oleh ANADIORA EKA PUTRI M SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika

dokumen-dokumen yang mirip
oleh MIKIYANA RAMADANI M

MODEL PERSEDIAAN TERINTEGRASI PRODUSEN DAN PENGECER DENGAN KENDALA KAPASITAS GUDANG DAN TINGKAT LAYANAN

MODEL PERSEDIAAN TERINTEGRASI SATU-PRODUSEN MULTI-PENGECER DENGAN KENDALI BIAYA PERSIAPAN PRODUKSI DAN PENGOPTIMALAN JALUR TRANSPORTASI

Anadiora Eka Putri, Nughthoh Arfawi Kurdhi, dan Mania Roswitha Program Studi Matematika FMIPA UNS

MODEL PERSEDIAAN FUZZY DENGAN PENGURANGAN BIAYA PEMESANAN DAN KENDALA TINGKAT LAYANAN

MODEL PERSEDIAAN TERINTEGRASI PEMASOK-PENGECER DENGAN BARANG CACAT, CRASHING COST DAN INVESTASI FUNGSI BERPANGKAT, DAN KENDALA TINGKAT LAYANAN

INTERAKSI ANTARA PENGURANGAN WAKTU TUNGGU DAN BIAYA PEMESANAN PADA MODEL PERSEDIAAN DENGAN BACKORDER PRICE DISCOUNT DAN PENGENDALIAN FAKTOR PENGAMAN

oleh SHIDIQ TEGAR IRSANIANTO NIM. M

oleh KRISTANTI NIM. M SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika

ABSTRAK. Kata Kunci : model persediaan terintegrasi, kebijakan penetapan harga barang, permintaan bergantung harga barang (price dependent demand).

MODEL PERSEDIAAN CONTINUOUS REVIEW DENGAN POTONGAN HARGA KARENA PERMINTAAN TERTUNDA PADA SAAT JUMLAH BARANG YANG DITERIMA TIDAK PASTI

MODEL PERSEDIAAN TERINTEGRASI PRODUSEN DAN DISTRIBUTOR DENGAN INFLASI DAN INVESTASI UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS PROSES PRODUKSI

ESTIMASI PARAMETER MODEL MIXTURE AUTOREGRESSIVE (MAR) MENGGUNAKAN ALGORITMA EKSPEKTASI MAKSIMISASI (EM)

PENERAPANALMOST STOCHASTIC DOMINANCE DAN NEW ALMOST STOCHASTIC DOMINANCE PADA PRODUKSI PERIKANAN TANGKAP DI INDONESIA

PENDUGA RASIO MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI, VARIASI VARIABEL BANTU, DAN KORELASI PADA PRODUKSI KEDELAI DI PULAU JAWA TAHUN 2013

ESTIMASI RASIO MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI DAN KORELASI PADA PRODUKSI KACANG TANAH DI PROVINSI JAWA TENGAH

MODEL PERSEDIAAN TERINTEGRASI PRODUSEN DAN PENGECER DENGAN KESALAHAN INSPEKSI, KENDALI WAKTU TUNGGU, DAN LEARNING IN PRODUCTION

PENERAPAN LOGIKA FUZZY MENGGUNAKAN SISTEM INFERENSI METODE TSUKAMOTO PADA PENGATURAN LAMPU LALU LINTAS DI PEREMPATAN MANDAN KABUPATEN SUKOHARJO

PENERAPAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR ITERATIF MAKS-PLUS PADA MASALAH LINTASAN TERPANJANG

PROSES POISSON MAJEMUK DAN PENERAPANNYA PADA PENENTUAN EKSPEKTASI JUMLAH PENJUALAN SAHAM PT SRI REJEKI ISMAN Tbk

PENERAPAN MODEL PERTUMBUHAN LOGISTIK DENGAN MEMPERHATIKAN LAJU INTRINSIK

MODEL EPIDEMI DISCRETE TIME MARKOV CHAIN (DTMC ) SUSCEPTIBLE INFECTED SUSCEPTIBLE (SIS) SATU PENYAKIT PADA DUA DAERAH

PENDUGA RASIO PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI, KURTOSIS, DAN KORELASI

PENDETEKSIAN KRISIS KEUANGAN DI INDONESIA BERDASARKAN INDIKATOR PERTUMBUHAN KREDIT DOMESTIK

MODEL EPIDEMI ROUTING

oleh RIRIS LISTYA DAHYITA PUTRI M

PENGEMBANGAN MODEL PERSEDIAAN PERIODIC REVIEW DENGAN MEMPERTIMBANGKAN TINGKAT PERMINTAAN FUZZY, KESALAHAN INSPEKSI, DAN PARTIAL BACKORDER

ALMOST STOCHASTIC DOMINANCE ORDE KE-2 DAN PENERAPANNYA PADA TINGKAT KEMISKINAN DI JAWA TENGAH

MODEL REGRESI ROBUST MENGGUNAKAN ESTIMASI S DAN ESTIMASI GS

PERBANDINGAN TINGKAT AKURASI REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE DAN REGRESI NONPARAMETRIK KERNEL PADA PERTUMBUHAN BALITA DI KOTA SURAKARTA

MODEL EPIDEMI STOKASTIK SUSCEPTIBLE INFECTED SUSCEPTIBLE (SIS)

SIMULASI PEMILIHAN SUPPLIER SIMPLISIA TERBAIK DI PT. AIR MANCUR MENGGUNAKAN METODE ADDITIVE RATIO ASSESSMENT

NILAI MAKSIMUM DAN MINIMUM PELABELAN γ PADA GRAF FLOWER, GRAF BIPARTIT LENGKAP DAN GRAF C n K m

BAB 2 LANDASAN TEORI

oleh FAIFAR NUR CHAYANINGTYAS M SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika

PERBANDINGAN KEPEKAAN UJI KENORMALAN UNIVARIAT PADA KATEGORI MOMEN MELALUI SIMULASI MONTE CARLO

oleh DYAH WARDIYANI M SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika

SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika

MODEL BLACK-SCHOLES HARGA OPSI BELI TIPE EROPA DENGAN PEMBAGIAN DIVIDEN

oleh WAHYUNI PUTRANTO NIM. M SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika

PERAMALAN INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN MENGGUNAKAN RUNTUN WAKTU FUZZY DENGAN PARTISI INTERVAL BERDASARKAN FREKUENSI DENSITAS

MODEL PERSEDIAAN PEMASOK-PEMBELI DENGAN PRODUK CACAT DAN KECEPATAN PRODUKSI TERKONTROL

PROBABILITAS PUNCAK EPIDEMI MODEL RANTAI MARKOV DENGAN WAKTU DISKRIT SUSCEPTIBLE INFECTED SUSCEPTIBLE (SIS)

REGRESI LOG-LOGISTIK UNTUK DATA TAHAN HIDUP TERSENSOR TIPE I. oleh NANDA HIDAYATI M

PENDUGA RASIO UNTUK VARIANSI POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA

PENYEBARAN PENYAKIT CAMPAK DI INDONESIA DENGAN MODEL SUSCEPTIBLE VACCINATED INFECTED RECOVERED (SVIR)

oleh YUANITA KUSUMA WARDANI M

FUNGSI INTENSITAS BERSYARAT PROSES TITIK SELF-EXCITING DAN PENERAPANNYA PADA DATA GEMPA BUMI

SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika

PERAMALAN INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN DENGAN MODEL RUNTUN WAKTU FUZZY TIGA FAKTOR

PEMBERIAN NOMOR VERTEX PADA TOPOLOGI JARINGAN GRAF WHEEL, GRAF HELM DAN GRAF LOLLIPOP

OPTIMALISASI PORTOFOLIO SAHAM MENGGUNAKAN MODEL MIXTURE OF MIXTURE

ANALISIS SISTEM ANTRIAN M/M/1: PENDEKATAN KLASIK DAN LATTICE PATH COMBINATORICS

SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika

PENYELESAIAN MASALAH STURM-LIOUVILLE DARI PERSAMAAN GELOMBANG SUARA DI BAWAH AIR DENGAN METODE BEDA HINGGA

ESTIMASI-MM PADA REGRESI ROBUST (Studi Kasus Produksi Kedelai di Indonesia Tahun 2010)

MODEL PREDIKSI GREY UNTUK GM(1,1) DAN GREY VERHULST

ABSTRAK. Kata kunci: IHSG, runtun waktu fuzzy, partisi interval berdasarkan frekuensi densitas. iii

PEMERINGKATAN PENERIMA BEASISWA BANTUAN BELAJAR MAHASISWA DI FAKULTAS MIPA UNS MENGGUNAKAN FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

PELABELAN SELIMUT H-AJAIB SUPER PADA KORONASI BEBERAPA KELAS GRAF DENGAN GRAF LINTASAN

PENDETEKSIAN KRISIS KEUANGAN DI INDONESIA MENGGUNAKAN GABUNGAN MODEL VOLATILITAS DAN MARKOV SWITCHING BERDASARKAN INDIKATOR HARGA MINYAK

PROSES POISSON MAJEMUK

KRITERIA ALMOST MARGINAL CONDITIONAL STOCHASTIC DOMINANCE (AMCSD) DAN PENERAPANNYA DALAM PEMBENTUKAN PORTOFOLIO YANG EFISIEN

KEAKURATAN PENDUGA RASIO MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI SELURUH STRATA VARIABEL BANTU PADA SAMPEL ACAK STRATIFIKASI

PERAMALAN JUMLAH WISATAWAN GROJOGAN SEWU MENGGUNAKAN MODEL REGRESI RUNTUN WAKTU DENGAN EFEK VARIASI KALENDER

METODE TRANSFORMASI DIFERENSIAL FRAKSIONAL UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH STURM-LIOUVILLE FRAKSIONAL

oleh LILIS SETYORINI NIM. M SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika

PERBANDINGAN PENYELESAIAN SISTEM OREGONATOR DENGAN METODE ITERASI VARIASIONAL DAN METODE ITERASI VARIASIONAL TERMODIFIKASI

oleh ACHMAD BAIHAQIH M SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika

PELABELAN SELIMUT H-AJAIB SUPER PADA KELAS GRAF ILALANG DAN HASIL KORONASI DUA GRAF

REKOMENDASI PEMILIHAN LAPTOP MENGGUNAKAN SISTEM INFERENSI FUZZY TSUKAMOTO

PERBANDINGAN GRAFIK PENGENDALI NONPARAMETRIK SUM OF RANK DAN GRAFIK PENGENDALI SHEWART PADA PROSES PRODUKSI DI PT DZAKYA TIRTA UTAMA

ANALISIS PERSEDIAAN BAHAN BAKU LIMBAH KAYU SANGKAR BURUNG DENGAN METODE EOQ PADA UD. AMANAH SURAKARTA

( : WETTY ANGGUN WERTI JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

MODEL EPIDEMI SUSCEPTIBLE INFECTED RECOVERED (SIR) DENGAN PROSES POISSON. oleh LUCIANA ELYSABET M

oleh ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika SURAKARTA

ANALISIS FUNGSI PRODUKSI COBB-DOUGLAS SECARA GEOMETRI DIFERENSIAL PADA PERTUMBUHAN EKONOMI DI INDONESIA

oleh AYUNITA CAHYANINGRUM M SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika

PENDUGA RASIO UNTUK VARIANSI POPULASI MENGGUNAKAN GABUNGAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA

Oleh FATMA JULITA M SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika

ABSTRACT. Keywords : rainfall, forecasting, fuzzy time series seasonal method

ANALISIS TAHAN HIDUP DATA TERSENSOR TIPE II MENGGUNAKAN MODEL DISTRIBUSI WEIBULL PADA PENDERITA HEPATITIS C

MODEL EPIDEMI DISCRETE TIME MARKOV CHAINS SUSCEPTIBLE EXPOSED INFECTED RECOVERED (DTMC SEIR)

ESTIMASI PARAMETER MODEL REGRESI M-KUANTIL MENGGUNAKAN METODE ITERATIVE REWEIGHTED LEAST SQUARE (IRLS)

oleh AULIA NUGRAHANI PUTRI M

oleh KURNIAWATI M

PENENTUAN WAKTU PRODUKSI TERCEPAT PADA SISTEM MESIN PRODUKSI JAMU DI PT. PUTRO KINASIH DENGAN ALJABAR MAX-PLUS

RATA-RATA KUADRAT SESATAN PENDUGA REGRESI DENGAN KOMBINASI LINIER DUA VARIABEL BANTU PADA SAMPEL ACAK SEDERHANA

PENDETEKSIAN KRISIS KEUANGAN DI INDONESIA BERDASARKAN INDIKATOR RASIO CADANGAN INTERNASIONAL TERHADAP M2 (UANG BEREDAR)

ABSTRAK. iv Universitas Kristen Maranatha

oleh SURYA AJI NUGROHO M SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika

UKURAN LOT PRODUKSI DAN BUFFER STOCK PEMASOK UNTUK MERESPON PERMINTAAN PROBABILISTIK

PENGKLUSTERAN KONDISI PASAR KOMODITI JAGUNG DI INDONESIA MENGGUNAKAN SELF ORGANIZING MAP (SOM) Oleh TRIYOGO BUDI SANTOSO NIM.

MODEL MIXED GEOGRAPHICALLY WEIGHTED POISSON REGRESSION (MGWPR) PADA BANYAKNYA PENDERITA PENYAKIT DIFTERI DI PROVINSI JAWA TIMUR.

TOKO ONLINE UNTUK PEMESANAN DAN PENJUALAN BUKU TUGAS AKHIR

BAB I PENDAHULUAN I-1

APLIKASI SISTEM INVENTORI BERBASIS WEB STUDI KASUS PRODUSEN PRODUK CV. SUPERNOVA TUGAS AKHIR

DIMENSI METRIK PADA GRAF (n, t)-kite, UMBRELLA, G m H n, DAN K 1 + (P m P n )

PERAMALAN JUMLAH WISATAWAN GROJOGAN SEWU MENGGUNAKAN MODEL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE EXOGENOUS (ARIMAX) DENGAN VARIASI KALENDER

Prosiding Matematika ISSN:

Transkripsi:

MODEL PERSEDIAAN TERINTEGRASI PRODUSEN DAN DISTRIBUTOR DENGAN INVESTASI UNTUK MENGURANGI BIAYA PERSIAPAN, PENINGKATAN KUALITAS PROSES PRODUKSI, DAN POTONGAN HARGA UNTUK BACKORDER oleh ANADIORA EKA PUTRI M0111006 SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA commit 2016to user i

ABSTRAK Anadiora Eka Putri. 2016. MODEL PERSEDIAAN TERINTEGRASI PRODUSEN DAN DISTRIBUTOR DENGAN INVESTASI UNTUK MENGU- RANGI BIAYA PERSIAPAN, PENINGKATAN KUALITAS PROSES PRODUK- SI, DAN POTONGAN HARGA UNTUK BACKORDER. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam. Universitas Sebelas Maret. Manajemen persediaan yang baik diperoleh dengan mengintegrasikan model persediaan produsen dan distributor. Model persediaan terintegrasi ini mempertimbangkan investasi untuk mengurangi biaya persiapan, peningkatan kualitas proses produksi, dan potongan harga untuk backorder. Investasi untuk mengurangi biaya persiapan dan meningkatkan kualitas proses produksi dapat didekati dengan fungsi logaritma. Permintaan selama waktu tunggu tidak diketahui dan berdistribusi normal. Waktu tunggu dapat dikendalikan dengan menambah biaya pengurangan waktu tunggu (crashing cost). Tujuan penelitian ini untuk mengembangkan model persediaan terintegrasi produsen dan distributor dengan investasi untuk mengurangi biaya persiapan, peningkatan kualitas proses produksi, dan potongan harga untuk backorder, menentukan penyelesaian optimal dari model persediaan, dan menerapkan model tersebut. Berdasarkan penerapan dari model persediaan dengan parameter yang telah ditentukan dan analisis sensitivitas, diperoleh total biaya persediaan terintegrasi lebih minimum daripada total biaya persediaan terpisah. Kata Kunci : model persediaan terintegrasi, investasi untuk mengurangi biaya persiapan, peningkatan kualitas proses produksi, potongan harga untuk backorder iii

ABSTRACT Anadiora Eka Putri. 2016. AN INTEGRATED VENDOR AND BUYER INVENTORY MODEL WITH INVESTMENT TO REDUCE SETUP COST, QUALITY IMPROVEMENT, AND BACKORDER PRICE DISCOUNT. Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Sebelas Maret University. The good inventory management is obtained by integrating the vendor and buyer inventory model. This integrated inventory model considers reducing setup cost investment, improving the quality of production process and giving backorder price discount. The investment to reduce the setup cost and improve the quality can be approached by the logarithmic function. The demand during the lead time is unknown. It is normal distributed. The lead time can be controlled by adding the crashing cost. This research aims to develop the integrated vendor and buyer inventory model with investment to reduce setup cost, quality improvement, and backorder price discount, establish the optimal solution from inventory model, and apply it. Based on the application of inventory model with the parameters which have been determined and the sensitivity analysis, we obtained the total cost of integrated inventory is lower than the total cost of separated inventory. Keywords : integrated inventory model, investment to reduce setup cost, quality improvement, backorder price discount iv

MOTO Sesungguhnya Allah tidak akan mengubah keadaan suatu kaum sampai mereka mengubah keadaan diri mereka sendiri. (QS. Ar-Ra d: 11) v

PERSEMBAHAN Karya ini saya persembahkan untuk ibu dan bapak sebagai wujud atas doa, cinta, inspirasi, dan motivasi yang diberikan. vi

KATA PENGANTAR Puji syukur penulis panjatkan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa, yang telah melimpahkan rahmat dan hidayah-nya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini. Penyusunan skripsi ini tidak lepas dari bantuan beberapa pihak, oleh karena itu penulis mengucapkan terimakasih kepada 1. Nughthoh Arfawi Kurdhi, S.Si, M.Sc. sebagai Dosen Pembimbing I yang telah memberikan bimbingan, motivasi, dan arahan dalam penulisan skripsi, pengembangan model persediaan, serta penurunan model persediaan. 2. Dra. Mania Roswitha, M.Si. sebagai Dosen Pembimbing II yang telah memberikan bimbingan, motivasi, dan arahan dalam penulisan skripsi. 3. Keluarga dan sahabat atas dukungan, motivasi, serta bantuan yang telah diberikan. Semoga skripsi ini bermanfaat. Surakarta, Juni 2016 Penulis vii

Daftar Isi HALAMAN JUDUL............................ i HALAMAN PENGESAHAN....................... ii ABSTRAK................................. iii ABSTRACT................................ iv MOTO.................................... v PERSEMBAHAN.............................. vi KATA PENGANTAR........................... vii DAFTAR ISI................................ ix DAFTAR TABEL............................. x DAFTAR GAMBAR............................ xi DAFTAR NOTASI............................. xii I PENDAHULUAN 1 1.1 Latar Belakang Masalah....................... 1 1.2 Perumusan Masalah......................... 3 1.3 Tujuan................................. 4 1.4 Manfaat................................ 4 II LANDASAN TEORI 5 2.1 Tinjauan Pustaka........................... 5 2.2 Teori Pendukung........................... 6 2.2.1 Konsep Dasar Statistika................... 6 2.2.2 Persediaan..... commit.... to. user................. 7 viii

2.2.3 Model Persediaan Terintegrasi Produsen dan Distributor dengan Investasi untuk Mengurangi Biaya Persiapan... 10 2.2.4 Biaya Investasi untuk Meningkatkan Kualitas Proses Produksi.............................. 12 2.2.5 Kasus Partial Backorder................... 13 2.2.6 Potongan Harga Untuk Backorder.............. 13 2.2.7 Optimasi Fungsi Peubah Banyak.............. 13 2.3 Kerangka Pemikiran......................... 15 III METODE PENELITIAN 17 IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 19 4.1 Model Operasi Sistem Persediaan.................. 20 4.2 Penurunan Model Persediaan Terintegrasi............. 21 4.2.1 Penurunan Model Persediaan Produsen (Q, B, θ, n).... 21 4.2.2 Penurunan Model Persediaan Distributor (Q, r, π x, L)... 26 4.3 Model Persediaan Terintegrasi dengan Permintaan Selama Waktu Tunggu Berdistribusi Normal (Q, k, π x, B, θ, n, L)......... 33 4.4 Penyelesaian Optimal......................... 34 4.5 Penerapan............................... 46 4.6 Analisis Sensitivitas untuk Beberapa Nilai Parameter....... 50 4.6.1 Analisis Sensitivitas untuk Nilai b Berbeda......... 50 4.6.2 Analisis Sensitivitas untuk Nilai β 0 Berbeda........ 51 4.6.3 Analisis Sensitivitas untuk Nilai s Berbeda......... 52 4.6.4 Analisis Sensitivitas untuk Nilai γ Berbeda......... 53 V PENUTUP 55 5.1 Kesimpulan.............................. 55 5.2 Saran.................................. 56 DAFTAR PUSTAKA 57 ix

Daftar Tabel 4.1 Data waktu tunggu dan crashing cost................ 47 4.2 Nilai simulasi dari model persediaan terintegrasi (Q, k, π x, B, θ, n, L) 48 4.3 Nilai-nilai optimal untuk setiap variabel dari (Q, k, π x, B, θ, n, L). 49 4.4 Perbandingan Model Persediaan Terintegrasi dengan Model Persediaan Terpisah........................... 49 4.5 Analisis Sensitivitas untuk Nilai b Berbeda............. 51 4.6 Analisis Sensitivitas untuk Beberapa Nilai β 0 Berbeda....... 52 4.7 Analisis Sensitivitas untuk Beberapa Nilai s Berbeda....... 53 4.8 Analisis Sensitivitas untuk Nilai γ Berbeda............. 54 x

Daftar Gambar 4.1 Tingkat persediaan produsen..................... 23 4.2 Tingkat persediaan distributor.................... 27 4.3 Distribusi normal pada permintaan selama waktu tunggu..... 33 4.4 Pengaruh Nilai b Terhadap Total Biaya Persediaan........ 51 4.5 Pengaruh Nilai β 0 Terhadap Total Biaya Persediaan........ 52 4.6 Pengaruh Nilai s Terhadap Total Biaya Persediaan........ 53 4.7 Pengaruh Nilai γ Terhadap Total Biaya Persediaan........ 54 xi

Daftar Notasi B : biaya persiapan untuk satu kali produksi θ : probabilitas proses produksi yang di luar kontrol Q : jumlah unit produk yang dikirim produsen pada distributor per siklus atau jumlah permintaan distributor pada produsen n : banyaknya pengiriman (frekuensi pengiriman) yang dilakukan produsen per siklus produksi D : rata-rata permintaan konsumen per tahun P : rata-rata produk yang diproduksi produsen per tahun θ 0 : probabiltas awal proses produksi yang di luar kontrol B 0 : biaya persiapan awal r v : persentase biaya penyimpanan produsen per tahun r b : persentase biaya penyimpanan distributor per tahun C v : biaya produksi produsen per unit barang C b : biaya pembelian per unit barang s : biaya per unit barang cacat yang diproduksi produsen L : lama waktu tunggu C(L) : biaya pengurangan waktu tunggu (crashing cost) A(L) : biaya pemesanan α : persentase biaya tahunan investasi terhadap modal π x : potongan harga untuk backorder yang ditawarkan distributor π 0 : keuntungan distributor per unit β 0 : batas atas rasio permintaan tertunda σ : standar deviasi r : titik pemesanan kembali I(θ) : investasi untuk mengurangi probabiltas proses produksi yang di luar kontrol I(B) : investasi untuk mengurangi commit biaya to user persiapan xii

ϕ( ) : fungsi densitas probabilitas Φ( ) : fungsi distribusi kumulatif γ : parameter yang menggambarkan hubungan antara persentase dari pengurangan waktu tunggu dan biaya pemesanan ϖ : persentase alokasi biaya persediaan x : variabel random yang menyatakan jumlah permintaan selama waktu tunggu E[.] : ekspektasi dari suatu variabel random SS : jumlah persediaan pengaman (safety stock) k : faktor pengaman β : rasio permintaan tertunda δ 1 : laju pengurangan probabilitas proses produksi yang di luar kontrol δ 2 : laju pengurangan biaya persiapan SS : nilai ekspektasi persediaan pengaman selama waktu tunggu ξ(x, r) : jumlah persediaan pengaman selama waktu tunggu η(x, r) : jumlah permintaan selama waktu tunggu yang mengalami kehabisan persediaan : notasi yang merepresentasikan nilai optimal JAT C(.) : model persediaan terintegrasi produsen dan distributor AT C b (.) : model persediaan independen distributor AT C v (.) : model persediaan independen produsen xiii