KONSEP DASAR STATISTIK

KONSEP DASAR STATISTIK

PENGERTIAN STATISTIKA Kata Statistik secara etimologis berasal dari bahasa latin yaitu STATUS yang memiliki persamaan arti dengan kata STATE (bahasa Inggris) yang diterjemahkan dalam bahasa Indonesia sebagai Negara. 2 Statistik diartikan sebagai kumpulan keterangan (data statistik) yang berbentuk angka (kuantitatif) saja yang dapat memberikan gambaran mengenai keadaan, peristiwa atau gejala tertentu.

PENGERTIAN STATISTIKA Selanjutnya Statistika adalah ilmu pengetahuan yang berkaitan dengan metode, teknik, atau cara untuk mengumpulkan data, mengolah data, menyajikan data, menganalisis data, dan menarik kesimpulan (Inferensia) atau menginterprestasikan data. 3

BERBAGAI PENGERTIAN DATA Data Categorical (Qualitative) Numerical (Quantitative) Discrete Continuous 4

BERBAGAI PENGERTIAN DATA DATA KUALITATIF Data yang tidak berbentuk angka, biasanya berbentuk Kategori atau Atribut. Soto Ambengan lebih enak daripada soto Gubeng Pojok dsb. DATA KUANTITATIF Data yang berbentuk angka. Data Diskrit diperoleh dari perhitungan Data Kontinu diperoleh dari pengukuran 5 Produksi padi naik 10%, Di Universitas Kadiri ada 17 Prodi dsb.

6 PENGGOLONGAN DATA STATISTIK BERDASARKAN SUMBERNYA Data Intern Data yang menggambarkan keadaan atau kegiatan di dalam suatu Instansi (Lembaga Organisasi). Data Ekstern Data yang menggambarkan keadaan atau kegiatan di luar suatu Instansi (Lembaga Organisasi). *

PENGGOLONGAN DATA STATISTIK BERDASARKAN CARA MEMPEROLEHNYA Data Primer Data yang dikumpulkan dan diolah sendiri oleh suatu badan atau individu secara langsung dari objeknya. 7 Data Sekunder Data yang diperoleh dalam bentuk sudah jadi, sudah dikumpulkan dan diolah oleh pihak lain. *

8 PENGGOLONGAN DATA STATISTIK BERDASARKAN WAKTU PENGUMPULANNYA Data Seketika (Cross Section Data) Data yang dikumpulkan pada waktu tertentu yang dapat menggambarkan keadaan/karakteristik obyek penelitian pada waktu penelitian dilakukan. Data Berkala (Time Series Data) Data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu yang dapat menggambarkan tentang perkembangan suatu kegiatan/kejadian. *

JENIS-JENIS STATISTIKA 9 STATISTIKA DESKRIPTIF (Deduktif) Metode-metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian suatu gugus data sehingga memberikan informasi yang berguna dan sama sekali tidak menarik kesimpulan (inferensia) apapun tentang gugus data induknya yang lebih besar (populasi). STATISTIKA INFERENSIA (Induktif) Mencakup semua metode yang berhubungan dengan analisis sebagian data (sampel) untuk kemudian sampai pada peramalan atau penarikan kesimpulan mengenai keseluruhan gugus data induknya (populasi). *

FUNGSI DAN KEGUNAAN STATISTIKA Pernyataan Persoalan Data Teknik Pengetahuan Teknik Analisis Data Statistik Teori Probabilitas Desain dan Pengambilan Keputusan GAMBAR-1. Bagan Alir Persoalan Ketidak-pastian dalam Aktifitas Desain dan Pengambilan Keputusan Teknik. SUMBER : Fundamental of Systems Engineering with Economics, Probability, and Statistics, Prentice-Hall Inc., p.196. 10

POPULASI DAN SAMPEL 11 S (Populasi) µ,, P Sampel X, s, p Gambar-2. Keterkaitan antara populasi dan sampel. POPULASI Suatu kumpulan dari keseluruhan pengamatan atau obyek yang menjadi perhatian kita. SAMPEL Bagian dari populasi yang menjadi perhatian kita. KETERKAITAN Menurut teori Himpunan maka Populasi merupakan Himpunan Semesta, sedangkan sampel merupakan Himpunan Bagian. *

POPULASI 12

POPULASI DAN DATA SENSUS Identifier Color MPG RD1 Red 12 RD2 Red 10 RD3 Red 13 RD4 Red 10 RD5 Red 13 BL1 Blue 27 BL2 Blue 24 GR1 Green 35 GR2 Green 35 GY1 Gray 15 GY2 Gray 18 GY3 Gray 17 13

SAMPEL DAN DATA SAMPEL Identifier Color MPG RD2 Red 10 RD5 Red 13 GR1 Green 35 GY2 Gray 18 14

PARAMETER DAN STATISTIK PARAMETER Ukuran-ukuran yang menyatakan karakteristik dari suatu populasi, seperti rata-rata populasi (µ), simpangan baku populasi ( ), koefisien korelasi populasi (R), Varians populasi ( 2 ), dan proporsi populasi (P). STATISTIK Ukuran-ukuran yang menyatakan karateristik dari suatu sampel, seperti rata-rata sampel ( ), simpangan baku sampel (s), x koefisien korelasi sampel (r), varian sampel (S 2 ), dan proporsi sampel ( ). * 15

SIMBOL DARI PARAMATER POPULASI denotes population parameter 2 denotes population variance denotes population standard deviation 16

SIMBOL DARI STATISTIK SAMPEL x denotes sample mean 2 S denotes sample variance S denotes sample standard deviation 17

PROSES DARI STATISTIKA INFERENSIA Population ( parameter ) Calculate x to estimate Select a random sample Sample x (statistic ) 18

CARA MENGUMPULKAN DATA Data Sources Print or Electronic Observation Survey Experimentation 19

CARA MENGUMPULKAN DATA WAWANCARA (INTERVIEW) KUESIONER (ANGKET) OBSERVASI (PENGAMATAN) TES DAN SKALA OBYEKTIF METODE PROYEKTIF * 20

PENYUSUNAN DATA EDIT Memeriksa kembali daftar pertanyaan yang telah diisi, untuk mengetahui apakah daftar pertanyaan itu telah diisi dengan benar atau sesuai dengan yang dimaksud dalam penelitian. KLASIFIKASI Memisah-misahkan data yang telah diedit atas dasar sifat-sifat yang dimiliki oleh data. TABULASI Pengelompokan data sesuai dengan sifat-sifat data yang telah ditentukan dalam susunan kolom dan baris (matriks), sehingga data tersebut mudah ditarik kesimpulannya. * 21

PENGUMUMAN DATA, ANALISIS DATA DAN INTERPRETASI DATA PENGUMUMAN DATA Dimaksudkan agar data yang telah disusun dapat disebar-luaskan dan mudah dilihat secara visual, maka data disajikan dalam bentuk tabel, grafik dan diagram. ANALISIS DATA Data yang telah dikumpulkan dan disusun, selanjutnya dianalisis, dari hasil analisis ini akan diperoleh gambaran keseluruhan dari data yang telah dikumpulkan. INTERPRETASI DATA Gambaran keseluruhan dari data yan telah dikumpulkan perlu di interpretasikan dengan baik, agar diperoleh suatu kesimpulan yang benar. * 22

SKALA PENGUKURAN Nominal Lowest level of measurement Ordinal Interval Ratio Highest level of measurement 23

SKALA PENGUKURAN SKALA NOMINAL Skala yang mempunyai ciri untuk membedakan dengan lainnya, biasanya diklasifikasikan dalam kategori. SKALA ORDINAL Skala yang selain mempunyai ciri untuk membedakan juga mempunyai ciri untuk mengurutkan pada rentang terntentu. * 24

ORDINAL DATA 1 f 6 i 2 n 5 4 3 i s h 25

ORDINAL DATA Faculty and staff should receive preferential treatment for parking space. Strongly Agree Agree Neutral Disagree Strongly Disagree 1 2 3 4 5 26

SKALA PENGUKURAN SKALA INTERVAL Skala yang selain mempunyai ciri untuk membedakan dan urutan, juga mempunyai ciri jarak yang sama. SKALA RASIO Skala yang mempunyai 4 ciri, yaitu membedakan, mengurutkan, jarak yang sama, dan mempunyai titik nol tulen (titik nol yang berarti) sehingga dapat menghitung rasio atau perbandingan diantara nilai. * 27

USAGE POTENTIAL OF VARIOUS LEVELS OF DATA Ratio Interval Ordinal Nominal 28

DATA LEVEL, OPERATIONS, AND STATISTICAL METHODS Data Level Nominal Ordinal Interval Ratio Meaningful Operations Classifying and Counting All of the above plus Ranking All of the above plus Addition, Subtraction, Multiplication, and Division All of the above Statistical Methods Nonparametric Nonparametric Parametric Parametric 29

PENYAJIAN DATA