Penerapan Metode Elimination and Choice Translation Reality Dalam Penentuan Bank bagi Calon Nasabah

dokumen-dokumen yang mirip
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Pemenang Lomba Posyandu Menggunakan Metode Simple Additive Weighting

Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Anggota Badan Eksekutif Mahasiswa dengan Metode Elimination Et Choix Traduisant La Realite (Electre)

Aplikasi Pemilihan Tenaga Kerja Untuk Penempatan

BAB III METODE ELECTRE DAN PERANCANGAN SISTEM

SISTEM PEMILIHAN TEMPAT KOST BERBASIS SIG MENGGUNAKAN METODE ELECTRE DAN GOOGLE MAPS API

Jurusan Sistem Informasi, STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar Sumatera Utara 1. Mahasiswa STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar Sumatera Utara 2,3,4

BAB II LANDASAN TEORI. permasalahan Tugas Akhir ini sebagai berikut: Pengertian sistem menurut McLeod dan Schell (2008:39) sistem merupakan

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN TEMA TUGAS AKHIR MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE ELECTRE PADA JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA UNG

JURNAL. DECISION SUPPORT SYSTEM EMPLOYEE SELECTION OF ACHIEVEMENT INCREASE FOR A LEADER WITH ELECTRE METHOD ( Elemination And Translition Of Reality )

PENERAPAN METODE ELECTRE (ELIMINATION ET CHOIX TRADUISANT LA REALITÃ) PADA PEMILIHAN EKSTRAKULIKULER TERBAIK

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN METODE ELECTRE PADA BAURAN PEMASARAN (7P) DALAM MEMULAI USAHA JASA CENTER

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PRODUKSI SEPATU DAN SANDAL DENGAN METODE ELIMINATION ET CHOIX TRADUISANT LA REALITÉ

PENGEMBANGAN APLIKASI SISTEM INFORMASI REKOMENDASI TEMPAT WISATA DIKOTA BATU MENGGUNAKAN METODE ELECTRE

JURNAL SISTEM APLIKASI PENENTUAN AFKIR BURUNG PUYUH PETELUR MENGGUNAKAN METODE ELIMINATION ET CHOIX TRADUISANT LA REALITE (ELECTRE)

MODEL PEMBERIAN BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN DENGAN METODE ELIMINATION ET CHOIX TRADUISANT LA REALITE DI KECAMATAN MARAWOLA

Implementasi Metode Electre Pada Sistem Pendukung Keputusan SNMPTN Jalur Undangan

PENERAPAN METODE ELECTRE UNTUK MENENTUKAN LOKASI BISNIS TERBAIK

Fryda Fatmayati 1, Maya Marselia

1. Pendahuluan 2. Kajian Pustaka

Perancangan Aplikasi Penentuan Pemberian SP Karyawan dengan Metode KNN

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA BERPRESTASI SMK KRISTEN TOMOHON MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Pada Pd. Bpr Bkk Demak Cabang Sayung Dengan Metode Fuzzy Madm (Multiple Attribute Decision Making

Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Pada Lembaga Perkreditan Desa Pejeng dengan Menggunakan Metode Bayes

Kata Kunci: Guru, Decision support systems, MADM, SAW. 1. Pendahuluan

PENGEMBANGAN SISTEM PENENTUAN KELAYAKAN KPR MENGGUNAKAN METODE SAW PADA BANK SYARIAH BUKOPIN

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN BAHAN DASAR OBAT ALTERNATIF DENGAN METODE ELECTRE DAN TOPSIS

PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SEKOLAH PAUD MENGGUNAKAN METODE SMART

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MENU MAKANAN DAN STATUS GIZI PADA BALITA MENGGUNAKAN METODE ELECTRE BERBASIS WEB

Arina Prima Silalahi PascasarjanaTeknik Informatika Universitas Sumatera Utara

Prosiding Matematika ISSN:

DAFTAR ISI. Halaman. ABSTRAK... vii. KATA PENGANTAR... viii. DAFTAR ISI... x. DAFTAR TABEL... xiii. DAFTAR GAMBAR... xvii BAB I PENDAHULUAN...

Perancangan Sistem Informasi Geografis Untuk Obyek Wisata Di Kabupaten Tabanan

PENENTUAN PRIORITAS PROGRAM PEMBANGUNAN DESA MENGGUNAKAN METODE ELECTRE

Sistem Informasi Kerja Praktek Mahasiswa STMIK STIKOM Bali Berbasis Web

Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Kredit Usaha Menggunakan Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) Pada Bank BPD Sulteng

Multi-Attribute Decision Making

Pengujian Metode Elektree Untuk menentukan Lokasi Strategis Suatu Objek Bisnis. Oleh :

PEMBUATAN APLIKASI PEMILIHAN CALON GURU TELADAN DENGAN MENGUNAKAN MEDIA WEB Bayu Firmanto 4

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Gudang di Perusahaan dengan Metode Weighted Product

Journal Speed Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Volume 8 No speed.web.id

BAB III PERANCANGAN SISTEM

Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dalam Penentuan Remunerasi Karyawan

Analisa Pengembangan Penjadwalan Convention Center STIKOM Bali berbasis web

Oleh : Tutut Maitanti*, Ema Utami**, Emha Taufiq Luthfi**

Analisa Dan Perancangan Sistem Pencatatan Dan Penjadwalan Kunjungan Skripsi Berbasis Mikrokomputer Studi Kasus : Stikom Bali

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA TELADAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (STUDI KASUS : DI SMP NEGERI 3 TASIKMALAYA)

Rifki Aprilian Danoe, Herfina, Arie Qur ania Program Studi Ilmu Komputer FMIPA Universitas Pakuan

Jurnal Informasi Volume VII No.1 / Februari / 2015

BAB II LANDASAN TEORI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN SKIM PINJAMAN KREDIT (Studi Kasus : Badan Kebahagiaan Perguruan Tjiawi)

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KEBUTUHAN RESEPSI PERNIKAHAN MENGGUNAKAN METODE SAW PADA PORTAL WEBSITE PERNIKAHAN

Sistem Pendukung Keputusan Dosen Berprestasi Berdasarkan Kinerja Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN MENERAPKAN METODE ELECTRE DALAM MENENTUKAN PRIORITAS CALON DEBITUR

PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BEASISWA DENGAN FUZZY MULTICRITERIA DECISION MAKING (STUDI KASUS : SMA NEGERI 2 DENPASAR)

APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENENTUAN PRODUK UNGGULAN DAERAH MENGGUNAKAN FAHP DAN ELECTRE II

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KOST DI SEKITAR KAMPUS UNP KEDIRI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PANTI ASUHAN PENERIMA DANA DONATUR BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDTIVE WEIGHTING(SAW)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELAYAKAN SEKOLAH ADIWIYATA DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING ABSTRAK

Analisa Perancangan Sistem Informasi Front Office Stmik STIKOM Bali

IMPLEMENTASI METODE ELECTRE UNTUK MENGANALISA PENGARUH PROMOSI TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PRODUK DARI CUSTOMER

BAB III ANALISA DAN DESAIN SISTEM

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN ANGGOTA MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING BERBASIS WEB DI KOPERASI SIMPAN PINJAM MELATI

SISTEM PENILAIAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA DEALER MOTOR

P13 Fuzzy MCDM. A. Sidiq P.

PERBANDINGAN METODE PROMETHEE DENGAN METODE ELECTRE PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SMARTPHONE ANDROID SKRIPSI

Multi-Attribute Decision Making

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGAJUAN KREDIT PADA PD BPR BKK BOJA DENGAN METODE SAW. Riris Niken Pratiwi

PENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) DALAM PROSES SELEKSI CALON KARYAWAN (STUDI KASUS PT. ISH BANDUNG)

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA KURANG MAMPU SMK HARAPAN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA DI SMA NEGERI 6 PANDEGLANG

IMPLEMENTASI METODE WEIGHTED PRODUCT DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN PESERTA DIDIK BARU DI UPTD SMA NEGERI 1 GONDANG

ARTIKEL APLIKASI PEMILIHAN TEMPAT WISATA KABUPATEN TULUNGAGUNG

PENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) DALAM PROSES SELEKSI CALON KARYAWAN (STUDI KASUS PT. ISH BANDUNG)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT REKENING KORAN PADA BANK JATIM

Kata Kunci : Fuzzy MADM, SAW, kriteria, beasiswa.

BAB IV ANALISA DAN PERANCANGAN

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENYELEKSIAN CALON SISWA BARU DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA SMA NEGERI 1 SINGKIL

Rancang Bangun Sistem Informasi Pemasaran Produk Kecantikan Berbasis Web

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN JURUSAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY SAW (Studi Kasus SMKN 4 Bandar lampung)

Implementasi Sistem Informasi Penjualan Untuk Minimarket

Setyawan, Teguh B Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dian Nuswantoro Semarang, Indonesia

APLIKASI PEMBERIAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS)

Sistem Pendukung Keputusan Kinerja Karyawan pada PT.Intan Sengkuyit Menggunakan Metode Simple Additive Weighting

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEREKRUTAN KARYAWAN PRODUKSI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITVE WEIGHTING ( SAW ) PADA CV.GARUDA PLASTIK KURIPAN

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN UKM /HMJ PENERIMA BANTUAN DANA TAKTIS DENGAN METODE ELECTRE DAN WEIGHTED PRODUCT

JURNAL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY MADM

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HANDPHONE MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) ARTIKEL SKRIPSI

BAB I PENDAHULUAN. Pada keadaan perekonomian seperti saat ini, tidak sedikit terdapat

PEMILIHAN HELM TERFAVORIT DENGAN MADM BERBASIS GUI MATLAB (Studi Kasus : Pemilihan Helm Terfavorit oleh Mahasiswa FSM Undip, Semarang) ABSTRACT

PENERAPAN WEIGHTED PRODUCT(WP) SEBAGAI PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN REWARD DOSEN

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DIGITAL SINGLE LENS REFLEX MENGGUNAKAN METODE ELIMINATION ET CHOIX TRADUISANT LA REALITE (ELECTRE)

JURNAL PERANANGAN APLIKASI PEMILIHAN SEKOLAH MENGGUNAKAN METODE PROMETHEE APPLICATION DESIGN SCHOOL SELECTION METHODS PROMETHEE

PENENTUAN PRODUK KERAJINAN UNGGULAN DENGAN MENGGUNAKAN MADM-SAW. Fera Tri Wulandari 1*, Setiya Nugroho 1

Sistem Pemetaan Rumah Kabel dan Distribution Point Telkom Witel Bali Selatan

Application Elimination Et Choix Traduisant La REalité (ELECTRE) On Decission Support System

Perancangan Sistem Penentuan Kunjungan Tempat Wisata Daerah Bali Menggunakan Metode K-Nearest Neighbour

Prosiding Seminar Nasional Matematika, Statistika, dan Aplikasinya September 2017, Samarinda, Indonesia ISBN:

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. pustaka diantaranya dapat dilihat pada tabel dibawah ini : Penulis Judul Metode. Analisis.

Transkripsi:

Konferensi Nasional Sistem & Informatika 2017 STMIK STIKOM Bali, 10 Agustus 2017 Penerapan Metode Elimination and Choice Translation Reality Dalam Penentuan Bank bagi Calon Nasabah Rosalia Hadi 1), Ni Luh Gede Pivin Suwirmayanti 2) STMIK STIKOM Bali Jl. Raya Puputan No. 86 Renon, Denpasar, Bali Telp. (0361) 244445 e-mail: rosa@stikom-bali.ac.id 1), pivin@stikom-bali.ac.id 2) Abstrak Proses penentuan bank oleh calon nasabah merupakan hal yang penting. Calon nasabah harus merasa aman dalam menyimpan tabungannya ataupun meminjam/pengajuan kredit di bank. Banyaknya faktor penentu membuat calon nasabah kerap kali dihadapkan pada kerumitan, sehingga dibutuhkan suatu model perhitungan pengambilan keputusan. Model pengambilan keputusan akan menuntun seorang pengambil keputusan dalam menentukan model yang sesuai dengan masalah yang dihadapi. Model pengambilan keputusan yang akan digunakan pada penelitian ini adalah Metode Elimination and Choice Translation Reality sebagai proses pengambilan keputusan dengan melibatkan beberapa faktor. Metode Elimination and Choice Translation Reality digunakan untuk mengolah faktor-faktor yang ada. Kata kunci: Penentuan Bank, Elimination And Choice Translation Reality 1. Pendahuluan Bank merupakan lembaga keuangan yang kegiatannya menghimpun dana dari masyarakat dalam bentuk simpanan kemudian menyalurkan kembali ke masyarakat, serta memberikan jasa-jasa bank lainnya [1]. Bank berperan sebagai perantara keuangan (financial intermediary) antara pihak yang memiliki dana dan pihak yang memerlukan dana, serta lembaga yang berfungsi memperlancar lalu lintas pembayaran [2]. Pemilihan bank merupakan hal yang penting bagi seorang calon nasabah. Calon nasabah harus merasa aman dalam menyimpan tabungannya ataupun meminjam/pengajuan kredit di bank. Banyaknya faktor penentu membuat calon nasabah kerap kali dihadapkan pada kerumitan, sehingga dibutuhkan suatu model perhitungan pengambilan keputusan. Model pengambilan keputusan akan menuntun seorang pengambil keputusan dalam menentukan model yang sesuai dengan masalah yang dihadapi [3]. Model pengambilan keputusan yang akan digunakan pada penelitian ini adalah Metode Elimination and Choice Translation Reality sebagai proses pengambilan keputusan dengan melibatkan beberapa faktor. Metode Elimination and Choice Translation Reality merupakan metode pengambilan keputusan multikriteria berdasarkan pada konsep outranking dengan menggunakan perbandingan berpasangan dari alternatif-alternatif berdasarkan setiap kriteria yang sesuai [4]. Pada penelitian ini, metode Elimination and Choice Translation Reality digunakan untuk mengolah faktor-faktor yang ada dalam penentuan bank bagi calon nasabah sehingga memberikan hasil yang dapat dijadikan bahan dalam pengimplementasian sistem di masa mendatang yaitu penunjang keputusan oleh calon nasabah dalam penentuan bank. 2. Metode Penelitian Penelitian ini diawali dengan pendefinisian masalah, pengumpulan data dan dilanjutkan sampai dengan perancangan sistem. Gambar 1 menunjukkan metode penelitian yang digunakan. 214

PENDEFINISIAN MASALAH STUDI PUSTAKA PENERAPAN ELECTRE WAWANCARA ANALISA PENGUMPULAN DATA DESAIN KESIMPULAN Gambar 1 Alur Analisis Tahapan kegiatan secara rinci dari penelitian yang dilakukan adalah sebagai berikut: 1. Pendefinisian permasalahan berkaitan penentuan bank bagi calon nasabah menggunakan metode Elimination and Choice Translation Reality. 2. Studi Pustaka, pengumpulan data berupa buku-buku, paper atau dokumentasi yang berkaitan dengan penelitian yang dilakukan. 3. Wawancara, dilakukan proses tanya jawab antara peneliti dengan responden terkait. 4. Penerapan ELECTRE, yaitu penerapan metode Elimination and Choice Translation Reality dalam penentuan bank bagi calon nasabah. 5. Analisa, melakukan proses penganalisaan terhadap permasalahan yang dibahas pada penelitian, yaitu penentuan bank bagi calon nasabah. 6. Desain, dilakukan perancangan sistem berdasarkan hasil analisa yang telah dilakukan. 7. Pengambilan kesimpulan. Tahapan ini merupakan tahapan akhir dimana dilakukan pengambilan kesimpulan dari hasil capaian penelitian yang telah berhasil dilakukan. 3. Hasil dan Pembahasan 3.1 Analisa Permasalahan Permasalahan yang sering dihadapi oleh para calon nasabah adalah banyaknya jumlah bank yang tersedia menawarkan kriteria dan keunggulan yang berbeda-beda, dan dari setiap kriteria dan keunggulan tersebut digunakan sebagai bahan pertimbangan oleh calon nasabah untuk melakukan penentuan bank. Untuk itu diperlukan sebuah analisa mengenai penentuan bank bagi calon nasabah yang diharapkan para calon nasabah akan dapat mengambil suatu keputusan yang logis dan efektif mengenai penentuan bank yang sesuai dengan prioritas dan kebutuhan. 3.2 Analisa Sistem Sistem yang dirancang berfungsi untuk membantu calon nasabah agar dapat menentukan bank yang tepat dan memudahkan saat pengimplementasian sistem. Sistem yang dirancang yaitu sistem penentuan bank menggunakan metode Elimination and Choice Translation Reality. Adapun kriteria yang digunakan berupa jarak, reputasi, jumlah fasilitas, bunga dan penghasilan per bulan. Pengguna sistem dibagi menjadi 3 (tiga), yaitu: a. Admin Admin adalah pengguna sistem yang memiliki akses penuh terhadap sistem, mengelola data user, mengelola seluruh data master, dan menggunakan sistem untuk melakukan penentuan bank. Seorang Admin harus memiliki kualifikasi atau kemampuan dasar di bidang komputer dalam mengoperasikan sistem operasi. 215

b. User Umum User umum adalah para pengguna yang memiliki akses umum menggunakan sistem. User umum dapat melakukan penentuan bank dengan menginputkan nilai bobot yang disediakan sistem. c. User Member User Member adalah pengguna yang perlu melakukan login dan mempunyai kemampuan untuk mengelola beberapa jenis data seperti data kriteria, dan data bank. User ini juga dapat menggunakan fitur penentuan bank. 3.3 Penerapan Metode Elimination and Choice Translation Reality Tahapan pertama dimulai dari inputan sistem yang terdiri dari jawaban kriteria yang diberikan oleh user. Setelah jawaban diinputkan, proses selanjutnya adalah perhitungan dengan metode ELECTRE, sehingga mendapatkan nilai alternatif yang mendominasi alternatif lainnya sebagai alternatif terbaik. Adapun rumus untuk perhitungan metode ELECTRE adalah sebagai berikut: 1. Normalisasi matriks keputusan. Setiap normalisasi dari nilai r ij dapat dilakukan dengan rumus: Sehingga didapat matriks R hasil normalisasi dimana: R: matriks yang telah ternormalisasi r ij: normalisasi pengukuran pilihan dari alternatif ke-i dalam hubungannya dengan kriteria ke-j m: alternatif n: kriteria Salah satu perhitungan normalisasi matriks keputusan adalah sebagai berikut: 2. Pembobotan pada matriks yang telah dinormalisasi. Setelah di normalisasi, setiap kolom dari matrik R dikalikan dengan bobot-bobot (w j) yang ditentukan oleh pembuat keputusan. Sehingga, weighted normalized matrix adalah V=RW yang ditulis sebagai: V=RW Dimana W adalah Pembobotan dari nilai setiap alternatif kriteria ditentukan dengan ketentuan sebagai berikut: Tabel 1. Bobot Kriteria Bobot Keterangan 5 Sangat Baik 4 Baik 3 Cukup 2 Buruk 1 Sangat Buruk Perhitungan pembobotan pada matriks yang telah dinormalisasi apabila nilai bobot 5 adalah sebagai berikut: v 11 = w 1r 11 = (5)(0,5657) = 2,8285 3. Menentukan concordance dan discordance set. Sebuah kriteria dalam suatu alternatif termasuk concordance jika: Sebaliknya, komplementer dari himpunan bagian concordance adalah himpunan discordance, yaitu bila: 216

Penentuan concordance dan discordance set adalah sebagai berikut: a. Menentukan concordance set = {1,2,3,4,5} b. Menentukan discordance set ={} 4. Menghitung matriks concordance dan discordance set Perhitungan matriks concordance dan discordance set adalah sebagai berikut: a. Menghitung matriks concordance set = W 1 + W 2 + W 3 + W 4 + W 5 = 5 + 3 + 4 + 4 + 2 = 18 b. Menghitung matriks discordance set = 0 5. Menentukan matriks dominan concordance dan discordance. Penentuan matriks dominan concordance dan discordance adalah sebagai berikut: a. Menghitung matriks dominan concordance nilai threshold (c) adalah: (3.7) Elemen matriks F ditentukan sebagai berikut: Sehingga, matriks dominan concordance adalah b. Menghitung matriks dominan discordance Nilai threshold d adalah (3.8) Dan elemen matriks G ditentukan sebagai berikut: 217

Sehingga, matriks dominan discordance adalah 6. Menentukan aggregate dominance matrix. Penentuan aggregate dominance matrix adalah sebagai berikut: Sehingga, matriks aggregate dominance adalah 7. Eliminasi alternatif yang less favourable Matriks E memberikan urutan pilihan dari setiap alternatif, yaitu bila e kl = 1 maka alternatif A k merupakan pilihan yang lebih baik daripada A l. Sehingga baris dalam matriks E yang memiliki jumlah e kl = 1 paling sedikit dapat dieliminasi. Dengan demikian alternatif terbaik adalah yang mendominasi alternatif lainnya 3.4 Desain Sistem 3.4.1 Use Case Diagram Use case diagram ditampilkan pada Gambar 2. System Register User Maintenance Data Application User Lihat Daftar Bank Maintenance Data Application Group <<extend>> Lihat Bank Pilihan Login Maintenance Data Application Privilege Admin User Umum Maintenance Data Kriteria Maintenance Data Bank User Member Memilih Bank dengan ELECTRE Logout Gambar 2. Use Case Diagram 3.4.2 Entity Relationship Diagram (ERD) Entity Relationship Diagram (ERD) adalah pemodelan data yang menggambarkan entitas dalam suatu sistem dan sekaligus menentukan hubungan antar entitas. ERD dapat dilihat pada gambar 3. 218

Bank Kriteria App User App Group App Privilege Gambar 3 Entity Relationship Diagram 3.4.3 Physical Data Model Physical Data Model menggambarkan tentang tabel-tabel yang terdapat di dalam database seperti yang ditampilkan pada gambar 4. Bank ID_Bank Nama_Bank Alamat No_Telp Kriteria_Bank Kriteria ID_Kriteria Nama_Kriteria Deskripsi FK1 ID_Bank FK2 ID_Kriteria Nilai_kriteria Group_Priv App Group Group_ID User Group FK1 FK2 Priv_ID Group_ID Group_Name Status Description FK1 FK2 ID_User Group_ID App Priv Priv_ID Priv_Name Description App User ID_User Gambar 4 Physical Data Model ID_Login Password FullName Email User_Status User_group 4. Simpulan Dari penelitian yang dilakukan, maka dapat disimpulkan hal-hal sebagai berikut : 1. Dilakukan penerapan metode Elimination and Choice Translation Reality untuk penentuan bank bagi calon nasabah. 2. Faktor-faktor yang digunakan berupa jarak, reputasi, jumlah fasilitas, bunga dan penghasilan per bulan. 3. Dilakukan perancangan berupa Use Case Diagram, ERD dan Physical Data Model. 4. Hasil dari metode Elimination and Choice Translation Reality bahwa alternatif terbaik adalah yang mendominasi alternatif lainnya Daftar Pustaka [1] Kasmir. Bank dan Lembaga Keuangan Lainnya. Edisi Revisi 2008. Jakarta: PT. Rajagrafindo Persada. 2008. [2] Ikatan Akuntansi Indonesia. Standar Akuntansi Keuangan. PSAK No. 1 : Penyajian Laporan keuangan. Jakarta : Salemba Empat. 2009. [3] Efrain, Turban. Decision Support Systems and Intellegent System. New Jersey: Prentice Hall Inc. 2005. [4] Kusumadewi, Sri., Hartati, S., Harjoko, A., Wardoyo, R. Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (FUZZY MADM). Yogyakarta: Graha Ilmu. 2006. 219