2. Tahapan Penelitian pemahaman merupakan awal proses penelitian

dokumen-dokumen yang mirip
METODOLOGI PENELITIAN

2. Tahapan Penelitian

Research Methodology 2. Tahapan Penelitian

5. Struktur Penulisan Tesis

5. Struktur Penulisan

3. Masalah Penelitian pemahaman merupakan awal proses penelitian

Metodologi Penelitian Rudi Susanto pemahaman merupakan awal proses penelitian

BAB II LANDASAN TEORI

METODOLOGI PENELITIAN

3. Masalah Penelitian

Research Methodology 6. Kesalahan Penulisan Tesis

MATLAB UNTUK STATISTIKA & TEKNIK OPTIMASI Aplikasi untuk Rekayasa & Bisnis

Metodologi Penelitian

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

DATA MINING. Pertemuan 2. Nizar Rabbi Radliya 3 SKS Semester 6 S1 Sistem Informasi

Defri Kurniawan, M.Kom

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

(Adaptive Neuro- akurasi 58,33% untuk 9 kelas output

DAFTAR MATA KULIAH PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA KURIKULUM 2012

DATA MINING. Pertemuan 1. Nizar Rabbi Radliya 3 SKS Semester 6 S1 Sistem Informasi

BAB 1 PENDAHULUAN. Berbagai cabang ilmunya telah membantu manusia menyelesaikan pekerjaan dengan

METODOLOGI PENELITIAN

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

TOPIK PENELITIAN MAHASISWA PRODI S-1 SISTEM INFORMASI UNIVERSITAS U'BUDIYAH INDONESIA TAHUN AJARAN 2015/2016

Data Mining Outline BAB I Pendahuluan. Proses Data Mining. Recap

PENGGUNAAN ALGORITMA KLASIFIKASI DALAM DATA MINING

BUKU PANDUAN MINAT STUDI MAHASISWA PRODI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER 2012/2013

Rekayasa Perangkat Lunak. Tujuan

BAB 1 PENDAHULUAN. dalam bidang Teknologi Informasi sangat pesat. Hampir seluruh bidang-bidang dalam

BAB 1 PENDAHULUAN. teknologi informasi yang memungkinkan data dalam jumlah besar terakumulasi. Hampir

L ctur er: M. Mift Mi ak ft ul Am A i m n i,,s. Kom om,. M. M. ng.

PERANGKAT LUNAK & REKAYASA PERANGKAT LUNAK

TUGAS AKHIR DAN PERMASALAHANNYA

METODOLOGI PENELITIAN

BAB 2 TELAAH PUSTAKA

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

SISTEM PENDETEKSI WAJAH MANUSIA PADA CITRA DIGITAL

KLASIFIKASI PROSES BUSINESS DATA MAHASISWA UNIVERSITAS KANJURUHAN MALANG MENGGUNAKAN TEKNIK DATA MINING

BAB 1 PENDAHULUAN. ekstensi bisnis perusahaan. Perluasan atau ekstensi bisnis diperlukan oleh suatu

DAFTAR MATAKULIAH KURIKULUM BERBASIS KOMPETENSI 2012 TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA

MANUAL PROSEDUR STANDAR KUALIFIKASI AKADEMIK DAN KOMPETENSI DOSEN

Data Mining Terapan dengan Matlab

Pengantar Penelitian TI

Data Mining. Fajar Agung Nugroho, S.Kom, M.CS

Mengenal Artificial Intelligence, Machine. Learning, Neural Network, dan Deep Learning

Implementasi Teori Graf Dalam Masalah Fingerprint Recognition (Pengenalan Sidik Jari)

BAB 2 LANDASAN TEORI

Data Mining II Estimasi

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. Pengenalan pola adalah komponen esensial dalam kecerdasan buatan dan computer

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

PENILAIAN KINERJA DOSEN DENGAN MENGGUNAKAN METODE SUGENO

Kecerdasan Buatan B Artificial Inttelligent CEH3I3 PRODI SISTEM KOMPUTER UNIVERSITAS TELKOM BANDUNG 2017

Sistem Basis Data Lanjut DATA MINING. Data Mining 1/12

1. PENDAHULUAN. Kata Kunci: Data Mining, Clustering, Fuzzy C-Means

BAB I PENDAHULUAN. Pada zaman sekarang ini bagi sebagian masyarakat kendaraan bermotor

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA Klasifikasi Data Mahasiswa Menggunakan Metode K-Means Untuk Menunjang Pemilihan Strategi Pemasaran

BAB 1 PENDAHULUAN. Dewasa ini, lahan parkir menjadi kebutuhan utama pengguna kendaraan,

BAB 1 PENDAHULUAN. terhadap peran sistem informasi dalam perusahaan sebagai bagian dari produktivitas.

6/26/2011. Kebutuhan perusahaan untuk mengimplementasikan BI cukup besar. BI dengan data analysis toolnya merupakan

METODOLOGI PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

INTERAKSI MANUSIA dan KOMPUTER (HUMAN COMPUTER INTERACTION)

ANALISA HASIL PERBANDINGAN IDENTIFIKASI CORE POINT PADA SIDIK JARI MENGGUNAKAN METODE DIRECTION OF CURVATURE DAN POINCARE INDEX

Implementasi dan Analisa Granular Support Vector Machine with Data Cleaning (GSVM-DC) untuk Spam Filtering

KAJIAN TUGAS AKHIR STRATA SATU (S1) FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS INDONESIA

MODEL PREDIKSI PRODUCTION DELAY DALAM PROSES PRODUKSI STRIP MILL DENGAN METODE ADAPTIVE NEURO- FUZZY INFERENCE SYSTEM

Artificial Intelligence. uthie 1

BAB I PENDAHULUAN. pengetahuan yang sangat populer saat ini. Dengan ilmu pengetahuan ini, teknologi di

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

Editor: Tim Editor KNS&I 2015 STMIK STIKOM Bali. Disain Cover: I Gede Harsemadi, S.Kom. Dicetak di Denpasar Indonesia PERCETAKAN RYZQUNA PRINTING

Pengenalan Sistem Cerdas. Soft Computing dan Aplikasi AI

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

Kelompok Keilmuan Rekayasa Perangkat Lunak oleh Ayi Purbasari, ST., MT. If-unpas Sabtu, 9 Februari 2013

KECERDASAN BUATAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE. Copyright: Anik Handayani FT-UM

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

SOSIALISASI BIDANG MINAT CIS (COMPUTING & INTELLIGENT SYSTEM) Program Studi Teknik Informatika UPN Veteran Jawa Timur

KONTRAK PEMBELAJARAN (KP) MATA KULIAH

INTERAKSI MANUSIA DAN KOMPUTER (HUMAN COMPUTER INTERACTION)

Aplikasi Algoritma Competitive Network Untuk Clustering Minat Mahasiswa Terhadap Topik-Topik Penelitian

Rencana Pembelajaran Semester PROTEKSI. Oleh. Dr. Ramadoni Syahputra, S.T., M.T. Tenaga Pengajar pada Program Studi Teknik Elektro FAKULTAS TEKNIK

Klasifikasi Citra Menggunakan Metode Minor Component Analysis pada Sistem Temu Kembali Citra

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB II LANDASAN TEORI

dapat memperoleh gambaran yang cukup lengkap dan komprehensif mengenai penerapan support vector machine pada sistem pendeteksian intrusi.

BAB I PENDAHULUAN. ada tiga, yaitu association rules, classification dan clustering.

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

IDENTIFIKASI NOMOR POLISI KENDARAAN BERMOTOR MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN SELF ORGANIZING MAPS (SOMS)

Penyusunan Kurikulum S1 Teknik Informatika ITB Ayu Purwarianti, Ph. D.

information karena data yang terkumpul itu tidak dapat digunakan untuk aplikasi

Jurusan Sistem Informasi ITS

WEIGHT PRODUCT MODEL(WPM) FOR NOTEBOOK SELECTIONS DENGAN MULTI KRITERIA BERBASIS TEKNOLOGI Akmaludin

Metodologi Penelitian. Rudi Susanto Literature Review. pemahaman merupakan awal proses penelitian

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Transkripsi:

Metodologi Penelitian Rudi Susanto rudist87@gmail.com 086547296211 2. Tahapan Penelitian pemahaman merupakan awal proses penelitian

Course Outline 1. Pengantar Penelitian 2. Tahapan Penelitian 3. Masalah Penelitian 4. Literature Review 5. Struktur Penulisan Tesis 6. Kesalahan Penulisan Tesis 7. Metode Eksperimen 8. Pengujian

2. Tahapan Penelitian 3

2.1 Tahapan Penelitian Dasar 4

Tahapan Penelitian Dasar 1. Identifikasi Masalah 2. Perumusan Hipotesis 3. Pengujian Hipotesis dan Analisis 4. Kesimpulan

Tahapan Penelitian Susunan Skripsi 1. Pendahuluan: - Latar Belakang - Rumusan Masalah - Tujuan Penelitian - Manfaat Penelitian 2. Landasan Teori: - Penelitian yang Berhubungan - Landasan Teori - Kerangka Pemikiran 3.Metodologi Penelitian: - Metode Penelitian - Metode Pengumpulan Data - Metode Analisis Data - Metode Pengukuran Penelitian 4. Analisis Hasil dan Pembahasan Tahapan Penelitian Identifikasi Masalah Perumusan Hipotesis Pengujian Hipotesis dan Analisis Hasil 5. Kesimpulan dan Saran Kesimpulan

2.2 Tahapan Penelitian Computing 7

Tahapan Penelitian Computing* 1. Tentukan Bidang dan Topik Penelitian 2. Tentukan Masalah Penelitian 3. Pahami Metode yang Ada untuk Memecahkan Masalah Penelitian 4. Pilih Metode dan Lakukan Perbaikan Metode 5. Evaluasi Perbaikan Metode *http://romisatriawahono.net/2013/01/23/tahapan-memulai-penelitian-untuk-mahasiswa-galau/

2.3 Bidang dan Topik Penelitian 9

Bidang Penelitian Computing Ingat kembali seluruh mata kuliah yang kita pelajari : Data mining, Machine Learning, Sofware Engineering, Image Processing, Jaringan Komputer, Teknik Digital, Kriptografi, mikroprosesor, dsb Secara umum nama mata kuliah itu menunjukkan satu bidang ilmu (field) computing 10

Bidang Penelitian Computing Software Engineering Data Mining (Knowledge Discovery in Database) Image Processing Networking Human Computer Interaction Soft Computing etc 11

Method/Teori Itu Makhluk Apa? Bila mata kuliah itu menunjukkan satu bidang ilmu (field) computing Maka computing methods adalah teori, model, atau metode yang terdapat di dalam mata kuliah Computing methods berisi tahapan/urutan yang sistematis untuk menyelesaikan masalah (algoritmik)

Method Itu Bukan... Disiplin ilmu atau nama mata kuliah Terminologi computing yang sifatnya terlalu global Sistem berbasis web/internet (web/internet bukan approach) Bahasa pemrograman (kecuali research kita tentang optimisasi bahasa pemrograman) Jenis database (kecuali research kita tentang optimisasi database)

Data Mining 1. Estimasi (Estimation) Neural Network, Multiple Linear Regression, dsb 2. Prediksi (Prediction): Neural Network, Multiple Linear Regression, SVM, dsb 3. Klasifikasi (Classification): CART, K-NN, ID3, C4.5, dsb 4. Pengelompokan (Clustering): K-Means, Fuzzy C-Means, SOM, K-Medoids, dsb 5. Asosiasi (Association): Apriori, FP-Growth, dsb

Soft Computing 1. Fuzzy Logic 2. Fuzzy Inference System 3. Neural Network 4. Neuro-Fuzzy 5. Genetic Algorithm

Image Processing 1. Image Restoration 2. Image Compression 3. Biometrics: Face/Fingerprint/Iris Identification 4. Real Application: 1. Car Plate Identification 2. Vehicle Motion Detection

Software Engineering Software Process Improvement Software Quality Prediction Service Oriented Architecture Autonomic Computing Soft Computing and its Applications in Software Engineering

Tugas di http://rudist.wordpress.com

Menulis Proposal Pendahuluan

Brief Latar belakang masalah penelitian (research background) adalah bagian pertama dan sangat penting dalam menyusun tulisan ilmiah, paper, dll Latar belakang masalah penelitian menjelaskan secara lengkap topik (subject area) penelitian, masalah penelitian yang kita pilih dan mengapa melakukan penelitian pada topik dan masalah tersebut Sayangnya, tidak banyak mahasiswa yang berhasil membuat latar belakang masalah penelitian dengan baik,

KIAT 1:. PAHAMI DUA GAYA RESEARCH DI BIDANG COMPUTING gaya penelitian di bidang komputer (computing) secara umum terbagi dua yaitu gaya Computer Science (CS) dan gaya Information Systems (IS) CS memiliki karakteristik penelitian dan isu berhubungan dengan core technology dan perbaikan metode (method improvement). IS lebih cenderung ke arah isu tentang interaksi teknologi dan sosial, termasuk diantaranya mengukur dan menganalisa kesuksesan penerapan teknologi dan sistem informasi.

KIAT 2: MENJAWAB SEMUA PERTANYAAN WHY DI JUDUL contoh paper: Prediksi Produksi Padi dengan menggunakan Support Vector Machine berbasis Particle Swarm Optimization maka latar belakang masalah harus bisa menjawab pertanyaan: 1. mengapa padi? 2. mengapa prediksi produksi padi? 3. mengapa support vector machine? 4. mengapa particle swarm optimization?

KIAT 3: POLA ALUR DAN POKOK PIKIRAN PARAGRAF Kunci dari keberhasilan menyusun latar belakang masalah penelitian seberapa komprehensif kita merangkumkan penelitian kita. Tulisan yang baik adalah bahwa dengan hanya membaca latar belakang masalah, orang langsung bisa memahami, apa yang kita lakukan pada penelitian kita. Untuk bisa mencapai itu, pokok pikiran seluruh paragraf pada latar belakang masalah penelitian harus memuat dan mengikuti 6 pola alur berikut. Untuk mempermudah mengingat, OMKKMASASOLTU.

1. Obyek penelitian (O) 2. Metode-metode yang ada (M) 3. Kelebihan dan kelemahan metode yang ada (KK) 4. Masalah pada metode yang dipilih (MASA) 5. Solusi perbaikan metode (SOL) 6. Rangkuman tujuan penelitian (TU) Contoh:

Contoh..

KIAT 4: BELAJAR MENULIS DENGAN ATM Cara paling cepat dan manjur supaya kita mahir menulis paper ilmiah dan tesis adalah dengan melakukan ATM (Amati-Tiru- Modifikasi). 1. Banyak baca paper,lihat bagaimana para peneliti menuliskan hasil penelitian 2. tiru alurnya tapi tidak nyontek kalimatnya, 3. dan modifikasi pelan-pelan di tulisan yang kita buat

KIAT 5: RUMUSAN MASALAH DAN TUJUAN PENELITIAN Kita telah berhasil menyusun latar belakang masalah yang baik seperti di atas, masalah dan tujuan penelitian sudah pasti dapat kita rangkumkan dengan baik. Di Indonesia masalah penelitian, biasanya dirangkumkan dalam format identifikasi masalah (problem statement) dan rumusan masalah (research question). Dari hal tersebut kita kemudian menyusul Tujuan Penelitian Contoh:.

Demikian dan Terim Kasih Semoga anda menjadi mahasiswa yang tidak galau lagi