IMPLEMENTASI METODE ELECTRE UNTUK MENGANALISA PENGARUH PROMOSI TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PRODUK DARI CUSTOMER
|
|
- Farida Susman
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 IMPLEMENTASI METODE ELECTRE UNTUK MENGANALISA PENGARUH PROMOSI TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PRODUK DARI CUSTOMER Mah Begi Program Studi Teknik Informatika - Sekolah Tinggi Teknik Harapan Jl. HM Joni No 70 C Medan mahbegi@gmail.com Abstrak Promosi merupakan salah satu cakupan pemasaran yang penting dalam memasarkan barang atau jasa yang dihasilkan perusahaan dan juga sebagai suatu cara memberikan informasi kepada masyarakat tentang barang atau jasa yang dihasilkan. Permasalahan yang dijumpai berkaitan dengan keputusan pembelian produk dari konsumen pada perusahaan adalah terjadinya fluktuasi penjualan dalam kurun waktu satu tahun terakhir. Promosi penjualan merupakan faktor yang telah diupayakan oleh perusahaan tetapi belum dapat memberikan kontribusi yang maksimal terhadap keputusan pembelian dari konsumen. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui pengaruh promosi terhadap keputusan pembelian produk di perusahaan. Data dalam penelitian ini dikumpulkan dengan metode survey dengan alat bantu kuesioner. Analisis yang digunakan yaitu analisis metode ELECTRE. Kriteria promosi yang digunakan yaitu kualitas produk, harga terjangkau, ketersedian produk, dan kesesuain produk dengan bobot setiap kriteria memiliki indeks dengan skala 1 5. Dari hasil analisa menunjukkan promosi berpengaruh terhadap keputusan pembelian customer, hal ini diketahui dari hasil analisa yang menunjukkan hasil perangkingan dimana yang menjadi rangking 1 lebih banyak dari hasil perangkingan lainnya, yaitu alternatif C3, C4, C5, C8, dan C9. Berdasarkan data keputusan, jika rangking 1 maka hasil keputusan customer adalah membeli produk. Oleh karena itu, diharapkan kepada pihak perusahaan untuk terus menjaga dan mengelola promosi penjualan yang menarik, sehingga akan tercipta keputusan pemebelian produk yang tinggi dari konsumen.. Kata Kunci : Metode Electre, Promosi Penjualan, Sistem Keputusan, Keputusan Membeli Abstract Promotion is one of the important marketing coverage in the marketing of goods or services produced by the company and also as a way of providing information to the public about the goods or services produced. Problems encountered with regard to purchasing decision of the consumer products company is the sales fluctuations within the past year. Sales promotion is a factor which has been pursued by the company but can not give a maximum contribution towards the purchase decision of consumers. The purpose of this study to determine the effect of promotions on product purchasing decisions in the company. Data was gathered by a survey method with a questionnaire tools. The analysis used the analysis method ELECTRE. The criteria used are the promotion of quality products, affordable prices, product availability, and suitability of products with the weight of each criterion has an index with a scale 1-5. From the results of the analysis show promotional effect on customer purchasing decisions, it is known from the analysis that shows the results perangkingan where being ranked 1 more than other perangkingan results, ie alternative C3, C4, C5, C8, and C9. Based on data from the decision, if the rank 1 then the decision of the customer is buying product. Therefore, it is expected that the company to continue to maintain and manage sales promotions that attract, that will create high product The purchase decisions of consumers Keyword s : Electre Method, Sales Promotion, Decision Systems, Buying Decisions 1. Pendahuluan Semakin ketatnya persaingan didalam dunia usaha pada saat sekarang ini, membuat para pelaku usaha baik itu perseorangan atau persekutuan, ataupun dalam bentuk perusahaan haruslah memiliki faktor yang dapat dijadikan sebagai
2 senjata dalam usahanya untuk memenangkan persaingan dengan para pesaingnya didunia bisnis. Kondisi seperti itulah yang pada akhirnya menyebabkan para pelaku usaha tersebut makin gencar berusaha untuk mencari solusi maupun program bisnis yang dapat meningkatkan daya saing perusahaan didalam bisnisnya. Namun demikian, meskipun perusahaan telah berusaha bersaing dan memberikan yang terbaik untuk konsumen belum tentu dapat menjamin akan berhasilnya usaha pencapaian tujuan perusahaan, karena tiap konsumen memiliki selera dan keinginan yang berbeda-beda. Maka dari itu setiap perusahaan memiliki strategi pemasaran yang berbeda-beda, tentunya strategi pemasaran yang diterapkanlah strategi terbaik disetiap perusahaan. Dengan melakukan promosi perusahaan dapat menarik minat, ketertarikan, dan menggugah masyarakat untuk membeli produk barang atau jasa yang dihasilkan perusahaan. Pemasaran berlangsung selama adanya produk yang dihasilkan perusahaan, berusaha mendapatkan konsumen baru dan mempertahankan konsumen yang telah ada dengan meningkatkan daya tarik dan kinerja produk, belajar dari hasil penjualan poduk dan mengelola kinerja dengan baik. Otten Coffee meruapakan home industry yang memproduksi beragam jenis mesin kopi, dimana perusahaan terus berusaha memberikan yang terbaik untuk kepuasan pelanggannya, agar tidak berpindah ke perusahaan kompetitor lainnya. Pada upayanya untuk mempertahankan konsumen ataupun menarik minat pembeli lain perlu adanya upaya untuk memperkenalkan produk melalui suatu komunikasi pemasaran yaitu promosi yang bertujuan untuk merubah sikap dan tingkah laku pembeli, yang tadinya tidak mengenal sehingga menjadi pembeli dan tetap mengingat produk tersebut. Pada penelitian ini akan dianalisa mengenai pengaruh promosi terhadap keputusan pembelian produk dari customer, sehingga dapat memberikan masukan bagi manajemen untuk mengetahui seberapa efektif pengaruh promosi terhadap keputusan konsumen dalam melakukan pembelian produk dengan memperhatikan faktorfaktor yang mempengaruhinya, sehingga perusahaan dapat meningkatkan volume penjualan. Metode yang digunakan untuk menganalisanya dengan menggunakan metode ELCTRE (Elimination and Choice Translation Reality). ELECTRE digunakan unutk menangani kasuskasus dengan banyak alternatif, namun hanya sedikit kriteria yang dilibatkan. Suatu alternatif dikatakan mendominasi alternatif yang lainnya jika satu atau lebih kriteria melebihi (bandingkan dengan kriteria dari alternatif yang lain) dan sama dengan kriteria lain yang tersedia. Data yang digunakan untuk sampel analisa dengan menerapkan data quisioner, yaitu dengan mengajukan pertanyaan tertulis dalam suatu daftar pertanyaan kepada customer (responden). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa pengaruh dari promosi dalam menentukan keuputsan pembelian dari customer dengan menggunakan metode ELECTRE (Elimination and Choice Translation Reality). ELECTRE digunakan unutk menangani kasus-kasus dengan banyak alternatif, namun hanya sedikit kriteria yang dilibatkan. Suatu alternatif dikatakan mendominasi alternatif yang lainnya jika satu atau lebih kriteria melebihi (bandingkan dengan kriteria dari alternatif yang lain) dan sama dengan kriteria lain yang tersedia. Berdasarkan uraian dan masalah diatas, maka penulis tertarik untuk menganalisa sejauh mana pengaruh promosi iklan terhadap keputusan pembelian barang dengan penelitian yang berjudul Implementasi Metode ELECTRE Untuk Menganalisa Pengaruh Promosi Terhadap Keputusan Pembelian Produk Dari Customer. Berdasarkan rumusan masalah yang telah dijabarkan di atas, maka ruang lingkup pembahasannya adalah sebagai berikut : 1. Kriteria promosi iklan yang digunakan dalam penelitian ini yaitu kualitas produk, harga terjangkau, ketersedian produk, dan kesesuain produk. 2. Keputusan pembelian terhadap produk diukur melalui indikator yang meliputi keputusan membeli, pertimbangan membeli, dan tidak membeli produk. 3. Pemberian bobot untuk setiap kriteria promosi memiliki indeks dengan skala 1 5, dimana bobt 1 = sangat tidak setuju, 2 = tidak setuju, 3 = cukup setuju, 4 = setuju, dan 5 = sangat setuju. 4. Teknik pengumpulan data menggunakan teknik quisioner yang dibagikan kepada responden (customer) perusahaan. 5. Data yang akan dianalisa untuk mengetahui tanggapan customer terhadap keputusan pembelian produk yaitu data quisioner responden (customer). Adapun yang menjadi tujuan dalam peneliitian ini adalah sebagai berikut : 1. Membuat aplikasi untuk menganalisa pengaruh promosi terhadap keputusan customer dalam pembelian produk. 2. Meningkatkan daya saing perusahaan melalui strategi promosi agar tidak berpindah ke kompetitornya sehingga perusahaan dalam bisnisnya bisa memenangkan persaingan. 3. Strategi pemasaran diterapkan dalam menarik minat, ketertarikan, menggugah customer untuk membeli produk yang dihasilkan perusahaan
3 4. Mengetahui pengaruh promosi terhadap keputusan customer dalam pembelian produk dengan menganalisa data quisioner yang diberikan dengan menerapkan metode ELECTRE (Elimination and Choice Translation Reality). Promosi merupakan salah satu kegiatan pemasaran yang penting bagi perusahaan dalam upaya mempertahankan kontinuitas serta meningkatkan kualitas penjualan. Untuk meningkatkan kegiatan pemasaran dalam hal memasarkan barang atau jasa dari suatu perusahaan, tak cukup hanya mengembangkan model unit perumahaan, menggunakan saluran distribusi dan saluran harga yang tetap, tapi juga didukung oleh kegiatan promosi [1]. Adapun tujuan daripada promosi yaitu : 1. Memberitahu Tujuan ini bersifat informasi dimana produsen menggunakan promosi untuk memberitahukan pasar, apa yang ditawarkan olehnya. Promosi ini sering digunakan pada tahap-tahap awal siklus kehidupan produk. Informasi ini juga membantu konsumen dalam menentukan jenis perumahan yang akan dibelinya. 2. Membujuk Tujuan ini bersifat persuasif dimana perusahaan berusaha memberikan kesan positif terhadap pembeli. Maksudnya agar dapat memberi pengaruh dalam waktu yang lama terhadap perilaku pembeli. Promosi yang bersifat persuasif ini digunakan memasuki tahap pertumbuhan dalam siklus kehidupannya. 3. Mengingatkan Tujuannya untuk mempertahankan pembeli dengan terus mengingatkan adanya jenis perumahan tersebut. Promosi yang bersifat mengingatkan ini terutama diperlukan untuk jenis perumahan yang telah memasuki tahap kedewasaan dalam siklus kehidupan. Minat beli konsumen merupakan tindakan tindakan dan hubungan sosial yang dilakukan oleh konsumen perorangan, kelompok maupun organisasi untuk menilai, memperoleh dan menggunakan barang-barang melalui proses pertukaran atau pembelian yang diawali dengan proses pengambilan keputusan yang menentukan tindakan tindakan tersebut [1]. Adapun yang menjadi indikator minat beli seorang calon konsumen adalah sebagai berikut: 1. Attention, yaitu perhatian calon konsumen terhadap produk yang ditawarkan oleh produsen. 2. Interest, ketertarikan calon konsumen terhadap produk yang ditawarkan oleh produsen. 3. Desire, keinginan calon konsumen untuk memiliki produk yang ditawarkan oleh produsen. 4. Action, yaitu calon konsumen melakukan pembelian terhadap produk yang ditawarkan. Sistem pendukung keputusan merupakan sistem informasi interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan, dan pemanipulasian data. Sistem ini digunakan untuk membantu di dalam proses pengambilan keputusan dalam situasi yang semiterstruktur dan situasi yang tidak terstruktur, dimana tidak seorangpun tahu secara tidak pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat. Sistem pendukung keputusan biasanya dibangun untuk mendukung solusi atas suatu masalah atau untuk mengevaluasi suatu peluang. Sistem pendukung keputusan lebih ditujukan untuk mendukung manajemen dalam melakukan pekerjaan yang bersifat analitis dalam situasi yang kurang terstruktur dan dengan kriteria yang kurang jelas. Sistem pendukung keputusan tidak dimaksudkan untuk mengotomatisasikan pengambilan keputusan, tetapi memberikan perangkat interaktif yang memungkinkan pengambil keputusan untuk melakukan berbagai analisis menggunakan modelmodel yang tersedia [2]. Pengertian pengambilan keputusan dapat dijabarkan sebagai berikut : 1. Pengambilan keputusan yaitu pemilihan alternatif perilaku tertentu dari dua atau lebih alternatif yang ada. 2. Pengambilan keputusan yaitu suatu pendekatan yang sistematis terhadap hakikat alternatif yang dihadapi dan mengambil tindakan yang menurut perhitungan merupakan tindakan yang paling tepat. 3. Pengambilan keputusan adalah proses yang digunakan untuk memilih suatu tindakan sebagai cara pemecahan masalah. ELECTRE merupakan salah satu metode pengambilan keputusan yang multikriteria berdasarkan pada konsep outranking dengan menggunakan perbandingan berpasangan dari alternatif-alternatif berdasarkan setiap kriteria yang sesuai. Metode ELECTRE digunakan pada kondisi dimana alternatif yang kurang sesuai dengan kriteria akan dieliminasi, dan alternatif yang sesuai dapat dihasilkan, dengan kata lain ELECTRE digunakan untuk kasus-kasus dengan banyak alternatif. Namun, hanya sedikit kriteria yang dilibatkan. Suatu alternatif dikatakan mendominasi alternatif yang lainnya jika satu atau lebih kriterianya melebihi (dibandingkan dengan kriteria dari alternatif yang lain) dan sama dengan kriteria lain yang tersisa [3].
4 Langkah-langkah yang dilakukan dalam penyelesaian masalah menggunakan metode ELECTRE adalah sebagai berikut : 1. Normalisasi matrik keputusan. Dalam prosedur ini, setiap atribut diubah menjadi nilai yang comparable. Setiap normalisasi dari nilai rijdapat dilakukan dengan rumus : b. Discordance Untuk menentukan nilai dari elemen-elemen pada matriks discordance adalah dengan membagi maksimum selisih nilai kriteria yang termasuk dalam subset discordance dengan maksimum selisih nilai seluruh kriteria yang ada, secara matematisnya adalah : Dimana : r ij = Normalisasi pengukuran pilihan dari alternatif dan kriteria x ij = Matriks alternatif ke- i dalam hubungannya dengan kriteria ke- j m = Alternatif n = Kriteria 2. Pembobotan pada matrik yang telah dinormalisasi. Setelah di normalisasi, setiap kolom dari matrik R dikalikan dengan bobot (wj) yang ditentukan oleh pembuat keputusan. Sehingga, weighted normalized matrix adalah V=R*W yang ditulis dalam rumus : 3. Menentukan concordance dan discordance set. Untuk setiap pasang dari alternatif k dan l ( k,l = 1,2,3,,m dan k l ) kumpulan kriteria j dibagi menjadi dua subsets, yaitu concordance dan discordance. Bilamana sebuah kriteria dalam suatu alternatif termasuk concordance, yaitu bila: Sebaliknya, komplementer dari subset ini adalah discordance, yaitu bila : 5. Menentukan matrik dominan concordance dan discordance. Matrik dominan concordance dapat dibangun dengan bantuan nilai threshold, yaitu dengan membandingkan setiap nilai elemen matriks concordance dengan nilai threshold. b. Discordance Untuk membangun matriks dominan discordance juga menggunakan bantuan nilai threshold, yaitu : 6. Menentukan aggregate dominance matrix. Langkah selanjutnya adalah menentukan aggregate dominance matrix sebagai matriks, yang setiap elemennya merupakan perkalian antara elemen matriks f dengan elemen matriks g, sebagai berikut : Dimana : C kl = Himpunan concordance D kl = Himpunan discordence v kj = Indeks dari matriks V v ij = Indeks dari matriks V 4. Hitung matriks concordance dan discordance. Untuk menentukan nilai dari elemen-elemen pada matriks concordance adalah dengan menjumlahkan bobot-bobot yang termasuk dalam subset concordance, secara matematisnya adalah pada rumus : 7. Eliminasi alternatif yang less favourable. Matriks e memberikan urutan pilihan dari setiap alternatif, yaitu bila ekl = 1 maka alternatif Ak merupakan pilihan yang lebih baik daripada Al. Sehingga baris dalam matriks e yang memiliki jumlah ekl = 1 paling sedikit dapat dieliminasi. Dengan demikian alternatif terbaik adalah yang mendominasi alternatif lainnya. 2. Perancangan Sistem Promosi merupakan komunikasi oleh pemasar yang menginformasikan dan mengingatkan calon pembeli (customer) mengenai sebuah produk untuk mempengaruhi suatu pendapat atau memperoleh suatu respon, yang diukur melalui indikator seperti terlihat pada tabel 1.
5 No. Tabel 1. Kriteria Promosi Nama Kriteria 1. Kualitas produk yang dipromosikan 2. Harga produk yang terjangkau 3. Ketersediaan produk 4. Kesesuaian produk yang dipromosikan Keputusan pembelian adalah tahap dalam proses pengambilan keputusan dimana konsumen (customer) benar-benar membeli. Pengambilan keputusan merupakan suatu kegiatan individu yang secara langsung terlibat dalam mendapatkan dan mempergunakan barang yang ditawarkan. Penentuan keputusan pembelian terhadap produk dari customer diukur melalui indikator seperti yang terlihat pada tebel 2. Tabel 2. Keputusan Customer No. Indikator Keputusan 1. Keputusan Membeli 2. Pertimbangan Membeli 3. Tidak Membeli Analisa pengaruh promosi terhadap keputusan pembelian produk ini dipakai data sampel quisioner customer sebanyak 9 sampel sebagai responden (C1, C2, C3, C4, C5, C6, C7, C8, dan C9) sebagai alternatif untuk melakukan perhitungan manual dengan metode ELECTRE. Tabel 3.4 menunjukkan rating kecocokan dari setiap alternatif pada setiap kriteria. Tabel 3. Rating Kecocokan Setiap Alternatif Pada Setiap Kriteria Alternatif Kriteria K1 K2 K3 K4 C C C C C C C C C Langkah-langah selanjutnya yang harus dilakukan adalah : 1. Normalisasi matriks keputusan. X 1 = = 11 r 11 = x 11 X 1 = 3 11 = 0,27272 Sampai dengan r 94. Berdasarkan hasil perhitungan diatas maka didapat matriks ternormalisasi R yaitu : 0, , , , , , , , , , , , , , , ,38851 R = 0, , , , , , , , , , , , , , , ,19425 [ 0, , , ,29138] 2. Pembobotan pada matriks yang telah dinormalisasi. Setelah di normalisasi, setiap kolom dikalikan dengan bobot-bobot (wj). Bobot untuk setiap kriteria didapat dari hasil wawancara bersama pihak marketting Otten Coffee, dengan ketentuan w1=0,4, w2=0,3, w3=0,15 dan w4=0,15. Sehingga weighted normalized matrix adalah V=RW. 0, , , , , , , , , , , , V = 0, , , , , , , , , , , , [ 0, , , , , , , , , , , ,043707] 3. Menentukan himpunan concordance dan disordance index. C 12 = v 11 v 21 = 0, , Dan seterusnya sampai C 49 sehingga didapat matrix concordance. b. Discordence D 12 = v 11 < v 21 = 0, < 0, Dan seterusnya sampai D 49 sehingga didapat matrix concordance. 4. Menghitung matriks concordance dan disordance. a. Matriks Concordance. C 12=w 3+w 4 =0,15+0,15=0,30 Dan seterusnya sehingga didapat matrix concordence. b. Matriks discordance max{ 0, , } D 12 = 0, , ; 0, , ; max { 0, , ; 0, , } max{ 0, } D 12 = max{ 0, ; 0, ; 0, ; 0 } = 0, , = 0,39880 Dan seterusnya sampai D49 sehingga didapat matrix discordence. 5. Menentukan matriks dominan concordance dan disordance.
6 = 0,3 + 0, ,7 + 0,6 + 0,3 + 0,7 + 0,85 + 0,7 + 0, ± 0, ,7 + 0,7 + 0,7 + 0,3 + 0,7 + 0,85 + 0,7 + 0,45 + 0,45 + 0,85 + 0,45 + 0,15 + 0,3 + 0,6 + 0,7 + 0,6 + 0,3 + 0,7 + 0, ,15 + 0,7 + 0,4 + 0,45 + 0,45 + 0,3 + 0,7 + 0,45 + 0, ,6 + 0,85 + 0,4 + 0,55 + 0,55 + 0,7 + 0,7 + 0,55 0,7 + 0,7 + 0,7 + 0,85 + 0,55 + 0,3 + 0,3 + 0,45 + 0,7 + 0,6 + 0,7 + 0,45 + 0,6 9(9 1) = 38,15 72 = 0, b. Discordance 0, , , , , , , , , , ,5 + 0, ,5 + 1, ,5 + 0, ,5 + 1,5 + 1, , , , , , ,5 + 1, ,5 +1,5 + 1,5 + 0, , , , , , , , , , , , , , , , ,5 + 1, ,5 + 0, ,5 + 1,5 = 9(9 1) = 48,90042 = 0, Menentukan aggregate dominan matriks. Tabel 4. Aggregate Dominance Matrix Actor1 «uses» Menampilkan Menu Utama Menu File Menu Analisa Menu Help Data Customer Data Kriteria Data Keputusan Rating Kecocokan Gambar 2. Use Case Diagram Sistem Proses Manual Book Developer Rancangan form aplikasi seperti terlihat pada gambar berikut. Proses Analisa Metode ELECTRE Analisa Perhitungan Hasil Analisa Tabel Rating Kecocokan Kode Alternatif X1 1 X2 X3 X4 23 Himpunan Concordance (Ckl) Himpunan Discordance (Dkl) - X xxx xxxx xxx xxx xxxx xxxx xxxxx xxx xxxx W1 W2 W3 W4 Jumlah Data : xxxx Concordance Discordence 7. Eliminasi alternatif yang les favourable Tabel 5. Hasil Perangkingan Alternatif Hasil C1 3 C2 2 C3 2 C4 3 C5 1 C6 2 C7 3 C8 2 C9 2 Persentasi pengaruh promosi terhadap keputusan pembelian produk ari customer seperti terlihat pada gambar berikut. Pengaruh Promosi Terhadap Keputusan Pembelian Customer Tidak Membeli 33% Keputusan Membeli 11% Pertimban gan Membeli 56% Normalisasi Matrix R Matrix V 8 Matrix R 10 Matrix V 7 9 Matrix Cocncordence (C) Matrix Concordence Matrix Dominan Cocncordence (F) Matrix Dominan Concordence Matrix Discordance (D) xxxxx Matrix Discordence Matrix Dominan Discordance (G) xxxxx Matrix Dominan Discordence Gambar 3. Rancangan Form Aplikasi 3. Implementasi Sistem Dalam tahap ini, penulis melakukan pengujian terhadap kemampuan sistem untuk menggunakan form menu utama di mana user akan berinteraksi langsung dengan sistem. Gambar 1. Persentasi Indikator Keputusan Pembelian Customer Perancangan sistem meruapakan upaya untuk menganalisis input data atau aliran data secara sistematis, memproses atau mentransformasikan data, menyimpan data, dan menghasilkan output informasi. Gambar 4. Tampilan Form Analisa Form analisa berfungsi untuk menganalisa pengaruh promosi terhadap keputusan customer dengan metode ELECTRE. Pada form ini akan dilakukan perhitungan metode ELECTRE, maka
7 langkah pertama yang dilakukan yaitu pilih dan klik tombol Matrix R untuk menghitung menghitung matrix ternormalisasi, kemudian klik tombol Matrix v untuk menghitung nilai matrix V. Tahap selanjutnya pilih dan klik tombol Concordence untuk mencari himpunan concordence dan tombol Discordence untuk mencari himpunan discordence, kemudian menghitung nilai matrix concordence dengan memilih dan klik tombol Matrix Concordence dan tombol Matrix Discordence untuk menghitung nilai matrix discordence. Kemudain menghitung nilai matrix dominan concordence dengan mengklik tombol Matrix Dominan Concordende dan menghitung nilai matrix discordence dengan memilih dan klik tombol Matrix Dominan Discordence. Untuk mencari hasil analisa maka tahap selanjutnya pilih tab control Hasil Analisa. Adapun tampilan awal dari tab control Hasil Analisa seperti terlihat pada gambar berikut. 4. Proses penentuan rangking hasil keputusan pengaruh promosi terhadap keputusan pembelian produk dari customer dimulai dengan memasukkan nilai rating kecocokan setiap alternatif dengan kriteria promosi yang digunakan yaitu kualitas produk, harga terjangkau, ketersedian produk, dan kesesuain produk. Penilaian ini dilakukan dengan mempertimbangkan data yang berhubungan dengan kriteria promosi, dimana data tersebut tersimpan dalam database. Dari hasil analisa menunjukkan promosi berpengaruh terhadap keputusan pembelian customer, hal ini diketahui dari hasil analisa yang menunjukkan hasil perangkingan dimana yang menjadi rangking 1 lebih banyak dari hasil perangkingan lainnya, yaitu alternatif C3, C4, C5, C8, dan C9. Berdasarkan data keputusan, jika rangking 1 maka hasil keputusan customer adalah membeli produk. Daftar Pustaka [1]. Rizky, F, M dan Yasin, H Pengaruh Promosi Dan Harga Terhadap Minat Beli Perumahan Obama PT. Nailah Adi Kurnia Sei Mencirim Medan. Medan: Jurnal Manajemen & Bisnis Vol 14 N Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara. STIE Nusa Bangsa. Gambar 5. Tampilan Form Hasil Analisa 4. Kesimpulan Dari hasil analisis yang dilakukan untuk Berdasarkan hasil analisa pengaruh promosi terhadap keputusan pembelian produk dari customer dengan metode ELECTRE, maka dapat disimpulkan sebagai berikut : 1. Sistem aplikasi analisa pengaruh prmosi dengan metode ELECTRE dirancang dan di implementasikan menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic.NET 2012 dan program database menggunakan pemrograman MySQL. 2. Penerapan metode ELECTRE pada aplikasi bisa mengefisiensi proses dan membantu untuk mengetahui seberapa efektif pengaruh promosi terhadap keputusan konsumen dalam melakukan pembelian produk. 3. Berdasarkan hasil analisa data yang diujicobakan dan dibandingkan antara nilai hasil perhitungan manual terhadap nilai hasil perhitungan yang dilakukan oleh sistem, semuanya menghasilkan nilai yang sama dari setiap langkah-langkah metode ELECTRE, sehingga dapat dikatakan bahwa metode ELECTRE yang diterapkan pada sistem ini telah berhasil diimplementasikan kebenaranya. [2]. Setiawan, F, dkk Implementasi Metode Electre Pada Sistem Pendukung Keputusan SNMPTN Jalur Undangan. Banjarbaru: Kumpulan jurnal Ilmu Komputer (KLIK) Volume 02, No.02. Prodi Ilmu Komputer FMIPA UNLAM. [3] Fauzi, W Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Dana Rutilahu Dengan Menggunakan Metode ELECTRE. Yogyakarta: Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi (SENTIKA). Universitas Jenderal Achmad Yani.
Implementasi Metode Electre Pada Sistem Pendukung Keputusan SNMPTN Jalur Undangan
Implementasi Metode Electre Pada Sistem Pendukung Keputusan SNMPTN Jalur Undangan Fahmi Setiawan 1, Fatma Indriani 2, Muliadi 3 1,2,3 Prodi Ilmu Komputer FMIPA UNLAM Jl. A. Yani Km 36 Banjarbaru, Kalimantan
Lebih terperinciBAB III METODE ELECTRE DAN PERANCANGAN SISTEM
BAB III METODE ELECTRE DAN PERANCANGAN SISTEM 3.1 Metode ELECTRE Metode ELECTRE termasuk pada metode analisis pengambilan keputusan multikriteria yang berasal dari Eropa pada tahun 1960an. ELECTRE adalah
Lebih terperinciJurusan Sistem Informasi, STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar Sumatera Utara 1. Mahasiswa STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar Sumatera Utara 2,3,4
IJCCS, Vol.x, No.x, July xxxx, pp. 1~5 ISSN: 1978-1520 1 Sistem Pendukung Keputusan Dengan Menggunakan Metode Electre Dalam Merekomendasikan Dosen Berprestasi Bidang Ilmu Komputer (Study Kasus di AMIK
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN TEMA TUGAS AKHIR MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE ELECTRE PADA JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA UNG
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN TEMA TUGAS AKHIR MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE ELECTRE PADA JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA UNG Sri Wahyuni S. Nahu ), Agus Lahinta ), Dian Novian ) Fakultas Teknik, Universitas
Lebih terperinciAplikasi Pemilihan Tenaga Kerja Untuk Penempatan
ISSN: 2089-3787 601 Aplikasi Pemilihan Tenaga Kerja Untuk Penempatan Ria Nur Handayani, Syahib Natarsyah STMIK Banjarbaru Jl. A. Yani Km. 33,3 Banjarbaru rianurhandayani@yahoo.co.id, syahib.stmik@gmail.com
Lebih terperinciPENERAPAN METODE ELECTRE (ELIMINATION ET CHOIX TRADUISANT LA REALITÃ) PADA PEMILIHAN EKSTRAKULIKULER TERBAIK
PENERAPAN METODE ELECTRE (ELIMINATION ET CHOIX TRADUISANT LA REALITÃ) PADA PEMILIHAN EKSTRAKULIKULER TERBAIK Shanty Dafitri Hasibuan 1, Sri Setyaningsih 2, Amar Sumarsa 2 Program Studi Matematika Fakultas
Lebih terperinciJURNAL. DECISION SUPPORT SYSTEM EMPLOYEE SELECTION OF ACHIEVEMENT INCREASE FOR A LEADER WITH ELECTRE METHOD ( Elemination And Translition Of Reality )
JURNAL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN BERPRESTASI UNTUK KENAIKAN JABATAN MENGUNAKAN METODE ELECTRE ( Elemination And Translition Of Reality ) DECISION SUPPORT SYSTEM EMPLOYEE SELECTION OF
Lebih terperinciPENGEMBANGAN APLIKASI SISTEM INFORMASI REKOMENDASI TEMPAT WISATA DIKOTA BATU MENGGUNAKAN METODE ELECTRE
PENGEMBANGAN APLIKASI SISTEM INFORMASI REKOMENDASI TEMPAT WISATA DIKOTA BATU MENGGUNAKAN METODE ELECTRE Andri Yusuf Wicaksono 1, Ridwan Rismanto 2, Arief Prasetyo 3 Program Studi Teknik Informatika, Jurusan
Lebih terperinciSISTEM PEMILIHAN TEMPAT KOST BERBASIS SIG MENGGUNAKAN METODE ELECTRE DAN GOOGLE MAPS API
Jurnal Informatika Mulawarman Vol. 8 No. 3 September 2013 65 SISTEM PEMILIHAN TEMPAT KOST BERBASIS SIG MENGGUNAKAN METODE ELECTRE DAN GOOGLE MAPS API Yona Widya Sabrina Suprihatini 1), Fahrul Agus 2),
Lebih terperinciPenerapan Metode Elimination and Choice Translation Reality Dalam Penentuan Bank bagi Calon Nasabah
Konferensi Nasional Sistem & Informatika 2017 STMIK STIKOM Bali, 10 Agustus 2017 Penerapan Metode Elimination and Choice Translation Reality Dalam Penentuan Bank bagi Calon Nasabah Rosalia Hadi 1), Ni
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. permasalahan Tugas Akhir ini sebagai berikut: Pengertian sistem menurut McLeod dan Schell (2008:39) sistem merupakan
BAB II LANDASAN TEORI Landasan teori yang digunakan untuk dapat membantu penyelesaian permasalahan Tugas Akhir ini sebagai berikut: 2.1 Pengertian Sistem Informasi Sistem informasi terdiri dari dua kata
Lebih terperinciProsiding Matematika ISSN:
Prosiding Matematika ISSN: 2460-6464 Penggunaan Metode ELECTRE untuk Menyelesaikan Permasalahan Multi Criteria Decision Making (MCDM) The use of the ELECTRE Method to solve problems of Multi Criteria Decision
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PRODUKSI SEPATU DAN SANDAL DENGAN METODE ELIMINATION ET CHOIX TRADUISANT LA REALITÉ
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PRODUKSI SEPATU DAN SANDAL DENGAN METODE ELIMINATION ET CHOIX TRADUISANT LA REALITÉ (ELECTRE) (Studi Kasus pada Produsen Sepatu dan Sandal Obara Shoes Cibaduyut Bandung)
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Seleksi Anggota Badan Eksekutif Mahasiswa dengan Metode Elimination Et Choix Traduisant La Realite (Electre)
Dwi Prabowo Apriansyah, Indriyati Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Anggota Badan Eksekutif Mahasiswa dengan Metode Elimination Et Choix Traduisant La Realite (Electre) Dwi Prabowo Apriansyah, Indriyati
Lebih terperinciPengujian Metode Elektree Untuk menentukan Lokasi Strategis Suatu Objek Bisnis. Oleh :
Pengujian Metode Elektree Untuk menentukan Lokasi Strategis Suatu Objek Bisnis Oleh : Apri Chandra W 1, Tahang 2 Dosen STMIK Dharma Wacana Metro Lampung 1, Pasca Sarjana IBI Dharmajaya 2 Email: lp3m@stmikdharmawacana.ac.id
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN METODE ELECTRE PADA BAURAN PEMASARAN (7P) DALAM MEMULAI USAHA JASA CENTER
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN METODE ELECTRE PADA BAURAN PEMASARAN (7P) DALAM MEMULAI USAHA JASA CENTER Sutrisno 1, Agus Darmawan 2, Fanisya Alva Mustika 3 Program Studi Informatika, Universitas Indraprasta
Lebih terperinciMODEL PEMBERIAN BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN DENGAN METODE ELIMINATION ET CHOIX TRADUISANT LA REALITE DI KECAMATAN MARAWOLA
Seminar Nasional APTIKOM (SEMNASTIKOM), FaveHotel Jayapura, November 2017 MODEL PEMBERIAN BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN DENGAN METODE ELIMINATION ET CHOIX TRADUISANT LA REALITE DI KECAMATAN MARAWOLA
Lebih terperinciJURNAL SISTEM APLIKASI PENENTUAN AFKIR BURUNG PUYUH PETELUR MENGGUNAKAN METODE ELIMINATION ET CHOIX TRADUISANT LA REALITE (ELECTRE)
JURNAL SISTEM APLIKASI PENENTUAN AFKIR BURUNG PUYUH PETELUR MENGGUNAKAN METODE ELIMINATION ET CHOIX TRADUISANT LA REALITE (ELECTRE) APPLICATION SYSTEM DETERMINE CAST OFF EGG LAYER QUAIL USE METHOD ELIMINATION
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK REKOMENDASI PROMOSI JABATAN MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING DAN ELECTRE
Sistem Pendukung Keputusan untuk Rekomendasi Promosi Jabatan... (Nashrullah dkk.) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK REKOMENDASI PROMOSI JABATAN MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING DAN ELECTRE Muhammad Irfan
Lebih terperinciPENERAPAN METODE ELECTRE UNTUK MENENTUKAN LOKASI BISNIS TERBAIK
ISSN : 0-0 Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 0 STMIK AMIKOM Yogyakarta, - Februari 0 PENERAPAN METOE ELETRE UNTUK MENENTUKAN LOKASI BISNIS TERBAIK, Stevi Ema Wijayanti, Andriyan wi Putra
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Sistem Pendukung Keputusan [4] Sistem pendukung keputusan atau DSS (Decision Support System) merupakan sistem informasi interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan, dan pemanipulasian
Lebih terperinciFryda Fatmayati 1, Maya Marselia
56 Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Konsultan Proyek Menggunakan Metode Elimination Et Choix Traduisant Ia Realité Decision Support System in Project Consultant Selection using Elimination Et Choix
Lebih terperinciPERBANDINGAN METODE PROMETHEE DENGAN METODE ELECTRE PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SMARTPHONE ANDROID SKRIPSI
PERBANDINGAN METODE PROMETHEE DENGAN METODE ELECTRE PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SMARTPHONE ANDROID SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MENU MAKANAN DAN STATUS GIZI PADA BALITA MENGGUNAKAN METODE ELECTRE BERBASIS WEB
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MENU MAKANAN DAN STATUS GIZI PADA BALITA MENGGUNAKAN METODE ELECTRE BERBASIS WEB Studi Kasus: Puskesmas Tegal Rejo NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Prihatin Indahsari
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Sistem Pendukung Keputusan Sistem Pendukung Keputusan atau Decision Support Sistem (DSS) merupakan sebuah sistem untuk mendukung para pengambil keputusan anajerial dalam situasi
Lebih terperinciAPLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENENTUAN PRODUK UNGGULAN DAERAH MENGGUNAKAN FAHP DAN ELECTRE II
APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENENTUAN PRODUK UNGGULAN DAERAH MENGGUNAKAN FAHP DAN ELECTRE II Andharini Dwi Cahyani Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik Universitas Trunojoyo
Lebih terperinciElimination Et Choix Traduisant La Realite (ELECTRE)
Elimination Et Choix Traduisant La Realite (ELECTRE) Febriyanno Suryana, S.Kom,MM,M.Kom www.suryagsc.wordpress.com tugaskuliahsaya@yahoo.com 0852 7474 1981 528FDA93 Langkah-langkah dalam metode ELECTRE
Lebih terperinciIMPLEMENTASI METODE MARKET BASKET ANALYSIS (MBA) PADA APLIKASI E-COMMERCE STUDI KASUS ANANDA SHOP
IMPLEMENTASI METODE MARKET BASKET ANALYSIS (MBA) PADA APLIKASI E-COMMERCE STUDI KASUS ANANDA SHOP 1 RitaSaraswati, 2 Astria Hijriani, M.Kom, 3 Febi Eka Febriansyah,M.T 1 Jurusan Ilmu Komputer FMIPA Unila
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAW UNTUK MENGETAHUI KEPUASAN PELANGGAN (STUDI KASUS KANTOR BPJS KISARAN)
Jurnal Manajemen Informatika dan Teknik Komputer Volume 1, Nomor 2, Oktober 2015 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAW UNTUK MENGETAHUI KEPUASAN PELANGGAN (STUDI KASUS KANTOR BPJS KISARAN)
Lebih terperinciMANAJEMEN PENETAPAN HARGA RETAIL BARANG MENGGUNAKAN METODE SAW PADA PT. MIDI UTAMA INDONESIA, TBK REGIONAL MEDAN
MANAJEMEN PENETAPAN HARGA RETAIL BARANG MENGGUNAKAN METODE SAW PADA PT. MIDI UTAMA INDONESIA, TBK REGIONAL MEDAN Bahrul Ulmi Program Studi Sistem Informasi Sekolah Tinggi Teknik Harapan Medan Jl. H.M.
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN MENERAPKAN METODE ELECTRE DALAM MENENTUKAN PRIORITAS CALON DEBITUR
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN MENERAPKAN METODE ELECTRE DALAM MENENTUKAN PRIORITAS CALON DEBITUR [1] Cahya Rahmad, [2] Dimas Wahyu Wibowo, [3] Pramana Yoga Saputra [1],[2],[3] Politeknik Negeri Malang
Lebih terperinciIMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PADA SUPPLIER FURNITURE MENGGUNAKAN MODEL PROMETHEE ABSTRAK
IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PADA SUPPLIER FURNITURE MENGGUNAKAN MODEL PROMETHEE Alexander Setiawan, Agustinus Noertjahyana, Willy Saputra Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Sistem pendukung keputusan (Decision Support System atau DSS) menggunakan CBIS (Computer based information system) yang fleksibel,
BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Sistem pendukung keputusan (Decision Support System atau DSS) merupakan sistem informasi intraktif yang menyediakan informasi, pemodelan, dan pemanipulasian data.
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PENJUALAN ONLINE SEPATU PADA TOKO STARS SHOP MEDAN
SISTEM INFORMASI PENJUALAN ONLINE SEPATU PADA TOKO STARS SHOP MEDAN 1 Febri Yana Program Studi Sistem Informasi Sekolah Tinggi Teknik Harapan Medan JL. H.M. Joni No. 70C Medan 20152 Indonesia twentyone_february@yahoo.co.id
Lebih terperinciJurnal TIMES, Vol. IV No 2 : 24-30, 2015 ISSN : Harold Situmorang
Jurnal TIMES, Vol. IV No 2 : 24-30, 205 ISSN : 2337-360 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN CALON PESERTA OLIMPIADE SAINS TINGKAT KABUPATEN LANGKAT PADA MADRASAH ALIYAH NEGERI (MAN) 2 TANJUNG PURA DENGANMENGGUNAKAN
Lebih terperinciRifki Aprilian Danoe, Herfina, Arie Qur ania Program Studi Ilmu Komputer FMIPA Universitas Pakuan
PENERAPAN MODEL FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING (FMADM) DENGAN METODE ANALYTIC HIERARCY PROCESS (AHP) DAN ELECTRE UNTUK PRIORITAS STANDAR PENGELOLAAN SEKOLAH Rifki Aprilian Danoe, Herfina, Arie
Lebih terperinci: Hubungan Terpaan Iklan, Terpaan Publisitas, dan Terpaan Promosi Penjualan KFC dengan Keputusan Pembelian ABSTRAK
Nama : MELINDA WITA SATRYANI NIM : 14030110141009 Judul : Hubungan Terpaan Iklan, Terpaan Publisitas, dan Terpaan Promosi Penjualan KFC dengan Keputusan Pembelian ABSTRAK Dalam bersaing dengan kompetitor,
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Gudang di Perusahaan dengan Metode Weighted Product
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Gudang di Perusahaan dengan Metode Weighted Product Indah Kumala Sari 1, Yohana Dewi Lulu W 2, Kartina Diah K 3 1,2 Jurusan Sistem Informasi,.3 Jurusan Teknik
Lebih terperinciPENENTUAN PRIORITAS PROGRAM PEMBANGUNAN DESA MENGGUNAKAN METODE ELECTRE
PENENTUAN PRIORITAS PROGRAM PEMBANGUNAN DESA MENGGUNAKAN METODE ELECTRE Dedi Trisnawarman Sistem Informasi Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara Jakarta email : dtrisnawarman@gmail.com
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. secara tidak langsung mempengaruhi tingkat globalisasi yang terus berkembang.
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Seiring dengan perkembangan zaman yang semakin maju, yang juga secara tidak langsung mempengaruhi tingkat globalisasi yang terus berkembang. Hal ini menyebabkan
Lebih terperinciPEMILIHAN HELM TERFAVORIT DENGAN MADM BERBASIS GUI MATLAB (Studi Kasus : Pemilihan Helm Terfavorit oleh Mahasiswa FSM Undip, Semarang) ABSTRACT
ISSN: 2339-2541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 6, Nomor 3, Tahun 2017, Halaman 419-428 Online di: http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian PEMILIHAN HELM TERFAVORIT DENGAN MADM BERBASIS GUI MATLAB (Studi
Lebih terperinciArina Prima Silalahi PascasarjanaTeknik Informatika Universitas Sumatera Utara
Metode Elimination and Choice Translation Reality (ELECTRE)dan Fuzzy Kurva-S Untuk Pemilihan Rumah di Kota Medan Dr. Zakarias Situmorang MT Fakultas Ilmu Komputer Unika Santo Thomas SU zakarias65@yahoo.com
Lebih terperinciAplikasi Multi Criteria Decision Making Menggunakan Metode Promethee
Jurnal Teknik Informatika Vol. 1 September 2012 1 Aplikasi Multi Criteria Decision Making Menggunakan Metode Promethee Nurul Hadi 1, Yuli Fitrisia 2 & Wawan Yunanto 3 1 Program Studi Sistem Informasi Politeknik
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. pustaka diantaranya dapat dilihat pada tabel dibawah ini : Penulis Judul Metode. Analisis.
28 BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Tinjauan Pustaka Pada penelitian-penelitian sebelumnya, sistem pendukung keputusan dengan menerapkan Multi-Attribut Decision Making MADM banyak digunakan dalam berbagai
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MEMILIH KOS DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MEMILIH KOS DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Damar Nurcahyono 1), Farindika Metandi 2) 1) Dosen Teknik Komputer, Politeknik Negeri Samarinda. 2)
Lebih terperinciABSTRAK. Kata Kunci: AHP, DSS, kriteria, supplier
ABSTRAK. Teknologi dewasa ini perkembangannya sudah sedemikian pesat. Perkembangan yang pesat ini tidak hanya teknologi perangkat keras dan perangkat lunak saja, tetapi metode komputasi juga ikut berkembang.
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELULUSAN UJIAN SARINGAN MASUK JALUR PMDK BERDASARKAN NILAI RATA-RATA MATEMATIKA DAN BAHASA INGGRIS
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELULUSAN UJIAN SARINGAN MASUK JALUR PMDK BERDASARKAN NILAI RATA-RATA MATEMATIKA DAN BAHASA INGGRIS Fitrah Rumaisa, S.T., Tanti Nurafianti Universitas Widyatama, Jl. Cikutra
Lebih terperinciLAPORAN TUGAS AKHIR SISTEM PEMILIHAN PERUMAHAN DI BANYUMAS DENGAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS
LAPORAN TUGAS AKHIR SISTEM PEMILIHAN PERUMAHAN DI BANYUMAS DENGAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS Diajukan untuk memenuhi salah satu syarat memperoleh derajat Sarjana Komputer ARIF RAGIL NUGROHO 0903040020
Lebih terperinciModel Aplikasi Sistem Penjualan Suku Cadang Pada PT. Kobexindo Tractors Cabang Banjarmasin
ISSN: 2089-3787 689 Model Aplikasi Sistem Penjualan Suku Cadang Pada PT. Kobexindo Tractors Cabang Banjarmasin Artoni, Akhmad Irfani, Nidia Rosmawanti STMIK Banjarbaru Jl. A. Yani Km. 33,3 Banjarbaru thonibjm@gmail.com,
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMASARAN PRODUK MENGGUNAKAN DATA MINING DENGAN K-MEANS CLUSTERING
Seminar Nasional Sistem Informasi Indonesia, 22 September 2014 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMASARAN PRODUK MENGGUNAKAN DATA MINING DENGAN K-MEANS CLUSTERING Arief Samuel Gunawan 1), Evasaria Magdalena
Lebih terperinciABTRACT. Key Words: Advertising, Brand Attention, Supplement
ABTRACT In general, Otomotif industry in Indonesia now has experiencing growth. Astra Honda Motor company is the one of companies that runs in otomotif field.the product is Honda Beat wich targeting adult
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Sistem Pendukung Keputusan Konsep sistem pendukung keputusan diperkenalkan pertama kali oleh Michael S. Scoott Morton pada tahun 1970-an dengan istilah Management Decision Sistem
Lebih terperinciPemilihan Sekolah Bersih Tingkat SMP Berbasis Metode Simple Additive Weighting (SAW)
ISSN: 2089-3787 635 Pemilihan Sekolah Bersih Tingkat SMP Berbasis Metode Simple Additive Weighting (SAW) Rima Safitri, Yulia Yudihartanti, Ratna Fitriyani STMIK Banjarbaru Jl. A. Yani Km. 33,3 Banjarbaru
Lebih terperinciANALISIS PEMILIHAN CALON PESERTA OLIMPIADE SAINS DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
ANALISIS PEMILIHAN CALON PESERTA OLIMPIADE SAINS DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Dini MH. Hutagalung Program Studi Sistem Informasi Universitas Sari Mutiara Indonesia mhdini@gmail.com ABSTRAK
Lebih terperinciBAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM
BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM III.1. Analisis Masalah Analisis masalah bertujuan untuk mengidentifikasi serta melakukan evaluasi terhadap Sistem Pendukung Keputusan Evaluasi Kinerja Dosen Menggunakan
Lebih terperinciIMPLEMENTASI SISTEM REKOMENDASIAN PENERIMAAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN FMADM
IMPLEMENTASI SISTEM REKOMENDASIAN PENERIMAAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN FMADM Anis Yusrotun Nadhiroh Jurusan Teknik Informatika - STT Nurul Jadid Paiton ayusrotun@gmail.com ABSTRAK Sesuai dengan peraturan
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING PADA SAM BENGKEL SABLON
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING PADA SAM BENGKEL SABLON Cahya Koespradana Program Studi Sistem Informasi - S1 Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dian Nuswantoro,
Lebih terperinciTeknologi Elektro, Vol. 15, No. 2, Juli - Desember
Teknologi Elektro, Vol. 15, No. 2, Juli - Desember 2016 93 RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI TENAGA KERJA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA PT. SOLUSI LINTAS
Lebih terperinciGITA ASTETI GINTING DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN
ANALISIS TINGKAT KEPUASAN KONSUMEN MENGGUNAKAN METODE QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT (QFD); (Studi Kasus Japanese Mathematics Center Sakamoto Method Cabang Multatuli Medan) SKRIPSI GITA ASTETI GINTING 100823002
Lebih terperinciAbstract. Keywords: Scholarship, Fuzzy MADM, SAW, Criteria.
ISSN : 1693 1173 Sistem Pendukung Keputusan Beasiswa Diklat dengan Fuzzy Multiple Attribute Decission Making (MADM) Tri Handayani, Wawan Laksito Yuly Saptomo, Teguh Susyanto Abstract The scholarship is
Lebih terperinciABSTRAK. Kata kunci : brand image dan minat beli konsumen. UNIVERSITAS KRISTEN MARANATHA
ABSTRAK Perkembangan dunia bisnis pada saat ini tumbuh dan berkembang sangat pesat khususnya pada bidang retail fashion surfing. Hal ini dapat dilihat dari persaingan yang tumbuh di antara perusahaan-perusahaan
Lebih terperinciPENERAPAN METODE TOPSIS UNTUK MENDUKUNG PROGRAM BANTUAN PERUMAHAN RAKYAT
PENERAPAN METODE TOPSIS UNTUK MENDUKUNG PROGRAM BANTUAN PERUMAHAN RAKYAT Aris Rakhmadi 1*, Nana Suhendar 2 1,2 Prodi Informatika, Fakultas Komunikasi dan Informatika, Universitas Muhammadiyah Surakarta
Lebih terperinciSKRIPSI OLEH MAZZ REZA PRANATA
SKRIPSI PENGARUH PENGETAHUAN KONSUMEN MENGENAI PERBANKAN SYARIAH TERHADAP KEPUTUSAN MENJADI NASABAH TABUNGAN WADIAH PADA PT. BANK SYARIAH MANDIRI CABANG MEDAN OLEH MAZZ REZA PRANATA 060502204 PROGRAM STUDI
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BEASISWA DIKLAT DENGAN FUZZY MADM
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BEASISWA DIKLAT DENGAN FUZZY MADM Tri Handayani (teha.nazla@gmail.com) Wawan Laksito YS (wlaksito@yahoo.com) Teguh Susyanto (teguhsusyanto@gmail.com) ISSN : 2338-408 ABSTRAK
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
6 BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Bank Syariah Berdirinya bank syariah di Indonesia diawali oleh adanya beberapa fatwa dari organisasi keislaman di Indonesia tentang bunga bank. Diantaranya adalah fatwa organisasi
Lebih terperinciABSTRACT. Keywords: Brand Image, Purchase Interest. i Universitas Kristen Maranatha
ABSTRACT In an era of increasingly tight competition this brand image is needed by companies in shaping their identities on consumers and to differentiate from its competitors. And, the image of the brand
Lebih terperinciSetyawan, Teguh B Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dian Nuswantoro Semarang, Indonesia
Implementasi Metode ELECTRE IV (Elimination Et Choix Traduisant La Realite) Pada Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Kelayakan Kredit Pinjaman Pada Koperasi Karya Eka Warsa Pati Setyawan, Teguh
Lebih terperinciLAPORAN SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN CALON KETUA OSIS DI SMK NURUL MUSHTHOFA MENGGUNAKAN VOTING DAN METODE PROMETHEE
LAPORAN SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN CALON KETUA OSIS DI SMK NURUL MUSHTHOFA MENGGUNAKAN VOTING DAN METODE PROMETHEE MOCHAMAD NUR BOWO NIM. 201251092 DOSEN PEMBIMBING Rina Fiati,ST,M.Cs
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 1.1 Desain Penelitian Desain penelitian merupakan tahapan yang akan dilakukan untuk mempermudah dalam melakukan penelitian. Desain penelitian yang digunakan pada pembangunan
Lebih terperinciDAFTAR ISI. Halaman. ABSTRAK... vii. KATA PENGANTAR... viii. DAFTAR ISI... x. DAFTAR TABEL... xiii. DAFTAR GAMBAR... xvii BAB I PENDAHULUAN...
DAFTAR ISI Halaman ABSTRAK... vii KATA PENGANTAR... viii DAFTAR ISI... x DAFTAR TABEL... xiii DAFTAR GAMBAR... xvii BAB I PENDAHULUAN... 1 1.1 Latar Belakang Masalah... 1 1.2 Perumusan Masalah... 3 1.3
Lebih terperinciKata kunci: Pre-Event Brand Equity, Post-Event Brand Equity, Brand Experience, Brand Attitude
ABSTRAK Memasuki era globalisasi ini perusahaan dihadapkan pada persaingan untuk mendominasi merek. Mengembangkan ekuitas merek dalam persaingan di era globalisasi seperti sekarang ini dapat menjadi salah
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENERIMA BANTUAN PINJAMAN SAMISAKE DENGAN METODE ELECTRE (Studi Kasus: LKM Kelurahan Lingkar Timur Kota Bengkulu)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENERIMA BANTUAN PINJAMAN SAMISAKE DENGAN METODE ELECTRE (Studi Kasus: LKM Kelurahan Lingkar Timur Kota Bengkulu) Abner Adi Putra 1, Desi Andreswari 2, Boko Susilo 3 1,2,3
Lebih terperinciBAB IV ANALISA DAN PERANCANGAN
BAB IV ANALISA DAN PERANCANGAN Pada perancangan sistem pendukung keputusan, analisis memegang peranan yang penting dalam membuat rincian sistem baru. Analisis perangkat lunak merupakan langkah pemahaman
Lebih terperinciPenerapan Metode WP (Weighted Product) Untuk Pemilihan Mahasiswa Lulusan Terbaik di Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Purwokerto
Penerapan Metode WP (Weighted Product) Untuk Pemilihan Mahasiswa Lulusan Terbaik di Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Purwokerto (Application of WP (Weighted Product) Method For Selection of Best
Lebih terperinciBAB III ANALISA DAN DESAIN SISTEM. yang tidak sesuai minat, bakat dan kemampuan, merupakan pekerjaan yang sangat
BAB III ANALISA DAN DESAIN SISTEM III.1. Analisis Masalah Salah memilih perguruan tinggi punya dampak yang signifikan terhadap kehidupan anak di masa mendatang. Problem psikologis mempelajari sesuatu yang
Lebih terperinciIMPLEMENTASI KOMBINASI METODE AHP DAN SAW DALAM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KREDIT PERUMAHAN RAKYAT ABSTRAK
IMPLEMENTASI KOMBINASI METODE AHP DAN SAW DALAM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KREDIT PERUMAHAN RAKYAT Yustina Meisella Kristania Program Studi Sistem Informasi Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan
Lebih terperinciFUZZY MADM DALAM EVALUASI PROGRAM STUDI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIF WEIGHTING
FUZZY MADM DALAM EVALUASI PROGRAM STUDI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIF WEIGHTING Erliza Yubarda Jurusan Manajemen Informatika, AMIK Mitra Gama Jl. Kayangan No. 99 Duri Riau e-mail : erliza_yubarda@yahoo.co.id
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN TERAPI JUS BUAH DAN SAYUR UNTUK PENYEMBUHAN MACAM PENYAKIT MENGGUNAKAN METODE FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING
SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN TERAPI JUS BUAH DAN SAYUR UNTUK PENYEMBUHAN MACAM PENYAKIT MENGGUNAKAN METODE FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING Oleh : CAHYA MARDANI 2010-51-183 PROGRAM STUDI
Lebih terperinci1. Pendahuluan 2. Kajian Pustaka
1. Pendahuluan Perkembangan di dunia teknologi berkembang begitu pesat salah satunya perkembangan dibidang telekomunikasi yang berlangsung dengan sangat ketat, sehingga setiap operator penyedia layanan
Lebih terperinciBAB III PERANCANGAN SISTEM
BAB III PERANCANGAN SISTEM Pada perancangan sistem ini akan dijelaskan mengenai uraian permasalahan yang ada dan pemecahan dari permasalahan tersebut, rancangan sistem, dan desain uji coba dari rancangan
Lebih terperinciBAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM
BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM III.1 Analisis Masalah Analisis sistem dilakukan guna mengetahui gambaran umum sistem pendukung keputusan prestasi belajar siswa pada SMK Krakatau Medan yakni menganalisis
Lebih terperinciPENGARUH KUALITAS PRODUK, HARGA DAN PROMOSI TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PRODUK SUSU BUBUK MEREK L-MEN DI SEMARANG
PENGARUH KUALITAS PRODUK, HARGA DAN PROMOSI TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PRODUK SUSU BUBUK MEREK L-MEN DI SEMARANG Wishnu Pradityo Nugroho D2D 008 119 ABSTRACT This study aimed to determine the effect
Lebih terperinciSKRIPSI PENGARUH PROMOSI DAN POTONGAN HARGA TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PRODUK TOYOTA YARIS PADA AUTO 2000 CABANG GATOT SUBROTO MEDAN OLEH
SKRIPSI PENGARUH PROMOSI DAN POTONGAN HARGA TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PRODUK TOYOTA YARIS PADA AUTO 2000 CABANG GATOT SUBROTO MEDAN OLEH Roni Martua Simarmata 090521153 PROGRAM STUDI MANAJEMEN DEPARTEMEN
Lebih terperinciKata Kunci : Fuzzy MADM, SAW, kriteria, beasiswa.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS : SISWA SMK MUHAMMADIYAH PRINGSEWU) Andra Setiawan Jurusan Sistem Informasi STMIK
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MAHASISWA BERPRESTASI DI STIKES MUHAMMADIYAH PRINGSEWU DENGAN METODE SAW
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MAHASISWA BERPRESTASI DI STIKES MUHAMMADIYAH PRINGSEWU DENGAN METODE SAW Fitria Ningsih Jurusan Manajemen Informatika STMIK Pringsewu Lampung Jl. Wismarini no.09 Pringsewu
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Beasiswa SD Negeri Sidakaton 01 Tegal Dengan Metode TOPSIS
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Beasiswa SD Negeri Sidakaton 01 Tegal Dengan Metode TOPSIS Rifki Prasetyo Adhi Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERUSAHAAN PENGANGKUTAN BARANG MENGGUNAKAN METODE SAW DI PT. INDAH KIAT PULP AND PAPER TBK.
Ethos (Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat): 304-312 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERUSAHAAN PENGANGKUTAN BARANG MENGGUNAKAN METODE SAW DI PT. INDAH KIAT PULP AND PAPER TBK. SERANG MILL
Lebih terperinciSeminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi (SNASTIKOM 2013) ISBN
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Lokasi Pasar Dengan Menggunakan Fuzzy Multi Atribut Decision Making (FMADM) Metode Simple Additive Weighting (SAW) Reny Wahyuning Astuti 1), Muhsin 2) Program
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN DOSEN BARU DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
Jurnal Teknologi Informatika dan Terapan Vol. 04, No 01, Januari Juni 2017 ISSN: 235-838X SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN DOSEN BARU DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Diini Salma Lutfi
Lebih terperinciHendrik Agus Prasetyo. Teknik Informatika UNJANI Cimahi Jl. Terusan Jendral Sudirman, Cimahi, Jawa Barat
Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 207 STMIK AMIKOM Yogyakarta, 4 Februari 207 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN PRODUSEN TERBAIK DALAM PEMBUATAN KERUDUNG PADA CV. HAZNA INDONESIA
Lebih terperinciABSTRACT. Keywords: Point of Purchase, purchase decision. viii. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRACT Many companies that produces products for which meet the market, resulting in the company in creating a communication that unique. For it griya supermarket bandung 're enterprising increase promotion
Lebih terperinciSeminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2009 (SNATI 2009) ISSN: Yogyakarta, 20 Juni 2009
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA BANK BRI MENGGUNAKAN FMADM (STUDI KASUS: MAHASISWA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA) Henry Wibowo S 1), Riska Amalia
Lebih terperinciABSTRAK. Kata-kata kunci : iklan, dan minat beli. vii. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Pada era globalisasi saat ini persaingan yang terjadi di pasar semakin luas. Salah satunya terjadi di pasar produk makanan ringan. Persaingan dalam konteks pemasaran produk merupakan keadaan dimana
Lebih terperinciABSTRAK. Kata kunci : Sistem Informasi, Simple Additive Weighting, Sistem Pendukung Keputusan. iv Maranatha Christian University
ABSTRAK BPR adalah salah satu jenis bank yang biasanya terkenal melayani pengusaha untuk golongan menengah ke bawah dalam bidang permintaan kredit pinjaman. Dengan banyaknya permohon permintaan kredit
Lebih terperinciPemanfaatan Metode Analytical Hierarchy Process Untuk Penentuan Kenaikan Jabatan Karyawan
Pemanfaatan Metode Analytical Hierarchy Process Untuk Penentuan Kenaikan Jabatan Karyawan Hartono STMIK IBBI Jl. Sei Deli No. 18 Medan, Telp. 061-4567111 Fax. 061-4527548 e-mail: hartonoibbi@gmail.com
Lebih terperinciAplikasi Tutorial Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting
Vol. 1, No. 2, Tahun 2012 146 Jurnal Aksara Komputer Terapan Politeknik Caltex Riau Website : http://jurnal.pcr.ac.id/index.php/jakt/about/index Email : pustaka@pcr.ac.id Aplikasi Tutorial Sistem Pendukung
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Penentuan Kontrak Kerja Agent Call Center Menggunakan Metode Saw
JURNAL INFORMATIKA, Vol.4 No.1 April 2017, pp. 76~81 ISSN: 2355-6579 E-ISSN: 2528-2247 76 Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kontrak Kerja Agent Call Center Menggunakan Metode Saw Sheyla Feby Liesdiana
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PENILAIAN KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR OTHERS REFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS)
SISTEM INFORMASI PENILAIAN KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR OTHERS REFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) Siti Kholijah Ritonga (0911442) Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika
Lebih terperinciBAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM
BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM III.1. Analisis Masalah Pemecahan masalah tersebut dapat dilakukan dengan mengembangkan sistem yang dapat berperan sebagai seorang ahli peternakan. Dengan kata lain terjadi
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA PERGURUAN TINNGI NEGERI SINAR MAS DENGAN METODE TOPSIS (STUDI KASUS: SMK NEGERI 1 GALANG)
Volume : IV, Nomor :, September 04 ISSN : 9-0X SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA PERGURUAN TINNGI NEGERI SINAR MAS DENGAN METODE TOPSIS (STUDI KASUS: SMK NEGERI GALANG) Helen Yenifer Silvia
Lebih terperinci