Research Methodology 2. Tahapan Penelitian

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Research Methodology 2. Tahapan Penelitian"

Transkripsi

1 Research Methodology 2. Tahapan Penelitian Romi Satria Wahono WA/SMS:

2 Romi Satria Wahono SD Sompok Semarang (1987) SMPN 8 Semarang (1990) SMA Taruna Nusantara Magelang (1993) B.Eng, M.Eng and Ph.D in Software Engineering from Saitama University Japan ( ) Universiti Teknikal Malaysia Melaka (2014) Research Interests: Software Engineering, Intelligent Systems Founder dan Koordinator IlmuKomputer.Com Peneliti LIPI ( ) Founder dan CEO PT Brainmatics Cipta Informatika 2

3 Course Outline 1. Pengantar Penelitian 2. Tahapan Penelitian 3. Masalah Penelitian 4. Literature Review 5. Struktur Penulisan Tesis 6. Kesalahan Penulisan Tesis 7. Metode Eksperimen 8. Pengujian Tesis 9. Publikasi Penelitian 3

4 2. Tahapan Penelitian 2.1 Tahapan Penelitian Umum 2.2 Tahapan Penelitian Computing 4

5 2.1 Tahapan Penelitian Umum 5

6 Tahapan Penelitian Umum 1. Identifikasi Masalah 2. Perumusan Hipotesis 3. Pengujian Hipotesis dan Analisis 4. Kesimpulan 6

7 Tahapan Penelitian Umum vs Tesis Tahapan Penelitian 1. Identifikasi Masalah 2. Perumusan Hipotesis 3. Pengujian Hipotesis dan Analisis Hasil Susunan Tesis 1. Pendahuluan: - Latar Belakang - Rumusan Masalah - Tujuan Penelitian - Manfaat Penelitian 2. Landasan Teori: - Penelitian yang Berhubungan - Landasan Teori - Kerangka Pemikiran 3. Metodologi Penelitian: - Metode Penelitian - Metode Pengumpulan Data - Metode Analisis Data - Metode Pengukuran Penelitian 4. Analisis Hasil dan Pembahasan 4. Kesimpulan 5. Kesimpulan dan Saran 7

8 2.2 Tahapan Penelitian Computing 8

9 Tahapan Penelitian Computing* 1. Tentukan Bidang Penelitian (Research Field) 2. Tentukan Topik Penelitian (Research Topic) 3. Tentukan Masalah Penelitian (Research Problem) 4. Rangkumkan Metode-Metode Yang Ada (State-of-the-art Methods) 5. Tentukan Metode Yang Kita Usulkan (Proposed Method) * 9

10 1. Tentukan Bidang Penelitian Ingat kembali seluruh mata kuliah yang sudah kita terima di perkuliahan Bidang penelitian di disiplin computing: Software Engineering Image Processing Networking Soft Computing Bioinformatics Data Mining Computer Vision Human Computer Interaction Information Retrieval dsb Tentukan berdasarkan passion! Contoh: Saya memilih bidang Software Engineering (SE) 10

11 Bidang Penelitian Computing Software Engineering Data Mining (Knowledge Discovery in Database) Image Processing Information Retrieval Networking Human Computer Interaction Soft Computing etc 11

12 2. Tentukan Topik Penelitian Searching di google, google scholar, ACM, IEEE Explore, ScienceDirect.Com: research trends/challenge/topics on NAMA BIDANG Contoh: Dari paper-paper survey dan review tentang software engineering, saya tahu trend penelitian di bidang SE: 1. Autonomic Computing 2. Software Defect Prediction 3. Software Process Improvement 4. Service Oriented Architecture 5. Soft Computing Applications in Software Engineering Saya mengambil topik penelitian: Software Defect Prediction 12

13 Data Mining 1. Estimasi (Estimation) Neural Network, Multiple Linear Regression, dsb 2. Prediksi (Prediction): Neural Network, Multiple Linear Regression, SVM, dsb 3. Klasifikasi (Classification): CART, K-NN, ID3, C4.5, dsb 4. Pengelompokan (Clustering): K-Means, Fuzzy C-Means, SOM, K-Medoids, dsb 5. Asosiasi (Association): Apriori, FP-Growth, dsb 13

14 Soft Computing 1. Fuzzy Logic 2. Fuzzy Inference System 3. Neural Network 4. Neuro-Fuzzy 5. Genetic Algorithm 14

15 Image Processing 1. Image Restoration 2. Image Compression 3. Biometrics: Face/Fingerprint/Iris Identification 4. Real Application: 1. Car Plate Identification 2. Vehicle Motion Detection 15

16 Software Engineering Software Process Improvement Software Quality Prediction Service Oriented Architecture Autonomic Computing Soft Computing and its Applications in Software Engineering 16

17 Kumpulan Survey Paper di Berbagai Bidang Penelitian Computing 17

18 3. Tentukan Masalah Penelitian Searching di google, google scholar, ACM, IEEE Explore, ScienceDirect.Com: Survey/review on NAMA TOPIK Research problem/challenge on NAMA TOPIK Dari survey paper yang ditemukan, kejar sampai dapat semua technical paper yang ada di daftar referensinya Dari puluhan/ratusan/ribuan paper yang didapat lakukan scanning, pilih paper journal yang terindeks SCOPUS/ISI, 3 tahun terakhir, dan peta kan masalah penelitian yang ada di paper-paper itu Gunakan Mendeley untuk mempermudah pekerjaan kita Pilih satu atau dua masalah penelitian yang kita anggap menarik dan menantang, dan jadikan itu masalah penelitian kita 18

19 Susun RP dan Landasannya 19

20 4. Rangkuman Metode Yang Ada Pahami semua paper penelitian yang tujuannya memecahkan masalah yang sama dengan yang kita pilih Pahami metode/algoritma terkini yang mereka gunakan untuk memecahkan masalah penelitian mereka. Ini yang disebut dengan state-of-the-art method Dalam bidang computing, metode biasanya berupa algoritma yang secara sistematis, logis dan matematis menyelesaikan masalah 20

21 The State-of-the-Art Method The highest level of development, as of a device, technique, or scientific field, achieved at a particular time The level of development (as of a device, procedure, process, technique, or science) reached at any particular time usually as a result of modern methods (Merriam Webster Dictionary) This machine is an example of state-of-the-art technology The state of the art in this field is mostly related to the ABC technology A concept used in the process of assessing and asserting novelty and inventive step (European Patent Convention (EPC)) 21

22 5. Tentukan Metode Yang Diusulkan Kita harus membangun dan mengusulkan suatu metode (proposed method), yg lebih baik bila dibandingkan dengan metode-metode yang ada saat ini Keunggulan metode yang kita usulkan harus dilandasi (reference), dibuktikan secara matematis dan empiris lewat hasil eksperimen dan perbandingan dengan metode yang ada Metode yang kita usulkan itu bisa saja dari state-of-the-art methods, kita kemudian menambahkan sesuatu (algoritma, koefisien, formula, dsb), yang akhirnya ketika kita bandingkan dengan metode original, metode kita lebih baik (lebih cepat, lebih akurat, lebih konsisten, dsb). Penambahan yang kita lakukan dan akhirnya membuat pemecahan masalah menjadi lebih baik itulah yang disebut dengan kontribusi ke pengetahuan (contribution to knowledge) (Dawson, 2009) 22

23 Susun RP-RQ-RO 23

24 Tugas Menentukan Bidang Penelitian 1. Analisis kembali berbagai mata kuliah yang telah diajarkan, serta paper dan buku yang telah dibaca 2. Tentukan bidang dan sub bidang (field dan subfield) penelitian yang kita tertarik untuk melakukannya 3. Baca artikel tentang tahapan memulai penelitian utk mahasiswa galau di 24

25 Tugas Menentukan Topik Penelitian 1. Tentukan topik penelitian dari bidang penelitian 2. Studi literatur tentang topik tersebut (stateof-the-art, research direction/challenge) dari paper journal (review paper) 3. Rangkumkan topic penelitian yang kita pilih secara mendetail dalam bentuk mindmap dengan software XMind 4. Ikuti artikel di 25

26 Contoh Mindmap untuk Topik Software Defect Prediction 26

27 Contoh Mindmap untuk Topik Software Defect Prediction 27

28 Contoh Mindmap untuk Topik Software Defect Prediction 28

29 Contoh Mindmap untuk Topik Software Defect Prediction 29

30 Referensi 1. Christian W. Dawson, Project in Computing and Information System a Student Guide 2nd Edition, Addison-Wesley, Mikael Berndtsson, Jörgen Hansson, Björn Olsson, Björn Lundell, Thesis Projects - A Guide for Students in Computer Science and Information System 2nd Edition, Springer-Verlag London Limited, C.R. Kothari, Research Methodology, New Age International, David E Gray, Doing Research in the Real World Second Edition, Sage Publications, Mary Shaw, Writing Good Software Engineering Research Papers, Proceedings of the 25th International Conference on Software Engineering, Geoffrey Marczyk, David DeMatteo, David Festinger, Essentials of Research Design and Methodology, John Wiley & Sons, Inc.,

2. Tahapan Penelitian

2. Tahapan Penelitian 1 Course Outline 1. Pengantar Penelitian 2. Tahapan Penelitian 3. Masalah Penelitian 4. Literature Review 5. Struktur Penulisan Tesis 6. Kesalahan Penulisan Tesis 7. Metode Eksperimen 8. Pengujian Tesis

Lebih terperinci

Research Methodology 7. Metode Eksperimen

Research Methodology 7. Metode Eksperimen Research Methodology 7. Metode Eksperimen Romi Satria Wahono romi@romisatriawahono.net http://romisatriawahono.net/rm WA/SMS: +6281586220090 1 Romi Satria Wahono SD Sompok Semarang (1987) SMPN 8 Semarang

Lebih terperinci

2. Tahapan Penelitian pemahaman merupakan awal proses penelitian

2. Tahapan Penelitian pemahaman merupakan awal proses penelitian Metodologi Penelitian Rudi Susanto rudist87@gmail.com 086547296211 2. Tahapan Penelitian pemahaman merupakan awal proses penelitian Course Outline 1. Pengantar Penelitian 2. Tahapan Penelitian 3. Masalah

Lebih terperinci

METODOLOGI PENELITIAN

METODOLOGI PENELITIAN METODOLOGI PENELITIAN TAHAPAN PENELITIAN TKK6352 Metodologi Penelitian Name Chalifa Chazar Website script.id Email chalifa.chazar@gmail.com Last update : Juli 2016 chalifa.chazar@gmail.com Course Outline

Lebih terperinci

S3 (on going) Teknik Multimedia dan Jaringan Teknik Elektro ITS

S3 (on going) Teknik Multimedia dan Jaringan Teknik Elektro ITS 1 Nama ARIPIN, M.Kom. HP 081331866866 Email Home Base Pendidikan arifin.firdan@gmail.com, arifin@dsn.dinus.ac.id Teknik Informatika S1 S1 Sistem Informasi S2 Teknik Informatika S3 (on going) Teknik Multimedia

Lebih terperinci

Metodologi Penelitian

Metodologi Penelitian Metodologi Penelitian 2. Tahapan Penelitian Husni husni@trunojoyo.ac.id http://husni.trunojoyo.ac.id Sebagian besar diambil dari kuliah Research Methodology Pak Romi Satria Wahono (romisatriawahono.net)

Lebih terperinci

METODOLOGI PENELITIAN

METODOLOGI PENELITIAN METODOLOGI PENELITIAN LITERATURE REVIEW TKK6352 Metodologi Penelitian Name Chalifa Chazar Website script.id Email chalifa.chazar@gmail.com Last update : Juli 2016 chalifa.chazar@gmail.com Course Outline

Lebih terperinci

Literature Penelitian

Literature Penelitian Literature Penelitian Metodologi Penelitian Pertemuan 4 Rakhmat Arianto, S.ST., M.Kom Manfaat Literature Review Memperdalam pengetahuan tentang bidang yang diteliti Mengetahui hasil penelitian yang berhubungan

Lebih terperinci

3. Masalah Penelitian

3. Masalah Penelitian Course Outline 1. Pengantar Penelitian 2. Tahapan Penelitian 3. Masalah Penelitian 4. Literature Review 5. Struktur Penulisan Tesis 6. Kesalahan Penulisan Tesis 7. Metode Eksperimen 8. Pengujian Tesis

Lebih terperinci

METODOLOGI PENELITIAN

METODOLOGI PENELITIAN METODOLOGI PENELITIAN MASALAH PENELITIAN TKK6352 Metodologi Penelitian Name Chalifa Chazar Website script.id Email chalifa.chazar@gmail.com Last update : Juli 2016 chalifa.chazar@gmail.com Course Outline

Lebih terperinci

Metodologi Penelitian. Rudi Susanto Literature Review. pemahaman merupakan awal proses penelitian

Metodologi Penelitian. Rudi Susanto Literature Review. pemahaman merupakan awal proses penelitian Metodologi Penelitian Rudi Susanto rudist87@gmail.com 086547296211 4.Literature Review pemahaman merupakan awal proses penelitian Course Outline 1. Pengantar Penelitian 2. Tahapan Penelitian 3. Masalah

Lebih terperinci

3. Masalah Penelitian pemahaman merupakan awal proses penelitian

3. Masalah Penelitian pemahaman merupakan awal proses penelitian Metodologi Penelitian Rudi Susanto rudist87@gmail.com 086547296211 3. Masalah Penelitian pemahaman merupakan awal proses penelitian Course Outline 1. Pengantar Penelitian 2. Tahapan Penelitian 3. Masalah

Lebih terperinci

Metodologi Penelitian

Metodologi Penelitian Metodologi Penelitian 1. Pengantar Penelitian Husni husni@trunojoyo.ac.id http://husni.trunojoyo.ac.id Sebagian besar diambil dari kuliah Research Methodology Pak Romi Satria Wahono (romisatriawahono.net)

Lebih terperinci

Masih Tentang Penelitian dan Publikasi Ilmiah

Masih Tentang Penelitian dan Publikasi Ilmiah Masih Tentang Penelitian dan Publikasi Ilmiah Romi Satria Wahono romi@romisatriawahono.net http://romisatriawahono.net WA/SMS: 081586220090 Romi Satria Wahono SD Sompok Semarang (1987) SMPN 8 Semarang

Lebih terperinci

Metodologi Penelitian Rudi Susanto pemahaman merupakan awal proses penelitian

Metodologi Penelitian Rudi Susanto pemahaman merupakan awal proses penelitian Metodologi Penelitian Rudi Susanto rudist87@gmail.com 086547296211 pemahaman merupakan awal proses penelitian Course Outline 1. Pengantar Penelitian 2. Tahapan Penelitian 3. Masalah Penelitian 4. Literature

Lebih terperinci

Research Methodology 6. Kesalahan Penulisan Tesis

Research Methodology 6. Kesalahan Penulisan Tesis Research Methodology 6. Kesalahan Penulisan Tesis 1 Course Outline 1. Pengantar Penelitian 2. Masalah Penelitian 3. Literature Review 4. Struktur Penulisan 5. Kesalahan Penulisan 6. Metode Eksperimen 7.

Lebih terperinci

Metodologi Penelitian

Metodologi Penelitian Metodologi Penelitian Pertemuan #1 Program studi Sistem Informasi F I K Universitas Dian Nuswantoro Pengantar Penelitian Pengertian Penelitian Elemen Utama dalam Riset Jenis jenis Penelitian Pengertian

Lebih terperinci

METODOLOGI PENELITIAN

METODOLOGI PENELITIAN METODOLOGI PENELITIAN KESALAHAN PENULISAN TKK6352 Metodologi Penelitian Name Chalifa Chazar Website script.id Email chalifa.chazar@gmail.com Last update : Juli 2016 chalifa.chazar@gmail.com Course Outline

Lebih terperinci

PHP Developers Day, LIPI, 19 Juni 2008

PHP Developers Day, LIPI, 19 Juni 2008 Software Engineer as a Profession Romi Satria Wahono YM: romi_sw Romi Satria Wahono Lahir di Madiun, 2 Oktober 1974 SD Sompok Semarang (1987) SMPN 8 Semarang (1990) SMA Taruna Nusantara, Magelang (1993)

Lebih terperinci

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) 1 RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Mata Kuliah : Applied Artificial Intelligent Kode/ Bobot : ------- Status : Mata Kuliah Penunjang Disertasi Prasyarat : - Deskripsi Singkat : Konsep dasar Artificial

Lebih terperinci

Pengantar Penelitian TI

Pengantar Penelitian TI Pengantar Penelitian TI Metodologi Penelitian Pertemuan 1 Rakhmat Arianto, S.ST., M.Kom 1. Pengantar Penelitian 1 1.1. Definisi Penelitian Definisi Penelitian Research (Inggris) dan recherche (Prancis)

Lebih terperinci

Research Methodology 5. Struktur Penulisan Tesis

Research Methodology 5. Struktur Penulisan Tesis Research Methodology 5. Struktur Penulisan Tesis Romi Satria Wahono romi@romisatriawahono.net http://romisatriawahono.net/rm WA/SMS: +6281586220090 1 Romi Satria Wahono SD Sompok Semarang (1987) SMPN 8

Lebih terperinci

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN BAB V KESIMPULAN DAN SARAN A. Kesimpulan Berdasarkan kegiatan analisa proses bisnis dan pemodelan arsitektur bisnis, informasi, data, aplikasi, dan teknologi yang sudah dilakukan pada bagian sebelumnya,

Lebih terperinci

ANALISIS DAN IMPLEMENTASI SISTEM TRANSAKSI PENJUALAN BARANG DENGAN SMS GATEWAY SEBAGAI PENDUKUNG PROGRAM PELAYANAN PRIMA

ANALISIS DAN IMPLEMENTASI SISTEM TRANSAKSI PENJUALAN BARANG DENGAN SMS GATEWAY SEBAGAI PENDUKUNG PROGRAM PELAYANAN PRIMA 99 ANALISIS DAN IMPLEMENTASI SISTEM TRANSAKSI PENJUALAN BARANG DENGAN SMS GATEWAY SEBAGAI PENDUKUNG PROGRAM PELAYANAN PRIMA Auliya Rahman 1) 1 Fakultas Teknologi informasi, Universitas Islam Kalimantan

Lebih terperinci

Seminar Nasional Inovasi Dan Teknologi Informasi (SNITI 3) ISSN : Samosir, November 2016

Seminar Nasional Inovasi Dan Teknologi Informasi (SNITI 3) ISSN : Samosir, November 2016 Analisis Penerapan Fuzzy Inference System (FIS) Dengan Metode Mamdani Pada Sistem Prediksi Mahasiswa Non Aktif (Studi Kasus : AMIK Tunas Bangsa Pematangsiantar) Anjar Wanto 1 1 Fakultas Ilmu Komputer-Teknologi

Lebih terperinci

Metodologi Penelitian

Metodologi Penelitian Metodologi Penelitian Rudi Susanto rudist87@gmail.com 086547296211 pemahaman merupakan awal proses penelitian Course Outline 1. Pengantar Penelitian 2. Masalah Penelitian 3. Literature Review 4. Struktur

Lebih terperinci

5. Struktur Penulisan Tesis

5. Struktur Penulisan Tesis Course Outline 1. Pengantar Penelitian 2. Tahapan Penelitian 3. Masalah Penelitian 4. Literature Review 5. Struktur Penulisan Tesis 6. Kesalahan Penulisan Tesis 7. Metode Eksperimen 8. Pengujian Tesis

Lebih terperinci

Romi Satria Wahono

Romi Satria Wahono Requirements Engineering: Mari Pecahkan Masalah Batu! Romi Satria Wahono romi@romisatriawahono.net http://romisatriawahono.net Lisensi Dokumen: Seluruh dokumen di IlmuKomputer.Com dapat digunakan, dimodifikasi

Lebih terperinci

METODOLOGI PENELITIAN

METODOLOGI PENELITIAN METODOLOGI PENELITIAN PENGANTAR PENELITIAN TKK6352 Metodologi Penelitian Name Chalifa Chazar Website script.id Email chalifa.chazar@gmail.com Last update : Juli 2016 chalifa.chazar@gmail.com Course Outline

Lebih terperinci

Jurusan Sistem Informasi ITS

Jurusan Sistem Informasi ITS Jurusan Sistem Informasi ITS Apa sih sebenarnya Sistem Informasi itu??! Mungkin masih banyak yang bertanya-tanya, apa Sistem Informasi sama dengan informatika?! Apa masih bagian dari teknik? Dan bagaimana

Lebih terperinci

Sistem Basis Data Lanjut DATA MINING. Data Mining 1/12

Sistem Basis Data Lanjut DATA MINING. Data Mining 1/12 DATA MINING Data Mining 1/12 Outline Pengenalan Data Mining Data Mart Teknik-Teknik Data Mining Peralatan Data Mining Data Mining dan Data Warehouse Data Mining 2/12 Pengenalan Data Mining Perangkat lunak

Lebih terperinci

Membangun Sendiri Radio Internet

Membangun Sendiri Radio Internet Membangun Sendiri Radio Internet Oleh Romi Satria Wahono Lisensi Dokumen: Seluruh dokumen di IlmuKomputer.Com dapat digunakan, dimodifikasi dan disebarkan secara bebas untuk tujuan bukan komersial (nonprofit),

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembangan teknologi dan informasi telah berdampak pada semua bidang. Semakin banyaknya aplikasi yang dapat mendukung mengerjakan suatu pekerjaan tertentu agar menjadi

Lebih terperinci

KLASIFIKASI PROSES BUSINESS DATA MAHASISWA UNIVERSITAS KANJURUHAN MALANG MENGGUNAKAN TEKNIK DATA MINING

KLASIFIKASI PROSES BUSINESS DATA MAHASISWA UNIVERSITAS KANJURUHAN MALANG MENGGUNAKAN TEKNIK DATA MINING KLASIFIKASI PROSES BUSINESS DATA MAHASISWA UNIVERSITAS KANJURUHAN MALANG MENGGUNAKAN TEKNIK DATA MINING Moh Ahsan Universitas Kanjuruhan Malang ahsan@unikama.ac.id ABSTRAK. Universitas Kanjuruhan Malang

Lebih terperinci

PENERAPAN DECISION TREE UNTUK PENENTUAN POLA DATA PENERIMAAN MAHASISWA BARU

PENERAPAN DECISION TREE UNTUK PENENTUAN POLA DATA PENERIMAAN MAHASISWA BARU PENERAPAN DECISION TREE UNTUK PENENTUAN POLA DATA PENERIMAAN MAHASISWA BARU Aradea, Satriyo A., Ariyan Z., Yuliana A. Teknik Informatika Universitas Siliwangi Tasikmalaya Ilmu Komputer Universitas Diponegoro

Lebih terperinci

BUKU PANDUAN MINAT STUDI MAHASISWA PRODI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER 2012/2013

BUKU PANDUAN MINAT STUDI MAHASISWA PRODI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER 2012/2013 BUKU PANDUAN MINAT STUDI MAHASISWA PRODI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER 2012/2013 Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dian Nuswantoro Semarang 2012 1. Minat Studi Minat Studi Mahasiswa merupakan

Lebih terperinci

Penerapan Metode Fuzzy C-Means dengan Model Fuzzy RFM (Studi Kasus : Clustering Pelanggan Potensial Online Shop)

Penerapan Metode Fuzzy C-Means dengan Model Fuzzy RFM (Studi Kasus : Clustering Pelanggan Potensial Online Shop) 157 Penerapan Metode Fuzzy C-Means dengan Model Fuzzy RFM (Studi Kasus : Clustering Pelanggan Potensial Online Shop) Elly Muningsih AMIK BSI Yogyakarta E-Mail : elly.emh@bsi.ac.id Abstrak Berkembangnya

Lebih terperinci

Editor: Tim Editor KNS&I 2015 STMIK STIKOM Bali. Disain Cover: I Gede Harsemadi, S.Kom. Dicetak di Denpasar Indonesia PERCETAKAN RYZQUNA PRINTING

Editor: Tim Editor KNS&I 2015 STMIK STIKOM Bali. Disain Cover: I Gede Harsemadi, S.Kom. Dicetak di Denpasar Indonesia PERCETAKAN RYZQUNA PRINTING Dipublikasikan Tahun 2015 Oleh: STMIK STIKOM BALI Denpasar Indonesia www.stikom-bali.ac.id E-Prosiding dapat dilihat pada http://ejournal.stikom-bali.ac.id/index.php/knsi Editor: Tim Editor KNS&I 2015

Lebih terperinci

PENGGUNAAN ALGORITMA KLASIFIKASI DALAM DATA MINING

PENGGUNAAN ALGORITMA KLASIFIKASI DALAM DATA MINING PENGGUNAAN ALGORITMA KLASIFIKASI DALAM DATA MINING A ang Subiyakto Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi UIN Jakarta Jl. Ir. H. Juanda No. 95 Ciputat Tangerang Banten 15412 E-mail:

Lebih terperinci

Pembelajaran Jarak Jauh: Masalah dan Keuntungan

Pembelajaran Jarak Jauh: Masalah dan Keuntungan Pembelajaran Jarak Jauh: Masalah dan Keuntungan Romi Satria Wahono http://romisatriawahono.net rsw@romisatriawahono.net Lahir di Madiun,, 2 Oktober 1974 SMU Taruna Nusantara Magelang (1993) Department

Lebih terperinci

PENGEMBANGAN PERANGKAT LUNAK DIAGNOSA PENYAKIT DIABETES MELLITUS TIPE II BERBASIS TEKNIK KLASIFIKASI DATA ABSTRACT

PENGEMBANGAN PERANGKAT LUNAK DIAGNOSA PENYAKIT DIABETES MELLITUS TIPE II BERBASIS TEKNIK KLASIFIKASI DATA ABSTRACT PENGEMBANGAN PERANGKAT LUNAK DIAGNOSA PENYAKIT DIABETES MELLITUS TIPE II BERBASIS TEKNIK KLASIFIKASI DATA Rodiyatul FS 1, Bayu Adhi Tama 2, Megah Mulya 3 1,2,3 Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Lebih terperinci

Pemanfaatan Educational Data Mining (EDM)...

Pemanfaatan Educational Data Mining (EDM)... PEMANFAATAN EDUCATIONAL DATA MINING (EDM) UNTUK MEMPREDIKSI MASA STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 (STUDI KASUS: TI-S1 UDINUS) Defri Kurniawan 1*, Wibowo Wicaksono 1 dan Yani Parti Astuti 1 1

Lebih terperinci

Research Methodology 3. Literature Review

Research Methodology 3. Literature Review Research Methodology 3. Literature Review Romi Satria Wahono romi@romisatriawahono.net http://romisatriawahono.net/rm WA/SMS: +6281586220090 1 Romi Satria Wahono SD Sompok Semarang (1987) SMPN 8 Semarang

Lebih terperinci

1. Pengantar Penelitian 2. Tahapan Penelitian 3. Masalah Penelitian 4. Literature Review 5. Struktur Penulisan Tesis 6. Kesalahan Penulisan Tesis 7.

1. Pengantar Penelitian 2. Tahapan Penelitian 3. Masalah Penelitian 4. Literature Review 5. Struktur Penulisan Tesis 6. Kesalahan Penulisan Tesis 7. 1. Pengantar Penelitian 2. Tahapan Penelitian 3. Masalah Penelitian 4. Literature Review 5. Struktur Penulisan Tesis 6. Kesalahan Penulisan Tesis 7. Metode Eksperimen 8. Pengujian Tesis 9. Publikasi Penelitian

Lebih terperinci

Multimedia Pembelajaran:

Multimedia Pembelajaran: Multimedia Pembelajaran: Pengantar dan Teknik Pengembangan Romi Satria Wahono YM: romi_sw SD Sompok Semarang (1987) SMPN 8 Semarang (1990) SMA Taruna Nusantara, Magelang (1993) S1, S2 dan S3 (on-leave)

Lebih terperinci

SISTEM PREDIKSI HARGA MOBIL AVANZA (BEKAS) MENGGUNAKAN FUZZY INFERENCE SYSTEM DENGAN METODE MAMDANI

SISTEM PREDIKSI HARGA MOBIL AVANZA (BEKAS) MENGGUNAKAN FUZZY INFERENCE SYSTEM DENGAN METODE MAMDANI SISTEM PREDIKSI HARGA MOBIL AVANZA (BEKAS) MENGGUNAKAN FUZZY INFERENCE SYSTEM DENGAN METODE MAMDANI Normalisa, 2013, Jurnal Teknik Informatika Universitas Pamulang ABSTRAKSI Menentukan harga beli untuk

Lebih terperinci

DAFTAR MATA KULIAH PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA KURIKULUM 2012

DAFTAR MATA KULIAH PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA KURIKULUM 2012 DAFTAR MATA KULIAH PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA KURIKULUM 2012 No Kode Matakuliah Kurikulum 2012 SKS 1 INF011 2 INF0212 INF01 4 INF041 5 INF051 6 INF0611 7 MPK020 8 MPK010 9 INF072 10 INF0821 11 INF092

Lebih terperinci

Arsitektur Teknologi Informasi

Arsitektur Teknologi Informasi Arsitektur Teknologi Informasi Pengantar & Kontrak Antonius Rachmat C Deskripsi Matakuliah ini berisi tentang bagaimana pengertian, pengembangan dan pembangunan arsitektur teknologi, terutama pada perusahaan

Lebih terperinci

Kecerdasan Buatan B Artificial Inttelligent CEH3I3 PRODI SISTEM KOMPUTER UNIVERSITAS TELKOM BANDUNG 2017

Kecerdasan Buatan B Artificial Inttelligent CEH3I3 PRODI SISTEM KOMPUTER UNIVERSITAS TELKOM BANDUNG 2017 Kecerdasan Buatan B Artificial Inttelligent CEH3I3 PRODI SISTEM KOMPUTER UNIVERSITAS TELKOM BANDUNG 2017 PENDAHULUAN (Pengenalan Silabus dan Kontrak Belajar) Pengenalan Matakuliah Matakuliah Bobot : Kecerdasan

Lebih terperinci

DATA & INFORMASI. Defri Kurniawan

DATA & INFORMASI. Defri Kurniawan DATA & INFORMASI Defri Kurniawan defri.kurniawan@dsn.dinus.ac.id RENCANA KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER W Pokok Bahasan 1 Pengenalan Teknologi Informasi 2 Konsep Sistem Komputer & Pengenalan Perangkat Keras

Lebih terperinci

KECERDASAN BUATAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE. Copyright: Anik Handayani FT-UM

KECERDASAN BUATAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE. Copyright: Anik Handayani FT-UM KECERDASAN BUATAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE Copyright: Anik Handayani FT-UM ARTIFICIAL INTELLIGENCE Mata Kuliah:Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI) Deskripsi Mengenai Kecerdasan Buatan Kecerdasan

Lebih terperinci

Rekayasa Perangkat Lunak. Tujuan

Rekayasa Perangkat Lunak. Tujuan Rekayasa Perangkat Lunak Arna Fariza Politeknik Elektronika Negeri Surabaya Rekayasa Perangkat Lunak 1 Tujuan Mengetahui bagaimana melakukan rekayasa terhadap sebuah perangkat lunak Mengetahui software

Lebih terperinci

Defri Kurniawan, M.Kom

Defri Kurniawan, M.Kom Review & Motivation Software Engineering Defri Kurniawan, M.Kom 1 Content Why Software Engineering? Definisi Software Engineering Peranan Perangkat Lunak Disiplin ilmu Software Engineering 2 WHY SOFTWARE

Lebih terperinci

Outline. Mengapa menulis? Tipe naskah jurnal Elemen kunci Memilih jurnal Reject! 11/23/2015

Outline. Mengapa menulis? Tipe naskah jurnal Elemen kunci Memilih jurnal Reject! 11/23/2015 Strategi Penulisan Artikel Ilmiah di Jurnal Internasional Munawar A Riyadi, PhD munawar@undip.ac.id Workshop Penulisan Naskah Artikel Jurnal UNISSULA, 24 November 2015 Outline Mengapa menulis? Tipe naskah

Lebih terperinci

Penerapan Metode Rayleigh dalam Prediksi Keandalan pada Aplikasi Berbasis Web

Penerapan Metode Rayleigh dalam Prediksi Keandalan pada Aplikasi Berbasis Web ISSN : 2355-9365 e-proceeding of Engineering : Vol.2, No.2 Agustus 2015 Page 5928 Penerapan Metode Rayleigh dalam Prediksi Keandalan pada Aplikasi Berbasis Web Putu Agus Suardana S1 Teknik Informatika

Lebih terperinci

APLIKASI LOGIKA FUZZY PADA PERAMALAN KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK JANGKA PANJANG DI PROVINSI SUMATERA BARAT SAMPAI TAHUN 2018 TUGAS AKHIR

APLIKASI LOGIKA FUZZY PADA PERAMALAN KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK JANGKA PANJANG DI PROVINSI SUMATERA BARAT SAMPAI TAHUN 2018 TUGAS AKHIR APLIKASI LOGIKA FUZZY PADA PERAMALAN KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK JANGKA PANJANG DI PROVINSI SUMATERA BARAT SAMPAI TAHUN 2018 TUGAS AKHIR Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Menyelesaikan Program Stratum-1 (S1)

Lebih terperinci

Penerapan Logika Samar dalam Peramalan Data Runtun Waktu

Penerapan Logika Samar dalam Peramalan Data Runtun Waktu Penerapan Logika Samar dalam Peramalan Data Runtun Waktu Seng Hansun Program Studi Teknik Informatika, Universitas Multimedia Nusantara, Tangerang, Indonesia hansun@umn.ac.id Abstract Recently, there are

Lebih terperinci

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Mata Kuliah : Sistem Kode/ Bobot : TKM XXXX Status : Mata Kuliah Penunjang Disertasi Prasyarat : - Deskripsi Singkat : Mata kuliah ini berisi tentang pemecahan masalah

Lebih terperinci

DATA dan INFORMASI. Danang Wahyu Utomo Danang Wahyu Utomo, M.Kom, M.CS

DATA dan INFORMASI. Danang Wahyu Utomo Danang Wahyu Utomo, M.Kom, M.CS DATA dan INFORMASI Danang Wahyu Utomo danang.wu@dsn.dinus.ac.id +6285 740 955 623 RENCANA KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER W Pokok Bahasan 1 Pengenalan Teknologi Informasi 2 Konsep Sistem Komputer & Pengenalan

Lebih terperinci

Hanif Fakhrurroja, MT

Hanif Fakhrurroja, MT Metodologi Penelitian: Teori dan Sumber Pustaka Hanif Fakhrurroja, MT PIKSI GANESHA, 2012 Hanif Fakhrurroja @hanifoza hanifoza@gmail.com http://hanifoza.wordpress.com Pendahuluan Literatur review berisi

Lebih terperinci

Pemilihan Kurikulum pada Program Teknologi Informasi

Pemilihan Kurikulum pada Program Teknologi Informasi Pemilihan Kurikulum pada Program Teknologi Informasi Kamis, 12 Oktober 2017 Manager Akademik - CEP CCIT FTUI 2 NextG curriculum Kurikulum Program TI NextG Software Engineering NextG Web Development Tren

Lebih terperinci

PENERAPAN METODE DECISION TREE ALGORITMA C4.5 UNTUK KLASIFIKASI MAHASISWA BERPRESTASI

PENERAPAN METODE DECISION TREE ALGORITMA C4.5 UNTUK KLASIFIKASI MAHASISWA BERPRESTASI 39 PENERAPAN METODE DECISION TREE ALGORITMA C4.5 UNTUK KLASIFIKASI MAHASISWA BERPRESTASI Nadiya Hijriana 1) dan Riadhul Muttaqin 1) 1 Program Studi Teknik Informatika Universitas Islam Kalimantan, Banjarmasin

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. teknologi informasi yang memungkinkan data dalam jumlah besar terakumulasi. Hampir

BAB 1 PENDAHULUAN. teknologi informasi yang memungkinkan data dalam jumlah besar terakumulasi. Hampir BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembangan database yang pesat tidak dapat lepas dari perkembangan teknologi informasi yang memungkinkan data dalam jumlah besar terakumulasi. Hampir semua data tersebut

Lebih terperinci

PENGELOMPOKAN DAN ANALISIS PELANGGAN DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY C-MEANS CLUSTERING

PENGELOMPOKAN DAN ANALISIS PELANGGAN DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY C-MEANS CLUSTERING PENGELOMPOKAN DAN ANALISIS PELANGGAN DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY C-MEANS CLUSTERING Benedictus Andrian Henry Threstanto¹, Dhinta Darmantoro², Kiki Maulana³ ¹Teknik Informatika,, Universitas Telkom Abstrak

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA Pada tinjauan pustaka ini membahas tentang landasan teori yang medukung pembahasan yang berhubungan dengan sistem yang akan dibuat. 2.1 Data Mining Data mining adalah kegiatan menemukan

Lebih terperinci

Kelompok Keilmuan Rekayasa Perangkat Lunak oleh Ayi Purbasari, ST., MT. If-unpas Sabtu, 9 Februari 2013

Kelompok Keilmuan Rekayasa Perangkat Lunak oleh Ayi Purbasari, ST., MT. If-unpas Sabtu, 9 Februari 2013 Kelompok Keilmuan Rekayasa Perangkat Lunak oleh Ayi Purbasari, ST., MT. If-unpas Sabtu, 9 Februari 2013 Kelompok Keilmuan Penelitian KK Pengajaran Pengabdian Kelompok Keilmuan - Koordinasi Penelitian TA/KP

Lebih terperinci

Aplikasi Algoritma Competitive Network Untuk Clustering Minat Mahasiswa Terhadap Topik-Topik Penelitian

Aplikasi Algoritma Competitive Network Untuk Clustering Minat Mahasiswa Terhadap Topik-Topik Penelitian Aplikasi Algoritma Competitive Network Untuk Clustering Minat Mahasiswa Terhadap Topik-Topik Penelitian Wiji Lestari, Singgih Purnomo STMIK Duta Bangsa Surakarta ABSTRAK Clustering adalah suatu metode

Lebih terperinci

Garis-garis Besar Program Pembelajaran (GBPP)

Garis-garis Besar Program Pembelajaran (GBPP) Garis-garis Besar Program Pembelajaran (GBPP) Judul Matakuliah Bobot Matakuliah Kode Matakuliah : Rekayasa Perangkat Lunak : 3 SKS : Deskripsi Matakuliah Kompetensi Umum Text Book Melalui mata ajar ini

Lebih terperinci

ANALISA HASIL PERBANDINGAN IDENTIFIKASI CORE POINT PADA SIDIK JARI MENGGUNAKAN METODE DIRECTION OF CURVATURE DAN POINCARE INDEX

ANALISA HASIL PERBANDINGAN IDENTIFIKASI CORE POINT PADA SIDIK JARI MENGGUNAKAN METODE DIRECTION OF CURVATURE DAN POINCARE INDEX ANALISA HASIL PERBANDINGAN IDENTIFIKASI CORE POINT PADA SIDIK JARI MENGGUNAKAN METODE DIRECTION OF CURVATURE DAN POINCARE INDEX Mohammad imron (1), Yuliana Melita (2), Megister Teknologi Informasi Institusi

Lebih terperinci

TALKSHOW TELKOM IP TRANSIT: ENHANCING VALUE THROUGH GLOBAL INTERNET BUSINESS SOLUTIONS, JAKARTA, 4 DESEMBER internetworldstats.

TALKSHOW TELKOM IP TRANSIT: ENHANCING VALUE THROUGH GLOBAL INTERNET BUSINESS SOLUTIONS, JAKARTA, 4 DESEMBER internetworldstats. Strategi Perubahan di Era Dunia Datar Romi Satria Wahono YM: romi_sw Romi Satria Wahono Lahir di Madiun, 2 Oktober 1974 SD Sompok Semarang (1987) SMP Negeri 8 Semarang (1990) SMA Taruna Nusantara, Magelang

Lebih terperinci

PENERAPAN ALGORITMA PARTITIONING AROUND MEDOIDS (PAM) CLUSTERING UNTUK MELIHAT GAMBARAN UMUM KEMAMPUAN AKADEMIK MAHASISWA

PENERAPAN ALGORITMA PARTITIONING AROUND MEDOIDS (PAM) CLUSTERING UNTUK MELIHAT GAMBARAN UMUM KEMAMPUAN AKADEMIK MAHASISWA PENERAPAN ALGORITMA PARTITIONING AROUND MEDOIDS (PAM) CLUSTERING UNTUK MELIHAT GAMBARAN UMUM KEMAMPUAN AKADEMIK MAHASISWA 1 Yulison Herry Chrisnanto, 2 Gunawan Abdillah 1,2 Jurusan Informatika Fakultas

Lebih terperinci

Dokumen Kurikulum Program Studi : Doktor Teknik Elektro dan Informatika. Lampiran I

Dokumen Kurikulum Program Studi : Doktor Teknik Elektro dan Informatika. Lampiran I Dokumen Kurikulum 2013-2018 Program Studi : Doktor Teknik Elektro dan Informatika Lampiran I Fakultas : Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung Bidang Akademik dan Kemahasiswaan

Lebih terperinci

ANALISIS PENGGUNAAN ALGORITMA STEMMING VEGA PADA INFORMATION RETRIEVAL SYSTEM

ANALISIS PENGGUNAAN ALGORITMA STEMMING VEGA PADA INFORMATION RETRIEVAL SYSTEM ANALISIS PENGGUNAAN ALGORITMA STEMMING VEGA PADA INFORMATION RETRIEVAL SYSTEM Lusianto Marga Nugraha¹, Arie Ardiyanti Suryani², Warih Maharani³ ¹Teknik Informatika,, Universitas Telkom Abstrak Stemming

Lebih terperinci

Romi Satria Wahono

Romi Satria Wahono Teknologi Informasi untuk Perpustakaan: Perpustakaan Digital dan Sistem Otomasi Perpustakaan Romi Satria Wahono romi@romisatriawahono.net http://romisatriawahono.net Lisensi Dokumen: Seluruh dokumen di

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Data Mining Data Mining adalah proses yang mempekerjakan satu atau lebih teknik pembelajaran komputer (machine learning) untuk menganalisis dan mengekstraksi pengetahuan (knowledge)

Lebih terperinci

Perumusan Masalah Penelitian

Perumusan Masalah Penelitian Perumusan Masalah Penelitian Hanif Fakhrurroja, MT PIKSI GANESHA, 2012 Hanif Fakhrurroja @hanifoza hanifoza@gmail.com Pendahuluan Pentingnya Masalah Masalah penelitian adalah alasan utama mengapa penelitian

Lebih terperinci

MENGAPA PROYEK PERANGKAT LUNAK GAGAL ( PENERAPAN MANAJEMEN RESIKO DALAM PROYEK PERANGKAT LUNAK )

MENGAPA PROYEK PERANGKAT LUNAK GAGAL ( PENERAPAN MANAJEMEN RESIKO DALAM PROYEK PERANGKAT LUNAK ) MENGAPA PROYEK PERANGKAT LUNAK GAGAL ( PENERAPAN MANAJEMEN RESIKO DALAM PROYEK PERANGKAT LUNAK ) Yasmi Afrizal Dosen Jurusan Manajemen Informatika Universitas Komputer Indonesia ABSTRAK Tingkat kegagalan

Lebih terperinci

MANUAL PROSEDUR STANDAR KUALIFIKASI AKADEMIK DAN KOMPETENSI DOSEN

MANUAL PROSEDUR STANDAR KUALIFIKASI AKADEMIK DAN KOMPETENSI DOSEN MANUAL PROSEDUR STANDAR KUALIFIKASI AKADEMIK DAN KOMPETENSI DOSEN PROGRAM TEKNOLOGI INFORMASI DAN ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS BRAWIJAYA 2013 MANUAL PROSEDUR STANDAR KUALIFIKASI AKADEMIK DAN KOMPETENSI DOSEN

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Penambangan Data (Data Mining) Pengertian data mining, berdasarkan beberapa orang: 1. Data mining (penambangan data) adalah suatu proses untuk menemukan suatu pengetahuan atau

Lebih terperinci

PENGENALAN KOMPUTER DAN SOFTWARE II. Semester: 2 Pengenalan Komputer dan Software II. Introduction to Computer and Software II

PENGENALAN KOMPUTER DAN SOFTWARE II. Semester: 2 Pengenalan Komputer dan Software II. Introduction to Computer and Software II PENGENALAN KOMPUTER DAN SOFTWARE II I. SILABUS RINGKAS Kode Matakuliah: KU1202 Nama Mata Kuliah Bobot SKS: 2 Semester: 2 Pengenalan Komputer dan Software II Bidang Pengutamaan: TPB Introduction to Computer

Lebih terperinci

PROPOSAL SKRIPSI. JUDUL PROPOSAL SKRIPSI DALAM BAHASA INDONESIA DITULIS SECARA SIMETRIS (Studi Kasus: Tempat Penelitian Tesis-jika ada, optional)

PROPOSAL SKRIPSI. JUDUL PROPOSAL SKRIPSI DALAM BAHASA INDONESIA DITULIS SECARA SIMETRIS (Studi Kasus: Tempat Penelitian Tesis-jika ada, optional) PROPOSAL SKRIPSI JUDUL PROPOSAL SKRIPSI DALAM BAHASA INDONESIA DITULIS SECARA SIMETRIS (Studi Kasus: Tempat Penelitian Tesis-jika ada, optional) Nama : NIM : Disusun oleh: PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA

Lebih terperinci

Student Clustering Based on Academic Using K-Means Algoritms

Student Clustering Based on Academic Using K-Means Algoritms Student Clustering Based on Academic Using K-Means Algoritms Hironimus Leong, Shinta Estri Wahyuningrum Faculty of Computer Science, Faculty of Computer Science Unika Soegijapranata marlon.leong@gmail.com

Lebih terperinci

Analisis Kualitas Interpolasi Terhadap Fitur Statistik pada Citra

Analisis Kualitas Interpolasi Terhadap Fitur Statistik pada Citra Analisis Kualitas Interpolasi Terhadap Fitur Statistik pada Citra Meirista Wulandari Jurusan Teknik Elektro, Universitas Tarumanagara, Jakarta, Indonesia meiristaw@ft.untar.ac.id Diterima 10 Desember 016

Lebih terperinci

DATA MINING. Pertemuan 2. Nizar Rabbi Radliya 3 SKS Semester 6 S1 Sistem Informasi

DATA MINING. Pertemuan 2. Nizar Rabbi Radliya 3 SKS Semester 6 S1 Sistem Informasi DATA MINING 3 SKS Semester 6 S1 Sistem Informasi Pertemuan 2 Nizar Rabbi Radliya nizar.radliya@yahoo.com Universitas Komputer Indonesia 2016 Mengapa Data Mining? Penumpukan data Minimnya pemanfaatan data

Lebih terperinci

Implementasi Metode Function Points Untuk Mengestimasi Usaha Pada Proyek Pembangunan Aplikasi Layanan Publik

Implementasi Metode Function Points Untuk Mengestimasi Usaha Pada Proyek Pembangunan Aplikasi Layanan Publik 1 Implementasi Metode Function Points Untuk Mengestimasi Usaha Pada Proyek Pembangunan Aplikasi Layanan Publik Renny Sari Dewi Universitas Internasional Semen Indonesia; Jl Raya Veteran Gresik, +6231 3985482

Lebih terperinci

PENGELOMPOKKAN PERFORMA AKADEMIK MAHASISWA BERDASARKAN INDEKS PRESTASI MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING

PENGELOMPOKKAN PERFORMA AKADEMIK MAHASISWA BERDASARKAN INDEKS PRESTASI MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING A-99 PENGELOMPOKKAN PERFORMA AKADEMIK MAHASISWA BERDASARKAN INDEKS PRESTASI MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING Rachmad Zaini Alberto 1, Winda Kurnia Sari 2, Samsuryadi 3, Anggina Primanita 4 1,2,3,4 Fakultas

Lebih terperinci

Penerapan Algoritma K-Means Untuk Analisis Prestasi Akademik Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Klabat

Penerapan Algoritma K-Means Untuk Analisis Prestasi Akademik Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Klabat Penerapan Algoritma K-Means 230 Penerapan Algoritma K-Means Untuk Analisis Prestasi Akademik Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Klabat Application of K-Means Algorithm for Academic Achievement

Lebih terperinci

KAJIAN TUGAS AKHIR STRATA SATU (S1) FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS INDONESIA

KAJIAN TUGAS AKHIR STRATA SATU (S1) FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS INDONESIA KAJIAN TUGAS AKHIR STRATA SATU (S1) FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS INDONESIA Shinta T. Effendy 1, Rahmat M. Samik Ibrahim 2 1 Ilmu Komputer, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Indonesia (shintaeffendy

Lebih terperinci

MANAJEMEN PROYEK TEKNOLOGI INFORMASI PERTEMUAN 1 3 SKS

MANAJEMEN PROYEK TEKNOLOGI INFORMASI PERTEMUAN 1 3 SKS MANAJEMEN PROYEK TEKNOLOGI INFORMASI PERTEMUAN 1 3 SKS Nama HP 081325000863 Email Pengalaman Kerja Pendidikan arifin@dsn.dinus.ac.id, arifin.firdan@gmail.com * Sekretaris Program Studi Manajemen Informatika

Lebih terperinci

SATUAN ACARA PERKULIAHAN PROGRAM STUDI MAGISTER TEKNIK ELEKTRO PROGRAM PASCASARJANA

SATUAN ACARA PERKULIAHAN PROGRAM STUDI MAGISTER TEKNIK ELEKTRO PROGRAM PASCASARJANA Mata Kuliah/Sks/Smt : Matematika Terapan/ / Tujuan Umum Mata Kuliah :. Mahasiswa memahami konsep-konsep statistika 2. Mahasiswa mampu menerapkan konsep dan alat bantu statistika pada masalah telekomunikasi

Lebih terperinci

DAFTAR MATAKULIAH KURIKULUM BERBASIS KOMPETENSI 2012 TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA

DAFTAR MATAKULIAH KURIKULUM BERBASIS KOMPETENSI 2012 TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA DAFTAR MATAKULIAH KURIKULUM BERBASIS KOMPETENSI 2012 TEKNIK INFORMATIKA UNIERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA No Kode Matakuliah Kurikulum 2012 SKS Semester 1 1 INF011 2 INF0212 INF01 4 INF041 5 INF051 6 INF0611

Lebih terperinci

Software Engineering Streaming

Software Engineering Streaming Software Engineering Streaming by Meiliana D4572 - Ganjil 2017/2018 - Outline Introduction Course Structure Research Topics Application Example from Thesis SE Career Software Engineering Definition The

Lebih terperinci

elearning sebagai Alat Bantu Pembelajaran

elearning sebagai Alat Bantu Pembelajaran e sebagai Alat Bantu Pembelajaran Romi Satria Wahono YM: romi_sw Lahir di Madiun, 2 Oktober 1974 SMA Taruna Nusantara, Magelang (1993) S1, S2 dan S3 (on-leave) dari Department of Computer Sciences, Saitama

Lebih terperinci

Kerangka Lecture. Literature Review. Literature Review. Tujuan Literature Review. Sumber. Langkah-Langkah. Literature Review

Kerangka Lecture. Literature Review. Literature Review. Tujuan Literature Review. Sumber. Langkah-Langkah. Literature Review Kerangka Lecture Literature Review Yudi Agusta, PhD Metode Penelitian, Lecture 03 Literature Review Definisi, Langkah-Langkah, Sumber dan Hal-hal yang perlu dicatat Hal-hal yang perlu diperhatikan Skimming,

Lebih terperinci

Open Source: Akselerator Pengembangan TI

Open Source: Akselerator Pengembangan TI Open Source: Akselerator Pengembangan TI Romi Satria Wahono Romi Satria Wahono Department of Computer Sciences, Saitama University,, Japan (1994-2004) Software Engineering, elearning System, Knowledge

Lebih terperinci

KLASIFIKASI DOKUMEN REPOSITORY SECARA OTOMATIS MENGGUNAKAN METODE BAYESIAN NETWORK

KLASIFIKASI DOKUMEN REPOSITORY SECARA OTOMATIS MENGGUNAKAN METODE BAYESIAN NETWORK Lukman Syafie / JUPITER Volume XV No.2 (2016) 109 KLASIFIKASI DOKUMEN REPOSITORY SECARA OTOMATIS MENGGUNAKAN METODE BAYESIAN NETWORK Lukman Syafie Staf Pengajar Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer

Lebih terperinci

RANCANGAN PEMBELAJARAN

RANCANGAN PEMBELAJARAN RANCANGAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH : ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM SEMESTER: 4 KODE : KI091318 SKS: 4 JURUSAN : TEKNIK INFORMATIKA FTIF ITS PROGRAM : S1 DOSEN: KOMPETENSI UTAMA / TIU : untuk mengidentifikasi

Lebih terperinci

CLUSTERING MOTIVASI BELAJAR SISWA ELEARNING BERBASIS ALGORITMA K-MEANS

CLUSTERING MOTIVASI BELAJAR SISWA ELEARNING BERBASIS ALGORITMA K-MEANS Konferensi Nasional Ilmu Sosial & Teknologi (KNiST) Maret 2017, pp. 379~383 379 CLUSTERING MOTIVASI BELAJAR SISWA ELEARNING BERBASIS ALGORITMA K-MEANS Sismadi AMIK BSI JAKARTA e-mail: sismadi.ssm@bsi.ac.id

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah 1.1 Latar Belakang Masalah BAB 1 PENDAHULUAN Pasar modal memiliki peran penting bagi perekonomian suatu negara karena pasar modal menjalankan tiga fungsi, yaitu pertama sebagai tempat berinteraksi pembeli

Lebih terperinci

Metodologi Penelitian

Metodologi Penelitian Metodologi Penelitian 6. Pembimbingan dan Presentasi Penelitian Husni husni@trunojoyo.ac.id http://husni.trunojoyo.ac.id Sebagian besar diambil dari kuliah Research Methodology Pak Romi Satria Wahono (romisatriawahono.net)

Lebih terperinci