Bab 3 Metodologi Penelitian

dokumen-dokumen yang mirip
ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

BAB V ANALISIS. Tabel 5.1. Kesalahan Estimasi Peramalan Metode Linear Regression

BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. yang akan datang. Ramalan adalah situasi dan kondisi yang diperkirakan akan terjadi

Daftar Isi Lembar Pengesahan Lembar Pernyataan Abstrak Lembar Peruntukan Kata Pengantar Daftar Isi Daftar Tabel Daftar Gambar Daftar Lampiran

BAB 1 PENDAHULUAN. Praktikum Sistem Produksi ATA 2014/2015

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 3 METODE PENELITIAN. Dalam skripsi yang penulis lakukan ini menggunakan analisa forecasting dari

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan (Forecasting) adalah suatu kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 5 ANALISIS 5.1. Analisis Forecasting (Peramalan)

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS

BAB III TINJAUAN PUSTAKA

BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH

ABSTRAK. Kata Kunci: Proyeksi Permintaan, Optimasi, Integer Linear Programming.

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

ANALISIS PERENCANAAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU MENGGUNAKAN TEKNIK LOTTING DI PT AGRONESIA INKABA BANDUNG

BAB 3 LANGKAH PEMECAHAN MASALAH

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

BAB 2 LANDASAN TEORI

berhati-hati dalam melakukan perencanaan agar tidak terjadi kekosongan stok akan bahan baku dan produk jadi. Salah satu kesalahan perencanaan yang dil

BAB III METODE PENELITIAN

Penentuan Waktu Produksi Optimal dengan Metode Rougt Cut Capacity Planning Guna Memenuhi Permintaan Konsumen (Studi Kasus PT. Adhitama Abadi Surabaya)

4.10 Minimum Order Struktur Produk BAB 5 ANALISA 5.1 Pengolahan Data Perhitungan Coefficient of Variance

BAB III LANGKAH PEMECAHAN MASALAH

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Team project 2017 Dony Pratidana S. Hum Bima Agus Setyawan S. IIP

BAB IV JADWAL INDUK PRODUKSI

BAB III LANGKAH PEMECAHAN MASALAH

ABSTRACT. Key words: production, aggregate planning, cost efficiency. vii. Universitas Kristen Maranatha

PERENCANAAN KEBUTUHAN BAHAN BAKU KEMASAN MINUMAN RINGAN UNTUK MEMINIMUMKAN BIAYA PERSEDIAAN. Mila Faila Sufa 1*, Rizky Novitasari 2

BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH

BAB II LANDASAN TEORI

PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU BAJA MS DI DIREKTORAT PRODUKSI ATMI CIKARANG

Hasil Peramalan dengan Menggunakan Software Minitab

Aplikasi Sistem Informasi Forecasting pada PD. Maha Jaya. Teknik Informatika 1 Teknik Industri 2 Universitas Kristen Petra Surabaya

BAB 4 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan (forecasting) adalah kegiatan memperkirakan atau memprediksi apa. situasi dan kondisi di masa yang akan datang.

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. 2.1 Produk Domestik Regional Bruto

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Perencanaan Produksi Kotak Karton Tipe PB/GL pada PT.Guru Indonesia Ciracas, Jakarta Timur dengan Metode Transportasi.

BAB V ANALISA DAN PEMBAHASAN

BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

Febriyanto, S.E., M.M.

BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara

BAB 2 LANDASAN TEORI

ANALISIS PENGELOLAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN BBM PADA SPBU PT. MANASRI USMAN *)

BAB II KAJIAN PUSTAKA Definisi dan Tujuan Forecasting. yang belum terjadi (Pangestu S, 1986:1). Forecasting atau peramalan

BAB 2 LANDASAN TEORI. Produksi jagung merupakan hasil bercocok tanam, dimana dilakukan penanaman bibit

TINJAUAN PUSTAKA II.1 Peramalan...7

PERENCANAAN KAPASITAS PRODUKSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE ROUGH CUT CAPACITY PLANNING (RCCP) UNTUK MEMENUHI PERMINTAAN KONSUMEN PADA PT

BAB IV METODE PERAMALAN

BAB 3 LANGKAH PEMECAHAN MASALAH. Seiring dengan meningkatknya pangsa pasar, permintaan konsumen juga menjadi

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di perusahaan global penghasil peralatan listrik

BAB III METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH

BAB IV JADWAL INDUK PRODUKSI

ANALISIS PENGELOLAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN PADA KOPERASI NIAGA ABADI RIDHOTULLAH *)

PERENCANAAN KAPASITAS PRODUKSI UNTUK MEMENUHI PERMINTAAN KONSUMEN DENGAN MENGGUNAKAN METODE ROUGH CUT CAPACITY PLANNING (RCCP) DIDIK KHUSNA AJI

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

CROSS SECTION. Data yang tidak berdasar waktu DATA STATISTIK BERDASARKAN PERSPEKTIF WAKTU TIME SERIES. Berbasis Waktu

Perkapalan Negeri Surabaya, Surabaya Program Studi Teknik Otomasi, Jurusan Teknik Kelistrikan Kapal, Politeknik Perkapalan Negeri

PERENCANAAN PRODUKSI

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

Peramalan (Forecasting)

SEMINAR NASIONAL MESIN DAN INDUSTRI (SNMI6) 2010

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA

BAB III METODOLOGI. Jenis data Data Cara pengumpulan Sumber data 1. Jenis dan jumlah produk yang dihasilkan

I. PENDAHULUAN. subsistem agribisnis hulu peternakan (upstream agribusiness) yakni kegiatan

BAB 3 METODE PENELITIAN

Perhitungan Waktu Siklus Perhitungan Waktu Normal Perhitungan Waktu Baku Tingkat Efisiensi...

DAFTAR ISI. JUDUL BAGIAN DALAM... i. LEMBAR PERSETUJUAN PEMBIMBING... ii. ABSTRAK... iii. ABSTRACT... iv. KATA PENGANTAR... v. DAFTAR ISI...

BAB 2 LANDASAN TEORITIS

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN DAN KAITANNYA DALAM PERAMALAN LABA PADA PD. RAMATEX. Nama : Desty Trisnayannis NPM :

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN. Penggunaan diagram alir pada metodologi penelitian bertujuan untuk

BAB III METODE PENELITIAN. diajukan. Sugiyono (2014:2) mengatakan bahwa: secara umum metode. adalah penelitian secara deskriptif dan komparatif.

CROSS SECTION. Data yang tidak berdasar waktu DATA STATISTIK BERDASARKAN PERSPEKTIF WAKTU TIME SERIES. Berbasis Waktu

Abstract. Keywords : fluctuating demand, aggregate planning, strategy. Universitas Kristen Maranatha

SISTEM PERAMALAN PERSEDIAAN UNIT MOBIL MITSUBISHI PADA PT. SARDANA INDAH BERLIAN MOTOR DENGAN MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING

ANALISIS DERET WAKTU

BAB III LANGKAH PEMECAHAN MASALAH. CV. JOGI CITRA MANDIRI adalah perusahaan yang bergerak di bidang industri

Transkripsi:

Bab 3 Metodologi Penelitian 3.1. Flowchart Pemecahan Masalah Flowchart pemecahan masalah merupakan tahapan-tahapan yang dilakukan pada saat melakukan penelitian. Dimulai dari tahap observasi di PT. Agronesia Divisi Es Saripetojo, pengumpulan data-data dan informasi yang dibutuhkan pada saat melakukan penelitian, sampai pada tahap penyelesaian masalah dapat dilihat pada gambar berikut: Gambar 3.1. Flowchart Pemecahan Masalah 40

41 3.2. Langkah-Langkah Pemecahan Masalah Seperti yang sudah dijelaskan sebelumnya pada gambar 3.1, berikut adalah penjelasan langkah-langkah yang dilakukan pada saat melakukan penelitian: 3.2.1. Observasi Perusahaan Kegiatan observasi perusahaan dilakukan dengan langsung turun mengamati kelapangan dengan cara wawancara langsung bagian produksi langsung, bagian pemasaran dan bagian distribusi. Kegiatan wawancara ini dimaksudkan agar dapat mengetahui gambaran produksi yang sedang berjalan di perusahaan saat ini, menemukan masalah yang akan dijadikan topik penelitian dan mengenai informasiinformasi lainnya yang memang dibutuhkan untuk melakukan penelitian. 3.2.2. Studi literatur Bertujuan memberikan pemahaman awal mengenai masalah yang akan diteliti, dan penggunaan teori-teori yang akan dipakai dan dianggap relevan untuk menyelesaikan masalah yang akan diteliti. Dengan bersumber pada buku metode dan aplikasi peramalan, production and inventory management, modul WIN-QSB, modul POM FOR WINDOWS 3, Perencanaan Pengendalian Produksi dan media internet. 3.2.3. Identifikasi Masalah Identifikasi masalah bertujuan agar dapat merumuskan masalah apa saja yang ada pada saat melakukan observasi kelapangan baik masalah dari pihak pemasaran, pihak produksi dan juga pihak distribusi serta memberikan gagasan awal tujuan dari penelitian yang dilakukan. Masalah yang ditemukan merupakan hasil pengamatan pada saat observasi kelapangan, seperti yang telah dibahas pada latar belakang masalah dimana dalam melakukan aktivitas produksi perusahaan hanya berdasar pada pengalaman masa lalu, sedangkan permintaan tidak selalu tetap. Disatu sisi apabila permintaan meningkat es yang disediakan dalam kamar pendingin habis perusahaan akan mengalami keterlambatan dalam distribusi, disisi lain apabila

42 permintaan menurun maka akan banyak es yang tersimpan dikamar pendingin dan apabila terlalu lama disimpan kualitas es kurang baik. 3.2.4. Tujuan Penelitian Tujuan yang ingin dicapai pada penelitian ini adalah menyusun jadwal induk produksi (JIP) sehingga dapat memenuhi tingkat pelayanan terhadap konsumen, efisiensi dalam penggunaan sumberdaya, dan mencapai target produksi tepat waktu. 3.2.5. Pengumpulan Data Pengumpulan data dilakukan sebagai penunjang agar dapat memecahkan permasalah yang telah dirumuskan sebelumnya yaitu pada saat mengidentifikasi masalah yang ada diperusahaan. Adapun data-data yang diperlukan adalah sebagai berikut: 1. Profil Perusahaan Merupakan gambaran umum perusahaan. 2. Data Produk PT. AGRONESIA Divisi Es Saripetojo Merupakan data-data produk es yang diproduksi oleh saripetojo. 3. Data Kapasitas Ice Maker Machine dan Bak Pembuatan Es Balok Merupakan jumlah produksi yang dapat dihasilkan dari setiap waktu siklus produksi. 4. Data Laporan Produksi Es Tube dan Es Balok Periode April 2012 - Maret 2013 Merupakan data laporan produksi satu tahun terakhir. 5. Data Penjualan Es Tube dan Es Balok Periode April 2012 - Maret 2013 Merupakan data dari penjualan, baik penjualan didalam kota maupun penjualan luar kota. 6. Data Susut Cair Es Tube dan Es Balok Periode April 2012 - Maret 2013 Merupakan data es tube dan es balok susut cair.

43 3.2.6. Pengolahan Data Pengolahan data dilakukan secara bertahap, berikut adalah langkah-langkah dalam melakukan pengolahan data: 1. Analisa kebutuhan (forecasting) es tube dan es balok untuk 12 Periode selanjutnya menggunakan Software POM FOR WINDOWS 3. Untuk es tube dengan metode peramalan berikut: - Moving Average With Linear Trend (MAT) Untuk mengurangi kesalahan akibat trend yang terjadi bila rata-rata bergerak (moving average) dipakai, maka dikembangkan metode linier moving average. Dengan metode ini dihitung rata-rata bergerak kedua. Rata-rata bergerak kedua (double moving average) merupakan rata-rata bergerak dari rata-rata bergerak dan menurut simbol dituliskan sebagai MA(MxN) dimana artinya MA (M-periode) dari MA (N-periode). - Single Exponetial Smoothing With Trend (SEST) Dasar pemikiran metode ini hampira sama dengan Moving Average With Linear Trend (MAT), pada metode ini tidak menggunakan pemulusan ganda secara langsung. - Double Exponetial Smoothing With Trend (DEST) Dasar dari metode ini sama dengan metode rata-rata bergerak linier yaitu bahwa kedua nilai penghalusan tunggal dan ganda ketinggalan dari data yang sebenarnya apabila terdapat unsur trend. Perbedaan antara kedua nilai tunggal dan ganda dapat ditambahkan kepada nilai penghalusan tunggal dan disesuaikan untuk trend. - Linear Regression With Time (LR) Untuk pola data yang memperlihatkan fluktuasi random di sekitar garis lurus yang menunjuk atau menurun terhadap waktu.

44 Untuk es balok dengan metode peramalan berikut: - Simple Average (SA) Metode ini cocok jika datanya tidak memiliki trend dan tidak ada faktor musiman. - Moving Average (MA) Pada data yang memiliki kecenderungan suatu deret yang meningkat (trend) tanpa kesalah random yang menghasilkan trend linear meningkat. Dengan menggunakan single moving akan terjadi kesalahan sistematis (error) akibat trend. Untuk mengurangi kesalahan akibat trend yang terjadi bila rata-rata bergerak (moving average) dipakai, maka dikembangkan metode linear moving average. Dengan metode ini dihitung rata-rata bergerak kedua. Rata-rata bergerak kedua (double moving average) merupakan rata-rata bergerak rata-rata bergerak menurut simbol dituliskan sebagi MA (MxN) dimana artinya MA ( M- periode ) dari MA (N-perode). - Linear Regression With Time (LR) 2. Melakukan Perencanaan Produksi Agregat (Aggregat Planning) - Metode Transportasi Untuk pengerjaan dengan metode transportasi digunakan metode least square method (metode ongkos terkecil), dimana demand harus dipenuhi sebaliknya kapasitas tidak mesti terpenuhi prioritas pertama yang harus dilakukan adalah Reguler time, Over time dan sub kontrak. 3. Disagregasi Produk yang disagregasi hanya es balok yang menggunakan bahan baku sama dan dirinci kedalam masing-masing item es balok yang berbeda.

45 4. Menyusun Jadwal Induk Produksi (JIP) Jadwal induk produksi adalah suatu set perencanaan yang mengidentifikasikan kuantitas dari item tertentu yang dapat dan akan dibuat oleh suatu perusahaan manufaktur (dalam satuan waktu). 3.2.7. Analisis Hasil Pengolahan Data Setelah melakukan pengolahan data selanjutnya adalah menganalisis hasil dari pengolahan data tersebut, analisis dilakukan dari proses analisa kebutuhan (forecasting) sampai dengan penyusunan Jawal induk produksi (JIP). Tujuan utama dari analisis ini adalah mencari solusi agar permasalahan tersebut dapat diselesaikan. 3.2.8. Kesimpulan dan Saran 3.2.8.1. Kesimpulan Kesimpulan yang ditarik hasil dari proses analisis yang telah dilakukan merupakan jawaban dari tujuan penelitian. 3.2.8.2. Saran Dibagian saran, pengamat memberikan usulan atau alternative yang berkaitan dengan hasil penelitian yang sudah dilakukan, dari usulan ini bisa dijadikan bahan pertimbangan sehingga dapat di implementasikan bagi pihak perusahaan dalam melakukan proses produksi.