STUDI BANDING PERFORMANCE MESIN HOT PRESS BERBASIS KONTROL RELAY DAN KONTROL PLC

dokumen-dokumen yang mirip
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

DESAIN FAKTORIAL FRAKSIONAL 2 k-p SERTA ANALISISNYA BERBASIS WEB. Candra Aji dan Dadan Dasari 1 Universitas Pendidikan Indonesia ABSTRAK

Optimasi Parameter Proses Pemotongan Acrylic terhadap Kekasaran Permukaan Menggunakan Laser Cutting Dengan Metode Response Surface

Basic Design of Experiment. Dimas Yuwono W., ST., MT.

Jurnal Ilmiah Widya Teknik Volume 16 Nomor ISSN

Kata kunci: Taguchi method, Multirespon, Combined Array, TOPSIS

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

TIN309 - Desain Eksperimen Materi #10 Genap 2016/2017 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN

ABSTRAK. Pada prakternya tolak ukur yang dapat dilihat oleh keberhasilan mahasiswa adalah

RANCANGAN FAKTORIAL FRAKSIONAL 2 k-p (Aplikasi dengan Program SPSS)

STK511 Analisis Statistika. Pertemuan 7 ANOVA (1)

BAB IV ANALISA HASIL PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN. 1.1.Latar Belakang dan Permasalahan

BAB II KAJIAN PUSTAKA. sehingga dapat diamati dan diidentifikasi alasan-alasan perubahan yang terjadi

OPTIMASI PRODUKSI DENGAN METODE RESPONSE SURFACE (Studi Kasus pada Industri Percetakan Koran)

B. Kontrol negatif C. Sediaan ekstrak pegagan D. Sediaan pegagan segar E. Sediaan air rebusan pegagan

SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Teknik (ST) Pada Program Studi Teknik Mesin UN PGRI Kediri OLEH :

BAB III METODE PENELITIAN. kelamin dan pendekatan SAVI, Inkuiri, RME dengan setting pembelajaran. tanggal 7 September 2013 di SMP Buana.

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Modul Praktikum DOE Golfer 2011

Oleh : M. Mushonnif Efendi ( ) Dosen Pembimbing : Dr. Sony Sunaryo, M.Si.

BAB III METODE PENELITIAN

ANALISIS VARIANS TIGA FAKTOR PADA RANCANGAN SPLIT-SPLIT PLOT

BAB II LANDASAN TEORI. Analisis regresi (regressison analysis) merupakan suatu teknik untuk membangun persamaan

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

BAB III METODOLOGI PENELITIAN TAGUCHI. Pengertian metode penelitian secara umum adalah membahas bagaimana

D E S A I N FA K TO R I A L 2 k A R U M H A N D I N I P R I M A N D A R I

BAB 5 HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

PENGGUNAAN MODEL LINIER SEBAGAI ALTERNATIF ANOVA RANCANGAN PERCOBAAN FAKTORIAL TERSARANG PADA DATA NON NORMAL

BAB III METODE PERMUKAAN RESPON. Pengkajian pada suatu proses atau sistem sering kali terfokus pada

Didonwload dari ririez.blog.uns.ac.id BAB I PENDAHULUAN

PENGARUH CAIRAN PENDINGIN BERTEKANAN TINGGI TERHADAP GAYA POTONG, KEAUSAN TEPI PAHAT, DAN KEKASARAN PERMUKAAN PADA PROSES BUBUT MATERIAL AISI 4340

(D.2) OPTIMASI KOMPOSISI PERLAKUAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE RESPONSE SURFACE. H. Sudartianto 3. Sri Winarni

TINJAUAN PUSTAKA. Analisis regresi adalah suatu metode analisis data yang menggambarkan

PENGARUH KEDALAMAN POTONG, KECEPATAN PEMAKANAN TERHADAP GAYA PEMOTONGAN PADA MESIN BUBUT

(D.3) DESAIN RESOLASI V DENGAN REPLIKASI FRAKSIONAL UNTUK MENENTUKAN FAKTOR PENYEBAB TERJADINYA WET SPOT PADA PRODUK KARET MENTAH

Analisis Varians Satu Arah (One Way Anova)

Penentuan Setting Parameter Pembuatan Botol DK 8251 B

Tabel Perhitungan Waktu Standar

PERENCANAAN (planning) suatu percobaan untuk memperoleh INFORMASI YANG RELEVAN dengan TUJUAN dari penelitian

Rekayasa Mutu Produksi Gate Valve di P.T. Barindo Anggun Industri *

BAB III. Tahap penelitian yang dilakukan terdiri dari beberapa bagian, yaitu : Mulai. Perancangan Sensor. Pengujian Kesetabilan Laser

Suatu percobaan dilaksanakan untuk mendapatkan informasi dari populasi. Informasi yang diperoleh digunakan untuk:

METODE RESPONSE SURFACE PADA PERCOBAAN FAKTORIAL 2 k

DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL HALAMAN PENGESAHAN HALAMAN PERNYATAAN NASKAH SOAL TUGAS AKHIR HALAMAN PERSEMBAHAN INTISARI KATA PENGANTAR UCAPAN TERIMA KASIH

PERBANDINGAN NILAI FRAKSI PADA RANCANGAN FAKTORIAL FRAKSIONAL 2 k MELALUI METODE BISSELL. Kata Kunci : Faktorial Fraksional dua level, Metode Bissell

Analisa Regresi Berganda

Analysis of Variance (ANOVA) Debrina Puspita Andriani /

Analisis Regresi Spline Kuadratik

Dosen Pembimbing Bambang Pramujati, S.T., M.Sc.Eng, Ph.D.

V. HASIL DAN PEMBAHASAN

RANCANGAN PERCOBAAN TIGA FAKTOR DENGAN PENGUKURAN BERULANG (THREE FACTOR EXPERIMENTS WITH REPEATED MEASUREMENT) SKRIPSI

PENENTUAN KOMBINASI KOMPOSISI PAVING DENGAN MENGGUNAKAN METODE FULL FAKTORIAL DESIGN

ANALISIS DESAIN FAKTORIAL FRAKSIONAL 2 k-p DENGAN METODE LENTH. Mahasiswa Jurusan Statistika FSM UNDIP. Staf Pengajar Jurusan Statistika FSM UNDIP

NESTED EXPERIMENT AND

OTOMASI ALAT PEMBUAT BRIKET ARANG MENGGUNAKAN PLC

PENGUJIAN HIPOTESIS BEDA TIGA RATA-RATA ATAU LEBIH. Statistik Industri II Teknik Industri Universitas Brawijaya

Kualitas Fitted Model

BAB III METODE PENELITIAN

REKAYASA KUALITAS BUNYI SOUND SYSTEM MENGGUNAKAN DESAIN EKSPERIMEN FAKTORIAL

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB IV HASIL PENELITIAN

Rancangan Acak Lengkap. Created by : Ika Damayanti, S.Si, M.Si

OPTIMASI PARAMETER PEMESINAN TANPA FLUIDA PENDINGIN TERHADAP MUTU BAJA AISI Jl. Jend. Sudirman Km 3 Cilegon,

ANALISIS PENGARUH TERAPI GELOMBANG ELEKTROMAGNETIK FREKUENSI RENDAH TERHADAP KADAR GULA DARAH PADA TIKUS PUTIH (Rattus norvegicus)

BAB 2 LANDASAN TEORI. 1. Analisis Korelasi adalah metode statstika yang digunakan untuk menentukan

ANALISA DAN EVALUASI NILAI KETIDAKPASTIAN ALAT UKUR KETEGAKLURUSAN

Kecepatan potong Kecepatan makan Kedalaman potong. Kekasaran Permukaan

ANALISIS VARIANSI DUA JALAN

Penerapan Metode Taguchi Untuk Meningkatkan Kualitas Kain Tenun Pada Sentra Industri Kain Tenun Kabupaten Pemalang

BAB III METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL HOLT-WINTER DAN METODE DEKOMPOSISI KLASIK

Two-Factors Factorial Design

ANALISIS REGRESI DENGAN EXCEL

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

KAJIAN TEKNOLOGI PERMESINAN PADA TEKNIK TATAH TIMBUL PRODUK KULIT

STK511 Analisis Statistika. Pertemuan 9 ANOVA (3)

Perbandingan Proses Pembelajaran di FTI dan FMIPA ITS

DESAIN EKSPERIMEN TERSARANG

BAB I PENDAHULUAN. sewajarnya untuk mempelajari cara bagaimana variabel-variabel itu dapat

Analisis Varian. Statistika Ekonomi. Ir Tito Adi Dewanto

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. dengan upaya kontrol yang ketat terhadap faktor-faktor luar, serta melibatkan

DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL HALAMAN PENGESAHAN HALAMAN PERNYATAAN HALAMAN PERSEMBAHAN KATA PENGANTAR UCAPAN TERIMA KASIH

Bahan Kuliah Statistik 2 ANALISIS VARIANS. Toto Sugiharto

PENINGKATAN EFISIENSI BIAYA PERCOBAAN DENGAN MENGGUNAKAN RANCANGAN FAKTORIAL PECAHAN 2 k-1 MARTA SUNDARI

BAB VI UJI PRASYARAT ANALISIS

Status Daerah SMA 5, 4, 4, 2, 3 2, 2, 3, 2, 1 PT 4, 3, 3, 2, 2 2, 1, 2, 0, 1

TWO-STAGE NESTED DESIGN. Dimas Yuwono Wicaksono, ST., MT.

Regresi dengan Microsoft Office Excel

PENGARUH SUDUT POTONG (RAKE ANGLE) PADA PROSES TURNING TERHADAP KEKASARAN PERMUKAAN RINGKASAN

Percobaan Dua Faktor: Percobaan Faktorial. Arum Handini Primandari, M.Sc.

BAB III METODE PENELITIAN

OPTIMASI KUALITAS WARNA MINYAK GORENG DENGAN METODE RESPONSE SURFACE

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

OPTIMASI CACAT SHRINKAGE PRODUK CHAMOMILE 120 ML PADA PROSES INJECTION MOLDING DENGAN METODE RESPON SURFACE

BAB III METODE PENELITIAN. A. Tempat dan Waktu Penelitian. 1. Tempat Penelitian Penelitian ini akan dilaksanakan di Stadion Sriwedari Surakarta.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. A. Tempat dan Waktu Penelitian. Tempat penelitian dilaksanakan di Universitas Tunas Pembangunan Surakarta.

BAB 2 LANDASAN TEORI

Transkripsi:

PROPOSAL TUGAS AKHIR [ TM091476 ] OLEH : BOBY DWI HASTANA 2105100133 DOSEN PEMBIMBING : Ir. Sampurno, MT STUDI BANDING PERFORMANCE MESIN HOT PRESS BERBASIS KONTROL RELAY DAN KONTROL PLC

LATAR BELAKANG Meningkatnya permintaan pasar untuk souvenir Menyaingi kualitas produk yang dihasilkan lebih baik dari produk impor Membuka lapangan pekerjaan untuk industri rumah

PENELITIAN TERDAHULU Arianto,Andreas pembuatan dan pengujian mesin hot press berbasis kontrol relay Himawan, Aji Mengoptimasi permukaan benda kerja dengan metode penelitian menggunakan analisa regresi dan Anova Asmal, Sapta Studi pengaruh komposisi dan perlakuan pada material terhadap kualitas paving blok dengan desain eksperimental faktorial

PERUMUSAN MASALAH Apakah parameter-parameter proses seperti: tumpukan kain, temperatur, tekanan dan waktu penahan berpengaruh secara signifikan terhadap kualitas hasil produk Bagaimana seting yang tepat dari parameterparameter proses tersebut pada mesin hot press sehingga dapat menghasilkan kualitas produk dan mengurangi cacad pada produk

BATASAN MASALAH 1 2 3 4 5 6 Pembahasan tidak meliputi rancangan, pembuatan dan perhitungan dimensi Pembahasan tidak mencakup seluruh proses pemesinan, kontrol, hardware dan software Penelitian hanya difokuskan pada pengaruh parameterparameter temperatur, tumpukan kain, tekanan dan waktu Tinggi tekstur dies dan punch 1 mm Bentukan cetakan hanya difokuskan untuk cetakan bentuk topi kain Pembahasan tidak meliputi aspek finansial

TUJUAN PENELITIAN Mengetahui pengaruh variabel temperatur, tekanan, waktu dan tumpukan kain sehingga diperoleh rumusan empiris hubungan keempat variabel tersebut Menentukan setingan variabel yang tepat agar diperoleh produk yang berkualitas Mengetahui perbedaan mesin hot press menggunakan kontrol relay dan kontrol PLC

MANFAAT PENELITIAN Menghasilkan produk yang kualitas bagus dan mampu bersaing dengan produk impor Memberikan kesempatan untuk industri rumah tangga berkembang Menghasilkan mesin press dengan harga terjangkau namun berkualitas sehingga menciptakan lapangan kerja baru

ASUMSI PENELITIAN Material yang digunakan homogen dan tetap selama penelitian Alat-alat yang digunakan dalam kondisi terkalibrasi

MESIN HOT PRESS

HASIL PRODUK PENELITIAN Bahan : Polyesther fiber Diamter luar : 60 mm diamter dalam : 30 mm

FLOWCHART KUALITAS Mulai Studi lapangan dan identifikasi masalah Studi pustaka formulasi permasalahan dan identifikasi variabel perencanaan eksperimen: variabel proses: -tekanan : 3 bar, 5 bar, 7 bar -temperatur : 100, 125 & 150 c -waktu : 5, 12.5 & 20 detik -tumpukan kain : 3, 5 & 7 lembar variabel respon: -tinggi tekstur tumpukan kain persiapan percobaan: mesin Hot Press material benda kerja (kain) alat ukur A

FLOWCHART KUALITAS

FLOWCHART KUANTITAS

PENGAMBILAN DATA

WORKSHEET DATA temp 1 waktu 1 waktu 2 waktu 3 tump 1 tek 1 tump 2 tump 3 tump 1 tek 2 tump 2 tump 3 tump 1 tek 3 tump 2 tump 3

SEKIAN DAN TERIMA KASIH

DESAIN EKSPERIMEN Faktor yang dapat di kendalikan x1 x2 x3 Input PROSES output y z1 z2.. z3 Faktor yang tidak dapat dikendalikan

TUJUAN DESAIN EKSPERIMEN Tujuan desain eksperimen adalah: Menentukan variabel input (faktor) yang berpengaruh terhadap respon Menentukan variabel input yang membuat respon mendekati nilai yang diinginkan Menentukan variabel input yang menyebabkan variasi respon kecil.

LANGKAH DE Mengenali Permasalahan Memilih Variabel Respons Menentukan Faktor dan Level Memilih Metode Desain Eksperimen Melaksanakan Percobaan Menganalisis Data

METODE FAKTORIAL suatu metode statistika dan matematika yang berguna untuk menganalisa permasalahan tentang variabel bebas yang mempengaruhi variabel tak bebas atau respon. Desain faktorial digunakan apabila eksperimen terdiri dari atas 2 faktor atau lebih. Desain faktorial memungkinkan peniliti melakukan kombinasi antarlevel faktor

ISTILAH FAKTORIAL Faktor (variabel independent) Level (klasifikasi dari tiap faktor) Replikasi (jumlah amatan tiap kombinasi faktor dan level)

ANOVA sumber variasi SS df MS F0 A SS A (a-1) SS A /df MS A /SS E B SS B (b-1) SS B /df MS B /SS E..... K SS k (k-1) SS k /df MS K /SS E interaksi 2 faktor AB SS AB (a-1) (b-1) SS AB /df MS AB /SS E AC SS AC (a-1) (c-1) SS AC /df MS AC /SS E..... JK SS JK (j-1) (k-1) SS JK /df MS JK /SS E interaksi 3 faktor ABC SS ABC (a-1) (b-1) (c-1) SS ABC /df MS ABC /SS E ABD SS ABD (a-1) (b-1) (d-1) SS ABD /df MS ABD /SS E..... IJK SS IJK (j-1) (k-1) (k-1) SS IJK /df MS IJK /SS E interaksi 4 faktor ABCD SS ABCD (a-1) (b-1) (c-1) (d-1) SS ABCD /df MS AB /SS E Eror SS E 4k(n-1) SS E /df MS E Sumber Variasi SS df MS F0 total SS T (4k.n)-1

n 1 j 1n 1 2n 2 Y 2 nn m m j 1 m 2 2 2 2 Y ( 1mu 2ju 1 u mu 2 ju u n 1 Y2 jm 1 2 j 1 Y 2) jm u 1 Pengujian lack of fit Mean Respon Nilai Prediktor X j Nilai-nilai Respon Y ju Pengulangan n i Jumlah Kuadrat Penyimpangan Terhadap Mean Respon, = Derajat Bebas db X 1 Y 11, Y 12,..., n 1 = X 2 Y 21, Y 22,..., n 2 = n 1 1 n 2 1 X m Y 11, Y 12,..., n n = Total Jumlah Kuadrat Penyimpang-an Terhadap Mean Respon, disebut: Error Murni, Galat Murni, Pure Error n m 1

Pengujian Identik apabila sebaran plotnya menyebara secara random dan tidak membentuk pola tertentu maka dapat dikatan residual telah memenuhi asumsi identik.

Pengujian Normalitas Terlihat pada hasil observasi terletak disekitar garis lurus maka dapat dikatakan bahwa residual berdistribusi normal.