Research Methodology 2. Tahapan Penelitian
|
|
- Sudirman Hardja
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Research Methodology 2. Tahapan Penelitian Romi Satria Wahono WA/SMS:
2 Romi Satria Wahono SD Sompok Semarang (1987) SMPN 8 Semarang (1990) SMA Taruna Nusantara Magelang (1993) B.Eng, M.Eng and Ph.D in Software Engineering from Saitama University Japan ( ) Universiti Teknikal Malaysia Melaka (2014) Research Interests: Software Engineering, Intelligent Systems Founder dan Koordinator IlmuKomputer.Com Peneliti LIPI ( ) Founder dan CEO PT Brainmatics Cipta Informatika 2
3 Course Outline 1. Pengantar Penelitian 2. Tahapan Penelitian 3. Masalah Penelitian 4. Literature Review 5. Struktur Penulisan Tesis 6. Kesalahan Penulisan Tesis 7. Metode Eksperimen 8. Pengujian Tesis 9. Publikasi Penelitian 3
4 2. Tahapan Penelitian 2.1 Tahapan Penelitian Umum 2.2 Tahapan Penelitian Computing 4
5 2.1 Tahapan Penelitian Umum 5
6 Tahapan Penelitian Umum 1. Identifikasi Masalah 2. Perumusan Hipotesis 3. Pengujian Hipotesis dan Analisis 4. Kesimpulan 6
7 Tahapan Penelitian Umum vs Tesis Tahapan Penelitian 1. Identifikasi Masalah 2. Perumusan Hipotesis 3. Pengujian Hipotesis dan Analisis Hasil Susunan Tesis 1. Pendahuluan: - Latar Belakang - Rumusan Masalah - Tujuan Penelitian - Manfaat Penelitian 2. Landasan Teori: - Penelitian yang Berhubungan - Landasan Teori - Kerangka Pemikiran 3. Metodologi Penelitian: - Metode Penelitian - Metode Pengumpulan Data - Metode Analisis Data - Metode Pengukuran Penelitian 4. Analisis Hasil dan Pembahasan 4. Kesimpulan 5. Kesimpulan dan Saran 7
8 2.2 Tahapan Penelitian Computing 8
9 Tahapan Penelitian Computing* 1. Tentukan Bidang Penelitian (Research Field) 2. Tentukan Topik Penelitian (Research Topic) 3. Tentukan Masalah Penelitian (Research Problem) 4. Rangkumkan Metode-Metode Yang Ada (State-of-the-art Methods) 5. Tentukan Metode Yang Kita Usulkan (Proposed Method) * 9
10 1. Tentukan Bidang Penelitian Ingat kembali seluruh mata kuliah yang sudah kita terima di perkuliahan Bidang penelitian di disiplin computing: Software Engineering Image Processing Networking Soft Computing Bioinformatics Data Mining Computer Vision Human Computer Interaction Information Retrieval dsb Tentukan berdasarkan passion! Contoh: Saya memilih bidang Software Engineering (SE) 10
11 Bidang Penelitian Computing Software Engineering Data Mining (Knowledge Discovery in Database) Image Processing Information Retrieval Networking Human Computer Interaction Soft Computing etc 11
12 2. Tentukan Topik Penelitian Searching di google, google scholar, ACM, IEEE Explore, ScienceDirect.Com: research trends/challenge/topics on NAMA BIDANG Contoh: Dari paper-paper survey dan review tentang software engineering, saya tahu trend penelitian di bidang SE: 1. Autonomic Computing 2. Software Defect Prediction 3. Software Process Improvement 4. Service Oriented Architecture 5. Soft Computing Applications in Software Engineering Saya mengambil topik penelitian: Software Defect Prediction 12
13 Data Mining 1. Estimasi (Estimation) Neural Network, Multiple Linear Regression, dsb 2. Prediksi (Prediction): Neural Network, Multiple Linear Regression, SVM, dsb 3. Klasifikasi (Classification): CART, K-NN, ID3, C4.5, dsb 4. Pengelompokan (Clustering): K-Means, Fuzzy C-Means, SOM, K-Medoids, dsb 5. Asosiasi (Association): Apriori, FP-Growth, dsb 13
14 Soft Computing 1. Fuzzy Logic 2. Fuzzy Inference System 3. Neural Network 4. Neuro-Fuzzy 5. Genetic Algorithm 14
15 Image Processing 1. Image Restoration 2. Image Compression 3. Biometrics: Face/Fingerprint/Iris Identification 4. Real Application: 1. Car Plate Identification 2. Vehicle Motion Detection 15
16 Software Engineering Software Process Improvement Software Quality Prediction Service Oriented Architecture Autonomic Computing Soft Computing and its Applications in Software Engineering 16
17 Kumpulan Survey Paper di Berbagai Bidang Penelitian Computing 17
18 3. Tentukan Masalah Penelitian Searching di google, google scholar, ACM, IEEE Explore, ScienceDirect.Com: Survey/review on NAMA TOPIK Research problem/challenge on NAMA TOPIK Dari survey paper yang ditemukan, kejar sampai dapat semua technical paper yang ada di daftar referensinya Dari puluhan/ratusan/ribuan paper yang didapat lakukan scanning, pilih paper journal yang terindeks SCOPUS/ISI, 3 tahun terakhir, dan peta kan masalah penelitian yang ada di paper-paper itu Gunakan Mendeley untuk mempermudah pekerjaan kita Pilih satu atau dua masalah penelitian yang kita anggap menarik dan menantang, dan jadikan itu masalah penelitian kita 18
19 Susun RP dan Landasannya 19
20 4. Rangkuman Metode Yang Ada Pahami semua paper penelitian yang tujuannya memecahkan masalah yang sama dengan yang kita pilih Pahami metode/algoritma terkini yang mereka gunakan untuk memecahkan masalah penelitian mereka. Ini yang disebut dengan state-of-the-art method Dalam bidang computing, metode biasanya berupa algoritma yang secara sistematis, logis dan matematis menyelesaikan masalah 20
21 The State-of-the-Art Method The highest level of development, as of a device, technique, or scientific field, achieved at a particular time The level of development (as of a device, procedure, process, technique, or science) reached at any particular time usually as a result of modern methods (Merriam Webster Dictionary) This machine is an example of state-of-the-art technology The state of the art in this field is mostly related to the ABC technology A concept used in the process of assessing and asserting novelty and inventive step (European Patent Convention (EPC)) 21
22 5. Tentukan Metode Yang Diusulkan Kita harus membangun dan mengusulkan suatu metode (proposed method), yg lebih baik bila dibandingkan dengan metode-metode yang ada saat ini Keunggulan metode yang kita usulkan harus dilandasi (reference), dibuktikan secara matematis dan empiris lewat hasil eksperimen dan perbandingan dengan metode yang ada Metode yang kita usulkan itu bisa saja dari state-of-the-art methods, kita kemudian menambahkan sesuatu (algoritma, koefisien, formula, dsb), yang akhirnya ketika kita bandingkan dengan metode original, metode kita lebih baik (lebih cepat, lebih akurat, lebih konsisten, dsb). Penambahan yang kita lakukan dan akhirnya membuat pemecahan masalah menjadi lebih baik itulah yang disebut dengan kontribusi ke pengetahuan (contribution to knowledge) (Dawson, 2009) 22
23 Susun RP-RQ-RO 23
24 Tugas Menentukan Bidang Penelitian 1. Analisis kembali berbagai mata kuliah yang telah diajarkan, serta paper dan buku yang telah dibaca 2. Tentukan bidang dan sub bidang (field dan subfield) penelitian yang kita tertarik untuk melakukannya 3. Baca artikel tentang tahapan memulai penelitian utk mahasiswa galau di 24
25 Tugas Menentukan Topik Penelitian 1. Tentukan topik penelitian dari bidang penelitian 2. Studi literatur tentang topik tersebut (stateof-the-art, research direction/challenge) dari paper journal (review paper) 3. Rangkumkan topic penelitian yang kita pilih secara mendetail dalam bentuk mindmap dengan software XMind 4. Ikuti artikel di 25
26 Contoh Mindmap untuk Topik Software Defect Prediction 26
27 Contoh Mindmap untuk Topik Software Defect Prediction 27
28 Contoh Mindmap untuk Topik Software Defect Prediction 28
29 Contoh Mindmap untuk Topik Software Defect Prediction 29
30 Referensi 1. Christian W. Dawson, Project in Computing and Information System a Student Guide 2nd Edition, Addison-Wesley, Mikael Berndtsson, Jörgen Hansson, Björn Olsson, Björn Lundell, Thesis Projects - A Guide for Students in Computer Science and Information System 2nd Edition, Springer-Verlag London Limited, C.R. Kothari, Research Methodology, New Age International, David E Gray, Doing Research in the Real World Second Edition, Sage Publications, Mary Shaw, Writing Good Software Engineering Research Papers, Proceedings of the 25th International Conference on Software Engineering, Geoffrey Marczyk, David DeMatteo, David Festinger, Essentials of Research Design and Methodology, John Wiley & Sons, Inc.,
2. Tahapan Penelitian
1 Course Outline 1. Pengantar Penelitian 2. Tahapan Penelitian 3. Masalah Penelitian 4. Literature Review 5. Struktur Penulisan Tesis 6. Kesalahan Penulisan Tesis 7. Metode Eksperimen 8. Pengujian Tesis
Lebih terperinciResearch Methodology 7. Metode Eksperimen
Research Methodology 7. Metode Eksperimen Romi Satria Wahono romi@romisatriawahono.net http://romisatriawahono.net/rm WA/SMS: +6281586220090 1 Romi Satria Wahono SD Sompok Semarang (1987) SMPN 8 Semarang
Lebih terperinci2. Tahapan Penelitian pemahaman merupakan awal proses penelitian
Metodologi Penelitian Rudi Susanto rudist87@gmail.com 086547296211 2. Tahapan Penelitian pemahaman merupakan awal proses penelitian Course Outline 1. Pengantar Penelitian 2. Tahapan Penelitian 3. Masalah
Lebih terperinciMETODOLOGI PENELITIAN
METODOLOGI PENELITIAN TAHAPAN PENELITIAN TKK6352 Metodologi Penelitian Name Chalifa Chazar Website script.id Email chalifa.chazar@gmail.com Last update : Juli 2016 chalifa.chazar@gmail.com Course Outline
Lebih terperinciS3 (on going) Teknik Multimedia dan Jaringan Teknik Elektro ITS
1 Nama ARIPIN, M.Kom. HP 081331866866 Email Home Base Pendidikan arifin.firdan@gmail.com, arifin@dsn.dinus.ac.id Teknik Informatika S1 S1 Sistem Informasi S2 Teknik Informatika S3 (on going) Teknik Multimedia
Lebih terperinciMetodologi Penelitian
Metodologi Penelitian 2. Tahapan Penelitian Husni husni@trunojoyo.ac.id http://husni.trunojoyo.ac.id Sebagian besar diambil dari kuliah Research Methodology Pak Romi Satria Wahono (romisatriawahono.net)
Lebih terperinciMETODOLOGI PENELITIAN
METODOLOGI PENELITIAN LITERATURE REVIEW TKK6352 Metodologi Penelitian Name Chalifa Chazar Website script.id Email chalifa.chazar@gmail.com Last update : Juli 2016 chalifa.chazar@gmail.com Course Outline
Lebih terperinciLiterature Penelitian
Literature Penelitian Metodologi Penelitian Pertemuan 4 Rakhmat Arianto, S.ST., M.Kom Manfaat Literature Review Memperdalam pengetahuan tentang bidang yang diteliti Mengetahui hasil penelitian yang berhubungan
Lebih terperinci3. Masalah Penelitian
Course Outline 1. Pengantar Penelitian 2. Tahapan Penelitian 3. Masalah Penelitian 4. Literature Review 5. Struktur Penulisan Tesis 6. Kesalahan Penulisan Tesis 7. Metode Eksperimen 8. Pengujian Tesis
Lebih terperinciMETODOLOGI PENELITIAN
METODOLOGI PENELITIAN MASALAH PENELITIAN TKK6352 Metodologi Penelitian Name Chalifa Chazar Website script.id Email chalifa.chazar@gmail.com Last update : Juli 2016 chalifa.chazar@gmail.com Course Outline
Lebih terperinciMetodologi Penelitian. Rudi Susanto Literature Review. pemahaman merupakan awal proses penelitian
Metodologi Penelitian Rudi Susanto rudist87@gmail.com 086547296211 4.Literature Review pemahaman merupakan awal proses penelitian Course Outline 1. Pengantar Penelitian 2. Tahapan Penelitian 3. Masalah
Lebih terperinci3. Masalah Penelitian pemahaman merupakan awal proses penelitian
Metodologi Penelitian Rudi Susanto rudist87@gmail.com 086547296211 3. Masalah Penelitian pemahaman merupakan awal proses penelitian Course Outline 1. Pengantar Penelitian 2. Tahapan Penelitian 3. Masalah
Lebih terperinciMetodologi Penelitian
Metodologi Penelitian 1. Pengantar Penelitian Husni husni@trunojoyo.ac.id http://husni.trunojoyo.ac.id Sebagian besar diambil dari kuliah Research Methodology Pak Romi Satria Wahono (romisatriawahono.net)
Lebih terperinciMasih Tentang Penelitian dan Publikasi Ilmiah
Masih Tentang Penelitian dan Publikasi Ilmiah Romi Satria Wahono romi@romisatriawahono.net http://romisatriawahono.net WA/SMS: 081586220090 Romi Satria Wahono SD Sompok Semarang (1987) SMPN 8 Semarang
Lebih terperinciMetodologi Penelitian Rudi Susanto pemahaman merupakan awal proses penelitian
Metodologi Penelitian Rudi Susanto rudist87@gmail.com 086547296211 pemahaman merupakan awal proses penelitian Course Outline 1. Pengantar Penelitian 2. Tahapan Penelitian 3. Masalah Penelitian 4. Literature
Lebih terperinciResearch Methodology 6. Kesalahan Penulisan Tesis
Research Methodology 6. Kesalahan Penulisan Tesis 1 Course Outline 1. Pengantar Penelitian 2. Masalah Penelitian 3. Literature Review 4. Struktur Penulisan 5. Kesalahan Penulisan 6. Metode Eksperimen 7.
Lebih terperinciMetodologi Penelitian
Metodologi Penelitian Pertemuan #1 Program studi Sistem Informasi F I K Universitas Dian Nuswantoro Pengantar Penelitian Pengertian Penelitian Elemen Utama dalam Riset Jenis jenis Penelitian Pengertian
Lebih terperinciMETODOLOGI PENELITIAN
METODOLOGI PENELITIAN KESALAHAN PENULISAN TKK6352 Metodologi Penelitian Name Chalifa Chazar Website script.id Email chalifa.chazar@gmail.com Last update : Juli 2016 chalifa.chazar@gmail.com Course Outline
Lebih terperinciPHP Developers Day, LIPI, 19 Juni 2008
Software Engineer as a Profession Romi Satria Wahono YM: romi_sw Romi Satria Wahono Lahir di Madiun, 2 Oktober 1974 SD Sompok Semarang (1987) SMPN 8 Semarang (1990) SMA Taruna Nusantara, Magelang (1993)
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
1 RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Mata Kuliah : Applied Artificial Intelligent Kode/ Bobot : ------- Status : Mata Kuliah Penunjang Disertasi Prasyarat : - Deskripsi Singkat : Konsep dasar Artificial
Lebih terperinciPengantar Penelitian TI
Pengantar Penelitian TI Metodologi Penelitian Pertemuan 1 Rakhmat Arianto, S.ST., M.Kom 1. Pengantar Penelitian 1 1.1. Definisi Penelitian Definisi Penelitian Research (Inggris) dan recherche (Prancis)
Lebih terperinciResearch Methodology 5. Struktur Penulisan Tesis
Research Methodology 5. Struktur Penulisan Tesis Romi Satria Wahono romi@romisatriawahono.net http://romisatriawahono.net/rm WA/SMS: +6281586220090 1 Romi Satria Wahono SD Sompok Semarang (1987) SMPN 8
Lebih terperinciBAB V KESIMPULAN DAN SARAN
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN A. Kesimpulan Berdasarkan kegiatan analisa proses bisnis dan pemodelan arsitektur bisnis, informasi, data, aplikasi, dan teknologi yang sudah dilakukan pada bagian sebelumnya,
Lebih terperinciANALISIS DAN IMPLEMENTASI SISTEM TRANSAKSI PENJUALAN BARANG DENGAN SMS GATEWAY SEBAGAI PENDUKUNG PROGRAM PELAYANAN PRIMA
99 ANALISIS DAN IMPLEMENTASI SISTEM TRANSAKSI PENJUALAN BARANG DENGAN SMS GATEWAY SEBAGAI PENDUKUNG PROGRAM PELAYANAN PRIMA Auliya Rahman 1) 1 Fakultas Teknologi informasi, Universitas Islam Kalimantan
Lebih terperinciSeminar Nasional Inovasi Dan Teknologi Informasi (SNITI 3) ISSN : Samosir, November 2016
Analisis Penerapan Fuzzy Inference System (FIS) Dengan Metode Mamdani Pada Sistem Prediksi Mahasiswa Non Aktif (Studi Kasus : AMIK Tunas Bangsa Pematangsiantar) Anjar Wanto 1 1 Fakultas Ilmu Komputer-Teknologi
Lebih terperinciMetodologi Penelitian
Metodologi Penelitian Rudi Susanto rudist87@gmail.com 086547296211 pemahaman merupakan awal proses penelitian Course Outline 1. Pengantar Penelitian 2. Masalah Penelitian 3. Literature Review 4. Struktur
Lebih terperinci5. Struktur Penulisan Tesis
Course Outline 1. Pengantar Penelitian 2. Tahapan Penelitian 3. Masalah Penelitian 4. Literature Review 5. Struktur Penulisan Tesis 6. Kesalahan Penulisan Tesis 7. Metode Eksperimen 8. Pengujian Tesis
Lebih terperinciRomi Satria Wahono
Requirements Engineering: Mari Pecahkan Masalah Batu! Romi Satria Wahono romi@romisatriawahono.net http://romisatriawahono.net Lisensi Dokumen: Seluruh dokumen di IlmuKomputer.Com dapat digunakan, dimodifikasi
Lebih terperinciMETODOLOGI PENELITIAN
METODOLOGI PENELITIAN PENGANTAR PENELITIAN TKK6352 Metodologi Penelitian Name Chalifa Chazar Website script.id Email chalifa.chazar@gmail.com Last update : Juli 2016 chalifa.chazar@gmail.com Course Outline
Lebih terperinciJurusan Sistem Informasi ITS
Jurusan Sistem Informasi ITS Apa sih sebenarnya Sistem Informasi itu??! Mungkin masih banyak yang bertanya-tanya, apa Sistem Informasi sama dengan informatika?! Apa masih bagian dari teknik? Dan bagaimana
Lebih terperinciSistem Basis Data Lanjut DATA MINING. Data Mining 1/12
DATA MINING Data Mining 1/12 Outline Pengenalan Data Mining Data Mart Teknik-Teknik Data Mining Peralatan Data Mining Data Mining dan Data Warehouse Data Mining 2/12 Pengenalan Data Mining Perangkat lunak
Lebih terperinciMembangun Sendiri Radio Internet
Membangun Sendiri Radio Internet Oleh Romi Satria Wahono Lisensi Dokumen: Seluruh dokumen di IlmuKomputer.Com dapat digunakan, dimodifikasi dan disebarkan secara bebas untuk tujuan bukan komersial (nonprofit),
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembangan teknologi dan informasi telah berdampak pada semua bidang. Semakin banyaknya aplikasi yang dapat mendukung mengerjakan suatu pekerjaan tertentu agar menjadi
Lebih terperinciKLASIFIKASI PROSES BUSINESS DATA MAHASISWA UNIVERSITAS KANJURUHAN MALANG MENGGUNAKAN TEKNIK DATA MINING
KLASIFIKASI PROSES BUSINESS DATA MAHASISWA UNIVERSITAS KANJURUHAN MALANG MENGGUNAKAN TEKNIK DATA MINING Moh Ahsan Universitas Kanjuruhan Malang ahsan@unikama.ac.id ABSTRAK. Universitas Kanjuruhan Malang
Lebih terperinciPENERAPAN DECISION TREE UNTUK PENENTUAN POLA DATA PENERIMAAN MAHASISWA BARU
PENERAPAN DECISION TREE UNTUK PENENTUAN POLA DATA PENERIMAAN MAHASISWA BARU Aradea, Satriyo A., Ariyan Z., Yuliana A. Teknik Informatika Universitas Siliwangi Tasikmalaya Ilmu Komputer Universitas Diponegoro
Lebih terperinciBUKU PANDUAN MINAT STUDI MAHASISWA PRODI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER 2012/2013
BUKU PANDUAN MINAT STUDI MAHASISWA PRODI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER 2012/2013 Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dian Nuswantoro Semarang 2012 1. Minat Studi Minat Studi Mahasiswa merupakan
Lebih terperinciPenerapan Metode Fuzzy C-Means dengan Model Fuzzy RFM (Studi Kasus : Clustering Pelanggan Potensial Online Shop)
157 Penerapan Metode Fuzzy C-Means dengan Model Fuzzy RFM (Studi Kasus : Clustering Pelanggan Potensial Online Shop) Elly Muningsih AMIK BSI Yogyakarta E-Mail : elly.emh@bsi.ac.id Abstrak Berkembangnya
Lebih terperinciEditor: Tim Editor KNS&I 2015 STMIK STIKOM Bali. Disain Cover: I Gede Harsemadi, S.Kom. Dicetak di Denpasar Indonesia PERCETAKAN RYZQUNA PRINTING
Dipublikasikan Tahun 2015 Oleh: STMIK STIKOM BALI Denpasar Indonesia www.stikom-bali.ac.id E-Prosiding dapat dilihat pada http://ejournal.stikom-bali.ac.id/index.php/knsi Editor: Tim Editor KNS&I 2015
Lebih terperinciPENGGUNAAN ALGORITMA KLASIFIKASI DALAM DATA MINING
PENGGUNAAN ALGORITMA KLASIFIKASI DALAM DATA MINING A ang Subiyakto Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi UIN Jakarta Jl. Ir. H. Juanda No. 95 Ciputat Tangerang Banten 15412 E-mail:
Lebih terperinciPembelajaran Jarak Jauh: Masalah dan Keuntungan
Pembelajaran Jarak Jauh: Masalah dan Keuntungan Romi Satria Wahono http://romisatriawahono.net rsw@romisatriawahono.net Lahir di Madiun,, 2 Oktober 1974 SMU Taruna Nusantara Magelang (1993) Department
Lebih terperinciPENGEMBANGAN PERANGKAT LUNAK DIAGNOSA PENYAKIT DIABETES MELLITUS TIPE II BERBASIS TEKNIK KLASIFIKASI DATA ABSTRACT
PENGEMBANGAN PERANGKAT LUNAK DIAGNOSA PENYAKIT DIABETES MELLITUS TIPE II BERBASIS TEKNIK KLASIFIKASI DATA Rodiyatul FS 1, Bayu Adhi Tama 2, Megah Mulya 3 1,2,3 Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya
Lebih terperinciPemanfaatan Educational Data Mining (EDM)...
PEMANFAATAN EDUCATIONAL DATA MINING (EDM) UNTUK MEMPREDIKSI MASA STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 (STUDI KASUS: TI-S1 UDINUS) Defri Kurniawan 1*, Wibowo Wicaksono 1 dan Yani Parti Astuti 1 1
Lebih terperinciResearch Methodology 3. Literature Review
Research Methodology 3. Literature Review Romi Satria Wahono romi@romisatriawahono.net http://romisatriawahono.net/rm WA/SMS: +6281586220090 1 Romi Satria Wahono SD Sompok Semarang (1987) SMPN 8 Semarang
Lebih terperinci1. Pengantar Penelitian 2. Tahapan Penelitian 3. Masalah Penelitian 4. Literature Review 5. Struktur Penulisan Tesis 6. Kesalahan Penulisan Tesis 7.
1. Pengantar Penelitian 2. Tahapan Penelitian 3. Masalah Penelitian 4. Literature Review 5. Struktur Penulisan Tesis 6. Kesalahan Penulisan Tesis 7. Metode Eksperimen 8. Pengujian Tesis 9. Publikasi Penelitian
Lebih terperinciMultimedia Pembelajaran:
Multimedia Pembelajaran: Pengantar dan Teknik Pengembangan Romi Satria Wahono YM: romi_sw SD Sompok Semarang (1987) SMPN 8 Semarang (1990) SMA Taruna Nusantara, Magelang (1993) S1, S2 dan S3 (on-leave)
Lebih terperinciSISTEM PREDIKSI HARGA MOBIL AVANZA (BEKAS) MENGGUNAKAN FUZZY INFERENCE SYSTEM DENGAN METODE MAMDANI
SISTEM PREDIKSI HARGA MOBIL AVANZA (BEKAS) MENGGUNAKAN FUZZY INFERENCE SYSTEM DENGAN METODE MAMDANI Normalisa, 2013, Jurnal Teknik Informatika Universitas Pamulang ABSTRAKSI Menentukan harga beli untuk
Lebih terperinciDAFTAR MATA KULIAH PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA KURIKULUM 2012
DAFTAR MATA KULIAH PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA KURIKULUM 2012 No Kode Matakuliah Kurikulum 2012 SKS 1 INF011 2 INF0212 INF01 4 INF041 5 INF051 6 INF0611 7 MPK020 8 MPK010 9 INF072 10 INF0821 11 INF092
Lebih terperinciArsitektur Teknologi Informasi
Arsitektur Teknologi Informasi Pengantar & Kontrak Antonius Rachmat C Deskripsi Matakuliah ini berisi tentang bagaimana pengertian, pengembangan dan pembangunan arsitektur teknologi, terutama pada perusahaan
Lebih terperinciKecerdasan Buatan B Artificial Inttelligent CEH3I3 PRODI SISTEM KOMPUTER UNIVERSITAS TELKOM BANDUNG 2017
Kecerdasan Buatan B Artificial Inttelligent CEH3I3 PRODI SISTEM KOMPUTER UNIVERSITAS TELKOM BANDUNG 2017 PENDAHULUAN (Pengenalan Silabus dan Kontrak Belajar) Pengenalan Matakuliah Matakuliah Bobot : Kecerdasan
Lebih terperinciDATA & INFORMASI. Defri Kurniawan
DATA & INFORMASI Defri Kurniawan defri.kurniawan@dsn.dinus.ac.id RENCANA KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER W Pokok Bahasan 1 Pengenalan Teknologi Informasi 2 Konsep Sistem Komputer & Pengenalan Perangkat Keras
Lebih terperinciKECERDASAN BUATAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE. Copyright: Anik Handayani FT-UM
KECERDASAN BUATAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE Copyright: Anik Handayani FT-UM ARTIFICIAL INTELLIGENCE Mata Kuliah:Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI) Deskripsi Mengenai Kecerdasan Buatan Kecerdasan
Lebih terperinciRekayasa Perangkat Lunak. Tujuan
Rekayasa Perangkat Lunak Arna Fariza Politeknik Elektronika Negeri Surabaya Rekayasa Perangkat Lunak 1 Tujuan Mengetahui bagaimana melakukan rekayasa terhadap sebuah perangkat lunak Mengetahui software
Lebih terperinciDefri Kurniawan, M.Kom
Review & Motivation Software Engineering Defri Kurniawan, M.Kom 1 Content Why Software Engineering? Definisi Software Engineering Peranan Perangkat Lunak Disiplin ilmu Software Engineering 2 WHY SOFTWARE
Lebih terperinciOutline. Mengapa menulis? Tipe naskah jurnal Elemen kunci Memilih jurnal Reject! 11/23/2015
Strategi Penulisan Artikel Ilmiah di Jurnal Internasional Munawar A Riyadi, PhD munawar@undip.ac.id Workshop Penulisan Naskah Artikel Jurnal UNISSULA, 24 November 2015 Outline Mengapa menulis? Tipe naskah
Lebih terperinciPenerapan Metode Rayleigh dalam Prediksi Keandalan pada Aplikasi Berbasis Web
ISSN : 2355-9365 e-proceeding of Engineering : Vol.2, No.2 Agustus 2015 Page 5928 Penerapan Metode Rayleigh dalam Prediksi Keandalan pada Aplikasi Berbasis Web Putu Agus Suardana S1 Teknik Informatika
Lebih terperinciAPLIKASI LOGIKA FUZZY PADA PERAMALAN KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK JANGKA PANJANG DI PROVINSI SUMATERA BARAT SAMPAI TAHUN 2018 TUGAS AKHIR
APLIKASI LOGIKA FUZZY PADA PERAMALAN KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK JANGKA PANJANG DI PROVINSI SUMATERA BARAT SAMPAI TAHUN 2018 TUGAS AKHIR Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Menyelesaikan Program Stratum-1 (S1)
Lebih terperinciPenerapan Logika Samar dalam Peramalan Data Runtun Waktu
Penerapan Logika Samar dalam Peramalan Data Runtun Waktu Seng Hansun Program Studi Teknik Informatika, Universitas Multimedia Nusantara, Tangerang, Indonesia hansun@umn.ac.id Abstract Recently, there are
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Mata Kuliah : Sistem Kode/ Bobot : TKM XXXX Status : Mata Kuliah Penunjang Disertasi Prasyarat : - Deskripsi Singkat : Mata kuliah ini berisi tentang pemecahan masalah
Lebih terperinciDATA dan INFORMASI. Danang Wahyu Utomo Danang Wahyu Utomo, M.Kom, M.CS
DATA dan INFORMASI Danang Wahyu Utomo danang.wu@dsn.dinus.ac.id +6285 740 955 623 RENCANA KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER W Pokok Bahasan 1 Pengenalan Teknologi Informasi 2 Konsep Sistem Komputer & Pengenalan
Lebih terperinciHanif Fakhrurroja, MT
Metodologi Penelitian: Teori dan Sumber Pustaka Hanif Fakhrurroja, MT PIKSI GANESHA, 2012 Hanif Fakhrurroja @hanifoza hanifoza@gmail.com http://hanifoza.wordpress.com Pendahuluan Literatur review berisi
Lebih terperinciPemilihan Kurikulum pada Program Teknologi Informasi
Pemilihan Kurikulum pada Program Teknologi Informasi Kamis, 12 Oktober 2017 Manager Akademik - CEP CCIT FTUI 2 NextG curriculum Kurikulum Program TI NextG Software Engineering NextG Web Development Tren
Lebih terperinciPENERAPAN METODE DECISION TREE ALGORITMA C4.5 UNTUK KLASIFIKASI MAHASISWA BERPRESTASI
39 PENERAPAN METODE DECISION TREE ALGORITMA C4.5 UNTUK KLASIFIKASI MAHASISWA BERPRESTASI Nadiya Hijriana 1) dan Riadhul Muttaqin 1) 1 Program Studi Teknik Informatika Universitas Islam Kalimantan, Banjarmasin
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. teknologi informasi yang memungkinkan data dalam jumlah besar terakumulasi. Hampir
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembangan database yang pesat tidak dapat lepas dari perkembangan teknologi informasi yang memungkinkan data dalam jumlah besar terakumulasi. Hampir semua data tersebut
Lebih terperinciPENGELOMPOKAN DAN ANALISIS PELANGGAN DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY C-MEANS CLUSTERING
PENGELOMPOKAN DAN ANALISIS PELANGGAN DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY C-MEANS CLUSTERING Benedictus Andrian Henry Threstanto¹, Dhinta Darmantoro², Kiki Maulana³ ¹Teknik Informatika,, Universitas Telkom Abstrak
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA Pada tinjauan pustaka ini membahas tentang landasan teori yang medukung pembahasan yang berhubungan dengan sistem yang akan dibuat. 2.1 Data Mining Data mining adalah kegiatan menemukan
Lebih terperinciKelompok Keilmuan Rekayasa Perangkat Lunak oleh Ayi Purbasari, ST., MT. If-unpas Sabtu, 9 Februari 2013
Kelompok Keilmuan Rekayasa Perangkat Lunak oleh Ayi Purbasari, ST., MT. If-unpas Sabtu, 9 Februari 2013 Kelompok Keilmuan Penelitian KK Pengajaran Pengabdian Kelompok Keilmuan - Koordinasi Penelitian TA/KP
Lebih terperinciAplikasi Algoritma Competitive Network Untuk Clustering Minat Mahasiswa Terhadap Topik-Topik Penelitian
Aplikasi Algoritma Competitive Network Untuk Clustering Minat Mahasiswa Terhadap Topik-Topik Penelitian Wiji Lestari, Singgih Purnomo STMIK Duta Bangsa Surakarta ABSTRAK Clustering adalah suatu metode
Lebih terperinciGaris-garis Besar Program Pembelajaran (GBPP)
Garis-garis Besar Program Pembelajaran (GBPP) Judul Matakuliah Bobot Matakuliah Kode Matakuliah : Rekayasa Perangkat Lunak : 3 SKS : Deskripsi Matakuliah Kompetensi Umum Text Book Melalui mata ajar ini
Lebih terperinciANALISA HASIL PERBANDINGAN IDENTIFIKASI CORE POINT PADA SIDIK JARI MENGGUNAKAN METODE DIRECTION OF CURVATURE DAN POINCARE INDEX
ANALISA HASIL PERBANDINGAN IDENTIFIKASI CORE POINT PADA SIDIK JARI MENGGUNAKAN METODE DIRECTION OF CURVATURE DAN POINCARE INDEX Mohammad imron (1), Yuliana Melita (2), Megister Teknologi Informasi Institusi
Lebih terperinciTALKSHOW TELKOM IP TRANSIT: ENHANCING VALUE THROUGH GLOBAL INTERNET BUSINESS SOLUTIONS, JAKARTA, 4 DESEMBER internetworldstats.
Strategi Perubahan di Era Dunia Datar Romi Satria Wahono YM: romi_sw Romi Satria Wahono Lahir di Madiun, 2 Oktober 1974 SD Sompok Semarang (1987) SMP Negeri 8 Semarang (1990) SMA Taruna Nusantara, Magelang
Lebih terperinciPENERAPAN ALGORITMA PARTITIONING AROUND MEDOIDS (PAM) CLUSTERING UNTUK MELIHAT GAMBARAN UMUM KEMAMPUAN AKADEMIK MAHASISWA
PENERAPAN ALGORITMA PARTITIONING AROUND MEDOIDS (PAM) CLUSTERING UNTUK MELIHAT GAMBARAN UMUM KEMAMPUAN AKADEMIK MAHASISWA 1 Yulison Herry Chrisnanto, 2 Gunawan Abdillah 1,2 Jurusan Informatika Fakultas
Lebih terperinciDokumen Kurikulum Program Studi : Doktor Teknik Elektro dan Informatika. Lampiran I
Dokumen Kurikulum 2013-2018 Program Studi : Doktor Teknik Elektro dan Informatika Lampiran I Fakultas : Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung Bidang Akademik dan Kemahasiswaan
Lebih terperinciANALISIS PENGGUNAAN ALGORITMA STEMMING VEGA PADA INFORMATION RETRIEVAL SYSTEM
ANALISIS PENGGUNAAN ALGORITMA STEMMING VEGA PADA INFORMATION RETRIEVAL SYSTEM Lusianto Marga Nugraha¹, Arie Ardiyanti Suryani², Warih Maharani³ ¹Teknik Informatika,, Universitas Telkom Abstrak Stemming
Lebih terperinciRomi Satria Wahono
Teknologi Informasi untuk Perpustakaan: Perpustakaan Digital dan Sistem Otomasi Perpustakaan Romi Satria Wahono romi@romisatriawahono.net http://romisatriawahono.net Lisensi Dokumen: Seluruh dokumen di
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Data Mining Data Mining adalah proses yang mempekerjakan satu atau lebih teknik pembelajaran komputer (machine learning) untuk menganalisis dan mengekstraksi pengetahuan (knowledge)
Lebih terperinciPerumusan Masalah Penelitian
Perumusan Masalah Penelitian Hanif Fakhrurroja, MT PIKSI GANESHA, 2012 Hanif Fakhrurroja @hanifoza hanifoza@gmail.com Pendahuluan Pentingnya Masalah Masalah penelitian adalah alasan utama mengapa penelitian
Lebih terperinciMENGAPA PROYEK PERANGKAT LUNAK GAGAL ( PENERAPAN MANAJEMEN RESIKO DALAM PROYEK PERANGKAT LUNAK )
MENGAPA PROYEK PERANGKAT LUNAK GAGAL ( PENERAPAN MANAJEMEN RESIKO DALAM PROYEK PERANGKAT LUNAK ) Yasmi Afrizal Dosen Jurusan Manajemen Informatika Universitas Komputer Indonesia ABSTRAK Tingkat kegagalan
Lebih terperinciMANUAL PROSEDUR STANDAR KUALIFIKASI AKADEMIK DAN KOMPETENSI DOSEN
MANUAL PROSEDUR STANDAR KUALIFIKASI AKADEMIK DAN KOMPETENSI DOSEN PROGRAM TEKNOLOGI INFORMASI DAN ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS BRAWIJAYA 2013 MANUAL PROSEDUR STANDAR KUALIFIKASI AKADEMIK DAN KOMPETENSI DOSEN
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Penambangan Data (Data Mining) Pengertian data mining, berdasarkan beberapa orang: 1. Data mining (penambangan data) adalah suatu proses untuk menemukan suatu pengetahuan atau
Lebih terperinciPENGENALAN KOMPUTER DAN SOFTWARE II. Semester: 2 Pengenalan Komputer dan Software II. Introduction to Computer and Software II
PENGENALAN KOMPUTER DAN SOFTWARE II I. SILABUS RINGKAS Kode Matakuliah: KU1202 Nama Mata Kuliah Bobot SKS: 2 Semester: 2 Pengenalan Komputer dan Software II Bidang Pengutamaan: TPB Introduction to Computer
Lebih terperinciPROPOSAL SKRIPSI. JUDUL PROPOSAL SKRIPSI DALAM BAHASA INDONESIA DITULIS SECARA SIMETRIS (Studi Kasus: Tempat Penelitian Tesis-jika ada, optional)
PROPOSAL SKRIPSI JUDUL PROPOSAL SKRIPSI DALAM BAHASA INDONESIA DITULIS SECARA SIMETRIS (Studi Kasus: Tempat Penelitian Tesis-jika ada, optional) Nama : NIM : Disusun oleh: PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA
Lebih terperinciStudent Clustering Based on Academic Using K-Means Algoritms
Student Clustering Based on Academic Using K-Means Algoritms Hironimus Leong, Shinta Estri Wahyuningrum Faculty of Computer Science, Faculty of Computer Science Unika Soegijapranata marlon.leong@gmail.com
Lebih terperinciAnalisis Kualitas Interpolasi Terhadap Fitur Statistik pada Citra
Analisis Kualitas Interpolasi Terhadap Fitur Statistik pada Citra Meirista Wulandari Jurusan Teknik Elektro, Universitas Tarumanagara, Jakarta, Indonesia meiristaw@ft.untar.ac.id Diterima 10 Desember 016
Lebih terperinciDATA MINING. Pertemuan 2. Nizar Rabbi Radliya 3 SKS Semester 6 S1 Sistem Informasi
DATA MINING 3 SKS Semester 6 S1 Sistem Informasi Pertemuan 2 Nizar Rabbi Radliya nizar.radliya@yahoo.com Universitas Komputer Indonesia 2016 Mengapa Data Mining? Penumpukan data Minimnya pemanfaatan data
Lebih terperinciImplementasi Metode Function Points Untuk Mengestimasi Usaha Pada Proyek Pembangunan Aplikasi Layanan Publik
1 Implementasi Metode Function Points Untuk Mengestimasi Usaha Pada Proyek Pembangunan Aplikasi Layanan Publik Renny Sari Dewi Universitas Internasional Semen Indonesia; Jl Raya Veteran Gresik, +6231 3985482
Lebih terperinciPENGELOMPOKKAN PERFORMA AKADEMIK MAHASISWA BERDASARKAN INDEKS PRESTASI MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING
A-99 PENGELOMPOKKAN PERFORMA AKADEMIK MAHASISWA BERDASARKAN INDEKS PRESTASI MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING Rachmad Zaini Alberto 1, Winda Kurnia Sari 2, Samsuryadi 3, Anggina Primanita 4 1,2,3,4 Fakultas
Lebih terperinciPenerapan Algoritma K-Means Untuk Analisis Prestasi Akademik Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Klabat
Penerapan Algoritma K-Means 230 Penerapan Algoritma K-Means Untuk Analisis Prestasi Akademik Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Klabat Application of K-Means Algorithm for Academic Achievement
Lebih terperinciKAJIAN TUGAS AKHIR STRATA SATU (S1) FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS INDONESIA
KAJIAN TUGAS AKHIR STRATA SATU (S1) FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS INDONESIA Shinta T. Effendy 1, Rahmat M. Samik Ibrahim 2 1 Ilmu Komputer, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Indonesia (shintaeffendy
Lebih terperinciMANAJEMEN PROYEK TEKNOLOGI INFORMASI PERTEMUAN 1 3 SKS
MANAJEMEN PROYEK TEKNOLOGI INFORMASI PERTEMUAN 1 3 SKS Nama HP 081325000863 Email Pengalaman Kerja Pendidikan arifin@dsn.dinus.ac.id, arifin.firdan@gmail.com * Sekretaris Program Studi Manajemen Informatika
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN PROGRAM STUDI MAGISTER TEKNIK ELEKTRO PROGRAM PASCASARJANA
Mata Kuliah/Sks/Smt : Matematika Terapan/ / Tujuan Umum Mata Kuliah :. Mahasiswa memahami konsep-konsep statistika 2. Mahasiswa mampu menerapkan konsep dan alat bantu statistika pada masalah telekomunikasi
Lebih terperinciDAFTAR MATAKULIAH KURIKULUM BERBASIS KOMPETENSI 2012 TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA
DAFTAR MATAKULIAH KURIKULUM BERBASIS KOMPETENSI 2012 TEKNIK INFORMATIKA UNIERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA No Kode Matakuliah Kurikulum 2012 SKS Semester 1 1 INF011 2 INF0212 INF01 4 INF041 5 INF051 6 INF0611
Lebih terperinciSoftware Engineering Streaming
Software Engineering Streaming by Meiliana D4572 - Ganjil 2017/2018 - Outline Introduction Course Structure Research Topics Application Example from Thesis SE Career Software Engineering Definition The
Lebih terperincielearning sebagai Alat Bantu Pembelajaran
e sebagai Alat Bantu Pembelajaran Romi Satria Wahono YM: romi_sw Lahir di Madiun, 2 Oktober 1974 SMA Taruna Nusantara, Magelang (1993) S1, S2 dan S3 (on-leave) dari Department of Computer Sciences, Saitama
Lebih terperinciKerangka Lecture. Literature Review. Literature Review. Tujuan Literature Review. Sumber. Langkah-Langkah. Literature Review
Kerangka Lecture Literature Review Yudi Agusta, PhD Metode Penelitian, Lecture 03 Literature Review Definisi, Langkah-Langkah, Sumber dan Hal-hal yang perlu dicatat Hal-hal yang perlu diperhatikan Skimming,
Lebih terperinciOpen Source: Akselerator Pengembangan TI
Open Source: Akselerator Pengembangan TI Romi Satria Wahono Romi Satria Wahono Department of Computer Sciences, Saitama University,, Japan (1994-2004) Software Engineering, elearning System, Knowledge
Lebih terperinciKLASIFIKASI DOKUMEN REPOSITORY SECARA OTOMATIS MENGGUNAKAN METODE BAYESIAN NETWORK
Lukman Syafie / JUPITER Volume XV No.2 (2016) 109 KLASIFIKASI DOKUMEN REPOSITORY SECARA OTOMATIS MENGGUNAKAN METODE BAYESIAN NETWORK Lukman Syafie Staf Pengajar Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer
Lebih terperinciRANCANGAN PEMBELAJARAN
RANCANGAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH : ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM SEMESTER: 4 KODE : KI091318 SKS: 4 JURUSAN : TEKNIK INFORMATIKA FTIF ITS PROGRAM : S1 DOSEN: KOMPETENSI UTAMA / TIU : untuk mengidentifikasi
Lebih terperinciCLUSTERING MOTIVASI BELAJAR SISWA ELEARNING BERBASIS ALGORITMA K-MEANS
Konferensi Nasional Ilmu Sosial & Teknologi (KNiST) Maret 2017, pp. 379~383 379 CLUSTERING MOTIVASI BELAJAR SISWA ELEARNING BERBASIS ALGORITMA K-MEANS Sismadi AMIK BSI JAKARTA e-mail: sismadi.ssm@bsi.ac.id
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
1.1 Latar Belakang Masalah BAB 1 PENDAHULUAN Pasar modal memiliki peran penting bagi perekonomian suatu negara karena pasar modal menjalankan tiga fungsi, yaitu pertama sebagai tempat berinteraksi pembeli
Lebih terperinciMetodologi Penelitian
Metodologi Penelitian 6. Pembimbingan dan Presentasi Penelitian Husni husni@trunojoyo.ac.id http://husni.trunojoyo.ac.id Sebagian besar diambil dari kuliah Research Methodology Pak Romi Satria Wahono (romisatriawahono.net)
Lebih terperinci