BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis d Pendekat Peneliti 1. Jenis Peneliti Jenis peneliti yg digunak untuk menjawab rumus masalah adalah peneliti kutitatif yaitu, peneliti yg bertuju untuk menjawab atau menguji hipotesis yg sudah ditetapk, yg berldask sampel atau populasi tertentu menggunak instrumen peneliti tertentu. Adapun data dalam peneliti ini berupa gka-gka d alisis datya bersifat statistik. 1 Fokus peneliti pada karya ilmiah ini adalah pengaruh Marketing Mix terhadap minat mahasiswa masuk Fakultas Ilmu Tarbiyah d Keguru Universitas Islam Negeri Walisongo Semarg. Dalam peneliti tersebut, peneliti ak mengalisis tentg baur pemasar (Marketing Mix) yg terdiri dari produk, harga, tempat, d promosi terhadap minat mahasiswa masuk Fakultas Ilmu Tarbiyah d Keguru UIN Walisongo Semarg. 2. Pendekat Peneliti Peneliti tersebut menggunak pendekat baur pemasar. Adapun unsur baur pemasar yg ak digunak dalam peneliti ini meliputi, produk, harga, tempat, d promosi sebagai variabel bebas, sedgk variabel terikatnya adalah minat mahasiswa masuk Fakultas Ilmu Tarbiyah d Keguru. Untuk mengetahui ada hubung atau tidak tara baur pemasar (Marketing Mix) yg terdiri dari 4P deng minat mahasiswa terhadap FITK, maka peneliti menggunak gket sebagai instrumen peneliti. 1 Sugiyono, Metode Peneliti Kombinasi, (Bdung: Alfabeta, 2004), hlm. 11 41

B. Tempat d Waktu Peneliti 1. Tempat peneliti Peneliti ini ak dilakuk di Fakultas Ilmu Tarbiyah d Keguru Universitas Islam Negeri Walisongo Semarg deng melibatk mahasiswa Fakultas Ilmu Tarbiyah d Keguru dari berbagai jurus. Pemilih lokasi peneliti didasark atas kenyata bahwa, FITK memiliki jumlah mahasiswa terbyak di lingkung Universitas Islam Negeri Walisongo, yg terdiri atas jurus Pendidik Agama Islam (PAI), Majemen Pendidik Islam (MPI), Pendidik Bahasa Inggris (PBI), Pendidik Guru Raudlatul Athfal (PGRA), Pendidik Guru Madrasah Ibtidaiyyah (PGMI), d Pendidik Bahasa Arab (PBA). 2. Waktu peneliti Adapun waktu yg diperluk dalam peneliti ini kurg lebih 5 bul, terhitung mulai tggal 21 Juni 2016 sampai 09 Nopember 2016. C. Populasi d Sampel Peneliti Menurut Margono populasi adalah seluruh data yg menjadi perhati dalam suatu rug lingkup d waktu yg ditentuk. Pengerti lain dari Hadari Nawawi yg dikutip oleh Margono menyebutk bahwa, populasi adalah keseluruh objek peneliti yg terdiri dari musia, benda, hew, tumbuh, gejala-gejala, nilai tes, atau peristiwa sebagai sumber data yg memiliki karakteristik tertentu dalam suatu peneliti. 2 Adapun populasi dari peneliti ini adalah mahasiswa Fakultas Ilmu Tarbiyah d Keguru UIN Walisongo Semarg. Untuk mendapatk data peneliti dilakuk survey. Survey dilakuk kepada mahasiswa Fakultas Ilmu Tarbiyah d Keguru yg pada saat peneliti berjumlah 2.793 mahasiswa. 3 Untuk menentuk berapa sampel yg layak digunak dalam peneliti, menurut Roscoe sebagaima yg 2 Margono, Metodologi Peneliti Pendidik, (Jakarta: Rineka Cipta, 2010), hlm. 118 3 Sumber data dari Kepala Bagi Akademik FITK UIN Walisongo Semarg, Bapak Ali Mustain, pada tggal 21 Maret 2016, pukul 10.30 WIB 42

dikutip oleh Sugiyono adalah tara 30 sampai 500 sampel. Adapun yg tertulis dalam bukunya Mundir, bahwa untuk mengetahui batas minimum sampel jika ukur populasi diketahui menggunak rumus Slovin sebagai berikut: n = ( ) dima: n = ukur sampel N = ukur populasi e = Nilai kritis (batas keteliti, batas signifiksi yg diingink, atau presentase kelonggar ketidak teliti akibat kesalah pengambil sampel). 4 Besarnya populasi diketahui sebyak kurg lebih 2.793 mahasiswa, jadi besarnya sampel yg digunak adalah: n = ( ) = 96,543 dibulatk menjadi 97 responden. Deng demiki peneliti dilakuk pada 97 responden mahasiswa Fakultas Ilmu Tarbiyah d Keguru (FITK) Universitas Islam Negeri Walisongo Semarg. D. Variabel d Indikator 1. Variabel peneliti yg digunak dalam peneliti ini adalah: a. Variabel bebas (Independent Variabel) Variabel bebas merupak stimulus atau variabel yg mempengaruhi atau yg menjadi sebab perubah atau timbulnya variabel terikat. Adapun yg menjadi variabel bebas dalam peneliti ini adalah: 1) Kualitas Produk (X 1 ) 2) Harga (X 2 ) 3) Tetempat (X 3 ) 4 Mundir, Statistik Pendidik: Pengtar Analisis Data untuk Penulis Skripsi d Tesis, (Yogyakarta: Pustaka Pelajar, 2014), hlm. 23. 43

4) Promosi (X 4 ) b. Variabel terikat Variabel terikat merupak variabel yg dipengaruhi atau yg nenjadi akibat perubah atau adya variabel bebas. 5 Adapun yg menjadi variabel terikat dalam peneliti ini adalah minat mahasiswa masuk FITK UIN Walisongo Semarg (Y). c. Indikator Peneliti Dalam menentuk indikator, penulis menggunak petunjuk dari variabel yg sering disebut deng definisi operasional variabel. Sugiyono dalam Metode Peneliti Bisnis mengartik definisi operasional variabel adalah definisi yg diberik pada suatu variabel deng memberik arti atau menspesifikasik kegiat atau membenark suatu operasional yg diperluk untuk mengukur variabel tersebut. 6 Pengerti maupun indikator dari variabel-variabel yg diteliti d ak dilakuk alisis lebih ljut meliputi, produk, harga, tempat, promosi, d minat yg ak dijelask pada tabel berikut. Tabel 3.1 Variabel/ Sub variabel Marketin g Mix (X) Produk/ product (X1) Tabel Operasionalisasi d Indikator Variabel Peneliti Konsep Variabel /sub variable Produk program d jasa Perguru Tinggi (PT) yg ditawark Indikato r Daya saing produk Produk harus dapat memenu hi Ukur Kualitas produk mampu bersaing Keberag am program atau jurus Nomor kuesioner Skala 1-3 Skala Liker t 4-5 5 Sugiyono, Metodologi Peneliti Kombinasi, (Bdung: Alfabeta, 2004), hlm. 64 6 Sugiyono, Metode Peneliti Bisnis, (Bdung: Alfabeta, 2001), hlm. 135 44

45 kepada mahasis wa d stakehol der eksterna l lain, yg dapat menarik perhatia n d bermf aat bagi pemakai jasa. kebutuh riil konsum en di FITK UIN Walison go Semar g Produk baru harus dapat berper positif terhadap produk lain keterkait tara program satu deng yg lain 6-7 Produk harus berper positif terhadap citra perusah a/lem baga Keterika t tara jurus atau program terhadap citra FITK UIN Walison go 8-9 Hak paten produk Setiap program atau Jurus memilik i status akredita si 10-13 Harga/Pr ice (X2) Sejumla h da yg harus dibayark oleh mahasis wa untuk menikm ati jasa pendidik. Penetap harga berdasar k biaya Besar biaya yg harus dikeluar k mahasis wa 14 Penetap harga berdasar k persaing Perbd ing biaya deng kampus lain 15

46 Penetap harga berdasar k permint a Besar biaya seimb g deng kualitas pendidik 16-18 Tempat/ place (X3) Merupa k lokasi perguru d system delivery yg diberika n kepada mahasis wa. Lokasi kampus yg mudah dijgka u ketepata n lokasi 19 Skala Liker t Kemuda h mencap ai lokasi kemuda h 20 Lalu lintas Kelca r lalu lintas 21 Tempat parkir Keluasa n tempat parkir 22 Eksps i Lokasi pelug usaha 23 Lingkun g ketersed ia fasilitas 24 Persaing kedekat lokasi kampus lain 25 Peratura n pemerin tah Dekat deng pusat pemerin tah 26 Promosi/ promotio n (X4) Merupa k kombina si alat promosi yg dilakuka Advertis ing daya tarik baur promosi yg dilakuka n FITK 27 Skala Liker t

47 n PT untuk member ik informa si kepada mahasis wa. UIN Walison go Semar g Sales promoti on penawar 28 Persona l selling daya tarik ikl 29-30 Public relation kegiat publisita s 31-34 Minat (Y) Minat beli merupak bagi dari proses menuju arah tindak pembeli yg dilakuka n oleh mahasis wa. Minat trsaks ional kecende rung individu 35 Minat preferen sial kecende rung perilaku referensi utama 37-40 Minat referensi al kecende rung referensi dari org lain 36 Minat eksplora tif, kecende rung mencari informa si sendiri tentg produk 41-42

E. Teknik Pengumpul Data Peneliti Teknik pengumpul data merupak usaha untuk mendapatk data yg diperluk dalam peneliti. Hal ini sgat penting karena penguji hipotesis dilakuk berdasark data yg tersedia. Adapun teknik yg digunak untuk mengumpulk data adalah gket. Metode gket adalah sergkai atau daftar pernyata yg disusun secara sistematis, kemudi dikirim atau diberik kepada responden untuk diisi. Setelah itu, gket dikembalik kepada peneliti. 7 Dalam peneliti ini, gket menggunak perhitung Skala Likert pada setiap indikator yg tertulis dalam gket. Skala ini digunak untuk mengukur sikap, pendapat, d persepsi seorg atau kelompok tentg kejadi atau gejala. Pengukur data dalam hal ini menggunak 5 tingkat (Skala Likert) yg terdiri dari; Sgat Tidak Setuju (STS), Tidak Setuju (TS), Netral (N), Setuju (S), d Sgat Setuju (SS). Setelah menyebar daftar pernyata kepada setiap responden, peneliti diharapk mampu menghimpun data yg relev. Hal ini bertuju untuk mendapatk tingkat reliabilitas d validitas yg tinggi. 8 F. Teknik Analisis Data Analisis data merupak bagi yg sgat penting dalam metode ilmiah, karena deng alisis data tersebut dapat memberi makna maupun arti yg berguna dalam memecahk masalah peneliti. Menurut Sugiyono, dalam peneliti kutitatif alisis data merupak kegiat setelah data dari seluruh responden atau sumber data lain terkumpul. 9 Data mentah yg telah dikumpulk perlu dipecah dalam kelompok-kelompok d diadak kategorisasi. Hal ini dimaksudk untuk dialisis agar dapat digunak untuk menjawab permasalah. 7 Burh Bungin, Metode Peneliti Kutitatif, Cetak ke-7, (Jakarta: Kenca, 2011), hlm. 133 8 Muhammad, Metodologi Peneliti Ekonomi Islam, (Jakarta: PT. Grafindo Persada, 2008), hlm 151 9 Sugiyono, Metode Peneliti Pendidik: Pendekat Kutitatif, Kualitatif, d R&D, cet. 3, hlm. 207. 48

Teknik alisis data yaitu penyederha data ke dalam bentuk praktis, mudah dibaca serta diinterpretasik, sehingga mudah untuk diambil suatu kesimpul, terutama untuk mengalisis data. Dalam mengalisis data yg terkumpul dari peneliti yg bersifat kutitatif, maka peneliti menggunak alisis data deng lgkah-lgkah sebagai berikut: 1. Analisis pendahulu Deskripsi data peneliti merupak tahap alisis peneliti pertama kali yg dilakuk deng cara memasuk hasil pengolah data gket responden kedalam tabel data frekuensi. Dalam alisis ini ak dicari gambar tentg pengaruh Marketing Mix (baur pemasar) terhadap minat mahasiswa masuk Fakultas Ilmu Tarbiyah d Keguru UIN Walisongo Semarg melalui pemberi gket. Pengolah data gket ak penulis lakuk deng pensekor pada tiap-tiap item dari gket responden deng menggunak stdar jawab sebagai berikut: a) Jawab Sgat Tidak Setuju (STS) diberi bobot 1 b) Jawab Tidak Setuju (TS) diberi bobot 2 c) Jawab Netral (N) diberi bobot 3 d) Jawab Setuju (S) diberi bobot 4 e) Jawab Sgat Setuju (SS) diberi bobot 5 Pensekor ini dibuat dalam bentuk tabel, kemudi dijadik sebagai dasar perhitung statistik pada lgkah berikutnya. 2. Analisis Uji Validitas Angket a) Uji Validitas menurut Masri Singarimbun d Sofy Effendi, validitas adalah indeks yg menunjukk sejauh ma suatu alat pengukur dapat mengukur apa yg ingin diukur. 10 Untuk menghitung validitas tiap item instrumen dalam peneliti ini digunak korelasi Product Moment. Product Moment biasya 10 Masri Singarimbun d Sofy Effendi, Metode Peneliti Survei, Cetak II, (Jakarta: LP3ES, 1995), hlm 122 49

melukisk hubung tara dua gejala interval atau data interval. Selain itu, Product Moment digunak untuk mengetahui hubung positif-negatif d taraf signifik. 11 Adapun rumus Product Moment adalah sebagai berikut. ( ) ( ) * ( ) +* ( ) + Keterg: = koefisien korelasi X = nilai butir X Y = nilai butir Y n = jumlah responden x = jumlah variabel x y = jumlah variabel y Uji validitas dilakuk deng menggunak alat btu program SPSS versi 16.0 deng pedom: Jika r hitung > r tabel, maka butir soal tersebut dikatak valid. Sebaliknya, jika r hitung < r tabel, maka butir soal tersebut diggap tidak valid. Instrumen peneliti diujik kepada 13 mahasiswa (responden) deng taraf signifik 5% deng menghasilk r tabel 0,553. Adapun hasil uji validitas data yg diujik adalah sebagai berikut. hlm. 69-70 11 Sudaryono, Teori d Aplikasi dalam Statistik, (Yogyakarta: Andi Yogyakarta, 2014), 50

1) Uji validitas butir soal produk (X 1 ) Tabel 3.2 Analisis Validitas No Validitas Keterg r hitung r tabel 5% 1. -0,513 Tidak Valid 2. 0,316 Tidak Valid 3. 0,859 Valid 4. 0,206 Tidak Valid 5. 0,383 Tidak Valid 6. 0,220 Tidak Valid 7. 0,810 Valid 8. 0,273 Tidak Valid 9. 0,420 Tidak Valid 10. 0,577 Valid 11. 0,205 Tidak Valid 12. 0,205 Tidak Valid 13. -0,083 Tidak Valid 14. 0,569 0,553 Valid 15. 0,759 Valid 16. 0,670 Valid 17. 0,673 Valid 18. 0,375 Tidak Valid 19. 0,588 Valid 20. 0,149 Tidak Valid 21. 0,303 Tidak Valid 22. 0,749 Valid 23. 0,603 Valid 24. 0,665 Valid 25. 0,251 Tidak Valid 26. 0,532 Valid 27. 0,491 Tidak Valid 28. 0,461 Tidak Valid Hasil di atas dapat dialisis bahwa, item pernyata nomor 1-28 jika dikonsultasik deng harga r tabel deng N= 13 d taraf signifiksi 5%= 0,553 maka, untuk butir soal nomor 1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 12, 13, 18, 20, 21, 25, 27, d 28 dihilgk dari butir 51

pernyata kuesioner karena harga r hitung < r tabel deng taraf signifik 5 % (0,553). 2) Uji validitas butir soal harga/price (X 2 ) No r hitung Tabel 3.3 Validitas Butir Soal Harga Validitas r tabel 5% Keterga n 1 0,359 Tidak valid 2 0,617 Valid 3 0,521 Tidak valid 4 0,389 Tidak valid 5 0,245 0,553 Tidak valid 6 0,500 Tidak valid 7 0,705 Valid 8 0,715 Valid 9 0,790 Valid 10 0,793 Valid Hasil di atas dapat dialisis bahwa, item pernyata nomor 1,3,4,5, d 6 dapat dihilgk dari butir pernyata kuesioner karena harga r hitung < r tabel deng taraf signifik 5 % (0,553).. 3) Uji validitas butir soal lokasi/place (X 3 ) No r hitung Tabel 3.4 Validitas Butir Soal Lokasi Validitas r tabel 5% Keterga n 1 0,611 Valid 2 0,843 Valid 3 0,851 Valid 4 0,307 Tidak Valid 5 0,550 0,553 Tidak Valid 6 0,583 Valid 7 0,717 Valid 8 0,656 Valid 9 0,073 Tidak Valid 52

10 0,692 Valid 11 0,452 Tidak Valid 12 0,800 Valid Hasil di atas dapat dialisis bahwa, butir soal nomor 4,5,9, d 11 dapat dihilgk dari butir pernyata kuesioner karena harga r hitung < r tabel deng taraf signifik 5 % (0,553). 4) Uji validitas butir soal promosi/promotion (X 4 ) Tabel 3.5 Validitas Butir Soal Promosi No Validitas r hitung r tabel 5% Keterg 1 0,663 Valid 2 0,448 Tidak Valid 3 0,261 Tidak Valid 4 0,764 Valid 5 0,767 Valid 0,553 6 0,784 Valid 7 0,717 Valid 8 0,785 Valid 9 0,821 Valid 10 0,746 Valid Hasil di atas dapat dialisis bahwa, butir soal nomor 2 d 3 dapat dihilgk dari butir pernyata kuesioner, karena harga rhitung < r tabel deng taraf signifiksi 5% (0,553). 5) Uji validitas butir soal minat (Y) Tabel 3.6 Validitas Butir Soal Minat No Validitas r hitung r tabel 5% Keterg 1 0,460 Tidak Valid 2 0,511 Tidak Valid 3 0,759 Valid 4 0,704 Valid 5-0,453 0,553 Tidak Valid 6 0,275 Tidak Valid 7 0,686 Valid 8 0,863 Valid 9 0,849 Valid 53

10 0,616 Valid 11 0,528 Tidak valid 12 0,725 Valid 13 0,726 Valid Hasil di atas dapat dialisis bahwa, butir soal nomor 1,2,5,6 d 11 dapat dihilgk dari butir pernyata kuesioner, karena harga r hitung < r tabel deng taraf signifiksi 5% (0,553). b) Uji Reliabilitas Uji Reliabilitas menurut Masri Singarimbun d Sofy Effendi yg ditulis oleh Sugiyono adalah indeks yg menunjukk sejauh ma suatu alat ukur dapat dipercaya atau dapat didalk. 12 Adapun dalam uji reliabilitas dalam peneliti ini menggunak rumus Alpha Cronbach sebagai berikut. ( ( ) )( ) Keterg: r11 = reliabilitas instrumen k = byaknya butir pernyata jumlah varis butir = vari total Untuk penguji reliabilitas butir, peneliti menggunak batas tentu yg bisa digunak para peneliti. Reliabilitas kurg dari 0,6 adalah kurg baik, sedgk 0,7 dapat diterima, d diatas 0,8 berarti baik. Jika nilai Cronbach s Alpha diatas 0,6 maka alat ukur dalam peneliti reliabel. 13 Dari hasil statistik, ditemuk bahwa seluruh butir variabel yg lolos pada uji validitas juga diggap lolos dalam uji reliabilitas. Semua butir dari kelima variabel memiliki nilai Cronbach s Alpha 97-100 12 Sugiyono, Metodologi Peneliti Bisnis, (Bdung: Alfabeta, 2001), hlm. 140 13 Duwi Priyto, Paham Analisis Data Deng SPSS, Jakarta: Media Kom, 2010) hlm. 54

diatas 0,6 deng rinci sebagai berikut: variabel produk sebesar 0,737 (Baik), variabel harga sebesar 0,732 (Baik), variabel lokasi sebesar 0,746 (Baik), variabel promosi sebesar 0,768 (Baik) d variabel minat sebesar 0,733 (Baik). 3. Analisis uji hipotesis a. Analisis korelasi Product Moment Dalam peneliti ini penulis menggunak teknik alisis regresi. Sebelum dilakuk teknik alisis regresi, terlebih dahulu penulis mencari korelasi tara variabel X deng variabel Y deng menggunak rumus korelasi Product Moment. Yaitu deng rumus: 14 ( )( ) Untuk menyelesaik perhitung deng rumus tersebut maka, di perluk lgkah-lgkah sebagai berikut: = ( )( ) = = ( ) ( ) Setelah diadak uji korelasi deng korelasi product moment, maka hasil yg diperoleh dikonsultasik deng a el pada taraf signifiksi 5% d 1% deng asumsi sebagai berikut: 1) Jika > a el (5% da 1%) berarti signifik artinya hipotesis diterima 2) Jika < a el (5% da 1%) berarti tidak signifik artinya hipotesis ditolak. 15 14 Sugiyono, Statistika untuk Peneiti, (Bdung: Alfabeta, 2010), hlm 228 15 Sutrisno Hadi, Analisis Regresi, (Yogyakarta: ANDI, 2001), hlm. 4. 55

b. Analisis regresi sederha Untuk menjawab rumus masalah satu sampai empat, penulis menggunak regresi sederha. Sebab, hubung yg ak dicari hya mempunyai satu variabel bebas d satu variabel terikat. Adapun pengerti alisis regresi sederha yaitu, suatu alisis yg mengukur pengaruh satu variabel bebas (X) d variabel terikat (Y) yg dirumusk deng. Keterg: Y= Subyek dalam variabel dependen yg diprediksik α = harga Y bila X = 0 (harga konst) b = gka arah atau koefesien regresi, yg menunjukk gka peningkat atau variabel dependen yg didasark pada variabel independen. Bila b (+), terjadi kenaik, bila (-) terjadi penurun. X = subyek pada variabel independen yg mempunyai nilai tertentu. a a a a a Keterg: r = koefisien momen produk tara variabel X deng variabel Y sy = simpg baku vaiabel Y sx= simpg baku variabel X Koefesien regresi b adalah kontribusi besarnya perubah nilai variabel bebas (X). Semakin tinggi nilai koefisien regresi, harga b juga tinggi. Sebaliknya, bila koefisien korelasi rendah, harga b juga rendah. Selain itu, bila koefisien korelasi negative, harga b juga negatif. Begitupun sebaliknya, bila koefisien korelasi positif, harga b juga positif. 16 Regresi sederha juga digunak untuk melihat apakah variabel bebas mampu secara menyeluruh (simult) menjelask tingkah hlm. 79 16 Sudaryono, Teori d Aplikasi dalam Statistik, (Yogyakarta: Andi Yogyakarta, 2014), 56

laku variabel tidak bebas. Untuk penguji ini dikenal deng uji F. Selain mengetahui kemampu variabel bebas menjelask variabel tidak bebas, juga perlu diketahui apakah setiap variabel bebas (secara parsial) juga berpengaruh terhadap variabel tidak bebasnya, untuk penguji ini dikenal deng uji t. Adapun rumus uji F d uji t adalah sebagai berikut: c. Uji F (Simult) Pertama harus mencari Jumlah Kuadrat Regresi (JK Reg [a] ) deng rumus:, - ( ) Seljutnya mencari Jumlah Kuadrat Regresi (JK Reg [b a] ) deng rumus:, - { ( )( ) } Kemudi mencari Jumlah Kuadrat Residu (JK Res ) deng rumus:, -, - Setelah itu, mencari rata-rata Jumlah Kuadrat Regresi (RJK Reg [a] ) deng rumus:, -, - Kemudi mencari Rata-rata Jumlah Kuadrat Regresi (RJK Reg [b a] ) deng rumus:, -, - Seljutnya mencari Rata-rata Jumlah Kuadrat Residu (RJK Res ) deng rumus: - Menguji Signifiksi deng rumus: ( )- Kaidah penguji signifikasi: Jika F hitung F tabel, maka tolak H o artinya signifik d F hitung F tabel, maka tolak H a artinya tidak signifik. Terakhir membuat kesimpul. 17 d. Uji t (parsial) Lgkah-lgkah uji t atau uji parsial sebagai berikut: 17 Riduw d Akdon, Rumus d Data dalam Analisis Statistika, (Bdung: Alfabeta, 2009), hlm. 133-135. 57

1) Menentuk nilai t kritis deng level of significt α = 5% d 1%. t tabel = t α/2;n-k 2) Menentuk nilai uji t, deng rumus: = Keterg: r = koefisien korelasi n = jumlah responden 18 e. Analisis regresi bergda Untuk menjawab rumus masalah ke lima menggunak alisis regresi bergda. Sebab, jumlah variabel independennya lebih dari dua. 19 Analisis regresi bergda adalah suatu alisis yg digunak untuk mengetahui faktor-faktor yg mempengaruhi mahasiswa memilih Fakultas Ilmu Tarbiyah d Keguru. Adapun rumus yg digunak adalah rumus regresi bergda, yaitu: 1) Untuk dua prediktor a 2) Untuk tiga prediktor a 3) Untuk n prediktor a Berhubung yg digunak untuk menjawab rumus masalah ke lima ada 4 variabel yg secara bersama-sama mempengaruhi, maka rumus yg digunak adalah sebagai berikut. a hlm. 83 18 Sutrisno Hadi, Analisis Regresi, hlm 26. 19 Sudaryono, Teori d Aplikasi dalam Statistik, (Yogyakarta: Andi Yogyakarta, 2014), 58

Dima : Y = Mahasiswa Masuk FITK X 1 X 2 X 3 X 4 = Kualitas Produk = Harga = Tempat = Promosi a, b1, b2, b3, b4= Koefesien Regresi f. Analisis ljut Analisis ini digunak untuk membuat interpretasi lebih ljut deng mengecek signifiksi dari e yaitu deng cara membdingk e dalam (Ft abel ) pada taraf signifiksi 5% atau 1%. Jika e lebih besar dari 5% atau 1%, maka hipotesis signifik. Berarti ada pengaruh yg positif dari Marketing Mix terhadap minat mahasiswa masuk FITK UIN Walisongo Semarg. Ak tetapi jika e lebih kecil dari 5% atau 1%, maka hipotesis non signifik, yg artinya Marketing Mix terhadap minat mahasiswa masuk FITK UIN Walisongo Semarg. Adapun rumus yg digunak adalah sebagai berikut: 20 Dima: : harga bilg F untuk garis regresi : rerata kuadrat garis regresi : rerata kuadrat garis residu. 2009), hlm. 9-10. 20 Dg Suryoto, Analisis Regresi d Uji Hipotesis, (Yogyakarta: Media Presindo, 59