KUESIONER DETERMINAN TUNGGAKAN PAJAK KENDARAAN BERMOTOR DI KOTA MEDAN

LAMPIRAN 1 KUESIONER DETERMINAN TUNGGAKAN PAJAK KENDARAAN BERMOTOR DI KOTA MEDAN 1. Identititas Responden b. Nama : c. Umur : d. Jenis Kelamin : 1. Pria 2. Wanita e. Pendidikan Terakhir : 1. SD 2. SMP 3. SMA 4.S1 f. Penghasilan per bulan : 2. Isilah kuesioner ini sesuai dengan penilaian anda, dengan tanda ( ) SS : Sangat Setuju S R TS STS : Setuju : Ragu-Ragu : Tidak Setuju : Sangat Tidak Setuju Variabel penelitian a. Tunggakan Pajak (Y) NO PERNYATAAN STS TS R S SS 1 Saya tidak pernah ingat untuk membayar pajak 2 Saya selalu mambayar pajak lewat dari tanggal jatuh tempo 3 Saya selau kena denda untuk tunggakan pajak kendaraan bermotor 55

b. Kesadaran Membayar Pajak (X) NO PERNYATAAN STS TS R S SS 1 Pajak merupakan sumber penerimaan Negara Terbesar 2 Pajak yang akan saya bayarkan dapat digunakan untuk menunjang pembangunan Negara 3 Penundaan pembayaran pajak dapat merugikan Negara 4 Membayar pajak tidak sesuai dengan jumlah yang seharusnya dibayar sangat merugikan negara 5 Pajak ditetapkan dengan UUD 6 Pajak merupakan bentuk pengabdian kepada masyarakat 56

LAMPIRAN 2 Identitas Responden Determinan Tunggakan Pajak Kendaraan Bermotot Medan Umur Jenis Kelamin Pendidikan Pendapatan Sampel (Rp) 1 30 Perempuan 16 3.200.000 2 42 Laki-Laki 16 5.000.000 3 35 Perempuan 16 3.500.000 4 40 Laki-Laki 12 3.200.000 5 35 Perempuan 16 3.800.000 6 31 Perempuan 16 5.000.000 7 40 Laki-Laki 12 3.500.000 8 35 Perempuan 16 3.100.000 9 33 Perempuan 16 2.800.000 10 35 Perempuan 16 2.900.000 11 33 Perempuan 16 3.300.000 12 40 Laki-Laki 16 3.200.000 13 37 Laki-Laki 16 3.000.000 14 35 Perempuan 16 3.000.000 15 36 Perempuan 12 2.100.000 16 39 Perempuan 12 2.200.000 17 38 Perempuan 16 3.000.000 18 43 Laki-Laki 12 3.200.000 19 32 Perempuan 12 2.500.000 20 34 Perempuan 12 2.800.000 21 37 Laki-Laki 16 2.600.000 22 41 Perempuan 12 2.600.000 23 30 Perempuan 12 2.600.000 24 33 Perempuan 12 2.600.000 25 44 Perempuan 16 3.200.000 26 38 Laki-Laki 12 2.500.000 27 32 Laki-Laki 12 2.800.000 28 34 Laki-Laki 16 4.000.000 57

29 38 Laki-Laki 12 3.000.000 30 32 Perempuan 12 3.300.000 31 39 Laki-Laki 12 2.200.000 32 40 Perempuan 16 3.200.000 33 43 Laki-Laki 12 3.000.000 34 50 Perempuan 12 3.000.000 Lampiran 2 (lanjutan) Identitas Responden Determinan Tunggakan Pajak Kendaraan Bermotot Medan Sampel Pendidikan Umur Jenis kelamin Pendapatan (Rp) 35 39 Perempuan 16 3.500.000 36 40 Laki-Laki 16 5.000.000 37 48 Laki-Laki 9 2.000.000 38 43 Laki-Laki 12 3.500.000 39 46 Laki-Laki 16 3.500.000 40 47 Laki-Laki 12 2.800.000 41 42 Perempuan 12 2.800.000 42 57 Laki-Laki 16 7.000.000 43 29 Perempuan 12 3.200.000 44 32 Perempuan 12 2.800.000 45 30 Perempuan 12 3.500.000 46 30 Perempuan 16 5.000.000 47 42 Laki-Laki 16 4.500.000 48 25 Perempuan 12 2.500.000 49 28 Perempuan 12 2.800.000 50 26 Perempuan 12 2.800.000 51 27 Perempuan 12 2.800.000 52 27 Perempuan 16 3.800.000 53 28 Laki-Laki 12 1.700.000 54 25 Laki-Laki 12 1.100.000 55 32 Laki-Laki 12 1.600.000 56 25 Laki-Laki 12 1.100.000 57 27 Laki-Laki 12 1.700.000 58 27 Laki-Laki 12 1.600.000 59 27 Laki-Laki 12 1.700.000 60 26 Laki-Laki 9 1.500.000 61 29 Laki-Laki 12 1.900.000 62 29 Laki-Laki 12 1.100.000 58

63 26 Laki-Laki 12 1.100.000 64 24 Laki-Laki 9 1.600.000 65 36 Laki-Laki 12 1.900.000 66 27 Laki-Laki 12 1.000.000 67 31 Perempuan 9 2.200.000 Lampiran 2 (lanjutan) Identitas Responden Determinan Tunggakan Pajak Kendaraan Bermotot Medan Sampel Umur Jenis kelamin Pendidikan Pendapatan (Rp) 68 30 Perempuan 12 1.600.000 69 34 Laki-Laki 6 1.800.000 70 40 Perempuan 12 2.500.000 71 35 Laki-Laki 9 1.000.000 72 38 Laki-Laki 12 1.000.000 73 38 Perempuan 12 1.900.000 74 39 Perempuan 9 1.500.000 75 41 Perempuan 12 1.900.000 76 35 Perempuan 12 2.100.000 77 33 Perempuan 9 1.100.000 78 25 Perempuan 12 1.900.000 79 26 Laki-Laki 9 1.900.000 80 32 Perempuan 12 1.000.000 81 24 Laki-Laki 12 1.900.000 82 27 Laki-Laki 12 1.900.000 83 28 Laki-Laki 12 1.700.000 84 26 Laki-Laki 12 1.700.000 85 39 Laki-Laki 12 1.500.000 86 29 Perempuan 12 1.700.000 87 27 Laki-Laki 12 1.500.000 88 25 Laki-Laki 12 1.800.000 89 29 Laki-Laki 9 1.100.000 90 38 Perempuan 12 1.600.000 91 26 Laki-Laki 12 1.800.000 92 28 Perempuan 12 1.800.000 93 28 Laki-Laki 12 1.800.000 94 25 Laki-Laki 9 1.000.000 95 27 Laki-Laki 12 2.600.000 96 36 Laki-Laki 16 3.200.000 59

97 26 Perempuan 16 1.700.000 98 29 Perempuan 12 1.800.000 99 32 Laki-Laki 12 2.000.000 100 37 Laki-Laki 9 1.800.000 Sumber :data primer diolah, 2016 LAMPIRAN 3 Jawaban Responden Variabel Tunggakan Pajak Kendaraan Bermotor Kota Medan Sampel Y1 Y2 Y3 Total 1 2 2 1 5 2 2 1 2 5 3 2 2 1 5 4 2 1 2 5 5 2 1 2 5 6 2 1 2 5 7 2 1 2 5 8 2 1 2 5 9 3 2 2 7 10 2 1 2 5 11 2 2 2 6 12 2 2 2 6 13 2 2 2 6 14 2 2 2 6 15 2 1 2 5 16 3 2 2 7 17 2 3 2 7 18 2 3 2 7 19 2 1 2 5 20 2 2 2 6 21 2 2 2 6 22 2 1 2 5 23 2 2 2 6 24 2 1 2 5 25 2 1 3 6 26 2 2 2 6 27 2 2 2 6 28 2 2 2 6 29 2 1 2 5 30 2 1 2 5 60

31 2 1 2 5 32 2 3 2 7 33 2 3 2 7 34 3 2 2 7 35 3 2 2 7 36 3 2 2 7 LAMPIRAN 3 (lanjutan) Jawaban Responden Variabel Tunggakan Pajak Kendaraan Bermotor Kota Medan Sampel Y1 Y2 Y3 Total 37 3 2 2 7 38 3 3 2 8 39 3 3 2 8 40 3 3 3 9 41 3 3 3 9 42 3 3 2 8 43 3 3 2 8 44 3 3 2 8 45 3 3 3 9 46 3 3 3 9 47 3 3 3 9 48 2 3 2 7 49 3 3 2 8 50 2 3 2 7 51 3 2 2 7 52 2 2 2 6 53 5 4 5 14 54 4 4 5 13 55 4 4 5 13 56 4 5 5 14 57 4 4 5 13 58 4 4 5 13 59 4 5 5 14 60 4 4 5 13 61 4 4 5 13 62 4 3 5 12 63 4 3 3 11 64 4 3 5 12 65 4 3 5 12 66 3 3 5 11 61

67 4 4 4 12 68 4 3 4 11 69 4 4 4 12 70 4 4 4 12 71 4 2 4 10 72 4 4 4 12 LAMPIRAN 3 (lanjutan) Jawaban Responden Variabel Tunggakan Pajak Kendaraan Bermotor Kota Medan Sampel Y1 Y2 Y3 Total 73 4 3 4 11 74 4 3 4 11 75 4 4 5 13 76 4 4 5 13 77 5 4 4 13 78 3 5 5 13 79 4 5 5 13 80 4 5 5 13 81 4 4 4 12 82 4 3 5 12 83 4 5 5 14 84 4 4 5 13 85 4 5 5 14 86 4 5 5 14 87 4 4 5 13 88 4 4 4 12 89 4 4 4 12 90 4 3 5 13 91 3 5 5 13 92 4 4 4 12 93 4 4 4 12 94 4 4 4 12 95 4 4 4 12 96 4 4 4 12 97 3 3 5 11 98 4 3 5 11 99 3 2 3 8 100 3 4 5 12 Sumber : data diolah, 2016 62

LAMPIRAN 4 Jawaban Responden Variabel Kesadaran Membayar PKB Kota Medan Sampel P1 P2 P3 P4 P5 P6 Total 1 5 4 5 4 4 4 26 2 5 4 5 4 4 4 26 3 5 4 4 4 4 4 26 4 5 4 4 4 3 4 24 5 5 4 4 5 3 3 24 6 5 4 4 4 4 4 25 7 5 4 4 4 4 4 25 8 5 3 5 4 4 4 25 9 5 4 5 4 4 4 26 10 5 4 5 4 4 4 26 11 5 4 5 4 5 4 27 12 5 3 5 4 4 5 26 13 5 4 5 4 4 4 26 14 5 4 5 4 5 4 27 15 5 4 5 4 5 4 27 16 5 4 5 4 5 4 27 17 5 5 5 5 5 5 30 18 5 4 5 5 4 5 28 19 5 5 5 5 4 4 28 20 5 4 5 5 4 5 28 21 5 5 5 5 4 5 29 22 5 4 4 4 4 5 26 23 5 4 4 5 4 4 26 24 5 4 4 5 4 4 26 25 4 4 4 4 4 4 24 26 5 4 5 5 4 4 27 27 4 4 5 5 4 4 26 28 5 4 5 5 4 5 28 63

29 5 4 4 5 4 4 26 30 5 4 4 4 4 5 26 31 5 4 4 4 4 5 26 32 5 4 4 4 4 4 25 33 5 5 5 4 4 5 28 34 5 4 5 4 4 4 26 LAMPIRAN 4 (lanjutan) Jawaban Responden Variabel Kesadaran Membayar Pajak Kota Medan Sampel P1 P2 P3 P4 P5 P6 Total 35 5 4 5 4 4 4 26 36 5 4 5 4 5 4 27 37 5 5 5 4 5 4 28 38 4 4 4 4 5 5 26 39 5 4 4 4 5 5 27 40 4 5 4 4 5 5 27 41 5 5 4 4 5 5 28 42 5 5 5 4 4 5 28 43 5 5 5 5 3 5 28 44 4 5 5 5 4 5 28 45 4 5 5 5 3 5 27 46 4 4 4 4 3 4 23 47 4 4 4 5 4 4 25 48 4 4 5 4 5 4 26 49 4 5 5 5 4 5 28 50 4 4 5 5 4 4 26 51 4 5 5 5 4 5 28 52 4 4 4 5 2 5 24 53 3 2 2 3 2 3 15 54 3 3 3 4 2 3 18 55 2 2 3 3 2 3 15 56 3 3 3 3 2 4 18 57 2 3 3 3 2 4 17 58 3 3 3 4 2 4 19 59 2 3 3 4 2 3 17 60 2 3 3 2 3 3 16 61 2 3 2 4 3 3 17 62 2 2 2 3 3 3 15 64

63 2 2 2 3 2 3 14 64 2 3 2 3 3 2 15 65 3 3 2 4 3 4 19 66 3 3 2 4 3 3 18 67 3 3 2 4 2 4 18 68 4 3 2 3 2 4 18 69 3 3 2 4 2 4 18 70 2 3 2 3 2 3 15 71 3 3 4 4 3 3 20 72 3 3 2 4 3 4 19 LAMPIRAN 4 (lanjutan ) Jawaban Responden Variabel Kesadaran Membayar Pajak Kota Medan Sampel P1 P2 P3 P4 P5 P6 Total 73 3 3 2 4 3 4 19 74 3 3 2 4 3 4 19 75 3 3 3 3 2 4 18 76 3 3 3 3 2 3 17 77 3 3 3 3 2 4 18 78 3 2 3 2 2 3 15 79 3 3 3 3 3 4 19 80 2 2 2 3 3 3 15 81 3 3 3 2 3 4 18 82 2 2 2 3 3 3 15 83 3 3 3 3 3 4 19 84 2 2 3 3 2 4 16 85 3 3 3 3 3 4 19 86 3 3 3 3 2 3 17 87 3 3 2 3 3 2 16 88 3 3 3 3 2 3 17 89 3 2 2 3 3 3 16 90 3 3 3 3 3 3 18 91 3 3 3 3 4 3 19 92 3 3 1 3 4 3 17 93 3 4 2 3 4 3 19 94 3 3 2 3 3 3 17 95 3 3 2 3 4 3 18 96 3 3 2 3 3 3 17 97 3 3 2 3 4 3 18 98 3 2 2 3 3 3 16 99 3 4 4 3 4 3 21 65

100 3 2 2 3 2 4 16 Sumber : data diolah, 2016 66

LAMPIRAN 5 Variabel Penelitian Determinan Tunggakan Pajak Kendaraan Bermotot Medan Sampel X1 Umur X2 Pendidikan X3 Pendapatan (Rp) X4 Kesadaran membayar pajak (Y) Tunggakan Pajak 1 30 16 3.200.000 26 5 2 42 16 5.000.000 26 5 3 35 16 3.500.000 26 5 4 40 12 3.200.000 24 5 5 35 16 3.800.000 24 5 6 31 16 5.000.000 25 5 7 40 12 3.500.000 25 5 8 35 16 3.100.000 25 5 9 33 16 2.800.000 26 7 10 35 16 2.900.000 26 5 11 33 16 3.300.000 27 6 12 40 16 3.200.000 26 6 13 37 16 3.000.000 26 6 14 35 16 3.000.000 27 6 15 36 12 2.100.000 27 5 16 39 12 2.200.000 27 7 17 38 16 3.000.000 30 7 18 43 12 3.200.000 28 7 19 32 12 2.500.000 28 5 20 34 12 2.800.000 28 6 21 37 16 2.600.000 29 6 22 41 12 2.600.000 26 5 23 30 12 2.600.000 26 6 24 33 12 2.600.000 26 5 25 44 16 3.200.000 24 6 26 38 12 2.500.000 27 6 27 32 12 2.800.000 26 6 28 34 16 4.000.000 28 6 29 38 12 3.000.000 26 5 30 32 12 3.300.000 26 5 31 39 12 2.200.000 26 5 32 40 16 3.200.000 25 7 33 43 12 3.000.000 28 7 34 50 12 3.000.000 26 7 67

LAMPIRAN 5 (lanjutan ) Variabel Penelitian Determinan Tunggakan Pajak Kendaraan Bermotor Medan Sampel X1 Umur X2 Pendidikan X3 Pendapatan (Rp) X4 Kesadaran membayar pajak (Y) Tunggakan Pajak 35 39 16 3.500.000 26 7 36 40 16 5.000.000 27 7 37 48 9 2.000.000 28 7 38 43 12 3.500.000 26 8 39 46 16 3.500.000 27 8 40 47 12 2.800.000 27 9 41 42 12 2.800.000 28 9 42 57 16 7.000.000 28 8 43 29 12 3.200.000 28 8 44 32 12 2.800.000 28 8 45 30 12 3.500.000 27 9 46 30 16 5.000.000 23 9 47 42 16 4.500.000 25 9 48 25 12 2.500.000 26 7 49 28 12 2.800.000 28 8 50 26 12 2.800.000 26 7 51 27 12 2.800.000 28 7 52 27 16 3.800.000 24 6 53 28 12 1.700.000 15 14 54 25 12 1.100.000 18 13 55 32 12 1.600.000 15 13 56 25 12 1.100.000 18 14 57 27 12 1.700.000 17 13 58 27 12 1.600.000 19 13 59 27 12 1.700.000 17 14 60 26 9 1.500.000 16 13 61 29 12 1.900.000 17 13 62 29 12 1.100.000 15 12 63 26 12 1.100.000 14 11 64 24 9 1.600.000 15 12 65 36 12 1.900.000 19 12 66 27 12 1.000.000 18 11 67 31 9 2.200.000 18 12 68

LAMPIRAN 5 (lanjutan ) Variabel Penelitian Determinan Tunggakan Pajak Kendaraan Bermotor Medan Sampel X1 Umur X2 Pendidikan X3 Pendapatan (Rp) X4 Kesadaran membayar pajak (Y) Tunggakan Pajak 68 30 12 1.600.000 18 11 69 34 6 1.800.000 18 12 70 40 12 2.500.000 15 12 71 35 9 1.000.000 20 10 72 38 12 1.000.000 19 12 73 38 12 1.900.000 19 11 74 39 9 1.500.000 19 11 75 41 12 1.900.000 18 13 76 35 12 2.100.000 17 13 77 33 9 1.100.000 18 13 78 25 12 1.900.000 15 13 79 26 9 1.900.000 19 13 80 32 12 1.000.000 15 13 81 24 12 1.900.000 18 12 82 27 12 1.900.000 15 12 83 28 12 1.700.000 19 14 84 26 12 1.700.000 16 13 85 39 12 1.500.000 19 14 86 29 12 1.700.000 17 14 87 27 12 1.500.000 16 13 88 25 12 1.800.000 17 12 89 29 9 1.100.000 16 12 90 38 12 1.600.000 18 13 91 26 12 1.800.000 19 13 92 28 12 1.800.000 17 12 93 28 12 1.800.000 19 12 94 25 9 1.000.000 17 12 95 27 12 2.600.000 18 12 96 36 16 3.200.000 17 12 97 26 16 1.700.000 18 11 98 29 12 1.800.000 16 11 99 32 12 2.000.000 21 8 100 37 9 1.800.000 16 12 Sumber: data primer, 2016 69

LAMPIRAN 6 HASIL UJI ASUMSI KLASIK Hasil Uji Normalitas 70

LAMPIRAN 6 (Lanjutan) Hasil Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardiz ed Residual N 100 Normal Parameters a,b Mean,0000000 Std. Deviation 1,48637038 Most Extreme Differences Absolute,072 Positive,072 Negative -,057 Test Statistic,072 Asymp. Sig. (2-tailed),200 c,d a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. c. Lilliefors Significance Correction. d. This is a lower bound of the true significance. Hasil Uji Multikolinearitas Correlations Collinearity Statistics Zero-order Partial Part Tolerance VIF (Constant) Umur -,435,060,028,688 1,453 Pendidikan -,498 -,158 -,075,573 1,745 Pendapatan -,668 -,076 -,036,355 2,817 Kesadaran -,877 -,768 -,559,480 2,084 71

LAMPIRAN 7 HASIL ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA Hasil uji r 2 /simultan Mod el R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Model Summary b R Square Change Change Statistics F Change df1 df2 Sig. F Change Durbin- Watson 1,884 a,782,773 1,51734,782 85,239 4 95,000,977 A. Predictors: (Constant), Kesadaran, Pendidikan, Umur, Pendapatan B. Dependent Variable: Tunggakan HASIL UJI F Model 1 Regressio n ANOVA a Sum of Squares df Mean Square F Sig. 784,990 4 196,247 85,239,000 b Residual 218,720 95 2,302 Total 1003,710 99 a. Dependent Variable: TUNGGAKAN b. Predictors: (Constant), KESADARAN, PENDIDIKAN, UMUR, PENDAPATAN HASIL UJI PARSIAL (T) 72

Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std. Error Beta t Sig. coefficients a 95,0% Confidence Interval for B Lower Upper Bound Bound (constant) 22,641 1,258 17,991,000 20,143 25,139 Correlations Zeroorder Partial Part Collinearity Statistics Toleranc e VIF Umur,016,027,034,590,557 -,038,071 -,435,060,028,688 1,453 Pendidikan -,139,089 -,099-1,560,012 -,315,038 -,498 -,158 -,075,573 1,745 Pendapatan -1,792E-7,000 -,060 -,743,045,000,000 -,668 -,076 -,036,355 2,817 Kesadaran -,531,045 -,808-11,680,000 -,621 -,441 -,877 -,768 -,559,480 2,084 73

LAMPIRAN 8 HASIL UJI VALIDASI DAN REABILITAS AITEM Variabel Kesadaran Membayar Pajak Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted Kesadaran 1 18,25 14,876,866,889 Kesadaran 2 18,51 16,616,859,892 Kesadaran 3 18,46 14,190,848,895 Kesadaran 4 18,24 17,901,726,910 Kesadaran 5 18,62 17,086,678,915 Kesadaran 6 18,17 18,264,701,913 Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items,918 6 Variabel Tunggakan Pajak Scale Mean if Item Deleted Item-Total Statistics Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted Tunggakan 1 6,18 5,745,854,875 Tunggakan 2 6,37 4,639,811,873 Tunggakan 3 6,01 3,929,855,852 Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items,908 3 74