Lampiran 1. Hasil pendugaan parameter model terhadap output/ pertumbuhan ekonomi

dokumen-dokumen yang mirip
Lampiran 1 : Pemilihan Bank Melalui Kriteria Berdasarkan Purposive Sampling

LAMPIRAN. Lampiran 1 Data Penelitian

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. Dalam penelitian ini data yang digunakan adalah data sekunder

Lampiran 1. Pertumbuhan Pendapatan Asli Daerah (PAD) pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun (%)

Daftar Perusahaan yang Menjadi Sampel Penelitian

BAB V PENUTUP. 1. Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) per kapitatidak berpengaruh. secara signifikan terhadap kemiskinan provinsi di Indonesia.

Lampiran 1. Sampel Penelitian

Lampiran 1. Data Penelitian

PENGARUH STRUKTUR EKONOMI TERHADAP KETIMPANGAN DISTRIBUSI PENDAPATAN

Halaman ini sengaja dikosongkan

BAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan hasil penelitian dan analisis tentang faktor-faktor yang

LAMPIRAN. Lampiran 1. Daftar Sampel Perusahaan Makanan dan Minuman

Lampiran 1 Hasil Regression Model GLS FIXED EFFECT (FEM)

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

Lampiran 1 Data Penyerapan Tenaga Kerja, PDRB, Pengeluaran Pemerintah, dan Upah Riil Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat tahun

LAMPIRAN Langkah-Langkah Pemilihan Model Regresi Data Panel

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Uji akar akar unit yang bertujuan untuk menganalisis data time series

LAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob.

BAB V PENUTUP. mempengaruhi kemiskinan provinsi di Indonesia tahun , dapat diperoleh

BAB V PENUTUP. maka diperoleh kesimpulan yang dapat diuraikan sebagai berikut : tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Timur.

Lampiran 1 Daftar Populasi Sampel Penelitian

ANALISIS FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TERHADAP JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI PROVINSI KALIMANTAN SELATAN ( ) JURNAL

Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob.

Lampiran 1 Anggaran Belanja Daerah Kabupaten/Kota Provinsi Sumatera Utara Tahun (dalam jutaan rupiah)

BAB VI PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis regresi faktor-faktor yang mempengaruhi indeks

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

DATA PANEL Pengertian Data Panel

DAFTAR PUSTAKA. Ghozali, Imam Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS 19 Cetakan V. Badan Penerbit Universitas Dipenogoro, Semarang.

Hasil Regresi Data Panel

1) Kriteria Ekonomi Estimasi model dikatakan baik bila hipotesis awal penelitian terbukti sesuai dengan tanda dan besaran dari penduga.

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Belanja Daerah tahun sekarang pada kabupaten/kota di propinsi Sumatera Utara

BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN

Pengaruh Perkembangan Industri Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja di Provinsi Jambi

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. provinsi. Dalam satu karesidenan terdiri dari beberapa kapupaten atau kota.

DAFTAR PUSTAKA. Halim Abdul, (2002). Akuntansi Sektor Publik. Salemba Empat, Jakarta.

Data Mentah Tingkat Inflasi (year on year), Posisi. JUB (Milyar Rp)

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN. Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah Pemerintah Kabupaten/Kota Se propinsi

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. 1) Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) per kapita tidak berpengaruh

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERTUMBUHAN EKONOMI DI PROVINSI KALIMANTAN TENGAH TAHUN

Lampiran 1. Metodologi Penelitian. Regresi Panel Data Bentuk umum data panel, baik yang pooling atau kombinasi, adalah :

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. dilakukan untuk mengetahui seberapa pengaruh variabel-variabel independen

DAFTAR PUSTAKA. Manurung,Mandala dan Pratama Rahardja (2004). Uang,Perbankan, dan Ekonomi Moneter. Jakarta. Lembaga Penerbit FEUI

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. 4.1 Analisis Deskriptif Statistik Variabel Terikat, Variabel Bebas dan Variabel Kontrol

Lampiran 1 : PDRB Riil Provinsi Gorontalo tahun

BAB IV. Analisis Data. 4.1 Gambaran Umum dan Depskriptif Obyek Penelitian

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

HASIL REGRESSION MODEL GLS FIXED EFFECT MODEL (FEM) VARIABEL TERIKAT : BELANJA DAERAH (Y1)

BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN

PPUS : Program Pengembangan Usaha Swasta. : waktu yang dibutuhkan untuk mengurus status tanah (minggu) : persepsi tingkat kemudahan mendapatkan lahan

LAMPIRAN 1. Total Fertility Rate (TFR) Provinsi di Indonesia

Kontribusi Pembiayaan Perbankan Syariah Terhadap Disparitas Pendapatan di Indonesia Tahun

LAMPIRAN 1. Hasil Estimasi Common Effect Total Kredit (Model 1)

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) pada periode

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. di Indonesia, pengertian mengenai industri real estate tercantum

DAFTAR PUSTAKA. D. Nachrowi.(2006). Ekonometrika Analisis Ekonomi dan Keuangan. Cetakan Pertama. Jakakarta: Lembaga Penerbit FE UI.

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

Determinan Belanja Pegawai Pada Pemerintah Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. tengah.secara astronomis DIY terletak antara Lintang Selatan dan

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN. per fungsi terhadap pertumbuhan ekonomi 22 kabupaten tertinggal dengan

Lampiran 1. Database Panel Industri Perbankan Syariah yang Digunakan

PENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA PROVINSI DKI JAKARTA TAHUN

WORKSHOP (MOBILITAS PESERTA DIDIK)


BAB V HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEMISKINAN PROVINSI DI INDONESIA TAHUN

(Data Mentah) Data Penerimaan Asli Daerah Sektor Pariwisata Kabupaten Lombok Timur, Jumlah Kunjunga Wisatawan dan Jumlah Objek Wisata

LAMPIRAN 1 TABEL RESPONDEN No. y x1 x2 x

Lampiran 2 Penduduk Menurut Status Pekerjaan Utama (jiwa)

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

Lampiran 1 WEBSITE BPD

BAB V PENUTUP. Konvergensi antar Provinsi di Indonesia adalah sebagai berikut:

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

BAB V PENUTUP. 2) Industri TPT Indonesia pada tahun sudah mampu. 3) Struktur pasar dalam industri TPT Indonesia tahun

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. bentuk deret waktu (time series) selama 17 tahun, yaitu tahun Data

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. Penelitian ini menggunakan data dari tiga variabel independen serta dua

Lampiran 1. Penawaran Bawang Merah di Sumatera Utara Tahun (Ton) Januari Februari

POTRET PENDIDIKAN PROVINSI JAWA TENGAH (Indikator Makro)

Flypaper Effect pada Kinerja Keuangan Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi. Amril, Erfit, M. Safri Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Jambi

BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN

POTRET PENDIDIKAN PROVINSI SULAWESI BARAT (Indikator Makro)

IV. ANALISIS DAN PEMBAHASAN. Pada Bab ini akan dibahas tentang hasil analisis yang diperoleh secara rinci

INDONESIA Percentage below / above median

Brealey, Myers, & Marcus. (2008). Dasar-Dasar Manajemen Keuangan. Perusahaan, Jilid 1, Jakarta: Erlangga.

Kredit (Y) Pendapatan (x1) Usia (x3) Modal Kerja (x2) Universitas Sumatera Utara

PENGARUH TINGKAT BAGI HASIL TERHADAP PEMBIAYAAN MUDHARABAH (Studi Kasus Bank Umum Syariah di Indonesia

DAFTAR PUSTAKA. Gitman, Lawrence J Principles of Managerial Finance, seventeeth edition. Massachusetts : Addison-Wesley Publishing Company

BAB V HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN. menggunakan Uji Park yang ditunjukkan Tabel 1.9. independen terbebas dari masalah heteroskedastisitas.

PENGARUH EKSPOR BARANG DAN JASATERHADAP GDP ASEAN 5 SEBELUM DAN SAAT DIBERLAKUKANNYA ACFTA PERIODE Laurencia Vevilia

BAB IV PEMBAHASAN. 1. Letak dan Luas Wilayah Kota Surakarta

BAB XII INTERPRETASI HASIL OLAH DATA

Penerimaan Pajak dan Pengeluaran Pemerintah kota Tebing Tinggi Tahun (juta rupiah)

BAB I PENDAHULUAN. Sejak tahun 1970-an telah terjadi perubahan menuju desentralisasi di antara negaranegara,

BAB IV PENGOLAHAN DATA DAN ANALISIS

PEMODELAN TINGKAT KEMISKINAN DI LIMA PROVINSI INDONESIA DENGAN REGRESI DATA PANEL

Transkripsi:

LAMPIRAN

148 Lampiran 1. Hasil pendugaan parameter model terhadap output/ pertumbuhan ekonomi Model: ln Y it = αln K it + β 1 ln BH it + β 2 ln DAU it + β 3 ln DAK it + γ 1 ln PD it + γ 2 ln RD it + γ 3 ln LD it + γ 4 ln PS it + δln l it + θ 1 lnxm it + θ 2 IF it + θ 3 D it + e a. Pooled least Square Dependent Variable: LOG(Y) Method: Panel Least Squares Date: 11/18/09 Time: 20:40 Total panel (unbalanced) observations: 362 LOG(K) 0.005521 0.008579 0.643494 0.5203 LOG(BH) 0.041120 0.010419 3.946472 0.0001 LOG(DAU) 0.248828 0.042398 5.868839 0.0000 LOG(DAK) 0.009514 0.014537 0.654464 0.5132 LOG(PD) 0.244304 0.029061 8.406708 0.0000 LOG(RD) -0.194620 0.029676-6.558271 0.0000 LOG(LD) -0.006409 0.013016-0.492378 0.6228 LOG(PS) 0.048222 0.026198 1.840637 0.0665 LOG(L) 0.436604 0.033976 12.85029 0.0000 LOG(XM) 0.316234 0.019504 16.21393 0.0000 D1-0.502833 0.078919-6.371463 0.0000 R-squared 0.949373 Mean dependent var 15.99658 Adjusted R-squared 0.947931 S.D. dependent var 1.018366 S.E. of regression 0.232378 Akaike info criterion -0.050990 Sum squared resid 18.95379 Schwarz criterion 0.067265 Log likelihood 20.22916 Hannan-Quinn criter. -0.003979 Durbin-Watson stat 0.406652

149 b. Fixed Effect Model Dependent Variable: LOG(Y) Method: Panel Least Squares Date: 11/18/09 Time: 21:39 Total panel (unbalanced) observations: 362 C 3.833596 1.066486 3.594606 0.0004 LOG(K) 0.009260 0.003432 2.697769 0.0073 LOG(BH) 0.014321 0.004514 3.172352 0.0017 LOG(DAU) 0.001895 0.021569 0.087854 0.9300 LOG(DAK) 0.018904 0.005778 3.271779 0.0012 LOG(PD) 0.088884 0.018494 4.806192 0.0000 LOG(RD) -0.028061 0.013752-2.040454 0.0421 LOG(LD) 0.011582 0.005678 2.039814 0.0422 LOG(PS) 0.008484 0.011355 0.747175 0.4555 LOG(L) 0.581745 0.078588 7.402450 0.0000 LOG(XM) 0.146540 0.017007 8.616686 0.0000 D1 0.066196 0.036550 1.811090 0.0711 Cross-section fixed (dummy variables) Effects Specification R-squared 0.994235 Mean dependent var 15.99658 Adjusted R-squared 0.993596 S.D. dependent var 1.018366 S.E. of regression 0.081493 Akaike info criterion -2.079996 Sum squared resid 2.158365 Schwarz criterion -1.682231 Log likelihood 413.4793 Hannan-Quinn criter. -1.921870 F-statistic 1556.898 Durbin-Watson stat 0.711748 Prob(F-statistic) 0.000000

150 c. Random Effect Model Dependent Variable: LOG(Y) Method: Panel EGLS (Cross-section random effects) Date: 11/18/09 Time: 21:40 Total panel (unbalanced) observations: 362 Swamy and Arora estimator of component variances C 2.432024 0.469320 5.182013 0.0000 LOG(K) 0.010540 0.003403 3.097001 0.0021 LOG(BH) 0.015917 0.004448 3.578435 0.0004 LOG(DAU) -0.003141 0.021261-0.147747 0.8826 LOG(DAK) 0.010601 0.005599 1.893494 0.0591 LOG(PD) 0.118704 0.017729 6.695512 0.0000 LOG(RD) -0.031271 0.013453-2.324387 0.0207 LOG(LD) 0.009588 0.005592 1.714462 0.0873 LOG(PS) 0.015653 0.011217 1.395463 0.1638 LOG(L) 0.617681 0.038757 15.93710 0.0000 LOG(XM) 0.190899 0.015564 12.26576 0.0000 D1 0.005704 0.035151 0.162273 0.8712 Effects Specification S.D. Rho Cross-section random 0.157941 0.7897 Idiosyncratic random 0.081493 0.2103 Weighted Statistics R-squared 0.860370 Mean dependent var 2.184220 Adjusted R-squared 0.855981 S.D. dependent var 0.283978 S.E. of regression 0.090045 Sum squared resid 2.837818 F-statistic 196.0561 Durbin-Watson stat 0.666588 Prob(F-statistic) 0.000000 Unweighted Statistics R-squared 0.925394 Mean dependent var 15.99658 Sum squared resid 27.93123 Durbin-Watson stat 0.067725

151 d. Hausman Test Correlated Random Effects - Hausman Test Equation: Untitled Test cross-section random effects Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 88.757688 11 0.0000 Cross-section random effects test comparisons: Variable Fixed Random Var(Diff.) Prob. LOG(K) 0.009260 0.010540 0.000000 0.0040 LOG(BH) 0.014321 0.015917 0.000001 0.0389 LOG(DAU) 0.001895-0.003141 0.000013 0.1652 LOG(DAK) 0.018904 0.010601 0.000002 0.0000 LOG(PD) 0.088884 0.118704 0.000028 0.0000 LOG(RD) -0.028061-0.031271 0.000008 0.2605 LOG(LD) 0.011582 0.009588 0.000001 0.0423 LOG(PS) 0.008484 0.015653 0.000003 0.0000 LOG(L) 0.581745 0.617681 0.004674 0.5991 LOG(XM) 0.146540 0.190899 0.000047 0.0000 D1 0.066196 0.005704 0.000100 0.0000 Cross-section random effects test equation: Dependent Variable: LOG(Y) Method: Panel Least Squares Date: 11/18/09 Time: 21:40 Total panel (unbalanced) observations: 362 C 3.833596 1.066486 3.594606 0.0004 LOG(K) 0.009260 0.003432 2.697769 0.0073 LOG(BH) 0.014321 0.004514 3.172352 0.0017 LOG(DAU) 0.001895 0.021569 0.087854 0.9300 LOG(DAK) 0.018904 0.005778 3.271779 0.0012 LOG(PD) 0.088884 0.018494 4.806192 0.0000 LOG(RD) -0.028061 0.013752-2.040454 0.0421 LOG(LD) 0.011582 0.005678 2.039814 0.0422 LOG(PS) 0.008484 0.011355 0.747175 0.4555 LOG(L) 0.581745 0.078588 7.402450 0.0000 LOG(XM) 0.146540 0.017007 8.616686 0.0000 D1 0.066196 0.036550 1.811090 0.0711 Cross-section fixed (dummy variables) Effects Specification R-squared 0.994235 Mean dependent var 15.99658 Adjusted R-squared 0.993596 S.D. dependent var 1.018366

152 S.E. of regression 0.081493 Akaike info criterion -2.079996 Sum squared resid 2.158365 Schwarz criterion -1.682231 Log likelihood 413.4793 Hannan-Quinn criter. -1.921870 F-statistic 1556.898 Durbin-Watson stat 0.711748 Prob(F-statistic) 0.000000

153 Lampiran 2. Hasil pendugaan parameter model terhadap tingkat pengangguran terbuka Model: L it = C + β 1 TotKluar it + β 2 Upah it + β 3 Pendidikan it + β 4K it + β 5 D it + e a. Fixed effect model Dependent Variable: TPT Method: Panel Least Squares Date: 01/22/10 Time: 08:06 Total panel (unbalanced) observations: 373 C 4.235071 0.774199 5.470259 0.0000 TOTKLUAR/POP -1.706489 0.804214-2.121935 0.0346 K/POP -0.819379 0.367148-2.231742 0.0263 UPAHJT 0.297859 0.464344 0.641461 0.5217 PENDIDIKAN 0.082740 0.045302 1.826438 0.0687 D1 3.013260 0.299700 10.05424 0.0000 Cross-section fixed (dummy variables) Effects Specification R-squared 0.742604 Mean dependent var 7.027641 Adjusted R-squared 0.720026 S.D. dependent var 3.165246 S.E. of regression 1.674814 Akaike info criterion 3.948733 Sum squared resid 959.3106 Schwarz criterion 4.274655 Log likelihood -705.4388 Hannan-Quinn criter. 4.078153 F-statistic 32.88978 Durbin-Watson stat 1.708980 Prob(F-statistic) 0.000000

154 b. Random effect model Dependent Variable: TPT Method: Panel EGLS (Cross-section random effects) Date: 01/22/10 Time: 08:06 Total panel (unbalanced) observations: 373 Swamy and Arora estimator of component variances C 3.338704 0.787678 4.238666 0.0000 TOTKLUAR/POP -1.986811 0.775242-2.562826 0.0108 K/POP -0.634138 0.360806-1.757561 0.0797 UPAHJT 0.460413 0.456268 1.009085 0.3136 PENDIDIKAN 0.132544 0.039926 3.319771 0.0010 D1 2.783738 0.285023 9.766731 0.0000 Effects Specification S.D. Rho Cross-section random 1.870506 0.5550 Idiosyncratic random 1.674814 0.4450 Weighted Statistics R-squared 0.483958 Mean dependent var 1.610189 Adjusted R-squared 0.476927 S.D. dependent var 2.326427 S.E. of regression 1.684434 Sum squared resid 1041.296 F-statistic 68.83636 Durbin-Watson stat 1.540192 Prob(F-statistic) 0.000000 Unweighted Statistics R-squared 0.348047 Mean dependent var 7.027641 Sum squared resid 2429.819 Durbin-Watson stat 0.660048

155 c. Hausman test Correlated Random Effects - Hausman Test Equation: Untitled Test cross-section random effects Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 9.430881 5 0.0931 Cross-section random effects test comparisons: Variable Fixed Random Var(Diff.) Prob. TOTKLUAR/POP -1.706489-1.986811 0.045759 0.1900 K/POP -0.819379-0.634138 0.004617 0.0064 UPAHJT 0.297859 0.460413 0.007435 0.0594 PENDIDIKAN 0.082740 0.132544 0.000458 0.0200 D1 3.013260 2.783738 0.008582 0.0132 Cross-section random effects test equation: Dependent Variable: TPT Method: Panel Least Squares Date: 01/22/10 Time: 08:06 Total panel (unbalanced) observations: 373 C 4.235071 0.774199 5.470259 0.0000 TOTKLUAR/POP -1.706489 0.804214-2.121935 0.0346 K/POP -0.819379 0.367148-2.231742 0.0263 UPAH 0.297859 0.464344 0.641461 0.5217 PENDIDIKAN 0.082740 0.045302 1.826438 0.0687 D1 3.013260 0.299700 10.05424 0.0000 Cross-section fixed (dummy variables) Effects Specification R-squared 0.742604 Mean dependent var 7.027641 Adjusted R-squared 0.720026 S.D. dependent var 3.165246 S.E. of regression 1.674814 Akaike info criterion 3.948733 Sum squared resid 959.3106 Schwarz criterion 4.274655 Log likelihood -705.4388 Hannan-Quinn criter. 4.078153 F-statistic 32.88978 Durbin-Watson stat 1.708980 Prob(F-statistic) 0.000000

156 d. Cross section effect CROSSID Effect 1 1 1.034609 2 2 1.037187 3 3 0.631327 4 4 1.814577 5 5-1.441033 6 6-0.097626 7 7-2.219672 8 8-0.181143 9 9 3.639015 10 10 3.726624 11 11-0.525092 12 12-2.961562 13 13-0.787344 14 14-0.801648 15 15-1.058410 16 16-1.110238 17 17 2.543143 18 18 1.958519 19 19-0.387968 20 20 2.465911 21 21-0.941995 22 22-3.462309 23 23-1.322096 24 24-2.438212 25 25 1.203833 26 26-0.318398

157 Lampiran 3. Hasil pendugaan parameter model terhadap jumlah penduduk miskin Model: POV it = C + β 1 TotKluar it + β 2 UL it + β 3 POP it + β 4 INF it + β 5XM it + β 6 D it + e a. Fixed effect model Dependent Variable: POV Method: Panel Least Squares Date: 12/21/09 Time: 09:13 Total panel (balanced) observations: 390 C 148927.8 269481.6 0.552645 0.5809 INF 6414.379 1632.075 3.930199 0.0001 TOTKLUAR -0.152711 0.051055-2.991083 0.0030 UL 0.579419 0.148337 3.906110 0.0001 POP 0.144360 0.035888 4.022519 0.0001 XM -0.008733 0.004850-1.800595 0.0726 D1 219833.7 64568.07 3.404680 0.0007 Cross-section fixed (dummy variables) Effects Specification R-squared 0.949700 Mean dependent var 1346175. Adjusted R-squared 0.945344 S.D. dependent var 1936831. S.E. of regression 452803.1 Akaike info criterion 28.96279 Sum squared resid 7.34E+13 Schwarz criterion 29.28822 Log likelihood -5615.744 Hannan-Quinn criter. 29.09179 F-statistic 218.0414 Durbin-Watson stat 0.855548 Prob(F-statistic) 0.000000

158 b. Fixed effect model Dependent Variable: POV Method: Panel EGLS (Cross-section random effects) Date: 12/21/09 Time: 09:19 Total panel (balanced) observations: 390 Swamy and Arora estimator of component variances C -118392.6 68134.99-1.737619 0.0831 TOTKLUAR -0.101140 0.044637-2.265859 0.0240 INF 6473.495 1626.682 3.979571 0.0001 UL 0.076272 0.114335 0.667092 0.5051 POP 0.181993 0.006606 27.54844 0.0000 XM -0.005925 0.002764-2.143497 0.0327 D1 240128.6 63038.96 3.809209 0.0002 Effects Specification S.D. Rho Cross-section random 190073.5 0.1498 Idiosyncratic random 452803.1 0.8502 Weighted Statistics R-squared 0.782376 Mean dependent var 705285.8 Adjusted R-squared 0.778966 S.D. dependent var 1097225. S.E. of regression 515851.5 Sum squared resid 1.02E+14 F-statistic 229.4857 Durbin-Watson stat 0.637471 Prob(F-statistic) 0.000000 Unweighted Statistics R-squared 0.883884 Mean dependent var 1346175. Sum squared resid 1.69E+14 Durbin-Watson stat 0.383429

159 c. Hausman Test Correlated Random Effects - Hausman Test Equation: Untitled Test cross-section random effects Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 119.083629 6 0.0000 Cross-section random effects test comparisons: Variable Fixed Random Var(Diff.) Prob. TOTKLUAR -0.152711-0.101140 0.000614 0.0374 INF 6414.379408 6473.494572 17575.857794 0.6557 UL 0.579419 0.076272 0.008931 0.0000 POP 0.144360 0.181993 0.001244 0.2860 XM -0.008733-0.005925 0.000016 0.4811 D1 219833.656102 240128.553161 195126289.877477 0.1463 Cross-section random effects test equation: Dependent Variable: POV Method: Panel Least Squares Date: 12/21/09 Time: 09:20 Total panel (balanced) observations: 390 C 148927.8 269481.6 0.552645 0.5809 TOTKLUAR -0.152711 0.051055-2.991083 0.0030 INF 6414.379 1632.075 3.930199 0.0001 UL 0.579419 0.148337 3.906110 0.0001 POP 0.144360 0.035888 4.022519 0.0001 XM -0.008733 0.004850-1.800595 0.0726 D1 219833.7 64568.07 3.404680 0.0007 Cross-section fixed (dummy variables) Effects Specification R-squared 0.949700 Mean dependent var 1346175. Adjusted R-squared 0.945344 S.D. dependent var 1936831. S.E. of regression 452803.1 Akaike info criterion 28.96279 Sum squared resid 7.34E+13 Schwarz criterion 29.28822 Log likelihood -5615.744 Hannan-Quinn criter. 29.09179 F-statistic 218.0414 Durbin-Watson stat 0.855548 Prob(F-statistic) 0.000000

160 c. Cross section effect CROSSID Effect 1 1 112252.3 2 2-279310.0 3 3-222296.7 4 4-82086.37 5 5-78731.01 6 6 39401.43 7 7-35834.58 8 8 143416.1 9 9-567238.5 10 10-1039326. 11 11 750462.8 12 12 2366.214 13 13 795610.6 14 14 34414.30 15 15-88757.10 16 16-151331.3 17 17 133426.1 18 18-75720.30 19 19-6477.325 20 20-192657.5 21 21-26755.27 22 22-247639.7 23 23 174368.6 24 24 320917.0 25 25 169632.4 26 26 417893.4

161 Lampiran 4. Tingkat kemiskinan dan kontribusi terhadap total kemiskinan menurut sektor utama tenaga kerja Indonesia, 1984-2002 (%). Tahun/ Sektor 1984 Tingkat kemiskinan Kota Desa Total Kontribusi thd total kemiskinan Tingkat kemiskinan Kontribusi thd total kemiskinan Tingkat kemiskinan Kontribusi thd total kemiskinan Pertanian 53,7 19,4 64,0 76,0 63,7 69,8 Industri 27,0 14,7 62,3 6,0 47,9 7,0 Jasa 23,1 65,9 49,9 18,0 36,7 23,2 1996 Pertanian 20,7 25,1 29,9 76,0 29,2 68,6 Industri 7,1 13,2 18,1 5,7 12,6 6,8 Jasa 5,6 61,7 12,7 18,3 8,7 24,6 1999 Pertanian 33,6 18,9 40,1 70,5 39,5 58,1 Industri 18,1 15,3 30,1 6,7 23,5 8,8 Jasa 14,1 65,9 23,5 22,7 17,8 33,1 2002 Pertanian 11,7 33,1 17,5 76,5 16,7 68,2 Industri 3,3 20,4 10,1 8,8 5,9 11,0 Jasa 3,2 46,5 8,2 14,7 4,9 20,8 Sumber : SMERU, Suryahadi dkk (2006)

162 Lampiran 5. Perkembangan Garis Kemiskinan menurut Provinsi dan Daerah Tahun 2002-2008. Garis Kemiskinan (Rp) Provinsi 2002 2005 2008 Kota Desa Kota Desa Kota Desa NAD - - - - 266.168 229.237 Sumatera Utara 130.541 88.328 175.152 117.578 218.333 171.922 Sumatera Barat 145.763 109.991 175.730 125.602 226.343 179.755 Riau 139.229 119.983 196.892 151.718 247.923 210.519 Jambi 140.177 96.937 187.608 122.185 223.527 162.434 Sumatera Selatan 129.552 92.060 172.684 120.331 229.552 175.556 Bengkulu 126.861 87.883 172.659 110.275 224.081 170.878 Lampung 124.185 91.675 164.909 113.728 203.685 160.734 DKI Jakarta 160.748-237.735-290.268 - Jawa Barat 126.180 96.455 151.235 113.964 190.824 155.367 Jawa Tengah 121.461 97.310 143.776 120.115 184.704 152.531 DI Yogyakarta 123.903 103.012 160.690 130.807 208.655 169.934 Jawa Timur 123.399 96.962 146.743 115.272 183.408 155.432 Bali 145.650 118.463 166.962 136.897 190.026 158.206 NTB 116.591 91.257 134.488 109.403 193.241 148.998 NTT 119.989 82.828 141.168 89.764 199.006 126.746 Kalimantan Barat 138.275 92.644 164.397 109.777 179.261 150.968 Kalimantan Tengah 122.172 111.197 161.231 125.980 196.354 180.671 Kalimantan Selatan 131.347 84.650 163.565 107.455 199.415 166.676 Kalimantan Timur 147.659 136.809 213.378 161.910 257.862 205.255 Sulawesi Utara 127.214 108.133 150.421 118.675 175.628 162.433 Sulawesi Tengah 130.606 100.422 173.991 121.193 196.229 160.527 Sulawesi Selatan 120.189 87.522 138.576 97.027 160.220 127.938 Sulawesi Tenggara 120.698 97.168 122.067 107.902 151.471 139.065 Maluku - - 189.173 150.271 213.969 180.087 Papua - - 193.307 145.610 264.625 213.548 Sumber :Data dan Informasi Kemiskinan, BPS

163 Lampiran 6. Perkembangan derajat desentralisasi fiskal per provinsi tahun 1994-2008. PROVINSI 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 NAD 9.93 10.92 11.19 10.02 12.62 6.83 5.45 2.91 3.23 3.43 4.64 4.41 5.66 8.63 7.91 SUMUT 19.22 20.15 20.13 20.00 16.24 14.43 16.29 12.37 14.87 17.06 20.15 21.52 16.78 15.09 15.72 SUMBAR 15.99 16.98 16.73 14.12 12.02 10.84 10.08 9.48 11.39 13.63 15.45 16.30 12.05 11.07 11.07 RIAU 16.90 16.92 17.45 20.82 16.84 18.55 16.31 8.07 9.70 10.27 12.81 11.69 10.68 12.37 16.43 JAMBI 10.49 11.28 11.67 11.32 8.20 9.17 11.40 10.32 12.69 13.02 14.48 15.29 11.92 13.44 10.44 SUMSEL 12.11 13.28 13.73 13.88 10.85 10.76 12.83 9.35 12.15 14.13 14.67 14.22 12.13 11.90 11.39 BENGKULU 9.62 11.10 11.04 9.68 7.85 6.96 6.40 7.17 6.98 7.41 10.14 11.18 7.61 18.37 9.10 LAMPUNG 11.43 13.40 15.77 16.30 10.04 8.62 8.42 8.53 10.02 10.63 13.29 15.29 12.24 10.64 11.37 DKI 60.18 60.98 60.29 62.67 53.37 41.99 42.08 40.06 42.06 52.71 55.69 56.38 54.47 55.25 55.25 JABAR 25.23 26.18 27.71 27.23 22.89 20.19 54.79 18.52 20.61 22.96 26.03 29.12 43.01 22.38 22.55 JATENG 18.89 20.41 20.76 20.11 28.15 18.11 15.94 13.37 16.60 17.63 19.57 22.70 18.80 18.31 18.14 DI Y 19.69 20.49 21.19 21.17 18.69 18.05 14.88 14.74 18.25 18.36 22.03 24.15 19.91 19.05 17.39 JATIM 23.05 25.67 26.30 26.24 22.38 19.82 18.33 15.85 17.82 19.49 23.57 25.54 21.33 19.55 18.25 KALBAR 9.66 9.51 9.47 9.59 16.77 10.63 5.03 9.82 11.11 9.35 11.69 11.58 8.61 8.93 8.39 KALTENG 4.58 4.82 5.29 5.63 5.07 4.45 5.72 9.28 9.03 7.42 7.99 8.51 6.87 6.44 7.10 KALSEL 11.09 12.06 13.39 13.01 10.72 10.33 11.07 11.31 13.52 14.61 17.53 18.86 15.21 15.55 15.67 KALTIM 14.92 14.60 14.50 15.31 12.22 10.51 10.93 4.93 7.84 8.15 10.55 10.07 8.94 8.66 9.05 SULUT 11.32 11.47 11.21 10.50 10.28 9.26 8.72 9.08 9.85 10.08 10.28 11.28 8.18 7.63 7.82 SULTENG 6.47 6.57 7.38 7.47 7.89 8.89 9.41 6.39 8.34 7.61 7.95 8.09 6.73 5.57 6.05 SULSEL 13.58 15.23 15.86 14.69 11.73 11.24 10.79 10.55 12.36 12.76 13.85 14.54 11.40 11.08 12.24 SULTRA 5.62 5.57 6.49 7.29 9.50 6.41 5.66 5.56 8.45 8.80 9.58 9.81 6.54 6.14 7.03 BALI 33.94 35.26 35.79 34.96 32.35 39.57 38.75 25.56 29.57 25.98 32.53 33.98 27.69 24.64 24.58 NTB 10.23 11.00 12.12 12.26 17.72 10.66 8.85 7.48 10.06 10.32 11.40 11.46 10.57 10.31 10.07 NTT 5.34 6.28 6.63 6.34 6.90 5.78 4.70 4.36 6.54 7.19 8.65 8.07 7.18 4.16 6.51 MALUKU 6.65 6.85 6.70 7.83 7.52 4.48 5.59 2.81 3.24 4.05 7.08 5.40 4.52 4.21 5.35 PAPUA 3.75 3.98 4.44 6.26 5.63 4.42 2.85 3.03 3.47 3.30 4.17 3.54 2.68 2.40 2.80 Sumber: Depkeu (diolah)

164 Lampiran 7. Perkembangan rasio kemandirian keuangan daerah per provinsi tahun 1994-2008. PROVINSI 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 NAD 12.02 12.85 13.31 11.69 14.84 7.45 6.10 3.23 3.92 5.14 6.28 6.05 8.79 10.50 11.87 SUMUT 24.84 26.88 26.78 26.05 19.97 18.11 21.15 16.62 20.44 24.64 28.00 31.21 21.53 18.85 20.47 SUMBAR 19.55 21.40 21.24 17.40 14.32 12.82 12.52 11.85 15.43 17.16 19.55 21.48 14.40 12.19 12.81 RIAU 22.44 22.93 23.85 29.34 22.42 24.91 21.70 9.35 14.48 15.26 15.98 13.83 12.29 14.63 20.73 JAMBI 12.37 13.41 14.17 13.50 9.41 10.56 13.93 12.52 16.67 18.15 18.54 19.11 14.09 15.99 12.36 SUMSEL 14.45 16.25 17.24 17.23 13.04 13.15 16.42 11.37 15.83 18.16 18.52 17.98 14.33 14.09 13.53 BENGKULU 10.84 12.94 13.19 11.27 8.81 7.84 7.27 8.12 8.21 8.78 11.95 13.37 9.63 20.69 10.57 LAMPUNG 13.25 16.25 19.72 20.03 11.35 9.76 9.53 9.89 12.28 13.58 16.23 19.52 14.87 12.74 13.60 DKI 237.52 250.44 236.17 215.41 120.60 106.64 146.95 98.91 113.50 111.47 125.69 131.68 119.62 123.88 123.88 JABAR 36.52 39.37 42.42 40.13 30.81 26.69 30.46 25.87 31.68 32.14 38.97 46.92 84.40 32.17 32.44 JATENG 24.86 27.60 28.45 27.02 42.46 23.51 20.18 17.01 24.47 24.02 27.19 32.98 25.73 23.95 23.99 DIY 25.97 27.88 29.71 28.88 23.94 23.19 19.05 22.03 27.02 26.73 31.63 36.47 26.45 24.97 23.71 JATIM 31.56 37.44 39.27 39.09 31.13 26.44 24.11 21.11 27.80 30.45 35.03 39.38 29.09 25.22 23.69 KALBAR 11.04 11.04 10.93 11.10 21.75 12.90 9.03 11.84 14.34 11.03 14.03 14.08 9.72 10.10 9.63 KALTENG 5.04 5.40 5.91 6.28 5.55 4.97 6.37 11.25 11.27 8.85 9.73 9.79 7.50 7.24 8.04 KALSEL 13.39 14.59 16.38 16.06 12.62 12.19 13.23 14.63 17.56 18.86 23.03 25.67 18.97 19.54 19.68 KALTIM 20.37 19.82 18.88 19.79 14.69 12.39 13.11 5.56 10.60 11.22 12.53 11.73 10.58 10.20 10.88 SULUT 13.12 13.32 13.00 11.97 11.63 10.45 9.75 11.72 12.01 11.68 12.33 14.01 9.59 8.92 9.24 SULTENG 7.02 7.13 8.19 8.30 8.78 10.12 11.23 7.20 9.65 8.86 9.48 9.46 7.38 6.14 6.73 SULSEL 16.10 18.69 20.13 18.86 14.24 13.50 13.21 12.71 15.56 15.80 17.25 18.42 14.19 13.25 14.83 SULTRA 6.04 6.05 7.14 8.16 10.88 7.15 6.41 6.65 10.06 10.23 11.35 11.56 7.11 6.83 7.93 BALI 56.05 62.20 65.33 61.06 52.23 87.97 95.26 45.42 56.86 41.15 55.24 60.80 42.02 35.75 36.29 NTB 11.56 12.76 14.28 14.56 22.93 12.68 10.25 8.76 12.44 12.63 13.77 13.79 12.13 11.96 11.62 NTT 5.87 7.05 7.52 7.09 7.66 6.40 5.19 5.05 8.18 8.17 10.01 9.25 7.88 4.52 7.20 MALUKU 7.52 7.77 7.50 8.92 8.53 4.87 6.35 3.36 3.89 4.62 7.96 6.39 4.97 4.50 5.93 PAPUA 4.08 4.34 5.00 7.02 6.19 4.82 3.08 3.27 3.96 3.71 6.18 5.13 3.84 3.32 3.81 Rata-rata 25.52 27.53 27.91 26.78 21.57 19.67 21.22 15.97 19.93 19.71 22.94 24.62 21.20 18.93 19.06 Sumber: Depkeu (diolah)

165 Lampiran 8. Pertumbuhan ekonomi provinsi-provinsi di Indonesia tahun 1994-2008 PROVINSI 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 NAD 0.10 0.09 0.08 0.05-0.06-0.01 0.01 0.00 0.08 0.04 0.02 0.01 0.08 0.07 0.02 SUMUT 0.10 0.09 0.09 0.07-0.11 0.03 0.05 0.04 0.05 0.05 0.06 0.06 0.06 0.07 0.06 SUMBAR 0.07 0.09 0.08 0.05-0.07 0.02 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.06 0.06 RIAU 0.09 0.09 0.09 0.09-0.02 0.04 0.10 0.07 0.08 0.07 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 JAMBI 0.08 0.09 0.08 0.03-0.09 0.03 0.04 0.03 0.06 0.06 0.06 0.06 0.08 0.07 0.07 SUMSEL 0.30 0.10-0.07 0.06-0.09 0.01 0.04 0.03 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.08 0.06 BENGKULU 0.07 0.07 0.06 0.03-0.06 0.03 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.06 0.05 LAMPUNG 0.07 0.10 0.08 0.04-0.07 0.03 0.03 0.04 0.04 0.06 0.06 0.05 0.05 0.06 0.05 DKI JAKARTA 0.09 0.09 0.09 0.05-0.17 0.00 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 JABAR 0.09 0.09 0.09 0.05-0.18-0.08 0.05 0.04 0.04 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 0.06 JATENG 0.08 0.08 0.08 0.03-0.13 0.03 0.04 0.03 0.03 0.05 0.05 0.05 0.05 0.06 0.05 DIY 0.08 0.08 0.08 0.04-0.11 0.01 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.04 0.04 0.05 JATIM 0.14 0.03 0.09 0.04-0.11 0.01 0.03 0.04 0.04 0.05 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 KALBAR 0.08 0.10 0.11 0.08-0.05 0.03 0.03 0.03 0.05 0.03 0.05 0.05 0.05 0.06 0.05 KALTENG 0.08 0.09 0.12 0.06-0.07 0.01 0.01 0.03 0.05 0.05 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 KALSEL 0.09 0.09 0.10 0.05-0.07 0.05 0.05 0.04 0.04 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.07 KALTIM 0.08 0.13 0.10 0.06-0.03 0.04 0.03 0.07 0.07 0.05 0.07 0.08 0.13 0.10 0.07 SULUT 0.07 0.08 0.09 0.06-0.02 0.06 0.06 0.03 0.04 0.04 0.05 0.05 0.06 0.07 0.07 SULTENG 0.28-0.08 0.09 0.23-0.04 0.03 0.04 0.05 0.06 0.06 0.07 0.07 0.07 0.07 0.08 SULSEL 0.07 0.08 0.08 0.04 0.08 0.03 0.05 0.05 0.04 0.05 0.05 0.06 0.07 0.06 0.08 SULTRA 0.06 0.07 0.06 0.05-0.06 0.03 0.05 0.05 0.07 0.08 0.08 0.07 0.08 0.08 0.07 BALI 0.08 0.08 0.08 0.06-0.04 0.01 0.03 0.04 0.03 0.04 0.05 0.06 0.05 0.06 0.06 NTB 0.07 0.08 0.08 0.05-0.03 0.04 0.29 0.07 0.04 0.04 0.06 0.02 0.02 0.04 0.03 NTT 0.09 0.09 0.09 0.06-0.03 0.03 0.04 0.05 0.05 0.05 0.05 0.03 0.05 0.05 0.05 MALUKU 0.07 0.06 0.07 0.04-0.25-0.23-0.04 0.01 0.03 0.04 0.05 0.05 0.06 0.06 0.05 PAPUA 0.06 0.24 0.15 0.07 0.22-0.03 0.02 0.09 0.05 0.01-0.19 0.31-0.14 0.05 0.00 Sumber: Badan Pusat Statistik