ANALISIS POTENSI KEKERINGAN FISIK LAHAN DI KABUPATEN KULON PROGO TAHUN 2016

dokumen-dokumen yang mirip
ANALISIS POTENSI KEKERINGAN GEOMORFOLOGI MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DI KABUPATEN PURWOREJO

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Pengantar Latar Belakang

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI. 3.1 Waktu dan Lokasi Penelitian

ANALISIS POTENSI LAHAN PERTANIAN SAWAH BERDASARKAN INDEKS POTENSI LAHAN (IPL) DI KABUPATEN WONOSOBO PUBLIKASI KARYA ILMIAH

KAJIAN KAWASAN RAWAN BANJIR DENGAN MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFI DI DAS TAMALATE

BAB IV METODE PENELITIAN

BAB II METODE PENELITIAN

BAHAN DAN METODE. Gambar 1 Peta Lokasi Penelitian

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Gambar 7. Lokasi Penelitian

TOMI YOGO WASISSO E

III. METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN. adanya dan mengungkapkan fakta-fakta yang ada, walaupun kadang-kadang

ANALISIS KERAWANAN DAN KEJADIAN TANAH LONGSOR DI KABUPATEN KULON PROGO DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA

APLIKASI PENGINDERAAN JAUH DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFI UNTUK KESESUAIAN LAHAN PERMUKIMAN KOTA BEKASI. Dyah Wuri Khairina

METODE. Waktu dan Tempat

ANALISIS DAN PEMETAAN DAERAH KRITIS RAWAN BENCANA WILAYAH UPTD SDA TUREN KABUPATEN MALANG

Pemetaan Potensi Rawan Banjir Berdasarkan Kondisi Fisik Lahan Secara Umum Pulau Jawa

PEMANFAATAN CITRA PENGINDERAAN JAUH DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK PEMETAAN LAHAN KRITIS DI DAERAH KOKAP DAN PENGASIH KABUPATEN KULONPROGO

BAB III TINJAUAN KHUSUS Kawasan Outbound Training di Kabupaten Kulon Progo 3.1 TINJAUAN KONDISI UMUM KABUPATEN KULON PROGO

Penelitian Untuk Skripsi S-1 Program Studi Geografi. Diajukan Oleh : Mousafi Juniasandi Rukmana E

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

ESTIMASI POTENSI LIMPASAN PERMUKAAN MENGGUNAKAN PENGINDERAAN JAUH DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DI DAERAH ALIRAN SUNGAI SERANG

BAB I PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG

ANALISIS DAN PEMETAAN DAERAH KRITIS RAWAN BENCANA WILAYAH UPTD SDA TUREN KABUPATEN MALANG

BAB I PENDAHULUAN. Tabel 1.1. Jumlah Penduduk Kabupaten Bantul

PEMETAAN DAERAH RAWAN LONGSOR DENGAN MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS STUDI KASUS KABUPATEN BONDOWOSO

HASIL DAN PEMBAHASAN Luas DAS Cileungsi

BAB IV METODE PENELITIAN

EVALUASI KESESUAIAN LAHAN UNTUK KAWASAN INDUSTRI DI WILAYAH PENGEMBANGAN INDUSTRI KABUPATEN KARAWANG

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. sehingga masyarakat yang terkena harus menanggapinya dengan tindakan. aktivitas bila meningkat menjadi bencana.

Jumlah desa, dusun dan luas Kabupaten Bantul per kecamatan dapat

PENDAHULUAN. menggunakan Analisis Tidak Langsung berdasarkan SNI Kecamatan Karangkobar, Kabupaten Banjarnegara, Provinsi Jawa Tengah

BAB I PENDAHULUAN. Secara umum kondisi geologi menyimpan potensi kebencanaan yang dapat

BAB III TINJAUAN LOKASI. 3.1 Tinjauan Umum Kabupaten Kulon Progo sebagai Wilayah Sasaran Proyek

Pemanfaatan Citra landsat 8 dan SIG untuk Pemetaan Kawasan Resapan Air (Lereng Barat Gunung Lawu)

BAB I PENDAHULUAN I-1

TINGKAT KERAWANAN LONGSORLAHAN DENGAN METODE WEIGHT OF EVIDENCE DI SUB DAS SECANG KABUPATEN KULONPROGO. Aji Bangkit Subekti

BAB I PENDAHULUAN. Banjir merupakan aliran air di permukaan tanah ( surface run-off) yang

BAB III METODE PENELITIAN

Pemetaan Daerah Risiko Banjir Lahar Berbasis SIG Untuk Menunjang Kegiatan Mitigasi Bencana (Studi Kasus: Gunung Semeru, Kab.

BAB I PENDAHULUAN. Sejalan dengan pesatnya pertumbuhan penduduk dan pembangunan di berbagai

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

IV. GAMBARAN UMUM LOKASI PENELITIAN. Kabupaten Kulon Progo merupakan salah satu dari lima daerah otonom di

BAB I PENDAHULUAN. Gambar 1.1 Kejadian Bencana Alam di Asia Tahun (Anggraini, 2007)

II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Ekologi bentanglahan

BAB I PENDAHULUAN. yaitu Sub DAS Kayangan. Sub DAS (Daerah Aliran Sungai) Kayangan

ANALISIS SPASIAL KEMAMPUAN INFILTRASI SEBAGAI BAGIAN DARI INDIKASI BENCANA KEKERINGAN HIDROLOGIS DI DAS WEDI, KABUPATEN KLATEN-BOYOLALI

Faktor penyebab banjir oleh Sutopo (1999) dalam Ramdan (2004) dibedakan menjadi persoalan banjir yang ditimbulkan oleh kondisi dan peristiwa alam

APLIKASI PJ UNTUK PENGGUNAAN TANAH. Ratna Saraswati Kuliah Aplikasi SIG 2

PEMANFAATAN LAHAN BERBASIS MITIGASI BENCANA LONGSOR DI KOTA MANADO

ABSTRAK PENDAHULUAN. Desi Etika Sari 1, Sigit Heru Murti 2 1 D3 PJ dan SIG Fakultas Geografi UGM.

SISTEM INFORMASI GEOGRAFI. Data spasial direpresentasikan di dalam basis data sebagai vektor atau raster.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Analisis Spasial Untuk Menentukan Zona Risiko Bencana Banjir Bandang (Studi Kasus Kabupaten Pangkep)

ANALISIS PERUBAHAN PENGGUNAAN LAHAN KECAMATAN SEWON KABUPATEN BANTUL TAHUN 2006 DAN 2014 BERDASARKAN CITRA QUICKBIRD

By. Lili Somantri, S.Pd.M.Si

PERENCANAAN MITIGASI BENCANA LONGSOR DI KOTA AMBON Hertine M. Kesaulya¹, Hanny Poli², & Esli D. Takumansang³

ANALISIS KESESUAIAN LAHAN PERUMAHAN KELAS MENENGAH MENGGUNAKAN DATA PENGINDERAAN JAUH DENGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DI KOTA SURABAYA

TUGAS UTS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN DAERAH RAWAN BANJIR DI SAMARINDA

Gambar 4.15 Kenampakan Satuan Dataran Aluvial. Foto menghadap selatan.

BAB I PENDAHULUAN. diperbarui adalah sumber daya lahan. Sumber daya lahan sangat penting bagi

PENGARUH PERUBAHAN PENGGUNAAN LAHAN TERHADAP DEBIT PUNCAK PADA SUBDAS BEDOG DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA. R. Muhammad Isa

I. PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah ,

BAB I. PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

SKRIPSI. Oleh : MUHAMMAD TAUFIQ

BAB I PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG

Wilayah Keterpaparan Erosi Akibat Hujan di Kabupaten Kulon Progo, D.I Yogyakarta

KARAKTERISTIK WILAYAH STUDI. A. Kondisi Fisiografi

4/8/2011 PEMETAAN GEOMORFOLOGI UNTUK GEOLOGI ATAU GEOFISIKA. Permasalahan atau. isu yang muncul : 1. Adanya berbagai persepsi. pemetaan geomorfologi?

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

ANALISIS KESESUAIAN LAHAN UNTUK PENGEMBANGAN PEMUKIMAN (STUDI KASUS DAERAH WADO DAN SEKITARNYA)

ANALISIS KESESUAIAN MEDAN UNTUK BANGUNAN MENGGUNAKAN PENGINDERAAN JAUH DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DI KECAMATAN PAJANGAN KABUPATEN BANTUL

Sistem Informasi Geografis (SIG) Geographic Information System (SIG)

DAFTAR ISI. HALAMAN JUDUL... i. HALAMAN PENGESAHAN... i. HALAMAN PERNYATAAN... iii. INTISARI... iii. ABSTRACT... iv. KATA PENGANTAR...

APLIKASI PENGINDERAAN JAUH DAN GIS UNTUK PENENTUAN LOKASI TPA SAMPAH DI KOTA SURABAYA

BAB I PENDAHULUAN. utama dunia yaitu lempeng Eurasia, lempeng Indo-Australia dan lempeng. Indonesia juga merupakan negara yang kaya akan hasil alam.

ANALISIS DAERAH RAWAN LONGSOR DI KECAMATAN WAY KRUI TAHUN 2015 (JURNAL) Oleh. Catur Pangestu W

Pemanfaatan Peta Geologi dalam Penataan Ruang dan Pengelolaan Lingkungan

4. HASIL DAN PEMBAHASAN

IV. KONDISI UMUM 4.1 Kondisi Fisik Wilayah Administrasi

METODE PENELITIAN Kerangka Pemikiran Ruang Lingkup Penelitian

BAB I PENDAHULUAN. I.1. Latar Belakang Air merupakan sumberdaya alam yang terbarukan dan memiliki peranan

Gambar 9. Peta Batas Administrasi

DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL... HALAMAN PERSETUJUAN... KATA PENGANTAR... PERNYATAAN KEASLIAN PENELITIAN... DAFTAR ISI... DAFTAR GAMBAR... DAFTAR TABEL...

BAB I PENDAHULUAN. tanahdengan permeabilitas rendah, muka air tanah dangkal berkisar antara 1

III. METODOLOGI PENELITIAN

ANALISIS GERAKAN MASSA UNTUK EVALUASI KERUSAKAN SALURAN INDUK KALIBAWANG KABUPATEN KULONPROGO

II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Banjir 2.2 Tipologi Kawasan Rawan Banjir

BAB I PENDAHULUAN. bencana yang tinggi. Salah satu bencana yang banyak melanda daerah-daerah di

EVALUASI RENCANA TATA RUANG WILAYAH BERDASARKAN INDEKS POTENSI LAHAN MELALUI SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DI KABUPATEN SRAGEN

ANALISIS GERAKAN MASSA UNTUK EVALUASI KERUSAKAN SALURAN INDUK KALIBAWANG KABUPATEN KULONPROGO

Analisis Spasial Wilayah Potensi Longsor dengan Metode SINMAP dan SMORPH di Kabupaten Kulon Progo, Daerah Istimewa Yogyakarta

Jurnal Gea, Jurusan Pendidikan Geografi, vol. 8, No. 2, Oktober 2008

BAB I PENDAHULUAN. hortikultura,dan 12,77 juta rumah tangga dalam perkebunan. Indonesia

2.3.7 Analisis Data Penginderaan Jauh

ANALISIS KESESUAIAN MEDAN UNTUK BANGUNAN MENGGUNAKAN PENGINDERAAN JAUH DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DI KECAMATAN PAJANGAN KABUPATEN BANTUL

ANALISIS SPASIAL INDEKS KEKERINGAN KABUPATEN KUDUS JAWA TENGAH MENGGUNAKAN QUANTUM GIS

Transkripsi:

ANALISIS POTENSI KEKERINGAN FISIK LAHAN DI KABUPATEN KULON PROGO TAHUN 2016 Disusun sebagai salah satu syarat menyelesaikan Program Studi Strata I pada Jurusan Geografi Fakultas Geografi Oleh: LILIS ISTIYANI E100160010 PROGRAM STUDI GEOGRAFI FAKULTAS GEOGRAFI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA 2017 1

PUBLIKASI ILMIAH i

ii

iii

ANALISIS POTENSI KEKERINGAN FISIK LAHAN DI KABUPATEN KULON PROGO TAHUN 2016 Abstrak Kekeringan fisik lahan merupakan sebuah fenomena alam yang terjadi di permukaan bumi akibat dari faktor batuan yang tidak dapat menyimpan air dan faktor topografi. Pemetaan kekeringan fisik lahan di Kabupaten Kulon Progo diperlukan untuk mengetahui persebaran daerah yang berpotensi terhadap kekeringan fisik lahan karena kekeringan selalu mengancam ketika musim kemarau. Metode penelitian yang digunakan yaitu analisis SIG dengan metode kuantitatif berjenjang untuk menghasilkan peta potensi kekeringan fisik lahan. Setiap parameter yang ada diberikan nilai harkat. Parameter yang diperlukan dalam penelitian ini yaitu penggunaan lahan, kemiringan lereng, bentuklahan, drainase, dan available water capacity. Hasil dari penelitian ini adalah peta tingkat potensi kekeringan fisik lahan di Kabupaten Kulon Progo yang terbagi menjadi 3 kelas yaitu kekeringan fisik lahan tinggi memiliki luas 254,42 km 2 (43,53%), sedang 175,02 km 2 (29,94%), dan rendah 155,05 km 2 (26,53%) dari luas daerah penelitian. Setiap tingkat potensi kekeringan fisik lahan tersebar di berbagai kecamatan yang ada di Kabupaten Kulon Progo. Faktor dominan yang mempengaruhi kekeringan fisik lahan di Kabupaten Kulon Progo yaitu bentuklahan. Kata Kunci : Kekeringan Fisik Lahan, Analisis SIG, Parameter Fisik ABSTRACT Physical Drought land is a natural phenomenon that occurs in the earth's surface as a result of factors that rocks can not store water and topographical factors. Physical Mapping drought land in Kulon Progo is necessary to determine the distribution of the potential regions of the physical drought land because of drought is always threatened when the dry season arrives. The method used is the analysis of GIS with tiered quantitative methods to produce maps of potential physical drought land. The parameter which are used in this research involve the utilization of the land, the slope, the landform, the drainage, and the available water capacity. The result of this research is a map of the level of potential physical drought land in Kulon Progo Regency which is divided into three classes, namely physical drought high land has an area of 254.42 km2 (43.53%), the potential physical drought land was 175.02 km2 (29, 94%), and potential low land physical dryness 155.05 km2 (26.53%) of the research area. Every insecurity level of dissemination in various districts in Kulon Progo Regency. The dominant factor that influence physical drought land in Kulon Progo Regency is landform. Keywords: Drought Land Physical, GIS Analysis, Physical Parameters 1

1. PENDAHULUAN 1.1. Latar belakang Dewasa ini bencana kekeringan semakin sering terjadi pada periode tahunan dalam kondisi iklim normal. Kondisi bumi yang semakin tua, didukung dengan kebutuhan hidup manusia yang semakin kompleks secara tidak langsung menyebabkan tingginya potensi bencana di suatu daerah. Kekeringan adalah ketersediaan air yang jauh di bawah kebutuhan air untuk kebutuhan hidup, pertanian, kegiatan ekonomi dan lingkungan (Undang Undang Nomor 24 Tahun 2007 tentang penanggulangan bencana). Masalah air di muka bumi dapat dipelajari dalam ilmu dasar Hidrologi. Siklus hidrologi memperlihatkan adanya keberadaan air tanah dan air permukaan. Dari siklus hidrologi ini permasalahan keberadaan air di muka bumi terbagi menjadi dua hal pokok yaitu kelebihan dan kekurangan air (Sudaryatno, 2015) Kekeringan dan banjir merupakan dua kejadian alam yang mengancam negara-negara yang beriklim tropis seperti indonesia. Kabupaten Kulonprogo merupakan salah satu kabupaten di Daerah Istimewa Yogyakarta yang berpotensi terhadap kekeringan. Kabupaten Kulonprogo mempunyai topografi yang bervariasi dari dataran hingga pegunungan sehingga potensi akan bencana kekeringannya tinggi. Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG) Daerah Yogyakarta menyebut kemarau pada tahun 2015 sebagai dampak dari El Nino, sehingga beberapa daerah mengalami kekeringan. Kepala Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) Kulon Progo Untung Waluyo mengatakan kekeringan di wilayahnya semakin meluas dengan merujuk data BPBD Kulon Progo, terdapat 200 titik kekeringan. Titik ini tersebar di 6 kecamatan, yakni Kecamatan Kokap, Girimulyo, Kalibawang, Samigaluh dan sebagian Pengasih dan Sentolo, lalu di Panjatan dan Lendah (Antaranews, 2015) Masalah kekeringan menjadi hal yang rutin terjadi di Indonesia. Tetapi penanganan untuk pencegahan dan penanggulangan sangat lamban sehingga menjadi masalah berkepanjangan yang tidak terselesaikan. Bahkan terus berulang 2

dan semakin menyebar ke daerah-daerah yang tadinya tidak berpotensi terjadi kekeringan. Kekeringan yang terjadi di Indonesia dari waktu ke waktu mengalami intensitas kejadian dan luasan area kekeringan yang terus meningkat. Kulon Progo merupakan Kabupaten di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta yang berpotensi mengalami kekeringan. Kekeringan lahan merupakan ancaman yang sangat serius bagi kelangsungan berbagai aspek kehidupan masyarakat Indonesia (witono 2011 dalam Ferad 2015). Penelitian-penelitian semacam ini diharapkan dapat memberikan masukan bagi pemerintah dalam membangun basis data spasial untuk mitigasi bencana. Informasi yang akurat serta tepat waktu dan berkelanjutan sangat diperlukan dalam mengambil langkah untuk memperkecil dampak bencana dengan pengolahan teknis. Berdasarkan uraian diatas, usaha langkah awal perlu dilakukan sebagai mitigasi bencana kekeringan. Maka penulis mengambil penelitian dengan judul: Analisis Potensi Kekeringan Fisik Lahan Di Kabupaten Kulon Progo Tahun 2016. 1.2 Tujuan Penelitian Berdasarkan uraian dari perumusan diatas, dirumuskan tujuan dari penelitian sebagai berikut: 1. Mengetahui sebaran tingkat potensi kekeringan fisik lahan di Kabupaten Kulon Progo 2. Menganalisis Faktor dominan yang berpotensi terhadap terjadinya kekeringan fisik lahan di Kabupaten Kulon Progo 1.3 Telaah Pustaka 1.3.1 Kekeringan Geomorfologi Menurut Suyono, 2007, kekeringan geomorfologi adalah kekeringan yang disebabkan oleh faktor topografi dan juga faktor batuan tidak dapat menyimpan air. Batuan lempung adalah salah satu contoh batuan yang mempunyai porositas tinggi, tetapi mempunyai permeabilitas rendah sehingga tanah batuan lempung mempunyai kelembaban tinggi, namun sumur pada batuan tersebut mempunyai 3

potensi yang rendah. Batu lempung dan batu gamping adalah contoh batuan yang kurang mampu menyimpan air. Kekeringan geomorfologi/lahan dapat disusun berdasarkan faktor fisik lahan yang berupa kemiringan lereng, bentuklahan, drainase tanah, penggunaan lahan, permeabilitas tanah, dan available water capacity (AWC)( sudaryatno, 2015) 1.3.2 Geomorfologi Menurut Zuidam dan Cancelado dalam Arum, 2013 Geomorfologi merupakan ilmu yang mendiskripsikan bentuklahan dengan proses pembentuknya dan mengulas secara spesifik kaitan antara proses bentukan atau hasil prosesnya. Objek kajian utama geomorfologi menurut Zuidam dan Cancelado dalam Arum, 2013 adalah bentuklahan yang mencakup empat aspek utama, yaitu: a. Morfologi, mengkaji tentang bentuk atau seluk-beluk permukaan bumi, baik morfografi yang sifatnya pemerian atau deskriptif, maupun morfometri yang mencakup ukuran secara kuantitatif. b. Morfogenesis, mengkaji berbagai proses geomorfologis yang mengakibatkan perubahan bentuklahan dalam waktu pendek maupun panjang, baik proses oleh tenaga endogen maupun eksogen. c. Morfokronologi, mengkaji masalah evolusi pertumbuhan bentuklahan, urutan, dan umur pembentukannya, dikaitkan dengan proses yang bekerja padanya. d. Morfoaransemen, mengkaji hubungan antara kondisi geomorfologi dengan lingkungannya, yaitu hubungan antara bentuklahan dengan nsure-unsur bentanglahan lainnya, seperti: batuan, struktur, tanah, air, vegetasi, dan penggunaan lahan. 1.2.3 Sistem Informasi Geografis Sistem Informasi Geografis adalah sistem informasi khusus yang mengelola data yang memiliki informasi spasial (bereverensi keruangan). Atau dapat didefinisikan sebagai sistem komputer yang memiliki kemampuan untuk membangun, menyimpan, mengelola dan menampilkan informasi bereferensi geografis, misalnya data yang diidentifikasi menurut lokasinya, dalam sebuah database (Indrawati, 2013). 4

Menurut Chrisman (1997) dalam Andri 2015, SIG adalah sistem yang terdiri dari perangkat keras, perangkat lunak, data, manusia (brainware), organisasi dan lembaga yang digunakan untuk mengumpulkan, menyimpan, menganalisis, dan menyebarkan informasi-informasi mengenai daerah-daerah di permukaanbumi. SIG mempunyai kemampuan untuk menghubungkan berbagai data pada suatu titik tertentu di bumi, menggabungkannya, menganalisa, dan akhirnya memetakan hasilnya. Data yang diolah pada SIG adalah data spasial yaitu sebuah data yang berorientasi geografis dan merupakan lokasi yang memiliki sistem koordinat tertentu, sebagai dasar referensinya. Sehingga aplikasi SIG dapat menjawab beberapa pertanyaan sepertilokasi, kondisi, tren, pola dan pemodelan. Kemampuan inilah yang membedakan SIG dengan sistem informasi lainnya. 1.2.4 Penginderaan Jauh Sutanto (1979) menjelaskan bahwa penginderaan jauh atau remote sensing merupakan cara memperoleh informasi atau pengukuran dari pada obyek atau gejala, dengan menggunakan sensor dan tanpa ada hubungan langsung dengan obyek atau gejala tersebut. Karena tanpa kontak langsung, maka diperlukan media supaya obyek atau gejala tersebut dapat diamati dan didekati oleh si penafsir. Media ini berupa citra (images atau gambar) 2. METODE Kekeringan menjadi masalah yang rutin terjadi pada saat musim kemarau tiba. Penentuan potensi rawan kekeringan menggunakan penginderaan jauh dan sistem informasi geografis bertujuan untuk memberikan informasi daerah yang potensi terhadap kerawanan kekeringan di Kabupaten Kulon Progo. Data citra penginderaan jauh yang telah terkoreksi geometrik dan radiometrik digunakan sebagai acuan untuk melakukan validasi data bentuk lahan. SIG berfungsi dalam pemodelan pemetaan zonasi rawan kekeringan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu analisa data sekunder dengan metode kuantitatif berjenjang dilengkapi dengan survey lapangan untuk menghasilkan tingkat potensi kekeringan fisik lahan. 5

2.1 Metode Pengolahan data 2.1.1 Koreksi Geometrik dan Radiometrik Citra Landsat 8 yang digunakan merupakan citra yang sudah terkoreksi baik secara radiometrik maupun secara geometrik. 2.1.2 Penggabungan Band (Layer Stacking) Penggabungan file-file band menjadi satu maka diperlukan proses stacking yang dapat dilakukan salah satunya oleh software ENVI 4.5. Band yang digabungkan yaitu Band 568 (bentuk lahan) 2.1.3 Pemotongan Citra Pemotongan citra dilakukan bertujuan untuk menyesuaikan citra dengan daerah penelitian, proses tersebut dilakukan dengan menggunakan masking citra yang terdapat pada software ENVI 4.5. Pemotongan citra dilakukan dengan menggunakan data digitas batas administrasi Kabupaten Kulon Progo (shp) dan citra Landsat DIY dans sekitar Jawa Tengah, sehingga citra yang tadinya cakupan wilayahnya DIY dan sekitar Jawa Tengah menjadi citra dengan cakupan wilayah hanya Kabupaten Kulon Progo saja. 2.1.4 Membuat Peta Bentuk Lahan Pembuatan peta bentuk lahan dilakukan berdasarkan interpretasi citra Landsat 8 yang telah dikompositkan. Interpretasi dilakukan secara manual atau digitasi pada layar dan dilakukan pada software ArcGIS 10.2. Unsur interpretasi yang ada tidak digunakan semua dimana yang digunakan adalah rona, pola, bentuk, bayangan, serta letak topografi dan situasi geografis. 2.1.5 Tahap Pembuatan Peta Potensi Kekeringan Lahan Data parameter potensi rawan kekeringan lahan didapatkan dari BAPPEDA yaitu peta Drainase, Peta Penggunaan Lahan, Peta Available Water Capacity, Peta Penggunaan Lahan, Peta Kemiringan Lereng berupa data shapefile. 2.2 Pemberian Harkat Pemberian harkat pada masing-masing parameter berbeda dan sesuai dengan kontribusinya terhadap penentuan kekeringan lahan. Semakin tinggi harkat pada suatu variabel, maka semakin tinggi pula pengaruhnya terhadap terjadinya kekeringan lahan. Semakin rendah harkat pada suatu variabel, semakin 6

rendah pula pengaruhnya terhadap kekeringan lahan. Tabel Pemberian Harkat Pada Parameter Parameter Kelas Harkat Drainase Baik Sedang Buruk Sangat buruk 1 2 3 4 Kemiringan lereng Datar (0-8%) Landai (8-15%) Agak curam (15-25%) Curam (25-40%) Terjal (>40%) Bentuk Lahan AWC Penggunaan Lahan Dataran fluvial Dataran vulkanik Perbukitan vulkanik Pegunungan vulkanik Dataran pantai selatan Dataran pantai utara Perbukitan struktural Pegunungan struktural Perbukitan karst bagian Selatan jawa Perbukitan karst bagian Utara jawa Perbukitan denudasional 100(mm/m) 150(mm/m) 200(mm/m) 250(mm/m) 300(mm/m) Tubuh air Hutan, Kebun campuran, Perkebunan Permukiman, Semak Pertanian lahan kering, Tegalan, Sawah Sumber : Sudaryatno, 2015 dengan perubahan 1 2 3 4 5 1 2 3 4 4 5 5 5 6 6 7 1 2 3 4 5 1 2 3 4 2.3 Metode Tumpang Susun (Overlay) Overlay yaitu kemampuan untuk menempatkan grafis satu peta diatas grafis peta yang lain dan menampilkan hasilnya di layar komputer atau pada plot. Secara singkatnya, overlay menampalkan suatu peta digital pada peta digital yang 7

lain beserta atribut-atributnya dan menghasilkan peta gabungan keduanya yang memiliki informasi atribut dari kedua peta tersebut. (sumber : https://www.academia.edu/5487838/jefry_sig, 2015). Dalam hal ini tumpang susun dilakukan pada parameter dalam penentuan zonasi rawan kekeringan yang meliputi parameter kemiringan lereng, bentuk lahan, drainase, Available Water Capacity, dan penggunaan lahan. 2.4 Penentuan Klasifikasi Kelas Potensi Kekeringan Lahan Kelas potensi kekeringan lahan dibagi menjadi tiga kelas yaitu kelas rendah, kelas sedang, dan kelas tinggi. Formula Strugess digunakan untuk mendapatkan interval kelas. Interval kelas ditentukan dari selisih skor maksimal dan skor minimal dibagi dengan jumlah kelas. interval kelas=(nilai max nilai min)/jumlah kelas Berikut adalah tabel klasifikasi tingkat potensi kerentanan kekeringan. Tabel Klasifikasi Tingkat Kerentanan Kekeringan Klasifikasi kekeringan Keterangan 18,2< kekeringan 23 Tinggi 11,6 < kekeringan 18,2 Sedang 5 < kekeringan 11,6 Rendah Sumber : Sudaryatno, 2011 dengan perubahan Klasifikasi tingkat kerentanan kekeringan dibagi menjadi tiga kelas yaitu tinggi, sedang dan rendah. Skor tertinggi yaitu 25 sedangkan skor terendah yaitu 5 dan kelas kekeringan ada 3, sehinggga intervalnya 6,6. Kerentanan kekeringan rendah dengan klasifikasi kekeringan skor 5 sampai 11,6, kerentanan kekeringan sedang dengan klasifikasi kekeringan skor 11,6 sampai 18,2, dan kerentanan kekeringan tinggi dengan klasifikasi kekeringan skor 18,2 sampai. 25. Klasifikasi kerentanan kekeringan semakin tinggi diperoleh dari harkat potensi kekeringan yang tinggi, begitu juga sebaliknya kerentanan yang rendah diperoleh dari harkat 8

potensi kekeringan yang rendah atau yang tidak menyebabkan potensi terjadinya kekeringan. 2.5 Metode Analisis Data Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif berjenjang. Masingmasing parameter mempunyai harkat yang berbeda sesuai dengan kontribusinya terhadap terjadinya kekeringan lahan. Selain itu juga menggunakan metode analisis deskriptif. Analisis deskriptif digunakan untuk penjabaran dari peta parameter yang telah dibuat. Penjabaran analisis dari kerawanan kekeringan itu sendiri, dan untuk menjawab tujuan yang kedua yaitu untuk mengetahui faktor dominan yang menyebabkan kerawanan kekeringan di Kabupaten Kulon Progo dengan cara melihat skoring tertinggi pada tiap parameter tersebut sehingga dapat disimpulkan parameter tersebut merupakan faktor dominan yang berpengaruh terhadap kekeringa yang ada di daerah tersebut. Unit analisis data dalam penelitian ini yaitu unit analisis bentuklahan. 3. HASIL DAN PEMBAHASAN Tahap menentukan tingkat potensi kekeringan fisik lahan pada penelitian ini yaitu melakukan proses penentuan daerah yang berpotensi terhadap kekeringan fisik lahan, sehingga nantinya daerah tersebut dapat mengantisipasi dampak negatif yang mungkin dapat ditimbulkan dari terjadinya kekeringan fisik lahan. Penelitian ini dalam menentukan tingkat potensi kekeringan fisik lahan menggunakan 5 parameter yang meliputi : bentuklahan, kemiringan lereng, penggunaan lahan, Available Water Capacity, dan drainase. Software ArcGIS 10.2, dan Envi 4.5 digunakan untuk melakukan proses pengolahan tingkat potensi kekeringan fisik lahan. Parameter yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh pada tahap pengumpulan data. Tingkat potensi kekeringan fisik lahan tinggi memiliki luasan tertinggi dibandingkan kelas bahaya lainnya, yaitu 254,42 km 2. Daerah dengan tingkat potensi kekeringan fisik lahan rendah memiliki luasan terendah dibandingkan tingkat potensi lainnya, yaitu sebesar 155,05 km 2. tingkat potensi sedang memiliki 9

luas sebasar 254,42 km 2. Luas potensi kekeringan fisik lahan dapat dilihat pada tabel dibawah ini. Tabel Luas Tingkat Potensi Kekeringan Fisik Lahan Kabupaten Kulon Progo Tahun 2016 Kelas Potensi Kekeringan Fisik Lahan Luas (km 2 ) Presentase (%) 1 Rendah 155,05 26,53 2 Sedang 175,02 29,94 3 Tinggi 254,42 43,53 Jumlah 584,50 100,00 Sumber : Pengolahan data 2017 Tingkat potensi kekeringan fisik lahan tinggi mendominasi daerah penelitian yaitu terdapat di kecamatan Samigaluh, Girimulyo Kokap, Kalibawang bagian barat, dan Pengasih bagian barat. Tingkat potensi kekeringan fisik lahan untuk tingkat sedang yaitu di kecamatan Kalibawang bagian timur, Girimulyo bagian timur, Nanggulan bagian barat, Pengasih bagian timur, Sentolo bagian barat dan timur, sebagian kecamatan Lendah dan Galur, serta sedikit di kecamatan Panjatan, Wates dan Temon bagian selatan. Tingkat potensi kekeringa fisik lahan untuk tingkat rendah menyebar didaerah dengan relief datar seperti kecamatan Wates, Panjatan, Temon, Pengasih bagian tengah, Sentolo bagian tengah, Nanggulan bagian timur, dan Kalibawang bagian selatan. 10

3.1 Tingkat Potensi Kekeringan Fisik Lahan Tinggi Kelas potensi ini merupakan daerah yang secara umum mempunyai tingkat potensi tinggi untuk terjadinya kekeringa fisik lahan. Daerah ini sangat berpotensi terhadap terjadinya kekeringan fisik lahan yang terjadi pada musim kemarau. Daerah ini biasanya mempunyai drainase yang sangat buruk, bentuklahan denudasional, kemiringan lereng yang terjal, AWC 250-300mm/m, penggunaan lahan tegalan, sawah irigasi, dan sawah tadah hujan. Persebaran kelas potensi kekeringan fisik lahan tinggi berdasarkan bentuklahan terdapat pada 2 bentuklahan dengan total luas 252,74 km 2, yang meliputi bentuklahan dataran struktural dan perbukitan denudasional terkikis. Berikut ini adalah tabel bentuklahan yang berada pada kelas potensi kekeringan fisik lahan tinggi : Tabel Bentuklahan Pada Kelas Potensi Kekeringa Fisik Lahan Tinggi Bentuklahan Potensi Luas (km 2 ) Presentase kekeringan (%) Dataran Struktural Tinggi 15,00 2,57 Perbukitan Denudasional Tinggi Terkikis 237,74 40,67 Jumlah 252,74 43,14 Sumber : Hasil Perhitungan, 2017 Berdasarkan persebaran potensi kekeringan fisik lahan pada kelas tinggi dapat diketahui bahwa area potensi kekeringan fisik lahan tinggi didominasi oleh bentuklahan perbukitan denudasional terkikis dengan luas 237,74 km 2 atau 40,67% dari luas seluruh daerah penelitian, sedangkan pada bentuklahan dataran struktural yaitu hanya seluas 15,00 atau 2,57% dari luas seluruh daerah penelitian. Berdasarkan peta potensi kekeringan fisik lahan di kabupaten Kulon Progo, diketahui persebaran administrasi mencakup seluruh kecamatan Samigaluh, sebagian kecamatan Girimulyo, sebagian kecamatan Kokap, sebagian kecamatan Pengasih bagian barat, sebagian kecamata Temon, sebagian kecamatan Kalibawang bagian utara dan barat, sebagian kecamatan Sentolo bagian selatan, sebagian kecamatan Lendah bagian utara, sebagian kecil kecamatan Panjatan dan 11

sebagian kecil kecamatan Galur bagian timur. Berdasarkan informasi peta tersebut dapat diketahui bahwa daerah yang memiliki area potensi kekeringan paling luas yaitu kecamatan Samigaluh. 3.2 Tingkat Potensi Kekeringan Fisik Lahan Sedang Kelas potensi ini merupakan daerah yang memungkinkan terjadinya kekeringan fisik lahan apabila daerah ini penggunaan air tanahnya tidak terkontrol. Daerah ini biasanya mempunyai drainase yang buruk, bentuklahan denudasional, struktural, aluvial, dataran fluvio vulkanik, dan marin, kemiringan lereng yang datar hingga curam, AWC 150-200mm/m, penggunaan lahan kebun, permukiman, semak. Persebaran kelas potensi kekeringan fisik lahan sedang berdasarkan bentuklahan terdapat pada 6 bentuklahan dengan total luas 176,12 km 2 atau 30, 12% dari seluruh area penelitian, yang meliputi bentuklahan dataran struktural, perbukitan struktural, dataran marin selatan, dataran aluvial fluvial, dataran kaki fluvio gunung api, dan perbukitan denudasional terkikis. Berikut ini adalah tabel bentuklahan yang berada pada kelas potensi kekeringan fisik lahan sedang : Tabel Bentuklahan Pada Kelas Potensi Kekeringa Fisik Lahan Sedang Bentuklahan Potensi Luas (km kekeringan Presentase ) (%) Dataran Marin Selatan Sedang 8,89 1,52 Dataran Aluvial Fluvial Sedang 26,37 4,51 Dataran Struktural Sedang 31,30 5,35 Perbukitan Struktural Sedang 51,04 8,73 Dataran Kaki Fluvio Gunungapi Sedang 11,34 1,94 Perbukitan Denudasional Terkikis Sedang 47,18 8,07 Jumlah 176,12 30,12 Sumber : Hasil Perhitungan, 2017 Kondisi pada bentuklahan ini didominasi oleh perbukitan struktural yang biasanya dengan kemiringan lereng 15-25%. Berdasarkan peta potensi kekeringan fisik lahan di kabupaten Kulon Progo, diketahui persebaran administrasi mencakup sebagian kecamatan Girimulyo bagian timur, sebagian kecamatan 12

Kokap bagian timur, sebagian kecamatan Nanggulan bagian barat, sebagia kecamatan Kalibawang bagian timur, sebagian kecamatan Pengasih bagian timur, sebagian kecamata Temon bagian barat dan selatan, sebagian kecamatan Sentolo bagian urtara dan timur, sebagian kecamatan Lendah bagian barat, sebagian kecil kecamatan Panjatan bagian selatan, sebagian kecil kecamatan Galur, dan sebagian kecamatan Wates bagian timur da selatan. Berdasarkan informasi peta dapat diketahui bahwa daerah yang memiliki area potensi kekeringan paling luas yaitu kecamatan Sentolo. 3.3 Tingkat Potensi Kekeringan Fisik Lahan Rendah Kelas potensi ini merupakan daerah yang jarang bahkan tidak terjadi kekerirang fisik lahan. Daerah ini biasanya mempunyai drainase baik, bentuklahan struktural, aluvial, dan marin, kemiringan lereng yang datar hingga landai, AWC 100-200mm/m, penggunaan lahan kebun, permukiman, semak. Persebaran kelas potensi kekeringan fisik lahan rendah berdasarkan bentuklahan terdapat pada 4 bentuklahan dengan total luas 131.86 km 2 atau 22.56% dari seluruh area penelitian, yang meliputi bentuklahan dataran struktural, perbukitan struktural, dataran marin selatan, dan dataran aluvial fluvial. Berikut ini adalah tabel bentuklahan yang berada pada kelas potensi kekeringan fisik lahan sedang : Tabel Bentuklahan Pada Kelas Potensi Kekeringa Fisik Lahan Sedang Bentuklahan Potensi Luas (km kekeringan Presentase ) (%) Dataran Marin Selatan Rendah 9.06 1.55 Dataran Aluvial Fluvial Rendah 103.69 17.74 Dataran Struktural Rendah 17.59 3.01 Perbukitan Struktural Rendah 1.52 0.26 Jumlah 131.86 22.56 Sumber : Hasil Perhitungan, 2017 Kondisi pada bentuklahan ini air berdasarkan peta potensi kekeringan fisik lahan di kabupaten Kulon Progo, diketahui persebaran administrasi mencakup sebagian kecamatan Kalibawang bagian selatan, kecamatan Nanggulan bagian timur, kecamtan Pengasih bagian tengah, kecamatan Wates, kecamatan Temon bagian tengah, kecamatan Panjata bagian tengah, sebagian kecamata Lendah, 13

sebagian kecamatan Galur, dan sebagian kecamatan Sentolo. Berdasarkan informasi peta dapat diketahui bahwa daerah yang memiliki area potensi kekeringan paling luas yaitu kecamatan Wates dan Panjatan. 3.4 Faktor Dominan Terhadap Potensi Kekeringan Fisik Lahan Faktor dominan Potensi Kekeringan Fisik Lahan yang terjadi di kabupaten Kulon Progo dilihat dari tabel hasil intersect maupun tabel hasil overlay tingkat kekeringan dengan tiap parameter yaitu faktor bentuklahan, kapasitas ketersediaan air, dan kemiringan lereng. Bentuklahan yang berkaitan dengan geomorfologi menunjukkan bahwa daerah penelitian memang berpotensi terhadap kekeringan fisiklahan. Bentuklahan merupakan parameter dominan dalam tingginya tingkat potensi kekeringan, karena kabupaten Kulon Progo didominasi oleh bentuklahan perbukitan denudasional terkikis yang berada dibagian barat dan utara. Bentuklahan tersebut mempengaruhi kapasitas ketersediaan air yang mana mencapai 300 mm/m. Perbukitan denudasional terkikis juga berada pada kemiringa lereng >15% atau agak curam hingga terjal.. Semakin tinggi nilai AWC, nilai indeks tanah semakin rendah, maka semakin rendah tingkat potensi kekeringan yang mungkin terjadi, dan begitu pula sebaliknya, semakin rendah nilai AWC, nilai indeks tanah semain tinggi, makan semain berpotensi terhadap kekeringan fisik lahan. Tekstur dan struktur tanah merupakan faktor utama dalam penentuan nilai AWC. Tanah dengan tekstur lempung memiliki nilai AWC yang sangat tinggi dan tanah pasir memiliki nilai AWC yang sangat rendah. Tingginya nilai AWC pada setiap jenis tanah sebanding dengan tingginya tingkat kekeringan lahan yang terdapat pada wilayah Kulon Progo. Kemiringan lereng yang semakin terjal menjadikan air hujan yang turun menjadi aliran permukaan, karena sifat air yang akan mengalir ke tempat yang lebih rendah maka air hujan akan menjadi run off atau aliran permukaan sehingga air hujan yang turun tidak terserap oleh tanah.. 14

Grafik Faktor Dominan Kelas Tinggi 400 350 300 250 200 150 100 50 0 Bentuklahan AWC Kemiringa Lereng Drainase Penggunaan Lahan Parameter Gambar 4.1 Grafik Faktor Dominan Kelas Tinggi Potensi tinggi yang memiliki pengaruh rendah selanjutnya adalah penggunaan lahan yang mempunyai skor 227. Jenis penggunaan lahan di kabupaten Kulon Progo yang bervariasi menyebabkan rendahnya skor potensi kekeringan. Jenis penggunaan lahan yang berada pada kelas tinggi umumnya berupa sawah dan tegalan 4. PENUTUP Kesimpulan 1. Tingkat potensi kekeringan fisik lahan terbagi menjadi tiga kelas yaitu rendah, sedang, dan tinggi. Tingkat potensi kekeringan rendah meliputi sebagian kecamatan Wates, Panjatan, Temon, Nanguulan bagian timur, Sentolo bagian tengah, Lendah bagian timur, Galur bagian timur, Kalibawang bagian timur, dan Pengasih bagian tengah. Kekeringan kelas sedang meliputi kecamatan Galur bagian barat, Lendah bagian tengah sentolo bagian timur dan barat, Pengasih bagian timur, Nanggulan bagian barat, Kalibawang bagian tengah, Kokap bagian timur, Girimulyo bagian barat, Temon bagian tengah sebelah utara, dan sebagian kecil kecamatan Samigaluh bagian timur. Kekeringan kelas tinggi meliputi kecamatan Kokap bagian barat, Girimulyo bagian tengah, Kalibawang bagian barat, dan hampir seluruh kecamatan Samigaluh 2. Faktor dominan kekeringan fisik lahan yang terjadi di Kabupaten Kulon Progo dilihat dari tabel intersect dan tabel overlay hasil kekeringan fisik lahan dengan 15

tiap parameter bahwa faktor dominan yang menyebabkan kekeringan fisik lahan yang ada di daerah penelitian yairu faktor Bentuklahan, ketersediaan kapasitas air dan kemiringan lereng. DAFTAR PUSTAKA Puturuhu, Farad. 2015. Mitigasi Bencana dan Penginderaan Jauh. Graha Ilmu Yogyakarta Santosa, Langgeng Wahyu. 2012. Geomorfologi Dasar. Fakultas Geografi. Universitas Gadjah Mada. Yogyakarta Sudaryatno, 2015. Interpretasi Citra Penginderaan Jauh dan SIG Untuk Penyusunan Model Kerentanan Kekeringan (Kasus di Provinsi Jateng dan DIY). Disertasi. Fakultas Geografi. Universitas Gadjah Mada. Yogyakarta Suyono. 2007. Kajian Kekeringan dan Banjir dengan Pendekatan Geografi Di Satuan Wilayah Sungai Pemali-Comal Provinsi Jawa Tengah. Laporan Penelitian. Fakultas Geografi. Universitas Gadjah Mada. Yogyakarta Sutanto. 1979. Pengetahuan Dasar Interpretasi Citra. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press. Susanto. 1986. Penginderaan Jauh. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press Undang Undang Nomor 24 Tahun 2007 tentang penanggulangan bencana 16