SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN SKIM PINJAMAN KREDIT (Studi Kasus : Badan Kebahagiaan Perguruan Tjiawi)
|
|
- Susanti Susanto
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN SKIM PINJAMAN KREDIT (Studi Kasus : Badan Kebahagiaan Perguruan Tjiawi) Dian Ridwan, Aradea, Husni Mubarok Teknik Informatika Universitas Siliwangi Tasikmalaya dian.ridwan@student.unsil.ac.id ABSTRAK Sistem pendukung keputusan (SPK) secara umum didefinisikan sebagai sebuah sistem yang mampu menghasilkan pemecahan maupun penanganan masalah. SPK tidak dimaksudkan untuk menggantikan peran pengambil keputusan, tapi untuk membantu dan mendukung pengambil keputusan. Weighted Product (WP) merupakan salah satu metode SPK yang menggunakan perkalian untuk menghubungkan rating atribut, dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan dulu dengan bobot atribut yang bersangkutan. Aplikasi yang dibangun mengimplementasikan metode WP dimana aplikasi mampu menghasilkan alternatif keputusan untuk lebih memudahkan pengambil keputusan dalam penentuan skim pinjaman kredit. Kriteria penilaian yang digunakan dalam penentuan skim pinjaman kredit di Koperasi yaitu besar pinjaman, jasa pinjaman, jangka waktu pinjaman dan pinjaman ke. Kata kunci: SPK, Weighted Product, Skim Pinjaman Kredit. ABSTRACT Decision support system (DSS) is generally defined as a capable system of generating and handling problemsolving. DSS is not intended to replace the role of decision makers, but to assist and support decision makers. Weighted Product (WP) is one method of DSS that uses multiplication to connect the rating attribute, where the rating of each attribute must be raised first with the weight of the attribute in question. Applications built to implement the method in which the WP where the application is able to generate alternative decision to make it easier for decision-makers in determining the loan scheme. Assessment criteria used in determining credit loan scheme in which a large cooperative loans, loan services, loan term and loan to. Keywords: DSS, Weighted Product, Skim Credit Loans. I. Pendahuluan Pengambilan keputusan merupakan hal penting yang harus dilakukan oleh manusia dalam menentukan pilihan, karena setiap hal kehidupan manusia tidak terlepas dari penentuan keputusan. Keputusan dalam hal kecil pun dipilih dan diambil oleh manusia dalam kesehariannya, misal : dari penentuan keputusan untuk sarapan, pemilihan jalan untuk pergi ke kantor, penentuan dalam hal pinjaman kredit dan pengambilan keputusan lainnya yang tidak bisa dipisahkan dari kehidupan manusia Penentuan pinjaman kredit merupakan salah satu pilihan bagi manusia yang digunakan untuk modal usaha yang harus mengambil keputusan untuk penentuan skim pinjaman. Skim pinjaman mempunyai kriteria-kriteria tersendiri, mulai dari status pinjaman, besar pinjaman pertama, jasa pinjaman perbulan, jangka waktu dan angsuran pinjaman. Selain itu yang selalu menjadi bahan pertimbangan untuk menentukan skim pinjaman yang baik adalah faktor angsuran. Hal tersebut diatas merupakan bahan pertimbangan dalam menentukan pilihan skim pinjaman yang tepat. Namun tidak mudah bagi setiap manusia untuk mengambil keputusan dari beberapa kriteria tersebut. Hal ini menimbulkan masalah yang menjadikan manusia harus melakukan pengambilan keputusan untuk menentukan skim pinjaman yang tepat. Pada tugas akhir ini akan dibuat suatu program komputer berupa perangkat lunak yang dapat membantu memudahkan pengambilan keputusan untuk penentuan skim pinjaman kredit di Koprasi. Kriteria yang digunakan yaitu status pinjaman, besar pinjaman pertama, jasa pinjaman perbulan, jangka waktu dan angsuran pinjaman selama melakukan pinjaman kredit. Hasil akhir dari perangkat lunak yang akan dibangun yaitu berupa rekomendasi keputusan untuk penentuan skim pinjaman yang tepat berdasarkan dari penilaian setiap kriteria yang sudah dimasukkan sebelumnya. Beberapa hal yang menjadi batasan masalah dalam penelitian tugas akhir ini sebagai berikut : 1. Metode yang digunakan untuk pengambilan keputusan adalah metode Weighted Product (WP). 2. Aplikasi dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, serta aplikasi database MySQL. 3. Hasil akhir dari aplikasi berupa informasi dan urutan prioritas calon peminjam yang layak menerima kredit melai dari tertinggi sampai terendah, berdasarkan skim pinjaman kredit. Tujuan yang diharapkan dari penelitian tugas akhir ini adalah sebagai berikut : 1
2 1. Membuat perangkat lunak untuk penunjang pengambilan keputusan penentuan skim pinjaman di koperasi, dalam menentukan calaon peminjam yang layak menerima pinjaman kredit. 2. Mempermudah proses pengambilan keputusan penentuan skim penjaman kredit Manfaat yang sapat diambil dari penelitian ini adalah sebagai berikut : Memberikan alternatif keputusan penentuan skim pinjaman kredit di Koperasi berdasarkan kriteria penilaian yang sudah ditentukan. Sehingga pengambil keputusan bisa lebih mudah untuk menentukan keputusan dalam kasus pemilihan skim pinjaman kredit bagi masyarakat. II. Landasan Teori A. Sistem Pendukung Keputusan Sistem pendukung keputusan (SPK) secara umum didefinisikan sebagai sebuah sistem yang mampu menghasilkan pemecahan maupun penanganan masalah. SPK tidak dimaksudkan untuk menggantikan peran pengambil keputusan, tapi untuk membantu dan mendukung pengambil keputusan (Kusrini, 2007). B. Weighted Product Metode WP menggunakan perkalian untuk menghubungkan rating atribut, dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan dulu dengan bobot atribut yang bersangkutan. Proses ini sama halnya dengan proses normalisasi. Preferensi untuk alternatif A i diberikan sebagai berikut : S i = n j =1 x ij w j dengan i = 1,2,, m. (1) Dimana w j = 1. w j adalah pangkat bernilai positif untuk atribut keuntungan, dan bernilai negatif untuk atribut biaya. Preferensi relatif dari setiap alternatif, diberikan sebagai : V i = n j =1 x ij w j n j =1 x j w j (Kusumadewi, et. al., 2006) dengan i = 1,2,, m (2) D. Skim Skim merupakan ketentuan umum pinjaman bergulir dalam koperasi yang diberikan kepada masyarakat miskin. Hanya peminjam dengan catatan pengembalian lancar dan memiliki tabungan sesuai ketentuan yang akan dapat fasilitas pinjaman berikutnya (Ardiyos, 2004). E. Metode Waterfall Metode perancangan yang digunakan pada penelitian tugas akhir ini menggunakan pendekatan berorientasi data atau terstruktur yaitu Linier Sequential Model, model proses ini sering disebut sebagai Waterfall yang menyarankan pendekatan yang sistematis dan sekuensial dalam pengembangan perangkat lunak yang dimulai pada level sistem dan bergerak maju mulai tahap analysis, design, coding, testing (Pressman, 2002). III. Pemodelan Data Pemodelan data adalah metode yang digunakan untuk menentukan dan menganalisis persyaratan data yang diperlukan untuk mendukung proses pada aplikasi yang akan dibuat A. Entity Relationship Diagram (ERD) besar_pinjaman nama_alternatif jasa_pinjaman jangka_waktu Alternatif *no_alternatif N pinjaman_ke **no_alternatif Penilaian nilai **no_kriteria N *no_kriteria Kriteria jenis_kriteria Gambar 1. Entity Relationship Diagram B. DFD 1. Diagram Konteks Surveyor nama_kriteria bobot_kriteria C. Koperasi Secara umum, koperasi dipahami sebagai perkumpulan orang yang secara sukarela mempersatukan diri untuk memperjuangkan peningkatan kesejahteraan ekonomi mereka, melalui pembentukan sebuah perusahaan yang dikelola secara demokratis. Menurut pasal 1 UUD No. 25/1992, yang dimaksud dengan koperasi di Indonesia adalah Badan usaha yang beranggotakan orang-seorang atau badan hukum koperasi dengan melandaskan kegiatannya berdasarkan prinsip Koperasi sekaligus sebagai gerakan ekonomi rakyat yang berdasar atas azas kekeluargaan (ILO,1996, Edilius dan Sudarsono, 1993). Pengguna Aplikasi Sistem Data Alternatif Pendukung Data Kriteria Keputusan Skim Data Verifikasi Data Nilai Pinjaman Kredit + Informasi Alternatif Informasi Kriteria Informasi Nilai Gambar 1. Diagram Konteks 2
3 2. DFD Level 1 Data Alternatif Data Kriteria Data Alternatif Record Alternatif Alternatif Informasi Alternatif Pengguna 1 Informasi Kriteria Pengolahan Data + Data Verifikasi Data Kriteria Record Kriteria Kritera Data Nilai Surveyor Record Kriteria Record Alternatif Informasi Nilai 2 Penilaian Skim Pinjaman Data Nilai Penilaian Gambar 4. Menu Login Record Nilai Gambar 2. DFD Level 1 2. Menu Utama Admin IV. Hasil dan Pembahasan A. Gambaran Umum Perangkat Lunak Aplikasi pendukung keputusan ini mengimplementasikan metode Weighted Product dengan studi kasus skim pinjaman kredit di koperasi. Beberapa kriteria penilaian untuk pemilihan skim pinjaman tersebut yaitu kualitas peminjam, besar pinjaman, jasa pinjaman, jangka waktu, pinjaman ke dari skim pengambil keputusan. Kriteria penilaian yang digunakan untuk bahan pertimbangan dalam skim pinjaman kredit mempunyai nilai bobot kriteria yang akan digunakan untuk menghitung nilai total yang didapatkan oleh setiap alternatif keputusan. Semakin tinggi nilai yang didapatkan maka semakin direkomendasikan peminjam tersebut untuk dijadikan pilihan peminjam. Aplikasi hanya menghasilkan keputusan dan keputusan akhir dipilih oleh pengambil keputusan Gambar 5. Menu Admin 3. Menu Alternatif Keputusan Berikut tampilan dari menu alternatif keputusan yang digunakan untuk mengolah data alternatif keputusan B. Arsitektur Skim Pinjaman Kredit Gambar 6. Menu Alternatif Keputusan 4. Menu Kriteria Berikut tampilan dari menu kriteria yang digunakan untuk mengolah data kriteria yang digunakan sebagai bahan pertimbangan penilaian skim pinjaman kredit. Gambar 3. Arsitektur Skim Pinjaman C. Implementasi Perangkat Lunak 1. Menu Login Menu admin ini merupakan menu untuk masuk ke halaman utama dari aplikasi yang didalamnya terdapat beberapa sub menu pilihan untuk pengolahan data yang digunakan dalam aplikasi pendukung keputusan Gambar 7. Menu Kriteria 3
4 5. Menu Penilaian Alternatif keputusan yang ada pada database dinilai pada form berikut ini Gambar 8. Menu Penilaian 6. Status Kelayakan Pinjaman Menu ini untuk melakukan perbandingan status kelayakan sesuai dengan yang ada pada lapangan Gambar 9. Menu Status Kelayakan D. Pengujian Perangkat Lunak Metode yang digunakan pada tahap pengujian dalam penelitian ini adalah perbandingan, dimana metode ini berfokus pada seluruh aspek dari perangkat lunak yang berkaitan langsung dengan pengguna yaitu mulai dari antarmuka, masukan dan keluaran. 1. Pengujian Tertulis Untuk pengujian perhitungan metode Weighted Product dilakukan secara manual terlebih dulu dengan diberikan test case sebagai berikut : Ada 3 skim pinjaman yang akan menjadi alternatif, yaitu: A 1 = Asep, A 2 = Ade, A 3 = Ani. Dan ada 4 kriteria yang dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu: C 1 = Besar Pinjaman (Rp) C 2 = Jasa Pinjaman (%) C 3 = Jangka Waktu Pinjaman (Bulan) C 4 = Pinjaman Ke Tingkat kepentingan setiap kriteria dinilai dari 1 sampai 9, yaitu : 1 = Mutlak sangat tidak penting 2 = Sangat tidak penting 3 = Tidak penting 4 = Tidak cukup penting 5 = Cukup penting 6 = Cukup lebih penting 7 = Penting 8 = Sangat penting 9 = Mutlak penting Tingkat kepentingan untuk setiap hasil kriteria adalah sebagai berikut : C 1 = Penting = 7 C 2 = Sangat penting = 8 C 3 = Cukup lebih penting = 6 C 4 = Cukup penting = 5 Dari tingkat kepentingan untuk setiap kriteria diatas, didapat bobot preferensi W = (7, 8, 6, 5). Setelah didapatkan bobot preferensi, dilakukan penilaian sebagai berikut : Tabel 1. Penilaian untuk setiap kriteria Kriteria C 1 C 2 C 3 C 4 A A A Kriteria C 2 (Jasa Pinjaman) adalah kriteria Alternatif keuntungan. Sedangkan kriteria C 1 (Besar Pinjaman), C 3 (Jangka Waktu) dan C 4 (Pinjaman Ke) adalah kriteria biaya. Dari tabel diatas dilakukan perbandingan bobot terlebih dahulu. Seperti yang sudah diketahui sebelumnya, bobot preferensi yang ada yaitu W = (7, 8, 6, 5). Dari bobot tersebut dilakukan perbaikan bobot seperti berikut : W 1 = 7 ( ) = 7 = 0, W 2 = 8 = 8 = 0,3076 ( ) 26 W 3 = 6 = 6 = 0,2307 ( ) 26 W 4 = 5 ( ) = 5 26 = 0,1923 Kemudian dihitung vektor S dari bobot diatas jika bobotnya keuntungan maka bernilai plus, tetapi jika bobotnya biaya maka bernilai minus: S 1 = ( ,2692 )+(1,5 0,3076 )+(3-0,2307 )+(1 0,1923 ) = 29,6412 S 2 = ( ,2692 )+(1,6 0,3076 )+(3-0,2307 )+(2 0,1923 ) = 31,4614 S 3 = ( ,2692 )+(1,7 0,3076 )+(3-0,2307 )+(3 0,1923 ) = 31,5758 Kemudian dihitung nilai vektor V sebagai berikut : V 1 = 29,6412 = 0, , , ,5758 V 2 = 31,4614 = 0, , , ,5758 V 3 = 31,5758 = 0, , , ,5758 Nilai terbesar ada pada V 2 sehingga alternatif A 2 adalah alternatif yang terpilih sebagai alternatif terbaik. Dengan kata lain, Ade lebih direkomendasikan untuk dipilih sebagai peminjam baik dalam skim pinjaman kredit. 2. Pengujian Program Setelah dilakukan pengujian tertulis untuk perhitungan metode Weighted Product, selanjutnya dilakukan pengujian program dengan test case yang sama dengan pengujian tertulis. Berikut ini tampilan untuk alternatif tempat studi dan kriteria penilaian pada program : 4
5 Setelah dilakukan penilaian maka akan dilakukan uji kelayakan untuk melakukan perbandingan dengan yang ada dilapangan, dan berikut tampilan menu status kelayakan yang dilakukan surveyor. Gambar 10. Alternatif Skim Pinjaman Kredit Gambar 14. Status Kelayakan Gambar 11. Kriteria Penilaian Selanjutnya dilakukan penilaian untuk setiap alternatif skim pinjaman kredit yang disesuaikan dengan test case pada pengujian tertulis. Berikut tampilan dari program untuk penilaian alternatif skim pinjaman kredit : Gambar 12. Penilaian Alternatif Skim Pinjaman Kredit Dari hasil penilaian alternatif skim pinjaman kredit diatas, selanjutnya pengambil keputusan menekan tombol Hitung dan program menghitung penilaian tersebut menggunakan metode Weighted Product. Hasil dari penilaian oleh program selanjutnya dilakukan perankingan untuk setiap alternatif skim pinjaman kredit sesuai dengan total nilai yang didapatkan pada proses perhitungan menggunakan metode Weighted Product. Berikut hasil perankingan pada program Gambar 13. Hasil Perankingan Dari hasil perankingan pada program seperti pada gambar diatas, didapatkan nilai terbesar yaitu Asep. Dengan hasil ini berarti terdapat kesesuaian dari pengujian tertulis dan pengujian program. Dalam hal ini Asep lebih direkomendasikan untuk dipilih sebagai peminjam pada skim pinjaman kredit. Berikut perbandingan hasil perhitungan antara pengujian tertulis dengan pengujian program : Tabel 2. Perbandingan Hasil Pengujian Alternatif Hasil Pengujian Tertulis Hasil Pengujian Program V 1 0,3387 0,3390 V 2 0,3391 0,3391 V 3 0,3220 0,3219 Dari tabel diatas dapat dilihat bahwa terdapat perbedaan hasil perhitungan pengujian tertulis dengan pengujian program. Perhitungan pengujian tertulis dilakukan manual dengan bantuan kalkulator, dan perhitungan pengujian program dilakukan langsung pada program sistem pendukung keputusan. Terdapat perbedaan hasil perhitungan tidak terlalu besar maka hasil perhitungan bisa diterima karena hasilnya akan sama apabila dilakukan pembulatan. E. Kelebihan dan Kekurangan Dari hasil penelitian yang dilakukan, aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan skim pinjaman kredit ini mempunyai kelebihan sebagai berikut : a. Alternatif keputusan bisa ditambah sesuai kebutuhan. b. Alternatif, kriteria penilaian dan nilai bobot kriteria disimpan dalam database. Sehingga bisa digunakan lagi nanti pada saat dibutuhkan. c. Aplikasi bisa digunakan untuk studi kasus skim pinjaman kredit di Koperasi lain, setelah dilakukan penyesuaian. Disamping kelebihan tersebut diatas, aplikasi mempunyai kekurangan yaitu : 1. Aplikasi sistem pendukung keputusan yang dibuat belum terjamin keamanannya dan kurang maksimal 2. Data kriteria tidak bisa ditambah sesuai kebutuhan. 3. Aplikasi ini belum dapat diakses melalui media akses perangkat mobile. V. Kesimpulan dan Saran A. Kesimpulan Dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa : 5
6 1. Telah berhasil dibuat sebuah aplikasi yang bisa memberikan alternatif keputusan untuk skim pinjaman kredit di koperasi. 2. Alternatif keputusan yang dihasilkan bukan merupakan hasil akhir, tetapi hanya rekomendasi untuk dijadikan bahan pertimbangan pemilihan skim pinjaman kredit. 3. Aplikasi sistem pendukung keputusan yang dibuat ini bisa mempermudah pengambil keputusan untuk skim pinjaman kredit di koperasi. 4. Aplikasi telah di uji dengan melakukan perbandingan. Hasil pengujian menunjukkan hasil perbandingan yang bisa diterima. B. Saran Saran untuk pengembangan selanjutnya pada aplikasi ini yaitu : 1. Interaksi yang lebih mengutamakan kenyamanan pengguna. Sehingga pengguna yang tidak mengerti sistem pendukung keputusan bisa menggunakan aplikasi ini dengan mudah dan mendapatkan alternatif keputusan yang dihasilkan oleh aplikasi. 2. Melakukan proses penambahan kriteria penilaian sesuai dengan yang dibutuhkan 3. Faktor keamanan sistem dan media akses lebih ditingkatkan, misalnya mengadopsi standar keamanan tertentu serta aplikasi ini bisa diakses melalui perangkat mobile. DAFTAR PUSTAKA Betha Sidik MySQL: Untuk Pengguna, Administrator, dan Pengembang Aplikasi. Bandung: Informatika. Harianto Kristanto Konsep dan Perancangan Database. Yogyakarta: Andi Publisher. Kadarsah Suryadi & M. Ali Ramdhani Sistem Pendukung Keputusan: Suatu Wacana Struktural Idealisasi dan Implementasi Konsep Pengambilan Keputusan. Bandung: Rosda. Kusrini Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Andi Publisher. Sri Kusumadewi, Sri Hartati, Agus Harjoko, Retantyo Wardoyo Fuzzy Multi- Attribute Decision Making (Fuzzy MADM). Yogyakarta: Graha Ilmu. Roger S. Pressman Rekayasa Perangkat Lunak: Pendekatan Praktisi Buku 1. Yogyakarta: Andi Publisher. 6
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA DI SMA NEGERI 6 PANDEGLANG
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA DI SMA NEGERI 6 PANDEGLANG Heri Sulistiyo Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonrsia Jln.
Lebih terperinciDesi Reskika Sari ( )
PERANCANGAN APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN LOKASI PEMASARAN RUMAH DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (STUDI KASUS: PT. VISTA ESTATE MEDAN) Desi Reskika Sari (1111543) Mahasiswa Program
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT PADA KOPERASI MITRA MANDIRI SEJAHTERA KOTA SEMARANG
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT PADA KOPERASI MITRA MANDIRI SEJAHTERA KOTA SEMARANG WAHYU DWI SUDJATMIKO Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro
Lebih terperinciFaktor Exacta 11 (1): 17-23, 2018 p-issn: X e- ISSN: X Irsan-Implementasi Aplikasi Sistem Pendukung...
IMPLEMENTASI APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KENAIKAN JABATAN PEGAWAI NEGERI SIPIL (PNS) MENGGUNAKAN METODE WEIGHT PRODUCT PADA BAGIAN PROTOKOL DAN DOKUMENTASI SETDA KOTA DEPOK MUHAMAD IRSAN Program
Lebih terperinciPENGEMBANGAN SISTEM PENENTUAN KELAYAKAN KPR MENGGUNAKAN METODE SAW PADA BANK SYARIAH BUKOPIN
PENGEMBANGAN SISTEM PENENTUAN KELAYAKAN KPR MENGGUNAKAN METODE SAW PADA BANK SYARIAH BUKOPIN Amalia 1, Imam Fahrur Rozi 2, Rudy Ariyanto 3 Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknologi Informasi,
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Alur Metodologi Penelitian Metodologi penelitian merupakan sekumpulan rangkaian tahapan kegiatan atau prosedur yang digunakan oleh pelaksana penelitian yang dilakukan
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Seleksi Beasiswa Pendidikan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI BEASISWA PENDIDIKAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Oleh : Ita Yulianti 1, Imam Tahyudin 2, Nurfaizah 3 1,2,3) STMIK AMIKOM Purwokerto ABSTRAK Tujuan penelitian
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Zainollah Effendy Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknik, Universitas Madura zainollah.effendy@unira.ac.id
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN Metodologi penelitian merupakan suatu tata cara atau prosedur yang ilmiah dalam pengumpulan data untuk kemudian diproses menjadi informasi yang lebih akurat dan sistematis
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Dosen Pembimbing Skripsi
E-journal Teknik Informatika, Volume 9, No 1 (2016), ISSN : 1 Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Dosen Pembimbing Skripsi Iwan Laengge, Hans F. Wowor, Muhamad D. Putro Teknik Informatika Universitas
Lebih terperinciModel Penunjang Keputusan Untuk Seleksi Korps Sukarela PMI Dengan Metode Weighted Product
ISSN: 2089-3787 1030 Model Penunjang Keputusan Untuk Seleksi Korps Sukarela PMI Dengan Metode Weighted Product Nurmaliani 1, Muhammad Faisal Amin 2, Boy Abidin R. 3 Program Studi Teknik Informatika, STMIK
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Gudang di Perusahaan dengan Metode Weighted Product
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Gudang di Perusahaan dengan Metode Weighted Product Indah Kumala Sari 1, Yohana Dewi Lulu W 2, Kartina Diah K 3 1,2 Jurusan Sistem Informasi,.3 Jurusan Teknik
Lebih terperinciJurnal Informasi Volume VII No.1 / Februari / 2015
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA KOPERTIS DI FAKULTAS TEKNIK UNSUR CIANJUR MENGGUNAKAN FUZZY MADM DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Ai Musrifah Ela Sopiyillah ABSTRAK Fakultas Teknik
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PERANGKAT KANTOR DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DI BAPENDA PROVINSI JAWA BARAT
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PERANGKAT KANTOR DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DI BAPENDA PROVINSI JAWA BARAT 1 Parlindungan, 2 Willy Andrian 1 Program Studi Sistem Informasi, STMIK
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENYELEKSIAN CALON SISWA BARU DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA SMA NEGERI 1 SINGKIL
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENYELEKSIAN CALON SISWA BARU DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA SMA NEGERI 1 SINGKIL Rahmawan cibro ( 12110675) Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika STMIK
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Berprestasi Menggunakan Metode Simple Additive Weighting di Lingkungan Universitas Lampung
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Berprestasi Menggunakan Metode Simple Additive Weighting di Lingkungan Universitas Lampung 1 Didik Kurniawan, 2 Wamiliana dan 3 Rizqi Chandra Aditya 1 Jurusan
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU PADA SMA NEGERI 5 KUPANG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU PADA SMA NEGERI 5 KUPANG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Wenefrida T. Ina, Silvester Tena, Melzando L. F Tari Jurusan Teknik Elektro Fakultas
Lebih terperinciImplementasi Metode Weighted Product Untuk Aplikasi Pemilihan Smartphone Android
Implementasi Metode Weighted Product Untuk Aplikasi Pemilihan Smartphone Android Dyna Marisa Khairina 1, Dio Ivando 2, Septya Maharani 3 1,2,3 Jurusan Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Mulawarman 1,2,3
Lebih terperinciP13 Fuzzy MCDM. A. Sidiq P.
P13 Fuzzy MCDM A. Sidiq P. http://sidiq.mercubuana-yogya.ac.id Program Studi Teknik Informatika Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknologi Informasi Universitas Mercu Buana Yogyakarta Tujuan Mahasiswa
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA DI SMAN5 KEDIRI DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) SKRIPSI
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA DI SMAN5 KEDIRI DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) SKRIPSI Diajukan Untuk Penulisan Skripsi Guna Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Komputer
Lebih terperinciDaniel Oktodeli Sihombing Program Studi Manajemen Informatika, AMIK BSI, Pontianak
Seminar Nasional Inovasi dan Teknologi (SNIT) 01 PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM PEMILIHAN KONSENTRASI TUGAS AKHIR (STUDI KASUS AMIK BSI
Lebih terperinciUJM 5 (1) (2016) UNNES Journal of Mathematics.
Info Artikel UJM 5 (1) (2016) UNNES Journal of Mathematics http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujm IMPLEMENTASI METODE AHP-WP PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU TELADAN (Studi Kasus: Yayasan
Lebih terperinciIMPLEMENTASI METODE WEIGHTED PRODUCT DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN PESERTA DIDIK BARU DI UPTD SMA NEGERI 1 GONDANG
IMPLEMENTASI METODE WEIGHTED PRODUCT DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN PESERTA DIDIK BARU DI UPTD SMA NEGERI 1 GONDANG Intan Nur Farida 1), Eka Mustikasari 2) 1), 2) Teknik Informatika Universitas
Lebih terperinciDSS PENENTUAN LOKASI GUDANG PT. INDOXYZ MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT
Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2016 STMIK AMIKOM Yogyakarta 6-7 Februari 2016 ISSN : 202-80 DSS PENENTUAN LOKASI GUDANG PT. INDOXYZ MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT Fathushahib
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT (STUDI KASUS : SMK N 1 KOTA TEGAL)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT (STUDI KASUS : SMK N 1 KOTA TEGAL) SKRIPSI Disusun Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar
Lebih terperinciPERANCANGAN APLIKASI PENDETEKSI PENYEBARAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH DI KABUPATEN KEDIRI MENGUNAKAN METODE WEIGHT PRODUCT (WP)
PERANCANGAN APLIKASI PENDETEKSI PENYEBARAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH DI KABUPATEN KEDIRI MENGUNAKAN METODE WEIGHT PRODUCT (WP) SKRIPSI Diajukan Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KAOS PADA GO SABLON MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KAOS PADA GO SABLON MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom) Pada Program
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Pada Pd. Bpr Bkk Demak Cabang Sayung Dengan Metode Fuzzy Madm (Multiple Attribute Decision Making
Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Pada Pd. Bpr Bkk Demak Cabang Sayung Dengan Metode Fuzzy Madm (Multiple Attribute Decision Making) Menggunakan Saw (Simple Additive Weighting) Muhammad Al Fadlu
Lebih terperinciMade Kamisutara, Tubagus Purworusmiardi Jurusan Sistem Komputer, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Narotama
Pembuatan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penggajian dan Pemilihan Pegawai Terbaik Menggunakan Metode Weighted Product (Studi Kasus: PT. Generation Computer) Made Kamisutara, Tubagus Purworusmiardi
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Dosen Berprestasi Berdasarkan Kinerja Penelitian dan Pengabdian Masyarakat
Sistem Pendukung Keputusan Dosen Berprestasi Berdasarkan Kinerja Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Muhammad Hamka 1, Septian Ari Wibowo 2 1,2 Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik, Universitas
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN UKM /HMJ PENERIMA BANTUAN DANA TAKTIS DENGAN METODE ELECTRE DAN WEIGHTED PRODUCT
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN UKM /HMJ PENERIMA BANTUAN DANA TAKTIS DENGAN METODE ELECTRE DAN WEIGHTED PRODUCT SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN UKM/HMJ PENERIMA BANTUAN DANA TAKTIS
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN KOMODITI UNGGULAN PADA DAERAH PENGEMBANGAN AGROINDUSTRI MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN KOMODITI UNGGULAN PADA DAERAH PENGEMBANGAN AGROINDUSTRI MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) Gerzon J Maulany 1) Surel : gerzonjm@gmail.com Jurusan Sistem
Lebih terperinciKonferensi Nasional Sistem & Informatika 2015 STMIK STIKOM Bali, 9 10 Oktober 2015
Konferensi Nasional Sistem & Informatika 2015 STMIK STIKOM Bali, 9 10 Oktober 2015 Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Usaha Rakyat (KUR) Menggunakan Metode Weighted Product (Studi Kasus : PT BPR
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMA BANTUAN WIRAUSAHA PADA RUMAH ZAKAT PALEMBANG MENGGUNAKAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) ABSTRAK
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMA BANTUAN WIRAUSAHA PADA RUMAH ZAKAT PALEMBANG MENGGUNAKAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) David Van Hoeten Muhamad Sadham Jamin Ocky Fernando Jurusan
Lebih terperinciIMPLEMENTASI METODE SAW UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BANTUAN BERAS MISKIN DI KELURAHAN PANGGUNG KECAMATAN TEGAL TIMUR KOTA TEGAL
IMPLEMENTASI METODE SAW UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BANTUAN BERAS MISKIN DI KELURAHAN PANGGUNG KECAMATAN TEGAL TIMUR KOTA TEGAL Ebtananda Purwo Rahansunu Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer,
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELAYAKAN SEKOLAH ADIWIYATA DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING ABSTRAK
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELAYAKAN SEKOLAH ADIWIYATA DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Tito Nugroho Harnianto Jurusan Teknik Informatika S1, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro
Lebih terperinciKonferensi Nasional Sistem & Informatika 2015 STMIK STIKOM Bali, 9 10 Oktober 2015
Konferensi Nasional Sistem & Informatika 2015 STMIK STIKOM Bali, 9 10 Oktober 2015 Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penerimaan Bantuan Beras Miskin Dengan Metode Weighted Product Di Kelurahan Karikil
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KEBUTUHAN RESEPSI PERNIKAHAN MENGGUNAKAN METODE SAW PADA PORTAL WEBSITE PERNIKAHAN
PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KEBUTUHAN RESEPSI PERNIKAHAN MENGGUNAKAN METODE SAW PADA PORTAL WEBSITE PERNIKAHAN Chamam Anwarul 1, Imam Fahrur Rozi 2, Ely Setyo Astuti
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Kinerja Karyawan pada PT.Intan Sengkuyit Menggunakan Metode Simple Additive Weighting
Sistem Pendukung Keputusan Kinerja Karyawan pada PT.Intan Sengkuyit Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Satriyo Nugroho Selamet Toni widianto Jurusan Teknik Informatika STMIK PalComTech Palembang
Lebih terperinciPENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) DALAM PROSES SELEKSI CALON KARYAWAN (STUDI KASUS PT. ISH BANDUNG)
PENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) DALAM PROSES SELEKSI CALON KARYAWAN (STUDI KASUS PT. ISH BANDUNG) Diqy Fakhrun Shiddieq 1, Irma Novianty Nazib 2 1 Teknik Informatika, Program Studi Teknik Informatika,
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENYELEKSIAN BEASISWA PPA (PENINGKATAN PRESTASI AKADEMIK) MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENYELEKSIAN BEASISWA PPA (PENINGKATAN PRESTASI AKADEMIK) MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT PADA POLITEKNIK NEGERI BANJARMASIN Ronny Mantala, Andi Putra Sinaga, Muhammad Iqbal
Lebih terperinciPENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BANTUAN BERAS MASYARAKAT MISKIN (RASKIN)
PENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BANTUAN BERAS MASYARAKAT MISKIN (RASKIN) Septiyana Firdyana 1*, Dedy Cahyadi 2, Indah Fitri Astuti 3 Ilmu Komputer, Fakultas Ilmu Komputer dan
Lebih terperinciKata Kunci: Guru, Decision support systems, MADM, SAW. 1. Pendahuluan
RANCANG BANGUN DECISION SUPPORT SYSTEM PEMILIHAN GURU TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS : SMA BHAKTI PERTIWI KOTA TANGERANG) Taufik Hidayat, S.Kom., M.Kom 1, Fajar
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA TELADAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (STUDI KASUS : DI SMP NEGERI 3 TASIKMALAYA)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA TELADAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (STUDI KASUS : DI SMP NEGERI 3 TASIKMALAYA) Evi Dewi Sri Mulyani 1, Yoga Handoko Agustin, Sri Fitrya Kamellia
Lebih terperinciAbstrak. Kata kunci :Sistem Pendukung Keputusan, Weighted Product, Penentuan Peminatan
Gigih Adi Prabowo dan Beta Noranita Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Peminatan Peserta Didik Menggunakan Metode Weighted Product Berbasis Web (Studi Kasus : SMA Negeri 1 Purwodadi Grobogan) Gigih Adi
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BANTUAN BAGI MASYARAKAT MISKIN DI DESA DOKO KECAMATAN NGASEM KEDIRI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BANTUAN BAGI MASYARAKAT MISKIN DI DESA DOKO KECAMATAN NGASEM KEDIRI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna
Lebih terperinciArif Putra Darmawan Alexius Endy Budianto ABSTRAK. Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, FMADM, SAW, karyawan ideal ABSTRACT
1 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KARYAWAN IDEAL UNTUK MENGISI JABATAN STRUKTURAL DENGAN METODE FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DI KPRI SRI REJEKI DONOMULYO MALANG Arif Putra Darmawan Alexius Endy
Lebih terperinciAplikasi Pengolahan Data Koperasi Simpan Pinjam Untuk Meningkatkan Pelayanan Koperasi
Aplikasi Pengolahan Data Koperasi Simpan Pinjam Untuk Meningkatkan Pelayanan Koperasi Wina Widiati AMIK BSI Jakarta wina.wnw@bsi.ac.id ABSTRACT - Savings and Loans cooperatives is one of the non-bank financial
Lebih terperinciPERANCANGAN APLIKASI PENGADUAN ONLINE PADA MASYARAKAT DI DESA BANDAR LOR KECAMATAN MOJOROTO KOTA KEDIRI
Artikel Skripsi PERANCANGAN APLIKASI PENGADUAN ONLINE PADA MASYARAKAT DI DESA BANDAR LOR KECAMATAN MOJOROTO KOTA KEDIRI SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer
Lebih terperinciAbstrak Kata kunci 1. Pendahuluan
PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PELANGGAN TERBAIK DENGAN METODE TOPSIS (Studi Kasus : PD. ISTANA DUTA) Alfin Bundiono Sanada Program Studi Teknik Informatika Universitas Tanjungpura alfinsanada1010@gmail.com
Lebih terperinciWakhidatul Fauziah dan Said Sunardiyo. Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Semarang, Indonesia
43 Penerapan Metode Simple Additive Weighting dalam Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Laboratorium Komputer SMP dan SMA Negeri untuk Unit Pelaksana Teknis Dinas Pendidikan Kecamatan Sukorejo Wakhidatul
Lebih terperinciKata Kunci: Promosi Jabatan, SPK, MADM, AHP, WP. Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika (KARMAPATI) Volume 1, Nomor 4, Agustus 2012
PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN EVALUASI KINERJA KARYAWAN UNTUK PROMOSI JABATAN DENGAN METODE AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS) DAN WP (WEIGHTED PRODUCT) STUDI KASUS DI THE SAYAMA UBUD BALI HOTEL
Lebih terperinciKeywords : Decision Support Systems, Scholarships, Student achievement, Weighted Product
ISSN : 1693 1173 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA UNTUK SISWA BERPRESTASI DENGAN MENGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT DI SMPN 2 TAWANGSARI SUKOHARJO Yohantino 1), Andriani Kusumaningrum 2),
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PANTI ASUHAN PENERIMA DANA DONATUR BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDTIVE WEIGHTING(SAW)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PANTI ASUHAN PENERIMA DANA DONATUR BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDTIVE WEIGHTING(SAW) Muhammad Febriansyah Riki Suparman Topik Hidayat Jurusan Teknik
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KARYAWAN TERBAIK CARREFOUR MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KARYAWAN TERBAIK CARREFOUR MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) M. Reza Septiawan Rizal Marsusilianti Jurusan Sistem Informasi STMIK PalComTech Palembang
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN JURUSAN DI SMA KRISTEN YSKI SEMARANG
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN JURUSAN DI SMA KRISTEN YSKI SEMARANG KHOE,DANIEL OKKY HARSONO Program Studi Sistem Informasi - S1, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro Semarang URL
Lebih terperinciPatah Herwanto; Agus Sopandi; Rosida; ABSTRAK
Vol.VI No. /Februari/204 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN PRESTASI BELAJAR PESERTA DIDIK BERDASARKAN KURIKULUM 203 DENGAN METODE SAW ( SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING ) (STUDI KASUS SMKN KARANG TENGAH CIANJUR)
Lebih terperinciSKRIPSI. Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom) Pada Program Studi Sistem Informasi OLEH :
IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMA BERAS MISKIN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING ( STUDI KASUS KEL. JAMSAREN KOTA KEDIRI) SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat
Lebih terperinciJURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN (SPK) DALAM PEMILIHAN FURNITUR DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) BERBASIS WEB Oleh : Yoni Amrulah 09560162 JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KOST DI SEKITAR KAMPUS UNP KEDIRI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KOST DI SEKITAR KAMPUS UNP KEDIRI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Erna Daniati Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik Universitas Nusantara
Lebih terperinciAndri Syafrianto Teknik Informatika STMIK El Rahma
1 PERBANDINGAN METODE WEIGHTED PRODUCT MODEL (WPM) DAN TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) PADA PROSES PEMILIHAN MAHASISWA YANG BERHAK MENERIMA BEASISWA Andri Syafrianto
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. dibutuhkan desain penelitian. Berikut adalah tahapan-tahapan dalam desain
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Desain Penelitian Desain penelitian adalah tahapan atau gambaran yang akan dilakukan dalam melakukan penelitian, untuk memudahkan peneliti dalam melakukan penelitian,
Lebih terperinciPENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) DALAM PROSES SELEKSI CALON KARYAWAN (STUDI KASUS PT. ISH BANDUNG)
PENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) DALAM PROSES SELEKSI CALON KARYAWAN (STUDI KASUS PT. ISH BANDUNG) Diqy Fakhrun Shiddieq 1, Irma Novianty Nazib, 1 Program Studi Teknik Informatika STMIK LPKIA Program
Lebih terperinciAPLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMBING POTONG MENGGUNAKAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMBING POTONG MENGGUNAKAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Akhmad Khanif, Sri Eniyati, Agus Prasetyo Utomo Abstrak Era globalisasi menuntut sumber daya manusia
Lebih terperinciSISTEM PENILAIAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA DEALER MOTOR
SISTEM PENILAIAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA DEALER MOTOR Aris Rakhmadi 1*, Bambang Efirianto 2 1,2 Prodi Informatika, Fakultas Komunikasi dan Informatika, Universitas
Lebih terperinciPENERAPAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING UNTUK MENENTUKAN CALON PENERIMA JAMKESMAS DI DESA KWADUNGAN SKRIPSI
PENERAPAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING UNTUK MENENTUKAN CALON PENERIMA JAMKESMAS DI DESA KWADUNGAN SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom) Pada Program
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN DOSEN BERPRESTASI MENGGUNAKAN WEIGHTED PRODUCT (WP) DI STIKES ALMA ATA YOGYAKARTA
ISSN : 2338-4018 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN DOSEN BERPRESTASI MENGGUNAKAN WEIGHTED PRODUCT (WP) DI STIKES ALMA ATA YOGYAKARTA Cicik Sulastri (cicik.sulastri@gmail.com) Sri Siswanti(syswanty@gmail.com)
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (Studi kasus: Universitas Sari Mutiara Indonesia)
Page 83 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (Studi kasus: Universitas Sari Mutiara Indonesia) Burhanuddin, Dini 2 Universitas Sari Mutiara Indonesia
Lebih terperinciZahra Sakti Saputro A Teknik Informatika S1 Universitas Dian Nuswantoro Semarang
Decision support system for selection of beneficiaries rice (raskin) for the poor people Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Beras (Raskin) untuk Masyarakat Miskin Zahra Sakti Saputro A11.2009.04886
Lebih terperinciPROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MURIA KUDUS
LAPORAN SKRIPSI PENERAPAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) DALAM PENENTUAN PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT PADA KJKS BMT FASTABIQ KOTA KUDUS ISMAIL
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (Studi kasus: Universitas Sari Mutiara Indonesia)
Page 83 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (Studi kasus: Universitas Sari Mutiara Indonesia) Burhanuddin, Dini 2 Universitas Sari Mutiara Indonesia
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMAAN BEASISWA BAGI MAHASISWA STMIK AMIKOM YOGYAKARTA SKRIPSI
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMAAN BEASISWA BAGI MAHASISWA STMIK AMIKOM YOGYAKARTA SKRIPSI disusun oleh Gerdon 07.12.2562 JURUSAN SISTEM INFORMASI SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA
Lebih terperinciMulti-Attribute Decision Making
Materi Kuliah [05] SPK & Business Intelligence Multi-Attribute Decision Making Dr. Sri Kusumadewi Lizda Iswari Magister Teknik Informatika Program Pascasarjana Fakultas Teknologi Industri Universitas Islam
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU DI SMA NEGERI 2 PEMALANG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU DI SMA NEGERI 2 PEMALANG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DIDIK PAMBUDI A11.2009.04833 Program Studi Teknik Informatika-S1,Fakultas Ilmu Komputer,Universitas
Lebih terperinciSKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN FACIAL FOAM PADA PRIA BERDASARKAN JENIS KULIT BERBASIS WEB. Oleh : INDRA IVAN NUGROHO
SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN FACIAL FOAM PADA PRIA BERDASARKAN JENIS KULIT BERBASIS WEB Oleh : INDRA IVAN NUGROHO 2011-51-186 SKRIPSI DIAJUKAN SEBAGAI SALAH SATU SYARAT UNTUK MEMPEROLEH
Lebih terperinciAPLIKASI PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT DI MTS ALHUDA GONDANG NGANJUK
APLIKASI PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT DI MTS ALHUDA GONDANG NGANJUK SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana
Lebih terperinciPENERAPAN METODE F-MADM WEIGHTED PRODUCT DALAM SELEKSI PENERIMAAN CALON TARUNA (SIPENCATAR) DI POLITEKNIK ILMU PELAYARAN SEMARANG
PENERAPAN METODE F-MADM WEIGHTED PRODUCT DALAM SELEKSI PENERIMAAN CALON TARUNA (SIPENCATAR) DI POLITEKNIK ILMU PELAYARAN SEMARANG Fenty Tristanti Julfia-NIM:A11.2009.05138 Program Studi Teknik Informatika
Lebih terperinciPerancangan Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Pemenang Lomba Posyandu Menggunakan Metode Simple Additive Weighting
Konferensi Nasional Sistem & Informatika 2017 STMIK STIKOM Bali, 10 Agustus 2017 Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Pemenang Lomba Posyandu Menggunakan Metode Simple Additive Weighting I Kadek
Lebih terperinciJURNAL INFORMATIKA IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN SERTIFIKASI GURU
IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN SERTIFIKASI GURU Youllia Indrawaty [1], Andriana [2], Restu Adi Prasetya [3] JurusanTeknik Informatika Institut TeknologiNasional
Lebih terperinciMODEL MULTI ATTRIBUTE DECISION MAKING METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM PENENTUAN PENERIMA PINJAMAN
100 JURNAL TEKNIK KOMPUTER AMIK BSI MODEL MULTI ATTRIBUTE DECISION MAKING METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM PENENTUAN PENERIMA PINJAMAN Mely Mailasari 100 Abstract Employees Cooperative PT. Indomobil
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
5 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Sistem pendukung keputusan (SPK) Konsep sistem pendukung keputusan atau decision support system (DSS) pertama kali diungkapkan pada awal tahun 1970-an oleh Michael S. Scott Morton
Lebih terperinciIMPLEMENTASI SISTEM REKOMENDASIAN PENERIMAAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN FMADM
IMPLEMENTASI SISTEM REKOMENDASIAN PENERIMAAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN FMADM Anis Yusrotun Nadhiroh Jurusan Teknik Informatika - STT Nurul Jadid Paiton ayusrotun@gmail.com ABSTRAK Sesuai dengan peraturan
Lebih terperinciOleh : Tutut Maitanti*, Ema Utami**, Emha Taufiq Luthfi**
PENERAPAN TOPSIS FUZZY MADM DALAM MEMBANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN BEASISWA Oleh : Tutut Maitanti*, Ema Utami**, Emha Taufiq Luthfi** STMIK AMIKOM YOGYAKARTA ABSTRAK Penelitian ini
Lebih terperinciTeknologi Elektro, Vol. 15, No. 2, Juli - Desember
Teknologi Elektro, Vol. 15, No. 2, Juli - Desember 2016 93 RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI TENAGA KERJA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA PT. SOLUSI LINTAS
Lebih terperinciHindayati Mustafidah 1), Hirzi Nur Hadyan 2) Teknik Informatika F.Teknik Universitas Muhammadiyah Purwokerto Jl. Raya Dukuhwaluh Purwokerto 53182
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Mahasiswa Berprestasi di Universitas Muhammadiyah Purwokerto Menggunakan Metode Weighted Product (WP) (Decision Support System of Excellent Student Determination in
Lebih terperinciPenerapan Metode Elimination and Choice Translation Reality Dalam Penentuan Bank bagi Calon Nasabah
Konferensi Nasional Sistem & Informatika 2017 STMIK STIKOM Bali, 10 Agustus 2017 Penerapan Metode Elimination and Choice Translation Reality Dalam Penentuan Bank bagi Calon Nasabah Rosalia Hadi 1), Ni
Lebih terperinciFAKULTAS TEKNIK (FT) UNIVERSITAS NUSANTARA PERSATUAN GURU REPUBLIK INDONESIA UN PGRI KEDIRI 2016
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA GURU MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) SKRIPSI Diajukan Untuk Penulisan Skripsi Guna Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Komputer
Lebih terperinciKata kunci : pembangunan sistem pembelian dan penjualan, sistem informasi.
PEMBANGUNAN SISTEM PEMBELIAN DAN PENJUALAN BARANG DI PD. DIAN JAYA Ipah Syarifah Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia Jln. Dipati Ukur No.112 Bandung
Lebih terperinciProgram Studi Sistem Informasi, STMIK Nusa Mandiri Jakarta 2. Program Studi Manajemen Informatika, AMIK BSI Jakarta 3
Penerapan Fuzzy MADM Model Weighted Product dalam Pengambilan Keputusan Kelayakan Penerimaan Kredit di BPR Nusamba Sukaraja (The Application of Fuzzy MADM Model Weighted Product in Decisions Support of
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA KURANG MAMPU SMK HARAPAN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
ISSN : 2338-408 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA KURANG MAMPU SMK HARAPAN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Asdin Wahyu Pamungkas (asdinw@gmail.com) Didik Nugroho (masdidik@gmail.com)
Lebih terperinciKORELASI NORMATIF PEMILIHAN JURUSAN DI SMK BERBASIS WEB
Artikel Skripsi KORELASI NORMATIF PEMILIHAN JURUSAN DI SMK BERBASIS WEB SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S. Kom) Pada Program Studi Sistem Informasi
Lebih terperinciSISTEM PENILAIAN DOSEN TELADAN MENGGUNAKAN METODE SAW ( SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) DI UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI
SISTEM PENILAIAN DOSEN TELADAN MENGGUNAKAN METODE SAW ( SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) DI UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI Fatkur Rohman 1), Ahmad Bagus Setiawan 2) 1), 2) Teknik Informatika Universitas Nusantara
Lebih terperinciAPLIKASI PENENTUAN KELULUSAN CALON ANGGOTA KEPOLISIAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) ( STUDI KASUS POLDA RIAU )
APLIKASI PENENTUAN KELULUSAN CALON ANGGOTA KEPOLISIAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) ( STUDI KASUS POLDA RIAU ) Muhammad Junaidi 1, Rahmiati 2 1 Jurusan Teknik Informatika, STMIK AMIK RIAU 2
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PERSEDIAAN HANDPHONE MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) PADA COUNTER ADK CELL DOKO KEDIRI SKRIPSI
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PERSEDIAAN HANDPHONE MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) PADA COUNTER ADK CELL DOKO KEDIRI SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Komputer
Lebih terperinciAmira Salsabella. Program Studi Teknik Informatika Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Tanjungpura
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN RESEP MASAKAN BERDASARKAN KETERSEDIAAN BAHAN MAKANAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) BERBASIS WEB Amira Salsabella Program Studi Teknik Informatika
Lebih terperincikhazanah Pemilihan Rumah Tinggal Menggunakan Metode Weighted Product informatika
23 khazanah informatika Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Pemilihan Rumah Tinggal Menggunakan Metode Weighted Product Heru Supriyono 1*, Chintya Purnama Sari 2 1 Program studi Teknik ELektro Universitas
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SMARTPHONE ANDROID MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SMARTPHONE ANDROID MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) SKRIPSI Diajukan Untuk Penulisan Skripsi Guna Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana
Lebih terperinciPEMBUATAN SISTEM AKADEMIK PADA SMA PGII DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
PEMBUATAN SISTEM AKADEMIK PADA SMA PGII DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) An Nisa Sari Khoiriah 1, Radiant V.Imbar 2 Jurusan Teknik Informatika, Universitas Kristen Maranatha Bandung annisasarikhoiriah@gmail.com
Lebih terperinci[3]
RANCANG BANGUN APLKAS SSTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMLHAN ALTERNATF TANAMAN OBAT BERBASS WEB Anita Apriani [1], Acep rham Gufroni [2], Husni Mubarok [3] Jurusan Teknik nformatika, Fakultas Teknik, Universitas
Lebih terperinciIMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TELEPON SELULER PADA WEBSITE GUDANG CELL TASIKMALAYA
IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TELEPON SELULER PADA WEBSITE GUDANG CELL TASIKMALAYA Amin Nudin, Acep Irham Gufroni, Hendra Gunawan. Teknik Informatika Universitas Siliwangi Tasikmalaya
Lebih terperinci