KUESIONER PENELITIAN ANALISIS FAKTOR MEMENGARUHI KEHAMILAN USIA MUDA DI KECAMATAN BINJAI KABUPATEN LANGKAT TAHUN 2012 I. Petunjuk Pengisian : a. Mohon dengan hormat bantuan dan kesediaan ibu untuk menjawab seluruh pertanyaan yang ada. b. Berilah tanda (X) pada salah satu nomor jawaban pada kolom pertanyaan di bawah ini, pilih sesuai dengan keadaan atau kejadian yang sebenarnya. c. Jawablah pertanyaan atau pernyataan sesuai dengan sebenarnya. Untuk Pertanyaan Analisis Faktor Yang Memengaruhi Kehamilan usia muda 20 Tahun Di Kecamatan Binjai Kabupaten Langkat Tahun 2012. d. Ada sebelas ( 7 ) pilihan jawaban yang sudah ditentukan, yaitu : Dimana : ( 1 ) ( 5 ) ( 2 ) ( 6 ) ( 3 ) Tidak ( 7) ( 4 ) Kurang e. Kuesioner ini hanya untuk kepentingan penelitian semata. 79
II. Biodata : No. Responden : Umur : Tingkat Pendidkan : Penghasilan orang tua/ bulan : Pekerjaan orang tua : Usia Kehamilan saat ini : Berapa lama menikah baru hamil : Tanggal atau bulan Pernikahan : Usia anak yang terkecil saat ini : Alamat : III. Faktor-Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Kehamilan Usia Muda 1. Faktor Pendidikan Tingkat pendidikan dapat mempengaruhi seorang wanita untuk hamil diusia muda. 2. Faktor Ekonomi - Penghasilan orang tua atau kekayaan dan harta dapat mempengaruhi seorang wanita untuk hamil diusia muda.
- Kemiskinan dapat mempengaruhi seorang wanita untuk hamil diusia muda. 3. Faktor Dorongan Biologis Faktor-faktor berikut di bawah ini dapat menimbulkan dorongan biologis atau hasrat ibu untuk terjadinya kehamilan diusia muda. - Buku porno - Majalah porno - Telephon selular (HandPhone) yang dapat mengakses internet gambar-gambar atau film porno - Novel-novel romantis - Menonton film romantis (Film Porno/ Film Blue)
- Televisi (TV) yang menayangkan film atau cerita seks tanpa ada di sensor. 4. Faktor pengetahuan tentang kesehatan reproduksi Faktor berikut di bawah ini tentang pengetahuan kesehatan reproduksi yang dianggap tabu untuk dipertanyakan pada masa anak dan remaja, sehingga mempengaruhi ibu untuk hamil diusia muda. Misalnya tentang : - Perbedaan anggota tubuh antara laki-laki dan perempuan 0 - Hubungan seksual? - Menstruasi / Haid? - Kehamilan? - Datangnya anak?
- Hubungan seksual sekali saja tidak akan hamil! 5. Faktor Faktor berikut di bawah ini mendorong kesempatan seseorang atau wanita untuk hamil diusia muda. - Perhatian orang tua yang kurang - Kesibukan kedua orang tua yang bekerja di luar rumah - Pemberian fasilitas (uang saku) yang berlebihan 6. Faktor kepatuhan terhadap orang tua Faktor berikut dibawah ini tentang kepatuhan atau menentang orang tua dapat mendorong seseorang atau ibu untuk hamil diusia muda. Misalnya : - Menerima dijodohkan oleh orang tua. - Menolak perjodohan karena telah memiliki pacar.
7. Faktor adat istiadat atau pandangan masyarakat Faktor adat istiadat atau pandangan masyarakat, berikut di bawah ini dapat mempengaruhi seseorang atau ibu hamil diusia muda. - Remaja perempuan yang lama menikah dianggap aib keluarga. - Lebih baik janda daripada perawan tua. 8. Faktor hukum dan peraturan Faktor hukum dan peraturan dapat memengaruhi seseorang atau ibu untuk hamil diusia muda. Misalnya : - Diperbolehkannya wanita menikah umur 16 tahun 9. Faktor pandangan terhadap konsep cinta Faktor berikut di bawah ini tentang pandangan yang salah terhadap konsep cinta sehingga dapat mempengaruhi seseorang atau ibu untuk hamil diusia muda. - Melakukan tingkah laku seksual untuk menunjukkan perasaan cinta dan sayang terhadap pacar/ pasangan seperti peluk, cium dan lain-lain.
- Melakukan hubungan seks untuk mendapatkan pacar/ pasangan - Ciuman dan pelukan merupakan hal biasa sebagai ungkapan rasa cinta dan sayang saat berpacaran. - Enggan menggunakan kontrasepsi (KB) karena dianggap risih dan tidak nikmat.
Frequencies Tabel 4.3 Tabel 4.3 (lanjutan) 16 17 18 19 20 Umur Frequency 1 1.1 1.1 1.1 6 6.9 6.9 8.0 20 23.0 23.0 31.0 22 25.3 25.3 56.3 38 43.7 43.7 100.0 SD SMP SMA Tingkat Pendidkan Frequency 4 4.6 4.6 4.6 27 31.0 31.0 35.6 56 64.4 64.4 100.0 Tabel 4.3 (lanjutan) Penghasilan orang tua/ bulan 100000 150000 300000 500000 600000 700000 800000 900000 1000000 1300000 1500000 1800000 1900000 2000000 2100000 Frequency 1 1.1 1.1 1.1 2 2.3 2.3 3.4 1 1.1 1.1 4.6 2 2.3 2.3 6.9 6 6.9 6.9 13.8 5 5.7 5.7 19.5 14 16.1 16.1 35.6 3 3.4 3.4 39.1 25 28.7 28.7 67.8 1 1.1 1.1 69.0 12 13.8 13.8 82.8 1 1.1 1.1 83.9 3 3.4 3.4 87.4 10 11.5 11.5 98.9 1 1.1 1.1 100.0 Tabel 4.3 (lanjutan) Tabel 4.3 (lanjutan) Hamil Sudah Melahirkan Status Kehamilan Frequency 75 86.2 86.2 86.2 12 13.8 13.8 100.0 Buruh Pedagang Petani PNS Wiraswasta Pekerjaan orang tua Frequency 10 11.5 11.5 11.5 3 3.4 3.4 14.9 9 10.3 10.3 25.3 5 5.7 5.7 31.0 60 69.0 69.0 100.0 88
Tabel 4.3 (lanjutan) Tabel 4.3 (lanjutan) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Usia Kehamilan saat ini Frequency 7 9.3 9.3 9.3 13 17.3 17.3 26.7 8 10.7 10.7 37.3 16 21.3 21.3 58.7 8 10.7 10.7 69.3 11 14.7 14.7 84.0 4 5.3 5.3 89.3 7 9.3 9.3 98.7 1 1.3 1.3 100.0 75 100.0 100.0 1 Bulan 2 Bulan 3 Bulan 4 Bulan 4 Hari 5 Bulan 6 Bulan Usia anak yang terkecil saat ini Frequency 1 8.3 8.3 8.3 1 8.3 8.3 16.7 3 25.0 25.0 41.7 2 16.7 16.7 58.3 1 8.3 8.3 66.7 2 16.7 16.7 83.3 2 16.7 16.7 100.0 12 100.0 100.0 Pendidikan Tidak Kurang Frequency 10 11.5 11.5 11.5 1 1.1 1.1 12.6 5 5.7 5.7 18.4 18 20.7 20.7 39.1 33 37.9 37.9 77.0 15 17.2 17.2 94.3 5 5.7 5.7 100.0 Kekayaan Tidak Kurang Frequency 3 3.4 3.4 3.4 5 5.7 5.7 9.2 11 12.6 12.6 21.8 21 24.1 24.1 46.0 37 42.5 42.5 88.5 6 6.9 6.9 95.4 4 4.6 4.6 100.0
Kemiskinan Tidak Kurang Frequency 1 1.1 1.1 1.1 3 3.4 3.4 4.6 4 4.6 4.6 9.2 19 21.8 21.8 31.0 44 50.6 50.6 81.6 10 11.5 11.5 93.1 6 6.9 6.9 100.0 Buku porno menimbulkan dorongan biologis untuk hamilan usia muda Tidak Kurang Frequency 6 6.9 6.9 6.9 1 1.1 1.1 8.0 4 4.6 4.6 12.6 13 14.9 14.9 27.6 44 50.6 50.6 78.2 10 11.5 11.5 89.7 9 10.3 10.3 100.0 Majalah porno menimbulkan dorongan biologis untuk hamilan usia muda Tidak Kurang Frequency 9 10.3 10.3 10.3 2 2.3 2.3 12.6 8 9.2 9.2 21.8 8 9.2 9.2 31.0 41 47.1 47.1 78.2 9 10.3 10.3 88.5 10 11.5 11.5 100.0
Handphone pengakses situs porno menimbulkan dorongan biologis untuk hamilan usia muda Tidak Kurang Frequency 7 8.0 8.0 8.0 4 4.6 4.6 12.6 4 4.6 4.6 17.2 8 9.2 9.2 26.4 38 43.7 43.7 70.1 15 17.2 17.2 87.4 11 12.6 12.6 100.0 Novel romantis menimbulkan dorongan biologis untuk hamilan usia muda Tidak Kurang Frequency 5 5.7 5.7 5.7 15 17.2 17.2 23.0 18 20.7 20.7 43.7 42 48.3 48.3 92.0 5 5.7 5.7 97.7 2 2.3 2.3 100.0 Film porno menimbulkan dorongan biologis untuk hamilan usia muda Tidak Kurang Frequency 10 11.5 11.5 11.5 3 3.4 3.4 14.9 3 3.4 3.4 18.4 10 11.5 11.5 29.9 40 46.0 46.0 75.9 11 12.6 12.6 88.5 10 11.5 11.5 100.0 Televisi menimbulkan dorongan biologis untuk hamilan usia muda Tidak Kurang Frequency 11 12.6 12.6 12.6 3 3.4 3.4 16.1 6 6.9 6.9 23.0 8 9.2 9.2 32.2 42 48.3 48.3 80.5 15 17.2 17.2 97.7 2 2.3 2.3 100.0
Perhatian orang tua kurang Perbedaan anggota tubuh antara laki-laki dan perempuan Tidak Kurang Frequency 1 1.1 1.1 1.1 4 4.6 4.6 5.7 4 4.6 4.6 10.3 6 6.9 6.9 17.2 43 49.4 49.4 66.7 19 21.8 21.8 88.5 10 11.5 11.5 100.0 Tidak Kurang Frequency 4 4.6 4.6 4.6 5 5.7 5.7 10.3 13 14.9 14.9 25.3 20 23.0 23.0 48.3 36 41.4 41.4 89.7 4 4.6 4.6 94.3 5 5.7 5.7 100.0 Hubungan seksual Menstruasi Tidak Kurang Frequency 2 2.3 2.3 2.3 4 4.6 4.6 6.9 8 9.2 9.2 16.1 8 9.2 9.2 25.3 46 52.9 52.9 78.2 11 12.6 12.6 90.8 8 9.2 9.2 100.0 Tidak Kurang Frequency 8 9.2 9.2 9.2 2 2.3 2.3 11.5 6 6.9 6.9 18.4 16 18.4 18.4 36.8 46 52.9 52.9 89.7 6 6.9 6.9 96.6 3 3.4 3.4 100.0 Kehamilan Datangnya anak Tidak Kurang Frequency 2 2.3 2.3 2.3 1 1.1 1.1 3.4 6 6.9 6.9 10.3 15 17.2 17.2 27.6 52 59.8 59.8 87.4 7 8.0 8.0 95.4 4 4.6 4.6 100.0 Tidak Kurang Frequency 4 4.6 4.6 4.6 3 3.4 3.4 8.0 9 10.3 10.3 18.4 10 11.5 11.5 29.9 40 46.0 46.0 75.9 13 14.9 14.9 90.8 8 9.2 9.2 100.0 Tidak Kurang Hubungan seksual sekali saja tidak hamil Frequency 5 5.7 5.7 5.7 6 6.9 6.9 12.6 24 27.6 27.6 40.2 39 44.8 44.8 85.1 5 5.7 5.7 90.8 8 9.2 9.2 100.0 Tidak Kurang Kesibukan orang tua bekerja di luar rumah Frequency 5 5.7 5.7 5.7 2 2.3 2.3 8.0 8 9.2 9.2 17.2 2 2.3 2.3 19.5 49 56.3 56.3 75.9 11 12.6 12.6 88.5 10 11.5 11.5 100.0
Pemberian uang saku yang berlebihan Menerima dijodohkan orang tua Tidak Kurang Frequency 4 4.6 4.6 4.6 4 4.6 4.6 9.2 10 11.5 11.5 20.7 16 18.4 18.4 39.1 33 37.9 37.9 77.0 15 17.2 17.2 94.3 5 5.7 5.7 100.0 Tidak Kurang Frequency 3 3.4 3.4 3.4 1 1.1 1.1 4.6 4 4.6 4.6 9.2 10 11.5 11.5 20.7 27 31.0 31.0 51.7 29 33.3 33.3 85.1 13 14.9 14.9 100.0 Menolak perjodohan karena memiliki pacar Perempuan yang lama menikah dianggap aib keluarga Tidak Kurang Frequency 1 1.1 1.1 1.1 6 6.9 6.9 8.0 6 6.9 6.9 14.9 24 27.6 27.6 42.5 28 32.2 32.2 74.7 22 25.3 25.3 100.0 Tidak Kurang Frequency 9 10.3 10.3 10.3 7 8.0 8.0 18.4 28 32.2 32.2 50.6 18 20.7 20.7 71.3 14 16.1 16.1 87.4 9 10.3 10.3 97.7 2 2.3 2.3 100.0 Tidak Kurang Lebih baik janda daripada perawan tua Frequency 8 9.2 9.2 9.2 4 4.6 4.6 13.8 20 23.0 23.0 36.8 21 24.1 24.1 60.9 20 23.0 23.0 83.9 12 13.8 13.8 97.7 2 2.3 2.3 100.0 Tidak Kurang Wanita boleh menikah umur 16 tahun Frequency 12 13.8 13.8 13.8 7 8.0 8.0 21.8 14 16.1 16.1 37.9 10 11.5 11.5 49.4 22 25.3 25.3 74.7 21 24.1 24.1 98.9 1 1.1 1.1 100.0
Tingkah laku seksual untuk menunjukkan perasaan cinta Hubungan seks untuk mendapatkan pacar Tidak Kurang Frequency 11 12.6 12.6 12.6 6 6.9 6.9 19.5 14 16.1 16.1 35.6 16 18.4 18.4 54.0 27 31.0 31.0 85.1 8 9.2 9.2 94.3 5 5.7 5.7 100.0 Tidak Kurang Frequency 28 32.2 32.2 32.2 2 2.3 2.3 34.5 14 16.1 16.1 50.6 18 20.7 20.7 71.3 12 13.8 13.8 85.1 11 12.6 12.6 97.7 2 2.3 2.3 100.0 Ciuman dan pelukan merupakan hal biasa KB dianggap risih dan tidak nikmat Tidak Kurang Frequency 11 12.6 12.6 12.6 1 1.1 1.1 13.8 13 14.9 14.9 28.7 29 33.3 33.3 62.1 23 26.4 26.4 88.5 4 4.6 4.6 93.1 6 6.9 6.9 100.0 Tidak Kurang Frequency 5 5.7 5.7 5.7 4 4.6 4.6 10.3 12 13.8 13.8 24.1 30 34.5 34.5 58.6 32 36.8 36.8 95.4 3 3.4 3.4 98.9 1 1.1 1.1 100.0
Factor Analysis 1 Untuk Memilih Variabel Correlation Matrix a Correlation Sig. (1-tailed) Pendidikan Ekonomi Biologi Kepatuhan Adat Wanita boleh menikah umur 16 tahun Cinta Pendidikan Ekonomi Biologi a. Determinant =.106 Kepatuhan Adat Wanita boleh menikah umur 16 tahun Cinta Pendidikan mempengar uhi wanita Ekonomi Biologi Kepatuhan Faktor Adat Wanita boleh menikah umur 16 tahun 1.000.479.425.279.120 -.026.480 -.027.292.479 1.000.300.284.259.168.436.026.310.425.300 1.000.321.539.226.213 -.027.392.279.284.321 1.000.577.005.266 -.102.323.120.259.539.577 1.000.262.145.031.329 -.026.168.226.005.262 1.000 -.061 -.083 -.026.480.436.213.266.145 -.061 1.000.114.237 -.027.026 -.027 -.102.031 -.083.114 1.000 -.082.292.310.392.323.329 -.026.237 -.082 1.000.000.000.004.134.407.000.403.003.000.002.004.008.060.000.404.002.000.002.001.000.017.024.400.000.004.004.001.000.483.006.174.001.134.008.000.000.007.090.386.001.407.060.017.483.007.288.222.407.000.000.024.006.090.288.147.014.403.404.400.174.386.222.147.226.003.002.000.001.001.407.014.226 Faktor Cinta
Inverse of Correlation Matrix Pendidikan Ekonomi Biologi Kepatuhan Adat Wanita boleh menikah umur 16 tahun Cinta Pendidikan mempengar uhi wanita Ekonomi Biologi Kepatuhan Faktor Adat Wanita boleh menikah umur 16 tahun Faktor Cinta 1.811 -.506 -.709 -.274.502.136 -.485.061 -.047 -.506 1.557.074 -.086 -.129 -.289 -.369 -.057 -.218 -.709.074 1.872.189 -.892 -.225.050.026 -.333 -.274 -.086.189 1.769-1.075.245 -.171.244 -.119.502 -.129 -.892-1.075 2.234 -.366.014 -.234 -.175.136 -.289 -.225.245 -.366 1.221.107.147.197 -.485 -.369.050 -.171.014.107 1.471 -.185 -.074.061 -.057.026.244 -.234.147 -.185 1.079.123 -.047 -.218 -.333 -.119 -.175.197 -.074.123 1.341 KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy..674 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square df Sig. 184.346 36.000
Tabel 4.4 Anti-image Covariance Anti-image Correlation Pendidikan Ekonomi Biologi Kepatuhan Adat Wanita boleh menikah umur 16 tahun Cinta Pendidikan Ekonomi Biologi Kepatuhan Adat Wanita boleh menikah umur 16 tahun Cinta a. Measures of Sampling Adequacy(MSA) Pendidikan mempengar uhi wanita Ekonomi Anti-image Matrices Biologi Kepatuhan Faktor Adat Wanita boleh menikah umur 16 tahun Faktor Cinta.552 -.179 -.209 -.085.124.062 -.182.031 -.019 -.179.642.025 -.031 -.037 -.152 -.161 -.034 -.105 -.209.025.534.057 -.213 -.098.018.013 -.133 -.085 -.031.057.565 -.272.113 -.066.128 -.050.124 -.037 -.213 -.272.448 -.134.004 -.097 -.059.062 -.152 -.098.113 -.134.819.060.111.121 -.182 -.161.018 -.066.004.060.680 -.116 -.037.031 -.034.013.128 -.097.111 -.116.926.085 -.019 -.105 -.133 -.050 -.059.121 -.037.085.746.659 a -.301 -.385 -.153.249.091 -.297.044 -.030 -.301.774 a.043 -.052 -.069 -.210 -.244 -.044 -.151 -.385.043.686 a.104 -.436 -.149.030.018 -.210 -.153 -.052.104.658 a -.541.166 -.106.177 -.077.249 -.069 -.436 -.541.588 a -.222.008 -.150 -.101.091 -.210 -.149.166 -.222.447 a.080.128.154 -.297 -.244.030 -.106.008.080.768 a -.146 -.052.044 -.044.018.177 -.150.128 -.146.274 a.102 -.030 -.151 -.210 -.077 -.101.154 -.052.102.834 a
Communalities Pendidikan Ekonomi Biologi Kepatuhan Adat Wanita boleh menikah umur 16 tahun Cinta Initial Extraction 1.000.712 1.000.648 1.000.593 1.000.669 1.000.843 1.000.893 1.000.655 1.000.948 1.000.500 Component 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Variance Explained Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings % of Variance % % of Variance % % of Variance % 3.033 33.704 33.704 3.033 33.704 33.704 2.161 24.011 24.011 1.381 15.341 49.046 1.381 15.341 49.046 2.051 22.788 46.799 1.044 11.597 60.642 1.044 11.597 60.642 1.200 13.330 60.129 1.003 11.143 71.785 1.003 11.143 71.785 1.049 11.656 71.785.749 8.324 80.109.635 7.052 87.161.504 5.603 92.764.397 4.411 97.176.254 2.824 100.000 3.5 Scree Plot 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 Eigenvalue.5 0.0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Component Number
Pendidikan Ekonomi Biologi Kepatuhan Adat Wanita boleh menikah umur 16 tahun Cinta Component Matrix a a. 4 components extracted. Component 1 2 3 4.661.443 -.041 -.279.671.256.204 -.300.719 -.260.090 -.014.662 -.191 -.274.344.668 -.515.103.348.191 -.584.513 -.501.573.558.112 -.049 -.033.311.725.571.615 -.008 -.325.127
Reproduced Correlation Pendidikan Ekonomi Biologi Kepatuhan Adat Wanita boleh menikah umur 16 tahun Cinta Residual a Pendidikan Ekonomi Biologi Kepatuhan Adat Wanita boleh menikah umur 16 tahun Cinta Pendidikan mempengar uhi wanita Ekonomi Reproduced Correlations Biologi Kepatuhan Faktor Adat Wanita boleh menikah umur 16 tahun.712 b.632.360.268.111 -.014.635 -.073.381.632.648 b.439.237.233.234.565.034.306.360.439.593 b.497.619.343.278 -.048.413.268.237.497.669 b.633 -.075.226 -.084.541.111.233.619.633.843 b.307.090.091.425 -.014.234.343 -.075.307.893 b -.135 -.102 -.109.635.565.278.226.090 -.135.655 b.207.306 -.073.034 -.048 -.084.091 -.102.207.948 b -.185.381.306.413.541.425 -.109.306 -.185.500 b -.153.065.011.009 -.011 -.155.046 -.089 -.153 -.139.048.026 -.066 -.129 -.008.004.065 -.139 -.176 -.079 -.116 -.065.020 -.021.011.048 -.176 -.055.079.040 -.018 -.218.009.026 -.079 -.055 -.045.055 -.060 -.096 -.011 -.066 -.116.079 -.045.074.019.083 -.155 -.129 -.065.040.055.074 -.093 -.069.046 -.008.020 -.018 -.060.019 -.093.104 -.089.004 -.021 -.218 -.096.083 -.069.104 a. Residuals are computed between observed and reproduced correlations. There are 22 (61.0%) nonredundant residuals with absolute values greater than 0.05. b. Reproduced communalities Faktor Cinta
Rotated Component Matrix a Component 1 2 3 4 Pendidikan.162.820 -.029 -.113 Ekonomi.191.744.240.017 Biologi.614.326.330 -.021.790.157 -.125 -.066.859 -.004.288.148 Kepatuhan.051 -.002.942 -.052 Adat.125.768 -.139.171 Wanita boleh menikah umur 16 tahun -.044.051 -.052.970 Cinta.582.318 -.156 -.190 Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 6 iterations. Component 1 2 3 4 Component Transformation Matrix 1 2 3 4.730.663.163 -.027 -.442.640 -.582.235 -.212.118.599.763.476 -.370 -.525.601 Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
Factor Analysis 2 Untuk Memilih Variabel Correlation Matrix a Correlation Sig. (1-tailed) Pendidikan Ekonomi Biologi Kepatuhan Adat Cinta Pendidikan Ekonomi Biologi a. Determinant =.114 Kepatuhan Adat Cinta Pendidikan mempengar uhi wanita Ekonomi Biologi Kepatuhan Faktor Adat 1.000.479.425.279.120 -.026.480.292.479 1.000.300.284.259.168.436.310.425.300 1.000.321.539.226.213.392.279.284.321 1.000.577.005.266.323.120.259.539.577 1.000.262.145.329 -.026.168.226.005.262 1.000 -.061 -.026.480.436.213.266.145 -.061 1.000.237.292.310.392.323.329 -.026.237 1.000.000.000.004.134.407.000.003.000.002.004.008.060.000.002.000.002.001.000.017.024.000.004.004.001.000.483.006.001.134.008.000.000.007.090.001.407.060.017.483.007.288.407.000.000.024.006.090.288.014.003.002.000.001.001.407.014 Faktor Cinta
Inverse of Correlation Matrix Pendidikan Ekonomi Biologi Kepatuhan Adat Cinta Pendidikan mempengar uhi wanita Ekonomi Biologi Kepatuhan Faktor Adat Faktor Cinta 1.808 -.503 -.710 -.288.515.128 -.474 -.054 -.503 1.554.076 -.074 -.142 -.281 -.379 -.212 -.710.076 1.871.183 -.887 -.229.055 -.336 -.288 -.074.183 1.713-1.023.211 -.129 -.146.515 -.142 -.887-1.023 2.183 -.334 -.026 -.149.128 -.281 -.229.211 -.334 1.201.132.181 -.474 -.379.055 -.129 -.026.132 1.440 -.053 -.054 -.212 -.336 -.146 -.149.181 -.053 1.327 KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy..692 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square df Sig. 178.794 28.000
Tabel 4.5 Anti-image Matrices Anti-image Covariance Anti-image Correlation Pendidikan Ekonomi Biologi Kepatuhan Adat Cinta Pendidikan Ekonomi Biologi Kepatuhan Adat Cinta a. Measures of Sampling Adequacy(MSA) Pendidikan mempengar uhi wanita Ekonomi Biologi Kepatuhan Faktor Adat Faktor Cinta.553 -.179 -.210 -.093.130.059 -.182 -.023 -.179.644.026 -.028 -.042 -.151 -.169 -.103 -.210.026.534.057 -.217 -.102.020 -.135 -.093 -.028.057.584 -.273.103 -.052 -.064.130 -.042 -.217 -.273.458 -.127 -.008 -.051.059 -.151 -.102.103 -.127.832.077.113 -.182 -.169.020 -.052 -.008.077.695 -.028 -.023 -.103 -.135 -.064 -.051.113 -.028.754.657 a -.300 -.386 -.163.259.087 -.294 -.035 -.300.774 a.044 -.045 -.077 -.206 -.253 -.148 -.386.044.683 a.102 -.439 -.153.033 -.213 -.163 -.045.102.683 a -.529.147 -.082 -.097.259 -.077 -.439 -.529.603 a -.206 -.014 -.087.087 -.206 -.153.147 -.206.476 a.101.143 -.294 -.253.033 -.082 -.014.101.784 a -.038 -.035 -.148 -.213 -.097 -.087.143 -.038.849 a
Pendidikan Ekonomi Biologi Communalities Kepatuhan Adat Cinta Initial Extraction 1.000.696 1.000.648 1.000.595 1.000.661 1.000.806 1.000.890 1.000.634 1.000.475 Component 1 2 3 4 5 6 7 8 Variance Explained Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings % of Variance % % of Variance % % of Variance % 3.033 37.909 37.909 3.033 37.909 37.909 2.163 27.036 27.036 1.355 16.932 54.840 1.355 16.932 54.840 2.034 25.429 52.464 1.019 12.736 67.576 1.019 12.736 67.576 1.209 15.112 67.576.759 9.486 77.062.636 7.948 85.010.514 6.425 91.435.427 5.334 96.769.259 3.231 100.000
Scree Plot 3.5 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 Eigenvalue.5 0.0 1 2 3 4 5 6 7 8 Component Number Pendidikan Ekonomi Biologi Kepatuhan Adat Cinta Component Matrix a Component 1 2 3.661 -.470.195.672 -.250.367.719.273.060.661.176 -.439.668.562 -.211.190.601.702.575 -.537.124.614 -.024 -.312 a. 3 components extracted.
Reproduced Correlation Residual a Pendidikan Ekonomi Biologi Kepatuhan Adat Cinta Pendidikan Ekonomi Biologi Kepatuhan Adat Cinta Pendidikan mempengar uhi wanita Reproduced Correlations Ekonomi Biologi Kepatuhan Faktor Adat.696 b.633.358.269.136 -.020.657.356.633.648 b.437.239.231.235.566.304.358.437.595 b.497.621.343.274.416.269.239.497.661 b.633 -.078.232.539.136.231.621.633.806 b.316.057.462 -.020.235.343 -.078.316.890 b -.126 -.117.657.566.274.232.057 -.126.634 b.327.356.304.416.539.462 -.117.327.475 b -.154.067.010 -.016 -.005 -.177 -.064 -.154 -.137.045.028 -.067 -.130.006.067 -.137 -.176 -.082 -.116 -.061 -.024.010.045 -.176 -.056.082.034 -.216 -.016.028 -.082 -.056 -.055.088 -.134 -.005 -.067 -.116.082 -.055.066.091 -.177 -.130 -.061.034.088.066 -.091 -.064.006 -.024 -.216 -.134.091 -.091 a. Residuals are computed between observed and reproduced correlations. There are 20 (71.0%) nonredundant residuals with absolute values greater than 0.05. b. Reproduced communalities Faktor Cinta
Rotated Component Matrix a Component 1 2 3 Pendidikan.175.815 -.021 Ekonomi.191.742.248 Biologi.615.316.342.790.157 -.113.846 -.007.301 Kepatuhan.038 -.008.942 Adat.121.776 -.132 Cinta.601.304 -.145 Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 5 iterations. Component 1 2 3 Component Transformation Matrix 1 2 3.732.658.178.440 -.655.614 -.520.371.769 Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
Factor Analysis 3 Untuk Memilih Variabel Correlation Matrix a Correlation Sig. (1-tailed) Pendidikan Ekonomi Biologi Adat Cinta Pendidikan Ekonomi Biologi a. Determinant =.138 Adat Cinta Pendidikan mempengar uhi wanita Ekonomi Biologi Faktor Adat 1.000.479.425.279.120.480.292.479 1.000.300.284.259.436.310.425.300 1.000.321.539.213.392.279.284.321 1.000.577.266.323.120.259.539.577 1.000.145.329.480.436.213.266.145 1.000.237.292.310.392.323.329.237 1.000.000.000.004.134.000.003.000.002.004.008.000.002.000.002.001.000.024.000.004.004.001.000.006.001.134.008.000.000.090.001.000.000.024.006.090.014.003.002.000.001.001.014 Faktor Cinta
Inverse of Correlation Matrix Pendidikan Ekonomi Biologi Adat Cinta Pendidikan mempengar uhi wanita Ekonomi Biologi Faktor Adat Faktor Cinta 1.794 -.473 -.686 -.310.550 -.489 -.073 -.473 1.488.022 -.024 -.220 -.348 -.170 -.686.022 1.828.223 -.950.080 -.302 -.310 -.024.223 1.676 -.964 -.152 -.178.550 -.220 -.950 -.964 2.090.011 -.098 -.489 -.348.080 -.152.011 1.425 -.073 -.073 -.170 -.302 -.178 -.098 -.073 1.300 KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy..703 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square df Sig. 164.325 21.000 Tabel 4.6.
Anti-image Matrices Anti-image Covariance Pendidikan Ekonomi Biologi Adat Cinta Anti-image Correlation Pendidikan Ekonomi Biologi Adat Cinta a. Measures of Sampling Adequacy(MSA) Pendidikan mempengar uhi wanita Ekonomi Biologi Faktor Adat Faktor Cinta.557 -.177 -.209 -.103.147 -.191 -.031 -.177.672.008 -.010 -.071 -.164 -.088 -.209.008.547.073 -.249.031 -.127 -.103 -.010.073.597 -.275 -.064 -.082.147 -.071 -.249 -.275.478.004 -.036 -.191 -.164.031 -.064.004.702 -.039 -.031 -.088 -.127 -.082 -.036 -.039.770.653 a -.289 -.379 -.179.284 -.305 -.048 -.289.814 a.013 -.015 -.125 -.239 -.122 -.379.013.664 a.128 -.486.050 -.196 -.179 -.015.128.695 a -.515 -.099 -.121.284 -.125 -.486 -.515.581 a.006 -.060 -.305 -.239.050 -.099.006.787 a -.053 -.048 -.122 -.196 -.121 -.060 -.053.887 a
Tabel 4.7 Communalities Initial Extraction Pendidikan 1.000.690 Ekonomi 1.000.588 Biologi 1.000.564 1.000.575 1.000.801 Adat 1.000.632 Cinta 1.000.403 Tabel 4.8 Variance Explained Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings Component % of Variance % % of Variance % % of Variance % 1 3.009 42.983 42.983 3.009 42.983 42.983 2.230 31.859 31.859 2 1.245 17.788 60.772 1.245 17.788 60.772 2.024 28.913 60.772 3.761 10.872 71.643 4.668 9.539 81.182 5.562 8.033 89.215 6.496 7.083 96.298 7.259 3.702 100.000
Gambar 4.1 Tabel 4.9 Component Matrix a 3.5 3.0 Scree Plot Pendidikan Component 1 2.673.488 2.5 2.0 1.5 Ekonomi Biologi.669.376.708 -.249.667 -.361 Eigenvalue 1.0.5 0.0 1 2 3 4 5 6 7.653 -.612 Adat.590.533 Cinta.623 -.124 Component Number a. 2 components extracted.
Reproduced Correlation Pendidikan Ekonomi Biologi Adat Cinta Residual a Pendidikan Ekonomi Biologi Adat Cinta Pendidikan mempengar uhi wanita Reproduced Correlations Ekonomi Biologi Faktor Adat Faktor Cinta.690 b.633.355.273.141.657.359.633.588 b.380.311.207.595.370.355.380.564 b.562.615.285.472.273.311.562.575 b.656.201.460.141.207.615.656.801 b.059.483.657.595.285.201.059.632 b.301.359.370.472.460.483.301.403 b -.154.070.006 -.020 -.177 -.067 -.154 -.081 -.026.052 -.159 -.060.070 -.081 -.241 -.075 -.072 -.080.006 -.026 -.241 -.079.065 -.137 -.020.052 -.075 -.079.086 -.154 -.177 -.159 -.072.065.086 -.065 -.067 -.060 -.080 -.137 -.154 -.065 a. Residuals are computed between observed and reproduced correlations. There are 18 (85.0%) nonredundant residuals with absolute values greater than 0.05. b. Reproduced communalities
Tabel 4.10 Rotated Component Matrix a Pendidikan Ekonomi Biologi Adat Cinta Component 1 2.179.811.250.725.695.285.738.174.895 -.024.086.790.548.321 Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 3 iterations. Tabel 4.11 Component Transformation Matrix Component 1 2 1 2.747.664 -.664.747 Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.