BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

Transkripsi

1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Perusahaan yang bergerak di dalam pemberian kredit memiliki risiko yang cukup besar dalam menjalankan usahanya. Risiko tersebut dapat dibagi menjadi dua, yaitu yang dapat dikendalikan oleh manusia dan risiko yang tidak dapat dikendalikan oleh manusia. Risiko yang dapat dikendalikan oleh manusia antara lain terlambatnya pembayaran atau bahkan terjadinya kredit macet. Sedangkan risiko yang tidak dapat dikendalikan oleh manusia, sebagai contoh adalah kendaraan yang dikreditkan mengalami kecelakaan. Risiko yang tidak dapat dikendalikan manusia ini tentu saja tidak dapat diprediksikan sebelumnya. Pihak perusahaan seringkali mengalami kesulitan untuk menentukan apakah seorang calon kreditor layak menerima kredit atau tidak, atau dengan kata lain apakah seorang calon kreditor memiliki risiko kredit yang rendah atau tinggi. Kesulitan yang dihadapi adalah dalam hal mencari data mengenai calon kreditor secara lengkap dan akurat serta bagaimana cara menentukan tingkat risiko kredit setelah data mengenai calon kreditor diperoleh. Salah satu cara untuk menentukan tingkat risiko kredit adalah dengan cara belajar dari data masa lampau. Dari data masa lampau tersebut, pola-pola tersembunyi dari data, khususnya pola-pola yang dapat digunakan untuk menentukan tingkat risiko kredit dapat ditemukan. Teknik belajar data masa lampau inilah yang sering disebut dengan teknik pengolahan data mining. Penulis mencoba mengimplementasikan salah satu metode klasifikasi dalam data mining yaitu Backpropagation Neural Network untuk memecahkan masalah dalam memprediksi tingkat risiko kredit. 1

2 1.2 Rumusan Masalah Masalah yang dihadapi dalam menentukan tingkat risiko kredit adalah: Bagaimana dapat menemukan pola-pola tersembunyi dari data masa lampau untuk menentukan tingkat risiko kredit? Bagaimana cara menentukan tingkat risiko kredit berdasarkan data calon kreditor yang telah diperoleh? 1.3 Batasan Masalah Batasan masalah dari sistem yang akan dibuat adalah sebagai berikut : 1. Adanya fasilitas cleaning tool sebelum pembentukan data warehouse. Fasilitas ini bertujuan untuk menjaga konsistensi data. 2. Sistem mampu berhubungan dengan DBMS Microsoft Visual FoxPro 6.0 dan Microsoft SQL Server Data kreditor dan transaksi kredit yang digunakan merupakan data dalam kurun waktu 2 tahun dan telah ada transaksi kredit yang lunas. 4. Perangkat lunak yang dibuat berada dalam kerangka data mining. 5. Klasifikasi dilakukan dengan metode Backpropagation Neural Network. 6. Sistem mampu memprediksi tingkat risiko kredit seorang calon kreditor berdasarkan data calon kreditor yang telah diperoleh dan hasil klasifikasi. 1.4 Tujuan Penelitian Adapun tujuan penelitian pada Tugas Akhir ini adalah : 1. Mengimplementasikan teori tentang data mining dalam menentukan tingkat risiko kredit dengan menggunakan metode Backpropagation Neural Network for Classification. 2. Mempersiapkan sebuah perangkat lunak (software) yang dapat dipergunakan untuk membantu manajer di dalam pengambilan keputusan apakah seorang calon kreditor layak menerima kredit atau tidak. 2

3 1.5 Hipotesis 3. Sebagai salah satu syarat kelulusan untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer (S. Kom.) dari Fakultas Teknik Jurusan Teknik Informatika Universitas Kristen Duta Wacana Yogyakarta. Implementasi metode Backpropagation Neural Network dalam data mining untuk melakukan klasifikasi tingkat risiko kredit memiliki banyak keunggulan dibanding metode klasifikasi yang lainnya. Hasil dari klasifikasi tersebut dapat digunakan untuk memprediksi tingkat risiko kredit dari seorang calon kreditor dengan ketepatan mendekati 90 %. Sebuah angka pencapaian yang sangat tinggi dibanding metode-metode yang lain. 1.6 Spesifikasi Sistem Sistem yang disusun sebagai Tugas Akhir ini memiliki spesifikasi yang dapat dibagi menjadi beberapa kategori sebagai berikut : 1. Spesifikasi Komputer Tugas Akhir ini dibuat dengan menggunakan komputer dengan spesifikasi sebagai berikut : Processor Intel P 4 2,6 GHz Memory DDR Kingston 768 MB VGA G-Force MX MB Hard Disk Seagate 80 GB Monitor GTC 17, resolusi 1024x768 pixel, 70 Hertz 2. Spesifikasi Software Software dan sistem operasi yang dipergunakan dalam pembuatan Tugas Akhir ini adalah sebagai berikut : Sistem Operasi : Windows 2003 Advanced Server Software Database : Microsoft SQL Server 2000 Software Pemrograman : Microsoft Visual Basic 6.0 Software Graphic Editing : Adobe Photoshop 8.0 CS 3

4 1.7 Metodologi Dalam menyelesaikan Tugas Akhir ini, ada beberapa metode yang dipergunakan, sebagai berikut : a. Studi Pustaka Studi pustaka dilakukan dengan mempelajari buku-buku mengenai masalah yang dibahas. Studi pustaka bertujuan untuk memperoleh informasi yang berkaitan dengan topik yang dibahas serta untuk memperoleh teori pendukung yang diperlukan dalam membahas masalah-masalah yang mungkin timbul dalam pengerjaan Tugas Akhir ini. b. Penelitian Lapangan Penelitian Lapangan ini dilakukan melalui dua cara, yaitu : Teknik Observasi Penelitian dilakukan dengan cara pengamatan secara langsung terhadap sistem yang digunakan dan kegiatan-kegiatan yang terjadi. Dengan demikian dapat diketahui faktor-faktor apa saja yang dapat berpengaruh terhadap penentuan tingkat risiko kredit. Teknik Wawancara Melakukan wawancara dengan manajer untuk memperoleh keterangan yang dibutuhkan mengenai sistem yang dibuat. Pengamatan dan studi yang mendasar mengenai kebutuhan dasar sistem secara tepat guna dan tepat sasaran, akan dapat meningkatkan kualitas sistem yang akan dibuat. 1.8 Sistematika Penulisan Bab 1 : Pendahuluan Pendahuluan berfungsi untuk memberikan gambaran umum tentang penelitian. Pendahuluan berisi latar belakang, perumusan masalah, batasan masalah, metode dan teknik 4

5 penelitian, tujuan tugas akhir, hipotesis, spesifikasi metodologi dan sistematika penulisan laporan. sistem, Bab 2 : Landasan Teori Bagian ini menyampaikan teori atau pendekatan yang digunakan sebagai dasar analisa permasalahan yang diteliti. Dalam bagian ini dinyatakan pula dengan adanya seperangkat proposisi yang saling berhubungan secara logis yang menjawab pertanyaan mengapa?. Bab 3 : Analisis dan Perancangan Sistem Berisi langkah-langkah perancangan dimensional basis data. Menggambarkan skema dimensional basis data dan kamus data. Gambaran tentang rancangan interface (rencana input/output) beserta dengan kegunaannya. Bab 4 : Implementasi dan Analisa Sistem Berisi hasil capture dari program atau sistem yang dibuat, lengkap dengan penjelasan terkait dengan hasil capture yang bersangkutan. Bab ini juga akan membahas hasil analisa pengaruh terhadap metode yang digunakan. Bab 5 : Kesimpulan dan Saran Kesimpulan berisi jawaban dari pertanyaan penelitian yang dinyatakan dalam perumusan masalah, dan saran berisi kesimpulan yang perlu ditindaklanjuti atau direalisasikan. Daftar Pustaka : Berisi referensi-referensi pustaka. Lampiran : Berisi listing program dan kartu konsultasi. 5