BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Dewasa ini komputer semakin banyak dimanfaatkan baik pada perusahaan menengah ke atas maupun pada perusahaan kecil. Komputer berfungsi untuk mengolah data-data yang ada menjadi informasi yang berguna bagi perusahaan, di mana sistem pengolahan data dengan menggunakan komputer disebut dengan Sistem Informasi (SI). SI biasanya digunakan untuk menghasilkan informasi-informasi yang bersifat manajerial dan terstruktur yang biasanya dimanfaatkan oleh sekelompok orang pada tingkatan tertentu dalam menjalankan perusahaan. Dengan berkembangnya kapasitas dan kompleksitas suatu perusahaan, maka memungkinkan terjadinya berbagai masalah yang sifatnya semi terstruktur. Sehubungan dengan masalah tersebut maka SI yang ada saat ini dikembangkan menjadi suatu konsep basis data baru yang disebut dengan data warehouse (gudang data), yang menyediakan data pendukung keputusan bagi end user untuk mengambil keputusan atas permasalahan yang dihadapi oleh perusahaan. (Poe Vidette, dkk., 2000) Sejalan dengan perkembangan teknologi informasi, maka semakin banyak perusahaan yang mempercayakan pengambilan keputusan dengan sistem yang berbasis komputer, yaitu Data Mining Modeling. (Mehmed Kantardzic, 2003) Diharapkan dengan diterapkannya pengolahan data yang berukuran relatif besar (data warehouse) menggunakan model mining pada kasus-kasus tertentu, mampu menjadi standar yang tepat dalam menganalisis kelompok-kelompok data yang berhubungan berdasarkan keadaan alami datanya. Analisa data tesebut nantinya dapat menjadi representasi yang tepat secara metodologi di kemudian hari untuk digunakan dalam pengambilan sebuah keputusan. Setiap pengambilan keputusan mengacu pada analisis terhadap data-data yang ada. Analisa data yang berukuran besar secara manual, biasanya akan 1
mengalami kesulitan dalam menganalisa datanya. Proses ini jika dilakukan secara manual, tentu akan memakan waktu dan tenaga yang cukup banyak, tergantung dari besar-kecilnya data yang ingin dianalisis. Dalam kasus kesehatan dalam hal ini penyakit Diabetes Melitus, salah satu analisis yang mungkin dilakukan adalah menentukan pola makan yang tepat sesuai dengan kondisi kesehatan dari masing-masing penderita. Kondisi kesehatan penderita penting untuk diketahui sebab dari kondisi kesehatan penderita tersebut tidak hanya dapat dipilih pola makan yang tepat akan tetapi juga dapat ditentukan kemungkinan penggantian pola makan lainnya apabila pola makan yang telah diberikans tidak memberikan hasil yang memuaskan. RSUD Dr. Moewardi Surakarta selama ini masih menggunakan proses manual dalam menganalisis data untuk mengambil suatu keputusan. Oleh karena itu dibuat suatu sistem pendukung keputusan dengan metode yang nantinya sangat berguna bagi pemakai dalam memilih dan menggunakan pola makan yang sesuai dengan kondisi kesehatan penderita. Untuk itu, metode data mining diharapkan mampu menyelesaikan masalah tersebut. 1.2. Rumusan Masalah Berdasarkan permasalahan di atas, maka diperlukan suatu sistem pendukung (program bantu) untuk mempermudah dalam menganalisis, sehingga keputusan yang diambil menjadi lebih mudah. Dengan menggunakan data warehouse, yang menyediakan gudang data untuk mendukung dalam pengambilan keputusan, kemudian diolah menggunakan model mining untuk melihat adanya pola-pola tertentu yang diharapkan dapat membantu dalam analisis data yang dibutuhkan. Dalam hal ini, metode yang digunakan dalam pembuatan program bantu tersebut adalah Decision Tree Classification. Dengan melihat dari permasalahan yang ada, maka dapat dirumuskan masalah-masalah dalam penulisan tugas akhir ini, yaitu sebagai berikut: 1. Bagaimana menerapkan metode Decision Tree Classification sebagai sebuah metode data mining. 2
2. Apakah metode Decision Tree Classification mampu menangani data kondisi kehatan penderita serta pola makannya. 3. Apakah metode Decision Tree Classification mampu menghasilkan informasi yang berguna dari pola yang akan didapat untuk mendukung pengambilan suatu keputusan penentuan pola makan. 1.3. Batasan Masalah Pada permasalahan ini, pembuatan sistem mempunyai batasan-batasan sebagai berikut : 1. Sistem menggunakan metode Decision Tree Classification untuk menangani data kondisi kesehatan penderita terhadap pemilihan pola makan. 2. Sistem mampu menampilkan tampilan hasil pengelompokan tersebut sesuai dengan parameter inputan user, yaitu : Glukosa darah, kolesterol, puasa, hamil, umur dan berat badan. 3. Sistem hanya menangani sistem pendukung keputusan pola makan dan tidak menangani transaksi yang terjadi. 1.4. Tujuan Penelitian Penulisan dan perancangan sistem ini bertujuan : 1. Membuat suatu sistem pendukung keputusan pada RSUD Dr. Moewardi dalam menganalisis pola makan yang sesuai dengan kondisi kesehatan penderita dengan menggunakan data mining metode Decision Tree Classification. 2. Mengimplementasikan pengetahuan-pengetahuan mengenai pemrograman yang telah diperoleh selama perkuliahan. 3. Sebagai tugas akhir untuk memenuhi sebagian persyaratan untuk menyelesaikan gelar S1 Teknik Informatika. 1.5. Metodologi Penelitian Untuk menyelesaikan aplikasi tugas akhir ini, penulis menggunakan tiga metode, yaitu : 3
1. Studi pustaka Metode ini dilakukan dengan mempelajari referensi pustaka baik berupa buku-buku, majalah maupun informasi dari internet yang berkaitan langsung dalam penulisan tugas akhir ini. 2. Studi lapangan Metode ini dilakukan dengan penelitian lapangan, yaitu : a. Melakukan pengumpulan data melalui wawancara dengan pihak universitas untuk memperoleh keterangan dan data yang dibutuhkan untuk mendukung penyelesaian Tugas Akhir. b. Pengamatan dan studi tentang kebutuhan-kebutuhan yang mendasar untuk pembangunan sistem. 3. Melakukan konsultasi dengan dosen pembimbing berhubungan dengan perancangan dan pelaporan tugas akhir. 4. Pembuatan Sistem Decision Tree Classification yang meliputi perancangan, pengkodean, pengujian dan perbaikan kesalahan. 1.6. Spesifikasi Sistem Spesifikasi teknis sistem dirancang melalui studi kasus di RSUD Dr. Moewardi yang berlokasi di Jebres Surakarta dan untuk mendukung kelancaran penerapan sistem Decision Tree Classification ini, maka dibutuhkan hardware dan software serta brainware pendukung. Kebutuhan tersebut dibuat dengan spesifikasi sebagai berikut : 1.6.1. Kebutuhan minimal Hardware : Prosesor dengan kecepatan minimal 300 MHz sesuai dengan rekomendasi dari SQL Server 2000 Ukuran memori 128 MB sesuai dengan rekomendasi dari sistem operasi Windows 2000 Ruang kosong HardDisk sebesar 700 MB untuk SQL Sever 2000, Visual Basic dan sistem operasi Windows Monitor dengan resolusi VGA 800x600 4
Floppy Drive, Mouse, Keyboar, Printer 1.6.2. Kebutuhan Software Sistem operasi yang dibutuhkan adalah sistem operasi Windows NT, Windows 2000 atau Windows XP Micrososft Visual Basic 6 Service Pack 6 SQL Server 2000 Personal Edition Service Pack 3 1.6.3. Kebutuhan Brainware Kebutuhan User User yang dapat mengoperasikan sistem ini adalah user yang dapat mengoperasikan sistem operasi Microsoft Windows XP, dan mengetahui pengoperasian program bantu / sistem Decision Tree Classification. Pengembang Pengembang sistem ini diharapkan memiliki kemampuan minimal memahami Software Visual Basic atau program developer lainnya, mengerti konsep dan perancangan database, dan tahu cara kerja / metode Decision Tree Classification. 1.7. Pernyataan Kebutuhan Kebutuhan data yang diperlukan untuk membangun sistem ini adalah : data pasien berupa kode pasien, nama pasien, alamat, jenis kelamin, agama dan TTL. Data berikutnya yang dibutuhkan adalah data dokter yang terdiri dari nama dokter, alamat, telepon, dan TTL. Selanjutnya data makanan yang terdiri dari kode makanan dan nama makanan. Kemudian data waktu yaitu : kode waktu dan nama waktu, selanjutnya detail class yang dibutuhkan untuk mengetahui ukuran, makanan dan waktu untuk masing-masing pola maka. 1.8. Hipotesis Hasil yang dikeluarkan oleh sistem berupa informasi pola makan yang sesuai dengan kondisi dari penderita. Sistem ini diimplementasikan hanya sebatas 5
pada penggunaan yang bersifat single-user dan hanya standalone, tidak untuk penggunaan berbasis jaringan. 1.9. Sistematika Penulisan Sistematika penulisan yang dipergunakan pada tugas akhir ini disesuaikan dengan ketentuan yang telah diatur pada tata cara penulisan tugas akhir program studi teknik informatika Universitas Kristen Duta Wacana. Pada Bab 1, merupakan pendahuluan yang memberikan gambaran umum tentang sistem yang dibuat, meliputi pendahuluan, latar belakang masalah, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan tugas akhir,metodologi penelitian, spesifikasi dan kemampuan sistem, sistematika penulisan, dan jadwal kegiatan tugas akhir. Kemudian pada Bab 2, akan berisikan landasan teori yang digunakan sebagai acuan dalam membahas permasalahan dan sebagai teori yang menjadi dasar pengembangan sistem ini. Sedangkan pada Bab 3, akan dijelaskan proses peracangan dengan lebih mendetail, rancangan sistem yang dibuat, desain basis data secara dimensional maupun kerangka tampilan program didalam pola sistem masukan dan keluaran berikut diagram alir dari sistem, beserta perancangan input dan output sistemnya yang diberi judul analisis dan desain sistem. Bab 4 merupakan implementasi sistem yang akan menjelaskan bagian input dan output yang telah dibuat pada sistem ini, yang mana merupakan hasil capture tampilan dari sistem yang dibuat. Dan akhirnya pada Bab 5 akan dibuat kesimpulan dan saran atas hasil perancangan sistem pendukung pengambilan keputusan ini. 6