BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

Transkripsi

1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Kemajuan teknologi komputer saat ini telah merambah ke berbagai bidang kehidupan manusia baik berupa PC (Personal Computer) maupun mesin yang telah terkomputerisasi. Misalnya pada bidang perekonomian, komputer diupayakan dalam pengolahan data sehingga dapat menghasilkan informasi yang berguna bagi perkembangan suatu perusahaan baik perusahaan besar, menengah maupun kecil. Sistem pengolahan data yang menggunakan komputer ini disebut sistem informasi. Sistem informasi biasanya digunakan untuk menghasilkan informasi yang bersifat manajerial dan terstruktur yang biasanya dimanfaatkan oleh sekelompok orang pada tingkatan tertentu dalam perusahaan. Akan tetapi, dengan berkembangnya kapasitas dan kompleksitas perusahaan, maka memungkinkan terjadinya berbagai masalah yang bersifat semi terstruktur. Untuk menghadapi dan menyelesaikan permasalahan ini, perlu dikembangkan sistem pendukung keputusan yaitu sistem informasi berbasis komputer yang diupayakan mampu mendukung manajer atau sekelompok orang dalam pengambilan keputusan. Ketepatan dan keakuratan sistem pendukung keputusan perlu didukung dengan adanya metode yang tepat atau sesuai dengan permasalahan yang akan dibuat oleh sistem. Dengan demikian, sistem pendukung keputusan akan membantu perusahaan mengambil keputusan secara cepat dan tepat terhadap berbagai kemungkinan dan alternatif yang tersedia serta menghindari atau mengurangi risiko-risiko yang merugikan. Namun hal tersebut tidak menunjukkan bahwa perusahaan akan terbebas dari risiko akibat pengambilan keputusan hasil sistem. Salah satu keterbatasan penggunaan sistem pendukung keputusan adalah terbatasnya kemampuan sistem pendukung keputusan dan pengetahuan yang dimiliki pada waktu penggunaannya. 1

2 Sistem pendukung keputusan penentuan stok barang bagi setiap usaha dagang merupakan kegiatan yang sangat penting guna pengendalian inventory. Risiko kerugian penjualan karena tidak terpenuhinya permintaan konsumen dimana permintaan tersebut lebih besar dari persediaan ataupun permintaan lebih kecil dari persediaan mungkin terjadi. Hal ini disebabkan, prediksi stok tidak dilakukan dengan tepat dan mengabaikan analisis lebih detail terhadap data penjualan sebagai data inputan. Untuk memperdalam topik ini, dilakukan studi kasus di TB. Bintang Tiga, Kutoarjo. Informasi mengenai prediksi penjualan akan membantu pemilik usaha dagang dalam kegiatan pengendalian inventory yaitu penentuan standard kuantitas yang terdiri dari penentuan jumlah stok, stok minimum, stok maksimum, order, dan reorder point. Prediksi akan difokuskan pada data penjualan intermittent dengan mempertimbangkan nilai kecenderungan seperti faktor musim, trend maupun konsisten (tidak musim ataupun trend). Alasan pengambilan fokus tersebut karena proses perhitungan prediksi secara manual untuk data penjualan intermittent akan sangat menyulitkan dan merepotkan dimana nilai data penjualan sama dengan nol pada periode tertentu. Selain itu, diperlukan juga faktor nilai kecenderungan yaitu musim dan trend dalam menganalisis data penjualan intermittent. Input dan output dari gambaran permasalahan diatas akan diterapkan menggunakan komputer supaya pencatatan dan pengolahan data serta proses prediksi dapat dilakukan lebih efisien dan efektif. 1.2 Rumusan Masalah Berdasarkan latar belakang diatas, rumusan masalah untuk perancangan sistem pendukung keputusan dalam Tugas Akhir ini sebagai berikut : a. Apakah sistem mampu meninjau data dari sudut pandang pola persebaran data pada awal proses prediksi yaitu antara data intermittent dan data non intermittent. 2

3 b. Bagaimana menentukan prediksi penjualan yang tepat dengan menggunakan tiga metode yaitu metode AES (Adjusted Exponential Smoothing), Winter dan Croston. c. Bagaimana sistem menganalisis hasil prediksi dan menerapkan perhitungan statistik untuk penentuan standard kuantitas. Standard kuantitas meliputi penentuan jumlah stok barang, stok maksimum, stok minimum, order dan reorder point. 1.3 Batasan Masalah Perancangan sistem pendukung keputusan yang dibuat dalam Tugas Akhir ini akan dibatasi pada tiga batasan masalah sebagai berikut : a. Data penjualan intermittent dimana nilai data penjualan sama dengan nol pada periode tertentu digunakan sebagai data inputan. b. Metode yang digunakan dalam pengolahan data prediksi ada tiga yaitu metode AES (Adjusted Exponential Smoothing), Croston dan Winter. Sistem akan menentukan metode yang paling tepat berdasarkan hasil perbandingan ketiga metode. c. Hasil prediksi dan perhitungan statisik dijadikan sebagai rumusan dasar penentuan standard kuantitas yang nantinya akan digunakan oleh user sebagai bentuk pengendalian inventory yaitu penentuan jumlah stok, jumlah stok minimum, jumlah stok maksimum, order dan reorder point. 1.4 Hipotesis Sistem Pendukung Keputusan berdasarkan prediksi penjualan dapat membantu pemilik usaha dagang dalam menentukan standard kuantitas meliputi jumlah stok, stok minimum, stok maksimum, order, dan reorder point sebagai bentuk pengendalian inventory. 3

4 1.5 Tujuan Penelitian Tujuan penelitian pada Tugas Akhir sebagai berikut : a. Sebagai salah satu syarat kelulusan untuk memperoleh gelar S.Kom. pada fakultas teknik jurusan Teknik Informatika Universitas Kristen Duta Wacana Yogyakarta. b. Menerapkan metode prediksi penjualan yaitu metode Winter, Adjusted Exponential Smoothing dan Croston pada SPK (Sistem Pendukung Keputusan) melalui program komputer. c. Membuat sistem informasi yang dapat mendukung perusahaan dalam mengambil keputusan mengenai penentuan jumlah stok barang. Informasi tersebut diupayakan sebagai bentuk pengendalian inventory yaitu penentuan standard kuantitas (jumlah stok minimum, stok maksimum, order, dan reorder point). 1.6 Metodologi Penelitian Metodologi yang digunakan selama pelaksanaan Tugas Akhir antara lain : a. Studi Lapangan. Melakukan wawancara dengan pemilik toko di tempat studi kasus yaitu di TB. Bintang Tiga Jl.Tanjung Anom No 3A Kutoarjo untuk mengetahui hal-hal yang diperlukan suatu perusahaan dalam melakukan prediksi penjualan. Selain wawancara, juga dilakukan pengumpulan data-data aktual yang diperlukan dalam pembuatan sistem pendukung keputusan. b. Studi pustaka. Studi pustaka diperoleh melalui buku, jurnal, artikel, situs internet dan lain-lain yang berkaitan dengan sistem yang akan dibuat seperti basis data, sistem informasi, sistem pendukung keputusan, metode prediksi serta pengetahuan bahasa pemrograman yaitu Microsoft Visual basic 6.0 dan SQL Server c. Konsultasi dengan dosen pembimbing sehubungan dengan pembuatan program dan penulisan laporan Tugas Akhir. 4

5 1.7 Spesifikasi dan Kemampuan Sistem Sistem yang dibuat bekerja dengan sistem single user, karena dengan sistem single user dirasa telah mampu menangani segala transaksi dan pendataan yang berkaitan dengan inventory serta perhitungan prediksi penjualan. Spesifikasi dan kemampuan sistem dapat dirumuskan sebagai berikut : a. Sistem mampu menghitung prediksi penjualan sesuai dengan periode yang diinputkan oleh user. b. Sistem secara otomatis dapat menentukan metode yang tepat dalam menghitung prediksi penjualan berdasarkan perhitungan statistik. Metode prediksi penjualan yang digunakan adalah metode Winter, Adjusted Exponential Smoothing dan Croston. c. Berdasarkan hasil prediksi penjualan sistem mampu menggali informasi lebih lanjut tentang pengendalian inventory yang berkaitan dengan penentuan standard kuantitas yaitu penentuan jumlah stok, stok minimum, stok maksimum, order, dan reorder point. Spesifikasi perangkat komputer supaya program dapat digunakan dengan maksimal sebagai berikut. : Kebutuhan Hardware terdiri dari : 1 unit CPU IBM PC atau yang kompatibel Memori RAM 64 Mbyte (dianjurkan 128 Mbyte) 1 buah disk drive 3.5 dengan kapasitas 1.44 Mbyte 1 harddisk minimal 1 GB 1 buah monitor SVGA 1 buah printer 1 buah mouse 1 buah keyboard Kebutuhan Software terdiri dari : Sistem Operasi Windows 98 atau Microsoft Windows 2000 Microsoft Visual Basic 6.0 SQL Server 2000 Program anti virus, seperti : Norton Anti Virus, Mc Afee, dll 5

6 1.8 Jadwal Pelaksanaan Tugas Akhir Tahapan kerja dalam menyusun tugas akhir ini sebagai berikut : a. Mempelajari teori dan algoritma yang berhubungan dengan topik serta melakukan studi kasus untuk mendapatkan kelengkapan data. b. Mempelajari bahasa pemrograman yang akan digunakan dalam pembuatan program. c. Pengumpulan proposal. d. Perancangan program. e. Pembuatan program dan penulisan laporan. f. Konsultasi program maupun laporan dengan dosen pembimbing. g. Pra pendadaran. h. Pendadaran. Bulan dan Tahun Kegiatan September Oktober November Desember Januari Febuari Maret A B C D E F G H 1.9 Sistematika Penulisan Dalam penyusunan laporan Tugas Akhir dengan judul Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Stok Barang Guna Pengendalian Inventory Berdasarkan Prediksi Penjualan Intermittent penulis akan memulainya dengan Bab 1 Pendahuluan yang memberikan gambaran umum tentang sistem yang dibuat. Pendahuluan meliputi latar belakang masalah, rumusan masalah, batasan masalah, hipotesis, tujuan penulisan, metodologi penelitian, jadwal pelaksanaan, spesifikasi dan kemampuan sistem serta sistematika penulisan. 6

7 Selanjutnya teori-teori yang melatarbelakangi penulisan tugas akhir antara lain teori tentang sistem, sistem pendukung keputusan, prediksi penjualan, teori bahasa pemrograman, serta teori mengenai sistem informasi yang berkaitan dengan pengendalian inventory diletakkan dalam Bab 2 Landasan Teori. Pada Bab 3 Analisis dan Perancangan Sistem, penulis akan menguraikan lebih detail perancangan sistem secara keseluruhan yaitu perancangan sistem informasi untuk prediksi penjualan yang akan digunakan dalam proses pengambilan keputusan guna penentuan standard kuantitas. Implementasi sistem dalam bentuk program yang dibuat beserta penjelasan user interface-nya diletakkan dalam Bab 4 Implementasi dan Analisis Sistem. Implementasi sistem terdiri dari setup awal (data entry), fasilitas kontrol, hasil tampilan output, laporan yang dihasilkan, pemeliharaan program, kelebihan dan kekurangan program, serta saran pengembangan sistem. Bab 5 Penutup berisi kesimpulan dan saran dari proyek tugas akhir serta pengembangannya untuk masa mendatang. Sebagai pelengkap laporan juga tersedia daftar tabel, daftar gambar, daftar pustaka dan lampiran-lampiran yang berupa grafik, laporan, contoh kasus dan listing program. 7