit (Oil Palm) 22 Gambar 4.1 Grafik Pemulusan Eksponensial 48