11/04/2016. Statistika Dasar. Pengantar Statistika. Luvy S. Zanthy

Transkripsi

1 Statistika Dasar Pengantar Statistika 1

2 BAB 1. Tinjauan Umum Tentang Statistik Statistik diartikan Numerical description Diasosiasikan sebagai kumpulan data Ciri dari sebagian objek yang diamati Statistik menunjukan pada informasi tentang bermacam-macam kegiatan dalam bentuk angka 2

3 Definisi Statistik dan Statistika Statistik Data Kumpulan data dalam bentuk angka maupun bukan angka yang disusun dalam bentuk tabel (daftar) dan atau diagram yang menggambarkan (berkaitan dengan masalah tertentu. Ukuran atau karakteristik pada sampel seperti nilai rata-rata, standar deviasi, variansi dan koefesien korelasi. 3

4 Statistika (Murray R Spiegel) Ilmu pengetahuan yang berhubungan dengan metode metode ilmiah untuk pengumpulan, pengorganisasian, perangkuman dan penganalisisan data di samping terkait pula dengan metode metode untuk penarikan kesimpulan yang valid serta pengambilan keputusan yang berdasarkan alasan-alasan yang ilmiah dan kuat yang memperoleh dari hasil analisis tadi Statistika (Boediono & Wayan Koster) Ilmu yang berkaitan dengan metode, teknik, atau cara untuk mengumpulkan data, mengolah data, menyajikan data, dan menarik kesimpulan atau menginterpretasikan data. 4

5 Kegunaan statistik Analisis data Peramalan Uji hipotesa Ilmu statistik 5

6 Ruang lingkup statistik Ekonomi dan bisnis Tehnik dan mekanika Sipil Sosial dan budaya Pemerintahan Komputer dan informasi Psychology dan komunikasi Matematika dan pengetahuan alam 6

7 Jenis- jenis Statistika Statistik Deskriptif Menjelaskan menggambarkan berbagai karakteristik data Statistik Induktif Inferensia Cara penarikan kesimpulan berdasarkan data yang diperoleh dari sampel untuk menggambarkan karakteristik atau ciri dari populasi. 7

8 Bagian Statistika Teori Probabilitas Probabilitas peluang adalah suatu angka yang menunjukan tingkat keyakinan tentang terjadinya suatu peristiwa Analisis keputusan Analisis keputusan secara statistik berhubungan dengan pengambilan keputusan bila alternatif alternatif tindakan diketahui, tetapi hasil dari masing-masing tindakan berbeda-beda. 8

9 Mengapa kita Perlu Mempelajari Statistika? Menjelaskan hubungan antar variabel Membuat keputusan lebih baik Mengatasi perubahan-perubahan Membuat rencana dan ramalan 9

10 Metodologi Statistika Mengidentifikasikan persoalan Pengumpulan fakta-fakta yang ada Mengumpulkan data asli yang baru Klasifikasi data Penyajian data Analisis data 10

11 Elemen Statistika Populasi Sampel Variabel Statistika inferensi Pengukuran reabilitas dari statistika inferensi 11

12 Populasi Populasi adalah suatu keseluruhan atau obyek yang menjadi perhatian kita. Contoh : Semua pekerja di seluruh Indonesia Semua mahasiswa STKIP Siliwangi Populasi lebih bergantung pada kegunaan dan relevansi data yang dikumpulkan 12

13 Sampel Sampel adalah bagian dari populasi yang menjadi perhatian kita. Contoh : Populasi = Seluruh mahasiswa STKIP Siliwangi Sampel = Mahasiswa semeter 3 STKIP Siliwangi Prodi Matematika 13

14 Data kontinu dan Data diskrit Data yang berupa angka disebut data kuantitatif, yang nilainya bisa berubah ubah (variabel) dan diperoleh dari hasil pengukuran disebut data kontinu Data yang diperoleh dari hasil perhitungan disebut data diskrit Data yang bukan berupa angka disebut data kualitatif. Contoh : asam, sakit dsb. 14

15 Contoh Data kontinu Kecepatan mobil A adalah 120 km/jam Tinggi badan Budi adalah 175 cm Contoh Data Diskrit Ibu Dina mempunyai 3 orang anak Bapak Udin mempunyai 5 mobil 15

16 Statistika Inferensia Statistika inferensia pada dasarnya adalah suatu keputusan, perkiraan atau generalisasi tentang suatu populasi berdasarkan informasi yang terkandung dari suatu sampel 16

17 Pengukuran reabilitas dari statistika inferensia Dalam analisa statistik yang diambil dari data sampel dari suatu populasi, maka konsekuensi akan menimbulkan bias dalam inferensinya. Maka diperlukan pengukuran reabilitas dari setiap inferensi yang telah dibuat 17

18 Tipe data Statistika Data kualitatif data nonmetrik Data kuantitatif data metrik 18

19 Data kualitatif data nonmetrik Data nominal Data yang paling rendah dalam level pengukuran data, hanya meghasilkan satu dan hanya satu-satunya kategori. Contoh: pendidikan, jenis kelamin Data ordinal Data yeng memiliki tingkatan data, urutan data Data kategorikal Data dalam jenis ya atau tidak Data numerikal Jenis data diskrit dan data kontinu 19

20 Data kuantitatif data metrik Interval Data yang lebih tinggi tingkat pengukurannya dari data ordinal, urutan data dapat dikuantitatifkan dan tidak mempunyai titik nol yang absolut Rasio Data yang tingkat pengukurannya lebih tinggi Data rasio adalah data bersifat angka dalam arti sesungguhnya dan mempunyai titik nol dalam arti sesungguhnya 20

21 Cara mengumpulkan data Wawancara Kuesioner Observasi Tes dan Skala Obyektif Metode Proyektif 21

22 Skala Pengukuran Skala nominal Skala yang hanya mempunyai ciri untuk membedakan skala ukur yang satu dengan skala ukur yang lain. Tabel 1. Jenis dan Jumlah Kendaraan Roda 4 yang Diproduksi pada Tahun 2010 Jenis Kendaraan Pick Up Minibus City Car Jumlah unit unit unit 22

23 Skala ordinal Skala yang selain mempunyai ciri untuk membedakan juga mempunyai ciri untuk mengurutkan pada rentangan tertentu. Tabel 1. Penilaian Prestasi Mahasiswa STKIP Siliwangi Kategori Nilai Banyaknya Baik Cukup Kurang 75 orang 150 orang 10 orang 23

24 Skala interval Skala yang mempunyai ciri untuk membedakan dan urutan juga mempunyai ciri jarak yang sama. Contoh : Suhu tertinggi pada bulan Januari di kota A, kota B dan kota C, berturut-turut adalah 29, 30, dan 33 derajat celcius. 24

25 Skala rasio Skala yang mempunyai 4 ciri yaitu membedakan, mengurutkan, jarak yang sama dan mempunyai titik nol tulen sehingga dapat menghitung rasio atau perbandingan di antara nilai. Contoh : Mana yang benar?? 1. Apabila kecepatan mobil Toyota 120 km/jam dan kecepatan mobil Ferari 240 km/jam, artinya mobil Ferari mempunyai kecepatan dua unit mobil Toyota. 2. Apabila Kakak mempunyai uang Rp ,00 dan Adik mempunyai uang Rp ,00, artinya Kakak mempunyai uang dua kali lebih banyak daripada Adik. 25

26 Aplikasi Komputer yang dapat digunakan Statistik Microstat Curve expert Minitab, statistic Amos Lisrel, AHP SPSS MS Excel dll Metode kuantitatif QSB Lindo Invest, metastock E-viewa DS, POM for windows dll 26

27 PENGGUNA STATISTIKA Pengguna Statistika Masalah yang Dihadapi Manajemen 1. Penentuan struktur gaji, pesangon, dan tunjangan karyawan. 2. Penentuan jumlah persediaan barang, barang dalam proses, dan barang jadi. 3. Evaluasi produktivitas karyawan. 4. Evaluasi kinerja perusahaan. Akuntansi 1. Penentuan standar audit barang dan jasa. 2. Penentuan depresiasi dan apresiasi barang dan jasa. 3. Analisis rasio keuangan perusahaan 27

28 PENGGUNA STATISTIKA Pengguna Statistika Masalah yang Dihadapi Pemasaran 1. Penelitian dan pengembangan produk. 2. Analisis potensi pasar, segmentasi pasar dan diskriminasi pasar. 3. Ramalan penjualan. 4. Efektivitas kegiatan promosi penjualan. Keuangan 1. Potensi peluang kenaikan dan penurunan harga saham, suku bunga dan reksadana. 2. Tingkat pengembalian investasi beberapa sektor ekonomi. 3. Analisis pertumbuhan laba dan cadangan usaha. 4. Analisis resiko setiap usaha. 28

29 PENGGUNA STATISTIKA Pengguna Statistika Ekonomi Pembangunan Masalah yang Dihadapi 1. Analisis pertumbuhan ekonomi, inflasi dan suku bunga. 2. Pertumbuhan penduduk dan tingkat pengangguran serta kemiskinan. 3. Indeks harga konsumen dan perdagangan besar. Agribisnis 1. Analisis produksi tanaman, ternak, ikan dan kehutanan. 2. Kelayakan usaha dan skala ekonomi. 3. Manajemen produksi agribisnis. 4. Analisis ekspor dan impor produk pertanian. 29

30 Latihan 1. Berikan beberapa contoh mengenai : a. Statistik b. Data kuantitatif c. Data kualitatif d. Populasi e. Sampel 2. Sebutkan dan jelaskan jenis jenis populasi dan sampel! 30