MENGHITUNG UPAH MINIMUM REGIONAL (UMR) KOTA MEDAN MENURUT LAPANGAN USAHA PADA SEKTOR BANGUNAN ATAU KONSTRUKSI TAHUN 2012 TUGAS AKHIR OLEH WILLY RAMSAL 092407028 PROGRAM STUDI DIPLOMA III STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2012
PERSETUJUAN Judul : MENGHITUNG UPAH MINIMUM REGIONAL (UMR) KOTA MEDAN MENURUT LAPANGAN USAHA PADA SEKTOR BANGUNAN ATAU KONSTRUKSI TAHUN 2012 BERDASARKAN DATA DARI TAHUN 2006-2010 Kategori Nama : TUGAS AKHIR : WILLY RAMSAL Nomor Induk Mahasiswa : 092407028 Program Studi Departemen Fakultas : DIPLOMA III STATISTIKA : MATEMATIKA : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Disahkan di Diketahui Ketua Departemen Matematika FMIPA USU Pembimbing I Prof. Dr. Tulus, M.Si Asima Manurung, S.Si, M.Si NIP. 19620901 198803 1 002 NIP. 19730315 199903 2
PERNYATAAN MENGHITUNG UPAH MINIMUM REGIONAL (UMR) KOTA MEDAN MENURUT LAPANGAN USAHA PADA SEKTOR BANGUNAN ATAU KONSTRUKSI TAHUN 2012 TUGAS AKHIR Saya mengakui bahwa Tugas Akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing - masing disebutkan sumbernya. Medan, Juni 2012 WILLY RAMSAL 092407028
PENGHARGAAN Assalamu alaikum warahmatullahi wabarakatu. Segala puji dan syukur Penulis ucapkan atas Kehadirat Allah SWT, yang tiada hentinya memberikan nikmat, rahmat dan hidayahnya serta semangat dan kekuatan sehingga Penulis dapat menyelesaikan penyusunan Tugas Akhir ini dengan sebaik baiknya. Adapun tujuan dari penulisan Tugas Akhir ini adalah merupakan salah satu syarat untuk menyelesaikan Program DIII Statistika pada Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam. Dalam menyelesaikan Tugas Akhir ini Penulis tidak terlepas dari perhatian, bimbingan, fasilitas dan dorongan serta bantuan berbagai pihak secara langsung maupun tidak langsung, pada kesempatan ini Penulis dengan segala kerendahan hati serta rasa hormat perkenankanlah Penulis mengucapkan terima kasih yang sebesar besarnya kepada : 1. Ibu Asima Manurung, M.Si, S.Si sebagai pembimbing yang telah memberikan bimbingannya kepada penulis sehingga dapat menyelesaikan Tugas Akhir ini dengan sebaik-baiknya. 2. Bapak Drs. Faigiziduhu Bu ulolo, M.Si dan Bapak Drs. Suwarno Ariswoyo, M.Si sebagai Ketua dan Sekretaris Program Studi D3 Statistika FMIPA USU yang telah memberikan dukungan penuh kepada penulis untuk menyelesaikan penulisan Tugas Akhir ini sehingga dapat diselesaikan tepat pada waktunya 3. Bapak Prof. Dr. Tulus, M.Si dan Dra. Mardiningsih, M.Si sebagai ketua dan Sekretaris Departemen Matematika FMIPA USU yang telah mendukung proses penyelesaian Tugas Akhir ini kepada penulis sehingga dapat diselesaikan tepat pada waktunya. 4. Bapak Dr. Sutarman, M.Sc sebagai Dekan FMIPA USU yang telah memberikan izin kepada penulis untuk mengambil data pada salah satu instansi sehubungan dengan rencana judul Tugas Akhir ini. 5. Bapak/Ibu dosen Departemen Matematika dan D3 Statistika FMIPA USU yang telah banyak memberikan ilmu kepada penulis sehingga Tugas Akhir ini dapat diselesaikan tepat pada waktunya.z
6. Bapak Alm. Saiful Akhyar Lubis dan Ibu Wismalina sebagai orang tua saya yang telah memberikan nasehat dan dukungannya sehingga dapat menyelesaikan tugas akhir ini dengan sebaik-baiknya. 7. Teman-teman se angkatan statistika A 2009. Penulis menyadari bahwa penyusunan Tugas Akhir ini masih terdapat banyak kekurangan. Oleh karena itu, penulis sangat mengharapkan kritik dan saran yang bersifat membangun, agar dapat dimanfaatkan bagi kemajuan ilmu pengetahuan demi penyempurnaan Tugas Akhir ini. Akhir kata penulis mengucapkan terima kasih, semoga Tugas Akhir ini dapat berguna bagi pembaca dan penulis pada khususnya. Medan, Juni 2012 Penulis
DAFTAR ISI PERSETUJUAN PERNYATAAN PENGHARGAAN DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang 1.2 Identifikasi Masalah 1.3 Batasan Masalah 1.4 Maksud dan Tujuan 1.5 Metodologi Penelitian 1.6 Sistematika Penulisan BAB 2 TINJAUAN TEORITIS 2.1 Pengertian Peramalan 2.2 Kegunaan Peramalan 2.3 Jenis - Jenis Peramalan 2.4 Metode Peramalan 2.4.1 Analisa Deret Berkala 2.4.2 Pemilihan Teknik dan Metode Peramalan 2.4.3 Penentuan Pola Data 2.5 Metode Pemulusan (Smoothing) 2.5.1 Metode yang Digunakan 2.6 Ketepatan Ramalan 2.7 Penentuan Koefisien Autokorelasi BAB 3 SEJARAH DAN STRUKTUR BPS 3.1 Sejarah Badan Pusat Statistik (BPS) 3.1.1 Masa Pemerintahan Hindia Belanda 3.1.2 Masa Pemerintahan Jepang 3.1.3 Masa Kemerdekaan Republik 3.1.4 Masa Orde Baru Sampai Sekarang 3.2 Visi dan Misi Badan Pusat Statistik 3.3 Struktur Organisasi Badan Pusat Statistik 3.4 Tugas dan Wewenang Masing - Masing Bagian di BPS 3.4.1 Bidang Tata Usaha 3.4.2 Bidang Statistik Produksi 3.4.3 Bidang Statistik Distribusi 3.4.4 Bidang Pengolahan Data 3.4.5 Bidang Statistik Kependudukan 3.4.6 Bidang Neraca Wilayah dan Analisa
BAB 4 ANALISA DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Data yang Dibutuhkan 4.2 Analisa Deret Berkala Nilai Upah Minimum Regional (UMR) kota Medan 4.3 Metode Smoothing Eksponensial Linear Satu Parameter dari Brown 4.3.1 Penaksiran Model Peramalan 4.3.2 Penentuan Bentuk Persamaan Peramalan 4.4 Peramalan Nilai Upah Minimum Regional (UMR) BAB 5 IMPLEMENTASI SISTEM 5.1 Pengertiana Implementasi Sistem 5.2 Microsoft Excel 5.3 Langkah - Langkah Memulai Pengolahan Data dengan Excel 5.4 Menghitung Ketepatan Peramalan 5.5 Grafik dalam Microsoft Excel BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN 6.1 Kesimpulan 6.2 Saran DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN
DAFTAR TABEL Tabel 4.1 Data Nilai Upah Minimum Regional (UMR) Kota Medan Tabel 4.2 Nilai Autokorelasi Data Nilai Upah Minimum Regional (UMR) dengan k=1 Tabel 4.3 Nilai Autokorelasi Data Nilai Upah Minimum Regional (UMR) dengan k=2 Tabel 4.4 Nilai Koefisien Autokorelasi Tabel 4.5 Menentukan Nilai MSE dengan Menggunakan α = 0,1 Tabel 4.6 Menentukan Nilai MSE dengan Menggunakan α = 0,2 Tabel 4.7 Menentukan Nilai MSE dengan Menggunakan α = 0,3 Tabel 4.8 Menentukan Nilai MSE dengan Menggunakan α = 0,4 Tabel 4.9 Menentukan Nilai MSE dengan Menggunakan α = 0,5 Tabel 4.10 Menentukan Nilai MSE dengan Menggunakan α = 0,6 Tabel 4.11 Menentukan Nilai MSE dengan Menggunakan α = 0,7 Tabel 4.12 Menentukan Nilai MSE dengan Menggunakan α = 0,8 Tabel 4.13 Menentukan Nilai MSE dengan Menggunakan α = 0,9 Tabel 4.14 Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan Tabel 4.15 Aplikasi Pemulusan (Smoothing) Eksponensial Linear Satu Parameter dari Brown Menggunakan α = 0,9 Pada Data Nilai Upah Minimum Regional (UMR) Tabel 4.16 Peramalan Nilai Upah Minimum Regional (UMR) Kota Medan
DAFTAR GAMBAR Gambar 4.1 Plot Data Nilai Upah Minimum Regional (UMR) dari Tahun 2006-2010 Gambar 4.2 Distribusi Koefisien Autokorelasi Data Asli Gambar 4.3 Plot Pemulusan Peramalan dengan α = 0,9 Gambar 5.1 Langkah - Langkah Membuka Microsoft Office Excel 2007 Gambar 5.2 Tampilan Worksheet Microsoft Office Excel 2007 Gambar 5.3 Pengisian Data Pada Microsoft Office Excel 2007 Gambar 5.4 Aplikasi Pemulusan Eksponensial Linear Satu Parameter dari Brown Menggunakan α = 0,9 Pada Microsoft Office Excel 2007 Gambar 5.5 Langkah Pembuatan Grafik Pada Microsoft Office Excel 2007 Gambar 5.6 Grafik Pada Microsoft Office Excel 2007