Pemodelan Ketahanan Pangan Rumah Tangga Penderita Tuberkulosis Paru Menggunakan Regresi Logistik Biner

dokumen-dokumen yang mirip
Pemetaan Status Ketahanan Pangan Rumah Tangga Penderita Tuberkulosis Di Wilayah Pesisir Surabaya

PEMODELAN STATUS KETAHANAN PANGAN RUMAH TANGGA PENDERITA PENYAKIT TUBERKULOSIS PARU MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK BINER

ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL PADA FAKTOR-FAKTOR BERPENGARUH TERHADAP PENYAKIT MATA KATARAK BAGI PASIEN PENDERITA DI KLINIK MATA UTAMA GRESIK

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI RUMAH TANGGA NELAYAN BERPERILAKU HIDUP BERSIH DAN SEHAT DENGAN ANALISIS REGRESI LOGISTIK

6. Pasien yang Batuk Darah

Analisis dan Pembahsan. Statistika Deskriptif. Regresi Logistik Biner. Uji Independensi

EKO ERTANTO PEMBIMBING

pendekatan regresi logistik biner Oleh :Wida Suliasih ( )

LOGO. Prof. Dra. Susanti Linuwih, M.Stat, PhD Wibawati, S.Si, M.Si

PEMODELAN DISPARITAS GENDER DI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN MODEL REGRESI PROBIT ORDINAL

DEWA AYU RATIH WEDA ISWARA NRP

BAB I PENDAHULUAN. Asam) positif yang sangat berpotensi menularkan penyakit ini (Depkes RI, Laporan tahunan WHO (World Health Organitation) tahun 2003

Kata kunci---beras Keluarga Miskin, regresi logistik biner. I. PENDAHULUAN

Statistik Deskriptif. Perumahan. Seminar Hasil Tugas Akhir

Statistika ITS Surabaya

Dosen Pembimbing : Ir. Mutiah Salamah, M. Kes Dra. Destri Susilaningrum, MSi. Oleh : Firda Velayati

BAB I PENDAHULUAN. Menurut laporan World Health Organitation tahun 2014, kasus penularan

BAB 1 PENDAHULUAN. terutama pada bagian perawatan anak (WHO, 2008). kematian balita di atas 40 per 1000 kelahiran hidup adalah 15%-20%

SEMINAR TUGAS AKHIR. Oleh : Arief Yudissanta ( ) Pembimbing : Dra. Madu Ratna, M.Si

BAB I PENDAHULUAN. (Mycobacterium Tuberculosis). Sebagian besar kuman TB menyerang paru, tetapi

BAB I PENDAHULUAN. di kenal oleh masyarakat. Tuberkulosis disebabkan oleh Mycobacterium

Faktor yang Mempengaruhi Terjangkitnya Penyakit Diare pada Balita di Propinsi Nanggroe Aceh Darussalam

Kegiatan Anak Usia Tahun di Jawa Timur Menggunakan Regresi Logistik Multinomial: Suatu Peranan Urutan Kelahiran

BAB I PENDAHULUAN. balita/hari (Rahman dkk, 2014). Kematian balita sebagian besar. pneumonia sebagian besar diakibatkan oleh pneumonia berat berkisar

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar belakang. pengobatan. Pada era Jaminan Kesehatan Nasional saat ini pembangunan

Peluang Kejadian Anemia pada Ibu Hamil di Kabupaten Grobogan dengan PendekatanRegresi Logistik

BAB I PENDAHULUAN. mencanangkan TB sebagai kegawatan dunia (Global Emergency), terutama

BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang

VI. FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERSEPSI DAN SIKAP RESPONDEN TERHADAP PRODUK OREO SETELAH ADANYA ISU MELAMIN

BAB I PENDAHULUAN. penyakit infeksi yang disebabkan oleh Mycobacterium Tuberculosis. Penyakit ini

ANALISIS STATISTIK KEPUASAN PENGGUNA WAHANA PERMAINAN BOOM BOOM CAR DI TAMAN REMAJA SURABAYA

BAB I PENDAHULUAN. terjadinya wabah campak yang cukup besar. Pada tahun kematian

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang

ANALISIS PELUANG STATUS GIZI ANAK DENGAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL BERBASIS KOMPUTER

BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara

MOCH. FAUZI PEMBIMBING : MUHAMMAD SJAHID AKBAR

BAB I PENDAHULUAN. (laki-laki, perempuan, tua, muda, miskin, kaya, dan sebagainya) (Misnadiarly,

BAB I PENDAHULUAN. mencakup 74% (115,3 juta) dari 156 juta kasus di seluruh dunia. Lebih dari. dan Indonesia (Rudan, 2008). World Health Organization

BAB 1 PENDAHULUAN. Tuberkulosis atau TB (singkatan yang sekarang ditinggalkan adalah TBC)

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS KESEHATAN KABUPATEN DAN KOTA DI PROVINSI JAWA TIMUR

Sri Marisya Setiarni, Adi Heru Sutomo, Widodo Hariyono Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta

BAB I PENDAHULUAN. masyarakat di dunia walaupun upaya pengendalian dengan strategi Directly

Kata Kunci: Model Regresi Logistik Biner, metode Maximum Likelihood, Demam Berdarah Dengue

BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. Tuberkulosis paru merupakan penyakit menular yang menjadi masalah

BAB I PENDAHULUAN. bakteri Mycobacterium tuberculosis. Penyakit TB dapat menyebar melalui droplet

Jurnal Gradien Vol 8 No 2 Juli 2012: Yuli Andriani, Uxti Mezulianti, dan Herlina Hanum

PENDEKATAN REGRESI TOBIT PADA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENGELUARAN RUMAH TANGGA UNTUK PENDIDIKAN DI JAWA TIMUR

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN. Tuberkulosis (TB) merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh

I. PENDAHULUAN. Mycobacterium tuberculosis. Menurut World Health Organization (WHO)

BAB 1 PENDAHULUAN. karena penularannya mudah dan cepat, juga membutuhkan waktu yang lama

PENERAPAN HURDLE NEGATIVE BINOMIAL PADA DATA TERSENSOR

BAB I PENDAHULUAN. Tuberkulosis atau sering disebut dengan istilah TBC merupakan penyakit

BAB I PENDAHULUAN. oleh kuman TB (Mycobacterium Tuberculosis). Sebagian besar kuman TB

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

Kata Kunci: TBC, Laju Kesembuhan, Analisis Survival, Regresi Cox-Weibull

PEMODELAN RISIKO PENYAKIT PNEUMONIA PADA BALITA DI PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC REGRESSION

BAB 1 PENDAHULUAN. Berdasarkan laporan WHO (World Health Organisation) pada tahun 2014,

BAB 1 PENDAHULUAN. dunia, menurut WHO 9 (sembilan) juta orang penduduk dunia setiap tahunnya

Penerapan Hurdle Negative Binomial pada Data Tersensor

1 BAB I 2 PENDAHULUAN. sangat diperlukan dalam kehidupan sehari-hari. Begitu pula dalam penelitian

BAB III METODE PENELITIAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Faktor Risiko Penyakit Anemia Gizi Besi pada Ibu Hamil di Jawa Timur Menggunakan Analisis Regresi Logistik

BAB I PENDAHULUAN. TB (Mycobacterium Tuberculosis) (Depkes RI, 2011). Mycobacrterium tuberculosis

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUTUSAN KONSUMEN MEMBELI SUATU PRODUK DENGAN METODE ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL

BAB 1 PENDAHULUAN. Tuberkulosis atau TB merupakan penyakit infeksi yang disebabkan oleh

BAB 1 : PENDAHULUAN. tertinggi di antara negara-negara di Asia. HIV dinyatakan sebagai epidemik

Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Anggaran Pembelian Barang Tahan Lama Rumah Tangga di Jawa Timur dengan Menggunakan Regresi Tobit

Analisis Regresi Logistik Terhadap Faktor yang Mempengaruhi Penggunaan Kontrasepsi pada Survey Demografi Kesehatan Indonesia 2012

Oleh: Dian Cahyawati S. Jurusan Matematika FMIPA Universitas Sriwijaya ABSTRAK

I. PENDAHULUAN. Penyakit Tuberkulosis (TB) merupakan penyakit infeksi yang masih menjadi

SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 2016

BAB 1 : PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Pneumonia adalah penyakit batuk pilek disertai nafas sesak atau nafas cepat,

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini menggunakan data primer dan data sekunder. Data primer merupakan

ANALISIS STATISTIK FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PRESTASI (IP) MAHASISWA DIPLOMA PENERIMA BEASISWA BIDIK MISI DI SURABAYA TAHUN 2010

I. PENDAHULUAN. Tuberkulosis (TB) merupakan salah satu masalah kesehatan utama yang

BAB I PENDAHULUAN. Mycobacterium tuberculosis complex (Depkes RI, 2008). Tingginya angka

Identifikasi Faktor Resiko 1

Pemodelan Angka Putus Sekolah Tingkat SLTP dan sederajat di Jawa Timur Tahun 2012 dengan Menggunakan Analisis Regresi Logistik Ordinal

DELI LILIA Dosen Program Studi S.1 Kesehatan Masyarakat STIKES Al-Ma arif Baturaja ABSTRAK

ANALISIS FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENYAKIT TUBERKULOSIS PADA PASIEN DENGAN REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL

BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang

PEMODELAN DENGAN REGRESI LOGISTIK. Secara umum, kedua hasil dilambangkan dengan (sukses) dan (gagal)

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

HUBUNGAN STATUS GIZI DAN KELEMBABAN UDARA DENGAN KEJADIAN TB PARU DI WILAYAH KERJA PUSKESMAS PUTRI AYU KOTA JAMBI TAHUN 2014

BAB 1 : PENDAHULUAN. tahun 2013 terjadi kenaikan jumlah kasus terinfeksi kuman TB sebesar 0,6 % pada tahun

Dosen Pembimbing : Dr. Purhadi, M.Sc

BAB I PENDAHULUAN UKDW. kesehatan masyarakat yang penting di dunia ini. Pada tahun 1992 World Health

BAB 1 : PENDAHULUAN. dalam kehidupannya. Millenium Development Goal Indicators merupakan upaya

ESTIMASI PARAMETER MODEL REGRESI LOGISTIK ORDINAL TERBOBOTI GEOGRAFIS (RLOTG) DENGAN METODE FISHER SCORING

BAB I PENDAHULUAN. berobat dan putus berobat selama 2 bulan atau lebih dengan BTA positif.

Faktor yang Berpengaruh Terhadap Penyakit ISPA menggunakan Regresi Logistik Biner (Studi Kasus Kawasan Lumpur Lapindo Kabupaten Sidoarjo)

BAB I PENDAHULUAN. menyerang paru dan dapat juga menyerang organ tubuh lain (Laban, 2008).

BAB I PENDAHULUAN.

Kematian wanita saat melahirkan dan saat 42 hari setelah melahirkan bukan dikarenakan kecelakaan

BAB I PENDAHULUAN. pelayanan kesehatan yang baik dan berkeadilan, sebagaimana diatur dalam Undang-undang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Transkripsi:

SEMINAR MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 017 Pemodelan Ketahanan Pangan Rumah Tangga Penderita Tuberkulosis Paru Menggunakan Regresi Logistik Biner S - 1 Ayu Febriana Dwi Rositawati 1, Sri Pingit Wulandari, Mutiah Salamah 3 Institut Teknologi Sepuluh Nopember 1,,3 febrianaayu6@gmail.com Abstrak Ketahanan pangan merupakan suatu kondisi terpenuhinya pangan bagi negara sampai dengan perseorangan. Indonesia merupakan salah satu negara yang berkomitmen untuk mewujudkan ketahanan pangan sebagai prioritas utama. Namun, kebutuhan akan pangan menjadi seadanya dalam artian tidak melihat standar gizi serta kondisi kesehatan anggota rumah tangga, sehingga dalam pemenuhan kebutuhan pangan juga harus memperhatikan penyakit yang diderita oleh anggota rumah tangga, salah satunya yaitu penyakit Tuberkulosis (TB) paru. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi status ketahanan pangan rumah tangga penderita TB paru dengan studi kasus di puskesmas wilayah pesisir utara Kota Surabaya dengan menggunakan metode regresi logistik biner. Analisis dengan regresi logistik biner memberikan hasil bahwa variabel kepadatan hunian rumah dan kepemilikan WC/toilet/jamban berpengaruh signifikan terhadap status ketahanan pangan rumah tangga penderita TB paru di wilayah pesisir utara Kota Surabaya, dimana rumah tangga dengan kepadatan hunian rumah 8 m /orang dan memiliki WC/toilet/jamban sendiri mempunyai peluang untuk menjadi rumah tangga tahan pangan sebesar 0,55748. Model yang digunakan untuk memodelkan status ketahanan pangan rumah tangga penderita penyakit tuberkulosis paru di wilayah pesisir utara Kota Surabaya telah sesuai (tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara hasil pengamatan dengan kemungkinan hasil prediksi model) dan didapatkan persentase ketepatan klasifikasi sebesar 69,7% yang artinya dari 119 rumah tangga penderita penyakit tuberkulosis paru di wilayah pesisir utara Kota Surabaya terdapat 83 rumah tangga yang diklasifikasikan secara benar dan terdapat 36 rumah tangga yang diklasifikasikan secara salah. Kata kunci: Ketahanan Pangan, Pesisir Utara Kota Surabaya, Regresi Logistik Biner, Tuberkulosis Paru I. PENDAHULUAN Pemenuhan terhadap kebutuhan pangan merupakan salah satu komponen dasar dalam pembangunan sumber daya manusia. Mengingat pentingnya untuk memenuhi kecukupan pangan, maka setiap negara akan mendahulukan pembangunan ketahanan pangannya sebagai pondasi bagi pembangunan sektorsektor lainnya [1]. Indonesia merupakan salah satu negara yang berkomitmen untuk mewujudkan ketahanan pangan sebagai prioritas utama, seperti yang tertuang dalam Undang-Undang Dasar 1945 pasal 34 yang menyebutkan bahwa negara bertanggung jawab di dalam memenuhi kebutuhan dasar, termasuk pangan. Namun, pemenuhan kebutuhan akan pangan menjadi seadanya dalam artian tidak melihat standar gizi serta kondisi kesehatan dan penyakit yang diderita oleh seluruh anggota rumah tangga. Oleh karena itu, dalam pemenuhan kebutuhan pangan juga harus berorientasi pada pencapaian Millenium Development Goals (MDGs). Agenda pencapaian MDGs terdiri dari delapan poin, lima diantaranya merupakan bidang kesehatan. Salah satu bidang kesehatan yang merupakan agenda pencapaian MDGs adalah memerangi penyakit tuberkulosis (TB) []. Penyakit TB termasuk dalam penyakit menular kronis. World Health Organization (WHO) menetapkan bahwa TB merupakan kedaruratan global (global emergency) bagi kemanusiaan sejak tahun 199. Kondisi ini menyebabkan penyakit TB sampai saat ini masih merupakan masalah kesehatan PS-1

ISBN. 978-60-73403--9 (Cetak) 978-60-73403-3-6 (On-line) masyarakat terutama di negara-negara berkembang [3]. WHO menyatakan bahwa Indonesia masuk dalam negara dengan beban tinggi TB. Jumlah penderita penyakit TB di Indonesia menduduki peringkat keempat setelah India, China dan Afrika Selatan yaitu hampir 700 ribu kasus dengan angka kematian 5 per 100 ribu penduduk. TB merupakan penyebab kematian nomor satu di antara penyakit menular dan merupakan peringkat ketiga dari 10 penyakit pembunuh tertinggi di Indonesia yang menyebabkan 100.000 kematian setiap tahunnya [4]. Provinsi Jawa Timur merupakan salah satu Provinsi di Indonesia dengan angka kejadian TB yang mengalami peningkatan dari tahun ke tahun. Di Jawa Timur, Surabaya merupakan Kota yang menempati urutan pertama penyebaran penyakit TB. Setidaknya terdapat 4.493 warga Surabaya yang terinfeksi bakteri Mycobacterium Tuberculosis [5]. Pada tahun 013, penyakit TB juga merupakan salah satu penyakit yang termasuk dalam sepuluh penyakit terbanyak di Surabaya. Penelitian mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi ketahanan pangan rumah tangga telah banyak dilakukan. Namun belum ada penelitian yang mengkaji faktor-faktor yang mempengaruhi ketahanan pangan pada rumah tangga penderita TB paru di wilayah pesisir utara Kota Surabaya. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi status ketahanan pangan rumah tangga dengan memperhatikan penyakit TB paru yang diderita oleh anggota rumah tangga. Berdasarkan latar belakang yang telah diuraikan, maka permasalahan yang akan dibahas dalam penelitian ini adalah bagaimana memodelkan faktor-faktor yang diduga mempengaruhi status ketahanan pangan rumah tangga penderita TB paru di wilayah pesisir utara Kota Surabaya. Maka, tujuan dalam penelitian ini adalah memodelkan faktor-faktor yang diduga mempengaruhi status ketahanan pangan rumah tangga penderita TB paru di wilayah pesisir utara Kota Surabaya dengan menggunakan metode regresi logistik biner. Manfaat yang dapat diperoleh dari penelitian ini adalah mengetahui sejauh mana kondisi ketahanan pangan rumah tangga penderita TB paru di wilayah pesisir utara Kota Surabaya, serta mengetahui faktorfaktor yang mempengaruhi status ketahanan pangan rumah tangga penderita TB paru di wilayah pesisir utara Kota Surabaya. Selain itu, manfaat dari penelitian ini adalah memberikan informasi kepada pemerintah daerah sebagai dasar dalam menentukan program maupun kebijakan yang tepat guna meningkatkan ketahanan pangan dan kesejahteraan hidup penderita TB paru di wilayah pesisir utara Kota Surabaya. II. METODE PENELITIAN A. Sumber Data Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder dan data primer. Data sekunder merupakan data jumlah dan alamat penderita TB paru yang melakukan pemeriksaan di puskesmas wilayah pesisir utara Kota Surabaya pada bulan Januari hingga Desember 015. Data sekunder diperoleh dari buku register TB paru pada puskesmas-puskesmas yang berada di wilayah pesisir utara Kota Surabaya. Data sekunder digunakan untuk melihat seberapa banyak populasi penderita TB paru yang selanjutnya akan dijadikan sebagai acuan dalam menentukan jumlah sampel yang digunakan. Sedangkan data primer merupakan informasi yang diperoleh secara langsung melalui survei terhadap penderita TB paru yang berada di wilayah pesisir utara Kota Surabaya. Responden yang disurvei dalam penelitian ini adalah rumah tangga yang terdapat penderita TB paru berdasarkan data sekunder dari puskesmaspuskesmas di wilayah pesisir utara Kota Surabaya. B. Rancangan Sampling Penelitian Wilayah studi yang menjadi sampel penelitian ini adalah wilayah pesisir utara Kota Surabaya yang terdiri dari 5 kecamatan antara lain Kecamatan Pabean Cantikan, Semampir, Krembangan, Bulak, dan Kenjeran. Penelitian terhadap populasi tidak dapat dilakukan karena keterbatasan waktu dan biaya, oleh karena itu dilakukan penarikan sampel. Sampel dipilih secara acak dengan menggunakan metode Simple Random Sampling (SRS) dengan taksiran parameter proporsional. Diperoleh jumlah sampel (n) sebanyak 11. Jumlah sampel di setiap kecamatan dihitung secara proporsional karena jumlah populasi di setiap kecamatan bersifat heterogen. Tabel 1. menunjukkan jumlah populasi dan jumlah sampel pada setiap kecamatan di wilayah pesisir utara Kota Surabaya. PS-

SEMINAR MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 017 TABEL 1. JUMLAH POPULASI DAN SAMPEL SETIAP KECAMATAN No Kecamatan Populasi (Nc) Sampel (n c ) 1 Pabean Cantikan 188 4 Semampir 40 30 3 Krembangan 195 5 4 Bulak* 9 4 5 Kenjeran 95 38 Jumlah 947 11 Keterangan: *) Terjadi kekurangan sampel sebanyak rumah tangga pada Kecamatan Bulak, karena alamat penderita yang diberikan puskesmas sudah tidak diperbarui dan banyak rumah tangga yang sudah pindah alamat dan tidak berdomisili di wilayah tersebut. Jadi, jumlah sampel yang diperoleh dari hasil survei ada sebanyak 119 rumah tangga penderita TB paru di wilayah pesisir utara Kota Surabaya. C. Variabel Penelitian Variabel yang digunakan dalam penelitian ini terdiri atas variabel respon (Y) dan variabel prediktor (X). Penjelasan untuk masing-masing variabel tersebut dijelaskan sebagai berikut. 1) Variabel Respon. Variabel respon (Y) pada penelitian ini adalah status ketahanan pangan rumah tangga penderita TB paru di wilayah pesisir utara Kota Surabaya seperti yang terlihat pada Tabel. TABEL. VARIABEL RESPON Variabel Keterangan Kategori Skala Y Status Ketahanan Pangan 0= Rawan Pangan 1= Tahan Pangan Penentuan status ketahanan pangan rumah tangga diukur berdasarkan empat indikator dari Food and Agriculture Organization (FAO) yang ditampilkan pada Tabel 3. TABEL 3. INDIKATOR PENENTUAN STATUS KETAHANAN PANGAN Indikator Keterangan Kategori Skala Kecukupan Persediaan Makanan Pokok 0= < 0 hari Ketersediaan Pangan Beras Selama Satu Bulan 1= 0 hari Stabilitas Pangan Frekuensi Makan ART Per 0= < 3 kali Hari 1= 3 kali Lokasi Pasar 0= > km 1= km Jumlah Anggota Rumah 0= 7 orang Aksesibilitas terhadap Tangga 1= < 7 orang 1= Minimal SD Pangan Tingkat Pendidikan KRT 0= Tidak Sekolah Cara Memperoleh Makanan 0= Berhutang Pokok 1= Tidak Berhutang 0= Nabati Saja atau Tidak Ada Kualitas atau Sama Sekali Protein yang Dikonsumsi Keamanan Pangan 1= Hewani dan Nabati atau Hewani Saja ) Variabel Prediktor. Variabel prediktor (X) yang digunakan pada penelitian ini ditampilkan pada Tabel 4. PS-3

ISBN. 978-60-73403--9 (Cetak) 978-60-73403-3-6 (On-line) TABEL 4. VARIABEL PREDIKTOR Variabel Keterangan Variabel Keterangan X 1 Usia Kepala Rumah Tangga X 1 Kepemilikan Rumah X Usia Istri X 13 Kepadatan Hunian Rumah X 3 Pendidikan Terakhir Kepala Rumah Tangga X 14 Jenis Atap Terluas X 4 Pendidikan Terakhir Istri X 15 Jenis Dinding Terluas X 5 Pekerjaan Kepala Rumah Tangga X 16 Jenis Lantai Terluas X 6 Status Pekerjaan Istri X 17 Ventilasi Rumah X 7 Jumlah Anggota Rumah Tangga X 18 Kepemilikan Toilet/WC/Jamban X 8 Jumlah Anak Sekolah X 19 Sumber Air Bersih X 9 Jumlah Anak Balita X 0 Tempat Buang Sampah X 10 Penghasilan per Bulan X 1 Tempat Pembuangan Air Limbah X 11 Pengeluaran per Bulan X Sumber Listrik D. Langkah Analisis Data Langkah-langkah analisis yang dilakukan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut. 1. Mengumpulkan data sekunder dari puskesmas-puskesmas di wilayah pesisir utara Kota Surabaya.. Menentukan jumlah sampel penelitian berdasarkan informasi data sekunder. 3. Menentukan variabel penelitian dan menyusun kuesioner. 4. Melakukan survei primer terhadap penderita TB paru yang terpilih sebagai unit sampel. 5. Menentukan status ketahanan pangan rumah tangga berdasarkan 4 indikator dari FAO. 6. Melakukan analisis data berdasarkan informasi yang diperoleh dari survei terhadap penderita TB paru dengan menggunakan metode regresi logistik biner untuk memodelkan faktor-faktor yang mempengaruhi status ketahanan pangan rumah tangga penderita TB paru. 7. Menarik kesimpulan dari hasil analisis. E. Metode Analisis Data Metode analisis data yang digunakan pada penelitian ini adalah metode regresi logistik biner. Regresi logistik biner merupakan suatu metode analisis data yang digunakan untuk mencari hubungan antara variabel respon yang bersifat biner atau dikotomus dengan variabel prediktor yang bersifat polikotomus [6]. Variabel respon (y) terdiri dari dua kategori yaitu sukses dan gagal yang dinotasikan dengan y = 1 untuk sukses dan y = 0 untuk gagal. Pada regresi logistik dapat disusun model yang terdiri dari banyak variabel prediktor yang dikenal sebagai model multivariabel [7]. Estimasi parameter dalam regresi logistik biner dilakukan dengan metode Maximum Likelihood. Metode tersebut mengestimasi parameter dengan cara memaksimumkan fungsi likelihood [8]. III. HASIL DAN PEMBAHASAN A. Signifikansi Parameter terhadap Faktor-faktor yang Diduga Mempengaruhi Status Ketahanan Pangan Rumah Tangga Penderita TB Paru Signifikansi parameter dilakukan untuk mengetahui variabel mana saja yang berpengaruh signifikan melalui uji serentak dan uji parsial. 1) Uji Serentak terhadap Faktor-faktor yang Diduga Mempengaruhi Status Ketahanan Pangan Rumah Tangga Penderita TB Paru. Uji serentak dilakukan untuk mengetahui pengaruh variabel prediktor terhadap status ketahanan pangan rumah tangga penderita TB paru di wilayah pesisir utara Kota Surabaya secara serentak menggunakan metode Backward dengan memasukkan semua variabel hingga didapatkan model terbaik hanya dari variabel yang berpengaruh signifikan. Model terbaik berhenti pada iterasi terakhir yaitu step 0. Berikut adalah hasil uji serentak yang didapatkan. Hipotesis: H 0 : 1... 0 H 1 : Minimal ada satu j 0 dengan j = 1,,, PS-4

SEMINAR MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 017 Taraf Signifikan: = 0,05 Statistik Uji: Daerah Penolakan: Tolak H 0 jika (, df ) atau P-value < Tabel 5. menunjukkan hasil uji serentak dengan memasukkan seluruh variabel prediktor. TABEL 5. HASIL UJI SERENTAK DENGAN MEMASUKKAN SELURUH VARIABEL PREDIKTOR df (0.05,3) P-value 44,171 3 7,815 0,000 Hasil uji serentak memberikan kesimpulan bahwa minimal ada satu dari variabel prediktor yang berpengaruh signifikan terhadap status ketahanan pangan rumah tangga penderita penyakit TB paru di wilayah pesisir utara Kota Surabaya. ) Uji Parsial terhadap Faktor-faktor yang Diduga Mempengaruhi Status Ketahanan Pangan Rumah Tangga Penderita TB Paru di Wilayah Pesisir Utara Kota Surabaya. Uji serentak yang telah dilakukan menghasilkan kesimpulan bahwa minimal ada satu dari variabel prediktor yang berpengaruh signifikan terhadap status ketahanan pangan rumah tangga penderita TB paru di wilayah pesisir utara kota Surabaya. Oleh karena itu, dilakukan uji parsial untuk mengetahui variabel mana yang signifikan dengan hipotesis yang digunakan adalah sebagai berikut. Hipotesis: H 0 : H 1 : j j 0 0, untuk j = 1,,..., Taraf Signifikan: = 0,05 Statistik Uji: Daerah Penolakan: Tolak H 0 jika (, df ) atau P-value < Hasil uji parsial terhadap semua variabel prediktor ditunjukkan oleh Tabel 6. TABEL 6. HASIL UJI PARSIAL DENGAN MEMASUKKAN SELURUH VARIABEL PREDIKTOR Variabel df (, df ) P-value Jumlah ART (X 7 ) 0,000 1 3,841 0.998 Kepadatan Hunian Rumah (X 13 ) 9,407 1 3,841 0,00 * Kepemilikan Toilet/WC/Jamban (X 18 ) 5,6 1 3,841 0,0 * *) Signifikan pada α = 5% Hasil uji parsial tersebut merupakan hasil uji parsial pada iterasi terakhir yaitu pada step 0. Berdasarkan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa variabel kepadatan hunian rumah dan kepemilikan toilet/wc/jamban berpengaruh signifikan terhadap status ketahanan pangan rumah tangga penderita TB paru di wilayah pesisir utara Kota Surabaya. Kedua variabel yang berpengaruh signifikan tersebut kemudian digunakan sebagai variabel pembentuk model regresi logistik biner pada status ketahanan pangan rumah tangga penderita TB paru di wilayah pesisir utara Kota Surabaya. B. Uji Parsial terhadap Variabel yang digunakan dalam Pembentukan Model Regresi Logistik Biner Metode yang digunakan dalam pemodelan ini adalah metode Wald dengan hanya memasukkan dua variabel prediktor yang signifikan terhadap status ketahanan pangan rumah tangga penderita TB paru di wilayah pesisir utara kota Surabaya sesuai dengan hasil uji parsial yang telah dilakukan sebelumnya. Adapun hipotesis yang digunakan adalah sebagai berikut. Hipotesis: H 0 : 0 j H 1 : j 0, untuk j = 1 dan Taraf Signifikan: = 0,05 PS-5

ISBN. 978-60-73403--9 (Cetak) 978-60-73403-3-6 (On-line) Statistik Uji: Daerah Penolakan: Tolak H 0 jika (, df ) atau P-value < Hasil uji parsial terhadap variabel yang digunakan dalam pembentukan model ditunjukkan oleh Tabel 7. TABEL 7. HASIL UJI PARSIAL TERHADAP VARIABEL YANG DIGUNAKAN DALAM PEMBENTUKAN MODEL Variabel B df (, df ) P-value Kepadatan Hunian Rumah (X 13 ) 1,131 6,968 1 3,841 0,008 * Kepemilikan Toilet/WC/Jamban (X 18 ),448 5,365 1 3,841 0,01 * Constant -3,349 10,091 1 3,841 0,001 *) Signifikan pada α = 5% Hasil uji parsial terhadap variabel-variabel yang digunakan dalam pembentukan model regresi logistik biner memberikan kesimpulan bahwa variabel kepadatan hunian rumah dan kepemilikan toilet/wc/jamban berpengaruh signifikan terhadap status ketahanan pangan rumah tangga penderita TB paru di wilayah pesisir utara Kota Surabaya. C. Model Logit pada Status Ketahanan Pangan Rumah Tangga Penderita TB Paru di Wilayah Pesisir Utara Kota Surabaya Model logit dibentuk berdasarkan hasil uji parsial yang ditunjukkan pada Tabel 7. Berikut adalah model logit dalam analisis regresi logistik biner pada status ketahanan pangan rumah tangga penderita TB paru di wilayah pesisir utara Kota Surabaya. gˆ ( x) 3,349 1,131 X13, 448X 18 Berdasarkan model logit tersebut, maka dilakukan perhitungan nilai peluang untuk dua kategori variabel respon. Berikut adalah nilai peluang yang didapat pada kategori tertentu, misalnya rumah tangga dengan kepadatan hunian rumah memenuhi syarat atau 8 m /orang dan memiliki WC/toilet/jamban sendiri. Rumah tangga dengan kategori tersebut memiliki peluang untuk menjadi rumah tangga tahan pangan sebesar 0,55748. Sedangkan peluang untuk menjadi rumah tangga rawan pangan adalah sebesar 0,4475, sesuai dengan hasil perhitungan berikut. exp 1 1 exp gˆ x gˆ x exp 3,349 1,131X13 1 1 exp 3,349 1,131X13,448X18 exp 3,349 1,131,448 1 1 exp 3,349 1,131,448 0,55748 1 1 1 1 0,55748 0,4475,448X18 D. Nilai Odds Ratio dari Variabel yang Mempengaruhi Status Ketahanan Pangan Rumah Tangga Penderita TB Paru di Wilayah Pesisir Utara Kota Surabaya Nilai odds ratio didapatkan dari hasil Exp ( ). Tabel 8. menyajikan nilai odds ratio dari masingmasing variabel prediktor yang masuk ke dalam model regresi logistik biner. PS-6

SEMINAR MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 017 TABEL 8. NILAI ODDS RATIO DARI VARIABEL YANG MASUK DALAM MODEL Variabel Odds Ratio Kepadatan Hunian Rumah (X 13 ) 3,100 Kepemilikan Toilet/WC/Jamban (X 18 ) 11,566 Nilai odds ratio tersebut menunjukkan bahwa sebuah rumah tangga dengan kepadatan hunian rumah memenuhi syarat atau 8 m /orang akan cenderung untuk menjadi rumah tangga tahan pangan sebesar 3,100 kali dibandingkan rumah tangga dengan kepadatan hunian rumah tidak memenuhi syarat atau < 8 m /orang. Sedangkan sebuah rumah tangga yang memiliki toilet/wc/jamban sendiri akan cenderung untuk menjadi rumah tangga tahan pangan sebesar 11,566 kali dibandingkan rumah tangga yang menggunakan WC/toilet/jamban umum. E. Uji Kesesuaian Model Status Ketahanan Pangan Rumah Tangga Penderita TB Paru di Wilayah Pesisir Utara Kota Surabaya Berikut merupakan hasil dari uji kesesuaian model status ketahanan pangan rumah tangga penderita TB paru di wilayah pesisir utara Kota Surabaya. Hipotesis: H 0 :IiModel telah sesuai (Tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara hasil pengamatan dengan kemungkinan hasil prediksi model) H 1 : Model tidak sesuai (Terdapat perbedaan yang signifikan antara hasil pengamatan dengan kemungkinan hasil prediksi model) Taraf Signifikan: = 0,05 Statistik Uji: Daerah Penolakan: Tolak H 0 jika (, df ) atau P-value < Tabel 9. menunjukkan hasil uji kesesuaian model status ketahanan pangan rumah tangga penderita TB paru di wilayah pesisir utara Kota Surabaya. TABEL 9. HASIL UJI KESESUAIAN MODEL df (0.05,) P-value 1,16 5,991 0.559 Hasil uji kesesuaian model status ketahanan pangan rumah tangga penderita TB paru di wilayah pesisir utara Kota Surabaya memberikan kesimpulan bahwa model telah sesuai atau tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara hasil pengamatan dengan kemungkinan hasil prediksi model. F. Ketepatan Klasifikasi Status Ketahanan Pangan Rumah Tangga Penderita TB Paru di Wilayah Pesisir Utara Kota Surabaya Tabel 10. merupakan hasil evaluasi ketepatan klasifikasi status ketahanan pangan rumah tangga penderita TB paru di wilayah pesisir utara Kota Surabaya. TABEL 10. KLASIFIKASI STATUS KETAHANAN PANGAN RUMAH TANGGA PENDERITA TB PARU DI WILAYAH PESISIR UTARA KOTA SURABAYA Status Pangan Prediksi Persentase Observasi Status Ketahanan pangan (%) Rawan Pangan Tahan Pangan ketahanan Rawan Pangan 64 16 80,0 Tahan pangan 0 19 48,7 Persentase Keseluruhan 69,7 Evaluasi ketepatan klasifikasi status ketahanan pangan rumah tangga penderita TB paru di wilayah pesisir utara Kota Surabaya memberikan hasil bahwa persentase klasifikasi dari rumah tangga yang rawan pangan adalah sebesar 80% dimana dari 80 rumah tangga yang rawan pangan terdapat 64 rumah tangga yang diklasifikasikan secara benar sebagai rumah tangga yang rawan pangan, sedangkan 16 rumah tangga lainnya diklasifikasikan secara salah sebagai rumah tangga yang tahan pangan. Kemudian persentase klasifikasi dari rumah tangga yang tahan pangan adalah sebesar 48,7% dimana dari 39 rumah tangga yang PS-7

ISBN. 978-60-73403--9 (Cetak) 978-60-73403-3-6 (On-line) tahan pangan terdapat 19 rumah tangga yang diklasifikasikan secara benar sebagai rumah tangga yang tahan pangan, sedangkan 0 rumah tangga lainnya diklasifikasikan secara salah sebagai rumah tangga yang rawan pangan. Adapun persentase keseluruhan dari klasifikasi tersebut adalah sebesar 69,7% yang artinya dari 119 rumah tangga terdapat 83 rumah tangga yang diklasifikasikan secara benar dan terdapat 36 rumah tangga yang diklasifikasikan secara salah. IV. SIMPULAN DAN SARAN A. Simpulan Simpulan dari hasil penelitian ini yaitu berdasarkan hasil uji serentak didapatkan bahwa minimal ada satu dari variabel prediktor yang berpengaruh signifikan terhadap status ketahanan pangan rumah tangga penderita TB paru di wilayah pesisir utara Kota Surabaya. Setelah dilakukan uji parsial, didapatkan hasil bahwa variabel kepadatan hunian rumah dan kepemilikan WC/toilet/jamban merupakan variabel yang berpengaruh signifikan terhadap status ketahanan pangan rumah tangga penderita TB paru di wilayah pesisir utara Kota Surabaya. Rumah tangga dengan kepadatan hunian rumah 8 m /orang dan memiliki WC/toilet/jamban sendiri mempunyai peluang untuk menjadi rumah tangga tahan pangan sebesar 0,55748, sedangkan peluang untuk menjadi rumah tangga rawan pangan adalah sebesar 0,4475. Selain itu, dapat diketahui bahwa sebuah rumah tangga dengan kepadatan hunian rumah memenuhi syarat atau 8 m /orang akan cenderung untuk menjadi rumah tangga tahan pangan sebesar 3,100 kali dibandingkan rumah tangga dengan kepadatan hunian rumah tidak memenuhi syarat atau < 8 m /orang, dan sebuah rumah tangga yang memiliki WC/toilet/jamban sendiri akan cenderung untuk menjadi rumah tangga tahan pangan sebesar 11,566 kali dibandingkan rumah tangga yang menggunakan WC/toilet/jamban umum. Kemudian uji kesesuaian model memberikan hasil bahwa model yang digunakan untuk memodelkan status ketahanan pangan rumah tangga penderita TB paru di wilayah pesisir utara Kota Surabaya telah sesuai (tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara hasil pengamatan dengan kemungkinan hasil prediksi model) dan didapatkan persentase ketepatan klasifikasi sebesar 69,7% yang artinya dari 119 rumah tangga penderita penyakit tuberkulosis paru di wilayah pesisir utara Kota Surabaya terdapat 83 rumah tangga yang diklasifikasikan secara benar dan terdapat 36 rumah tangga yang diklasifikasikan secara salah. B. Saran Saran untuk pemerintah sebagai penentu kebijakan adalah meningkatkan ketahanan pangan rumah tangga di wilayah pesisir utara Kota Surabaya khususnya pada rumah tangga penderita TB paru, karena diketahui bahwa dari 119 rumah tangga yang menjadi sampel penelitian terdapat 80 rumah tangga yang merupakan rumah tangga rawan pangan dan hanya 39 rumah tangga yang merupakan rumah tangga tahan pangan. Upaya untuk meningkatkan ketahanan pangan rumah tangga tersebut dapat melalui sosialisasi bahwa ternyata kepadatan hunian rumah dan kepemilikan WC/toilet/jamban merupakan variabel yang berpengaruh signifikan terhadap status ketahanan pangan rumah tangga penderita TB paru di wilayah pesisir utara Kota Surabaya. Rumah tangga disarankan untuk menempati rumah dengan kepadatan hunian rumah yang memenuhi syarat yaitu 8 m /orang dan memiliki WC/toilet/jamban sendiri. Tugas pemerintah adalah memberikan bantuan dan membuat kebijakan untuk meningkatkan kesejahteraan rumah tangga agar rumah tangga mampu untuk memiliki tempat tinggal yang memenuhi syarat dan memiliki WC/toilet/jamban sendiri. Selain itu, bagi penelitian selanjutnya disarankan untuk menambah jumlah sampel agar mendapatkan hasil ketepatan klasifikasi yang lebih tinggi, karena meskipun dengan menggunakan metode lain juga akan menghasilkan ketepatan klasifikasi yang rendah, dimana rendahnya hasil ketepatan klasifikasi tersebut disebabkan oleh jumlah sampel yang sedikit dan selisih yang cukup jauh antara jumlah rumah tangga yang tahan pangan dan rumah tangga yang rawan pangan. DAFTAR PUSTAKA [1] Arumsari, W. (007). Peran Wanita Tani dalam Mewujudkan Ketahanan Pangan pada Tingkat Rumah Tangga di Kabupaten Sleman, Daerah Istimewa Yogyakarta. Jurnal Ekonomi Pembangunan, 13. [] Dinkes. (014). Profil Kesehatan Provinsi Jawa Timur Tahun 013. Surabaya: Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Timur. [3] Kemenkes RI. (014). Profil Kesehatan Republik Indonesia Tahun 013. Jakarta: Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. [4] Sarwani, D., Nurlaela, S., & Zahrotul, I. (01). Faktor Risiko Multidrug Resistant Tuberculosis (MDR-TB). Jurnal Kesehatan Masyarakat, 60-66, 1858-1196. [5] Dinkes. (015). Profil Kesehatan Surabaya Tahun 014. Surabaya: Dinas Kesehatan Kota Surabaya. [6] Hosmer, D., Lemeshow, S., & Sturdivant, X. (013). Applied Regression (3rd Ed.). New Jersey: John Willey & Sons. [7] Agresti, A. 013. Categorical Data Analysis (3rd ed.). New Jersey: John Wiley and Sons. [8] Agresti, A. 00. Categorical Data Analysis, Second Edition. New Jersey: John Wiley and Sons. PS-8